CN112083284B - 一种风电场集电线路故障区段与故障分支识别方法 - Google Patents

一种风电场集电线路故障区段与故障分支识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112083284B
CN112083284B CN202010926121.4A CN202010926121A CN112083284B CN 112083284 B CN112083284 B CN 112083284B CN 202010926121 A CN202010926121 A CN 202010926121A CN 112083284 B CN112083284 B CN 112083284B
Authority
CN
China
Prior art keywords
fault
sequence current
zero sequence
branch
measuring point
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010926121.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112083284A (zh
Inventor
束洪春
高钰莹
董俊
安娜
梁雨婷
薄志谦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kunming University of Science and Technology
Original Assignee
Kunming University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kunming University of Science and Technology filed Critical Kunming University of Science and Technology
Priority to CN202010926121.4A priority Critical patent/CN112083284B/zh
Publication of CN112083284A publication Critical patent/CN112083284A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112083284B publication Critical patent/CN112083284B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
    • G01R31/081—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors
    • G01R31/085—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors in power transmission or distribution lines, e.g. overhead
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R25/00—Arrangements for measuring phase angle between a voltage and a current or between voltages or currents
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
    • G01R31/088—Aspects of digital computing
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/50—Testing of electric apparatus, lines, cables or components for short-circuits, continuity, leakage current or incorrect line connections
    • G01R31/52—Testing for short-circuits, leakage current or ground faults
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/50—Testing of electric apparatus, lines, cables or components for short-circuits, continuity, leakage current or incorrect line connections
    • G01R31/58—Testing of lines, cables or conductors

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Testing Of Short-Circuits, Discontinuities, Leakage, Or Incorrect Line Connections (AREA)

Abstract

本发明涉及一种风电场集电线路故障区段与故障分支识别方法，属于电力系统继电保护技术领域。首先提取集电线路上各个测点的故障后一个周波的零序电流数据，并选用Hanning窗函数对其进行加窗处理，计算得到加窗后的零序电流序列值。对各个测点加窗后的零序电流序列值进行FFT变换，得到变换后的零序电流序列值，计算两个相邻测点的零序电流故障分量相位谱及其相位谱均值。若相邻两个测点均在主干线上，根据故障区段识别判据判断该区段是否故障；若两个相邻测点分别位于主干线、分支上，则根据故障分支识别判据判断该分支是否故障。本发明仅采用风电场集电线路零序电流构造判据识别故障区段及分支，原理简单，贴合工程实际应用。

Description

一种风电场集电线路故障区段与故障分支识别方法
技术领域
本发明涉及一种风电场集电线路故障区段与故障分支识别方法，属于电力系统继电保护技术领域。
背景技术
与传统单侧电源辐射型的配电网结构类似，许多大型风电场在地理分布上多呈现出多分支的特征，在风电场中下游风机一般为辐射式或链式的接线形式。然而，沿袭配网的一般性架构，风电场一般在与母线直接相连的初级馈线出口装设可获取三相电流、母线三相电压、零序电流、母线零序电压等多种电气量的传感器。只在集电线路主干线出口设置断路器，对其下游分支线路并没有设置测点及断路器，仅在风机箱变高压侧设置熔断器，切除故障风机。当下游分支架空线发生单相接地时，只能靠集电线路出口断路器切除故障。如此以来，整条集电线路被切除，将导致大量风机脱网。
为实现风电场单相接地故障的选择性切除，除应深入对集电线路的单相接地保护进行改进外，还需从集电线路结构入手，借助配网故障识别及保护的理论，合理且有针对性的为复杂集电线路及分支线路关键节点装设测点。确定故障集电线路后，应对故障集电线路进行故障区段有效识别，及时确定故障范围，减小停电时间，降低给风电场带来的损失。
发明内容
本发明要解决的技术问题是对集电线路结构的复杂性及配置保护的单一性，为集电线路关键节点合理增设测点，提出一种风电场集电线路故障区段与故障分支识别方法，用以解决上述问题。
本发明的技术方案是：一种风电场集电线路故障区段与故障分支识别方法，首先提取集电线路上各个测点的故障后一个周波的零序电流数据，并选用Hanning窗函数对其进行加窗处理，得到加窗后的零序电流序列值，对各个测点加窗后的零序电流序列值进行FFT变换，得到变换后的零序电流序列值，计算两个相邻测点的零序电流故障分量相位谱及其相位谱均值，若相邻两个测点均在主干线上，根据故障区段识别判据判断该区段是否故障，若两个相邻测点分别位于主干线、分支上，则根据故障分支识别判据判断该分支是否故障。
具体步骤为：
Step1：首先选用Hanning窗函数根据式(1)计算Hanning卷积窗并归一化，提取各个测点故障后一个周波的零序电流数据，对其进行加窗处理，根据式(2)分别计算得到2N-1项的零序电流序列
Figure GDA0003210115760000021
Figure GDA0003210115760000022
Figure GDA0003210115760000023
Step2：对各个测点的
Figure GDA0003210115760000024
分别进行FFT变换，得到
Figure GDA0003210115760000025
根据式(3)～(4) 分别计算各个测点的
Figure GDA0003210115760000026
的实部
Figure GDA0003210115760000027
和虚部
Figure GDA0003210115760000028
Figure GDA0003210115760000029
Figure GDA00032101157600000210
Step3：根据式(5)分别求取两个相邻测点u、v的零序电流故障分量的相位谱φu(k)、φv(k)。
Figure GDA00032101157600000211
Step4：根据式(6)求取第u、v个测点零序电流故障分量的相位差序列均值Δφu-v。
Figure GDA00032101157600000212
Step5：若第u、v个测点均在主干线上，则根据式(7)判断该区段是否故障。
若第u个测点位于主干线、而第v个测点位于分支，则根据式(8)判断分支是否故障。
Figure GDA0003210115760000031
Figure GDA0003210115760000054
对于主干线末端，因只有一个测点，若主干线路两两测点计算的相位差序列均值均接近于零时，可判断线路末端区段故障。
本发明的有益效果是：
1、本发明仅采用风电场集电线路零序电流构造判据识别故障区段及分支，原理简单，贴合工程实际应用。
2、本发明采用apFFT频谱分析法对集电线路零序电流相位进行计算，相较于传统FFT分析法，可避免测点之间的非同步采样、非周期截断可能引起的频谱泄露，可减小因故障点下游零序电流数值较小且存在大量高频谐波引起的误差。
附图说明
图1是本发明实施例风电场集电系统仿真模型图；
图2是本发明实施例1风电场集电线路L4的测点分布图；
图3是本发明实施例1测点W4的零序电流相位谱分布图；
图4是本发明实施例1测点1的零序电流相位谱分布图；
图5是本发明实施例1测点2的零序电流相位谱分布图；
图6是本发明实施例1测点3的零序电流相位谱分布图；
图7是本发明实施例1测点4的零序电流相位谱分布图；
图8是本发明实施例1测点5的零序电流相位谱分布图；
图9是本发明实施例2风电场集电线路L4的测点分布图；
图10是本发明实施例2测点W4的零序电流相位谱分布图；
图11是本发明实施例2测点1的零序电流相位谱分布图；
图12是本发明实施例2测点2的零序电流相位谱分布图；
图13是本发明实施例2测点3的零序电流相位谱分布图；
图14是本发明实施例2测点4的零序电流相位谱分布图；
图15是本发明实施例2测点5的零序电流相位谱分布图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式，对本发明作进一步说明。
一种风电场集电线路故障区段与故障分支识别方法，首先提取集电线路上各个测点的故障后一个周波的零序电流数据，并选用Hanning窗函数对其进行加窗处理，得到加窗后的零序电流序列值，对各个测点加窗后的零序电流序列值进行FFT变换，得到变换后的零序电流序列值，计算两个相邻测点的零序电流故障分量相位谱及其相位谱均值，若相邻两个测点均在主干线上，根据故障区段识别判据判断该区段是否故障，若两个相邻测点分别位于主干线、分支上，则根据故障分支识别判据判断该分支是否故障。
具体步骤为：
Step1：首先选用Hanning窗函数根据式(1)计算Hanning卷积窗并归一化，提取各个测点故障后一个周波的零序电流数据，对其进行加窗处理，根据式(2)分别计算得到2N-1项的零序电流序列
Figure GDA0003210115760000041
Figure GDA0003210115760000042
Figure GDA0003210115760000043
Step2：对各个测点的
Figure GDA0003210115760000044
分别进行FFT变换，得到
Figure GDA0003210115760000045
根据式(3)～(4) 分别计算各个测点的
Figure GDA0003210115760000046
的实部
Figure GDA0003210115760000047
和虚部
Figure GDA0003210115760000048
Figure GDA0003210115760000049
Figure GDA00032101157600000410
Step3：根据式(5)分别求取两个相邻测点u、v的零序电流故障分量的相位谱φu(k)、φv(k)。
Figure GDA0003210115760000051
Step4：根据式(6)求取第u、v个测点零序电流故障分量的相位差序列均值Δφu-v。
Figure GDA0003210115760000052
Step5：若第u、v个测点均在主干线上，则根据式(7)判断该区段是否故障。
若第u个测点位于主干线、而第v个测点位于分支，则根据式(8)判断分支是否故障。
Figure GDA0003210115760000053
Figure GDA0003210115760000054
对于主干线末端，因只有一个测点，若主干线路两两测点计算的相位差序列均值均接近于零时，可判断线路末端区段故障。
下面结合具体的例子，对本发明进行详细说明。
实施例1：如图1所示，构建典型风电场集电系统仿真模型，模型具体参数如下：
(1)35kV汇集母线上有4条集电线路L1～L4，其中L1～L3每条线路有3台双馈风电机组，L4含有分支，共有8台双馈风电机组；共接入17台双馈风机。双馈风电机组经由0.69kV/38.5kV的Y/△型箱变升压连接到集电线路。每台风机容量为2MW，风电机组总容量为17*2MW＝34MW。
(2)L1～L4主干线路总长分别为：24km、17km、14km、23km，其中L1～L4上游为电缆线路，分别长20km、13km、10km、11km，下游风机之间为架空线路，每两台风电机组间距为2km。L4线路分支1、分支2长度分别为8km、4km。
(3)35kV母线经由38.5kV/220kV主变升压至220kV，主变容量为100MVA，Ynd11 连接。主变低压侧通过Z型变压器经50Ω电阻接地，主变高压侧经送出线路与220kV 大电网系统相连。
如图2所示，集电线路L4主干线上的测点W4、1、2、3距离母线的间距分别为0.01km、11km、15km、19km；分支测点4、5距离分支1、2出口0.01km，测点采样率为10kHz。设置距离汇集母线6km，集电线路L4的主干线发生A相接地故障，过渡电阻为300Ω，故障时刻为0.23s，持续时长为0.05s。本例风电场集电线路故障区段与分支识别方法的具体步骤如下：
按照步骤(1)、(2)、(3)，提取各个测点故障后一个周波的零序电流数据，采样点数N＝128，对其进行加窗处理，对加窗后的零序电流序列进行FFT变换。得到的各个测点的相位谱如图3～图8所示。
按照步骤(4)计算得到线路各个区段及分支零序电流故障分量的相位差序列均值， W4-1：174.2463；1-2：0.1763；2-3：0.0916；1-4：174.3396；1-5：174.1368。
按照步骤(5)，可判断线路W4-1区段发生故障。
实施例2：如图1所示，构建典型风电场集电系统仿真模型，模型具体参数如下：
(1)35kV汇集母线上有4条集电线路L1～L4，其中L1～L3每条线路有3台双馈风电机组，L4含有分支，共有8台双馈风电机组；共接入17台双馈风机。双馈风电机组经由0.69kV/38.5kV的Y/△型箱变升压连接到集电线路。每台风机容量为2MW，风电机组总容量为17*2MW＝34MW。
(2)L1～L4主干线路总长分别为：24km、17km、14km、23km，其中L1～L4上游为电缆线路，分别长20km、13km、10km、11km，下游风机之间为架空线路，每两台风电机组间距为2km。L4线路分支1、分支2长度分别为8km、4km。
(3)35kV母线经由38.5kV/220kV主变升压至220kV，主变容量为100MVA，Ynd11 连接。主变低压侧通过Z型变压器经50Ω电阻接地，主变高压侧经送出线路与220kV 大电网系统相连。
如图9所示，集电线路L4主干线上的测点W4、1、2、3距离母线的间距分别为0.01km、11km、15km、19km；分支测点4、5距离分支1、2出口0.01km，测点采样率为10kHz。设置距离汇集母线13km，集电线路L4的分支1出口2km处发生A相接地故障，过渡电阻为0.01Ω，故障时刻为0.23s，持续时长为0.05s。本例风电场集电线路故障区段与分支识别方法的具体步骤如下：
按照步骤(1)、(2)、(3)，提取各个测点故障后一个周波的零序电流数据，采样点数N＝128，对其进行加窗处理，对加窗后的零序电流序列进行FFT变换。得到的各个测点的相位谱如图10～图15所示。
按照步骤(4)计算得到各个线路区段的零序电流故障分量的相位差序列均值，即，W4-1：0.2375；1-2：174.6499；2-3：0.0099；1-4：0.0128；1-5：174.6390。
按照步骤(5)，可判断线路2-3区段发生故障；区段2-3有分支1和分支2，根据分支判据，进一步判断分支1故障。
以上结合附图对本发明的具体实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (1)

1.一种风电场集电线路故障区段与故障分支识别方法，其特征在于：首先提取集电线路上各个测点的故障后一个周波的零序电流数据，并选用Hanning窗函数对其进行加窗处理，得到加窗后的零序电流序列值，对各个测点加窗后的零序电流序列值进行FFT变换，得到变换后的零序电流序列值，计算两个相邻测点的零序电流故障分量相位谱及其相位谱均值，若相邻两个测点均在主干线上，根据故障区段识别判据判断该区段是否故障，若两个相邻测点分别位于主干线、分支上，则根据故障分支识别判据判断该分支是否故障；
具体步骤为：
Step1：首先选用Hanning窗函数根据式(1)计算Hanning卷积窗并归一化，提取各个测点故障后一个周波的零序电流数据，对其进行加窗处理，根据式(2)分别计算得到2N-1项的零序电流序列
Figure FDA0003210115750000011
Figure FDA0003210115750000012
Figure FDA0003210115750000013
Step2：对各个测点的
Figure FDA0003210115750000014
分别进行FFT变换，得到
Figure FDA0003210115750000015
根据式(3)～(4)分别计算各个测点的
Figure FDA0003210115750000016
的实部
Figure FDA0003210115750000017
和虚部
Figure FDA0003210115750000018
Figure FDA0003210115750000019
Figure FDA00032101157500000110
Step3：根据式(5)分别求取两个相邻测点u、v的零序电流故障分量的相位谱φu(k)、φv(k)；
Figure FDA0003210115750000021
Step4：根据式(6)求取第u、v个测点零序电流故障分量的相位差序列均值Δφu-v；
Figure FDA0003210115750000022
Step5：若第u、v个测点均在主干线上，则根据式(7)判断该区段是否故障；
若第u个测点位于主干线、而第v个测点位于分支，则根据式(8)判断分支是否故障；
Figure FDA0003210115750000023
Figure FDA0003210115750000024
CN202010926121.4A 2020-09-07 2020-09-07 一种风电场集电线路故障区段与故障分支识别方法 Active CN112083284B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010926121.4A CN112083284B (zh) 2020-09-07 2020-09-07 一种风电场集电线路故障区段与故障分支识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010926121.4A CN112083284B (zh) 2020-09-07 2020-09-07 一种风电场集电线路故障区段与故障分支识别方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112083284A CN112083284A (zh) 2020-12-15
CN112083284B true CN112083284B (zh) 2021-10-12

Family

ID=73731487

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010926121.4A Active CN112083284B (zh) 2020-09-07 2020-09-07 一种风电场集电线路故障区段与故障分支识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112083284B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117375066A (zh) * 2023-09-05 2024-01-09 长江勘测规划设计研究有限责任公司 一种新能源电站集电线路单回多分支优化系统及其方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004068151A1 (en) * 2003-01-31 2004-08-12 Fmc Tech Limited A monitoring device for a medium voltage overhead line
CN102928739A (zh) * 2012-11-02 2013-02-13 华北电力大学（保定） 基于无线传感器网络的电网单相接地故障定位方法及系统
CN103954884A (zh) * 2014-04-21 2014-07-30 昆明理工大学 一种基于形态谱分析和形态学峰谷检测可拓融合的配网故障选线方法
CN104052033A (zh) * 2014-07-02 2014-09-17 北京四方继保自动化股份有限公司 一种基于零序电流相关系数识别故障分支的保护方法
CN104155582A (zh) * 2014-08-29 2014-11-19 上海交通大学 基于全波形信息的配网线路故障区段定位方法
CN104483598A (zh) * 2014-12-19 2015-04-01 成都高斯电子技术有限公司 一种电缆故障检测分析方法
CN106786424A (zh) * 2017-01-10 2017-05-31 华北电力大学 基于电流波形相似度的新能源场站送出线路纵联保护方法
CN107064741A (zh) * 2017-04-06 2017-08-18 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种配电网线路异名相两点相继接地故障选线方法
CN110221176A (zh) * 2019-06-28 2019-09-10 昆明理工大学 一种基于交叉重叠差分变换的微电网故障检测方法
CN110542833A (zh) * 2019-09-18 2019-12-06 南方电网科学研究院有限责任公司 一种配电网高阻接地故障区段定位方法、装置及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100883777B1 (ko) * 2007-01-26 2009-02-18 명지대학교 산학협력단 배전자동화시스템에서 단말장치의 고장표시 생성방법

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004068151A1 (en) * 2003-01-31 2004-08-12 Fmc Tech Limited A monitoring device for a medium voltage overhead line
CN102928739A (zh) * 2012-11-02 2013-02-13 华北电力大学（保定） 基于无线传感器网络的电网单相接地故障定位方法及系统
CN103954884A (zh) * 2014-04-21 2014-07-30 昆明理工大学 一种基于形态谱分析和形态学峰谷检测可拓融合的配网故障选线方法
CN104052033A (zh) * 2014-07-02 2014-09-17 北京四方继保自动化股份有限公司 一种基于零序电流相关系数识别故障分支的保护方法
CN104155582A (zh) * 2014-08-29 2014-11-19 上海交通大学 基于全波形信息的配网线路故障区段定位方法
CN104483598A (zh) * 2014-12-19 2015-04-01 成都高斯电子技术有限公司 一种电缆故障检测分析方法
CN106786424A (zh) * 2017-01-10 2017-05-31 华北电力大学 基于电流波形相似度的新能源场站送出线路纵联保护方法
CN107064741A (zh) * 2017-04-06 2017-08-18 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种配电网线路异名相两点相继接地故障选线方法
CN110221176A (zh) * 2019-06-28 2019-09-10 昆明理工大学 一种基于交叉重叠差分变换的微电网故障检测方法
CN110542833A (zh) * 2019-09-18 2019-12-06 南方电网科学研究院有限责任公司 一种配电网高阻接地故障区段定位方法、装置及存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于相差统计的小电流单相接地选线新判据;张大波等;《电力系统自动化》;20070610;第31卷(第11期);第77-80、102也 *
放射型馈线故障段的主-被动联合检出方法;董俊 等;《电力系统自动化》;20200610;第44卷(第11期);第135-143页 *
配电网单相接地故障区段定位矩阵算法的研究;齐郑等;《电力系统保护与控制》;20101016;第38卷(第20期);第159-163页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112083284A (zh) 2020-12-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112083286B (zh) 一种风电场集电线路单相接地故障选线方法
Ghassemi et al. Equivalent network for wind farm harmonic assessments
CN109901013B (zh) 一种利用电流、电压突变量极性来判别配电网故障方向的方法
CN103701106A (zh) 一种适用于微电网的继电保护方法
CN110880743B (zh) 一种基于肯德尔秩相关性的风电场站送出线路纵联保护方法
CN103384069B (zh) 海上风电场集电系统灵敏度调整方法及系统
Fischer et al. Representation of variable speed full conversion Wind Energy Converters for steady state short-circuit calculations
CN112816831B (zh) 风电场集电线单相接地故障定位方法
CN113437734B (zh) 一种适用于风电场送出线路的故障保护方法及装置
Yu et al. A novel protection method for a wind farm collector line based on FCM clustering analysis
CN113777440A (zh) 一种光伏电站集电线路单相接地故障的定位方法
CN112083284B (zh) 一种风电场集电线路故障区段与故障分支识别方法
CN110165644B (zh) 一种基于暂态电流时频特性的新能源场站纵联保护方法
Jia et al. Amplitude comparison based pilot protection for renewable power teed line
CN113447758A (zh) 一种风电场多分支集电线路单相接地故障测距方法
CN110261719A (zh) 一种风电场集电线路单相弧光高阻接地故障测距方法
CN112649756A (zh) 风电场集电线单相接地故障测距方法、系统、介质及设备
CN105846408B (zh) 含分布式dfig型风电机的配电网纵联保护方法
CN116316488B (zh) 一种风电场风机汇集系统保护配置及参数整定方法
Tripathy et al. A differential protection scheme for tapped transmission line containing UPFC and wind farm
CN106528944A (zh) 获取不对称短路故障下海上风电场单条馈线最大暂态过电压的分析方法
Liu et al. A new calculation method of short-circuit currents contributed by doubly-fed wind turbines cluster
CN104577983A (zh) 风电场主变压器纵联差动保护适应性分析方法
CN115184735A (zh) 新能源集中送出线路的故障选相方法、系统、设备及终端
Jin et al. Dynamic equivalent modeling of FSIG based wind farm according to slip coherency

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant