CN112100868A - 一种维修性虚拟分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种维修性虚拟分析方法及系统。该方法包括：建立维修性定性准则基础信息库和维修性定量数据基础信息库；获取产品空间数据信息和参与维修工作人员动作的时空数据信息；根据维修过程信息建立实时数据分析模型；根据实时数据分析模型和基础信息库进行维修性虚拟分析，得到维修性分析结果。采用本发明的方法及系统，基于维修性定性准则和维修性定量数据进行智能化与自动化的维修性虚拟分析，能够避免分析人员进行维修性分析时的滞后性、重复性和片面性缺陷，提高了维修性分析和评价工作的效率。

Description

一种维修性虚拟分析方法及系统

技术领域

本发明涉及维修性分析技术领域，特别是涉及一种维修性虚拟分析方法及系统。

背景技术

维修性是产品的质量特性之一，关乎产品的维修、保障过程是否经济、简便、快速，良好的维修性设计不仅能够让用户更好地使用产品，并且能够节省大量的费用和资源消耗。产品的维修性设计水平如何，是否能够满足定性和定量的维修性要求，需要对其进行客观地评价，维修性分析与评价正是实现这一目的的“标尺”，度量维修性设计的好坏，及时、及早地发现设计缺陷，便于产品的好修、快修、经济修。

三维虚拟样机为产品的维修性设计和分析提供了前瞻性和经济性的技术手段，通过在三维虚拟环境中对产品开展维修性定性和定量因素的分析，在设计阶段预测性地判断产品的维修性设计水平。这一过程摆脱了维修性分析对实物样机的依赖，借助于产品的电子样机开展多轮、多方式、多过程的分析，大大降低了产品设计的成本，并且设计人员可以通过远程协同、交互操作等方式共同对产品进行分析，避免了传统方式繁杂、冗余的方式，提高了产品维修性设计工作的效率。然而，目前的虚拟维修技术依然存在着如下几点不足：

1）滞后性：维修性分析和评价工作往往在虚拟维修仿真完成之后，而仿真工作本身就需要消耗时间，而当仿真完成后，分析人员很难明确在哪一点，或哪一段上开展分析，造成了分析和评价工作的“不知所措”；

2）重复性：设计人员需要借助于虚拟工具开展对应的维修性分析，而这一操作过程中的工具选择、情景判断、结论得出，需要分析人员一遍又一遍地打开工具进行分析，造成了分析和评价工作的“重规叠矩”；

3）片面性：当设计人员针对某一场景分析时，往往只关注其中某一个或某几个维修性设计因素，很难在同一时间对全部的维修性因素进行分析和评价，而忽略的因素一旦成为设计缺陷，就失去了维修性分析的作用，造成了分析和评价工作的“以偏概全”。

因此，如何进一步提升维修性分析和评价工作的效率，是虚拟维修技术亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种维修性虚拟分析方法及系统，通过智能化与自动化进行维修性虚拟分析，能够提升维修性分析和评价工作的效率。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种维修性虚拟分析方法，包括：

建立基础信息库；所述基础信息库包括维修性定性准则基础信息库和维修性定量数据基础信息库；

获取维修过程信息；所述维修过程信息包括产品空间数据信息和参与维修工作人员动作的时空数据信息；

根据所述维修过程信息建立实时数据分析模型；

根据所述实时数据分析模型和所述基础信息库进行维修性虚拟分析，得到维修性分析结果。

可选的，在得到所述维修性分析结果，之后还包括：

分别对所述维修过程信息和所述维修性分析结果进行三维场景重建，得到三维场景重建结果；

对所述三维场景重建结果进行可视化，并将可视化内容传输至头戴显示设备中。

可选的，在得到所述维修性分析结果，之后还包括：

根据所述维修性分析结果建立分析结果数据库；

将所述基础信息库、所述维修过程信息和所述分析结果数据库进行数据整合处理，得到整合后的数据，并对所述整合后的数据进行筛选、读取、更改和添加中的一种或多种操作。

可选的，在所述对所述三维场景重建结果进行可视化，并将可视化内容传输至头戴显示设备中，之后还包括：

根据所述维修性分析结果、所述三维场景重建结果和所述可视化内容进行交互控制。

可选的，

所述维修性定性准则基础信息库中的维修性定性准则根据维修性定性因素确定；所述维修性定性因素，具体包括：可达性、防差错措施及维修标记、模块化互换性与标准化程度、维修安全、人素工程、可操作性以及测试诊断；

所述维修性定量数据基础信息库中的维修性定量数据与维修时间有关；所述维修时间，具体包括：准备、隔离、分解、更换、组装、调准和检验时间。

本发明还提供一种维修性虚拟分析系统，包括：

基础信息库建立模块，用于建立基础信息库；所述基础信息库包括维修性定性准则基础信息库和维修性定量数据基础信息库；

维修过程信息采集模块，用于获取维修过程信息；所述维修过程信息包括产品空间数据信息和参与维修工作人员动作的时空数据信息；

实时数据分析模型建立模块，用于根据所述维修过程信息建立实时数据分析模型；

维修性虚拟分析模块，用于根据所述实时数据分析模型和所述基础信息库进行维修性虚拟分析，得到维修性分析结果。

可选的，所述系统，还包括：

三维场景重建模块，用于分别对所述维修过程信息和所述维修性分析结果进行三维场景重建，得到三维场景重建结果；

可视化模块，用于对所述三维场景重建结果进行可视化，并将可视化内容传输至头戴显示设备中。

可选的，所述系统，还包括：

分析结果数据库建立模块，用于根据所述维修性分析结果建立分析结果数据库；

数据管理模块，用于将所述基础信息库、所述维修过程信息和所述分析结果数据库进行数据整合处理，得到整合后的数据，并对所述整合后的数据进行筛选、读取、更改和添加中的一种或多种操作。

可选的，所述系统，还包括：

交互控制模块，用于根据所述维修性分析结果、所述三维场景重建结果和所述可视化内容进行交互控制。

可选的，所述维修性定性准则基础信息库中的维修性定性准则根据维修性定性因素确定；所述维修性定性因素，具体包括：可达性、防差错措施及维修标记、模块化互换性与标准化程度、维修安全、人素工程、可操作性以及测试诊断；

所述维修性定量数据基础信息库中的维修性定量数据与维修时间有关；所述维修时间，具体包括：准备、隔离、分解、更换、组装、调准和检验时间。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明提出了一种维修性虚拟分析方法及系统，建立维修性定性准则基础信息库和维修性定量数据基础信息库；获取产品空间数据信息和参与维修工作人员动作的时空数据信息；根据维修过程信息建立实时数据分析模型；根据实时数据分析模型和基础信息库进行维修性虚拟分析，得到维修性分析结果。本发明基于维修性定性准则和维修性定量数据进行智能化与自动化的维修性虚拟分析，能够避免分析人员进行维修性分析时的滞后性、重复性和片面性缺陷，提高了维修性分析和评价工作的效率。

此外，通过对维修过程信息和维修性分析结果进行三维场景重建，得到三维场景重建结果，避免了原始虚拟场景中冗余信息对分析评价的干扰；通过对三维场景重建结果进行可视化，整体性地展现给分析人员，避免了分析人员在分析时的重复性操作和片面性分析；通过引入交互控制，使得分析人员的主动性明显提高，不再局限于维修过程是否完成，实现“招手即停”式的分析。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中维修性虚拟分析方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的目的是提供一种维修性虚拟分析方法及系统，通过智能化与自动化进行维修性虚拟分析，能够提升维修性分析和评价工作的效率。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

实施例

图1为本发明实施例中维修性虚拟分析方法流程图，如图1所示，一种维修性虚拟分析方法，包括：

步骤101：建立基础信息库；基础信息库包括维修性定性准则基础信息库和维修性定量数据基础信息库。

维修性定性准则基础信息库中的维修性定性准则根据维修性定性因素确定；维修性定性因素，具体包括：可达性、防差错措施及维修标记、模块化互换性与标准化程度、维修安全、人素工程、可操作性以及测试诊断。

维修性定量数据基础信息库中的维修性定量数据与维修时间有关；维修时间，具体包括：准备、隔离、分解、更换、组装、调准和检验时间。

步骤102：获取维修过程信息；维修过程信息包括产品空间数据信息和参与维修工作人员动作的时空数据信息。

步骤103：根据维修过程信息建立实时数据分析模型。

步骤104：根据实时数据分析模型和基础信息库进行维修性虚拟分析，得到维修性分析结果。

在得到维修性分析结果之后，根据维修性分析结果建立分析结果数据库；将基础信息库、维修过程信息和分析结果数据库进行数据整合处理，得到整合后的数据，并对整合后的数据进行筛选、读取、更改和添加中的一种或多种操作。

步骤105：分别对维修过程信息和维修性分析结果进行三维场景重建，得到三维场景重建结果。

步骤106：对三维场景重建结果进行可视化，并将可视化内容传输至头戴显示设备中。

步骤107：根据维修性分析结果、三维场景重建结果和可视化内容进行交互控制。

本发明通过构建维修性分析和评价的准则，借助于实时获取的虚拟环境中人、物客观数据信息，设计基于客观数据信息的维修性分析评价方法，并将客观数据信息和维修性分析评价结果进行三维重建和可视化，随着维修过程的开展，当分析人员需要进行维修性分析时，将包含分析结果的可视化信息呈现于分析人员的头戴式显示设备中，实现实时控制的、主观能动的、全面覆盖的维修性分析。

维修性虚拟分析与评价的方法与装置，通过如下步骤实现：

步骤一、建立包含维修性定性准则和定量数据的基础信息库

基础信息库的建立是进行维修性分析与评价的客观依据，信息库的建立将依据客观事实，例如产品设计数据、维修环境信息、维修过程约束等。

定性准则基础信息库：针对常见的7种维修性定性因素，包括可达性、防差错措施及维修标记、模块化互换性与标准化程度、维修安全、人素工程、可操作性、测试诊断，分别根据已有的知识以及特定产品的分析需求提出其定性分析准则，建立维修性的通用评价准则和专用评价准则，其中通用评价准则是具有普适性特征，而专用评价准则是针对特定产品的特有特性，结合其设计方案进行制定，因此专用评价准则具有很强的扩展性。

定量数据基础信息库：此处定量分析面向平均维修时间（MTTR）进行分析，包括分配和预计两个工作，分配工作通过选用合理的分配模型自上而下开展，预计工作通过逐一确定MTTR的组成时间自下而上开展。其中，分配模型根据需要可选用按故障率分配模型、相似产品分配模型、按可用度和单元复杂度的加权因子分配模型、按故障频率和设计特性的加权因子分配模型，预计工作逐一确定准备、隔离、分解、更换、组装、调准、检验的时间，通过时间累积计算结果，因此定量数据基础信息库包含分配工作所需要的故障率数据、加权因子数据、可用度数据、复杂度数据以及预计工作所需要的准备、隔离、分解、更换、组装、调准、检验时间数据。

步骤二、建立维修过程信息的实时采集数据库

实时数据的采集是实现维修性分析和三维重建的基础，这也是整个方法的关键，也就是解决如何应用客观数据信息开展维修性分析评价的重要前提。

维修过程信息的实时信息包含三维设计环境中产品的空间数据信息，以及参与维修工作的人员动作的时空数据信息。

三维设计环境中产品的空间数据信息获取，通过应用程序接口连接三维设计环境，进而对环境中的产品进行控制和读取，包括其尺寸、颜色、质量、位置、旋转等属性数据。

人员动作的时空数据信息获取，通过外部设备将人员动作镜像到产品三维设计环境中，外部设备的选用将决定数据的精细化程度，一般分为两种情况，粗略的信息采集可以通过体感摄像头获取，而精细化的信息采集可以通过动作捕捉设备获取。

上述两种数据信息，将根据数据类型，按照时间轴线的推进，记录于实时采集数据库中。

步骤三、建立分析结果数据库

分析结果数据库将记录反映维修过程的原始数据和反映维修性设计水平的分析数据，这些数据为得出维修性设计结论提供依据。

分析结果数据库包括维修性分析的原始数据，以及经过人员判断后的分析结果数据，前者基于步骤二中的时空信息，粒度较粗，后者基于人员的考量，粒度更细，量化程度更高。该数据库同样记录多人协同分析时的数据，按照时间轴线的推进，记录于该数据库中。

步骤四、构建数据管理模块

以步骤一、步骤二和步骤三中的三个库为基础，构建维修性虚拟分析与评价的方法与装置的数据管理模块。

数据管理模块包含了步骤一、步骤二和步骤三中的三个库，将这三个库中的数据整合从而汇总到一个包含所有数据的数据库进行统一管理，通过数据接口对各部分数据进行筛选、读取、更改、添加等工作，作为整个方法和装置中的数据存储。

步骤五、构建维修性分析模块

以步骤一的维修性分析评价基础信息为参照，以步骤二的实时采集数据为分析对象，对维修性定性和定量因素进行分析，得到维修性分析的结果，并将分析结果储存于步骤三中的分析结果数据库中。

维修性定性分析工作包括：基于步骤二中三维设计环境中产品的空间数据信息，以及参与维修工作的人员动作的时空数据信息，通过建立基于实时数据的分析模型，对标步骤一中定性准则基础信息库的通用评价准则和专用评价准则，判断是否能够达到准则的要求并做出定性结论，同样将分析结果保存并记录在数据库中。最后总结所发现的产品维修性问题，对这些问题根据对维修性的影响大小按Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ等级分类，并给出相应的改进建议。

维修性定量分析工作包括：基于定量数据基础信息库中的故障率数据、加权因子数据、可用度数据、复杂度数据等数据信息，将维修性指标，通过选用的分配模型，自上而下分配到分系统、基层单元；然后基于定量数据基础信息库中的准备、隔离、分解、更换、组装、调准、检验时间数据，自下而上进行预计，验证维修性要求及分配值的满足程度。

步骤六、构建三维场景重建与可视化模块

基于步骤二的实时数据和步骤五的维修性分析结果，分别对二者进行三维场景的重建，进而对其可视化，并在可视化中增加维修性改进建议的辅助信息，并将可视化信息在头戴式显示设备中呈现。

以步骤二中三维设计环境中产品的空间数据信息，以及参与维修工作的人员动作的时空数据信息为对象，针对当前分析对象中存在维修性问题的对象或分析人员关注的对象，降低冗余信息对分析人员的干扰；同时，以步骤五中的维修性分析结果为基础，对分析结果进行有选择的三维重建，提高维修性分析结果的可读性和直观性。

三维重建的过程存在于后台的计算和处理，分析结果的重建建立在维修性分析模块输出的定性和定量评价的基础上，筛选对于维修性影响较大的因素，同时需要确定在三位空间中的展示方式，包括其位置、大小等格式内容；人-物时空信息重建则建立在产品的空间数据信息和人体动作的时间空间数据基础上，通过坐标转换将各个坐标系统一到三维重建的虚拟环境中，从而实现维修场景的重现。进一步地，将上述两个三维重建的结果进行可视化，同时，增加对改进建议措施等辅助信息的可视化，需要注意的是，这三类可视化将结合步骤七中的交互控制来实现，即根据分析人员的主观意愿进行三维重建，提高分析人员工作时的主观控制。

可视化完成后，将可视化的内容推送至分析人员的头戴式显示设备中，直观、全面、实时地呈现给分析人员。

步骤七、设定交互控制模块

通过对分析过程和维修过程的控制，分析人员可以有目的、有针对地开展分析，同时引入多人协调的数据接口，并将多人协同的分析结果进行标记，存储于步骤三中的分析结果数据库中。

交互控制主要通过对虚拟环境下的维修过程控制来实现，通过手势输入、外部设备输入等方式实现人员对维修过程节点的选择、从而实现对维修性分析和三维场景重建与可视化的控制。交互控制的目的是为了维修性分析及可视化，这一过程的控制包括离散点式的手动控制和全过程定频率的自动控制，前者关注局部，依赖于分析人员的主观意愿，在希望实现维修性分析的时候进行暂停和启动的控制，并对暂停后的场景进行分析；后者关注全局，通过设定时间间隔，借助于步骤五的维修性分析模块对维修全过程进行每个间隔点的维修性定性和定量分析，并对全部的分析结果进行记录和可视化。

此外，交互控制还需要通过设计合理的数据传输和通信接口，实现多人协同工作的控制，并将分析结果传输与步骤三中的分析数据库中。

本发明还提供一种维修性虚拟分析系统，包括：

基础信息库建立模块，用于建立基础信息库；基础信息库包括维修性定性准则基础信息库和维修性定量数据基础信息库。

维修性定性准则基础信息库中的维修性定性准则根据维修性定性因素确定；维修性定性因素，具体包括：可达性、防差错措施及维修标记、模块化互换性与标准化程度、维修安全、人素工程、可操作性以及测试诊断。

维修性定量数据基础信息库中的维修性定量数据与维修时间有关；维修时间，具体包括：准备、隔离、分解、更换、组装、调准和检验时间。

维修过程信息采集模块，用于获取维修过程信息；维修过程信息包括产品空间数据信息和参与维修工作人员动作的时空数据信息。

实时数据分析模型建立模块，用于根据维修过程信息建立实时数据分析模型。

维修性虚拟分析模块，用于根据实时数据分析模型和基础信息库进行维修性虚拟分析，得到维修性分析结果。

三维场景重建模块，用于分别对维修过程信息和维修性分析结果进行三维场景重建，得到三维场景重建结果。

可视化模块，用于对三维场景重建结果进行可视化，并将可视化内容传输至头戴显示设备中。

分析结果数据库建立模块，用于根据维修性分析结果建立分析结果数据库。

数据管理模块，用于将基础信息库、维修过程信息和分析结果数据库进行数据整合处理，得到整合后的数据，并对整合后的数据进行筛选、读取、更改和添加中的一种或多种操作。

交互控制模块，用于根据维修性分析结果、三维场景重建结果和可视化内容进行交互控制。

对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

以某产品装置的维修性分析为例，对本方法进行说明。

步骤一、建立包含维修性定性准则和定量数据的基础信息库

1.定性准则基础信息库：

（1）通用准则

A.简化设计

1)在满足功能和使用要求下，对系统进行功能合并与结构简化。

2)使用快卸、快锁式结构，简化拆卸与组装操作。

B.可达性和可操作性设计

3)零部件拆装的路线最好是直线或平缓的曲线，不应拐着弯或颠倒后再移出。

4)产品的检查点、测试点、检查窗等都应布局在便于接近的位置上。

5)尽量做到检查或拆卸某一部分时，不拆卸、不移动或少拆卸、少移动其他部分。

C.通用化、系列化、组合化设计

6)应最大限度地采用通用零部件，并减少其品种。

7)故障率高、容易损坏、关键性的零部件应具有良好的互换性与必要的通用性。

8)功能相同且对称安装的部、组、零件，应尽量设计成可以通用的。

D.安全性设计

9)在需要维修人员引起注意的地方或容易发生维修差错的设备或部位，应在便于观察的位置设置维修标志、符号或说明标牌。

10)在可能发生危险的部位，为防止发生事故和危及人员、设备的安全，应在便于观察的位置设置醒目的标志、文字警告。

11)设备的位置安排应使工作人员在操作、保养、维护、修理或调整过程中，尽量避免危险，例如：危险的化学药品、高压电、电磁辐射、切削锋口或尖锐部分等。

12)用隔离或屏蔽的方法保护有冗余的分系统的电源、控制装置和关键零部件。

E.人素工程设计

13)部件的布局应使得维修作业时维修人员处于舒适的体位和姿势。

14)对维修部位应提供适度的自然或人工的照明条件。

15)维修人员的工作符合和难度应适当。

16)应考虑维修操作中举起、推拉、提起及转动时人的体力限度。

F.防差错设计

17)外形相近而功能不同的零件、重要连接件和安装时容易发生差错的零部件，应从结构上加以区别或有明显的识别标志；

18)产品上应有必要的防差错、提高维修效率的标示。

19)通过特殊设计（如不同方向的螺纹设计）避免部件装反或装错。

20)采用统一的方法，简化零件的编码和编号。

G.测试诊断设计

21)合理划分功能单元。

22)应为诊断对象配备内部和外部测试装置，并应确保OnboardE（内部测试装置）性能的修复和校准。

23)测试过程（程序）和外部激励源，对整个系统不产生有害效果。

24)所有的总线系统对各种测量都是可访问的。

(2)专用准则

A.锁紧销

1)数量上要严格控制到最小，一个部件上的锁紧销不应当超过4个，其体积可以大，不能使用安装数量多但紧固能力差的锁紧销。

2)选用标准件。

3)锁紧销要设置力矩保护，防止力矩过大，损坏锁紧销。

B.电源

4)电源要设计在远离危险特征的环境中，适当加以保护，保证在任何温度下都可以正常工作。

5)电源的固定装置应该牢固可靠，同时便于拆卸维修蓄电池，在舰船工作过程中能够防震。

2.定量数据基础信息库：

(1)故障率数据库，如表1所示

（2）时间数据，如表2所示。表2中的LRU为外场可更换单元，λ为失效率。

步骤二、建立维修过程信息的实时采集数据库。

步骤三、建立分析结果数据库。

步骤四、构建数据管理模块。

步骤五、构建维修性分析模块。

步骤六、构建三维场景重建与可视化模块。

步骤七、设定交互控制模块。

与现有的维修性虚拟分析与评价方法相比，该方法有如下的优点：

1.除构建必要的维修性分析评价准则之外，本发明通过获取虚拟场景中人、物的时空数据，并基于这些数据开展维修性分析，使得分析过程“有据可依”；

2.通过对虚拟场景中时空数据的重建，构造出满足维修性分析的必要三维场景，避免了原始虚拟场景中冗余信息对分析评价的干扰；

3.通过将重建后的三维场景以及维修性分析辅助建议进行可视化表达，整体性地展现给分析人员，避免了分析人员在分析时的重复性操作和片面性分析；

4.通过引入交互控制，使得分析人员的主动性明细提高，不再局限于维修过程是否完成，实现“招手即停”式的分析。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种维修性虚拟分析方法，其特征在于，包括：

建立基础信息库；所述基础信息库包括维修性定性准则基础信息库和维修性定量数据基础信息库；

获取维修过程信息；所述维修过程信息包括产品空间数据信息和参与维修工作人员动作的时空数据信息；

根据所述维修过程信息建立实时数据分析模型；

根据所述实时数据分析模型和所述基础信息库进行维修性虚拟分析，得到维修性分析结果。

2.根据权利要求1所述的维修性虚拟分析方法，其特征在于，在得到所述维修性分析结果，之后还包括：

分别对所述维修过程信息和所述维修性分析结果进行三维场景重建，得到三维场景重建结果；

对所述三维场景重建结果进行可视化，并将可视化内容传输至头戴显示设备中。

3.根据权利要求1所述的维修性虚拟分析方法，其特征在于，在得到所述维修性分析结果，之后还包括：

根据所述维修性分析结果建立分析结果数据库；

将所述基础信息库、所述维修过程信息和所述分析结果数据库进行数据整合处理，得到整合后的数据，并对所述整合后的数据进行筛选、读取、更改和添加中的一种或多种操作。

4.根据权利要求2所述的维修性虚拟分析方法，其特征在于，在所述对所述三维场景重建结果进行可视化，并将可视化内容传输至头戴显示设备中，之后还包括：

根据所述维修性分析结果、所述三维场景重建结果和所述可视化内容进行交互控制。

5.根据权利要求1所述的维修性虚拟分析方法，其特征在于，

所述维修性定性准则基础信息库中的维修性定性准则根据维修性定性因素确定；所述维修性定性因素，具体包括：可达性、防差错措施及维修标记、模块化互换性与标准化程度、维修安全、人素工程、可操作性以及测试诊断；

所述维修性定量数据基础信息库中的维修性定量数据与维修时间有关；所述维修时间，具体包括：准备、隔离、分解、更换、组装、调准和检验时间。

6.一种维修性虚拟分析系统，其特征在于，包括：

基础信息库建立模块，用于建立基础信息库；所述基础信息库包括维修性定性准则基础信息库和维修性定量数据基础信息库；

维修过程信息采集模块，用于获取维修过程信息；所述维修过程信息包括产品空间数据信息和参与维修工作人员动作的时空数据信息；

实时数据分析模型建立模块，用于根据所述维修过程信息建立实时数据分析模型；

维修性虚拟分析模块，用于根据所述实时数据分析模型和所述基础信息库进行维修性虚拟分析，得到维修性分析结果。

7.根据权利要求6所述的维修性虚拟分析系统，其特征在于，所述系统，还包括：

三维场景重建模块，用于分别对所述维修过程信息和所述维修性分析结果进行三维场景重建，得到三维场景重建结果；

可视化模块，用于对所述三维场景重建结果进行可视化，并将可视化内容传输至头戴显示设备中。

8.根据权利要求6所述的维修性虚拟分析系统，其特征在于，所述系统，还包括：

分析结果数据库建立模块，用于根据所述维修性分析结果建立分析结果数据库；

数据管理模块，用于将所述基础信息库、所述维修过程信息和所述分析结果数据库进行数据整合处理，得到整合后的数据，并对所述整合后的数据进行筛选、读取、更改和添加中的一种或多种操作。

9.根据权利要求7所述的维修性虚拟分析系统，其特征在于，所述系统，还包括：

交互控制模块，用于根据所述维修性分析结果、所述三维场景重建结果和所述可视化内容进行交互控制。

10.根据权利要求6所述的维修性虚拟分析系统，其特征在于，所述维修性定性准则基础信息库中的维修性定性准则根据维修性定性因素确定；所述维修性定性因素，具体包括：可达性、防差错措施及维修标记、模块化互换性与标准化程度、维修安全、人素工程、可操作性以及测试诊断；

所述维修性定量数据基础信息库中的维修性定量数据与维修时间有关；所述维修时间，具体包括：准备、隔离、分解、更换、组装、调准和检验时间。

Images