CN112099885A - 弹窗处理方法及装置、设备、存储介质 - Google Patents

弹窗处理方法及装置、设备、存储介质 Download PDF

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CN112099885A CN202010826661.5A CN202010826661A CN112099885A CN 112099885 A CN112099885 A CN 112099885A CN 202010826661 A CN202010826661 A CN 202010826661A CN 112099885 A CN112099885 A CN 112099885A
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Abstract

本申请实施例公开了一种弹窗处理方法及装置、设备和存储介质，其中，所述方法包括：获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；基于拦截条件处理所述识别结果确定所述弹窗是否为拦截窗口。

Description

弹窗处理方法及装置、设备、存储介质
技术领域
本申请实施例涉及电子技术，涉及但不限于一种弹窗处理方法及装置、设备、存储介质。
背景技术
如今，消费者打开电脑，往往会发现，一些形形色色的“弹窗”扑面而来。这些弹窗有的是信息推广，有的是商业广告，很多时候让人避之不能。弹窗泛滥就是“扰民”了。这种“霸屏”的弹窗，给人的感觉往往是厌烦。
弹出窗口之所以让人如此心烦，是因为现在几乎所有的常用软件都会有窗口弹出，不管是刚开机还是新打开一个程序，马上就会有窗口弹出。而且一个软件会有多种不同的窗口弹出，其中既有迷你门户首页，也有各种推送信息、以及新闻。根据研究，日常软件中的即时通信软件、输入类软件等是弹出窗口最多的软件，除了每天第一次开机之后肯定会弹出窗口之外，其余窗口的弹出时间并不固定。因此，如何让这些弹窗不再“扰民”是亟待解决的一个问题。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供一种弹窗处理方法及装置、设备、存储介质。
本申请实施例的技术方案是这样实现的：
第一方面，本申请实施例提供一种弹窗处理方法，所述方法包括：
获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；
基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；
基于拦截条件处理所述识别结果确定所述弹窗是否为拦截窗口。
在一些实施例中，所述基于拦截条件处理所述识别结果确定所述弹窗是否为拦截窗口，包括：
如果所述识别结果未包括菜单栏，确定所述弹窗为拦截窗口。
在一些实施例中，所述基于拦截条件处理所述识别结果确定所述弹窗是否为拦截窗口，包括：
如果所述识别结果包括拦截关键词，确定所述弹窗为拦截窗口。
在一些实施例中，所述基于拦截条件处理所述识别结果确定所述弹窗是否为拦截窗口，还包括：
如果所述弹窗为拦截窗口，自动屏蔽所述弹窗并将所述弹窗的标题信息加入拦截信息表。
在一些实施例中，所述基于拦截条件处理所述识别结果确定所述弹窗是否为拦截窗口，还包括：
如果所述弹窗为拦截窗口，输出提示信息；所述提示信息用于指示用户是否将所述弹窗标定为拦截窗口；
如果获得针对所述提示信息的拦截指令，屏蔽所述弹窗的显示并将所述弹窗的标题信息加入所述拦截信息表；
如果获得针对所述提示信息的放行指令，维持所述弹窗的显示。
在一些实施例中，所述获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像，包括：
获取所述弹窗的属性信息；所述属性信息包括所述弹窗在电子设备的显示屏中的位置和大小；根据所述属性信息，获得针对所述弹窗的所承载的承载内容的图像；
对应地，所述基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果，包括：
利用光学字符识别OCR技术对所述图像进行识别，识别出所述承载内容中的所有字符。
在一些实施例中，所述如果所述识别结果包括拦截关键词，确定所述弹窗为拦截窗口，包括：
确定所述识别结果中出现每一拦截关键词的次数；
根据与每一所述拦截关键词的次数对应的概率值，确定所述弹窗被标定为拦截窗口的概率值；
在所述弹窗被标定为拦截窗口的概率值大于特定阈值的情况下，确定所述弹窗为拦截窗口。
第二方面，本申请实施例提供一种弹窗处理装置，所述装置包括：
获得单元，用于获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；
识别单元，用于基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；
处理单元，用于基于拦截条件处理所述识别结果确定所述弹窗是否为拦截窗口。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述所述弹窗处理方法中的步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述所述弹窗处理方法中的步骤。
本申请实施例提供一种弹窗处理方法及装置、设备、存储介质，通过获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；基于拦截条件处理所述识别结果确定所述弹窗是否为拦截窗口，如此，能够根据弹窗的承载内容识别出弹窗是否为需要拦截的窗口，进而进行相应的处理。
附图说明
图1为本申请实施例弹窗处理方法的实现流程示意图一；
图2为本申请实施例弹窗处理方法的实现流程示意图二；
图3为本申请实施例弹窗处理方法的实现流程示意图三；
图4为本申请实施例弹窗处理方法的实现流程示意图四；
图5A为本申请实施例弹窗识别界面示意图；
图5B为本申请实施例弹窗处理方法的实现流程示意图五；
图5C为本申请实例弹窗提示信息示意图；
图6为本申请实施例弹窗处理装置的组成结构示意图；
图7为本申请实施例电子设备的一种硬件实体示意图。
具体实施方式
目前，市场上的弹窗拦截方法，是人工收集弹出的窗口的特征来进行识别。
比如，创建一个窗口，需要2个参数，即窗口类名称和窗口标题。其中，lpClassName：窗口类名称，可以是一个指向NULL结束的字符串或一个整型数值。如果是字符串，它指定了窗口的类名。这个类名可以是任何用函数RegisterClass注册的类名，或是任何预定义的控制类名。lpWindowName：窗口标题，一个指向NULL结束的字符串指针。如果窗口风格指定了标题条，由lpWindowName指向的窗口标题将显示在标题条上。当使用Createwindow函数来创建控制例如按钮，选择框和静态控制时，可使用lpWindowName来指定控制文本。如此，可以将所述窗口类名称的参数值，或者所述窗口标题的参数值，作为窗口的特征进行识别。
举例来说，对于今日热点应用的弹出窗口，其窗口函数的参数ClassName的参数值为“mininews”，参数WindowName的参数值为“今日热点”，参数ProcessName的参数值为“PID[10192]”，因此，根据人工收集分析的方法，凡是今后弹出的窗口，只要它的窗口类名称是“mininews”，窗口标题是“今日热点”，就可以识别它是一个弹窗，应该拦截它。
但是，这种方法的缺点是，做弹窗的人可以不使用这些参数值作为窗口类名称和窗口标题，以避免被识别、被拦截。如此，会导致这些弹窗识别失败，不会对这些弹窗进行拦截，用户依然会被这些弹窗“打扰”。
下面结合附图和实施例对本申请的技术方案进一步详细阐述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
需要指出，本申请实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
本申请实施例提供一种弹窗处理方法，该方法应用于电子设备，该方法所实现的功能可以通过所述电子设备中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在所述电子设备的存储介质中。图1为本申请实施例弹窗处理方法的实现流程示意图一，如图1所示，所述方法包括：
步骤S101、获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；
本申请实施例中，可以通过不同的方式获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像。第一种方式：获取包括显示屏显示界面的第一图像；所述第一图像中包括弹窗的显示界面；根据所述弹窗的属性信息，在所述第一图像中对所述弹窗的显示界面进行截取，得到第二图像；所述第二图像就是针对弹窗的所承载的承载内容的图像。第二种方式：根据所述弹窗的属性信息，对所述弹窗进行快照；所述快照就是针对弹窗的所承载的承载内容的图像。
举例来说，当出现弹窗后，可以对所述电子设备的显示屏进行“截屏”，进而根据所述弹窗的属性信息(所述弹窗在横纵轴的坐标，以及所述弹窗沿横纵轴方向的尺寸)，对所述显示屏中针对所述弹窗的所承载的承载内容的图像进行截取，从而获得所述弹窗的所承载的承载内容的图像。又如，当出现弹窗后，可以直接根据所述弹窗的属性信息(所述弹窗在横纵轴的坐标，以及所述弹窗沿横纵轴方向的尺寸)，对所述弹窗进行快照，来获得所述弹窗的所承载的承载内容的图像。
这里，可以根据所述弹窗的窗口句柄，调用一个系统函数来保存所述弹窗的承载内容，将所述承载内容保存为一个图片文件，来实现所述快照。
对应地，所述属性信息，可在捕获所述弹窗时获得：可以利用CreateWindow函数创建一个重叠式窗口、弹出式窗口或子窗口，它指定窗口类，窗口标题，窗口风格，以及窗口的初始位置及大小。以下为所述CreateWindow函数的API(Application ProgrammingInterface，应用程序编程接口)函数原型：
Figure BDA0002636462380000061
当然，获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像，可以是在所述弹窗已经显示在显示屏上以后，也可以是在所述弹窗未显示在显示屏之前，本申请实施例对此并不做具体的限制。
这里，所述电子设备可以为各种类型的具有信息处理能力的设备，例如手机、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、导航仪、数字电话、视频电话、智能手表、智能手环、可穿戴设备、平板电脑、一体机等。
步骤S102、基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；
这里，所述弹窗的承载内容包括所述弹窗内的所有文字和图片信息，因此，可以对所述所有文字和图片进行识别，得到识别结果。举例来说，可以利用OCR(OpticalCharacter Recognition，光学字符识别)技术，对所述弹窗中的所有文字和图片进行识别，识别出所述弹窗的承载内容中包含的所有字符，并将所述所有字符作为识别结果。
步骤S103、基于拦截条件处理所述识别结果确定所述弹窗是否为拦截窗口。
举例来说，利用OCR技术对弹窗中的所有文字和图片进行识别，得到弹窗中包含的所有字符的识别结果，如果所述所有字符中包含有特定的字符(关键字)，则认为所述识别结果满足拦截条件，确定所述弹窗为拦截窗口。
在一些实施例中，所述步骤S101、获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像，可以通过以下方式实现：
步骤S1011、获取所述弹窗的属性信息；所述属性信息包括所述弹窗在电子设备的显示屏中的位置和大小；
步骤S1012、根据所述属性信息，获得针对所述弹窗的所承载的承载内容的图像；
在一些实施例中，所述步骤S102、基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果，可以通过以下方式实现：利用光学字符识别OCR技术对所述图像进行识别，识别出所述承载内容中的所有字符。
本申请实施例中，通过获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；基于拦截条件处理所述识别结果确定所述弹窗是否为拦截窗口，如此，能够根据弹窗的显示内容识别出弹窗是否为需要拦截的窗口，进而进行相应的处理。
基于前述的实施例，本申请实施例再提供一种弹窗处理方法，所述方法包括：
步骤S111、获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；
步骤S112、基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；
这里，所述弹窗的承载内容包括所述弹窗内的所有文字和图片信息，因此，可以对所述所有文字和图片进行识别，得到识别结果。
步骤S113、如果所述识别结果未包括菜单栏，确定所述弹窗为拦截窗口。
举例来说，如果所述识别结果包括菜单栏，则所述弹窗可能是一些办公软件(例如文档软件、制图软件、幻灯片软件)的弹窗。这些弹窗对于用户来说是有用的，因此，确定所述弹窗为非拦截窗口。反之，如果所述识别结果未包括菜单栏，则确定所述弹窗为拦截窗口。
在一些实施例中，所述步骤S111、获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像，可以通过以下方式实现：
步骤S1111、获取所述弹窗的属性信息；所述属性信息包括所述弹窗在电子设备的显示屏中的位置和大小；
本申请实施例中，可以通过对所述弹窗的捕获，来获取所述弹窗的属性信息。
这里，所述弹窗的位置，可以由弹窗的横纵轴坐标参数确定。所述弹窗的大小，可以由弹窗的沿横纵轴方向的尺寸参数确定。
步骤S1112、根据所述属性信息，获得针对所述弹窗的所承载的承载内容的图像；
在一些实施例中，所述步骤S112、基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果，可以通过以下方式实现：利用光学字符识别OCR技术对所述图像进行识别，识别出所述承载内容中的所有字符。
这里，所述利用光学字符识别OCR技术对所述图像进行识别，识别出所述承载内容中的所有字符，可以通过以下步骤实现：
(1)图像输入：将获取的图像输入到识别核心区域。
(2)图像预处理：对输入的图像进行二值化(像素)、去噪、倾斜度矫正等预处理。
(3)版面分析：将预处理后的图像中的内容进行文档分段、分行处理。
(4)字符切割：将版面分析后的内容进行字符定位和字符切割，定位出字符串的边界，然后分别对字符串进行单个切割，单个分割出来的字符再做识别。
(5)字符特征提取：对识别出的字符提取需要的字符特征，为后面的识别提供依据。
(6)字符识别：将当前字符提取的特征向量与特征模板库进行模板粗分类和模板细匹配，识别出字符。
(7)版面恢复：将识别结果按照原来的版面排班，输出Word格式或pdf格式的文档。
基于前述的实施例，本申请实施例再提供一种弹窗处理方法，图2为本申请实施例弹窗处理方法的实现流程示意图二，如图2所示，所述方法包括：
步骤S201、获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；
步骤S202、基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；
步骤S203、如果所述识别结果包括拦截关键词，确定所述弹窗为拦截窗口。
本申请实施例中，可以利用OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术，对所述弹窗中的所有文字和图片进行识别，识别出所述弹窗的承载内容中包含的所有字符，并将所述所有字符作为识别结果。进而，如果所述所有字符中包括拦截关键词，则确定所述弹窗为拦截窗口。
这里，所述拦截关键词，是预先获取的。例如，可以预先设置一个关键词库，所述关键词库中，包括大量的拦截关键词。如果识别结果中的字符包括了所述关键词库中的拦截关键词，则确定所述弹窗为拦截窗口。所述关键词库中的拦截关键词可以是经过学习积累的常见的垃圾弹窗包含的关键词。
在一些实施例中，所述步骤S201、获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像，可以通过以下方式实现：
步骤S2011、获取所述弹窗的属性信息；所述属性信息包括所述弹窗在电子设备的显示屏中的位置和大小；
步骤S2012、根据所述属性信息，获得针对所述弹窗的所承载的承载内容的图像；
在一些实施例中，所述步骤S202、基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果，可以通过以下方式实现：利用光学字符识别OCR技术对所述图像进行识别，识别出所述承载内容中的所有字符。
本申请实施例中，通过获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；如果所述识别结果包括拦截关键词，确定所述弹窗为拦截窗口，如此，能够根据弹窗承载内容中的关键词识别出所述弹窗是否为需要拦截的窗口，进而进行相应的处理。
基于前述的实施例，本申请实施例再提供一种弹窗处理方法，所述方法包括：
步骤S211、获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；
步骤S212、基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；
步骤S213、如果所述识别结果未包括菜单栏且所述识别结果包括拦截关键词，确定所述弹窗为拦截窗口。
举例来说，如果所述识别结果未包括菜单栏，则所述弹窗不属于一些办公类软件等用户需要使用的应用。进而，判断所述识别结果中是否包括拦截关键词，如果所述识别结果中还包括了拦截关键词，则认为所述弹窗为拦截窗口。当然，也可以先判断所述识别结果中是否包括拦截关键词，当所述识别结果中包括拦截关键词后，再判断所述识别结果中是否包括菜单栏。本申请实施例对此并不做具体的限制。
又如，若所述弹窗为一个软件编辑类应用的弹窗，所述软件编辑类应用弹窗包括菜单栏，所述软件编辑类应用弹窗的内容包含一些拦截关键词，则认为所述弹窗为非拦截窗口。
又如，如果所述弹窗为一个待办事项类应用的弹窗，所述待办事项类应用弹窗没有菜单栏，所述待办事项类应用弹窗的内容中没有拦截关键词，则认为所述弹窗为非拦截窗口。
在一些实施例中，所述步骤S211、获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像，可以通过以下方式实现：
步骤S2111、获取所述弹窗的属性信息；所述属性信息包括所述弹窗在电子设备的显示屏中的位置和大小；
步骤S2112、根据所述属性信息，获得针对所述弹窗的所承载的承载内容的图像；
在一些实施例中，所述步骤S212、基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果，可以通过以下方式实现：利用光学字符识别OCR技术对所述图像进行识别，识别出所述承载内容中的所有字符。
基于前述的实施例，本申请实施例再提供一种弹窗处理方法，图3为本申请实施例弹窗处理方法的实现流程示意图三，如图3所示，所述方法包括：
步骤S301、获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；
步骤S302、基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；
步骤S303、如果所述识别结果包括拦截关键词，确定所述弹窗为拦截窗口；
步骤S304、如果所述弹窗为拦截窗口，自动屏蔽所述弹窗并将所述弹窗的标题信息加入拦截信息表。
这里，如果通过关键词确定出所述弹窗为拦截窗口后，可以直接自动屏蔽所述弹窗，以使所述弹窗不会“打扰”到用户。并且，在所述弹窗确定为拦截窗口后，将所述弹窗的标题信息加入拦截信息表，如此可以为下次拦截提供基础。
举例来说，在所述弹窗确定为拦截窗口后，可以将所述弹窗的标题信息加入拦截信息表中，所述拦截信息表记录了之前拦截的所有确定为拦截窗口的弹窗(即弹窗黑名单)，如此，如果下次这个弹窗又出现了，就可以直接根据所述拦截信息表将这个弹窗进行拦截。
当然，除了将所述弹窗的窗口标题加入到拦截信息表中，还可以在所述弹窗确定为拦截窗口后，将所述弹窗的其他属性信息，例如弹窗窗口名称加入拦截信息表中，通过所述弹窗窗口名称确定所述弹窗是否为之前拦截过的弹窗。本申请实施例中，对加入所述拦截信息表中的弹窗的属性信息并不做具体限制。
在一些实施例中，在所述弹窗确定为拦截窗口后，可以将所述弹窗中包含的一些除预设的拦截关键词外的其他关键词，加入关键词库(包含预设拦截关键词)中，达到丰富关键词库的效果，如此，可以增加通过拦截关键词确定弹窗为拦截窗口的拦截范围，提高通过拦截关键词确定弹窗为拦截窗口的拦截精度。
在一些实施例中，所述步骤S301、获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像，可以通过以下方式实现：
步骤S3011、获取所述弹窗的属性信息；所述属性信息包括所述弹窗在电子设备的显示屏中的位置和大小；
步骤S3012、根据所述属性信息，获得针对所述弹窗的所承载的承载内容的图像；
在一些实施例中，所述步骤S302、基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果，可以通过以下方式实现：利用光学字符识别OCR技术对所述图像进行识别，识别出所述承载内容中的所有字符。
本申请实施例中，通过获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；如果所述识别结果包括拦截关键词，确定所述弹窗为拦截窗口；如果所述弹窗为拦截窗口，自动屏蔽所述弹窗并将所述弹窗的标题信息加入拦截信息表，如此，能够根据弹窗承载内容中的关键词识别出所述弹窗是否为需要拦截的窗口，并且在所述弹窗为拦截窗口的情况下自动屏蔽所述弹窗；同时，丰富了拦截信息表中的数据，为下次拦截提供了基础。
基于前述的实施例，本申请实施例再提供一种弹窗处理方法，所述方法包括：
步骤S311、获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；
步骤S312、基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；
步骤S313、如果所述识别结果未包括菜单栏且所述识别结果包括拦截关键词，确定所述弹窗为拦截窗口；
步骤S314、如果所述弹窗为拦截窗口，自动屏蔽所述弹窗并将所述弹窗的标题信息加入拦截信息表。
这里，如果通过菜单栏和关键词确定出所述弹窗为拦截窗口后，可以直接自动屏蔽所述弹窗，以使所述弹窗不会“打扰”到用户。并且，在所述弹窗确定为拦截窗口后，将所述弹窗的标题信息加入拦截信息表，如此可以为下次拦截提供基础。
举例来说，在所述弹窗确定为拦截窗口后，可以将所述弹窗的标题信息加入拦截信息表中，所述拦截信息表记录了之前拦截的所有确定为拦截窗口的弹窗(即弹窗黑名单)，如此，如果下次这个弹窗又出现了，就可以直接根据所述拦截信息表将这个弹窗进行拦截。
在一些实施例中，在所述弹窗确定为拦截窗口后，可以将所述弹窗中包含的一些除预设的拦截关键词外的其他关键词，加入关键词库(包含预设拦截关键词)中，达到丰富关键词库的效果，如此，可以增加通过菜单栏和拦截关键词确定弹窗为拦截窗口的拦截范围，提高通过菜单栏和拦截关键词确定弹窗为拦截窗口的拦截精度。
在一些实施例中，所述步骤S311、获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像，可以通过以下方式实现：
步骤S3111、获取所述弹窗的属性信息；所述属性信息包括所述弹窗在电子设备的显示屏中的位置和大小；
步骤S3112、根据所述属性信息，获得针对所述弹窗的所承载的承载内容的图像；
在一些实施例中，所述步骤S312、基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果，可以通过以下方式实现：利用光学字符识别OCR技术对所述图像进行识别，识别出所述承载内容中的所有字符。
基于前述的实施例，本申请实施例再提供一种弹窗处理方法，图4为本申请实施例弹窗处理方法的实现流程示意图四，如图4所示，所述方法包括：
步骤S401、获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；
步骤S402、基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；
步骤S403、如果所述识别结果包括拦截关键词，确定所述弹窗为拦截窗口；
步骤S404、如果所述弹窗为拦截窗口，输出提示信息；所述提示信息用于指示用户是否将所述弹窗标定为拦截窗口；
这里，当通过拦截关键词确定出所述弹窗为拦截窗口后，可以在显示屏上输出提示信息，提示用户是否将所述弹窗标定为拦截窗口。也就是说，可以认为在所述步骤S403中确定所述弹窗为拦截窗口，是将所述弹窗确定为疑似的拦截窗口。
步骤S405、如果获得针对所述提示信息的拦截指令，屏蔽所述弹窗的显示并将所述弹窗的标题信息加入所述拦截信息表；
这里，如果用户根据所述提示信息，选择了拦截所述弹窗，则认为所述弹窗由疑似的拦截窗口变为确信的拦截窗口，并对所述弹窗进行拦截，即屏蔽所述弹窗的显示。
步骤S406、如果获得针对所述提示信息的放行指令，维持所述弹窗的显示。
对应地，如果用户根据所述提示信息，选择了放弃拦截所述弹窗，则认为所述弹窗由疑似的拦截窗口变为非拦截窗口，不对所述弹窗进行处理，维持所述弹窗的显示。
在一些实施例中，所述步骤S401、获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像，可以通过以下方式实现：
步骤S4011、获取所述弹窗的属性信息；所述属性信息包括所述弹窗在电子设备的显示屏中的位置和大小；
步骤S4012、根据所述属性信息，获得针对所述弹窗的所承载的承载内容的图像；
在一些实施例中，所述步骤S402、基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果，可以通过以下方式实现：利用光学字符识别OCR技术对所述图像进行识别，识别出所述承载内容中的所有字符。
本申请实施例中，通过获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；如果所述识别结果包括拦截关键词，确定所述弹窗为拦截窗口；如果所述弹窗为拦截窗口，输出提示信息；所述提示信息用于指示用户是否将所述弹窗标定为拦截窗口；如果获得针对所述提示信息的拦截指令，屏蔽所述弹窗的显示并将所述弹窗的标题信息加入所述拦截信息表；如果获得针对所述提示信息的放行指令，维持所述弹窗的显示，如此，能够根据弹窗承载内容中的关键词识别出所述弹窗是否为需要拦截的窗口，并且在所述弹窗为拦截窗口的情况下对用户进行提示，根据用户提示对所述弹窗进行处理；同时，丰富了拦截信息表中的数据，为下次拦截提供了基础。
基于前述的实施例，本申请实施例再提供一种弹窗处理方法，所述方法包括：
步骤S411、获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；
步骤S412、基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；
步骤S413、如果所述识别结果未包括菜单栏且所述识别结果包括拦截关键词，确定所述弹窗为拦截窗口；
步骤S414、如果所述弹窗为拦截窗口，输出提示信息；所述提示信息用于指示用户是否将所述弹窗标定为拦截窗口；
这里，当通过菜单栏和拦截关键词确定出所述弹窗为拦截窗口后，可以在显示屏上输出提示信息，提示用户是否将所述弹窗标定为拦截窗口。也就是说，可以认为在所述步骤S413中确定所述弹窗为拦截窗口，是将所述弹窗确定为疑似的拦截窗口。
步骤S415、如果获得针对所述提示信息的拦截指令，屏蔽所述弹窗的显示并将所述弹窗的标题信息加入所述拦截信息表；
这里，如果用户根据所述提示信息，选择了拦截所述弹窗，则认为所述弹窗由疑似的拦截窗口变为确信的拦截窗口，并对所述弹窗进行拦截，即屏蔽所述弹窗的显示。
步骤S416、如果获得针对所述提示信息的放行指令，维持所述弹窗的显示。
对应地，如果用户根据所述提示信息，选择了放弃拦截所述弹窗，则认为所述弹窗由疑似的拦截窗口变为非拦截窗口，不对所述弹窗进行处理，维持所述弹窗的显示。
在一些实施例中，所述步骤S411、获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像，可以通过以下方式实现：
步骤S4111、获取所述弹窗的属性信息；所述属性信息包括所述弹窗在电子设备的显示屏中的位置和大小；
步骤S4112、根据所述属性信息，获得针对所述弹窗的所承载的承载内容的图像；
在一些实施例中，所述步骤S412、基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果，可以通过以下方式实现：利用光学字符识别OCR技术对所述图像进行识别，识别出所述承载内容中的所有字符。
基于前述的实施例，本申请实施例再提供一种弹窗处理方法，所述方法包括：
步骤S421、获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；
步骤S422、基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；
步骤S423、确定所述识别结果中出现每一拦截关键词的次数；
步骤S424、根据与每一所述拦截关键词的次数对应的概率值，确定所述弹窗被标定为拦截窗口的概率值；
这里，包含的拦截关键词越多，越肯定是一个弹窗。并且，同一拦截关键词出现的次数越多，越肯定是一个弹窗。例如，包含1个拦截关键词时，疑似弹窗的概率为50％，包含2个拦截关键词时，疑似弹窗的概率为80％，包含3个以上拦截关键词时，疑似弹窗的概率为100％。又如，当同一拦截关键词出现的次数为1次时，疑似弹窗的概率为50％，当同一拦截关键词出现的次数为2次时，疑似弹窗的概率为70％，当同一拦截关键词出现的次数为5次以上时，疑似弹窗的概率为100％。
步骤S425、在所述弹窗被标定为拦截窗口的概率值大于特定阈值的情况下，确定所述弹窗为拦截窗口。
举例来说，在所述弹窗被标定为拦截窗口的概率值大于90％的情况下(即疑似弹窗的概率大于90％)，就确定所述弹窗为拦截窗口。
基于前述的实施例，本申请实施例再提供一种弹窗处理方法，所述方法包括：
步骤S431、获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；
步骤S432、基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；
步骤S433、如果所述识别结果未包括菜单栏，则进入步骤S434；
这里，如果所述识别结果未包括菜单栏，则继续对所述识别结果进行判断。
步骤S434、确定所述识别结果中出现每一拦截关键词的次数；
步骤S435、根据与每一所述拦截关键词的次数对应的概率值，确定所述弹窗被标定为拦截窗口的概率值；
步骤S436、在所述弹窗被标定为拦截窗口的概率值大于特定阈值的情况下，确定所述弹窗为拦截窗口。
本申请实施例中，可以通过所述识别结果中不同拦截关键词出现的个数，以及同一拦截关键词出现的次数，来确定所述弹窗是否为拦截窗口。
基于前述的实施例，本申请实施例再提供一种弹窗处理方法，所述方法包括：
步骤S441、获得针对第一弹窗的所承载的承载内容的图像；
步骤S442、基于所述图像对所述第一弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；
步骤S443、如果所述识别结果包括拦截关键词，确定所述第一弹窗为拦截窗口；
步骤S444、如果所述第一弹窗为拦截窗口，或者，所述第一弹窗被用户标定为拦截窗口，则将所述第一弹窗的标题信息加入拦截信息表；
这里，所述拦截信息表相当于弹窗黑名单，里面记录了曾经拦截过的弹窗。当然，也可以将所述第一弹窗的其他信息加入到拦截信息表中，只要能通过所述信息识别出之前拦截过的弹窗即可。
步骤S445、对第二弹窗进行捕获，获得所述第二弹窗的标题信息；
步骤S446、如果所述第二弹窗的标题信息位于所述拦截信息表中，则对所述第二弹窗进行拦截。
基于前述的实施例，本申请实施例再提供一种弹窗处理方法，所述方法包括：
步骤S451、获得针对第一弹窗的所承载的承载内容的图像；
步骤S452、基于所述图像对所述第一弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；
步骤S453、如果所述识别结果包括拦截关键词，确定所述第一弹窗为拦截窗口；
步骤S454、如果所述第一弹窗为拦截窗口，或者，所述第一弹窗被用户标定为拦截窗口，则对所述第一弹窗中的内容进行关键词提取；其中，提取的关键词不同于所述拦截关键词；
步骤S455、将提取的关键词添加到关键词库中；所述关键词库用于存储拦截关键词；
这里，关键词库中不包括提取的关键词，因此，可以将新提取的关键词添加到关键词库中，以丰富所述关键词库。
步骤S456、获得针对第二弹窗的所承载的承载内容的图像；
步骤S457、基于所述图像对所述第二弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；
步骤S458、如果所述识别结果包括拦截关键词，确定所述第二弹窗为拦截窗口。
基于前述的实施例，本申请实施例再提供一种弹窗处理方法，即一种利用光学字符识别OCR技术，识别广告弹窗的方法：对新弹窗的窗口，获取所述新弹窗的快照，然后用OCR技术，识别所述快照中的关键词，从而识别出所述新弹窗是一个广告弹窗。图5A为本申请实施例弹窗识别界面示意图，如图5A所示，图片51为识别出的一个广告弹窗，还可以在显示屏52上显示识别出所述广告弹窗所耗费的时间，以及识别出的所述广告弹窗的类型。
图5B为本申请实施例弹窗处理方法的实现流程示意图五，如图5B所示，所述方法包括：
步骤S501、当出现弹窗后，捕获所述弹窗并对所述弹窗进行快照；
步骤S502、对所述快照进行OCR识别，以提取出所述弹窗中的文字；
步骤S503、对所提取的文字进行敏感关键词搜索；
这里，所述敏感关键词，包括但不限于“领红包”、“新鲜事”、“导航”、“爆点”、“抽奖”、“小编”、“特征”、“鲁讯”、“提示”、“新词”、“迷你”、“速递”、“看点”、“签到”、“今日”、“提醒”、“精彩”、“精品”、“歌单”、“红包”、“购物”、“精选”、“头条”、“资讯”、“新闻”、“焦点”、“热点”、“热门”、“推广”、“推荐”、“广告”、“广吉”、“广古”、“开机”、“推档”、“推行”、“准荐”、“游戏”、“台日”、“直销”、“促销”、“特价”、“种植牙”、“购档”、“超值”、“特惠”、“低价”等。
步骤S504、当所述弹窗中包含敏感关键词时，将所述弹窗确定为疑似弹窗；
这里，当所述弹窗中包含敏感关键词时，可以认为所述弹窗为一个广告弹窗。
步骤S505、输出提示信息，以提示用户是否对所述弹窗进行拦截。
图5C为本申请实例弹窗提示信息示意图，如图5C所示，可以在显示界面上输出提示信息，所述提示信息的内容可以是“检测到疑似弹窗，您可对此弹窗—立即拦截—暂不拦截”，所述提示信息用于提示用户是否对识别出的疑似弹窗进行拦截。
本申请实施例中，利用OCR技术识别出疑似弹窗，再提示用户是否进行拦截。如果用户选择拦截，当拦截完所述弹窗，以后再次出现这个弹窗时，就会自动进行拦截。
基于前述的实施例，本申请实施例提供一种弹窗处理装置，该装置包括所包括的各单元、以及各单元所包括的各模块、以及各模块所包括的各部件，可以通过电子设备中的处理器来实现；当然也可通过具体的逻辑电路实现；在实施的过程中，处理器可以为CPU(central processing unit，中央处理器)、MPU(Microprocessor Unit，微处理器)、DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理器)或FPGA(Field Programmable GateArray，现场可编程门阵列)等。
图6为本申请实施例弹窗处理装置的组成结构示意图，如图6所示，所述装置600包括：
获得单元601，用于获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；
识别单元602，用于基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；
处理单元603，用于基于拦截条件处理所述识别结果确定所述弹窗是否为拦截窗口。
在一些实施例中，所述处理单元603，包括：
第一处理模块，用于如果所述识别结果未包括菜单栏，确定所述弹窗为拦截窗口。
在一些实施例中，所述处理单元603，包括：
第二处理模块，用于如果所述识别结果包括拦截关键词，确定所述弹窗为拦截窗口。
在一些实施例中，所述处理单元603，还包括：
拦截模块，用于如果所述弹窗为拦截窗口，自动屏蔽所述弹窗并将所述弹窗的标题信息加入拦截信息表。
在一些实施例中，所述处理单元603，还包括：
输出模块，用于如果所述弹窗为拦截窗口，输出提示信息；所述提示信息用于指示用户是否将所述弹窗标定为拦截窗口；
屏蔽模块，用于如果获得针对所述提示信息的拦截指令，屏蔽所述弹窗的显示并将所述弹窗的标题信息加入所述拦截信息表；
维持模块，用于如果获得针对所述提示信息的放行指令，维持所述弹窗的显示。
在一些实施例中，所述获得单元601，包括：
属性信息获取模块，用于获取所述弹窗的属性信息；所述属性信息包括所述弹窗在电子设备的显示屏中的位置和大小；
图像获取模块，用于根据所述属性信息，获得针对所述弹窗的所承载的承载内容的图像；
在一些实施例中，所述识别单元602，包括：
识别模块，用于利用光学字符识别OCR技术对所述图像进行识别，识别出所述承载内容中的所有字符。
在一些实施例中，所述第二处理模块，包括：
次数确定部件，用于确定所述识别结果中出现每一拦截关键词的次数；
概率确定部件，用于根据与每一所述拦截关键词的次数对应的概率值，确定所述弹窗被标定为拦截窗口的概率值；
判断部件，用于在所述弹窗被标定为拦截窗口的概率值大于特定阈值的情况下，确定所述弹窗为拦截窗口。
以上装置实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本申请装置实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述而理解。
需要说明的是，本申请实施例中，如果以软件功能模块的形式实现上述的信息处理方法，并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机、服务器等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM(Read Only Memory，只读存储器)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样，本申请实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
对应地，本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述实施例中提供的信息处理方法中的步骤。
对应地，本申请实施例提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述信息处理方法中的步骤。
这里需要指出的是：以上存储介质和设备实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本申请存储介质和设备实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述而理解。
需要说明的是，图7为本申请实施例电子设备的一种硬件实体示意图，如图7所示，该电子设备700的硬件实体包括：处理器701、通信接口702和存储器703，其中
处理器701通常控制电子设备700的总体操作。
通信接口702可以使电子设备700通过网络与其他终端或服务器通信。
存储器703配置为存储由处理器701可执行的指令和应用，还可以缓存待处理器701以及电子设备700中各模块待处理或已经处理的数据(例如，图像数据、音频数据、语音通信数据和视频通信数据)，可以通过FLASH(闪存)或RAM(Random Access Memory，随机访问存储器)实现。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理模块中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请所提供的几个方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例。
本申请所提供的几个产品实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的产品实施例。
本申请所提供的几个方法或设备实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例或设备实施例。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种弹窗处理方法，所述方法包括：
获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；
基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；
基于拦截条件处理所述识别结果确定所述弹窗是否为拦截窗口。
2.根据权利要求1所述的方法，所述基于拦截条件处理所述识别结果确定所述弹窗是否为拦截窗口，包括：
如果所述识别结果未包括菜单栏，确定所述弹窗为拦截窗口。
3.根据权利要求1或2所述的方法，所述基于拦截条件处理所述识别结果确定所述弹窗是否为拦截窗口，包括：
如果所述识别结果包括拦截关键词，确定所述弹窗为拦截窗口。
4.根据权利要求3所述的方法，所述基于拦截条件处理所述识别结果确定所述弹窗是否为拦截窗口，还包括：
如果所述弹窗为拦截窗口，自动屏蔽所述弹窗并将所述弹窗的标题信息加入拦截信息表。
5.根据权利要求3所述的方法，所述基于拦截条件处理所述识别结果确定所述弹窗是否为拦截窗口，还包括：
如果所述弹窗为拦截窗口，输出提示信息；所述提示信息用于指示用户是否将所述弹窗标定为拦截窗口；
如果获得针对所述提示信息的拦截指令，屏蔽所述弹窗的显示并将所述弹窗的标题信息加入所述拦截信息表；
如果获得针对所述提示信息的放行指令，维持所述弹窗的显示。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，所述获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像，包括：
获取所述弹窗的属性信息；所述属性信息包括所述弹窗在电子设备的显示屏中的位置和大小；根据所述属性信息，获得针对所述弹窗的所承载的承载内容的图像；
对应地，所述基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果，包括：
利用光学字符识别OCR技术对所述图像进行识别，识别出所述承载内容中的所有字符。
7.根据权利要求3所述的方法，所述如果所述识别结果包括拦截关键词，确定所述弹窗为拦截窗口，包括：
确定所述识别结果中出现每一拦截关键词的次数；
根据与每一所述拦截关键词的次数对应的概率值，确定所述弹窗被标定为拦截窗口的概率值；
在所述弹窗被标定为拦截窗口的概率值大于特定阈值的情况下，确定所述弹窗为拦截窗口。
8.一种弹窗处理装置，所述装置包括：
获得单元，用于获得针对弹窗的所承载的承载内容的图像；
识别单元，用于基于所述图像对所述弹窗的承载内容进行识别，得到识别结果；
处理单元，用于基于拦截条件处理所述识别结果确定所述弹窗是否为拦截窗口。
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述弹窗处理方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述弹窗处理方法中的步骤。
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