CN112113834A - 检测试验过程追踪系统及其控制方法 - Google Patents

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CN112113834A CN202010820046.3A CN202010820046A CN112113834A CN 112113834 A CN112113834 A CN 112113834A CN 202010820046 A CN202010820046 A CN 202010820046A CN 112113834 A CN112113834 A CN 112113834A
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Abstract

本发明公开了一种检测试验过程追踪系统及其控制方法,应用在实验辅助系统领域,该系统包括存储单元、拍摄单元、录屏单元和控制及处理单元,控制及处理单元用于监听测试设备的控制信号和测试数据,在单次测试中,控制拍摄单元在测试开始时拍摄测试设备中样品的第一图像,控制拍摄单元在测试结束时拍摄测试设备中样品的第二图像,控制录屏单元对测试过程进行录屏,以及将所述测试数据、所述第一图像、所述第二图像和所述录屏数据关联并作为一次测试的测试信息存储在存储单元之中;以及基于同组多个测试的测试信息进行分析,若多个样品的测试信息满足预设条件,则标记该组测试的测试信息异常。本发明可以在削减人力的情况下防止测试造假。

Description

检测试验过程追踪系统及其控制方法
技术领域
本发明涉及试验辅助系统,尤其是一种检测试验过程追踪系统及其控制方法。
背景技术
建筑施工材料检测中最重要的两项材料是混凝土和钢材,只要这两项材料质量没问题,基本可以保证建筑工程不倒不塌。因此,做好混凝土检测、钢材检测极为重要。建材检测机构大部分是专业第三方检测,具有CMA或CNAS资质证书,主要从事建筑材料检测服务,为委托方出具科学、准确、公正、具有法律效力的检测数据。通常情况下,检测机构上线了检测管理信息化系统并仅对来样负责,确保样品自委托入库开始至报告发出这个过程中样品真实、数据准确、操作规范,最终为委托方提供被认可的检测报告。
虽然检测方受到一定的监管,并被要求使用特定的流程管理系统,但是这些监管功能对于检测机构来说属于被动式管理需求,实际监管效果有限,有部分检测机构为了能从委托方拿到更多的业务,或为了节省人力和设备投入,采取以下几种违规手段进行检测试验:
采用非真实样品试验,比如用铁块进行试验,以获得更高的破坏强度;
采用较快的试验加载速度,使试验力冲高,以获得较高的破坏强度;
试验过程中,当破坏荷载达不到标准要求时,删除试验记录,并用强度高的多余样品重新试验,以获得满足要求的破坏强度;
试验结束后,通过系统授权,修改试验结果数据,使破坏强度满足要求;
试验过程中,用一块样品做多次试验,省去更换样品的时间,达到节省人力的目的;
试验过程中,试验力满足要求后,不按要求继续试验直至破坏,节约试验时间,延长试验机使用寿命。
对于上述的若干行为,现有技术虽然有相关的试验记录,但是通过人工筛查的方式效率低下,难以发现问题,事后发现时可能已经酿成质量事故。
发明内容
为解决上述技术问题的至少之一,本发明的目的在于:提供一种检测试验过程追踪系统及其控制方法,以记录试验过程,并根据记录的数据筛选出可能存在问题的测试信息。
第一方面,本发明实施例提供了:
一种检测试验过程追踪系统,包括:
存储单元,用于存储数据;
拍摄单元,用于拍摄图像;
录屏单元,用于录制测试过程中测试设备显示的内容;
控制及处理单元,用于监听测试设备的控制信号和测试数据,在单次测试中,控制拍摄单元在测试开始时拍摄测试设备中样品的第一图像,控制拍摄单元在测试结束时拍摄测试设备中样品的第二图像,控制录屏单元对测试过程进行录屏,以及将所述测试数据、所述第一图像、所述第二图像和所述录屏数据关联并作为一次测试的测试信息存储在存储单元之中;以及基于同组多个测试的测试信息进行分析,若多个样品的测试信息满足预设条件,则标记该组测试的测试信息异常。
在一些实施例中,所述基于同组多个测试的测试信息进行分析,包括:
从每次测试的所述第一图像中提取第一样品标识,从每次测试的所述第二图像中提取第二样品标识;
所述预设条件包括以下至少之一:
同一次测试的第一样品标识或者第二样品标识不同;
或者
一次测试的第一样品标识或者第二样品标识与另一次测试的第一样品标识或者第二样品标识相同。
在一些实施例中,所述基于同组多个测试的测试信息进行分析,包括:
从每次测试的所述第一图像识别第一样品材质,从每次测试的所述第二图像识别第二样品材质;
所述预设条件包括以下至少之一:
同一次测试的第一样品材质或者第二样品材质不同;
或者
一次测试的第一样品材质或者第二样品材质与另一次测试的第一样品材质或者第二样品材质不同。
在一些实施例中,所述基于同组多个测试的测试信息进行分析,包括:
通过第一神经网络模型识别每次测试的录屏数据中的测试曲线是否异常;
所述预设条件包括:至少一次测试对应的测试曲线异常。
在一些实施例中,所述基于同组多个测试的测试信息进行分析,包括:
通过第二神经网络识别每次测试的录屏数据中的测试曲线与测试数据是否吻合;
所述预设条件包括:至少一次测试对应的测试曲线与测试数据不吻合。
在一些实施例中,所述基于同组多个测试的测试信息进行分析,包括
判断同组的测试数量是否超过阈值;
所述预设条件包括:同组的测试数量超过阈值。
在一些实施例中,所述系统还包括:标识生成单元,所述标识生成单元用于生成样品标识;
所述控制及处理单元还用于根据样品标识关联测试信息。
在一些实施例中,所述控制拍摄单元在测试开始时拍摄测试设备中样品的第一图像,具体是:根据监听到的测试设备的启动控制信号来控制拍摄单元拍摄样品的第一图像;
所述控制拍摄单元在测试结束时拍摄测试设备中样品的第二图像,具体是:根据监听到的测试设备的停止控制信号来控制拍摄单元拍摄样品的第二图像。
第二方面,本发明实施例提供了:
一种检测试验过程追踪系统的控制方法,所述系统包括存储单元、拍摄单元和录屏单元,所述控制方法包括以下步骤:
监听测试设备的控制信号和测试数据;
对同组的多个样品进行测试,得到多个测试的测试信息;
基于同组多个测试的测试信息进行分析,若多个样品的测试信息满足预设条件,则标记该组测试的测试信息异常;
在单次测试中包括以下步骤:
控制拍摄单元在测试开始时拍摄测试设备中样品的第一图像;
控制拍摄单元在测试结束时拍摄测试设备中样品的第二图像;
控制录屏单元对测试过程进行录屏;
将所述测试数据、所述第一图像、所述第二图像和所述录屏数据关联并作为一次测试的测试信息存储在存储单元之中。
在一些实施例中,所述基于同组多个测试的测试信息进行分析,包括以下至少之一:
从每次测试的所述第一图像中提取第一样品标识,从每次测试的所述第二图像中提取第二样品标识;
或者
从每次测试的所述第一图像识别第一样品材质,从每次测试的所述第二图像识别第二样品材质;
或者
通过第一神经网络模型识别每次测试的录屏数据中的测试曲线是否异常;
或者
通过第二神经网络识别每次测试的录屏数据中的测试曲线与测试数据是否吻合;
或者
判断同组的测试数量是否超过阈值;
所述预设条件包括以下至少之一:
同一次测试的第一样品标识或者第二样品标识不同;
或者
一次测试的第一样品标识或者第二样品标识与另一次测试的第一样品标识或者第二样品标识相同;
或者
同一次测试的第一样品材质或者第二样品材质不同;
或者
一次测试的第一样品材质或者第二样品材质与另一次测试的第一样品材质或者第二样品材质不同;
或者
至少一次测试对应的测试曲线异常;
或者
至少一次测试对应的测试曲线与测试数据不吻合;
或者
同组的测试数量超过阈值。
本发明实施例的有益效果是:存储单元、拍摄单元和录屏单元和控制及处理单元,通过控制及处理单元监听测试设备的控制信号和测试数据,并在单次测试中,控制拍摄单元在测试开始时拍摄测试设备中样品的第一图像,控制拍摄单元在测试结束时拍摄测试设备中样品的第二图像,控制录屏单元对测试过程进行录屏,接着将所述测试数据、所述第一图像、所述第二图像和所述录屏数据关联并作为一次测试的测试信息存储在存储单元之中;最后基于同组多个测试的测试信息进行分析,若多个样品的测试信息满足预设条件,则标记该组测试的测试信息异常,通过将本方案实施在测试设备中,可以基于采集的测试信息进行分析,从而海量的数据中筛选出可能存在问题的测试信息,进而交由人工复核,提升了审核员的效率,同时,这样可以在削减人力成本的基础上有效地防止测试作假。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种检测试验过程追踪系统的模块框图;
图2为本发明实施例提供的一种检测试验过程追踪系统的控制方法流程图;
图3为本发明实施例提供的一种检测试验过程追踪系统的数据采集过程的示意图;
图4为本发明实施例提供的一种检测试验的业务流程图。
具体实施方式
下面结合说明书附图和具体的实施例对本发明进行进一步的说明。
参照图1,本实施例公开了一种检测试验过程追踪系统,包括:
存储单元,用于存储数据;
拍摄单元,用于拍摄图像;
录屏单元,用于录制测试过程中测试设备显示的内容;
控制及处理单元,用于监听测试设备的控制信号和测试数据,在单次测试中,控制拍摄单元在测试开始时拍摄测试设备中样品的第一图像,控制拍摄单元在测试结束时拍摄测试设备中样品的第二图像,控制录屏单元对测试过程进行录屏,以及将所述测试数据、所述第一图像、所述第二图像和所述录屏数据关联并作为一次测试的测试信息存储在存储单元之中;以及基于同组多个测试的测试信息进行分析,若多个样品的测试信息满足预设条件,则标记该组测试的测试信息异常。
其中,在本实施例中,测试设备主要是对建筑材料施加压力以测试其质量的,因此,测试设备主要是压力测试设备。在测试设备包括放置测试样品的样品台和用于向样品施加压力的机构。
在本实施例中,所述存储单元可以是诸如硬盘和U盘等硬件,用于存储测试数据。其可以部署在本地也可以部署在云端。拍摄单元,可以采用摄像头实现,其用于拍摄样品的图像,因此架设在可以拍摄到测试设备的样品放置区的位置。录屏单元,可以以软件模块的形式存在,用于录制测试设备对应的计算机屏幕的内容。本实施例通过监听测试设备的控制信号来确定测试设备的启动和结束时间,这些信号可以通过对测试设备的上位机(即运行测试软件的计算机)监听得到,也可以对测试设备的控制器监听得到,一般情况下测试设备的控制器对电机进行控制时会产生特定的信号,通过监听该信号可以确定测试的启动和结束时间。因此,可以在测试开始和结束的时候抓拍样品的图像,从而确定测试开始和结束时是否同一个样品。例如,样品被替换成别的材质了,可以通过判别样品在开始和结束时的材质是否一致来确定测试信息是否存在异常。例如,样品在测试过程中被替换了,样品的样品标识不同的,通过比对照片中的样品标识是否相同可以确定测试信息是否存在异常。
故此,本方案可以根据采集的数据自动进行排查以发现有问题的测试信息,从而交由人工审核。这样可以增加审核员的工作效率,也可以削减人工成本。
在一些实施例中,所述基于同组多个测试的测试信息进行分析,包括:
从每次测试的所述第一图像中提取第一样品标识,从每次测试的所述第二图像中提取第二样品标识;
所述预设条件包括以下至少之一:
同一次测试的第一样品标识或者第二样品标识不同;
或者
一次测试的第一样品标识或者第二样品标识与另一次测试的第一样品标识或者第二样品标识相同;
或者
一次测试的第一样品标识与通过测试设备获取的该测试的样品标识不同。
本实施例可以检测出一个测试中样品被替换,以及多次测试中使用相同的样品的情况。其中,样品标识可以是手写在样品上的文字或者记号,也可以是打印的条形码、二维码或者某种记号。虽然样品在测试过程中会形变,但是通过在样品标识中设置冗余的信息,可以使得样品标识在样品变形的情况下也可以通过图像识别技术提取出来。
在一些实施例中,所述基于同组多个测试的测试信息进行分析,包括:
从每次测试的所述第一图像识别第一样品材质,从每次测试的所述第二图像识别第二样品材质;
所述预设条件包括以下至少之一:
同一次测试的第一样品材质或者第二样品材质不同;
或者
一次测试的第一样品材质或者第二样品材质与另一次测试的第一样品材质或者第二样品材质不同。
在这些实施例中,也可以通过样品材质来判断是否存在样品被替换的情况。本方案可以基于经过训练的神经网络,通过样品的色泽、纹理来识别样品的材质。
在一些实施例中,所述基于同组多个测试的测试信息进行分析,包括:
通过第一神经网络模型识别每次测试的录屏数据中的测试曲线是否异常;
所述预设条件包括:至少一次测试对应的测试曲线异常。
在这些实施例中,测试设备对样品施加压力一般是按照一定的增量进行的,因此,从开始加压到最后样品损毁这一过程的测试曲线会遵循一定的规律,通过经过训练的神经网络可以识别曲线是否异常。例如,部分测试人员为了减少设备的损耗,在样品刚出现裂痕时就停止测试,这样的曲线会在尾部缺少一个下降的波形,这些缺少波形特征的曲线,会很容易被神经网络所识别。同样,测试应该是遵循一定的压力起点和压力增量来进行的,因此,为了节省测试时间而从中等压力开始测试,或者增加压力单位时间的增量,都会从波形中反应出来。这些异常情况会很容易地被识别。
在一些实施例中,所述基于同组多个测试的测试信息进行分析,包括:
通过第二神经网络识别每次测试的录屏数据中的测试曲线与测试数据是否吻合;
所述预设条件包括:至少一次测试对应的测试曲线与测试数据不吻合。
在这些实施例中,由于测试人员有可能对测试设备的测试软件进行篡改,因此,测试设备输出的测试数据可能与测试软件显示的测试曲线不一致。而本方案通过基于测试数据描绘曲线,然后将曲线和测试曲线进行比对,可以确定出两个曲线是否吻合,从而确认出测试信息是否有问题。
在一些实施例中,所述基于同组多个测试的测试信息进行分析,包括:
判断同组的测试数量是否超过阈值;
所述预设条件包括:同组的测试数量超过阈值。
一般情况下,测试样品的数量是固定的,因此测试的次数一般也是固定的,如果测试次数过多,说明中间可能存在替换样品的情况。因此根据同组的测试数量和阈值比较,可以判断出测试信息是否存在问题。
需要理解的是上述针对测试信息的分析项以及对应的判定条件是可选的,是可以组合在一起的。可以对测试信息进行一项或者多项的分析,并且任一分析的结果满足条件,都足以说明测试信息有问题。
在一些实施例中,所述系统还包括:标识生成单元,所述标识生成单元用于生成样品标识;
所述控制及处理单元还用于根据样品标识关联测试信息。
在本实施例中,系统还包括表示生成单元,用于生成样品标识,该标识可以是编号、条码或者二维码等。
在一些实施例中,所述控制拍摄单元在测试开始时拍摄测试设备中样品的第一图像,具体是:根据监听到的测试设备的启动控制信号来控制拍摄单元拍摄样品的第一图像;
所述控制拍摄单元在测试结束时拍摄测试设备中样品的第二图像,具体是:根据监听到的测试设备的停止控制信号来控制拍摄单元拍摄样品的第二图像。
参照图2,本实施例公开了一种检测试验过程追踪系统的控制方法,所述系统如图1所示包括存储单元、拍摄单元、录屏单元和控制及处理单元,所述控制方法由控制及处理单元执行,本实施例的方法包括以下步骤:
S210、监听测试设备的控制信号和测试数据;
S220、对同组的多个样品进行测试,得到多个测试的测试信息;
S230、基于同组多个测试的测试信息进行分析,若多个样品的测试信息满足预设条件,则标记该组测试的测试信息异常;
参照图3,在单次测试中包括以下步骤:
S301、控制拍摄单元在测试开始时拍摄测试设备中样品的第一图像;
S302、控制拍摄单元在测试结束时拍摄测试设备中样品的第二图像;
S303、控制录屏单元对测试过程进行录屏;
S304、所述测试数据、所述第一图像、所述第二图像和所述录屏数据关联并作为一次测试的测试信息存储在存储单元之中。
在一些实施例中,所述基于同组多个测试的测试信息进行分析,包括以下至少之一:
从每次测试的所述第一图像中提取第一样品标识,从每次测试的所述第二图像中提取第二样品标识;
或者
从每次测试的所述第一图像识别第一样品材质,从每次测试的所述第二图像识别第二样品材质;
或者
通过第一神经网络模型识别每次测试的录屏数据中的测试曲线是否异常;
或者
通过第二神经网络识别每次测试的录屏数据中的测试曲线与测试数据是否吻合;
或者
判断同组的测试数量是否超过阈值;
所述预设条件包括以下至少之一:
同一次测试的第一样品标识或者第二样品标识不同;
或者
一次测试的第一样品标识或者第二样品标识与另一次测试的第一样品标识或者第二样品标识相同;
或者
一次测试的第一样品标识与通过测试设备获取的该测试的样品标识不同;
或者
同一次测试的第一样品材质或者第二样品材质不同;
或者
一次测试的第一样品材质或者第二样品材质与另一次测试的第一样品材质或者第二样品材质不同;
或者
至少一次测试对应的测试曲线异常;
或者
至少一次测试对应的测试曲线与测试数据不吻合;
或者
同组的测试数量超过阈值。
参照图4,本实施例围绕本方案的业务流程进行说明,以便可以更好地说明本方案。
检测试验过程追踪系统的工作流程为:1)委托方将检测样品送至检测机构,外观检测合格后填写委托单,交收样员将样品信息录入系统,录入完成后由系统自动生成样品标识卡,由样品管理员贴于试验样品上并送入样品间;2)试验员从样品间领取试验样品,放到专用建材检测试验机上进行力学试验,获得试验结果,试验过程有异常时填写数据异常通知单并留存相应证据记录;3)检测机构数据校核及审核人员通过信息系统,对试验结果数据进行校核审核操作,核对原始委托单信息、检测数据结果信息、视频录像、采集过程抓拍图片、试验曲线和采集过程数据文件等,重点审查系统智能分析发现存在异常预警的数据记录,确保检测数据无异常;4)检测数据审核通过后,由检测机构授权签字人审阅并批准报告,然后由专职报告管理员负责报告打印和签发并留存相应签发记录,委托方领取报告后整个流程结束。第二步骤生成的试验结果数据、试验日志记录、试验时抓拍的图像、试验曲线和采集过程数据点文件等源数据信息,通过系统智能分析,可自动分析出试验样品是否真实、样品编号是否错误、试验过程是否正常结束、试验加载速度是否超标、每组样品试验次数是否超出实际要求的数量,发现异常及时生成预警记录,并给数据记录加注相应标识。第3)、4)步骤校核审核及报告批准人再核查数据时,重点核有预警标识的数据记录,确保检测数据及出具的检测报告无问题。
对于上述方法实施例中的步骤编号,其仅为了便于阐述说明而设置,对步骤之间的顺序不做任何限定,实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明,但本发明并不限于所述实施例,熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换,这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.一种检测试验过程追踪系统,其特征在于,包括:
存储单元,用于存储数据;
拍摄单元,用于拍摄图像;
录屏单元,用于录制测试过程中测试设备显示的内容;
控制及处理单元,用于监听测试设备的控制信号和测试数据,在单次测试中,控制拍摄单元在测试开始时拍摄测试设备中样品的第一图像,控制拍摄单元在测试结束时拍摄测试设备中样品的第二图像,控制录屏单元对测试过程进行录屏,以及将所述测试数据、所述第一图像、所述第二图像和所述录屏数据关联并作为一次测试的测试信息存储在存储单元之中;以及基于同组多个测试的测试信息进行分析,若多个样品的测试信息满足预设条件,则标记该组测试的测试信息异常。
2.根据权利要求1所述的一种检测试验过程追踪系统,其特征在于,所述基于同组多个测试的测试信息进行分析,包括:
从每次测试的所述第一图像中提取第一样品标识,从每次测试的所述第二图像中提取第二样品标识;
所述预设条件包括以下至少之一:
同一次测试的第一样品标识或者第二样品标识不同;
或者
一次测试的第一样品标识或者第二样品标识与另一次测试的第一样品标识或者第二样品标识相同;
或者
一次测试的第一样品标识与通过测试设备获取的该测试的样品标识不同。
3.根据权利要求1所述的一种检测试验过程追踪系统,其特征在于,所述基于同组多个测试的测试信息进行分析,包括:
从每次测试的所述第一图像识别第一样品材质,从每次测试的所述第二图像识别第二样品材质;
所述预设条件包括以下至少之一:
同一次测试的第一样品材质或者第二样品材质不同;
或者
一次测试的第一样品材质或者第二样品材质与另一次测试的第一样品材质或者第二样品材质不同。
4.根据权利要求1所述的一种检测试验过程追踪系统,其特征在于,所述基于同组多个测试的测试信息进行分析,包括:
通过第一神经网络模型识别每次测试的录屏数据中的测试曲线是否异常;
所述预设条件包括:至少一次测试对应的测试曲线异常。
5.根据权利要求1所述的一种检测试验过程追踪系统,其特征在于,所述基于同组多个测试的测试信息进行分析,包括:
通过第二神经网络识别每次测试的录屏数据中的测试曲线与测试数据是否吻合;
所述预设条件包括:至少一次测试对应的测试曲线与测试数据不吻合。
6.根据权利要求1所述的一种检测试验过程追踪系统,其特征在于,所述基于同组多个测试的测试信息进行分析,包括:
判断同组的测试数量是否超过阈值;
所述预设条件包括:同组的测试数量超过阈值。
7.根据权利要求2所述的一种检测试验过程追踪系统,其特征在于,所述系统还包括:标识生成单元,所述标识生成单元用于生成样品标识;
所述控制及处理单元还用于根据样品标识关联测试信息。
8.根据权利要求1所述的一种检测试验过程追踪系统,其特征在于,所述控制拍摄单元在测试开始时拍摄测试设备中样品的第一图像,具体是:根据监听到的测试设备的启动控制信号来控制拍摄单元拍摄样品的第一图像;
所述控制拍摄单元在测试结束时拍摄测试设备中样品的第二图像,具体是:根据监听到的测试设备的停止控制信号来控制拍摄单元拍摄样品的第二图像。
9.一种检测试验过程追踪系统的控制方法,其特征在于,所述系统包括存储单元、拍摄单元和录屏单元,所述控制方法包括以下步骤:
监听测试设备的控制信号和测试数据;
对同组的多个样品进行测试,得到多个测试的测试信息;
基于同组多个测试的测试信息进行分析,若多个样品的测试信息满足预设条件,则标记该组测试的测试信息异常;
在单次测试中包括以下步骤:
控制拍摄单元在测试开始时拍摄测试设备中样品的第一图像;
控制拍摄单元在测试结束时拍摄测试设备中样品的第二图像;
控制录屏单元对测试过程进行录屏;
将所述测试数据、所述第一图像、所述第二图像和所述录屏数据关联并作为一次测试的测试信息存储在存储单元之中。
10.根据权利要求9所述的一种检测试验过程追踪系统的控制方法,其特征在于,所述基于同组多个测试的测试信息进行分析,包括以下至少之一:
从每次测试的所述第一图像中提取第一样品标识,从每次测试的所述第二图像中提取第二样品标识;
或者
从每次测试的所述第一图像识别第一样品材质,从每次测试的所述第二图像识别第二样品材质;
或者
通过第一神经网络模型识别每次测试的录屏数据中的测试曲线是否异常;
或者
通过第二神经网络识别每次测试的录屏数据中的测试曲线与测试数据是否吻合;
或者
判断同组的测试数量是否超过阈值;
所述预设条件包括以下至少之一:
同一次测试的第一样品标识或者第二样品标识不同;
或者
一次测试的第一样品标识或者第二样品标识与另一次测试的第一样品标识或者第二样品标识相同;
或者
一次测试的第一样品标识与通过测试设备获取的该测试的样品标识不同;
或者
同一次测试的第一样品材质或者第二样品材质不同;
或者
一次测试的第一样品材质或者第二样品材质与另一次测试的第一样品材质或者第二样品材质不同;
或者
至少一次测试对应的测试曲线异常;
或者
至少一次测试对应的测试曲线与测试数据不吻合;
或者
同组的测试数量超过阈值。
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