CN112084106A - 测试数据选取的方法、装置、计算设备及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及数据测试技术领域,公开了一种测试数据选取的方法、装置、计算设备及计算机存储介质,该方法包括:获取业务操作对应的初始属性组合和办理结果,其中,办理结果包含办理成功和办理失败;统计办理成功的业务操作对应的所有初始属性组合的第一集合,和,办理失败的业务操作对应的所有初始属性组合的第二集合;分别计算第一集合中各初始属性组合的置信度和第二集合中各初始属性组合的置信度;将第一集合中的初始属性组合合并,得到第一合并集合;将第二集合中的初始属性组合合并,得到第二合并集合;根据置信度,从第一合并集合和第二合并集合中确定测试数据。通过上述方式,本发明实施例实现了根据置信度选取最优测试数据。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据测试技术领域,具体涉及一种测试数据选取的方法、装置、计算设备及计算机存储介质。
背景技术
随着敏捷软件开发模式的广泛应用,频繁的软件升级和需求改造对业务系统回归测试的覆盖度和效率要求越来越高。回归测试的主要难点是测试的覆盖度,而测试覆盖度的难点在于测试数据的选取。目前,回归测试数据的选取主要采用如下两种方式:
(1)测试人员根据业务功能需求,结合个人技术经验,认为选取测试数据。
(2)测试人员从生产环境中选取全部用户数据,构建回归测试。
在实现本发明实施例的过程中,发明人发现:目前的测试数据选取方法虽然能满足测试需求,但是测试覆盖不全,且测试效率不高。
发明内容
鉴于上述问题,本发明实施例提供了一种测试数据选取的方法、装置、计算设备及计算机存储介质,克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种测试数据选取的方法,所述方法包括:
获取业务操作对应的初始属性组合和办理结果,其中,办理结果包含办理成功和办理失败;
统计办理成功的业务操作对应的所有初始属性组合的第一集合,和,办理失败的业务操作对应的所有初始属性组合的第二集合;
分别计算第一集合中各初始属性组合的置信度和第二集合中各初始属性组合的置信度;
将第一集合中的初始属性组合合并,得到第一合并集合;
将第二集合中的初始属性组合合并,得到第二合并集合;
根据所述置信度,从第一合并集合和第二合并集合中确定测试数据。
在一种可选的方式中,分别计算第一集合中各初始属性组合的置信度和第二集合中各初始属性组合的置信度,包括:
统计第一集合中各初始属性组合出现的频次,及,第二集合中各初始属性组合出现的频次;
计算第一集合中包含的所有初始属性组合的第一总数量,及,第二集合中包含的所有初始属性组合的第二总数量;
将第一集合中各初始属性组合出现的频次占第一总数量的比例作为第一集合中各初始属性组合的置信度;
将第二集合中各初始属性组合出现的频次占第二总数量的比例作为第二集合中各初始属性组合的置信度。
在一种可选的方式中,将第一集合中的初始属性组合合并,得到第一合并集合,包括:
将初始属性组合的所有元素均包含在第一初始属性组合中的初始属性组合合并至所述第一初始属性组合,得到第一合并集合。
在一种可选的方式中,将第二集合中的初始属性组合合并,得到第二合并集合,包括:
将包含第二初始属性组合中的所有元素的初始属性组合合并至第二初始属性组合。
在一种可选的方式中,根据置信度,从第一合并集合和第二合并集合中确定测试数据,包括:
获取用户输入的业务操作对应的预期办理结果;
当业务操作对应的预期办理结果为办理成功时,根据置信度,从第一合并集合中确定测试数据;
当业务操作对应的预期办理结果为办理失败时,根据置信度,从第二合并集合中确定测试数据。
在一种可选的方式中,当业务操作对应的预期办理结果为办理成功时,根据置信度,从第一合并集合中确定测试数据,包括:获取用户输入的测试覆盖度;计算第一合并集合中各初始属性组合的置信度;按照置信度由大到小的顺序排列各初始属性组合;将置信度之和大于或等于测试覆盖度的所有初始属性组合作为测试数据。
在一种可选的方式中,当业务操作对应的预期办理结果为办理失败时,根据置信度,在第二合并集合中确定测试数据,包括:
获取用户输入的测试覆盖度;
计算第二合并集合中各初始属性组合的置信度;
按照置信度由大到小的顺序排列各初始属性组合;
将置信度之和大于或等于测试覆盖度的所有初始属性组合作为测试数据。
根据本发明实施例的另一方面,提供了一种测试数据选取装置,包括:获取模块、统计模块、计算模块、第一合并模块、第二合并模块及确定模块,其中,获取模块,用于获取业务操作对应的初始属性组合和办理结果,其中,办理结果包含办理成功和办理失败。统计模块,用于统计办理成功的业务操作对应的所有初始属性组合的第一集合,和,办理失败的业务操作对应的所有初始属性组合的第二集合。计算模块,用于分别计算第一集合中各初始属性组合的置信度和第二集合中各初始属性组合的置信度。第一合并模块,用于将第一集合中的初始属性组合合并,得到第一合并集合。第二合并模块,用于将第二集合中的初始属性组合合并,得到第二合并集合。确定模块,用于根据置信度,从第一合并集合和第二合并集合中确定测试数据。
在一种可选的方式中,计算模块进一步用于:统计第一集合中各初始属性组合出现的频次,及,第二集合中各初始属性组合出现的频次;计算第一集合中包含的所有初始属性组合的第一总数量,及,第二集合中包含的所有初始属性组合的第二总数量;将第一集合中各初始属性组合出现的频次占第一总数量的比例作为第一集合中各初始属性组合的置信度;将第二集合中各初始属性组合出现的频次占第二总数量的比例作为第二集合中各初始属性组合的置信度。
在一种可选的方式中,第一合并模块进一步用于:将初始属性组合的所有元素均包含在第一初始属性组合中的初始属性组合合并至第一初始属性组合,得到第一合并集合。
在一种可选的方式中,第二合并模块进一步用于:将包含第二初始属性组合中的所有元素的初始属性组合合并至第二初始属性组合。
在一种可选的方式中,确定模块进一步用于:获取用户输入的业务操作对应的预期办理结果;当业务操作对应的预期办理结果为办理成功时,根据置信度,从第一合并集合中确定测试数据;当业务操作对应的预期办理结果为办理失败时,根据置信度,从第二合并集合中确定测试数据。
在一种可选的方式中,当所述业务操作对应的预期办理结果为办理成功时,根据所述置信度,从所述第一合并集合中确定测试数据,包括:
获取用户输入的测试覆盖度;
计算所述第一合并集合中各初始属性组合的置信度;
按照所述置信度由大到小的顺序排列各初始属性组合;
将所述置信度之和大于或等于所述测试覆盖度的所有初始属性组合作为测试数据。
在一种可选的方式中,当所述业务操作对应的预期办理结果为办理失败时,根据所述置信度,在所述第二合并集合中确定测试数据,包括:
获取用户输入的测试覆盖度;
计算所述第二合并集合中各初始属性组合的置信度;
按照所述置信度由大到小的顺序排列各初始属性组合;
将所述置信度之和大于或等于所述测试覆盖度的所有初始属性组合作为测试数据。
根据本发明实施例的另一方面,提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述的一种测试数据选取的方法对应的操作。
根据本发明实施例的又一方面,提供了一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述的一种测试数据选取的方法对应的操作。
根据本发明实施例的还一方面,提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在计算机存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述的一种测试数据选取的方法对应的操作。
本发明实施例统计办理成功的业务操作对应的所有初始属性组合的第一集合和办理失败的业务操作对应的所有初始属性组合的第二集合,得到每一初始属性组合的置信度,通过将第一集合中的初始属性组合合并,得到第一合并集合,将第二集合中的初始属性组合合并,得到第二合并集合,根据置信度在第一集合和第二集合中确定测试数据。由此可见,通过本发明实施例,能够根据置信度,确定测试数据,提高了测试效率。
上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的一种测试数据选取的方法流程图;
图2示出了本发明实施例提供的一种测试数据选取装置的功能框图;
图3示出了本发明实施例提供的一种计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例中的测试数据选取的方法的应用场景是进行回归测试操作的测试数据选取。当系统进行升级或对业务需求进行改造时,需要进行回归测试,以验证系统的升级或业务需求的改造对原有的业务操作是否产生影响。在进行测试数据选取时,为了提高测试效率,并且保证测试数据的覆盖度,可以按照下述实施例确定最优的测试数据。
图1示出了本发明实施例的一种测试数据选取的方法流程图,如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤110:获取业务操作对应的初始属性组合和办理结果,其中,办理结果包含办理成功和办理失败。
在本步骤中,业务操作是用户办理的业务操作,根据用户输入的业务操作,在数据库或其他文件存储装置中,获取该业务操作对应的历史初始属性组合和办理结果。其中,数据库或其他文件存储装置中存储有业务办理历史,初始属性组合是办理该业务操作的用户在办理该业务操作之前所使用的各业务的组合。办理结果是办理该业务操作的用户对该业务操作办理成功或办理失败。例如,某一用户需要办理的业务为A1,该用户在办理该业务A1之前使用的初始属性组合为{B1,B2,B3},该用户办理业务A1的办理结果为办理成功。
步骤120:统计办理成功的业务操作对应的所有初始属性组合的第一集合,和,办理失败的业务操作对应的所有初始属性组合的第二集合。
在本步骤中,从数据库或其他文件存储装置中获取所有办理该业务操作的用户的初始属性组合及办理结果,对于办理结果为办理成功的所有初始属性组合,组成第一集合,对于办理结果为办理失败的所有初始属性组合,组成第二集合。
步骤130:分别计算第一集合中各初始属性组合的置信度和第二集合中各初始属性组合的置信度。
在本步骤中,第一集合中各初始属性组合的置信度是根据第一集合中各初始属性组合在第一集合中出现的频次确定的。第二集合中各初始属性组合的置信度是根据第二集合中各初始属性组合在第二集合中出现的频次确定的。
在一种具体的实施方式中,统计第一集合中各初始属性组合出现的频次,及,第二集合中各初始属性组合出现的频次,同时,计算第一集合中包含的所有初始属性组合的第一总数量,及,第二集合中包含的所有初始属性组合的第二总数量,将第一集合中各初始属性组合出现的频次占第一总数量的比例作为第一集合中各初始属性组合的置信度。例如,第一集合中某一初始属性组合为{B1,B2,B3},该初始属性组合在第一集合中出现了100次,即,该初始属性组合的频次为100,第一集合中包含的所有初始属性组合的第一总数量为1000,则该初始属性组合的置信度为1/100。
步骤140:将第一集合中的初始属性组合合并,得到第一合并集合。
在本步骤中,根据各初始属性组合之间的包含关系,得到第一合并集合。当一个用户办理业务操作的办理结果为办理成功,该用户在办理该业务操作之前所具有的初始属性组合包含其他用户的初始属性组合,则当其他用户办理该业务时,也能够办理成功。因此,从测试数据选取方面,为了选取测试数据最优、测试数据覆盖度更广的数据,将第一集合中相互包含的初始属性组合合并。
在一种具体的实施方式中,为了得到第一合并集合,将初始属性组合的所有元素均包含在第一初始属性组合中的初始属性组合合并至第一初始属性组合,得到第一合并集合。例如,在第一集合中,包含以下三种初始属性组合:{B1,B2,B3},{B1,B3},{B1,B4},其中,{B1,B3}中所有元素为B1和B3,这两个元素均包含在初始属性组合{B1,B2,B3}中,因此,可以将{B1,B3}合并至第一初始属性集合{B1,B2,B3}。而{B1,B4}中的所有元素为B1和B4,仅B1包含在第一初始属性集合中,因此,{B1,B4}不能够合并至第一初始属性集合中。
步骤150:将第二集合中的初始属性组合合并,得到第二合并集合。
在本步骤中,根据各初始属性组合之间的包含关系,得到第二合并集合。当一个用户办理业务操作的办理结果为办理失败时,该用户在办理该业务操作之前所具有的初始属性组合包含在其他用户的初始属性组合中,则当其他用户办理该业务时,也一定会办理失败。因此,从测试数据选取方面,为了选取测试数据最优、测试数据覆盖度更广的数据,将第二集合中相互包含的初始属性组合合并。
在一种具体的实施方式中,为了得到第二合并集合,将包含第二初始属性组合中的所有元素的初始属性组合合并至第二初始属性组合。例如,在第二集合中,包含以下三种初始属性组合:{B4,B5,B6},{B4,B5},{B4},其中,{B4,B5,B6}中所有元素为B4、B5和B6,{B4,B5}中所有元素为B4和B5,这两个初始属性组合均包含第二初始属性组合{B4}的元素B4,因此,可以将{B4,B5,B6}及{B4,B5}均合并至第二初始属性集合{B4}。
步骤160:根据置信度,从第一合并集合和第二合并集合中确定测试数据。
在本步骤中,根据用户输入的业务操作的预期办理结果确定在第一合并集合中选取测试数据或在第二合并集合中选取测试数据。获取用户输入的业务操作对应的预期办理结果,当业务操作对应的预期办理结果为办理成功时,根据置信度,从第一合并集合中确定测试数据;当业务操作对应的预期办理结果为办理失败时,根据置信度,从第二合并集合中确定测试数据。
当业务操作对应的预期办理结果为办理成功时,根据置信度,从第一合并集合中确定测试数据包括以下步骤:获取用户输入的测试覆盖度;计算第一合并集合中各初始属性组合的置信度;按照置信度由大到小的顺序排列各初始属性组合;将置信度之和大于或等于测试覆盖度的所有初始属性组合作为测试数据。
其中,测试覆盖度用于表示选取的测试数据占总测试数据的百分比。例如,总测试数据有100个,测试覆盖度为80%,只需要选取80个测试数据即可。第一合并集合中各初始属性组合的置信度由在步骤140进行初始属性合并时,合并的初始属性组合的置信度相加得到。将置信度按照由大到小的顺序排列后,可以按照排列顺序,尽快得到置信度之和大于或等于测试覆盖度的所有初始属性组合,即测试数据。
当业务操作对应的预期办理结果为办理成功时,根据置信度,从第二合并集合中确定测试数据包括以下步骤:获取用户输入的测试覆盖度;计算第二合并集合中各初始属性组合的置信度;按照置信度由大到小的顺序排列各初始属性组合;将置信度之和大于或等于测试覆盖度的所有初始属性组合作为测试数据。
本发明实施例统计办理成功的业务操作对应的所有初始属性组合的第一集合和办理失败的业务操作对应的所有初始属性组合的第二集合,得到每一初始属性组合的置信度,通过将第一集合中的初始属性组合合并,得到第一合并集合,将第二集合中的初始属性组合合并,得到第二合并集合,根据置信度在第一集合和第二集合中确定测试数据。由此可见,通过本发明实施例,能够根据置信度,确定测试数据,提高了测试效率。
图2示出了本发明实施例的一种测试数据选取装置的功能框图。如图2所示,该装置包括:获取模块310、统计模块320、计算模块330、第一合并模块340、第二合并模块350和确定模块360。其中,获取模块310,用于获取业务操作对应的初始属性组合和办理结果,其中,办理结果包含办理成功和办理失败。统计模块320,用于统计办理成功的业务操作对应的所有初始属性组合的第一集合,和,办理失败的业务操作对应的所有初始属性组合的第二集合。计算模块330,用于分别计算第一集合中各初始属性组合的置信度和第二集合中各初始属性组合的置信度。第一合并模块340,用于将第一集合中的初始属性组合合并,得到第一合并集合。第二合并模块350,用于将第二集合中的初始属性组合合并,得到第二合并集合。确定模块360,用于根据置信度,从第一合并集合和第二合并集合中确定测试数据。
在一种可选的方式中,计算模块330进一步用于:统计第一集合中各初始属性组合出现的频次,及,第二集合中各初始属性组合出现的频次;计算第一集合中包含的所有初始属性组合的第一总数量,及,第二集合中包含的所有初始属性组合的第二总数量;将第一集合中各初始属性组合出现的频次占第一总数量的比例作为第一集合中各初始属性组合的置信度;将第二集合中各初始属性组合出现的频次占第二总数量的比例作为第二集合中各初始属性组合的置信度。
在一种可选的方式中,第一合并模块340进一步用于:将初始属性组合的所有元素均包含在第一初始属性组合中的初始属性组合合并至第一初始属性组合,得到第一合并集合。
在一种可选的方式中,第二合并模块350进一步用于:将包含第二初始属性组合中的所有元素的初始属性组合合并至第二初始属性组合。
在一种可选的方式中,确定模块360进一步用于:获取用户输入的业务操作对应的预期办理结果;当业务操作对应的预期办理结果为办理成功时,根据置信度,从第一合并集合中确定测试数据;当业务操作对应的预期办理结果为办理失败时,根据置信度,从第二合并集合中确定测试数据。
在一种可选的方式中,当所述业务操作对应的预期办理结果为办理成功时,根据所述置信度,从所述第一合并集合中确定测试数据,包括:
获取用户输入的测试覆盖度;
计算所述第一合并集合中各初始属性组合的置信度;
按照所述置信度由大到小的顺序排列各初始属性组合;
将所述置信度之和大于或等于所述测试覆盖度的所有初始属性组合作为测试数据。
在一种可选的方式中,当所述业务操作对应的预期办理结果为办理失败时,根据所述置信度,在所述第二合并集合中确定测试数据,包括:
获取用户输入的测试覆盖度;
计算所述第二合并集合中各初始属性组合的置信度;
按照所述置信度由大到小的顺序排列各初始属性组合;
将所述置信度之和大于或等于所述测试覆盖度的所有初始属性组合作为测试数据。
本发明实施例通过统计模块320统计办理成功的业务操作对应的所有初始属性组合的第一集合和办理失败的业务操作对应的所有初始属性组合的第二集合,得到每一初始属性组合的置信度,通过第一合并模块340将第一集合中的初始属性组合合并,得到第一合并集合,通过第二合并模块350将第二集合中的初始属性组合合并,得到第二合并集合,确定模块360根据置信度在第一集合和第二集合中确定测试数据。由此可见,通过本发明实施例,能够根据置信度,获取满足测试覆盖度需求的测试数据,提高了测试效率。
本发明实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在计算机存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述任意方法实施例中的测试数据选取的方法对应的操作。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的测试数据选取的方法对应的操作。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:
获取业务操作对应的初始属性组合和办理结果,其中,办理结果包含办理成功和办理失败;
统计办理成功的业务操作对应的所有初始属性组合的第一集合,和,办理失败的业务操作对应的所有初始属性组合的第二集合;
分别计算第一集合中各初始属性组合的置信度和第二集合中各初始属性组合的置信度;
将第一集合中的初始属性组合合并,得到第一合并集合;
将第二集合中的初始属性组合合并,得到第二合并集合;
根据所述置信度,从第一合并集合和第二合并集合中确定测试数据。
在一种可选的方式中,可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:
统计第一集合中各初始属性组合出现的频次,及,第二集合中各初始属性组合出现的频次;
计算第一集合中包含的所有初始属性组合的第一总数量,及,第二集合中包含的所有初始属性组合的第二总数量;
将第一集合中各初始属性组合出现的频次占第一总数量的比例作为第一集合中各初始属性组合的置信度;
将第二集合中各初始属性组合出现的频次占第二总数量的比例作为第二集合中各初始属性组合的置信度。
在一种可选的方式中,可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:
将初始属性组合的所有元素均包含在第一初始属性组合中的初始属性组合合并至所述第一初始属性组合,得到第一合并集合。
在一种可选的方式中,可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:
将包含第二初始属性组合中的所有元素的初始属性组合合并至第二初始属性组合。
在一种可选的方式中,可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:
获取用户输入的业务操作对应的预期办理结果;
当业务操作对应的预期办理结果为办理成功时,根据置信度,从第一合并集合中确定测试数据;
当业务操作对应的预期办理结果为办理失败时,根据置信度,从第二合并集合中确定测试数据。
在一种可选的方式中,可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:获取用户输入的测试覆盖度;计算第一合并集合中各初始属性组合的置信度;按照置信度由大到小的顺序排列各初始属性组合;将置信度之和大于或等于测试覆盖度的所有初始属性组合作为测试数据。
在一种可选的方式中,可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:
获取用户输入的测试覆盖度;
计算第二合并集合中各初始属性组合的置信度;
按照置信度由大到小的顺序排列各初始属性组合;
将置信度之和大于或等于测试覆盖度的所有初始属性组合作为测试数据。
本发明实施例统计办理成功的业务操作对应的所有初始属性组合的第一集合和办理失败的业务操作对应的所有初始属性组合的第二集合,得到每一初始属性组合的置信度,通过将第一集合中的初始属性组合合并,得到第一合并集合,将第二集合中的初始属性组合合并,得到第二合并集合,根据置信度在第一集合和第二集合中确定测试数据。由此可见,通过本发明实施例,能够根据置信度,确定测试数据,提高了测试效率。
图3示出了本发明实施例的一种计算设备的结构示意图,本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。
如图3所示,该计算设备可以包括:处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。
其中:处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。通信接口404,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器402,用于执行程序410,具体可以执行上述一种测试数据选取的方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序410可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。
处理器402可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器406,用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
获取业务操作对应的初始属性组合和办理结果,其中,办理结果包含办理成功和办理失败;
统计办理成功的业务操作对应的所有初始属性组合的第一集合,和,办理失败的业务操作对应的所有初始属性组合的第二集合;
分别计算第一集合中各初始属性组合的置信度和第二集合中各初始属性组合的置信度;
将第一集合中的初始属性组合合并,得到第一合并集合;
将第二集合中的初始属性组合合并,得到第二合并集合;
根据所述置信度,从第一合并集合和第二合并集合中确定测试数据。
在一种可选的方式中,程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
统计第一集合中各初始属性组合出现的频次,及,第二集合中各初始属性组合出现的频次;
计算第一集合中包含的所有初始属性组合的第一总数量,及,第二集合中包含的所有初始属性组合的第二总数量;
将第一集合中各初始属性组合出现的频次占第一总数量的比例作为第一集合中各初始属性组合的置信度;
将第二集合中各初始属性组合出现的频次占第二总数量的比例作为第二集合中各初始属性组合的置信度。
在一种可选的方式中,程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
将初始属性组合的所有元素均包含在第一初始属性组合中的初始属性组合合并至所述第一初始属性组合,得到第一合并集合。
在一种可选的方式中,程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
将包含第二初始属性组合中的所有元素的初始属性组合合并至第二初始属性组合。
在一种可选的方式中,程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
获取用户输入的业务操作对应的预期办理结果;
当业务操作对应的预期办理结果为办理成功时,根据置信度,从第一合并集合中确定测试数据;
当业务操作对应的预期办理结果为办理失败时,根据置信度,从第二合并集合中确定测试数据。
在一种可选的方式中,程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
获取用户输入的测试覆盖度;计算第一合并集合中各初始属性组合的置信度;按照置信度由大到小的顺序排列各初始属性组合;将置信度之和大于或等于测试覆盖度的所有初始属性组合作为测试数据。
在一种可选的方式中,程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作:
获取用户输入的测试覆盖度;
计算第二合并集合中各初始属性组合的置信度;
按照置信度由大到小的顺序排列各初始属性组合;
将置信度之和大于或等于测试覆盖度的所有初始属性组合作为测试数据。
本发明实施例统计办理成功的业务操作对应的所有初始属性组合的第一集合和办理失败的业务操作对应的所有初始属性组合的第二集合,得到每一初始属性组合的置信度,通过将第一集合中的初始属性组合合并,得到第一合并集合,将第二集合中的初始属性组合合并,得到第二合并集合,根据置信度在第一集合和第二集合中确定测试数据。由此可见,通过本发明实施例,能够根据置信度,获取满足测试覆盖度需求的测试数据,提高了测试效率。
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤,除有特殊说明外,不应理解为对执行顺序的限定。
Claims (10)
1.一种测试数据选取的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取业务操作对应的初始属性组合和办理结果,其中,办理结果包含办理成功和办理失败;
统计办理成功的所述业务操作对应的所有初始属性组合的第一集合,和,办理失败的所述业务操作对应的所有初始属性组合的第二集合;
分别计算所述第一集合中各初始属性组合的置信度和所述第二集合中各初始属性组合的置信度;
将所述第一集合中的初始属性组合合并,得到第一合并集合;
将所述第二集合中的初始属性组合合并,得到第二合并集合;
根据所述置信度,从所述第一合并集合和所述第二合并集合中确定测试数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别计算所述第一集合中各初始属性组合的置信度和所述第二集合中各初始属性组合的置信度,包括:
统计所述第一集合中各初始属性组合出现的频次,及,所述第二集合中各初始属性组合出现的频次;
计算所述第一集合中包含的所有初始属性组合的第一总数量,及,所述第二集合中包含的所有初始属性组合的第二总数量;
将所述第一集合中各初始属性组合出现的频次占所述第一总数量的比例作为所述第一集合中各初始属性组合的置信度;
将所述第二集合中各初始属性组合出现的频次占所述第二总数量的比例作为所述第二集合中各初始属性组合的置信度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一集合中的初始属性组合合并,得到第一合并集合,包括:
将所述初始属性组合的所有元素均包含在第一初始属性组合中的初始属性组合合并至所述第一初始属性组合,得到第一合并集合。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第二集合中的初始属性组合合并,得到第二合并集合,包括:
将包含第二初始属性组合中的所有元素的初始属性组合合并至所述第二初始属性组合。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述置信度,从所述第一合并集合和所述第二合并集合中确定测试数据,包括:
获取用户输入的所述业务操作对应的预期办理结果;
当所述业务操作对应的预期办理结果为办理成功时,根据所述置信度,从所述第一合并集合中确定测试数据;
当所述业务操作对应的预期办理结果为办理失败时,根据所述置信度,从所述第二合并集合中确定测试数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述当所述业务操作对应的预期办理结果为办理成功时,根据所述置信度,从所述第一合并集合中确定测试数据,包括:
获取用户输入的测试覆盖度;
计算所述第一合并集合中各初始属性组合的置信度;
按照所述置信度由大到小的顺序排列各初始属性组合;
将所述置信度之和大于或等于所述测试覆盖度的所有初始属性组合作为测试数据。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述当所述业务操作对应的预期办理结果为办理失败时,根据所述置信度,在所述第二合并集合中确定测试数据,包括:
获取用户输入的测试覆盖度;
计算所述第二合并集合中各初始属性组合的置信度;
按照所述置信度由大到小的顺序排列各初始属性组合;
将所述置信度之和大于或等于所述测试覆盖度的所有初始属性组合作为测试数据。
8.一种测试数据选取装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取业务操作对应的初始属性组合和办理结果,其中,办理结果包含办理成功和办理失败;
统计模块,用于统计办理成功的所述业务操作对应的所有初始属性组合的第一集合,和,办理失败的所述业务操作对应的所有初始属性组合的第二集合;
计算模块:用于分别计算所述第一集合中各初始属性组合的置信度和所述第二集合中各初始属性组合的置信度;
第一合并模块:用于将所述第一集合中的初始属性组合合并,得到第一合并集合;
第二合并模块:用于将所述第二集合中的初始属性组合合并,得到第二合并集合;
确定模块:用于根据所述置信度,从所述第一合并集合和所述第二合并集合中确定测试数据。
9.一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的一种测试数据选取的方法对应的操作。
10.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7任一项所述的一种测试数据选取的方法对应的操作。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103164328A (zh) * | 2011-12-12 | 2013-06-19 | 中国移动通信集团陕西有限公司 | 一种业务功能的回归测试方法、装置及系统 |
CN103365765A (zh) * | 2012-03-28 | 2013-10-23 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 测试用例筛选方法和系统 |
CN104133771A (zh) * | 2014-08-13 | 2014-11-05 | 五八同城信息技术有限公司 | 一种测试方法及装置 |
CN107864121A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-03-30 | 上海壹账通金融科技有限公司 | 用户身份验证方法及应用服务器 |
CN108364106A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-08-03 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种报销单风险预测方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN108694123A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-23 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 一种回归测试方法、计算机可读存储介质及终端设备 |
US20190097907A1 (en) * | 2015-07-27 | 2019-03-28 | Datagrid Systems, Inc. | Techniques for evaluating server system reliability, vulnerability and component compatibility using crowdsourced server and vulnerability data |
CN109815039A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-28 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 业务软件的测试方法及装置、存储介质、计算机设备 |
-
2019
- 2019-06-14 CN CN201910515810.3A patent/CN112084106B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103164328A (zh) * | 2011-12-12 | 2013-06-19 | 中国移动通信集团陕西有限公司 | 一种业务功能的回归测试方法、装置及系统 |
CN103365765A (zh) * | 2012-03-28 | 2013-10-23 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 测试用例筛选方法和系统 |
CN104133771A (zh) * | 2014-08-13 | 2014-11-05 | 五八同城信息技术有限公司 | 一种测试方法及装置 |
US20190097907A1 (en) * | 2015-07-27 | 2019-03-28 | Datagrid Systems, Inc. | Techniques for evaluating server system reliability, vulnerability and component compatibility using crowdsourced server and vulnerability data |
CN107864121A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-03-30 | 上海壹账通金融科技有限公司 | 用户身份验证方法及应用服务器 |
CN108364106A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-08-03 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种报销单风险预测方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN108694123A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-23 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 一种回归测试方法、计算机可读存储介质及终端设备 |
CN109815039A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-28 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 业务软件的测试方法及装置、存储介质、计算机设备 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
HELLO_STEAM: "基于jacoco的集成测试及回归测试覆盖率", pages 1 - 6, Retrieved from the Internet <URL:《https://www.jianshu.com/p/b5d5820657dd 》> * |
PRASHANTA SAHA等: "Fault Detection Effectiveness of Source Test Case Generation Strategies for Metamorphic Testing", 《2018 IEEE/ACM 3RD INTERNATIONAL WORKSHOP ON METAMORPHIC TESTING (MET)》, pages 1 - 8 * |
RICK WICKLIN: "Coverage probability of confidence intervals: A simulation approach", pages 1 - 12, Retrieved from the Internet <URL:《https://blogs.sas.com/content/iml/2016/09/08/coverage-probability-confidence-intervals.html 》> * |
王曙燕: "基于变异分析的测试用例约简方法", 《计算机应用》, pages 3592 - 3596 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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