CN112080895A - 一种衣物数据处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种衣物数据处理方法，包括：采集家庭衣物的衣物信息；由所述衣物信息分析得到家庭成员信息。本发明中通过家电采集家庭衣物的衣物信息，并根据家庭衣物的衣物信息得到家庭成员信息，家庭各家电可共享所述家庭成员信息，从而实现家庭各家电的智能化控制，家庭各家电设备可根据该家庭成员信息提供针对性的服务。

Description

一种衣物数据处理方法

技术领域

本发明属于数据智能处理领域，具体地说，涉及一种衣物数据处理方法。

背景技术

现在很多专利提到了将衣物识别技术应用到洗衣机，实现对衣物的智能洗涤。物联洗衣机会通过RFID、图像识别、红外识别等技术获取到洗衣机内衣物的信息，但是仅仅是用来优化洗涤程序，或者推荐相关的洗涤消耗品。如在洗衣机上设置RFID阅读器，RFID阅读器识别待洗涤衣物上的RFID电子标签获取RFID电子标签存储的衣物信息，并根据衣物信息进行洗涤程序推荐。

可见，现有洗衣机并不能很好的利用用户的洗涤数据，仅仅围绕着洗涤相关的内容进行数据的处理，没有有效的从洗涤数据/衣物数据中提取信息，以用在其他的家电设备上。

洗衣机识别的衣物信息除了可用于洗衣的控制外，实质上对洗衣机识别的衣物信息进行深度分析挖掘，还可获取到用户家庭成员信息，甚至获取到各成员的喜好信息，从而得到更为广阔的应用。

再者，家庭各家电中，除了洗衣机，用户也经常与其他家电接触，因此除了洗衣机，其他家电也可便于对衣物进行识别，采集衣物信息，利用家庭成员信息对家庭提供针对性的服务，而现有技术中，均没有对该数据进行充分挖掘利用。

有鉴于此，特提出本发明。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种衣物数据处理方法，根据家庭衣物的衣物信息得到家庭成员信息，家庭各家电共享所述衣物信息，实现家庭各家电的智能化控制，家庭各家电设备可分别根据家庭成员信息提供针对性的服务。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案的基本构思是：

一种衣物数据处理方法，包括：

采集家庭衣物的衣物信息；

根据所述衣物信息分析得到家庭成员信息。

优选的，所述家庭成员信息包括家庭成员数量。根据家庭各衣物的规格信息确定家庭成员数量。

或者，根据家庭各衣物的规格信息和款式信息确定家庭成员数量。

优选的，统计家庭衣物规格的类型数量，根据所述类型数量初步确定家庭成员数量。

在上述方案中，家庭中不同成员因为身材不同，因此穿着的衣物的规格不同，因此，根据家庭各衣物规格的类型数量可初步判断用户家庭中成员数量。

优选地，衣物数据处理方法包括：统计家庭衣物规格的类型数量为N，则初步判定家庭成员数量为N；该判断过程存在有误差，如当家庭有体型接近的男性成员和女性成员时，两者穿着的衣物的规格相同，则会被当作同一家庭成员处理。

进一步的，还检测相同规格的各衣物的款式信息，根据所述款式信息判断家庭是否有体型相近的男性成员和女性成员，并在检测结果为是时，修正所述家庭成员数量。

在上述方案中，检测各相同规格的衣物的款式信息，判断男款还是女款衣物，并根据判断结果可得知家庭是否具有体型接近的男性成员和女性成员，从而进一步修正初步判定的家庭成员数量。

优选的，衣物数据处理方法包括：分别获取家庭各成员的衣物信息，并对各家庭成员的衣物信息进行数据分析处理得到相应家庭成员的个人信息。

在上述方案中，分别分析家庭各成员的衣物信息可得到相应家庭成员的性别、年龄、体型、身高、穿衣喜好等个人信息。

其中，所述分别获取家庭各成员的衣物信息包括：家电根据衣物规格类型将家庭衣物分类，并分别获取各类衣物的衣物信息，其中，每一类衣物的衣物信息为相应家庭成员的衣物信息。

优选的，所述个人信息包括年龄信息和性别信息；根据各家庭成员的衣物的款式信息和/或规格信息确定该家庭成员的年龄信息；该方案中，不同年龄段的人适于穿着不同款式的衣物，年长者与年幼者体型不同，因此穿着的衣物的规格不同，因此控制端根据这些信息可预估该家庭成员的年龄信息。

衣物数据处理方法包括：根据家庭成员的衣物的款式信息确定相应家庭成员的性别信息。

在上述方案中，男性和女性穿着的衣物的款式具有差异，因此根据衣物的款式信息可确定相应家庭成员的性别信息。

所述个人信息包括个人穿衣喜好信息，衣物数据处理方法包括：根据家庭成员的衣物的款式信息和/或颜色信息和/或品牌信息分析该家庭成员的穿衣喜好信息；

优选的，根据家庭成员各不同款式和/或颜色和/或品牌衣物的数量分析该家庭成员的穿衣喜好信息。

在上述方案中，通过分析用户各款式衣物的数量可确定用户喜好穿着的衣物，得到用户穿衣喜好信息。

优选的，衣物数据处理方法包括：在洗涤事件中，洗涤装置采集洗涤的衣物的衣物信息，根据洗涤装置每次采集的衣物信息，分析各衣物的洗涤频率信息，根据各衣物的洗涤频率分析用户对各衣物的喜好信息。

优选的，所述个人信息还包括个人穿衣搭配信息，在洗涤衣物时，洗涤装置采集洗涤的衣物的衣物信息，由所述衣物信息中，分别提取各家庭成员的衣物信息，确定同时洗涤的同一家庭成员的各衣物，从而获取到相应家庭成员的穿衣搭配信息。

在上述方案中，通过获取到各家庭成员的个人信息后，可针对家庭成员提供相应的服务，如推荐家庭各成员购衣建议。推荐家庭成员旅游计划，当家庭有小孩时，还可推荐亲子游活动等等。

优选的，家庭家电获取所述家庭成员信息，根据所述家庭成员信息执行相应的控制过程。

优选的，家电包括家庭电视，所述家庭电视根据家庭成员信息推荐相应的电视节目；具体的：所述家庭电视根据家庭成员的年龄、性别信息推荐相应的电视节目；如家庭有小孩时，电视机/电脑可推荐适于儿童年龄的动画片，家庭有老人时，电视机/电脑可推荐戏曲类节目。

家电包括空调，所述空调根据家庭成员信息，控制室内温、湿度；如通过空调控制家庭各卧式的温度和湿度参数。

家电包括冰箱，所述冰箱根据家庭成员信息推荐相应的菜谱。

在上述方案中，冰箱根据家庭人数，和各家庭成员的年龄性别信息，推荐适宜的菜谱。

优选的，家电与云服务器通信连接，家电采集家庭衣物的衣物信息，云服务器根据所述家庭衣物的衣物信息存储建立家庭衣物数据库，所述云服务器根据家庭衣物数据库中各衣物信息分析得到家庭成员信息，家庭各家电均通信连接所述云服务器，获取所述家庭成员信息。

优选的，家电在洗涤事件中，采集洗涤的衣物的衣物信息，并上传至云服务器，云服务器接收所述衣物信息后更新所述家庭衣物数据库。

采用上述技术方案后，本发明与现有技术相比具有以下有益效果：

本发明中，采集家庭衣物的衣物信息，根据家庭衣物的衣物信息得到家庭成员信息，家庭各家电可共享所述家庭成员信息，实现家庭各家电的智能化控制，家庭各家电设备可根据家庭成员信息提供针对性的服务。

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的描述。

附图说明

附图作为本发明的一部分，用来提供对本发明的进一步的理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但不构成对本发明的不当限定。显然，下面描述中的附图仅仅是一些实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。在附图中：

图1是以洗涤装置为例提供的衣物数据处理方法的控制步骤图。

需要说明的是，这些附图和文字描述并不旨在以任何方式限制本发明的构思范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

本发明提供一种衣物数据处理方法，包括：

采集家庭衣物的衣物信息；

根据所述衣物信息分析得到家庭成员信息。

其中，采集家庭衣物的衣物信息可以通过RFID识别技术、图像识别技术自动获取到衣物信息，或者通过家电、终端等直接接受用户输入衣物信息。

例如：家电上设置有RFID阅读器，RFID阅读器识别待洗涤衣物上的RFID电子标签获取RFID电子标签存储的衣物信息，所述的衣物信息包括有衣物材质信息、衣物款式信息、衣物规格信息、衣物品牌信息、衣物颜色信息等等。

再者，本发明的家电可以为洗衣机、干衣机、洗干一体机、电视机、空调、电脑、洗碗机、智能衣橱，油烟机、热水器中的任意一种。

实施例一

本实施例一中，所述家庭成员信息包括家庭成员数量，所述衣物数据处理方法包括：根据家庭各衣物的规格信息确定家庭成员数量。

具体的，统计家庭衣物规格的类型数量，根据所述类型数量确定家庭成员数量；该方案中，家庭中不同成员因为身材不同，因此穿着的衣物的规格不同，因此控制端根据家庭各衣物中的规格的类型数量可初步判断用户家庭中成员数量。

在一种较为简单的具体实施方案中，统计家庭衣物规格的类型数量为N，则初步判定家庭成员数量为N；该判断过程存在有误差，如当家庭有体型接近的男性成员和女性成员时，因为两者穿着的衣物的规格相同，依次才用该方案容易当作同一家庭成员处理。

因此，以下提供一种更为精确的处理方法：根据家庭各衣物的规格信息和款式信息确定家庭成员数量。在初步判定家庭成员数量后，还检测相同规格的各衣物的款式信息，根据所述款式信息判断家庭是否有体型相近的男性成员和女性成员，并在检测结果为是时，修正所述家庭成员数量。该方案中，通过检测各相同规格的衣物的款式信息，判断男款还是女款衣物，并根据判断结果可得知家庭是否具有体型接近的男性成员和女性成员，从而进一步修正初步判定的家庭成员数量。如，当检测到某一规格的各衣物既包括男款衣物也包括女款衣物，则判定家庭有体型接近的男性成员和女性成员，因此判定家庭成员人数为N+1。

实施例二

本实施例二在实施例一的基础上可进一步获取到家庭各成员的个人信息，具体如下：

衣物数据处理方法包括：获取家庭各成员的衣物信息，并对各家庭成员的衣物信息进行数据分析处理得到相应家庭成员的个人信息。本实施例中，分别分析家庭各成员的衣物信息可得到相应家庭成员的性别、年龄、体型、身高、穿衣喜好、等个人信息。

所述分别获取家庭各成员的衣物信息包括：家电根据衣物规格类型将家庭衣物分类，并分别获取各类衣物的衣物信息，其中，每一类衣物的衣物信息为相应家庭成员的衣物信息。

本实施例中，所述家庭成员的个人信息包括年龄信息和性别信息；根据各家庭成员的衣物的款式信息和/或规格信息确定该家庭成员的年龄信息；该方案中，不同年龄段的人适于穿着不同款式的衣物，年长者与年幼者体型不同，因此穿着的衣物的规格不同，因此根据这些信息可预估该家庭成员的年龄信息。判定的结果可以为年龄段，如判断家庭有儿童，年龄为3-5岁，有成人，年龄大约为30-35岁等等。

衣物数据处理方法包括：根据家庭成员的衣物的款式信息确定相应家庭成员的性别信息。该方案中，因为男性和女性穿着的衣物的款式具有差异，因此根据衣物的款式信息可确定相应家庭成员的性别信息。

所述个人信息除了具有客观的具体信息外，还包括有家庭成员内在的个人信息，如家庭成员个人穿衣喜好信息，家电根据家庭成员的衣物的款式信息和/或颜色信息和/或品牌信息分析该家庭成员的穿衣喜好信息。

具体的，根据家庭成员各不同款式和/或颜色和/或品牌衣物的数量分析该家庭成员的穿衣喜好信息。通过分析用户各款式衣物的数量可确定用户喜好穿着的衣物，得到用户穿衣喜好信息。用户某款式的衣物多，则代表用户喜好穿着相应款式的衣物，用户某款式的衣物少，则说明用户不喜欢穿着该款式的衣物。

衣物数据处理方法包括：在洗涤事件中，洗涤装置采集洗涤的衣物的衣物信息，根据每次采集的衣物信息，分析各衣物的洗涤频率信息，根据各衣物的洗涤频率分析用户对各衣物的喜好信息。

所述个人信息还包括个人穿衣搭配信息，所述洗涤装置在洗涤事件中，采集洗涤的衣物的衣物信息，由所述衣物信息中，分别提取各家庭成员的衣物信息，分析同一家庭成员同时洗涤的各衣物，从而获取到相应家庭成员的穿衣搭配信息。

实施例三

本实施中，家庭的家电包括控制端，控制端可对家庭各成员的穿衣搭配提供建议，满足各成员的时尚需求，具体的：

家电识别用户家庭衣物的衣物信息；

控制端根据所述衣物信息生成穿衣建议信息。

家电识别用户家庭各衣物的衣物信息，控制端将所述各衣物的衣物信息保存，建立用户家庭衣物数据库，控制端根据用户家庭衣物数据库中各衣物信息生成穿衣建议信息。

本实施中，控制端建立家庭衣物数据库，根据用户家庭衣物数据库生成穿衣建议信息，从而节省用户家庭各成员搭配衣物的时间，满足用户家庭各成员的时尚需求，用户不再需要购买智能衣橱来实现对衣物的管理，控制端可对用户衣物进行管理，推荐用户穿衣、衣物搭配方案。

家电识别衣物的衣物信息后，控制端检测家庭衣物数据库中是否具有相应的衣物信息，若检测结果为是，则控制端放弃更新家庭衣物数据库，否则，控制端更新家庭衣物数据库：控制端在家庭衣物数据库中添加相应衣物信息。该过程中，在每次识别衣物信息后，控制端均查询家庭衣物数据库是否具有该衣物信息，若有，说明是用户原有的衣物，则不用更新家庭衣物数据库，若没有，则说明该衣物为用户新购的衣物，控制端将该衣物信息添加在家庭衣物数据库中，实现家庭衣物数据库的更新。

再者，在实际生活中，用户往往会放弃某些衣物，将这些洗涤处理掉(如捐赠)，但是家庭衣物数据库仍然保存着这些被处理掉的衣物，并且存在根据这些衣物设计衣物搭配方案的情况，这样得到的衣物搭配方案没有实质意义，且影响整个衣物搭配方案的设计。因此需要对这些特殊的衣物进行删除处理，以免影响后续穿衣推荐。

当家电为洗涤装置时，则洗涤装置的控制端计算各衣物未进行洗涤处理的时间，分别判断各衣物未进行洗涤处理的时间是否大于设定值T1，并在检测结果为是时，删除家庭衣物数据库中相应衣物的衣物信息。优选的，T1为两年。当判断某衣物未进行洗涤处理的时间大于设定值两年，则判定用户已经放弃相应衣物，因此可在用户衣物数据中删除该衣物的信息，该数据处理过程自动执行，不需要用户参与，另一方面，当判断某衣物未进行洗涤处理的时间小于设定值T1时，则保留该衣物的衣物信息，并用于推荐衣物搭配的考虑范围内。

本实施例中，生成穿衣建议信息包括：控制端由家庭衣物数据库中选择衣物，生成推荐各家庭成员穿着相应衣物的建议信息，可以是推荐家庭成员穿着某件衣物，也可以是推荐穿衣搭配方案。

在一种优选的方案中，控制端根据季节信息、天气预报信息、穿衣时尚信息由家庭衣物数据库中选择家庭成员的多件衣物，生成相应衣物搭配信息。即控制端获取时间信息，并连接气象服务器，得到天气预报信息，同时控制端也可以连接网络获取当季穿衣时尚信息，根据这些信息来生成穿衣建议。

针对洗涤装置的特点，提供另一种更为优选的方案：

控制端还检测各衣物的洗涤处理频率，根据各衣物的洗涤处理频率，得到相应家庭成员的穿衣习惯信息，并根据用户穿衣习惯信息生成穿衣建议信息。控制端获取用户穿衣习惯信息，根据用户穿衣习惯信息推荐用户穿衣，更加符合用户的需求，用户满意度高。

优选的，所述根据各衣物的洗涤处理频率，得到用户穿衣习惯信息包括：控制端确定洗涤处理频率高的衣物为用户穿着频率高的衣物，确定洗涤处理频率低的衣物为用户穿着频率低的衣物。洗涤处理频率高的衣物，代表了用户穿着频率高，为用户喜好的衣物，根据该衣物进行衣物搭配方案推荐，容易满足用户需求。

所述根据用户穿衣习惯信息生成穿衣建议信息包括：控制端由洗涤处理频率高于设定值的各衣物中选择衣物生成推荐家庭成员穿着相应衣物的建议信息。在家庭成员喜好的衣物中选择搭配方案，迎合家庭成员的喜好，生成的穿衣建议信息更加容易被家庭成员认可。

在一种优选的实施方案中，控制端生成多套衣物搭配信息，供同一家庭成员选择。家电或智能终端显示多套衣物搭配信息，还接收家庭成员选择目标选项，并根据家庭成员选择结果进行自学习，获知各家庭成员的搭衣风格喜好，以在后期根据各家庭成员搭衣风格喜好提供衣物搭配方案。家庭成员在查看多个衣物搭配信息时，可根据对话框选择评价信息，为各不同搭配方案评分，如此则控制端记录各家庭成员的选择，分析家庭成员搭配衣物的喜好，以便后期优先提供家庭成员喜好的搭配方案。

另外，某家庭成员的衣物较多，往往会忘记了某些衣物，这些衣物被长时间存储，造成浪费。因此本实施例中进一步提供以下方案：

控制端还查询未进行洗涤处理的时间大于设定值T2的衣物，生成推荐相应家庭成员穿着相应衣物的建议信息。在某件衣物长时间没有进行洗涤处理，则可能相应家庭成员忘记了该衣物，因此控制端还在适当时候，提示相应家庭成员穿着该衣物，如根据该衣物设计衣物搭配方案，提示相应家庭成员穿着，避免了衣物被搁置浪费。该T2为两年以内，小于T1。

实施例四

本实施例四中，家电在获取到各家庭成员的个人信息后，可针对家庭成员提供相应的服务，如推荐家庭各成员购衣建议，根据各家庭成员的衣物的品牌、款式推荐新款衣物。

甚至，家电还根据家庭成员数量，推荐家庭成员旅游计划，如当家庭有小孩时，还可推荐亲子游活动等等。该家电具有显示装置，连接互联网，可显示各建议信息。

进一步的，家电分别分析各家庭成员的衣物信息，得到各家庭成员的体型信息，并根据体型信息判断家庭成员的健康状态，并给出健身计划。

实施例五

本实施例五中，家电根据家庭成员信息执行相应的控制过程。

家庭各家电共享所述家庭成员信息，当一家电得到家庭成员信息后，家庭其他家电均可根据所述家庭成员信息执行相应的控制。

具体的，家电包括家庭电视，所述家庭电视根据家庭成员信息推荐相应的电视节目，家庭电视根据家庭各成员的个人信息控制家庭电视向用户推荐相应的电视节目；如家庭有小孩时，电视机/电脑可推荐适于儿童年龄的动画片，家庭有老人时，电视机/电脑可推荐戏曲类节目。

在一种实施方式中，家电包括空调，所述空调根据家庭成员信息，控制室内温、湿度；如通过空调控制家庭各卧式的温度和湿度参数。

在另一种实施方案中，家电包括冰箱，所述冰箱根据家庭成员信息推荐相应的菜谱。如根据家庭成员数量和各成员的年龄性别推荐家庭菜谱，满足家庭各成员的营养需求。

实施例六

本实施中，家电与云服务器通信连接，服务器可以理解为家电的控制端。

家电采集家庭衣物的衣物信息，云服务器接收家电发送的家庭衣物的衣物信息存储建立家庭衣物数据库，云服务器根据家庭衣物数据库中各衣物信息分析得到家庭成员信息，家庭各家电均通信连接所述云服务器，获取所述家庭成员信息。

以洗涤装置为例：在洗涤事件中，洗涤装置采集洗涤的衣物的衣物信息，并上传至云服务器(或者称为控制端)，云服务器接收所述衣物信息后更新所述家庭衣物数据库。

参见图1所示，以洗涤装置为例，提供衣物数据处理方法，包括以下步骤：

S1、洗涤装置采集家庭衣物的衣物信息发送至控制端；

S2、控制端接收所述衣物信息，建立家庭衣物数据库；

S3、控制端对家庭衣物数据库中各衣物信息进行分析处理得到家庭成员信息；

S4、控制端将家庭成员信息共享给家庭各家电；

S5、家庭各家电根据所述家庭成员信息执行相应的控制。

以上所述仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明，任何熟悉本专利的技术人员在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述提示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明方案的范围内。

Claims (10)

1.一种衣物数据处理方法，其特征在于，包括：

采集家庭衣物的衣物信息；

根据所述衣物信息分析得到家庭成员信息。

2.根据权利要求1所述的一种衣物数据处理方法，其特征在于，所述家庭成员信息包括家庭成员数量；

衣物数据处理方法包括：根据家庭各衣物的规格信息确定家庭成员数量，或者根据家庭各衣物的规格信息和款式信息确定家庭成员数量。

3.根据权利要求2所述的一种衣物数据处理方法，其特征在于，包括：统计家庭衣物规格的类型数量，根据所述类型数量初步确定家庭成员数量；

优选地，统计家庭衣物规格的类型数量为N，则初步判定家庭成员数量为N；

更优选的，进一步检测相同规格的各衣物的款式信息，根据所述款式信息判断家庭是否有体型相近的男性成员和女性成员，并根据判断结果，修正所述家庭成员数量。

4.根据权利要求1所述的一种衣物数据处理方法，其特征在于，分别获取家庭各成员的衣物信息，并对各家庭成员的衣物信息进行数据分析处理得到相应家庭成员的个人信息；

优选的，所述分别获取家庭各成员的衣物信息包括：根据衣物规格类型将家庭衣物分类，并分别获取各类衣物的衣物信息，其中，每一类衣物的衣物信息为相应家庭成员的衣物信息。

5.根据权利要求4所述的一种衣物数据处理方法，其特征在于，所述个人信息包括年龄信息和性别信息；

衣物数据处理方法包括：根据各家庭成员的衣物的款式信息和/或规格信息确定各家庭成员的年龄信息；根据各家庭成员的衣物的款式信息确定各家庭成员的性别信息。

6.根据权利要求4所述的一种衣物数据处理方法，其特征在于，所述个人信息包括个人穿衣喜好信息；

衣物数据处理方法包括：根据各家庭成员的衣物的款式信息和/或颜色信息和/或品牌信息分析各家庭成员的穿衣喜好信息；

优选的，根据家庭成员各不同款式和/或不同颜色和/或不同品牌的衣物的数量分析该家庭成员的穿衣喜好信息。

7.根据权利要求4所述的一种衣物数据处理方法，其特征在于，所述个人信息还包括个人穿衣搭配信息；

衣物数据处理方法包括：在洗涤衣物时，洗涤装置采集衣物的衣物信息，由所述衣物信息中，分别提取各家庭成员的衣物信息，确定同时洗涤的同一家庭成员的各衣物，得到各家庭成员的穿衣搭配信息。

8.根据权利要求1-7任一所述的一种衣物数据处理方法，其特征在于，家庭各家电获取所述家庭成员信息，根据所述家庭成员信息执行相应的控制过程。

9.根据权利要求8所述的一种衣物数据处理方法，其特征在于，家电包括家庭电视，所述家庭电视根据家庭成员信息推荐相应的电视节目；优选的，所述家庭电视根据家庭成员的年龄、性别信息推荐相应的电视节目；

家电包括空调，所述空调根据家庭成员信息，控制室内温、湿度；

家电包括冰箱，所述冰箱根据家庭成员信息推荐相应的菜谱。

10.根据权利要求1-7任一所述的一种衣物数据处理方法，其特征在于，家电与云服务器通信连接，家电采集家庭衣物的衣物信息，云服务器根据所述家庭衣物的衣物信息存储建立家庭衣物数据库，并根据家庭衣物数据库中各衣物信息分析得到家庭成员信息，家庭各家电均通信连接所述云服务器，获取所述家庭成员信息。

Images