CN112084204A - 浏览数据处理方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

浏览数据处理方法、装置、终端及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了浏览数据处理方法装置、终端及存储介质，涉及浏览数据处理、智能搜索领域。具体实现方案为：获取访问请求；响应于所述访问请求访问的浏览内容满足预设条件，获取访问请求所对应的访问时间，其中，访问时间表征目标用户访问浏览内容的时间；在缓存中存储所述目标用户访问所述浏览内容的访问时间，以将所述缓存中存储的所述目标用户访问所述浏览内容的访问时间发送至数据库进行存储。这样，解决了现有技术中无法基于访问时间进行相应操作的问题，进而提升了用户体验。

Description

浏览数据处理方法、装置、终端及存储介质
技术领域
本申请涉及数据处理领域，尤其涉及浏览数据处理、智能搜索领域。
背景技术
工作流指业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化，是对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括描述，现有具有工作流的应用程序，通过以用户标识(ID)为key，用户浏览内容为Value，存入远程字典服务(Redis)中，然后，在用户进入某些页面后请求更新浏览历史，完成浏览内容的更新；但是，现有方案中，用户无法基于访问时间进行相应操作，降低了用户体验。
发明内容
本申请提供了一种浏览数据处理方法、装置、终端及存储介质。
根据本申请的一方面，提供了一种浏览数据处理方法，包括：
获取访问请求，其中，所述访问请求是基于目标用户访问浏览内容而触发生成的；
响应于所述访问请求访问的浏览内容满足预设条件，获取所述访问请求所对应的访问时间，其中，所述访问时间表征所述目标用户访问所述浏览内容的时间；
在缓存中存储所述目标用户访问所述浏览内容的访问时间，以将所述缓存中存储的所述目标用户访问所述浏览内容的访问时间发送至数据库进行存储。
根据本申请的另一方面，提供了一种浏览数据处理方法，包括：
检测针对目标界面展示的最近浏览内容的预设操作，其中，所述最近浏览内容是基于存储的所述目标用户的最新访问时间所确定出的；
响应于所述预设操作，接收基于与所述预设操作相匹配的处理策略对所述最近浏览内容所包含的各内容进行处理的处理结果，并在所述目标界面中展示所述处理结果，其中，所述处理结果所展示的浏览内容包含有所述最近浏览内容中的至少部分内容。
根据本申请的另一方面，提供了一种浏览数据处理装置，包括：
请求获取单元，用于获取访问请求，其中，所述访问请求是基于目标用户访问浏览内容而触发生成的；
条件确定单元，用于响应于所述访问请求访问的浏览内容满足预设条件，获取所述访问请求所对应的访问时间，其中，所述访问时间表征所述目标用户访问所述浏览内容的时间；
浏览数据处理单元，用于在缓存中存储所述目标用户访问所述浏览内容的访问时间，以将所述缓存中存储的所述目标用户访问所述浏览内容的访问时间发送至数据库进行存储。
根据本申请的另一方面，提供了一种终端，包括：
检测单元，用于检测针对目标界面展示的最近浏览内容的预设操作，其中，所述最近浏览内容是基于存储的所述目标用户的最新访问时间所确定出的；
接收单元，用于响应于所述预设操作，接收基于与所述预设操作相匹配的处理策略对所述最近浏览内容所包含的各内容进行处理的处理结果，并在所述目标界面中展示所述处理结果，其中，所述处理结果所展示的浏览内容包含有所述最近浏览内容中的至少部分内容。
根据本申请的另一方面，提供了一种浏览数据处理装置，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行以上所述的应用于该浏览数据处理装置的方法。
根据本申请的另一方面，提供了终端，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行以上所述的应用于该终端侧的方法。
根据本申请的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行以上所述的应用于浏览数据处理装置侧的方法；或者，执行以上所述的应用于终端侧的方法。
根据本申请的技术解决了现有技术中无法基于访问时间进行相应操作的问题，进而提升了用户体验。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是根据本申请实施例浏览数据处理方法的示意图一；
图2是根据本申请实施例浏览数据处理方法的示意图二；
图3是根据本申请实施例浏览数据处理方法在一具体示例中的界面示意图一；
图4是根据本申请实施例浏览数据处理方法在一具体示例中的界面示意图二；
图5是根据本申请实施例浏览数据处理方法在一具体示例中的场景示意图；
图6是根据本申请实施例浏览数据处理装置的结构示意图；
图7是根据本申请实施例终端的结构示意图；
图8是根据本申请实施例的浏览数据处理方法的浏览数据处理装置或终端的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本申请方案提供了一种浏览数据处理方法，应用于浏览数据处理装置，如图1所示，该方法包括：
步骤S101：获取访问请求，其中，所述访问请求是基于目标用户访问浏览内容而触发生成的。
步骤S102：响应于所述访问请求访问的浏览内容满足预设条件，获取所述访问请求所对应的访问时间，其中，所述访问时间表征所述目标用户访问所述浏览内容的时间。比如，确定所述访问请求访问的浏览内容是否满足预设条件，若是，获取所述访问请求所对应的访问时间。
步骤S103：在缓存中存储所述目标用户访问所述浏览内容的访问时间，以将所述缓存中存储的所述目标用户访问所述浏览内容的访问时间发送至数据库进行存储。
这样，由于本申请方案能够在确定访问请求满足预设条件后，在缓存中存储所述访问请求所对应的访问时间，该访问时间也即目标用户访问该浏览内容的时间，如此，能够有效记录用户的访问时间，进而能够实现基于访问时间进行相应操作，如此，来丰富用户体验，并提升用户体验。
这里，由于能够存储用户的访问时间，所以，能够便于基于访问时间得到最新浏览内容，进一步为实现基于访问时间进行相应操作，如查询、排序等奠定了基础。
这里，确定所述访问请求访问的浏览内容是否满足预设条件，若否，即确定所述访问请求访问的浏览内容不满足预设条件，则停止后续流程。也就是说，本申请方案并非会存储所有访问请求的访问时间，仅是有针对性的进行存储，如此，避免了资源浪费，提升了本申请方案的灵活性。
实际应用中，所述预设条件可以基于实际需求而设置，比如，为预设网页，此时，即确定所述访问请求访问的浏览内容是否属于预设网页；或者，预设条件为预设内容，此时，即确定所述访问请求访问的浏览内容是否为预设内容等，如此，为工程化应用提供了灵活设置的空间，便于后续工程化推广。
这里，需要说明的是，本申请方案所述的数据库为文档型数据库，如此，与现有使用Redis相比，在资源和功能方面的提升了可扩展性。
在本申请方案的一具体示例中，还可以基于所述数据库中存储的针对所述目标用户访问所述浏览内容的最新访问时间确定出针对所述目标用户的最近浏览内容，如此，便于对最近浏览内容进行展示，进而丰富用户体验。
在本申请方案的一具体示例中，为了避免浪费缓存资源，本示例还可以对所述缓存中存储的所述目标用户所访问的同一所述浏览内容的访问时间进行合并处理，得到所述浏览内容对应的最新访问时间(即缓存中存储的，针对该目标用户、该浏览内容的最新访问时间)，进而，可以仅将该合并处理后得到的所述浏览内容对应的最新访问时间同步至数据库进行存储，也就是说，并非缓存中的所有访问时间均会发送至数据库，如此，在实现访问时间存储的基础上，避免了资源浪费。
在本申请方案的一具体示例中，实现异步线程存储，即采用与缓存线程不同的线程，将所述缓存中存储的针对所述目标用户的访问时间(或者合并处理后得到的最新访问时间)发送至所述数据库进行存储，其中，所述缓存线程用于将所述访问请求所对应的访问时间存储于所述缓存中。如此，实现异步更新数据库的目的，为节约数据库的资源奠定了基础。
在本申请方案的一具体示例中，采用实例级别缓存，如此，来避免网络延迟，进一步为提升用户体验奠定基础。即满足预设条件的所述访问请求所对应的访问时间均使用相同的进程存储于所述进程对应的所述缓存中，该过程即实现了实例级别缓存，同时，也为性能提升奠定了基础。
在本申请方案的一具体示例中，为避免占用过多缓存资源，本示例在所述缓存中设置针对所述访问时间的淘汰时间，确定所述淘汰时间到达后，删除所述淘汰时间对应的所述访问时间，如此，来释放缓存空间，避免资源浪费。或者，在所述缓存中针对所述访问时间设置淘汰时间，确定所述淘汰时间到达，且所述淘汰时间对应的所述访问时间存储于所述数据后，删除所述淘汰时间对应的所述访问时间，如此，在释放缓存空间、避免资源浪费的基础上，确保访问时间存储至所述数据库，避免遗漏。
这里，需要说明的是，当对访问时间进行合并处理后，对合并处理后得到的最新访问时间也可以设置淘汰时间，比如，参照上述示例还设置淘汰时间，如此，在释放缓存空间、避免资源浪费的基础上，确保访问时间存储至所述数据库，避免遗漏。
在本申请方案的一具体示例中，由于存储了访问时间，所以能够实现基于访问时间的相应操作，比如，获取针对所述目标用户的最近浏览内容的预设操作；确定与所述预设操作相匹配的对所述最近浏览内容进行处理的处理策略；基于所述处理策略对所述最近浏览内容所包含的各内容进行处理，并发送处理结果，这里，所述处理结果所展示的浏览内容包含有所述最近浏览内容中的至少部分内容，如此，来丰富用户体验，同时，也提升用户体验。
在本申请方案的一具体示例中，该预设操作可以具体为排序操作，此时，所述基于所述处理策略对所述最近浏览内容所包含的各内容进行处理，并发送处理结果，则具体包括：基于所述最近浏览内容中各内容的最新访问时间，对所述最近浏览内容中各内容进行排序处理，并发送排序结果，如此，实现基于访问时间的排序操作，进一步来丰富用户体验，同时，也提升了用户体验。
在本申请方案的一具体示例中，该预设操作可以具体为查询操作，此时，所述基于所述处理策略对所述最近浏览内容所包含的各内容进行处理，并发送处理结果，则具体包括：基于所述最近浏览内容中各内容的最新访问时间，查询到与所述处理策略所指示的时间信息相匹配的内容，并发送查询结果，如此，实现基于访问时间的查询操作，进一步来丰富用户体验，同时，也提升了用户体验。
这样，由于本申请方案能够在确定访问请求满足预设条件后，在缓存中存储所述访问请求所对应的访问时间，该访问时间也即目标用户访问该浏览内容的时间，如此，能够有效记录用户的访问时间，进而能够实现基于访问时间进行相应操作，如此，来丰富用户体验，并提升用户体验。
这里，由于能够存储用户的访问时间，所以，能够便于基于访问时间得到最新浏览内容，进一步为实现基于访问时间进行相应操作，如查询、排序等奠定了基础。
本申请方案还提供一种浏览数据处理方法，应用于终端，如图2所示，包括：
步骤S201：检测针对目标界面展示的最近浏览内容的预设操作，其中，所述最近浏览内容是基于存储的所述目标用户的最新访问时间所确定出的。
步骤S202：响应于所述预设操作，接收基于与所述预设操作相匹配的处理策略对所述最近浏览内容所包含的各内容进行处理的处理结果，并在所述目标界面中展示所述处理结果，其中，所述处理结果所展示的浏览内容包含有所述最近浏览内容中的至少部分内容。
这里，所述目标界面至少展示有目标用户的最近浏览内容。
这样，本申请方案能够在检测到针对最近浏览内容的预设操作后，接收到处理结果，该处理结果是基于与所述预设操作相匹配的处理策略对所述最近浏览内容所包含的各内容进行处理后所得到的，所以，实现了对最近浏览内容的操作，而且，由于所述最近浏览内容是基于存储的所述目标用户的最新访问时间所确定出的，所以，为基于访问时间(如最新访问时间)进行相应操作奠定了基础，同时，也为丰富用户体验，提升用户体验奠定了基础。
在本申请方案的一具体示例中，该预设操作可以具体为排序操作，此时，步骤S202，包括：接收排序结果，其中，所述排序结果是基于所述最近浏览内容中各内容的最新访问时间，对所述最近浏览内容中各内容进行排序处理后所得到的；在所述目标界面中展示所述排序结果，如图3所示，在最近浏览的未完成项目中实现排序操作，如此，实现了基于访问时间的排序操作，丰富了用户体验，同时，也提升了用户体验。
在本申请方案的一具体示例中，该预设操作可以具体为查询操作，此时，步骤S202，包括：接收查询结果，其中，所述查询结果是基于所述最近浏览内容中各内容的最新访问时间，查询到与所述处理策略所指示的时间信息相匹配的内容后所得到的；在所述目标界面中展示所述查询结果。如此，实现基于访问时间的查询操作，进一步丰富了用户体验，同时，也提升了用户体验。
在本申请方案的一具体示例中，在主界面中检测到所述目标用户的触发操作，进入所述目标界面，其中，所述主界面的部分区域中展示有所述最近浏览内容中的至少部分内容，以便于所述目标用户浏览所述至少部分内容。如图4所示，在工作流的主界面中展示有最近7天浏览的未完成的项目中的部分项目，此时，可以及与触发操作进入目标界面，该目标界面中可展示有最近7天浏览的未完成的所有项目。如此，丰富信息的展示维度，同时，为丰富用户体验、提升用户体验奠定了基础。
以下结合具体示例对本申请方案做进一步详细说明，具体地，
本示例提供了一种基于缓存和数据库来实现高度可扩展的对用户浏览历史(也即最近浏览内容)进行相应操作的系统设计方案，该方案能够实现基于访问时间对用户浏览历史进行更新、查询和排序等。这里，该示例方案应用于即时通讯应用程序，如如流等，也就是说，实际应用中，本示例可以在即时通讯应用程序，如如流程序中增加工作流功能，如此，通过该工作流功能实现基于访问时间对用户浏览历史进行更新、查询和排序等。
本示例中的浏览内容可以具体为项目，此时，本示例能够展示最近7天内用户所浏览的未完成的项目，并能够实现以项目浏览时间，即项目最新访问时间进行筛选和排序等功能。如此，来丰富用户体验，以及提升用户体验。
本示例，将用户对项目的浏览时间(也即访问时间)存入数据库，数据表结构如下，这里，本示例提供的可以以项目当前访问时间来更新数据库中存储的访问时间。
create table object_visit_time
(
id char(34)not null comment'物品ID，例如项目ID',user_idvarchar(20)notnull comment用户ID,
object_typeenum('project','group','column')not null comment'对象类型，例如项目，分组，分列',
visit_typeenum('VIEW','UPDATE')not null comment'访问类型，例如浏览，更新',
visit_timebigint not null comment'访问时间戳',
primary key(id,user_id,corp_id,object_type,visit_type)
)
实际应用中，后端若不感知前端页面，即后端无法从访问请求本身看出该访问请求来自于哪个页面，此时，后端对所有访问请求的访问时间均执行更新操作。当然，工作流功能中可能会有若干页面的访问请求是需要进行访问时间的更新，而其他的无需更新，比如，针对任务看板、项目文件、项目详情页等页面的访问请求，均需要进行访问时间的更新，此时，可以仅对需要进行更新的数据更新，如此，来避免资源浪费。
进一步地，实际应用中，每个页面会发送多次访问请求，如果每个访问请求的访问时间均同步至数据库，则会存在性能问题。而实际上如此频繁的更新、同步是不必要的，所以，如图5所示，本示例在应用程序的服务器(即Application Server)和数据库之间中加入缓存(Cache)，即将需要进行存储的访问请求(Request)的访问时间(time)存储至该缓存，在缓存中针对同一访问请求的访问时间进行合并，如合并短时间内的多个更新操作，同时，缓存中的访问时间由异步线程写入数据库，实现异步更新数据库。
当然，异步更新数据库的过程中，还可以设置针对访问时间的淘汰时间(TTL)，如利用缓存事件回调机制来实现。具体地，在TTL到达后，删除对应的访问时间。注意到，这里的TTL只控制数据从缓存里淘汰，并非会删除数据库中的访问时间。
实际应用中，为避免删除的访问时间未同步至数据库，而导致数据库中的最新访问时间不准确，还可以在删除对应的访问时间前，将访问时间同步至数据库。比如，如图5所示，设置定时器(Timer)，通过定时器来对缓存进行监听，并定期遍历缓存里的所有数据，触发过期数据及时删除。
这里，缓存以异步的方式实现TTL，TTL过期的数据并非立刻驱逐出缓存，而是待到下次访问请求时方行删除，事件回调函数也是在数据实际删除时才会调用。这会带来如下问题，例如：首先访问请求到达节点1，更新访问请求对应的项目A的访问时间，随后，经过超出TTL的时间，均为接收到请求项目A的访问，然后请求到达节点2，此时，若从数据库中读取项目A的访问时间时，则无法读到存在于节点1缓存的最新访问时间。基于此，本示例还可以通过降低TTL、提高写入数据库的频率来解决缓存与数据库中访问时间不一致的问题。
进一步地，为避免网络延迟，本示例采用实例级别的缓存，即所有需要进行缓存的最新浏览时间均存入同一进程的缓存中。
这样，实现记录用户浏览时间的相关需求，并在资源、性能和功能方面具有可扩展性。而且，本申请方案的数据库为文档型数据库，与Redis相比，本申请方案字段更便于扩展，而且，能够支持多种查询语句，可扩展性以及复用性强。
本申请方案还提供一种浏览数据处理装置，如图6所示，包括：
请求获取单元601，用于获取访问请求，其中，所述访问请求是基于目标用户访问浏览内容而触发生成的；
条件确定单元602，用于响应于所述访问请求访问的浏览内容满足预设条件，获取所述访问请求所对应的访问时间，其中，所述访问时间表征所述目标用户访问所述浏览内容的时间；
浏览数据处理单元603，用于在缓存中存储所述目标用户访问所述浏览内容的访问时间，以将所述缓存中存储的所述目标用户访问所述浏览内容的访问时间发送至数据库进行存储。
在本申请方案的一具体示例中，所述浏览数据处理单元，还用于基于所述数据库中存储的针对所述目标用户访问所述浏览内容的最新访问时间确定出针对所述目标用户的最近浏览内容。
在本申请方案的一具体示例中，还包括：
合并单元，用于对所述缓存中存储的所述目标用户所访问的同一所述浏览内容的访问时间进行合并处理，并将合并处理后得到的所述浏览内容对应的最新访问时间发送至数据库进行存储。
在本申请方案的一具体示例中，还包括：
数据传输单元，用于采用与缓存线程不同的线程，将所述缓存中存储的针对所述目标用户的访问时间发送至所述数据库进行存储，其中，所述缓存线程用于将所述访问请求所对应的访问时间存储于所述缓存中。
在本申请方案的一具体示例中，满足预设条件的所述访问请求所对应的访问时间均使用相同的进程存储于所述进程对应的所述缓存中。
在本申请方案的一具体示例中，还包括：
淘汰时间处理单元，用于：在所述缓存中设置针对所述访问时间的淘汰时间，确定所述淘汰时间到达后，删除所述淘汰时间对应的所述访问时间；或者，
在所述缓存中针对所述访问时间设置淘汰时间，确定所述淘汰时间到达，且所述淘汰时间对应的所述访问时间存储于所述数据后，删除所述淘汰时间对应的所述访问时间。
在本申请方案的一具体示例中，还包括：
操作获取单元，用于获取针对所述目标用户的最近浏览内容的预设操作；
策略获取单元，用于确定与所述预设操作相匹配的对所述最近浏览内容进行处理的处理策略；
策略处理单元，用于基于所述处理策略对所述最近浏览内容所包含的各内容进行处理，并发送处理结果，其中，所述处理结果所展示的浏览内容包含有所述最近浏览内容中的至少部分内容。
在本申请方案的一具体示例中，所述策略处理单元，还用于：
基于所述最近浏览内容中各内容的最新访问时间，对所述最近浏览内容中各内容进行排序处理，并发送排序结果。
在本申请方案的一具体示例中，所述策略处理单元，还用于：
基于所述最近浏览内容中各内容的最新访问时间，查询到与所述处理策略所指示的时间信息相匹配的内容，并发送查询结果。
本申请方案还提供一种终端，如图7所示，包括：
检测单元701，用于检测针对目标界面展示的最近浏览内容的预设操作，其中，所述最近浏览内容是基于存储的所述目标用户的最新访问时间所确定出的；
接收单元702，用于响应于所述预设操作，接收基于与所述预设操作相匹配的处理策略对所述最近浏览内容所包含的各内容进行处理的处理结果，并在所述目标界面中展示所述处理结果，其中，所述处理结果所展示的浏览内容包含有所述最近浏览内容中的至少部分内容。
在本申请方案的一具体示例中，所述接收单元，还用于：
接收排序结果，其中，所述排序结果是基于所述最近浏览内容中各内容的最新访问时间，对所述最近浏览内容中各内容进行排序处理后所得到的；
在所述目标界面中展示所述排序结果。
在本申请方案的一具体示例中，所述接收单元，还用于：
接收查询结果，其中，所述查询结果是基于所述最近浏览内容中各内容的最新访问时间，查询到与所述处理策略所指示的时间信息相匹配的内容后所得到的；
在所述目标界面中展示所述查询结果。
在本申请方案的一具体示例中，还包括：
界面处理单元，用于在主界面中检测到所述目标用户的触发操作，进入所述目标界面，其中，所述主界面的部分区域中展示有所述最近浏览内容中的至少部分内容，以便于所述目标用户浏览所述至少部分内容。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种浏览数据处理装置、一种终端及一种可读存储介质。
如图8所示，是根据本申请实施例的浏览数据处理方法的浏览数据处理装置或终端的框图。这里，需要说明的是，所述浏览数据处理装置和终端在硬件结构上类似，为避免赘述，本示例不单独对各结构进行详细说明。
这里，浏览数据处理装置或终端旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，浏览数据处理装置可以具体为膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。终端还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图8所示，该浏览数据处理装置或终端包括：一个或多个处理器801、存储器802，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图8中以一个处理器801为例。
存储器802即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的应用于浏览数据处理装置侧的方法，或者，应用于终端侧的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的应用于浏览数据处理装置侧的方法，或者，应用于终端侧的方法。
存储器802作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的应用于浏览数据处理装置侧的方法，或者，应用于终端侧的方法对应的程序指令/模块(例如，附图6所示的请求获取单元601、条件确定单元602以及浏览数据处理单元603；或者，例如，附图7所示的检测单元701和接收单元702)。处理器801通过运行存储在存储器802中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的应用于浏览数据处理装置侧的方法，或者，应用于终端侧的方法。
存储器802可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据应用于浏览数据处理装置，或者，终端的使用所创建的数据等。此外，存储器802可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器802可选包括相对于处理器801远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至浏览数据处理方法的浏览数据处理装置或终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
浏览数据处理方法的浏览数据处理装置或终端还可以包括：输入装置803和输出装置804。处理器801、存储器802、输入装置803和输出装置804可以通过总线或者其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。
输入装置803可接收输入的数字或字符信息，以及产生与浏览数据处理方法的浏览数据处理装置或终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置804可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS)服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
这样，由于本申请方案能够在确定访问请求满足预设条件后，在缓存中存储所述访问请求所对应的访问时间，该访问时间也即目标用户访问该浏览内容的时间，如此，能够有效记录用户的访问时间，进而能够实现基于访问时间进行相应操作，如此，来丰富用户体验，并提升用户体验。
这里，由于能够存储用户的访问时间，所以，能够便于基于访问时间得到最新浏览内容，进一步为实现基于访问时间进行相应操作，如查询、排序等奠定了基础。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (29)

1.一种浏览数据处理方法，包括：
获取访问请求，其中，所述访问请求是基于目标用户访问浏览内容而触发生成的；
响应于所述访问请求访问的浏览内容满足预设条件，获取所述访问请求所对应的访问时间，其中，所述访问时间表征所述目标用户访问所述浏览内容的时间；
在缓存中存储所述目标用户访问所述浏览内容的访问时间，以将所述缓存中存储的所述目标用户访问所述浏览内容的访问时间发送至数据库进行存储。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
基于所述数据库中存储的针对所述目标用户访问所述浏览内容的最新访问时间确定出针对所述目标用户的最近浏览内容。
3.根据权利要求1所述的方法，还包括：
对所述缓存中存储的所述目标用户所访问的同一所述浏览内容的访问时间进行合并处理，并将合并处理后得到的所述浏览内容对应的最新访问时间发送至数据库进行存储。
4.根据权利要求1或2或3所述的方法，还包括：
采用与缓存线程不同的线程，将所述缓存中存储的针对所述目标用户的访问时间发送至所述数据库进行存储，其中，所述缓存线程用于将所述访问请求所对应的访问时间存储于所述缓存中。
5.根据权利要求1或2或3所述的方法，其中，满足预设条件的所述访问请求所对应的访问时间均使用相同的进程存储于所述进程对应的所述缓存中。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
在所述缓存中设置针对所述访问时间的淘汰时间，确定所述淘汰时间到达后，删除所述淘汰时间对应的所述访问时间；或者，
在所述缓存中针对所述访问时间设置淘汰时间，确定所述淘汰时间到达，且所述淘汰时间对应的所述访问时间存储于所述数据后，删除所述淘汰时间对应的所述访问时间。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括：
获取针对所述目标用户的最近浏览内容的预设操作；
确定与所述预设操作相匹配的对所述最近浏览内容进行处理的处理策略；
基于所述处理策略对所述最近浏览内容所包含的各内容进行处理，并发送处理结果，其中，所述处理结果所展示的浏览内容包含有所述最近浏览内容中的至少部分内容。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述基于所述处理策略对所述最近浏览内容所包含的各内容进行处理，并发送处理结果，包括：
基于所述最近浏览内容中各内容的最新访问时间，对所述最近浏览内容中各内容进行排序处理，并发送排序结果。
9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述基于所述处理策略对所述最近浏览内容所包含的各内容进行处理，并发送处理结果，包括：
基于所述最近浏览内容中各内容的最新访问时间，查询到与所述处理策略所指示的时间信息相匹配的内容，并发送查询结果。
10.一种浏览数据处理方法，包括：
检测针对目标界面展示的最近浏览内容的预设操作，其中，所述最近浏览内容是基于存储的所述目标用户的最新访问时间所确定出的；
响应于所述预设操作，接收基于与所述预设操作相匹配的处理策略对所述最近浏览内容所包含的各内容进行处理的处理结果，并在所述目标界面中展示所述处理结果，其中，所述处理结果所展示的浏览内容包含有所述最近浏览内容中的至少部分内容。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述接收基于与所述预设操作相匹配的处理策略对所述最近浏览内容所包含的各内容进行处理的处理结果，并在所述目标界面中展示所述处理结果，包括：
接收排序结果，其中，所述排序结果是基于所述最近浏览内容中各内容的最新访问时间，对所述最近浏览内容中各内容进行排序处理后所得到的；
在所述目标界面中展示所述排序结果。
12.根据权利要求10所述的方法，其中，所述接收基于与所述预设操作相匹配的处理策略对所述最近浏览内容所包含的各内容进行处理的处理结果，并在所述目标界面中展示所述处理结果，包括：
接收查询结果，其中，所述查询结果是基于所述最近浏览内容中各内容的最新访问时间，查询到与所述处理策略所指示的时间信息相匹配的内容后所得到的；
在所述目标界面中展示所述查询结果。
13.根据权利要求10或11或12所述的方法，还包括：
在主界面中检测到所述目标用户的触发操作，进入所述目标界面，其中，所述主界面的部分区域中展示有所述最近浏览内容中的至少部分内容，以便于所述目标用户浏览所述至少部分内容。
14.一种浏览数据处理装置，包括：
请求获取单元，用于获取访问请求，其中，所述访问请求是基于目标用户访问浏览内容而触发生成的；
条件确定单元，用于响应于所述访问请求访问的浏览内容满足预设条件，获取所述访问请求所对应的访问时间，其中，所述访问时间表征所述目标用户访问所述浏览内容的时间；
浏览数据处理单元，用于在缓存中存储所述目标用户访问所述浏览内容的访问时间，以将所述缓存中存储的所述目标用户访问所述浏览内容的访问时间发送至数据库进行存储。
15.根据权利要求14所述的装置，所述浏览数据处理单元，还用于基于所述数据库中存储的针对所述目标用户访问所述浏览内容的最新访问时间确定出针对所述目标用户的最近浏览内容。
16.根据权利要求14所述的装置，还包括：
合并单元，用于对所述缓存中存储的所述目标用户所访问的同一所述浏览内容的访问时间进行合并处理，并将合并处理后得到的所述浏览内容对应的最新访问时间发送至数据库进行存储。
17.根据权利要求14或15或16所述的装置，还包括：
数据传输单元，用于采用与缓存线程不同的线程，将所述缓存中存储的针对所述目标用户的访问时间发送至所述数据库进行存储，其中，所述缓存线程用于将所述访问请求所对应的访问时间存储于所述缓存中。
18.根据权利要求14或15或16所述的装置，其中，满足预设条件的所述访问请求所对应的访问时间均使用相同的进程存储于所述进程对应的所述缓存中。
19.根据权利要求14所述的装置，还包括：
淘汰时间处理单元，用于：在所述缓存中设置针对所述访问时间的淘汰时间，确定所述淘汰时间到达后，删除所述淘汰时间对应的所述访问时间；或者，
在所述缓存中针对所述访问时间设置淘汰时间，确定所述淘汰时间到达，且所述淘汰时间对应的所述访问时间存储于所述数据后，删除所述淘汰时间对应的所述访问时间。
20.根据权利要求14所述的装置，还包括：
操作获取单元，用于获取针对所述目标用户的最近浏览内容的预设操作；
策略获取单元，用于确定与所述预设操作相匹配的对所述最近浏览内容进行处理的处理策略；
策略处理单元，用于基于所述处理策略对所述最近浏览内容所包含的各内容进行处理，并发送处理结果，其中，所述处理结果所展示的浏览内容包含有所述最近浏览内容中的至少部分内容。
21.根据权利要求20所述的装置，其中，所述策略处理单元，还用于：
基于所述最近浏览内容中各内容的最新访问时间，对所述最近浏览内容中各内容进行排序处理，并发送排序结果。
22.根据权利要求20所述的装置，其中，所述策略处理单元，还用于：
基于所述最近浏览内容中各内容的最新访问时间，查询到与所述处理策略所指示的时间信息相匹配的内容，并发送查询结果。
23.一种终端，其特征在于，包括：
检测单元，用于检测针对目标界面展示的最近浏览内容的预设操作，其中，所述最近浏览内容是基于存储的所述目标用户的最新访问时间所确定出的；
接收单元，用于响应于所述预设操作，接收基于与所述预设操作相匹配的处理策略对所述最近浏览内容所包含的各内容进行处理的处理结果，并在所述目标界面中展示所述处理结果，其中，所述处理结果所展示的浏览内容包含有所述最近浏览内容中的至少部分内容。
24.根据权利要求23所述的终端，其中，所述接收单元，还用于：
接收排序结果，其中，所述排序结果是基于所述最近浏览内容中各内容的最新访问时间，对所述最近浏览内容中各内容进行排序处理后所得到的；
在所述目标界面中展示所述排序结果。
25.根据权利要求23所述的终端，其中，所述接收单元，还用于：
接收查询结果，其中，所述查询结果是基于所述最近浏览内容中各内容的最新访问时间，查询到与所述处理策略所指示的时间信息相匹配的内容后所得到的；
在所述目标界面中展示所述查询结果。
26.根据权利要求23或24或25所述的终端，还包括：
界面处理单元，用于在主界面中检测到所述目标用户的触发操作，进入所述目标界面，其中，所述主界面的部分区域中展示有所述最近浏览内容中的至少部分内容，以便于所述目标用户浏览所述至少部分内容。
27.一种浏览数据处理装置，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9任一项所述的方法。
28.一种终端，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求10-13中任一项所述的方法。
29.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一项所述的方法；或者，执行权利要求10-13中任一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113051244A (zh) * 2021-03-22 2021-06-29 北京百度网讯科技有限公司 数据访问方法和装置、数据获取方法和装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130061159A1 (en) * 2011-09-01 2013-03-07 Erick Tseng Overlaid User Interface for Browser Tab Switching
CN103984727A (zh) * 2014-05-16 2014-08-13 北京奇虎科技有限公司 基于浏览器的网页互动的方法及装置
US20150347614A1 (en) * 2014-06-01 2015-12-03 Apple Inc. Synchronized Web Browsing Histories: Processing Deletions and Limiting Communications to Server
CN109918382A (zh) * 2019-03-18 2019-06-21 Oppo广东移动通信有限公司 数据处理方法、装置、终端及存储介质
CN111176560A (zh) * 2019-12-17 2020-05-19 腾讯科技（深圳）有限公司 一种缓存管理方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130061159A1 (en) * 2011-09-01 2013-03-07 Erick Tseng Overlaid User Interface for Browser Tab Switching
CN103984727A (zh) * 2014-05-16 2014-08-13 北京奇虎科技有限公司 基于浏览器的网页互动的方法及装置
US20150347614A1 (en) * 2014-06-01 2015-12-03 Apple Inc. Synchronized Web Browsing Histories: Processing Deletions and Limiting Communications to Server
CN109918382A (zh) * 2019-03-18 2019-06-21 Oppo广东移动通信有限公司 数据处理方法、装置、终端及存储介质
CN111176560A (zh) * 2019-12-17 2020-05-19 腾讯科技（深圳）有限公司 一种缓存管理方法、装置、计算机设备及存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MICHAEL GUBANOV等: "MEDREADFAST: A structural information retrieval engine for big clinical text", 《2012 IEEE 13TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION REUSE & INTEGRATION (IRI)》, 17 September 2012 (2012-09-17) *
陈兵, 王立松: "基于哈希链表和时间链表的HTTP代理缓存机制的实现", 南京航空航天大学学报, no. 01, 30 March 2002 (2002-03-30) *
韩兵;李晶晶;方英兰;: "基于JDBC数据管理与查询优化的研究", 计算机技术与发展, no. 09, 16 May 2018 (2018-05-16) *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113051244A (zh) * 2021-03-22 2021-06-29 北京百度网讯科技有限公司 数据访问方法和装置、数据获取方法和装置
CN113051244B (zh) * 2021-03-22 2023-07-21 北京百度网讯科技有限公司 数据访问方法和装置、数据获取方法和装置

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