CN112101836B - 大数据存储节点动态管理系统以及相应终端 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种大数据存储节点动态管理系统以及相应终端，包括：大数据存储节点，通过网络与便携式移动终端的无线通信接口连接，每一个大数据存储节点根据其当前剩余存储容量决定其管辖的便携式移动终端的数量；权限管理节点，基于每一个大数据存储节点的当前剩余存储容量为其分配其管辖的便携式移动终端的数量；洁净检测设备，在包装盒区域中的盒体像素点的数量占据包装盒区域的像素点总数的比例小于等于预设比例阈值时，发出盒体清洁触发指令。本发明的大数据存储节点动态管理系统以及相应终端操作简单、方便可靠。由于在发送端对包装盒的盒体干净程度进行基于大数据存储的实时分析，从而避免污染过度或包装过度的包装盒送到顾客手中。

Description

大数据存储节点动态管理系统以及相应终端
技术领域
本发明涉及大数据存储领域，尤其涉及一种大数据存储节点动态管理系统以及相应终端。
背景技术
2019年，中国快递业务量达到612.8亿件，快递日均处理量达到18571万件，最高日处理量超过2.5亿件。日均服务人次超过1.7亿，相当于每8个人当中就有1个人使用快递。年人均快递使用量接近23件。业务量规模稳居世界首位。
快递包装盒是快递行业中运输货物的重要工具，然而，在快递包装盒的打包过程中，如果出现污染严重的情况，将极大地损伤商家的信誉，给顾客带来不好的印象。
然而，如何对快递包装盒的洁净状态进行监测是当前的技术难题之一。在大数据存储发展迅猛的今天，一旦将大数据应用到快递包装盒的洁净状态的监测中，能够解决实时性和运算复杂性的技术问题。
发明内容
为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种大数据存储节点动态管理系统，能够基于大数据存储节点的当前剩余存储容量执行对每一个大数据存储节点管理的便携式移动终端数量的动态管理，进而对便携式移动终端前方的包装盒的盒体干净程度进行判断，从而为是否触发盒体的更换或盒体的清洁提供重要的参考数据。
为此，本发明需要具备以下三处重要的发明点：
(1)引入权限管理节点对大数据网络上的各个大数据存储节点的管辖范围进行动态分配操作，以根据每一个大数据存储节点的当前剩余存储容量为其分配其管辖的便携式移动终端的数量；
(2)大数据存储节点和便携式移动终端的IP地址对应的实际地址越接近，所述便携式移动终端被分配给所述大数据存储节点管辖的概率越大；
(3)根据包装盒盒体的视觉成像数据中像素点颜色分布情况判断包装盒的盒体是否干净，并相应地决定是否启动盒体清洁操作，以避免将盒体污染过度或盒体封条贴纸过度的包装盒发送到客户手中。
根据本发明的一方面，提供了一种大数据存储节点动态管理系统，所述系统包括：
大数据存储节点，通过网络与便携式移动终端的无线通信接口连接，每一个大数据存储节点根据其当前剩余存储容量决定其管辖的便携式移动终端的数量；
权限管理节点，设置在便携式移动终端的远端，通过网络与各个大数据存储节点连接，用于检测每一个大数据存储节点的当前剩余存储容量，并基于每一个大数据存储节点的当前剩余存储容量为其分配其管辖的便携式移动终端的数量；
信号增强设备，设置在便携式移动终端内，用于对便携式移动终端前方的成像信号执行频域增强处理，以获得相应的现场增强图像；
内容识别设备，设置在便携式移动终端内，与所述信号增强设备连接，用于基于包装盒的外形轮廓从所述现场增强图像中识别出占据面积最大的包装盒区域；
洁净检测设备，设置在便携式移动终端内，与所述内容识别设备连接，通过便携式移动终端的无线通信接口从管辖所述便携式移动终端的大数据存储节点处下载包装盒的盒体颜色成像特征；
其中，所述洁净检测设备还用于检测接收到的包装盒区域的每一个像素点的预设颜色通道值是否落在盒体颜色成像特征对应的预设颜色通道值的分布范围内，以确定所述像素点是否属于盒体像素点；
其中，所述洁净检测设备还用于在包装盒区域中的盒体像素点的数量占据包装盒区域的像素点总数的比例小于等于预设比例阈值时，发出盒体清洁触发指令；
其中，大数据存储节点只为其管辖的便携式移动终端通过所述便携式移动终端的无线通信节点提供所述便携式移动终端需要的包装盒的盒体颜色成像特征；
其中，所述包装盒的盒体颜色成像特征为包装盒为出厂状态下时干净盒体成像区域中像素点的预设颜色通道值的分布范围。
根据本发明的另一方面，还提供了一种大数据存储节点动态管理终端，其特征在于，所述终端包括：存储器和处理器，所述处理器与所述存储器连接；所述存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；所述处理器，用于调用所述存储器中的可执行指令，以实现使用如上所述的大数据存储节点动态管理系统以在执行大数据存储节点动态管理的基础上对当前包装盒是否需要出发清洁动作进行判断的方法。
本发明的大数据存储节点动态管理系统以及相应终端操作简单、方便可靠。由于在发送端对包装盒的盒体干净程度进行基于大数据存储的实时分析，从而避免污染过度或包装过度的包装盒送到顾客手中。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1是本发明的大数据存储节点动态管理系统以及相应终端的工作场景图。
图2为根据本发明第一实施方案示出的大数据存储节点动态管理系统的结构方框图。
图3为根据本发明第二实施方案示出的大数据存储节点动态管理系统的结构方框图。
图4为根据本发明第三实施方案示出的大数据存储节点动态管理终端的结构方框图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的大数据存储节点动态管理系统以及相应终端的实施方案进行详细说明。
当前，随着快递业的不断发展，人们对快递的依赖程度越来越严重，几乎每一件快递都需要包装盒，在实际操作中，包装盒的盒体可能因为污染或者包装过度导致盒体送达到顾客手中时给顾客带来各种不适，因此，需要在发送端避免干净程度不高的包装盒被送往发送环节，然而，快递传送过程中过多的包装盒给上述干净程度的监控提升了难度。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种大数据存储节点动态管理系统以及相应终端，能够有效解决相应的技术问题。
图1是本发明的大数据存储节点动态管理系统以及相应终端的工作场景图，其中，N与M的取值都是大于1的自然数。
以下将采用一个以上实施例对本发明的技术内容进行进一步的具体化说明。
<第一实施方案>
图2为根据本发明第一实施方案示出的大数据存储节点动态管理系统的结构方框图，所述系统包括：
大数据存储节点，通过网络与便携式移动终端的无线通信接口连接，每一个大数据存储节点根据其当前剩余存储容量决定其管辖的便携式移动终端的数量；
权限管理节点，设置在便携式移动终端的远端，通过网络与各个大数据存储节点连接，用于检测每一个大数据存储节点的当前剩余存储容量，并基于每一个大数据存储节点的当前剩余存储容量为其分配其管辖的便携式移动终端的数量；
信号增强设备，设置在便携式移动终端内，用于对便携式移动终端前方的成像信号执行频域增强处理，以获得相应的现场增强图像；
内容识别设备，设置在便携式移动终端内，与所述信号增强设备连接，用于基于包装盒的外形轮廓从所述现场增强图像中识别出占据面积最大的包装盒区域；
洁净检测设备，设置在便携式移动终端内，与所述内容识别设备连接，通过便携式移动终端的无线通信接口从管辖所述便携式移动终端的大数据存储节点处下载包装盒的盒体颜色成像特征；
其中，所述洁净检测设备还用于检测接收到的包装盒区域的每一个像素点的预设颜色通道值是否落在盒体颜色成像特征对应的预设颜色通道值的分布范围内，以确定所述像素点是否属于盒体像素点；
其中，所述洁净检测设备还用于在包装盒区域中的盒体像素点的数量占据包装盒区域的像素点总数的比例小于等于预设比例阈值时，发出盒体清洁触发指令；
其中，大数据存储节点只为其管辖的便携式移动终端通过所述便携式移动终端的无线通信节点提供所述便携式移动终端需要的包装盒的盒体颜色成像特征；
其中，所述包装盒的盒体颜色成像特征为包装盒为出厂状态下时干净盒体成像区域中像素点的预设颜色通道值的分布范围。
<第二实施方案>
图3为根据本发明第二实施方案示出的大数据存储节点动态管理系统的结构方框图，所述系统包括：
无线通信接口，设置在便携式移动终端上，用于与管辖所述便携式移动终端的大数据存储节点建立无线通信链路连接；
大数据存储节点，通过网络与便携式移动终端的无线通信接口连接，每一个大数据存储节点根据其当前剩余存储容量决定其管辖的便携式移动终端的数量；
权限管理节点，设置在便携式移动终端的远端，通过网络与各个大数据存储节点连接，用于检测每一个大数据存储节点的当前剩余存储容量，并基于每一个大数据存储节点的当前剩余存储容量为其分配其管辖的便携式移动终端的数量；
信号增强设备，设置在便携式移动终端内，用于对便携式移动终端前方的成像信号执行频域增强处理，以获得相应的现场增强图像；
内容识别设备，设置在便携式移动终端内，与所述信号增强设备连接，用于基于包装盒的外形轮廓从所述现场增强图像中识别出占据面积最大的包装盒区域；
洁净检测设备，设置在便携式移动终端内，与所述内容识别设备连接，通过便携式移动终端的无线通信接口从管辖所述便携式移动终端的大数据存储节点处下载包装盒的盒体颜色成像特征；
其中，所述洁净检测设备还用于检测接收到的包装盒区域的每一个像素点的预设颜色通道值是否落在盒体颜色成像特征对应的预设颜色通道值的分布范围内，以确定所述像素点是否属于盒体像素点；
其中，所述洁净检测设备还用于在包装盒区域中的盒体像素点的数量占据包装盒区域的像素点总数的比例小于等于预设比例阈值时，发出盒体清洁触发指令；
其中，大数据存储节点只为其管辖的便携式移动终端通过所述便携式移动终端的无线通信节点提供所述便携式移动终端需要的包装盒的盒体颜色成像特征；
其中，所述包装盒的盒体颜色成像特征为包装盒为出厂状态下时干净盒体成像区域中像素点的预设颜色通道值的分布范围。
接着，继续对本发明的大数据存储节点动态管理系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述大数据存储节点动态管理系统中：所述预设颜色通道值为青色通道值、品红色通道值、黄色通道值和黑色通道值中的一种或多种。
在所述大数据存储节点动态管理系统中：所述洁净检测设备还用于检测接收到的包装盒区域的每一个像素点的预设颜色通道值是否落在盒体颜色成像特征对应的预设颜色通道值的分布范围内，以确定所述像素点是否属于盒体像素点包括：当接收到的包装盒区域的像素点的预设颜色通道值落在盒体颜色成像特征对应的预设颜色通道值的分布范围内，确定所述像素点属于盒体像素点。
在所述大数据存储节点动态管理系统中：所述洁净检测设备还用于检测接收到的包装盒区域的每一个像素点的预设颜色通道值是否落在盒体颜色成像特征对应的预设颜色通道值的分布范围内，以确定所述像素点是否属于盒体像素点包括：当接收到的包装盒区域的像素点的预设颜色通道值未落在盒体颜色成像特征对应的预设颜色通道值的分布范围内，确定所述像素点属于非盒体像素点。
在所述大数据存储节点动态管理系统中：所述洁净检测设备在每一次使用完毕下载的包装盒的盒体颜色成像特征后，自动删除下载的包装盒的盒体颜色成像特征。
在所述大数据存储节点动态管理系统中：在所述权限管理节点中，基于每一个大数据存储节点的当前剩余存储容量为其分配其管辖的便携式移动终端的数量包括：基于大数据存储节点和便携式移动终端的IP地址对应的实际地址的接近程度，决定为大数据存储节点分配的具体的便携式移动终端。
在所述大数据存储节点动态管理系统中：基于大数据存储节点和便携式移动终端的IP地址对应的实际地址的接近程度，决定为大数据存储节点分配的具体的便携式移动终端包括：大数据存储节点和便携式移动终端的IP地址对应的实际地址越接近，所述便携式移动终端被分配给所述大数据存储节点管辖的概率越大。
在所述大数据存储节点动态管理系统中：每一个大数据存储节点根据其当前剩余存储容量决定其管辖的便携式移动终端的数量包括：大数据存储节点的当前剩余存储容量越少，被分配到的管辖的便携式移动终端的数量越少。
<第三实施方案>
图4为根据本发明第三实施方案示出的大数据存储节点动态管理终端的结构方框图。
所述终端包括：存储器1和处理器2，所述处理器2与所述存储器1连接；
其中，所述存储器1，用于存储所述处理器2的可执行指令；
其中，所述处理器2，用于调用所述存储器1中的可执行指令，以实现使用如上所述的大数据存储节点动态管理系统以在执行大数据存储节点动态管理的基础上对当前包装盒是否需要出发清洁动作进行判断的方法。
另外，所述信号增强设备为一GPU芯片。图形处理器(英语：Graphics ProcessingUnit，缩写：GPU)，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。
图形处理器用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件，也是“人机对话”的重要设备之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，承担输出显示图形的任务，对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。
显卡的处理器称为图形处理器(GPU)，它是显卡的“心脏”，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。某些最快速的GPU集成的晶体管数甚至超过了普通CPU。
时下的GPU多数拥有2D或3D图形加速功能。如果CPU想画一个二维图形，只需要发个指令给GPU，如“在坐标位置(x,y)处画个长和宽为a×b大小的长方形”，GPU就可以迅速计算出该图形的所有像素，并在显示器上指定位置画出相应的图形，画完后就通知CPU“我画完了”，然后等待CPU发出下一条图形指令。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或他们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (6)

1.一种大数据存储节点动态管理系统，其特征在于，包括：
大数据存储节点，通过网络与便携式移动终端的无线通信接口连接，每一个大数据存储节点根据其当前剩余存储容量决定其管辖的便携式移动终端的数量；
权限管理节点，设置在便携式移动终端的远端，通过网络与各个大数据存储节点连接，用于检测每一个大数据存储节点的当前剩余存储容量，并基于每一个大数据存储节点的当前剩余存储容量为其分配其管辖的便携式移动终端的数量；
信号增强设备，设置在便携式移动终端内，用于对便携式移动终端前方的成像信号执行频域增强处理，以获得相应的现场增强图像；
内容识别设备，设置在便携式移动终端内，与所述信号增强设备连接，用于基于包装盒的外形轮廓从所述现场增强图像中识别出占据面积最大的包装盒区域；
洁净检测设备，设置在便携式移动终端内，与所述内容识别设备连接，通过便携式移动终端的无线通信接口从管辖所述便携式移动终端的大数据存储节点处下载包装盒的盒体颜色成像特征；
其中，所述洁净检测设备还用于检测接收到的包装盒区域的每一个像素点的预设颜色通道值是否落在盒体颜色成像特征对应的预设颜色通道值的分布范围内，以确定所述像素点是否属于盒体像素点；
其中，所述洁净检测设备还用于在包装盒区域中的盒体像素点的数量占据包装盒区域的像素点总数的比例小于等于预设比例阈值时，发出盒体清洁触发指令；
其中，大数据存储节点只为其管辖的便携式移动终端通过所述便携式移动终端的无线通信节点提供所述便携式移动终端需要的包装盒的盒体颜色成像特征；
其中，所述包装盒的盒体颜色成像特征为包装盒为出厂状态下时干净盒体成像区域中像素点的预设颜色通道值的分布范围；
无线通信接口，设置在便携式移动终端上，用于与管辖所述便携式移动终端的大数据存储节点建立无线通信链路连接；
所述预设颜色通道值为青色通道值、品红色通道值、黄色通道值和黑色通道值中的一种或多种；
所述洁净检测设备还用于检测接收到的包装盒区域的每一个像素点的预设颜色通道值是否落在盒体颜色成像特征对应的预设颜色通道值的分布范围内，以确定所述像素点是否属于盒体像素点包括：当接收到的包装盒区域的像素点的预设颜色通道值落在盒体颜色成像特征对应的预设颜色通道值的分布范围内，确定所述像素点属于盒体像素点；
所述洁净检测设备还用于检测接收到的包装盒区域的每一个像素点的预设颜色通道值是否落在盒体颜色成像特征对应的预设颜色通道值的分布范围内，以确定所述像素点是否属于盒体像素点包括：当接收到的包装盒区域的像素点的预设颜色通道值未落在盒体颜色成像特征对应的预设颜色通道值的分布范围内，确定所述像素点属于非盒体像素点。
2.如权利要求1所述的大数据存储节点动态管理系统，其特征在于：
所述洁净检测设备在每一次使用完毕下载的包装盒的盒体颜色成像特征后，自动删除下载的包装盒的盒体颜色成像特征。
3.如权利要求2所述的大数据存储节点动态管理系统，其特征在于：
在所述权限管理节点中，基于每一个大数据存储节点的当前剩余存储容量为其分配其管辖的便携式移动终端的数量包括：基于大数据存储节点和便携式移动终端的IP地址对应的实际地址的接近程度，决定为大数据存储节点分配的具体的便携式移动终端。
4.如权利要求3所述的大数据存储节点动态管理系统，其特征在于：
基于大数据存储节点和便携式移动终端的IP地址对应的实际地址的接近程度，决定为大数据存储节点分配的具体的便携式移动终端包括：大数据存储节点和便携式移动终端的IP地址对应的实际地址越接近，所述便携式移动终端被分配给所述大数据存储节点管辖的概率越大。
5.如权利要求4所述的大数据存储节点动态管理系统，其特征在于：
每一个大数据存储节点根据其当前剩余存储容量决定其管辖的便携式移动终端的数量包括：大数据存储节点的当前剩余存储容量越少，被分配到的管辖的便携式移动终端的数量越少。
6.一种大数据存储节点动态管理终端，其特征在于，所述终端包括：存储器和处理器，所述处理器与所述存储器连接；
所述存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
所述处理器，用于调用所述存储器中的可执行指令，以实现使用如权利要求1-5任一所述的大数据存储节点动态管理系统以在执行大数据存储节点动态管理的基础上对当前包装盒是否需要出发清洁动作进行判断的方法。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106204618A (zh) * 2016-07-20 2016-12-07 南京文采科技有限责任公司 基于机器视觉的产品包装表面缺陷检测与分类方法
CN106453611A (zh) * 2016-11-10 2017-02-22 郑州云海信息技术有限公司 一种多存储节点负载均衡的方法及装置
CN206083168U (zh) * 2016-08-30 2017-04-12 莱阳春雪食品有限公司 一种包装袋检测装置
CN108304805A (zh) * 2018-02-01 2018-07-20 广东聚晨知识产权代理有限公司 一种大数据图像识别处理系统
CN108875035A (zh) * 2018-06-25 2018-11-23 郑州云海信息技术有限公司 分布式文件系统的数据存储方法及相关设备
CN108897808A (zh) * 2018-06-16 2018-11-27 王梅 一种在云存储系统中进行数据存储的方法及系统
CN110428205A (zh) * 2019-08-05 2019-11-08 西安外事学院 一种仓储物流大数据共享平台

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1537782A (zh) * 2003-04-14 2004-10-20 上海新平科工业技术有限公司 一种烟盒包装质量检测系统
KR101899269B1 (ko) * 2011-04-28 2018-10-29 가부시키가이샤 유야마 세이사쿠쇼 약제 감사 장치 및 약제 분포 장치

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106204618A (zh) * 2016-07-20 2016-12-07 南京文采科技有限责任公司 基于机器视觉的产品包装表面缺陷检测与分类方法
CN206083168U (zh) * 2016-08-30 2017-04-12 莱阳春雪食品有限公司 一种包装袋检测装置
CN106453611A (zh) * 2016-11-10 2017-02-22 郑州云海信息技术有限公司 一种多存储节点负载均衡的方法及装置
CN108304805A (zh) * 2018-02-01 2018-07-20 广东聚晨知识产权代理有限公司 一种大数据图像识别处理系统
CN108897808A (zh) * 2018-06-16 2018-11-27 王梅 一种在云存储系统中进行数据存储的方法及系统
CN108875035A (zh) * 2018-06-25 2018-11-23 郑州云海信息技术有限公司 分布式文件系统的数据存储方法及相关设备
CN110428205A (zh) * 2019-08-05 2019-11-08 西安外事学院 一种仓储物流大数据共享平台

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