CN112086154A - 儿科信息智能建档方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种儿科信息智能建档方法、装置、设备及存储介质，属于数据存储技术领域，该方法包括:接收由儿童监护人输入的第一儿童的表征信息；基于预设的年龄分段，将所述表征信息缓存至医院后台数据系统；基于大数据在特定的互联网范围内进行检索，检索出相似症状的其他儿童病例信息;将当前就诊医院名称作为搜索字段，从所述病例信息中搜索出目标医师，完成挂号预约；若挂号预约成功，获取所述医师的姓名信息和所述当前就诊医院名称补录到所述病例信息中；在问诊时，由所述当前就诊医院任职的医师录入补正的症状信息，完成病例信息的录入。本申请有助于减少医院人力物力的消耗，同时也一定程度上减少医师的工作量。
Description
技术领域
本申请涉及数据存储技术领域，尤其涉及一种儿科信息智能建档方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
医疗体制的改革与发展，是我国实现卫生与健康强国的一项重要衡量指标，鼓励各个医疗机构开展标准化、规范化、科学化建设，创建等级医院。
近年来，由于互联网的快速发展，便于医院建设和网络建设相互结合，构建互联网与医疗机构一体的各个等级医院，而且，医院治疗体系的不同，也使得医院的种类出现多元化的趋势，例如：肿瘤医院、耳鼻喉医院、口腔医院、骨科医院、儿科医院等。目前，各个儿科医院在病号信息的建档和诊断结果的建档保存方面，依然采用综合型医院的建档方式，由于综合型医院面向的受治群体较为全面，其病号信息的建档和诊断结果的建档保存方面往往较为繁杂。而且，儿科医院的受治群体较为单一化，因此，如果使用综合型医院的病号信息的建档和诊断结果的建档方式，一定程度上造成了人力物力的消耗。此外，目前直接由医师录入信息的方式，也增加了医师的工作量由此可知，现有技术进行儿科病号信息建档时，具有耗费大量人力物力和一定程度上增加医师工作量的问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种儿科信息智能建档方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术进行儿科病号信息建档时耗费大量人力物力和一定程度上增加医师工作量的问题。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种儿科信息智能建档方法，采用了如下所述的技术方案：
一种儿科信息智能建档方法，包括：
接收由儿童监护人输入的第一儿童的表征信息，其中，所述表征信息包括：第一儿童的年龄、第一儿童的姓名、第一儿童的发病症状；
基于预设的年龄分段，将所述表征信息缓存至医院后台数据系统；
基于大数据在特定的互联网范围内进行检索，检索出在相同的预设年龄分段内，发病症状与所述第一儿童的发病症状相比相似度满足预设阈值的其他儿童病例信息，获取所述病例信息中对应的接诊医师信息；
将当前就诊医院名称作为搜索字段，从所述病例信息中对应的接诊医师信息中搜索出在所述当前就诊医院任职的医师，供所述儿童监护人进行点击操作，完成挂号预约；
若挂号预约成功，获取所述当前就诊医院任职的医师的姓名信息和所述当前就诊医院名称补录到所述病例信息中；
在问诊时，提供可由所述当前就诊医院任职的医师录入的病历信息和补正的症状信息，完成所述病例信息的录入。
进一步的，所述第一儿童的发病症状包括：
由所述监护人根据所述第一儿童的外在病理表现进行输入，输入内容具体可以包括：咳嗽、打喷嚏、感冒、头晕、哭闹、发热、部位疼痛、呕吐、腹泻等。
进一步的，所述预设的年龄分段包括：
预先按照儿童年龄设定不同的年龄分区，例如：1至3岁为第一分区，4至6岁为第二分区，7至14岁为第三分区。
进一步的，所述基于大数据在特定的互联网范围内进行检索，包括：
在问诊医院的后台系统范围内进行第一检索，若所述第一检索的结果匹配度较低，扩大检索范围，在所述问诊医院所在的县级或者区级范围内进行共享病例第二检索，若所述第二检索结果的匹配度依然较低，再次扩大检索范围，在所述问诊医院所在的市级范围内进行共享病例第三检索，按照“本院-县区级-市级-省级”依次进行逐级检索，直到获取到满足匹配度的检索结果，完成检索，获取检索到的病例信息。
进一步的，所述发病症状与所述第一儿童的发病症状相比相似度满足预设阈值的其他儿童病例信息的判别方式包括:
预先对不同的发病症状信息进行可计算的数学赋值，例如：“咳嗽”＝1，“打喷嚏”＝2，“感冒”＝3，“头晕”＝4，“哭闹”＝5，“发热”＝6，“部位疼痛”＝7，“呕吐”＝8，“腹泻”＝9；
预先将由所述监护人根据所述第一儿童的外在病理表现进行输入的发病症状作为表征元素，获取所述表征元素对应的可进行计算的数学数值；
基于皮尔逊相关系数计算所述第一儿童的发病症状对应的可进行计算的数学数值与其他病例的发病症状对应的可进行计算的数学数值间的相似度，具体计算公式如下：
其中，n为所述表征元素的个数，x为所述第一儿童的发病症状对应的可进行计算的数学数值，y为其他病例的发病症状对应的可进行计算的数学数值；
若所述相似度满足预设的阈值，则获取满足预设的阈值的病例信息，同时，获取所述病例信息中对应的接诊医生信息。
进一步的，所述病例信息包括：
所述表征信息、接诊医师信息、接诊医师补正的症状信息，其中，所述接诊医师信息包括：接诊医师姓名信息，接诊医师就职医院名称。
进一步的，所述提供可由所述当前就诊医院任职的医师录入的病历信息和补正的症状信息，完成所述病例信息的录入包括：
使用Base64加密法对所述病例信息中所述表征信息中的第一儿童的姓名做加密处理。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供了一种儿科信息智能建档装置，采用了如下所述的技术方案：
一种儿科信息智能建档装置，包括：
表征信息接收模块，用于接收由儿童监护人输入的第一儿童的表征信息，其中，所述表征信息包括：第一儿童的年龄、第一儿童的姓名、第一儿童的发病症状；
数据缓存模块，用于基于预设的年龄分段，将所述表征信息缓存至医院后台数据系统；
相似病例检索模块，用于基于大数据在特定的互联网范围内进行检索，检索出在相同的预设年龄分段内，发病症状与所述第一儿童的发病症状相比相似度满足预设阈值的其他儿童病例信息，获取所述病例信息中对应的接诊医师信息；
医师筛选模块，用于将当前就诊医院名称作为搜索字段，从所述病例信息中对应的接诊医师信息中搜索出在所述当前就诊医院任职的医师，供所述儿童监护人进行点击操作，完成挂号预约；
自动补录模块，用于若挂号预约成功，获取所述当前就诊医院任职的医师的姓名信息和所述当前就诊医院名称补录到所述病例信息中；
医师补正模块，用于在问诊时，提供可由所述当前就诊医院任职的医师录入的病历信息和补正的症状信息，完成所述病例信息的录入。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例中提出的一种儿科信息智能建档方法的步骤。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种非易失性计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例中提出的一种儿科信息智能建档方法的步骤。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请实施例公开了儿科信息智能建档方法、装置、设备及存储介质，通过接收由儿童监护人输入的第一儿童的表征信息；基于预设的年龄分段，将所述表征信息缓存至医院后台数据系统；基于大数据在特定的互联网范围内进行检索，检索出相似症状的其他儿童病例信息；将当前就诊医院名称作为搜索字段，从所述病例信息中搜索出目标医师，完成挂号预约；若挂号预约成功，获取所述医师的姓名信息和所述当前就诊医院名称补录到所述病例信息中；在问诊时，由所述当前就诊医院任职的医师录入补正的症状信息，完成病例信息的录入。本申请有助于监护人进行优质医师选择；也有利于病例信息的建档保存和发挥参考价值；同时在病例信息完成录入时，对儿童的姓名信息进行加密处理，保护未成年的隐私；同时由监护人预先录入表征信息，医师进行补正的方式，一定程度上减少了医师的工作量，相应的上述儿科信息智能建档方法减少了医院的人力物力消耗。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2为本申请实施例中所述儿科信息智能建档方法的一个实施例的流程图；
图3为本申请实施例中所述儿科信息智能建档装置的一个实施例的结构示意图；
图4为本申请实施例中相似病例检索模块的结构示意图；
图5为本申请实施例中医师补正模块的结构示意图；
图6为本申请实施例中计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，系统架构1可以包括终端设备1-1、1-2、1-3，网络1-4和服务器1-5。网络1-4用以在终端设备1-1、1-2、1-3和服务器1-5之间提供通信链路的介质。网络1-4可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备1-1、1-2、1-3通过网络1-4与服务器1-5交互，以接收或发送消息等。终端设备1-1、1-2、1-3上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备1-1、1-2、1-3可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器1-5可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备1-1、1-2、1-3上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是，本申请实施例所提供的儿科信息智能建档方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，儿科信息智能建档装置一般设置于服务器/终端设备中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，图中示出了本申请的儿科信息智能建档方法的一个实施例的流程图，所述的儿科信息智能建档方法包括以下步骤：
步骤2-1，接收由儿童监护人输入的第一儿童的表征信息，其中，所述表征信息包括：第一儿童的年龄、第一儿童的姓名、第一儿童的发病症状。
在本申请实施例中，所述第一儿童的发病症状包括：由所述监护人根据所述第一儿童的外在病理表现进行输入，输入内容具体可以包括：咳嗽、打喷嚏、感冒、头晕、哭闹、发热、部位疼痛、呕吐、腹泻等。
步骤2-2，基于预设的年龄分段，将所述表征信息缓存至医院后台数据系统。
在本申请实施例中，所述预设的年龄分段包括：预先按照儿童年龄设定不同的年龄分区，例如：1至3岁为第一分区，4至6岁为第二分区，7至14岁为第三分区。
在本申请实施例中，所述医院后台数据系统为医院预先建立的，用于存储病例信息的后台数据系统。
步骤2-3，基于大数据在特定的互联网范围内进行检索，检索出在相同的预设年龄分段内，发病症状与所述第一儿童的发病症状相比相似度满足预设阈值的其他儿童病例信息，获取所述病例信息中对应的接诊医师信息。
在本申请实施例中，所述基于大数据在特定的互联网范围内进行检索，包括：在问诊医院的后台系统范围内进行第一检索，若所述第一检索的结果匹配度较低，扩大检索范围，在所述问诊医院所在的县级或者区级范围内进行共享病例第二检索，若所述第二检索结果的匹配度依然较低，再次扩大检索范围，在所述问诊医院所在的市级范围内进行共享病例第三检索，按照“本院-县区级-市级-省级”依次进行逐级检索，直到获取到满足匹配度的检索结果，完成检索，获取检索到的病例信息。
在本申请实施例中，所述发病症状与所述第一儿童的发病症状相比相似度满足预设阈值的其他儿童病例信息的判别方式包括:预先对不同的发病症状信息进行可计算的数学赋值，例如：“咳嗽”＝1，“打喷嚏”＝2，“感冒”＝3，“头晕”＝4，“哭闹”＝5，“发热”＝6，“部位疼痛”＝7，“呕吐”＝8，“腹泻”＝9；预先将由所述监护人根据所述第一儿童的外在病理表现进行输入的发病症状作为表征元素，获取所述表征元素对应的可进行计算的数学数值；基于皮尔逊相关系数计算所述第一儿童的发病症状对应的可进行计算的数学数值与其他病例的发病症状对应的可进行计算的数学数值间的相似度，具体计算公式如下：
其中，n为所述表征元素的个数，x为所述第一儿童的发病症状对应的可进行计算的数学数值，y为其他病例的发病症状对应的可进行计算的数学数值；若所述相似度满足预设的阈值，则获取满足预设的阈值的病例信息，同时，获取所述病例信息中对应的接诊医生信息。
在本申请实施例中，所述病例信息包括：所述表征信息、接诊医师信息、接诊医师补正的症状信息，其中，所述接诊医师信息包括：接诊医师姓名信息，接诊医师就职医院名称。
步骤2-4，将当前就诊医院名称作为搜索字段，从所述病例信息中对应的接诊医师信息中搜索出在所述当前就诊医院任职的医师，供所述儿童监护人进行点击操作，完成挂号预约。
在本申请实施例中，所述将当前就诊医院名称作为搜索字段，从所述病例信息中对应的接诊医师信息中搜索出在所述当前就诊医院任职的医师具体包括：在后台将当前就诊医院名称作为搜索字段，从所述病例信息中对应的接诊医师信息中搜索出在所述当前就诊医院任职的医师，同时，在前端展示页面，使用列表排序的方式，将相关医师人员进行列表展示，供儿童监护人进行点击，完成挂号预约。
步骤2-5，若挂号预约成功，获取所述当前就诊医院任职的医师的姓名信息和所述当前就诊医院名称补录到所述病例信息中。
在本申请实施例中，所述若挂号预约成功，获取所述当前就诊医院任职的医师的姓名信息和所述当前就诊医院名称补录到所述病例信息中实现方式可以为：若挂号预约成功，基于预设的触发器，直接从前端页面的医师展示列表中获取当前进行挂号预约的医师信息和当前医院的名称，经过前端到后台的交互发送至后台病例信息中。
步骤2-6，在问诊时，提供可由所述当前就诊医院任职的医师录入的病历信息和补正的症状信息，完成所述病例信息的录入。
在本申请实施例中，所述提供可由所述当前就诊医院任职的医师录入的病历信息和补正的症状信息，完成所述病例信息的录入包括：使用Base64加密法对所述病例信息中所述表征信息中的第一儿童的姓名做加密处理。
在本申请实施例中，所述提供可由所述当前就诊医院任职的医师录入的病历信息和补正的症状信息，完成所述病例信息的录入还包括：将儿童的各项检查指标，例如：血常规检验结果、超声医学影像报告单、心电图报告、超声经颅多普勒报告单等，录入到所述病例信息中。
在本申请实施例中，所述提供可由所述当前就诊医院任职的医师录入的病历信息和补正的症状信息，完成所述病例信息的录入还包括：由医师筛选出所述儿童监护人输入的所述表征信息，并进行补正，将所述补正信息录入到所述病例信息中。
本申请实施例中所述的儿科信息智能建档方法，可以通过接收由儿童监护人输入的第一儿童的表征信息；基于预设的年龄分段，将所述表征信息缓存至医院后台数据系统；基于大数据在特定的互联网范围内进行检索，检索出相似症状的其他儿童病例信息；将当前就诊医院名称作为搜索字段，从所述病例信息中搜索出目标医师，完成挂号预约；若挂号预约成功，获取所述医师的姓名信息和所述当前就诊医院名称补录到所述病例信息中；在问诊时，由所述当前就诊医院任职的医师录入补正的症状信息，完成病例信息的录入。本申请有助于监护人进行优质医师选择；也有利于病例信息的建档保存和发挥参考价值；同时在病例信息完成录入时，对儿童的姓名信息进行加密处理，保护未成年的隐私；同时由监护人预先录入表征信息，医师进行补正的方式，一定程度上减少了医师的工作量，相应的上述儿科信息智能建档方法减少了医院的人力物力消耗。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种儿科信息智能建档装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示，本实施例所述的儿科信息智能建档装置3包括：表征信息接收模块3-1、数据缓存模块3-2、相似病例检索模块3-3、医师筛选模块3-4、自动补录模块3-5和医师补正模块3-6。其中：
表征信息接收模块3-1，用于接收由儿童监护人输入的第一儿童的表征信息，其中，所述表征信息包括：第一儿童的年龄、第一儿童的姓名、第一儿童的发病症状；
数据缓存模块3-2，用于基于预设的年龄分段，将所述表征信息缓存至医院后台数据系统；
相似病例检索模块3-3，用于基于大数据在特定的互联网范围内进行检索，检索出在相同的预设年龄分段内，发病症状与所述第一儿童的发病症状相比相似度满足预设阈值的其他儿童病例信息，获取所述病例信息中对应的接诊医师信息；
医师筛选模块3-4，用于将当前就诊医院名称作为搜索字段，从所述病例信息中对应的接诊医师信息中搜索出在所述当前就诊医院任职的医师，供所述儿童监护人进行点击操作，完成挂号预约；
自动补录模块3-5，用于若挂号预约成功，获取所述当前就诊医院任职的医师的姓名信息和所述当前就诊医院名称补录到所述病例信息中；
医师补正模块3-6，用于在问诊时，提供可由所述当前就诊医院任职的医师录入的病历信息和补正的症状信息，完成所述病例信息的录入。
在本申请的一些实施例中，如图4，图4为本申请实施例中相似病例检索模块的结构示意图，所述相似病例检索模块3-3包括第一检索单元3-3a、第二检索单元3-3b、第三检索单元3-3c。
在本申请的一些实施例中，所述第一检索单元3-3a用于获取所述第一儿童的表征信息中的年龄信息，并确定所述年龄信息对应的年龄分区，基于大数据的方式从互联网中，获取与所述第一儿童处于相同年龄分区的其他儿童的病例信息。
在本申请的一些实施例中，所述第二检索单元3-3b用于从与所述第一儿童处于相同年龄分区的其他儿童的病例信息，获取满足预设的阈值的病例信息。
在本申请的一些实施例中，所述第三检索单元3-3c用于从满足预设的阈值的病例信息中获取所述病例信息中对应的接诊医生信息。
在本申请的一些实施例中，如图5，图5为本申请实施例中医师补正模块的结构示意图，所述医师补正模块3-6包括加密单元3-6a、第一补正单元3-6b、第二补正单元3-6c。
在本申请的一些实施例中，所述加密单元3-6a用于使用Base64加密法对所述病例信息中所述表征信息中的第一儿童的姓名做加密处理。
在本申请的一些实施例中，所述第一补正单元3-6b用于将儿童的各项检查指标，例如：血常规检验结果、超声医学影像报告单、心电图报告、超声经颅多普勒报告单等，录入到所述病例信息中。
在本申请的一些实施例中，所述第二补正单元3-6c用于由医师筛选出所述儿童监护人输入的所述表征信息，并进行补正，将所述补正信息录入到所述病例信息中。
本申请实施例所述的儿科信息智能建档装置，通过接收由儿童监护人输入的第一儿童的表征信息；基于预设的年龄分段，将所述表征信息缓存至医院后台数据系统；基于大数据在特定的互联网范围内进行检索，检索出相似症状的其他儿童病例信息；将当前就诊医院名称作为搜索字段，从所述病例信息中搜索出目标医师，完成挂号预约；若挂号预约成功，获取所述医师的姓名信息和所述当前就诊医院名称补录到所述病例信息中；在问诊时，由所述当前就诊医院任职的医师录入补正的症状信息，完成病例信息的录入。本申请有助于监护人进行优质医师选择；也有利于病例信息的建档保存和发挥参考价值；同时在病例信息完成录入时，对儿童的姓名信息进行加密处理，保护未成年的隐私；同时由监护人预先录入表征信息，医师进行补正的方式，一定程度上减少了医师的工作量，相应的上述儿科信息智能建档装置减少了医院的人力物力消耗。
为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图6，图6为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备6包括通过系统总线相互通信连接存储器6-1、处理器6-2、网络接口6-3。需要指出的是，图中仅示出了具有组件6-1、6-2、6-3的计算机设备6，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器6-1至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器6-1可以是所述计算机设备6的内部存储单元，例如该计算机设备6的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器6-1也可以是所述计算机设备6的外部存储设备，例如该计算机设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器6-1还可以既包括所述计算机设备6的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器6-1通常用于存储安装于所述计算机设备6的操作系统和各类应用软件，例如儿科信息智能建档方法的程序代码等。此外，所述存储器6-1还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器6-2在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器6-2通常用于控制所述计算机设备6的总体操作。本实施例中，所述处理器6-2用于运行所述存储器6-1中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述儿科信息智能建档方法的程序代码。
所述网络接口6-3可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口6-3通常用于在所述计算机设备6与其他电子设备之间建立通信连接。
本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有儿科信息智能建档程序，所述儿科信息智能建档程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的儿科信息智能建档方法的步骤。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。
Claims (10)
1.一种儿科信息智能建档方法，其特征在于，包括下述步骤：
接收由儿童监护人输入的第一儿童的表征信息，其中，所述表征信息包括：第一儿童的年龄、第一儿童的姓名、第一儿童的发病症状；
基于预设的年龄分段，将所述表征信息缓存至医院后台数据系统；
基于大数据在特定的互联网范围内进行检索，检索出在相同的预设年龄分段内，发病症状与所述第一儿童的发病症状相比相似度满足预设阈值的其他儿童病例信息，获取所述病例信息中对应的接诊医师信息；
将当前就诊医院名称作为搜索字段，从所述病例信息中对应的接诊医师信息中搜索出在所述当前就诊医院任职的医师，供所述儿童监护人进行点击操作，完成挂号预约；
若挂号预约成功，获取所述当前就诊医院任职的医师的姓名信息和所述当前就诊医院名称补录到所述病例信息中；
在问诊时，提供可由所述当前就诊医院任职的医师录入的病历信息和补正的症状信息，完成所述病例信息的录入。
2.根据权利要求1所述的儿科信息智能建档方法，其特征在于，所述第一儿童的发病症状包括：
由所述监护人根据所述第一儿童的外在病理表现进行输入，输入内容具体可以包括：咳嗽、打喷嚏、感冒、头晕、哭闹、发热、部位疼痛、呕吐、腹泻等。
3.根据权利要求1所述的儿科信息智能建档方法，其特征在于，所述预设的年龄分段包括：
预先按照儿童年龄设定不同的年龄分区，例如：1至3岁为第一分区，4至6岁为第二分区，7至14岁为第三分区。
4.根据权利要求1所述的儿科信息智能建档方法，其特征在于，所述基于大数据在特定的互联网范围内进行检索，包括：
在问诊医院的后台系统范围内进行第一检索，若所述第一检索的结果匹配度较低，扩大检索范围，在所述问诊医院所在的县级或者区级范围内进行共享病例第二检索，若所述第二检索结果的匹配度依然较低，再次扩大检索范围，在所述问诊医院所在的市级范围内进行共享病例第三检索，按照“本院-县区级-市级-省级”依次进行逐级检索，直到获取到满足匹配度的检索结果，完成检索，获取检索到的病例信息。
5.根据权利要求1至4任一项所述的儿科信息智能建档方法，其特征在于，所述发病症状与所述第一儿童的发病症状相比相似度满足预设阈值的其他儿童病例信息的判别方式包括:
预先对不同的发病症状信息进行可计算的数学赋值，例如：“咳嗽”＝1，“打喷嚏”＝2，“感冒”＝3，“头晕”＝4，“哭闹”＝5，“发热”＝6，“部位疼痛”＝7，“呕吐”＝8，“腹泻”＝9；
预先将由所述监护人根据所述第一儿童的外在病理表现进行输入的发病症状作为表征元素，获取所述表征元素对应的可进行计算的数学数值；
基于皮尔逊相关系数计算所述第一儿童的发病症状对应的可进行计算的数学数值与其他病例的发病症状对应的可进行计算的数学数值间的相似度，具体计算公式如下：
其中，n为所述表征元素的个数，x为所述第一儿童的发病症状对应的可进行计算的数学数值，y为其他病例的发病症状对应的可进行计算的数学数值；
若所述相似度满足预设的阈值，则获取满足预设的阈值的病例信息，同时，获取所述病例信息中对应的接诊医生信息。
6.根据权利要求5所述的儿科信息智能建档方法，其特征在于，所述病例信息包括：
所述表征信息、接诊医师信息、接诊医师补正的症状信息，其中，所述接诊医师信息包括：接诊医师姓名信息，接诊医师就职医院名称。
7.根据权利要求1至6所述的儿科信息智能建档方法，其特征在于，所述提供可由所述当前就诊医院任职的医师录入的病历信息和补正的症状信息，完成所述病例信息的录入包括：
使用Base64加密法对所述病例信息中所述表征信息中的第一儿童的姓名做加密处理。
8.一种儿科信息智能建档装置，其特征在于，包括：
表征信息接收模块，用于接收由儿童监护人输入的第一儿童的表征信息，其中，所述表征信息包括：第一儿童的年龄、第一儿童的姓名、第一儿童的发病症状；
数据缓存模块，用于基于预设的年龄分段，将所述表征信息缓存至医院后台数据系统；
相似病例检索模块，用于基于大数据在特定的互联网范围内进行检索，检索出在相同的预设年龄分段内，发病症状与所述第一儿童的发病症状相比相似度满足预设阈值的其他儿童病例信息，获取所述病例信息中对应的接诊医师信息；
医师筛选模块，用于将当前就诊医院名称作为搜索字段，从所述病例信息中对应的接诊医师信息中搜索出在所述当前就诊医院任职的医师，供所述儿童监护人进行点击操作，完成挂号预约；
自动补录模块，用于若挂号预约成功，获取所述当前就诊医院任职的医师的姓名信息和所述当前就诊医院名称补录到所述病例信息中；
医师补正模块，用于在问诊时，提供可由所述当前就诊医院任职的医师录入的病历信息和补正的症状信息，完成所述病例信息的录入。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的儿科信息智能建档方法的步骤。
10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的儿科信息智能建档方法的步骤。
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN114190916A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-03-18 | 河南省儿童医院郑州儿童医院 | 一种基于织物传感器的儿童呼吸监控方法及系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106407721A (zh) * | 2016-11-10 | 2017-02-15 | 上海电机学院 | 一种可实现分级诊疗的医生预约挂号方法 |
| CN106780234A (zh) * | 2017-02-25 | 2017-05-31 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 基于数据关联的医生评级推荐系统及方法 |
| CN107526932A (zh) * | 2017-08-30 | 2017-12-29 | 河北健康侍卫网络科技有限公司 | 科室挂号指导方法和终端设备 |
| CN109003662A (zh) * | 2018-07-11 | 2018-12-14 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 医师信息的提供方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110619959A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-12-27 | 贵阳叁玖互联网医疗有限公司 | 一种智能分诊的方法及系统 |
| CN110993041A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-04-10 | 广州中医药大学(广州中医药研究院) | 一种智能中医就诊平台 |
-
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106407721A (zh) * | 2016-11-10 | 2017-02-15 | 上海电机学院 | 一种可实现分级诊疗的医生预约挂号方法 |
| CN106780234A (zh) * | 2017-02-25 | 2017-05-31 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 基于数据关联的医生评级推荐系统及方法 |
| CN107526932A (zh) * | 2017-08-30 | 2017-12-29 | 河北健康侍卫网络科技有限公司 | 科室挂号指导方法和终端设备 |
| CN109003662A (zh) * | 2018-07-11 | 2018-12-14 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 医师信息的提供方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110619959A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-12-27 | 贵阳叁玖互联网医疗有限公司 | 一种智能分诊的方法及系统 |
| CN110993041A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-04-10 | 广州中医药大学(广州中医药研究院) | 一种智能中医就诊平台 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114190916A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-03-18 | 河南省儿童医院郑州儿童医院 | 一种基于织物传感器的儿童呼吸监控方法及系统 |
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