CN112070525A

CN112070525A - 一种数据处理方法、装置、设备和存储介质

Info

Publication number: CN112070525A
Application number: CN202010778781.2A
Authority: CN
Inventors: 黄生涯
Original assignee: Changsha Youheng Network Technology Co Ltd
Current assignee: Changsha Youheng Network Technology Co Ltd
Priority date: 2020-08-05
Filing date: 2020-08-05
Publication date: 2020-12-11
Anticipated expiration: 2040-08-05
Also published as: CN112070525B

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质方法。方法包括：响应于返佣对象发出返佣请求，确定所述返佣对象对应的成本中心；确定所述返佣对象对应的服务提供方；建立所述成本中心与所述服务提供方的关联关系；根据所述关联关系，对所述返佣对象进行返佣处理。通过上述技术方案，在进行返佣的时候，不再需要针对每个服务提供方单独返佣或者多次返佣，而是可以根据返佣请求通过成本中心统一进行返佣，能够提升返佣效率，返佣明细更加清楚。

Description

一种数据处理方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的服务依托于互联网展开。服务推广的手段也越来越多，比如，可以通过网页、各种应用或社交软件进行推广。为了获得更好的推广效果，会为推广人员提供一定的报酬。

现有技术中，虽然都是基于同一个服务平台提供服务的，但是，服务平台内部又会根据不同服务类型进行更加细致的划分。而且，不同服务类型的返佣规则也不完全相同。同时，服务提供方也是由一个包含有多种服务类型的综合服务提供方，这种交错复制的服务关系，在进行返佣的时候，会感觉比较混乱，容易出现错误。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，用以提升数据处理的工作效率。

第一方面，本发明实施例提供一种数据处理方法，该方法包括：

响应于返佣对象发出返佣请求，确定所述返佣对象对应的成本中心；

确定所述返佣对象对应的服务提供方；

建立所述成本中心与所述服务提供方的关联关系；

根据所述关联关系，对所述返佣对象进行返佣处理。

可选地，确定所述返佣对象对应的服务提供方之后，还包括：

确定各所述服务提供方对应的服务类型标识。

可选地，所述建立所述成本中心与所述服务提供方的关联关系，包括：

根据所述服务提供方对应的所述服务类型标识，建立所述成本中心与所述服务提供方的关联关系。

可选地，所述根据所述关联关系，对所述返佣对象进行返佣处理，包括：

确定所述返佣对象对应的服务执行中的所述服务类型标识；

确定执行所述服务类型标识对应任务的所述服务提供方当前的返佣节点；

根据所述当前的返佣节点对所述返佣对象进行返佣处理。

可选地，所述根据所述当前的返佣节点对所述返佣对象进行返佣处理，包括：

确定与所述当前的返佣节点相邻的前一个返佣节点；

根据预设返佣规则，对所述当前的返佣节点和/或所述前一个返佣节点进行返佣处理。

可选地，响应于返佣对象发出返佣请求，确定所述返佣对象对应的成本中心，包括：

基于预设周期生成的返佣请求，获取所述返佣对象对应的成本中心。

若所述返佣对象的返佣处理结果中的返佣佣金超过阈值，则对所述返佣对象对应的所述成本中心进行核验。

第二方面，本发明实施例提供一种数据处理装置，该装置包括：

确定模块，用于响应于返佣对象发出返佣请求，确定所述返佣对象对应的成本中心；

确定模块，还用于确定所述返佣对象对应的服务提供方；

关系建立模块，用于建立所述成本中心与所述服务提供方的关联关系；

处理模块，用于根据所述关联关系，对所述返佣对象进行返佣处理。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的数据处理方法。

第四方面，本发明实施例提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行包括以下的动作：

确定模块，还用于确定所述返佣对象对应的服务提供方；

在本发明实施例中，由于返佣对象可能同时服务于多个服务提供方，相应的，也会获得多个服务方所产生的返佣。因此，在服务端得到返佣请求之后，会确定用于为该返佣对象进行返佣的成本中心，以及当前需要返佣的服务提供方。进而，建立成本中心与服务提供方之间的关联关系，根据关联关系为返佣对象进行返佣处理。通过上述方案，在进行返佣的时候，不再需要针对每个服务提供方单独返佣或者多次返佣，而是可以根据返佣请求通过成本中心统一进行返佣，能够提升返佣效率，返佣明细更加清楚。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图3为与图2所述实施例提供的数据处理装置对应的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。

借助互联网技术，服务行业也较传统线下推广、签约有了很大的变化。服务行业发展比较快，一般借助互联网发展的服务平台往往会同时为多个服务类型提供支持服务(比如，保姆服务、月嫂服务、家电维修服务等等，分别属于不同服务类型)。但是服务平台为了更加精细、专业的管理运营，则会根据服务类型进行分类管理，返佣等财务方面结算也会单独进行，而且有的服务类型若属于长周期服务，那么可能还需要分多次返佣，返佣规则也变得更加复杂。比如，现有的返佣方式是，返佣对象接受到的返佣，分别由各个服务提供方对应返佣，若是多返佣节点，还需要每个节点都要进行返佣因此，为了使得返佣对象能够清楚直观地了解到返佣明细，提出下述技术方案。

图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，应用于服务端，在该服务端设置有用于返佣结算的成本中心。如图1所示，该方法包括以下步骤：

101：响应于返佣对象发出返佣请求，确定所述返佣对象对应的成本中心。

102：确定所述返佣对象对应的服务提供方。

103：建立所述成本中心与所述服务提供方的关联关系。

104：根据所述关联关系，对所述返佣对象进行返佣处理。

这里所说的返佣对象，比如，可以是服务中介，这些服务中介，可能不单纯只做一种业务，可能同时兼顾保姆、月嫂、家电维修等等多种业务。而且，在实际情况中，还有很多其他服务中介(也就是返佣对象)也提供相同或者相似业务。在服务平台中，不同服务类型的业务则归属于不同的管理模块，在进行结算的时候，也是按照服务类型进行的。这里所说的服务提供方可以是保姆类型服务人员、月嫂类型服务人员等等。

这里所说的成本中心，对应一个或者多个返佣对象，由成本中心统一进行结算，为返佣对象进行返佣处理。换言之，每个返佣对象对应一个成本中心，而一个成本中心对应至少一个返佣对象。这样，返佣对象在接收到返佣明细的时候，都是由同一个成本中心提供的，更加清楚明了。

在实际应用中，成本中心与返佣对象之间的对应关系，可以在返佣对象在服务平台进行注册的时候就预先建立好了。也可以在需要结算的时候，为返佣对象分配合适的成本中心。例如，成本中心1负责A、B、C、D、E等五种服务类型的业务，而返佣对象甲有A、B、C三种服务类型的服务提供方需要进行返佣结算，返佣对象乙有D、E、F三种服务类型的服务提供方需要进行返佣结算。可知，返佣对象甲可以有该成本中心1进行结算，而返佣对象乙则需要另外安排其他成本中心进行结算。

在本申请一个或者多个实施例中，确定所述返佣对象对应的服务提供方之后，还包括：确定各所述服务提供方对应的服务类型标识。

容易理解的是，每个服务提供方都归属一种服务类型，在服务端为了便于区分和管理各服务提供方，需要为每个服务提供方标记对应的服务类型标识。此外，还可以基于服务类型标识分配不同的成本中心，具体将在下述实施例中进行解释说明。

在本申请一个或者多个实施例中，所述建立所述成本中心与所述服务提供方的关联关系，包括：根据所述服务提供方对应的所述服务类型标识，建立所述成本中心与所述服务提供方的关联关系。

在实际应用中，成本中心可能同时需要对多个返佣对象提供返佣结算服务，为了便于管理，可以根据服务类型标识建立与成本中心之间的关联关系。从而有利于实现成本中心同时对多个返佣对象提供返佣结算服务。因为不同服务提供方所归属的服务类型不同，不同服务类型又对应多种不同的返佣规则，若是建立成本中心与服务提供方之间的对应关系，则需要成本中心建立复杂且繁琐的对应关系。而通过本方案，建立成本中心与服务类型标识之间的关联关系，可以使得成本中心采用相同或者相似的返佣规则为各个返佣对象进行返佣结算。同时，可以知道每个返佣对象分别对应的服务提供方，每个服务提供方都有自己的服务类型标识，成本中心就能够简化管理工作，有利于提高成本中心工作效率。

例如，成本中心1负责A、B、C、D、E等五种服务类型的业务。而返佣对象甲有A、B、C三种服务类型的服务提供方A1、B1、C1需要进行返佣结算，返佣对象丙有D、E两种种服务类型的服务提供方D1、E1需要进行返佣结算。假设，A、B、E三种服务类型的返佣节点数为8个，返佣周期为7天，C、D服务类型的返佣节点数为10个，返佣周期也为7天。因此，可以将A、B、C、D、E等五种服务类型交给同一个成本中心进行返佣处理。可知，返佣对象甲和返佣对象丙都可以由该成本中心1进行结算。

在本申请一个或者多个实施例中，所述根据所述关联关系，对所述返佣对象进行返佣处理，包括：确定所述返佣对象对应的服务执行中的所述服务类型标识；确定执行所述服务类型标识对应任务的所述服务提供方当前的返佣节点；根据所述当前的返佣节点对所述返佣对象进行返佣处理。

如前文所述可知，不同服务类型标识对应不同的返佣节点数，对应不同的返佣规则。例如，对于长周期服务，对应的返佣规则为多节点返佣，比如，包括参与面试返佣、面试通过返佣、通过试用期返佣、工作满一年返佣等等，这类服务类型的间断性返佣可能要持续长达一年。因此，服务端在进行返佣的时候，需要根据服务类型标识确定该服务提供方对应的返佣节点的数量、返佣节点的返佣比例、返佣节点分别对应的返佣时间等等。

此外，在实际应用中，即便是有多返佣节点的服务类型，返佣等级也不一样。有的服务类型，只有第一个返佣节点同时为一级返佣和二级返佣同时进行返佣工作，而随后的节点，则仅进行一级返佣或者仅进行二级返佣。这样能够满足用户多样化的返佣需求。

在本申请一个或者多个实施例中，所述根据所述当前的返佣节点对所述返佣对象进行返佣处理，包括：确定与所述当前的返佣节点相邻的前一个返佣节点；根据预设返佣规则，对所述当前的返佣节点和/或所述前一个返佣节点进行返佣处理。

在实际应用中，为了更好的约束服务方和返佣对象，可以由服务平台制定相应的返佣规则。此外，在实际应用中，即便是有多返佣节点的服务类型，也会有不同的返佣规则。一般来说，长周期服务，都会分多个返佣节点，而且，不是立即返佣，需要在下一个节点或者下下节点才会对前一个节点进行返佣。比如，在进行返佣的时候，对当前的返佣节点相邻的前一个返佣节点进行返佣处理。这样能够更好的约束服务提供方和返佣对象，从而促使他们提供更好的服务，这样能够满足用户多样化的返佣需求。

在本申请一个或者多个实施例中，响应于返佣对象发出返佣请求，确定所述返佣对象对应的成本中心，包括：基于预设周期生成的返佣请求，获取所述返佣对象对应的成本中心。

在实际应用中，可以根据预设的返佣周期进行返佣，当达到预设周期的时候，将发出返佣请求。此外，还可以设置其他发起返佣请求的条件，比如，根据返佣节点触发。

需要说的是，成本中心在进行成本核算的时候，不仅可以根据服务类型进行合并，还可以根据实际需求设定其他合并处理的条件，比如，根据推荐人进行合并、根据订单周期进行合并等等。通过上述成本中心对佣金根据返佣对象进行合并处理之后，能够有效降低返佣频次。

在本申请一个或者多个实施例中，所述根据所述关联关系，对所述返佣对象进行返佣处理，包括：若所述返佣对象的返佣处理结果中的返佣佣金超过阈值，则对所述返佣对象对应的所述成本中心进行核验。

由于本申请技术方案中，主要是由成本中心进行返佣操作。可能有人刷单或者使用其他欺骗手段从而获得比较多的佣金。一般来说，可以设定，若某次获得的返佣佣金超过阈值，则认为发生异常，此时，需要对成本中心的工作进行核验。从而能够有效确保返佣安全可靠。

在通过上述方案，由于返佣对象可能同时服务于多个服务提供方，相应的，也会获得多个服务方所产生的返佣。因此，在服务端得到返佣请求之后，会确定用于为该返佣对象进行返佣的成本中心，以及当前需要返佣的服务提供方。进而，建立成本中心与服务提供方之间的关联关系，根据关联关系为返佣对象进行返佣处理。通过上述方案，在进行返佣的时候，不再需要针对每个服务提供方单独返佣或者多次返佣，而是可以根据返佣请求通过成本中心统一进行返佣，能够提升返佣效率，返佣明细更加清楚。

基于相同的思路，本申请实施例还提供一种数据处理装置，如图2为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。从图2总可以看到所述装置包括：

确定模块21，用于响应于返佣对象发出返佣请求，确定所述返佣对象对应的成本中心；

确定模块21，还用于确定所述返佣对象对应的服务提供方；

关系建立模块22，用于建立所述成本中心与所述服务提供方的关联关系；

处理模块23，用于根据所述关联关系，对所述返佣对象进行返佣处理。

可选地，确定模块21还用于确定各所述服务提供方对应的服务类型标识。

可选地，关系建立模块22，用于根据所述服务提供方对应的所述服务类型标识，建立所述成本中心与所述服务提供方的关联关系。

可选地，关系建立模块22，还用于确定所述返佣对象对应的服务执行中的所述服务类型标识；确定执行所述服务类型标识对应任务的所述服务提供方当前的返佣节点；根据所述当前的返佣节点对所述返佣对象进行返佣处理。

可选地，关系建立模块22，还用于确定与所述当前的返佣节点相邻的前一个返佣节点；根据预设返佣规则，对所述当前的返佣节点和/或所述前一个返佣节点进行返佣处理。

可选地，确定模块21，用于基于预设周期生成的返佣请求，获取所述返佣对象对应的成本中心。

可选地，处理模块23，用于若所述返佣对象的返佣处理结果中的返佣佣金超过阈值，则对所述返佣对象对应的所述成本中心进行核验。

在一个可能的设计中，上述图2所示数据处理装置的结构可实现为一电子设备，如图3所示为与图2所述实施例提供的数据处理装置对应的电子设备的结构示意图，该电子设备可以包括：处理器31、存储器32，所述存储器32用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器31执行时实现前述各实施例中服务端所执行的各步骤。

可选地，该电子设备中还可以包括通信接口33，用于与其他设备进行通信。

另外，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存计算机程序，该计算机程序使客户端执行时实现上述图1所示实施例中的数据处理方法。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件和软件结合的方式来实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机产品的形式体现出来，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程资源更新设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程资源更新设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程资源更新设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程资源更新设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于服务端，所述方法包括：

确定所述返佣对象对应的服务提供方；

建立所述成本中心与所述服务提供方的关联关系；

根据所述关联关系，对所述返佣对象进行返佣处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述返佣对象对应的服务提供方之后，还包括：

确定各所述服务提供方对应的服务类型标识。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立所述成本中心与所述服务提供方的关联关系，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联关系，对所述返佣对象进行返佣处理，包括：

确定所述返佣对象对应的服务执行中的所述服务类型标识；

根据所述当前的返佣节点对所述返佣对象进行返佣处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前的返佣节点对所述返佣对象进行返佣处理，包括：

确定与所述当前的返佣节点相邻的前一个返佣节点；

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于返佣对象发出返佣请求，确定所述返佣对象对应的成本中心，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联关系，对所述返佣对象进行返佣处理，包括：

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

确定模块，还用于确定所述返佣对象对应的服务提供方；

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。

10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行包括以下的动作：

确定所述返佣对象对应的服务提供方；

建立所述成本中心与所述服务提供方的关联关系；

根据所述关联关系，对所述返佣对象进行返佣处理。