CN112060319A - 用于预测搅拌主机的易损件寿命情况的方法和装置 - Google Patents

用于预测搅拌主机的易损件寿命情况的方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明涉及工程机械领域，公开了一种用于预测搅拌主机的易损件寿命情况的方法和装置，该方法包括确定所述搅拌主机当前生产订单对应的当前实际标准工况罐次值；将所述当前实际标准工况罐次值与历史累计实际标准工况罐次值累加，得到当前累计实际标准工况罐次值；以及针对一所述易损件，基于所述当前累计实际标准工况罐次值和所述易损件对应的预设标准工况罐次值，预测所述易损件的寿命情况。藉此，实现了预测易损件的寿命情况。

Description

用于预测搅拌主机的易损件寿命情况的方法和装置
技术领域
本发明涉及工程机械领域，具体地，涉及一种用于预测搅拌主机易损件寿命情况的方法和装置。
背景技术
在混凝土生产过程中，随着与物料的搅拌摩擦，搅拌主机的零部件例如叶片、衬板、搅拌臂会逐渐损耗。当损耗累计到一定程度后，会导致搅拌出的混凝土匀质度不达标，影响混凝土的成品质量。同时，当搅拌主机关键易损件使用寿命到达临界值时，系统无任何提醒，则在这些易损件出现故障无法继续工作时售后维保服务跟进不及时，直接影响混凝土搅拌站的整体运行，给客户造成不必要的停机导致经济损失。
因此如何准确判断这些易损件的寿命情况是搅拌站行业内的一个重点。目前搅拌站的易损件寿命预测的方式是让有经验的操作人员在停止生产时进入搅拌主机，近距离的观察叶片、衬板的使用磨损情况，根据经验值来确定这些易损件的寿命，并以此为依据来对这些易损件进行维修保养和更换。这种方式存在以下缺点：1)现有的搅拌站易损件寿命预测需要人工进入搅拌主机中进行观察，存在较大的危险性；2)对易损件的寿命判断依赖观察人员的主观经验，受人为因素影响大，存在较大的主观不确定性；3)人工检测需要间隔一段时间才会进行一次，时效性较差，通常在两次检测中搅拌机易损件的状态已经有了较大变化甚至损坏，影响生产。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于预测搅拌主机易损件寿命情况的方法和装置，其可解决或至少部分解决上述技术问题。
为了实现上述目的，本发明的一个方面提供一种用于预测搅拌主机的易损件寿命情况的方法，该方法包括：确定所述搅拌主机当前生产订单对应的当前实际标准工况罐次值；将所述当前实际标准工况罐次值与历史累计实际标准工况罐次值累加，得到当前累计实际标准工况罐次值；以及针对任一所述易损件，基于所述当前累计实际标准工况罐次值和所述易损件对应的预设标准工况罐次值，判断所述易损件当前的运行状态，以预测所述易损件的寿命情况。
可选地，针对任一所述易损件，所述基于所述当前累计实际标准工况罐次值和所述易损件对应的预设标准工况罐次值预测所述易损件的寿命情况包括：确定所述当前累计实际标准工况罐次值与所述易损件对应的预设标准工况罐次值的比值，其中，所述比值的大小反应所述易损件的寿命情况。
可选地，该方法还包括：针对任一所述易损件，在所述比值大于预设阈值的情况下，针对所述易损件的进行维保预警。
可选地，所述确定所述搅拌主机当前生产订单对应的当前实际标准工况罐次值包括：获取所述当前生产订单对应的搅拌信息，其中所述搅拌信息包括搅拌时间及搅拌物料；以及基于所述搅拌信息，计算所述当前实际标准工况罐次值。
可选地，所述基于所述搅拌信息计算所述当前实际标准工况罐次值包括基于以下公式计算所述当前实际标准工况罐次值：G＝[(A+T-B)/A]*K，其中， G为所述当前实际标准工况罐次值，A为所述搅拌主机一整套生产流程需要的时间，B为预设标准搅拌时间，T为所述搅拌时间，K为所述搅拌物料的折算系数。
可选地，针对任一所述搅拌物料，所述折算系数为所述搅拌物料的坚固性系数与预设标准物料的坚固性系数的比值。
可选地，针对任一所述搅拌物料，所述折算系数基于以下内容被优化：损坏的任一所述易损件对应的所述预设标准工况罐次和损坏实际标准工况罐次及所述损坏实际标准工况罐次中所述搅拌物料对应的累计实际标准工况罐次。
可选地，所述易损件对应的预设标准工况罐次值基于以下内容被确定和 /或不断被调整：基于所述易损件在损坏时的损坏实际标准工况罐次值，确定所述损坏实际标准工况罐次值对应的众值区间；以及基于所述众值区间，确定所述易损件对应的所述预设标准工况罐次值。
相应地，本发明的另一方面提供一种用于预测搅拌主机的易损件寿命情况的装置，该装置包括：当前实际标准工况罐次值确定模块，用于确定所述搅拌主机当前生产订单对应的当前实际标准工况罐次值；当前累计实际标准工况罐次值确定模块，用于将所述当前实际标准工况罐次值与历史累计实际标准工况罐次值累加，得到当前累计实际标准工况罐次值；以及寿命情况预测模块，用于针对任一所述易损件，基于所述当前累计实际标准工况罐次值和所述易损件对应的预设标准工况罐次值，判断所述易损件当前的运行状态，以预测所述易损件的寿命情况。
可选地，针对任一所述易损件，所述寿命情况预测模块基于所述当前累计实际标准工况罐次值和所述易损件对应的预设标准工况罐次值预测所述易损件的寿命情况包括：确定所述当前累计实际标准工况罐次值与所述易损件对应的预设标准工况罐次值的比值，其中，所述比值的大小反应所述易损件的寿命情况。
可选地，该装置还包括：维保预警模块，用于针对任一所述易损件，在所述比值大于预设阈值的情况下，针对所述易损件的进行维保预警。
可选地，所述当前实际标准工况罐次值确定模块确定所述搅拌主机当前生产订单对应的当前实际标准工况罐次值包括：获取所述当前生产订单对应的搅拌信息，其中所述搅拌信息包括搅拌时间及搅拌物料；以及基于所述搅拌信息，计算所述当前实际标准工况罐次值。
可选地，所述基于所述搅拌信息计算所述当前实际标准工况罐次值包括基于以下公式计算所述当前实际标准工况罐次值：G＝[(A+T-B)/A]*K，其中， G为所述当前实际标准工况罐次值，A为所述搅拌主机一整套生产流程需要的时间，B为预设标准搅拌时间，T为所述搅拌时间，K为所述搅拌物料的折算系数。
可选地，针对任一所述搅拌物料，所述折算系数为所述搅拌物料的坚固性系数与预设标准物料的坚固性系数的比值。
可选地，针对任一所述搅拌物料，所述折算系数基于以下内容被优化：损坏的任一所述易损件对应的所述预设标准工况罐次和损坏实际标准工况罐次及所述损坏实际标准工况罐次中所述搅拌物料对应的累计实际标准工况罐次。。
可选地，所述易损件对应的预设标准工况罐次值基于以下内容被确定和 /或不断被调整：基于所述易损件在损坏时的损坏实际标准工况罐次值，确定所述损坏实际标准工况罐次值对应的众值区间；以及基于所述众值区间，确定所述易损件对应的所述预设标准工况罐次值。
此外，本发明的另一方面还提供一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质上存储有指令，所述指令用于使得机器执行上述的方法。
通过上述技术方案，基于当前累计实际标准工况罐次值与预设标准工况罐次值预测易损件的寿命情况，如此，无需人工进入搅拌主机即可实时预测易损件的寿命情况，避免了人工观察判断的危险性和主观性，提高了安全性和客观性。此外，可以实时预测易损件的寿命情况，改善了时效性，提高了实时性。
本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是搅拌主机易损件示意图；
图2是本发明一实施例提供的用于预测搅拌主机易损件寿命情况的方法的流程图；
图3是本发明另一实施例提供的预测易损件寿命情况的系统组成示意图；
图4是本发明另一实施例提供的数据应用示意图；以及
图5是本发明另一实施例提供的用于预测搅拌主机易损件寿命情况的装置的结构框图。
附图标记说明
1 当前实际标准工况罐次值确定模块
2 当前累计实际标准工况罐次值确定模块
3 寿命情况预测模块
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
本发明实施例的一个方面提供一种用于预测搅拌主机易损件寿命情况的方法。
图2是本发明一实施例提供的用于预测搅拌主机易损件寿命情况的方法的流程图。如图2所示，该方法包括以下内容。
在步骤S20中，确定搅拌主机当前生产订单对应的当前实际标准工况罐次值。其中，当前实际标准工况罐次值指的是当前生产订单对应的实际工况罐次值折算后的标准工况罐次值。关于标准工况罐次，选定某一物料为预设标准物料，选定某一时长为预设标准搅拌时间，以选定的预设标准物料为原材料，以选定的预设标准搅拌时间为搅拌时间的一次搅拌流程为一个标准工况罐次。
可选地，基于以下内容确定当前生产订单对应的当前实际标准工况罐次值。获取当前生产订单对应的搅拌信息，其中搅拌信息包括搅拌时间及搅拌物料。基于搅拌信息，计算当前实际标准工况罐次值。例如，采用以下公式计算当前实际标准工况罐次值：G＝[(A+T-B)/A]*K，其中，G为当前实际标准工况罐次值，A为搅拌主机一整套生产流程需要的时间，B为预设标准搅拌时间(即，上述定义的一个标准工况罐次对应的预设标准搅拌时间)，T 为搅拌时间，K为搅拌物料对应的折算系数。其中，基于搅拌主机的数据采集模块，统计每次生产流程的时间，剔除掉无效数据(中止生产、故障等)，对其余的生产流程时间取平均值，得到初步的A值。此外，折算系数主要是由搅拌物料的坚固性系数f所决定的，折算系数与搅拌物料的种类对应。针对任一搅拌物料，折算系数为搅拌物料的坚固性系数与预设标准物料的坚固性系数的比值。假定上述设定一个标准工况罐次时对应设定的预设标准物料所对应的坚固性系数为J，在使用其他搅拌物料时，折算系数K＝该种搅拌物料的坚固性系数f/预设标准物料的坚固性系数J。例如，选取石灰石为预设标准物料，所述石灰石的坚固性系数为3.5，某一生产订单中的搅拌物料为硬岩，所述硬岩的坚固性系数f大概是17.5，则折算系数K＝(17.5/3.5)＝5。平均一整套生产流程的时间为72秒，即A取72。设定一个标准工况罐次对应的标准搅拌时间为25秒，即B取25。生产该订单实际的搅拌时间为35 秒，即T取35。则该生产订单对应的当前实际标准工况罐次值G＝[(72+35-25)/72]*5＝5.69个标准罐次值。
此外，在本发明实施例中，还可以对折算系数K进行优化。可选地，针对任一搅拌物料，折算系数基于以下内容被优化：损坏的任一易损件对应的预设标准工况罐次和损坏实际标准工况罐次及损坏实际标准工况罐次中搅拌物料对应的累计实际标准工况罐次。下面基于某一损坏的易损件，对某一搅拌物料的折算系数进行优化为例进行说明。需要说明的是基于任一易损件对任一搅拌物料的折算系数进行优化均可以参照下述内容。计算损坏的易损件对应的损坏实际标准工况罐次Gj’和预设标准工况罐次Gj的比值Kj’，其中，损坏实际标准工况罐次为易损件损坏时的当前累计实际标准工况罐次。计算在损坏实际标准工况罐次中，搅拌物料对应的累计实际标准工况罐次Gi。其中，该累计实际标准工况罐次为在易损件使用过程中，基于搅拌搅拌物料的生产订单对应的搅拌信息计算出来的所有当前实际标准工况罐次的累加。基于以下公式计算优化后的折算系数：Ki’＝(Kj’-Ki)(Gi/Gj’)+Ki，其中，Ki’为搅拌物料i优化后的折算系数；Kj’为易损件j对应的损坏实际标准工况罐次Gj’和预设标准工况罐次Gj的比值；Ki为搅拌物料i的初始计算的折算系数，为搅拌物料i的坚固性系数与预设标准物料的坚固性系数的比值；Gi为搅拌物料i在易损件j损坏时对应的累计实际标准工况罐次；Gj’为易损件j对应的损坏实际标准工况罐次。
在步骤S21中，将当前实际标准工况罐次值与历史累计实际标准工况罐次值累加，得到当前累计实际标准工况罐次值。其中，历史累计实际标准工况罐次值为将历史生产订单对应的当前实际标准工况罐次值累加得到。累计实际标准工况罐次值保证了在对易损件进行状态判断时的数据标准一致性，是寿命预测的基础。
在步骤S22中，针对任一易损件，基于当前累计实际标准工况罐次值和易损件对应的预设标准工况罐次值，预测易损件的寿命情况。搅拌主机的易损件为搅拌主机在生产过程中，因物料摩擦等作用会导致损耗的零部件，包括叶片、衬板、搅拌臂。针对任一易损件，预测其寿命情况。显而易见的是，不同种类的易损件对应的预设标准工况罐次值是不同的。具体地，针对任一易损件，基于当前累计实际标准工况罐次值与其对应的预设标准工况罐次值来预测其寿命情况。例如，针对任一易损件，确定当前累计实际标准工况罐次值与其对应的预设标准工况罐次值的比值，根据比值来预测其寿命情况，其中，比值的大小反应易损件的寿命情况，比值越大易损件所剩剩余寿命越短。
通过上述技术方案，基于当前累计实际标准工况罐次值与预设标准工况罐次值预测易损件的寿命情况，如此，无需人工进入搅拌主机即可实时预测易损件的寿命情况，避免了人工观察判断的危险性和主观性，提高了安全性和客观性。此外，可以实时预测易损件的寿命情况，改善了时效性，提高了实时性。
可选地，在本发明实施例中，还可以对寿命情况较差的易损件维保预警。具体地，针对任一易损件，确定当前累计实际标准工况罐次值与其对应的预设标准工况罐次值的比值，将确定出的比值与预设阈值进行比较，基于比较结果确定是否进行维保预警。在针对于某一易损件，比值大于预设阈值的情况下，进行针对该易损件的维保预警。例如，可以是显示维保预警信息，例如，显示哪个易损件需要进行维保；或者，可以是通过蜂鸣或振动的方式进行维保预警，可以通过蜂鸣的声音的种类来区分是哪一易损件需要进行维保，可以通过振动的频率来区分是哪一易损件需要进行维保。此外，预设阈值可以根据具体情况而定，例如，可以是90％、100％等。通过进行维保预警，可以将哪一易损件即将出现故障提前预知并指导售后人员进行维保。
可选地，在本发明实施例中，可以根据生产经验确定每一易损件对应的预设标准工况罐次值，也可以根据以下内容确定和/或基于以下内容不断调整每一易损件对应的预设标准工况罐次值。基于易损件在损坏时的损坏实际标准工况罐次值，确定损坏实际标准工况罐次值对应的众值区间，其中，易损件损坏时的当前累计实际标准工况罐次值即为损坏实际标准工况罐次值。此外，所基于的损坏实际标准工况罐次值可以是要确定其对应的预设标准工况罐次值的该易损件在同一搅拌主机上损坏时的多个损坏实际标准工况罐次值，也可以是该易损件在不同搅拌主机上损坏时的多个损坏实际标准工况罐次值，或者是以上两种情况下得到的多个损坏实际标准工况罐次值，对此，不用于限制本发明。确定出所基于的多个损坏实际标准工况罐次值中的数量最多的那个损坏实际标准工况罐次值，也就是在这多个损坏实际标准工况罐次值中，哪一损坏实际标准工况罐次值数最多，其中，数量最多的这个损坏实际标准工况罐次值是这一组损坏实际标准工况罐次值的众值。例如，多个损坏实际标准工况罐次值包括6.7万、6.7万、6.9万、6.7万、6.7万、7.0 万，在这些数据中，6.7万这个数值的数量最多，6.7万就是这一组多个损坏实际标准工况罐次值中数量最多的那个损坏实际标准工况罐次值。预先设定多个区间，确定出数量最多的这个损坏实际标准工况罐次值属于预先设定的哪个区间，如此，确定出损坏实际标准工况罐次值对应的众值区间。基于众值区间，确定易损件对应的预设标准工况罐次值。具体地，求众值区间的平均值，该平均值即为预设标准工况罐次值。例如，以上例子为例，众值为6.7 万，预先设定的区间包括[6.6万,6.8万]、[6.8万,6.9万]、[6.9万,7.0万]，众值6.7万属于[6.6万,6.8万]，[6.6万,6.8万]的平均值为6.7万，则6.7万即为易损件对应的预设标准工况罐次值。在本发明实施例中，可以是基于上述确定预设标准工况罐次值的方法来确定每一易损件对应的预设标准工况罐次值；可以是基于上述确定预设标准工况罐次值的方法来确定每一易损件对应的预设标准工况罐次值，然后基于该方法不断的对每一易损件对应的预设标准工况罐次值进行调整，也就是实时获取损坏实际标准工况罐次值，实时基于获取到的损坏实际标准工况罐次值确定预设标准工况罐次值以对之前的预设标准工况罐次值进行调整；还可以是在先根据生产经验确定出预设标准工况罐次值，然后实时获取损坏实际标准工况罐次值，实时基于获取到的损坏实际标准工况罐次值确定预设标准工况罐次值以对之前的根据生产经验得到的预设标准工况罐次值进行调整。
具体地，如图3所示，在本发明实施例中预测易损件寿命情况可以使用到的包括搅拌主机、工控机及云平台，工控机分别与搅拌主机和云平台信号连接。其中，搅拌主机为实际混凝土生产的场所；工控机用于实现搅拌主机的生产订单信息采集、当前实际标准工况罐次值和当前累计实际标准工况罐次值的计算、易损件的寿命预测，同时存储数据并将数据上传至云平台；云平台进行多站数据的采集以及分析，将分析结果用于单站的生产指导。当某一搅拌主机开始生产时，该搅拌主机的生产订单信息采集到工控机，工控机根据生产订单对应的搅拌信息计算出生产订单对应的当前实际标准工况罐次值，累计得到当前累计实际标准工况罐次值后与预设标准工况罐次值对比，进行易损件的寿命预测，在需要针对搅拌主机中的某一易损件进行维保预警的情况下，发送维保预警信息，及时提醒搅拌主机相关人员进行相应的操作和准备。另一方面，如图4所示，每个搅拌主机的工控机都将采集到的关键数据信息存储至工控机并上传至云平台，比如生产订单信息、易损件的型号、品牌、安装工艺、易损件在损坏时的损坏实际标准工况罐次值等，云平台在收集到多个搅拌主机的数据之后，根据大数据应用和计算，得到新的数据。比如通过采集某种易损件在损坏时的损坏实际标准工况罐次值，结合该种易损件对应的预设标准工况罐次值，对确定当前实际标准工况罐次值中的折算系数进行调整；还可以通过对多个搅拌主机的数据分析，选取同种易损件在损坏时的损坏实际标准工况罐次值的众值区间，用以指导该种易损件的预设标准工况罐次值的设定，也就是，将易损件在损坏时的损坏实际标准工况罐次值加入到寿命预测方法的输入中，形成闭环控制，优化寿命预测方法。具体地，优化方法可以是，针对搅拌主机中的任一易损件，基于该易损件在多个搅拌主机中使用时的损坏实际标准工况罐次值，确定出损坏实际标准工况罐次值的众值区间，基于众值区间确定出该易损件对应的新的预设标准工况罐次值，将该新的预设标准工况罐次值代替之前寿命预测方法中使用的预设标准工况罐次值，以对预设标准工况罐次值进行调整，优化寿命预测方法，提高寿命预测的准确性。此外，还可以是，针对搅拌主机中的任一易损件，基于该易损件在多个搅拌主机中使用时的损坏实际标准工况罐次值，对上述实施例中所述的折算系数K进行优化，具体优化方法可以参见上述实施例中的描述，来进一步提高寿命预测的准确性。另外，还可以根据不同的型号、品牌、安装工艺下的易损件的损坏实际标准工况罐次值分析，确定哪种易损件对应的哪种安装工艺具有最大的损坏实际标准工况罐次值，以对易损件的生产设计进行指导，驱动搅拌主机基础技术研究。
综上所述，本发明实施例提供的预测寿命情况的方法，对搅拌主机易损件的生产订单信息进行数据采集，根据搅拌信息计算当前实际标准工况罐次值，累计得到累计实际标准工况罐次值，通过与每一易损件对应的预设标准工况罐次值进行对比，对每一易损件进行寿命预测以及维保预警。该方法在使用过程中无需人工进入搅拌主机，即可实时判断这些易损件的寿命情况，避免了人工观察判断的危险性和主观性，因此相较于传统的判断寿命情况的方法具有更高的安全性、客观性以及实时性；对易损件的寿命预测是将参数代入建立好的模型中，全程由软件进行判断，结果不受人为主观因素的影响；每进行针对一生产订单的生产就会对易损件进行一次寿命预测，在满足条件时会实时的将维保预警信息显示在操作界面，时效性好。同时，该方法实时采集易损件的关键信息并存储至本地端，在记录易损件的生命周期数据后，将本地端的关键信息上传至大数据平台端，在平台端采用人工智能自学习技术，通过算法分析修正，将输出结果加入到输入循环流程中，形成一个闭环系统，逐步提升寿命预测模型的准确性。此外，该方法还可根据大数据指导搅拌主机的基础技术研究，驱动客户端完成维保信息的主动推送，将未来可能发生的故障提前预知并及时指导售后人员进行维保。
相应地，本发明实施例的另一方面提供一种用于预测搅拌主机易损件寿命情况的装置。
图5是本发明另一实施例提供的用于预测搅拌主机易损件寿命情况的装置的结构框图。如图5所示，该装置包括当前实际标准工况罐次值确定模块 1、当前累计实际标准工况罐次值确定模块2和寿命情况预测模块3。其中，当前实际标准工况罐次值确定模块1用于确定搅拌主机当前生产订单对应的当前实际标准工况罐次值；当前累计实际标准工况罐次值确定模块2用于将当前实际标准工况罐次值与历史累计实际标准工况罐次值累加，得到当前累计实际标准工况罐次值；寿命情况预测模块3用于针对任一易损件，基于当前累计实际标准工况罐次值和易损件对应的预设标准工况罐次值，判断易损件当前的运行状态，以预测易损件的寿命情况。
可选地，在本发明实施例中，针对任一所述易损件，所述寿命情况预测模块基于所述当前累计实际标准工况罐次值和所述易损件对应的预设标准工况罐次值预测所述易损件的寿命情况包括：确定所述当前累计实际标准工况罐次值与所述易损件对应的预设标准工况罐次值的比值，其中，所述比值的大小反应所述易损件的寿命情况。
可选地，在本发明实施例中，该装置还包括：维保预警模块，用于针对任一所述易损件，在所述比值大于预设阈值的情况下，进行针对所述易损件的维保预警。
可选地，在本发明实施例中，当前实际标准工况罐次值确定模块确定搅拌主机当前生产订单对应的当前实际标准工况罐次值包括：获取当前生产订单对应的搅拌信息，其中搅拌信息包括搅拌时间及搅拌物料；以及基于搅拌信息，计算当前实际标准工况罐次值。
可选地，在本发明实施例中，基于搅拌信息计算当前实际标准工况罐次值包括基于以下公式计算当前实际标准工况罐次值：G＝[(A+T-B)/A]*K，其中，G为当前实际标准工况罐次值，A为搅拌主机一整套生产流程需要的时间，B为预设标准搅拌时间，T为搅拌时间，K为搅拌物料的折算系数。
可选地，在本发明实施例中，针对任一搅拌物料，折算系数为搅拌物料的坚固性系数与预设标准物料的坚固性系数的比值。
可选地，在本发明实施例中，针对任一搅拌物料，折算系数基于以下内容被优化：损坏的任一易损件对应的预设标准工况罐次和损坏实际标准工况罐次及损坏实际标准工况罐次中搅拌物料对应的累计实际标准工况罐次。
可选地，在本发明实施例中，易损件对应的预设标准工况罐次值基于以下内容被确定和/或不断被调整：基于易损件在损坏时的损坏实际标准工况罐次值，确定损坏实际标准工况罐次值对应的众值区间；以及基于众值区间，确定易损件对应的预设标准工况罐次值。
本发明实施例提供的用于预测搅拌主机易损件寿命情况的装置的具体工作原理及益处与本发明实施例提供的用于预测搅拌主机易损件寿命情况的方法的具体工作原理及益处相似，这里将不再赘述。
此外，本发明实施例的另一方面还提供一种机器可读存储介质，其特征在于，所述机器可读存储介质上存储有指令，所述指令用于使得机器执行上述实施例中所述的方法。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。

Claims (17)

1.一种用于预测搅拌主机的易损件寿命情况的方法，其特征在于，该方法包括：
确定所述搅拌主机当前生产订单对应的当前实际标准工况罐次值；
将所述当前实际标准工况罐次值与历史累计实际标准工况罐次值累加，得到当前累计实际标准工况罐次值；以及
针对任一所述易损件，基于所述当前累计实际标准工况罐次值和所述易损件对应的预设标准工况罐次值，预测所述易损件的寿命情况。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对任一所述易损件，基于所述当前累计实际标准工况罐次值和所述易损件对应的预设标准工况罐次值预测所述易损件的寿命情况包括：
确定所述当前累计实际标准工况罐次值与所述易损件对应的预设标准工况罐次值的比值，其中，所述比值的大小反应所述易损件的寿命情况。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
针对任一所述易损件，在所述比值大于预设阈值的情况下，进行针对所述易损件的维保预警。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述搅拌主机当前生产订单对应的当前实际标准工况罐次值包括：
获取所述当前生产订单对应的搅拌信息，其中所述搅拌信息包括搅拌时间及搅拌物料；以及
基于所述搅拌信息，计算所述当前实际标准工况罐次值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述搅拌信息计算所述当前实际标准工况罐次值包括基于以下公式计算所述当前实际标准工况罐次值：
G＝[(A+T-B)/A]*K
其中，G为所述当前实际标准工况罐次值，A为所述搅拌主机一整套生产流程需要的时间，B为预设标准搅拌时间，T为所述搅拌时间，K为所述搅拌物料的折算系数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，针对任一所述搅拌物料，所述折算系数为所述搅拌物料的坚固性系数与预设标准物料的坚固性系数的比值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，针对任一所述搅拌物料，所述折算系数基于以下内容被优化：损坏的任一所述易损件对应的所述预设标准工况罐次和损坏实际标准工况罐次及所述损坏实际标准工况罐次中所述搅拌物料对应的累计实际标准工况罐次。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述易损件对应的预设标准工况罐次值基于以下内容被确定和/或不断被调整：
基于所述易损件在损坏时的损坏实际标准工况罐次值，确定所述损坏实际标准工况罐次值对应的众值区间；以及
基于所述众值区间，确定所述易损件对应的所述预设标准工况罐次值。
9.一种用于预测搅拌主机的易损件寿命情况的装置，其特征在于，该装置包括：
当前实际标准工况罐次值确定模块，用于确定所述搅拌主机当前生产订单对应的当前实际标准工况罐次值；
当前累计实际标准工况罐次值确定模块，用于将所述当前实际标准工况罐次值与历史累计实际标准工况罐次值累加，得到当前累计实际标准工况罐次值；以及
寿命情况预测模块，用于针对任一所述易损件，基于所述当前累计实际标准工况罐次值和所述易损件对应的预设标准工况罐次值，预测所述易损件的寿命情况。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，针对任一所述易损件，所述寿命情况预测模块基于所述当前累计实际标准工况罐次值和所述易损件对应的预设标准工况罐次值预测所述易损件的寿命情况包括：
确定所述当前累计实际标准工况罐次值与所述易损件对应的预设标准工况罐次值的比值，其中，所述比值的大小反应所述易损件的寿命情况。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，该装置还包括：
维保预警模块，用于针对任一所述易损件，在所述比值大于预设阈值的情况下，进行针对所述易损件的维保预警。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述当前实际标准工况罐次值确定模块确定所述搅拌主机当前生产订单对应的当前实际标准工况罐次值包括：
获取所述当前生产订单对应的搅拌信息，其中所述搅拌信息包括搅拌时间及搅拌物料；以及
基于所述搅拌信息，计算所述当前实际标准工况罐次值。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述基于所述搅拌信息计算所述当前实际标准工况罐次值包括基于以下公式计算所述当前实际标准工况罐次值：
G＝[(A+T-B)/A]*K
其中，G为所述当前实际标准工况罐次值，A为所述搅拌主机一整套生产流程需要的时间，B为预设标准搅拌时间，T为所述搅拌时间，K为所述搅拌物料的折算系数。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，针对任一所述搅拌物料，所述折算系数为所述搅拌物料的坚固性系数与预设标准物料的坚固性系数的比值。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，针对任一所述搅拌物料，所述折算系数基于以下内容被优化：损坏的任一所述易损件对应的所述预设标准工况罐次和损坏实际标准工况罐次及所述损坏实际标准工况罐次中所述搅拌物料对应的累计实际标准工况罐次。
16.根据权利要求9-15中任一项所述的装置，其特征在于，所述易损件对应的预设标准工况罐次值基于以下内容被确定和/或不断被调整：
基于所述易损件在损坏时的损坏实际标准工况罐次值，确定所述损坏实际标准工况罐次值对应的众值区间；以及
基于所述众值区间，确定所述易损件对应的所述预设标准工况罐次值。
17.一种机器可读存储介质，其特征在于，所述机器可读存储介质上存储有指令，所述指令用于使得机器执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
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