CN114661985A - 患者健康管理平台的信息推送方法、平台、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种患者健康管理平台的信息推送方法、平台、设备及介质,所述方法包括:接收来自用户端的健康需求信息;根据所述健康需求信息确定指定患者和对应的健康管理指令;根据所述健康管理指令确定对应的健康管理模型;根据所述指定患者确定患者粒度数据和患者画像标签;通过所述健康管理模型对所述患者粒度数据和患者画像标签进行匹配,获得与所述指定患者对应的健康反馈信息;推送所述健康反馈信息至所述用户端,应用本申请实施例提供的方法,能够根据指定患者对应的患者粒度数据和患者画像标签,精准地推送与指定患者输入信息对应的健康反馈信息,能够降低患者获取关注的信息的成本,节省患者时间,提高信息质量,提升患者的体验。
Description
技术领域
本申请涉及医疗数据处理技术领域,尤其涉及一种患者健康管理平台的信息推送方法、平台、设备及介质。
背景技术
患病人群在就医前后,出现了疾病管理、疾病诊疗需求,基于此,存在大批线上诊疗、诊后疾病管理等平台。此类平台多数针对某一特定需求为用户提供服务,如:在线问诊、诊后康复、疾病管理等。然而不同服务内容由不同主体提供,用户需要通过不同平台实现某一特定功能。且这种状况导致数据分散且不互通,由此为用户提供的内容具有片面性,难以针对用户的实际需求为用户提供服务。
发明内容
本申请实施例为了解决背景技术中存在的上述问题,创造性地提供一种患者健康管理平台的信息推送方法、平台、设备及介质。
根据本申请实施例第一方面,提供了一种患者健康管理平台的信息推送方法,所述方法包括:接收来自用户端的健康需求信息;根据所述健康需求信息确定指定患者和对应的健康管理指令;根据所述健康管理指令确定对应的健康管理模型;根据所述指定患者确定患者粒度数据和患者画像标签;通过所述健康管理模型对所述患者粒度数据和患者画像标签进行匹配,获得与所述指定患者对应的健康反馈信息;推送所述健康反馈信息至所述用户端。
根据本申请一实施方式,所述方法还包括:接收来自用户的服务请求;根据所述服务请求确定与所述指定患者对应的服务端;建立所述用户端和所述服务端的通信交互界面;推送所述健康反馈信息至所述通信交互界面。
根据本申请一实施方式,所述推送所述健康反馈信息至所述通信交互界面,包括:通过所述通信交互界面推送医助信息至所述用户端;通过所述通信交互界面推送辅助决策信息或疾病早筛信息至所述服务端。
根据本申请一实施方式,所述方法还包括:接收来自所述服务端的决策结果;根据所述决策结果生成患者随访信息;推送所述决策结果和所述患者随访信息至所述用户端。
根据本申请一实施方式,所述方法还包括:确定与所述用户对应的患者指标参数;根据所述患者指标参数和历史咨询数据确定所述患者粒度数据;对所述患者粒度数据进行标记,获得患者画像标签。
根据本申请一实施方式,所述方法还包括:获得所述患者的历史沟通记录;对所述历史沟通记录进行结构化处理,获得结构化数据;根据预设关键字对所述结构化数据进行关键字识别,确定历史咨询数据。
根据本申请一实施方式,所述确定与所述用户对应的患者指标参数,包括:根据所述健康需求信息确定指定患者和对应的患者输入信息;发送与所述指定患者对应的数据请求至医疗数据平台;接收来自所述医疗数据平台的患者医疗信息;对所述患者医疗信息和患者输入信息进行整合,获得患者指标参数。
根据本申请一实施方式,所述根据用户的操作行为确定健康管理指令,包括:若检测到所述用户执行第一操作,根据所述第一操作确定个性化推送指令;若检测到所述用户执行第二操作,根据所述第二操作确定医助指令;若检测到所述用户执行第三操作,根据所述第三操作确定辅助决策指令;若检测到所述用户执行第四操作,根据所述第四操作确定疾病早筛指令。
根据本申请实施例第二方面,还提供了一种患者健康管理平台,所述平台包括:接收模块,用于接收来自用户端的健康需求信息;确定模块,用于根据所述健康需求信息确定指定患者和对应的健康管理指令;所述确定模块,还用于根据所述健康管理指令确定对应的健康管理模型;所述确定模块,还用于根据所述指定患者确定患者粒度数据和患者画像标签;匹配模块,用于通过所述健康管理模型对所述患者粒度数据和患者画像标签进行匹配,获得与所述指定患者对应的健康反馈信息;推送模块,用于推送所述健康反馈信息至所述用户端。
根据本申请一实施方式,所述接收模块,还用于接收来自用户的服务请求;所述确定模块,还用于根据所述服务请求确定与所述指定患者对应的服务端;所述平台还包括:建立模块,用于建立所述用户端和所述服务端的通信交互界面;所述推送模块,还用于推送所述健康反馈信息至所述通信交互界面。
根据本申请一实施方式,所述推送模块,包括:通过所述通信交互界面推送医助信息至所述用户端;通过所述通信交互界面推送辅助决策信息或疾病早筛信息至所述服务端。
根据本申请一实施方式,所述接收模块,用于接收来自所述服务端的决策结果;所述平台还包括:生成模块,用于根据所述决策结果生成患者随访信息;所述推送模块,还用于推送所述决策结果和所述患者随访信息至所述用户端。
根据本申请一实施方式,所述确定模块,还用于确定与所述用户对应的患者指标参数;所述确定模块,还用于根据所述患者指标参数和历史咨询数据确定所述患者粒度数据;所述平台还包括:标记模块,用于对所述患者粒度数据进行标记,获得患者画像标签。
根据本申请一实施方式,所述平台还包括:获得模块,用于获得所述患者的历史沟通记录;结构化模块,用于对所述历史沟通记录进行结构化处理,获得结构化数据;识别模块,用于根据预设关键字对所述结构化数据进行关键字识别,确定历史咨询数据。
根据本申请一实施方式,所述确定模块,包括:确定子模块,用于根据所述健康需求信息确定指定患者和对应的患者输入信息;发送子模块,用于发送与所述指定患者对应的数据请求至医疗数据平台;接收子模块,用于接收来自所述医疗数据平台的患者医疗信息;整合子模块,用于对所述患者医疗信息和患者输入信息进行整合,获得患者指标参数。
根据本申请实施例第三方面,又提供了一种计算机设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述可实施方式中任一项所述的方法。
根据本申请实施例第四方面,又提供了计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述可实施方式中任一项所述的方法。
本申请实施例提供的一种患者健康管理平台的信息推送方法、平台、设备及介质,能够根据指定患者对应的患者粒度数据和患者画像标签,精准地推送与指定患者的健康需求信息对应的健康反馈信息,能够降低患者获取关注的信息的成本,节省患者时间,提高信息质量,提升患者的体验。
需要理解的是,本申请的教导并不需要实现上面所述的全部有益效果,而是特定的技术方案可以实现特定的技术效果,并且本申请的其他实施方式还能够实现上面未提到的有益效果。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述,本申请示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例性而非限制性的方式示出了本申请的若干实施方式,其中:
在附图中,相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
图1示出了本申请实施例一种患者健康管理平台的信息推送方法的实现流程示意图;
图2示出了本申请实施例一种患者健康管理平台的实现界面示意图;
图3示出了本申请实施例一种患者健康管理平台的通信架构示意图;
图4示出了本申请实施例一种患者健康管理平台的实现模块示意图;
图5示出了本申请实施例一种计算机设备的实现模块示意图。
具体实施方式
下面将参考若干示例性实施方式来描述本申请的原理和精神。应当理解,给出这些实施方式仅仅是为使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本申请,而并非以任何方式限制本申请的范围。相反,提供这些实施方式是为使本申请更加透彻和完整,并能够将本申请的范围完整地传达给本领域的技术人员。
下面结合附图和具体实施例对本申请的技术方案进一步详细阐述。
图1示出了本申请实施例一种患者健康管理平台的信息推送方法的实现流程示意图。
参见图1,根据本申请实施例第一方面,提供了一种患者健康管理平台的信息推送方法,方法包括:操作101,接收来自用户端的健康需求信息;操作102,根据健康需求信息确定指定患者和健康管理指令;操作103,根据健康管理指令确定对应的健康管理模型;操作104,根据指定患者确定患者粒度数据和患者画像标签;操作105,通过健康管理模型对患者粒度数据和患者画像标签进行匹配,获得与指定患者对应的健康反馈信息;操作106,推送健康反馈信息至用户端。
本申请实施例提供的一种患者健康管理平台的信息推送方法应用于患者健康管理平台,患者健康管理平台可以与用户端通信连接,以为用户提供个性化的患者健康管理服务,患者健康管理平台能够根据指定患者对应的患者粒度数据和患者画像标签,精准地推送与指定患者的健康需求信息对应的健康反馈信息,从而降低患者获取关注的信息的成本,节省患者时间,提高信息质量,提升患者的体验。
患者健康管理平台指代在线上为用户提供与患者相关的健康数据记录和健康服务管理的平台,用户能够通过患者健康管理平台绑定至少一个患者,然后在平台上实现对指定患者的在线问诊、线上诊疗、疾病管理、健康档案、不良反应、医助、推荐患教资料等功能。患者健康管理平台可以通过软件或网页的方式向用户提供服务。
图2示出了本申请实施例一种患者健康管理平台的实现界面示意图。
参见图2,提供一种患者健康管理平台的实现界面,包括:
在线问诊模块201:用于患者通过软件、网页等方式寻找医生资源,平台提供患者与医生在线沟通的信息交互通道,医生通过患者自述症状及外科症状照片初步判定患者所患疾病,并给出用药建议。基于在线问诊还可以延伸出的一系列衍生服务功能,如:家庭医生、在线购药、保险理赔等;
疾病管理模块202,用于在患者诊断患有需长期服药或病情反复的疾病,出院后以不影响生活工作,减轻病痛折磨,延长持续治疗时间甚至康复为目的,通过医生和/或医助与患者产生绑定关系,为患者提供长期随访、健康咨询、疑问解答等服务;
健康档案模块203,用于在平台中记录患者医学相关的检验检查结果、日常生命体征及症状;
不良反应模块204,用于记录临床试验中出现的不利的医学事件;
医助服务模块205,用于提供与医生助理、护士、健康管理师、志愿者等从事相关工作的角色对应的服务;
推荐患教资料模块206,用于为用户提供个性化的患教资料的推荐。
在本方法操作101和操作102中,当与用户账号绑定的某一指定患者具有医疗类的健康管理需求的时候,用户可以通过用户端在通过在患者健康管理平台上进行手势操作,用户端读取用户手势生成对应的健康需求信息并发送患者健康管理平台。从而使患者健康管理平台获得来自用户端的健康需求信息。
具体的,健康需求信息用于表征用户对患者健康管理平台的功能模块对应的服务需求,即用户通过健康需求信息向患者管理平台提出用户需要的服务请求。健康需求信息中可以包含多种功能模块对应的需求信息。
以图2所示的患者健康管理平台为例,当用户需要对自己的健康档案进行数据查询或者数据补充的情况下,用户可以在平台的用户端指定一患者,然后点击在界面中点击与健康档案模块203对应的数据查询按钮或者数据补充按钮,用户端通过采集用户手势可以生成健康需求信息,该健康需求信息用于表征与用户具有查询指定患者健康档案或补充指定患者健康档案的需求。
同理,健康需求信息还可以是指定患者具有在线问诊及相关需求、疾病管理及相关需求、不良反应及相关需求、医助服务及相关需求、患教资料推荐及相关需求等。
平台根据用户在用户端健康需求信息确定指定患者和对应的健康管理指令,根据平台所具有的功能模块,健康管理指令可以包括但不限于:用于指示获得个性化推荐的患教资料、用于指示获得当前或者历史健康档案、用于指示进行线上问诊、用于指示获得医助服务等。
根据用户的不同需求和患者健康管理平台不同的页面设置,用户的输入指令方式可以不同。在一种实施情况下,当患者健康管理平台监测到用户启动患者健康管理平台,即可以默认用户输入了与推荐患教资料对应的健康管理指令。在另一种实施情况下,患者健康管理平台上显示有对应不同功能的模块,包括:推荐患教资料模块、线上问诊模块、疾病管理记录模块、健康档案模块、不良反应模块等。当患者健康管理平台检测到用户触发与其中一模块对应的按钮的情况下,即获得与该模块对应的健康管理指令,例如,当监测到患者触发患教资料模块,即获得与推荐患教资料对应的健康管理指令。
在本方法操作103至操作105中,患者健康管理平台的功能模块针对不同的用户,具有个性化定制的特点。每个用户的需求不同,其所对应的患教资料模块所推荐的信息也不同,本方法在根据用户的健康管理指令反馈对应的健康反馈信息之前,健康反馈信息通过健康管理模型对患者的医疗情况进行分析获得。具体的,本方法通过健康管理模型对患者粒度数据和患者画像标签进行分析匹配,以确定与患者匹配的健康反馈信息。可以理解的是,健康反馈信息与健康管理指令对应,若健康管理指令为推荐患教资料,则健康反馈信息为向用户端发送对应指定患者的个性化患教资料。
其中,患者粒度数据可以根据患者个人信息,患者的医疗信息、患者在平台上的历史沟通记录等与患者相关的信息进行确定。患者个人信息指代患者的基本信息,包括但不限于年龄、性别、居住地区等信息。患者的医疗信息包括但不限于患者的病史、服药情况、不良反应与患者医疗相关的信息。患者的医疗信息还可以包括患者的就诊医院、就诊医生,以及患者对已有病史的认知情况,例如,患者患有糖尿病,则可以了解患者对糖尿病的认知情况。
患者个人信息和患者的医疗信息可以通过设置对应的患者信息收集表让用户通过用户端进行填写,从而使平台获得上述信息。本方法提供的患者健康管理平台一个用户可以绑定多个患者,患者粒度数据还可以包括用户的个人信息等与用户相关的医疗信息,从而能够更全面地对患者进行分析。例如,当用户和患者存在亲属关系的情况下,可以对患者是否存在遗传病风险进行分析,以进一步提高个性化信息推送的准确性和全面性。
患者画像标签可以利用模型和算法,获得与患者粒度数据对应的标签,通过相应的标签,从而模拟出患者画像,利用患者画像标签,可以标记患者的疾病倾向和偏好倾向。
由于本方法提供的患者健康管理平台具有多个功能模块,且设置有多个不同功能的健康管理模型,每个功能模块对应至少一个健康管理模型,健康管理模型主要由不同的配置规则模板和算法模型所构成,通过健康管理模型分析以确定健康反馈信息,从而实现健康反馈信息的推送。例如,当健康反馈信息为个性化的患教资料的情况下,健康管理模型可以为个性化推荐模块。当健康反馈信息为疾病早筛结果的情况下,健康管理模型可以为健康风险预测模型。根据不同的健康反馈信息的需求,健康管理模型还可以是神经网络模型或根据可配置算法规则确定的规则模板。
以图2所示的患者健康管理平台为例,健康管理模型包括但不限于:针对在线问诊的模型、针对疾病管理的模型、针对健康档案的模型、针对不良反应的模型、针对医助服务的模型及针对患教资料推荐的模型等。
在本方法操作106中,本方法将健康反馈信息推送给用户,用户可以预先对信息推送方法进行提前部署,患者健康管理平台根据用户具体的推送部署情况,本方法的健康反馈信息可以通过公众号、小程序、系统信息等途径推送给用户,以满足用户进行信息推送的要求。
健康反馈信息根据用户的健康需求信息确定,以解决用户的需求,满足用户的需要。例如,当用户需要平台推荐与指定患者对应的患教资料的情况下,平台根据指定患者对应的患者粒度数据和患者画像标签确定针对指定患者的患教资料推送给用户,以解决用户相应的患教资料学习需求。
以图2所示的患者健康管理平台为例,根据用户操作,针对在线健康反馈信息包括但不限于服务对象的推荐、沟通模板语句的推送、沟通数据的记录、疾病早筛结果的推送等。针对疾病管理需求的健康反馈信息包括但不限于针对指定患者的疾病管理档案的查询结果、针对指定患者的疾病管理档案进行档案更新获得的更新档案等。
根据本申请一实施方式,方法还包括:首先,接收来自用户的服务请求;然后,根据服务请求确定与指定患者对应的服务端;再后,建立用户端和服务端的通信交互界面;推送健康反馈信息至通信交互界面。
在线问诊的实施场景中,患者健康管理平台可以搭建供用户端和服务端进行在线聊天的通信交互界面,以供用户和服务端进行交流,实现在线问诊的目的。通信交互界面可以基于WebSocket协议实现双向通信,以使用户端和服务端能够在通信机交互界面互相发送文字、语音、图片、视频等信息。在该实施场景中,服务请求可以包含在用户的健康需求信息中,即在线问诊的实施场景中,健康管理指令为请求进行在线问诊。服务端对应有用户指定或平台随机推荐的服务对象,以向用户提供健康服务。服务对象可以为医生或健康管理师等。
服务请求用于表征在线问诊服务请求,服务请求中携带有与服务对象对应的标识信息,平台可以根据标识信息确定用户指定的服务端,然后平台可以建立用户端与服务端的通信交互界面,以供用户和服务对象进行交流。本方法可以将与用户对应的健康反馈信息推送至通信交互界面,在实现用户需求信息的推送的同时,能够供服务对象快速了解到患者健康情况及患者健康需求。在本实施场景中,健康反馈信息还可以包含患者的健康档案、疾病早筛结果等。在平台获得服务请求的情况下,平台可以先发送建立交互请求至服务端,以确定服务对象是否有时间与用户进行通信交互。在平台接收到服务端同意建立交互信息后,平台可以建立用户端与服务端的通信交互界面。进一步的,用户的服务请求中还可以携带预约时间,当用户的服务请求中携带有预约时间的情况下,平台可以在满足预约时间、且服务端同意建立通信交互界面的条件下,平台建立服务端与用户端的交互界面,以进行信息交互。
进一步的,本方法可以在通信交互界面加入系统助手,即本方法可以建立平台、用户端和服务端的三方通信。在服务端和用户端进行沟通的时候,平台可以通过系统助手帮助识别处理系统信息和辅助信息。如:在沟通过程中,系统助手识别出患者的不良反应,并模板化地发送对应的健康反馈信息在通信交互界面,并发送相关信息给医疗助手,及时协助医疗助手进行信息上报。其中,系统助手对聊天内容的识别可以通过关键字命中的方式实现,本方法可以先确定与系统助手对应的预设关键字库,然后在服务端和用户端进行沟通的过程中,系统助手通过预设关键字对聊天内容进行监控,在聊天内容命中预设关键字的情况下,对该聊天内容进行分析,以确定患者是否存在不良反应的问题。还需要补充的是,在用户端和服务端进行沟通的过程中,由于沟通形式可以包括文字、语音、图片、视频等多种格式,本方法通过语义分析程序对聊天内容进行分析,以识别出用户在服用药物过程中的不良反应,具体的,本方法可以通过视频处理技术将视频处理为图片信息,通过OCR技术对图片进行信息识别,以确定图片中的结构化的文字数据,通过语音转文字技术确定与语音对应的结构化的文字数据。根据聊天内容的形式,本方法可以采用相应的方法将其转化为结构化的文字数据,之后本方法可以通过NLP技术结合医学逻辑算法对文字进行分析,以确定用户在服用药物过程中的不良反应。进一步的,本方法可以在医学逻辑算法中设置与不良反应对应的关键字,然后利用关键字监控的方式确定用户的不良反应,并识别出来不良反应的高、中、低级别。系统助手还可以将识别出来的不良反应推送至通信交互界面,以协助医生和患者的交流过程。
根据本申请一实施方式,推送健康反馈信息至通信交互界面,包括:通过通信交互界面推送医助信息至用户端;通过通信交互界面推送辅助决策信息或疾病早筛信息至服务端。
本方法可以预先根据健康反馈信息的类型设置对应的推送对象,例如本方法可以将健康反馈信息只推荐给与用户端对应的通信交互界面,也可以将健康反馈信息只推荐给与服务端对应的通信交互界面。
例如,当健康反馈信息为个性化推荐的患教资料的情况下,可以推送给用户端,以使用户对需要问诊的疾病或疑问有更为准确地描述或认知,促进患者与用户之间的线上沟通。
当健康反馈信息为医疗助手的情况下,可以推送至用户端和服务端,以使用户和医生能够更为快速地了解基础信息。当健康反馈信息为健康档案的情况下,可以推送给服务端,以使服务端的医生能够全面了解患者情况,有助于进一步促进线上沟通。进一步的,与患者对应的不良反应、早筛结果、健康风险等信息同样可以推送给服务端。
根据本申请一实施方式,在建立用户端和服务端的通信交互界面之后,方法还包括:首先,接收来自服务端的决策结果;然后,根据决策结果生成患者随访信息;再后,推送决策结果和患者随访信息至用户端。
在服务端和用户端完成沟通之后,服务端可以根据沟通内容和推送给服务端的辅助决策、健康档案、指标参数、早筛结果等信息确定决策结果,并将决策结果发送至平台。决策结果为就诊结果,可以包含诊断结果、医嘱信息、服药信息等内容。决策结果还可以包括:定期随访复查、建议入院观察等。
平台在接收到来自服务端的就诊结果之后,若就诊结果中包含定期随访复查项目,平台可以根据就诊结果配置对应的患者随访信息,根据预设的随访规则,患者随访信息可以按时间周期均匀随访,按周期非均匀随访或指定日期随访,患者随访信息包含相应的随访时间、随访地点、管理医生、相应指标参数等信息。在随访过程中,本方法还可以对疾病早筛过程中所关注的参数指标进行收集,并在每一次随访完成的时候,提交对应的随访更新记录,随访更新记录通过处理后,也可以作为患者粒度数据,以供生成更为具有针对性的健康反馈信息。
根据本申请一实施方式,方法还包括:首先,确定与用户对应的患者指标参数;然后,根据患者指标参数和历史咨询数据确定患者粒度数据;再后,对患者粒度数据进行标记,获得患者画像标签。
根据本申请一实施方式,方法还包括:首先,获得患者的历史沟通记录;对历史沟通记录进行结构化处理,获得结构化数据;然后,根据预设关键字对结构化数据进行关键字识别,确定历史咨询数据。
本方法的患者粒度数据根据患者指标参数和历史咨询数据获得,历史咨询数据指代患者在平台进行线上问诊的数据。本方法的平台设置有语义分析程序,通过将用户端和服务端的对话进行收集,然后利用NLP技术、语音转文字技术及OCR技术,将聊天内容中的文字、语音、图片和视频都转化为结构化数据。并通过预设关键字与结构化数据进行匹配,以命中与医疗咨询相关的内容,通过对与医疗咨询相关的内容进行分析,可以确定历史咨询数据。本方法利用患者指标参数和历史咨询数据确定患者粒度数据,能够使患者粒度数据的粒度更加全面和细致。
根据本申请一实施方式,确定与用户对应的患者指标参数,包括:首先,根据健康需求信息确定指定患者和对应的患者输入信息;然后,发送与指定患者对应的数据请求至医疗数据平台;再后,接收来自医疗数据平台的患者医疗信息;之后,对患者医疗信息和患者输入信息进行整合,获得患者指标参数。
图3示出了本申请实施例一种患者健康管理平台的通信架构示意图。
参见图3,为了进一步提升患者指标数据的完善度,本方法提供的平台可以通过专用网络和结构与医疗数据平台建立通信,医疗数据平台可以包括但不限于政府侧医疗数据平台、合作机构的医疗数据平台、合作医院的医疗数据平台等,实现数据的交互,从而能够全面获取指定患者对应的患者指标参数。进一步的,随着医疗数据平台的数量增加,本方法可以根据用户的历史就诊医生和历史就诊医院进行数据查询,以方便快速获得来自医疗数据平台的患者医疗信息。
图4示出了本申请实施例一种患者健康管理平台的实现模块示意图。
参见图4,根据本申请实施例第二方面,还提供了一种患者健康管理平台,所述平台包括:接收模块401,用于接收来自用户端的健康需求信息;确定模块402,用于根据所述健康需求信息确定指定患者和健康管理指令;所述确定模块402,还用于根据所述健康管理指令确定对应的健康管理模型;所述确定模块402,还用于根据所述指定患者确定患者粒度数据和患者画像标签;匹配模块403,用于通过所述健康管理模型对所述患者粒度数据和患者画像标签进行匹配,获得与所述指定患者对应的健康反馈信息;推送模块404,用于推送所述健康反馈信息至所述用户端。
根据本申请一实施方式,所述接收模块401,还用于接收来自用户的服务请求;所述确定模块402,还用于根据所述服务请求确定与所述指定患者对应的服务端;所述平台还包括:建立模块405,用于建立所述用户端和所述服务端的通信交互界面;所述推送模块404,还用于推送所述健康反馈信息至所述通信交互界面。
根据本申请一实施方式,所述推送模块404,包括:通过所述通信交互界面推送医助信息至所述用户端;通过所述通信交互界面推送辅助决策信息或疾病早筛信息至所述服务端。
根据本申请一实施方式,所述接收模块401,用于接收来自所述服务端的决策结果;所述平台还包括:生成模块406,用于根据所述决策结果生成患者随访信息;所述推送模块404,还用于推送所述决策结果和所述患者随访信息至所述用户端。
根据本申请一实施方式,所述确定模块402,还用于确定与所述用户对应的患者指标参数;所述确定模块402,还用于根据所述患者指标参数和历史咨询数据确定所述患者粒度数据;所述平台还包括:标记模块,用于对所述患者粒度数据进行标记,获得患者画像标签。
根据本申请一实施方式,所述平台还包括:获得模块407,用于获得所述患者的历史沟通记录;结构化模块408,用于对所述历史沟通记录进行结构化处理,获得结构化数据;识别模块409,用于根据预设关键字对所述结构化数据进行关键字识别,确定历史咨询数据。
根据本申请一实施方式,所述确定模块402,包括:确定子模块4021,用于根据所述健康需求信息确定指定患者和对应的患者输入信息;发送子模块4022,用于发送与所述指定患者对应的数据请求至医疗数据平台;接收子模块4023,用于接收来自所述医疗数据平台的患者医疗信息;整合子模块4024,用于对所述患者医疗信息和患者输入信息进行整合,获得患者指标参数。
这里需要指出的是:以上对针对患者健康管理平台实施例的描述,与前述图1至3所示的方法实施例的描述是类似的,具有同前述图1至3所示的方法实施例相似的有益效果,因此不做赘述。对于本申请患者健康管理平台实施例中未披露的技术细节,请参照本申请前述图1至3所示的方法实施例的描述而理解,为节约篇幅,因此不再赘述。
根据本申请实施例第三方面,又提供了一种计算机设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述可实施方式中任一项所述的方法。
根据本申请实施例第四方面,又提供了计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述可实施方式中任一项所述的方法。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种计算机设备和一种可读存储介质。
图5示出了可以用来实施本申请的实施例的示例计算机设备500的示意性框图。计算机设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。计算机设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图5所示,计算机设备500包括计算单元501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM503中,还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505,包括:输入单元506,例如键盘、鼠标等;输出单元507,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元508,例如磁盘、光盘等;以及通信单元509,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理,例如一种患者健康管理平台的信息推送方法。例如,在一些实施例中,一种患者健康管理平台的信息推送方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元508。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时,可以执行上文描述的一种患者健康管理平台的信息推送方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行一种患者健康管理平台的信息推送方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种患者健康管理平台的信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:
接收来自用户端的健康需求信息;
根据所述健康需求信息确定指定患者和对应的健康管理指令;
根据所述健康管理指令确定对应的健康管理模型;
根据所述指定患者确定患者粒度数据和患者画像标签;
通过所述健康管理模型对所述患者粒度数据和患者画像标签进行匹配,获得与所述指定患者对应的健康反馈信息;
推送所述健康反馈信息至所述用户端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收来自用户的服务请求;
根据所述服务请求确定与所述指定患者对应的服务端;
建立所述用户端和所述服务端的通信交互界面;
推送所述健康反馈信息至所述通信交互界面。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述推送所述健康反馈信息至所述通信交互界面,包括:
通过所述通信交互界面推送医助信息至所述用户端;
通过所述通信交互界面推送辅助决策信息或疾病早筛信息至所述服务端。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收来自所述服务端的决策结果;
根据所述决策结果生成患者随访信息;
推送所述决策结果和所述患者随访信息至所述用户端。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定与所述用户对应的患者指标参数;
根据所述患者指标参数和历史咨询数据确定所述患者粒度数据;
对所述患者粒度数据进行标记,获得患者画像标签。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得所述患者的历史沟通记录;
对所述历史沟通记录进行结构化处理,获得结构化数据;
根据预设关键字对所述结构化数据进行关键字识别,确定历史咨询数据。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定与所述用户对应的患者指标参数,包括:
根据所述健康需求信息确定指定患者和对应的患者输入信息;
发送与所述指定患者对应的数据请求至医疗数据平台;
接收来自所述医疗数据平台的患者医疗信息;
对所述患者医疗信息和患者输入信息进行整合,获得患者指标参数。
8.一种患者健康管理平台,所述平台包括:
接收模块,用于接收来自用户端的健康需求信息;
确定模块,用于根据所述健康需求信息确定指定患者和对应的健康管理指令;
所述确定模块,还用于根据所述健康管理指令确定对应的健康管理模型;
所述确定模块,还用于根据所述指定患者确定患者粒度数据和患者画像标签;
匹配模块,用于通过所述健康管理模型对所述患者粒度数据和患者画像标签进行匹配,获得与所述指定患者对应的健康反馈信息;
推送模块,用于推送所述健康反馈信息至所述用户端。
9.一种计算机设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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CN202210238478.2A CN114661985A (zh) | 2022-03-11 | 2022-03-11 | 患者健康管理平台的信息推送方法、平台、设备及介质 |
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CN (1) | CN114661985A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN115579104A (zh) * | 2022-09-08 | 2023-01-06 | 广东技术师范大学 | 一种基于人工智能的肝癌全病程数字化管理方法及系统 |
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2022
- 2022-03-11 CN CN202210238478.2A patent/CN114661985A/zh not_active Withdrawn
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