CN112084466A - 一种覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法，属于降解地膜保水性能评价领域，一种覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法，包括采用烘干法分别计算土壤质量含水量；通过分别计算可降解地膜降解时间点前后时间段的植物耗水量；计算土壤贮水量；统计灌溉量和降雨量；计算覆盖可降解地植物的耗水量，通过加和的方式计算得到覆盖可降解地膜植物耗水量，有效减少了地膜覆盖植物耗水量整体计算的误差，从而更加精确计算得到降解地膜覆盖条件下的植物耗水量和植物水分生产效率，可以据此筛选出适合该植物使用的可降解地膜材料产品，通过计算和比较分析还可以得到较高植物水分生产效率下可降解地膜的适宜降解时间。
Description
技术领域
本发明涉及降解地膜保水性能评价领域，更具体地说，涉及一种覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法。
背景技术
地膜即地面覆盖薄膜，通常是透明或黑色PE薄膜，也有绿、银色薄膜，用于农业地面覆盖。地膜不仅能够提高地温、保水、保土、保肥提高肥效，而且还有灭草、防病虫、防旱抗涝、抑盐保苗、改进近地面光热条件、使产品卫生清洁等多项功能。可降解地膜是一种新型的可降解的新型地膜。其降解原理是塑料成分中掺入可降解的生物质，使得大块塑料容易降解为小块塑料。
地膜现已成为仅次于种子、化肥和农药的第四大农业生产资料，被喻为中国农业的“白色革命”。多年残存的聚乙烯(PE)类地膜影响生态环境，影响植物根系生长，甚至抑制植物生长发育，同时，覆膜后水分入渗受限和持续覆膜地温过高等水热条件制约，影响植物耗水和生物产量形成，覆盖可降解地膜已成为解决这些问题的关键。
但是传统的计算地膜覆盖植物耗水量是计算从覆膜至生长季结束期间的耗水量变化，由于地膜降解前后降雨量、土壤水分入渗情况等存在差异，导致传统方法计算误差较大，精准度较低。
发明内容
1.要解决的技术问题
针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法，可以通过分别计算可降解地膜降解时间点前后时间段的植物耗水量，通过加和的方式通过可降解地膜降解前植物耗水量和可降解地膜降解后植物耗水量得到计算得到覆盖可降解地膜植物耗水量，有效减少了地膜覆盖植物耗水量整体计算的误差，提高计算结果的精确度，从而更加精确计算得到降解地膜覆盖条件下的植物耗水量和植物水分生产效率，可以据此筛选出适合该植物使用的可降解地膜材料产品，通过计算和比较分析还可以得到较高植物水分生产效率下可降解地膜的适宜降解时间。
2.技术方案
为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。
一种覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法，所述覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法包括如下步骤：
S1.采用烘干法分别计算植物土壤在覆膜前当天、可降解地膜降解时间点和植物生长季结束三个时间的土壤质量含水量；
S2.计算从对植物土壤覆膜至可降解地膜降解时间点第一个时间段的土壤贮水量；
S3.统计在第一个时间段的灌溉量和降雨量；
S4.计算可降解地膜降解时间点和植物生长季结束第二个时间段的土壤贮水量；
S5.统计在第二个时间段的灌溉量和降雨量；
S6.计算覆盖可降解地植物的耗水量。通过分别计算可降解地膜降解时间点前后时间段的植物耗水量，通过加和的方式通过可降解地膜降解前植物耗水量和可降解地膜降解后植物耗水量得到计算得到覆盖可降解地膜植物耗水量，有效减少了地膜覆盖植物耗水量整体计算的误差，提高计算结果的精确度，从而更加精确计算得到降解地膜覆盖条件下的植物耗水量和植物水分生产效率，可以据此筛选出适合该植物使用的可降解地膜材料产品，通过计算和比较分析还可以得到较高植物水分生产效率下可降解地膜的适宜降解时间。
进一步的，所述可降解地膜降解时间点的确认方法包括如下步骤：
S1.在覆膜植物土壤之间，选取多个等长度的覆膜段的可降解地膜；
S2.使用透明纱网覆盖在选取的覆膜段的可降解地膜上端；
S3.通过目测的方法，观察在透明纱网覆盖区的可降解地膜变化情况；
S4.至在透明纱网覆盖区的可降解地膜40％-60％的面积发生降解，即为可降解地膜降解时间点。通过采用选取多个等长度的覆膜段目测观察可降解地膜的降解情况，至可降解地膜40％-60％的面积发生降解时，确定可降解地膜降解时间点，有效确认计算时间段的分割点，减小计算误差。
进一步的，所述可降解地膜降解时间点的确认方法的步骤S1中，覆膜段选取数量为2-5个，覆膜段的选取长度为0.8m-1.3m。选取多个覆膜段，便于代表整个覆膜区域的确定可降解地膜，有效提高确定可降解地膜降解时间点准确程度，并且选取适当长度的覆膜段便于人工目测观察，确定可降解地膜的降解情况。
进一步的，所述覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法的步骤S1中，土壤质量含水量的计算方法包括如下步骤：
S1.选取单位深度下等间距等重量的土壤；
S2.将取出的土壤进行烘干；
S3.计算取出的多分土壤的土壤质量含水量，并计算出平均值。分别对植物土壤在覆膜前当天、可降解地膜降解时间点和植物生长季结束三个时间的土壤进行选取，选取等深度等间距等重量的土壤，使得计算变量达到一定的统一，再分别求出各时间下的土壤质量含水量的均值，使获得的土壤质量含水量具有一定的代表性，有效减小后期计算的误差，提高计算的准确度。
进一步的，所述土壤质量含水量的计算方法的步骤S1中，单位深度为80cm-120cm之间为10的倍数的整数，选取间距为10cm。选取土壤的深度控制在植物根部生长区域，再通过以倍数间距的方式选择，简化选取的步骤，使选取土壤的位置具有代表性，进一步降低计算误差。
进一步的，所述土壤质量含水量的计算方法的步骤S3中，计算土壤质量含水量的公式为：土壤质量含水量＝{(取出的土壤重量－烘干后土壤的重量)/烘干后土壤的重量}×100％；其中重量单位为g。
进一步的，所述覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法的步骤S2和S4中计算土壤贮水量的公式为：土壤贮水量＝土壤质量含水量×土壤容量×土层深度；其中土壤贮水量用W表示。
进一步的，所述覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法的步骤S6中计算覆盖可降解地植物的耗水量的公式为：ET总＝ET1+ET2；其中ET总为覆盖可降解地植物的耗水量，ET1为第一个时间段植物生产期的耗水量，ET2第二个时间段植物生产期的耗水量。
进一步的，所述覆盖可降解地植物的耗水量的计算公式中ET1的计算公式为：ET1＝IR1+P1±ΔW1；其中，ET1为第一个时间段植物生产期的耗水量，IR1为第一个时间段的灌溉量，P1为第一个时间段的降雨量，ΔW1为第一个时间段的土壤贮水变化量。
进一步的，所述覆盖可降解地植物的耗水量的计算公式中ET2的计算公式为：ET2＝IR2+P2±ΔW2；其中，ET2为第二个时间段植物生产期的耗水量，IR2为第二个时间段的灌溉量，P2为第二个时间段的降雨量，ΔW2为第二个时间段的土壤贮水变化量。
3.有益效果
相比于现有技术，本发明的优点在于：
(1)本方案通过分别计算可降解地膜降解时间点前后时间段的植物耗水量，通过加和的方式通过可降解地膜降解前植物耗水量和可降解地膜降解后植物耗水量得到计算得到覆盖可降解地膜植物耗水量，有效减少了地膜覆盖植物耗水量整体计算的误差，提高计算结果的精确度，从而更加精确计算得到降解地膜覆盖条件下的植物耗水量和植物水分生产效率，可以据此筛选出适合该植物使用的可降解地膜材料产品，通过计算和比较分析还可以得到较高植物水分生产效率下可降解地膜的适宜降解时间。
(2)通过采用选取多个等长度的覆膜段目测观察可降解地膜的降解情况，至可降解地膜40％-60％的面积发生降解时，确定可降解地膜降解时间点，有效确认计算时间段的分割点，减小计算误差。
(3)选取多个覆膜段，便于代表整个覆膜区域的确定可降解地膜，有效提高确定可降解地膜降解时间点准确程度，并且选取适当长度的覆膜段便于人工目测观察，确定可降解地膜的降解情况。
(4)分别对植物土壤在覆膜前当天、可降解地膜降解时间点和植物生长季结束三个时间的土壤进行选取，选取等深度等间距等重量的土壤，使得计算变量达到一定的统一，再分别求出各时间下的土壤质量含水量的均值，使获得的土壤质量含水量具有一定的代表性，有效减小后期计算的误差，提高计算的准确度。
(5)选取土壤的深度控制在植物根部生长区域，再通过以倍数间距的方式选择，简化选取的步骤，使选取土壤的位置具有代表性，进一步降低计算误差。
附图说明
图1为本发明的覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法流程结构示意图；
图2为本发明的可降解地膜降解时间点的确认方法流程结构示意图；
图3为本发明的土壤质量含水量的计算方法流程结构示意图；
图4为本发明的计算土壤质量含水量的公式结构示意图；
图5为本发明的计算土壤贮水量的公式结构示意图；
图6为本发明的计算植物全生育期的总耗水量的公式结构示意图；
图7为本发明的植物全生育期的总耗水量的计算公式中ET1的计算公式结构示意图；
图8为本发明的植物全生育期的总耗水量的计算公式中ET2的计算公式结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述；显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“顶/底端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“套设/接”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1：
请参阅图1、图4-8，一种覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法，覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法包括如下步骤：
S1.采用烘干法分别计算植物土壤在覆膜前当天、可降解地膜降解时间点和植物生长季结束三个时间的土壤质量含水量；植物生长季结束是指植物被收获或收割的时间。
S2.计算从对植物土壤覆膜至可降解地膜降解时间点第一个时间段的土壤贮水量；
S3.统计在第一个时间段的灌溉量和降雨量；
S4.计算可降解地膜降解时间点和植物生长季结束第二个时间段的土壤贮水量；
S5.统计在第二个时间段的灌溉量和降雨量；
S6.计算覆盖可降解地植物的耗水量。覆盖可降解地植物的耗水量是计算覆膜植物全生育期的总耗水量。通过分别计算可降解地膜降解时间点前后时间段的植物耗水量，通过加和的方式通过可降解地膜降解前植物耗水量和可降解地膜降解后植物耗水量得到计算得到覆盖可降解地膜植物耗水量，有效减少了地膜覆盖植物耗水量整体计算的误差，提高计算结果的精确度，从而更加精确计算得到降解地膜覆盖条件下的植物耗水量和植物水分生产效率，可以据此筛选出适合该植物使用的可降解地膜材料产品，通过计算和比较分析还可以得到较高植物水分生产效率下可降解地膜的适宜降解时间。
请参阅图4，土壤质量含水量的计算方法的步骤S3中，计算土壤质量含水量的公式为：土壤质量含水量＝{(取出的土壤重量－烘干后土壤的重量)/烘干后土壤的重量}×100％；其中重量单位为g。通过使用电子秤等计重量具获得土壤的重量。
请参阅图5，覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法的步骤S2和S4中计算土壤贮水量的公式为：土壤贮水量＝土壤质量含水量×土壤容量×土层深度；其中土壤贮水量用W表示。
请参阅图6，覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法的步骤S6中计算覆盖可降解地植物的耗水量的公式为：ET总＝ET1+ET2；其中ET总为覆盖可降解地植物的耗水量，ET1为第一个时间段植物生产期的耗水量，ET2第二个时间段植物生产期的耗水量。
请参阅图7，覆盖可降解地植物的耗水量的计算公式中ET1的计算公式为：ET1＝IR1+P1±ΔW1；其中，ET1为第一个时间段植物生产期的耗水量，IR1为第一个时间段的灌溉量，P1为第一个时间段的降雨量，ΔW1为第一个时间段的土壤贮水变化量。
请参阅图8，覆盖可降解地植物的耗水量的计算公式中ET2的计算公式为：ET2＝IR2+P2±ΔW2；其中，ET2为第二个时间段植物生产期的耗水量，IR2为第二个时间段的灌溉量，P2为第二个时间段的降雨量，ΔW2为第二个时间段的土壤贮水变化量。
实施例2：
请参阅图1和图2，其中与实施例1中相同或相应的部件采用与实施例1相应的附图标记，为简便起见，下文仅描述与实施例1的区别点。该实施例2与实施例1的不同之处在于：请参阅图2，可降解地膜降解时间点的确认方法包括如下步骤：
S1.在覆膜植物土壤之间，选取多个等长度的覆膜段的可降解地膜；
S2.使用透明纱网覆盖在选取的覆膜段的可降解地膜上端；
S3.通过目测的方法，观察在透明纱网覆盖区的可降解地膜变化情况；
S4.至在透明纱网覆盖区的可降解地膜40％-60％的面积发生降解，即为可降解地膜降解时间点。通过采用选取多个等长度的覆膜段目测观察可降解地膜的降解情况，至可降解地膜40％-60％的面积发生降解时，确定可降解地膜降解时间点，有效确认计算时间段的分割点，减小计算误差。
实施例3：
请参阅图1和图2，其中与实施例2中相同或相应的部件采用与实施例2相应的附图标记，为简便起见，下文仅描述与实施例2的区别点。该实施例3与实施例2的不同之处在于：请参阅图2，可降解地膜降解时间点的确认方法的步骤S1中，覆膜段选取数量为2-5个，覆膜段的选取长度为0.8m-1.3m。选取多个覆膜段，便于代表整个覆膜区域的确定可降解地膜，有效提高确定可降解地膜降解时间点准确程度，并且选取适当长度的覆膜段便于人工目测观察，确定可降解地膜的降解情况。
实施例4：
请参阅图1和图3，其中与实施例1中相同或相应的部件采用与实施例1相应的附图标记，为简便起见，下文仅描述与实施例1的区别点。该实施例4与实施例1的不同之处在于：请参阅图3，覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法的步骤S1中，土壤质量含水量的计算方法包括如下步骤：
S1.选取单位深度下等间距等重量的土壤；
S2.将取出的土壤进行烘干；
S3.计算取出的多分土壤的土壤质量含水量，并计算出平均值。分别对植物土壤在覆膜前当天、可降解地膜降解时间点和植物生长季结束三个时间的土壤进行选取，选取等深度等间距等重量的土壤，使得计算变量达到一定的统一，再分别求出各时间下的土壤质量含水量的均值，使获得的土壤质量含水量具有一定的代表性，有效减小后期计算的误差，提高计算的准确度。
实施例5：
请参阅图1和图3，其中与实施例4中相同或相应的部件采用与实施例4相应的附图标记，为简便起见，下文仅描述与实施例4的区别点。该实施例5与实施例4的不同之处在于：请参阅图3，土壤质量含水量的计算方法的步骤S1中，单位深度为80cm-120cm之间为10的倍数的整数，选取间距为10cm。选取土壤的深度控制在植物根部生长区域，再通过以倍数间距的方式选择，简化选取的步骤，使选取土壤的位置具有代表性，进一步降低计算误差。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式；但本发明的保护范围并不局限于此。任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其改进构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法，其特征在于：所述覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法包括如下步骤：
S1.采用烘干法分别计算植物土壤在覆膜前当天、可降解地膜降解时间点和植物生长季结束三个时间的土壤质量含水量；
S2.计算从对植物土壤覆膜至可降解地膜降解时间点第一个时间段的土壤贮水量；
S3.统计在第一个时间段的灌溉量和降雨量；
S4.计算可降解地膜降解时间点和植物生长季结束第二个时间段的土壤贮水量；
S5.统计在第二个时间段的灌溉量和降雨量；
S6.计算覆盖可降解地植物的耗水量。
2.根据权利要求1所述的一种覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法，其特征在于：所述可降解地膜降解时间点的确认方法包括如下步骤：
S1.在覆膜植物土壤之间，选取多个等长度的覆膜段的可降解地膜；
S2.使用透明纱网覆盖在选取的覆膜段的可降解地膜上端；
S3.通过目测的方法，观察在透明纱网覆盖区的可降解地膜变化情况；
S4.至在透明纱网覆盖区的可降解地膜40％-60％的面积发生降解，即为可降解地膜降解时间点。
3.根据权利要求2所述的一种覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法，其特征在于：所述可降解地膜降解时间点的确认方法的步骤S1中，覆膜段选取数量为2-5个，覆膜段的选取长度为0.8m-1.3m。
4.根据权利要求1所述的一种覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法，其特征在于：所述覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法的步骤S1中，土壤质量含水量的计算方法包括如下步骤：
S1.选取单位深度下等间距等重量的土壤；
S2.将取出的土壤进行烘干；
S3.计算取出的多分土壤的土壤质量含水量，并计算出平均值。
5.根据权利要求4所述的一种覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法，其特征在于：所述土壤质量含水量的计算方法的步骤S1中，单位深度为80cm-120cm之间为10的倍数的整数，选取间距为10cm。
6.根据权利要求1所述的一种覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法，其特征在于：所述土壤质量含水量的计算方法的步骤S3中，
计算土壤质量含水量的公式为：
土壤质量含水量＝{(取出的土壤重量－烘干后土壤的重量)/烘干后土壤的重量}×100％；
其中重量单位为g。
7.根据权利要求1所述的一种覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法，其特征在于：所述覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法的步骤S2和S4中计算土壤贮水量的公式为：
土壤贮水量＝土壤质量含水量×土壤容量×土层深度；
其中土壤贮水量用W表示。
8.根据权利要求1所述的一种覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法，其特征在于：所述覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法的步骤S6中计算覆盖可降解地植物的耗水量的公式为：
ET总＝ET1+ET2；
其中ET总为覆盖可降解地植物的耗水量，ET1为第一个时间段植物生产期的耗水量，ET2第二个时间段植物生产期的耗水量。
9.根据权利要求8所述的一种覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法，其特征在于：所述覆盖可降解地植物的耗水量的计算公式中ET1的计算公式为：
ET1＝IR1+P1±ΔW1；
其中，ET1为第一个时间段植物生产期的耗水量，IR1为第一个时间段的灌溉量，P1为第一个时间段的降雨量，ΔW1为第一个时间段的土壤贮水变化量。
10.根据权利要求8所述的一种覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法，其特征在于：所述覆盖可降解地植物的耗水量的计算公式中ET2的计算公式为：
ET2＝IR2+P2±ΔW2；
其中，ET2为第二个时间段植物生产期的耗水量，IR2为第二个时间段的灌溉量，P2为第二个时间段的降雨量，ΔW2为第二个时间段的土壤贮水变化量。
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| CN202010989657.0A CN112084466A (zh) | 2020-09-18 | 2020-09-18 | 一种覆盖可降解地膜植物耗水量计算方法 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113785759A (zh) * | 2021-10-09 | 2021-12-14 | 辽宁省农业科学院 | 一种作物间套作种植智能灌溉系统、方法及可存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108077042A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-05-29 | 北京农业智能装备技术研究中心 | 一种冬小麦全生育期灌溉预警决策方法 |
| CN108874751A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-11-23 | 华北水利水电大学 | 基于tdr测量技术的温室滴灌番茄需水量计算方法 |
| RU2687527C1 (ru) * | 2018-06-19 | 2019-05-14 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт орошаемого земледелия" (ФГБНУ ВНИИОЗ) | Способ возделывания риса при малообъемном приземном дождевании |
| CN109874627A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-06-14 | 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 | 一种春花生生物降解地膜滴灌种植方法 |
| CN110727900A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-01-24 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 一种流域植被干旱发生遥感预警与缺水估算方法 |
-
2020
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108077042A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-05-29 | 北京农业智能装备技术研究中心 | 一种冬小麦全生育期灌溉预警决策方法 |
| RU2687527C1 (ru) * | 2018-06-19 | 2019-05-14 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт орошаемого земледелия" (ФГБНУ ВНИИОЗ) | Способ возделывания риса при малообъемном приземном дождевании |
| CN108874751A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-11-23 | 华北水利水电大学 | 基于tdr测量技术的温室滴灌番茄需水量计算方法 |
| CN109874627A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-06-14 | 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 | 一种春花生生物降解地膜滴灌种植方法 |
| CN110727900A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-01-24 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 一种流域植被干旱发生遥感预警与缺水估算方法 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| 丁宗江;李仙岳;郭宇;冷旭;王美荣;: "干旱沙区降解膜覆盖的玉米生长与耗水规律", 排灌机械工程学报, no. 11, pages 1092 - 1097 * |
| 宗睿;马玉诏;高超;任玉洁;李全起;: "不同地膜覆盖对夏玉米产量及水分利用效率的影响", 灌溉排水学报, no. 12, pages 34 - 38 * |
| 杜雄，张永升，王磊，张立峰，崔彦宏，党红凯，李科江: "不同种植制度与土下微膜覆盖的小麦玉米水分利用效果", 水土保持学报, vol. 32, no. 3, pages 226 - 234 * |
| 王宁珍;张谋草;黄斌;马长青;: "陇东地区土壤水分变化与玉米产量关系探讨", 中国农学通报, no. 21, pages 328 - 331 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113785759A (zh) * | 2021-10-09 | 2021-12-14 | 辽宁省农业科学院 | 一种作物间套作种植智能灌溉系统、方法及可存储介质 |
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