CN112055229B - 一种视频认证方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种视频认证方法及装置，该方法包括：获取第一视频数据，所述第一视频数据包括现场场景信息；对所述第一视频数据分析，得到第一结果；根据所述第一视频数据，生成第二视频数据，所述第二视频数据中包括所述第一视频数据和多个辅助增强信息SEI帧；将所述第二视频数据发送给后台服务器，以使所述后台服务器对第二视频数据得到第二结果，并通过判断所述第一结果与所述第二结果是否一致，来确定所述第二视频数据是否被篡改。通过该方法，采集包含现场场景的视频数据，并对该视频数据进行验证，进而避免了视频数据被篡改，保证了用户身份和用户数据相匹配。

Description

一种视频认证方法及装置

技术领域

本申请实施例涉及视计算机技术领域，尤其涉及一种视频认证方法及装置。

背景技术

当前移动互联网发展的越来越普及，借助移动互联网，很多业务可以实现线上办理，由用户自助操作完成，给用户带来了极大的便利，也为企业节约了不少的人力成本。

然而，存在部分用户为了自身利益，在自助操作中篡改相关业务数据(例如用户生理数据)，造成了数据错位现象。为避免用户才在自助操作办理业务的过程中篡改业务数据，通常在用户上传业务数据的同时，要求上传包含业务场景相关(例如用户自助操作行为)的视频数据，但仍存在部分用户篡改视频数据的情况。

因此，如何进行视频认证，以防止用户篡改业务数据以及视频数据是个亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供一种视频认证方法及装置，用以对业务场景相关的视频数据进行验证。

第一方面，本申请实施例提供了一种视频认证方法，包括：

获取第一视频数据，所述第一视频数据包括现场场景信息；

对所述第一视频数据进行分析，得到第一结果，所述第一结果包括用于生成辅助增强信息SEI帧的多个第一数值；

根据所述第一视频数据，生成第二视频数据，所述第二视频数据中包括所述第一视频数据和多个SEI帧，所述多个SEI帧中的第一SEI帧包含所述现场场景信息中的设备标识信息和/或用户身份信息；

将所述第二视频数据发送给后台服务器，以使所述后台服务器对所述第二视频数据进行分析，得到第二结果；并通过判断所述第一结果与所述第二结果是否一致，来确定所述第二视频数据是否被篡改。

在一种可能的实施方式中，所述第一结果中的第n个第一数值是根据所述第一视频数据中m个视频帧的数据载荷大小之和、初始随机偏置量、以及已转码的第n-1个第一数值得到的；其中，所述m为大于等于2的整数，所述n为大于等于2的整数。

在一种可能的实施方式中，所述第一数值个数与所述多个SEI帧的个数相等，且第1个SEI帧包含第一随机参数和所述第一结果中的第1个第一数值，第n个SEI帧包含所述第一结果中的第n个第一数值。

在一种可能的实施方式中，所述根据所述第一视频数据，生成第二视频数据，包括:

根据预设的帧间间隔，将第1个至第n-1个SEI帧依次插入到所述第一视频数据中对应的位置，并将所述第n个SEI帧插入到所述第一视频数据中的最后一个视频帧的后面，得到所述第二视频数据，所述第n个SEI帧为所述第一SEI帧。

在一种可能的实施方式中，所述第二结果中包括多个第二数值，其中，第n个第二数值是根据所述第二视频数据中m个视频帧的数据载荷大小之和、所述初始随机偏置量、以及已转码的第n-1个第二数值得到的；所述m为大于等于2的整数，所述n为大于等于2的整数。

在一种可能的实施方式中，所述判断所述第一结果与所述第二结果是否一致，来确定所述第二视频数据是否被篡改，包括：

判断每个第二数值与每个第一数值是否一一对应相等；

若所述每个第一数值与所述每个第二数值一一对应相等，则确定所述第二视频数据未被篡改。

在一种可能的实施方式中，所述现场场景为采集用户生理数据的场景、用户安装行车记录仪的场景、采集交通事故信息的场景中的一种或多种。

在一种可能的实施方式中，在所述现场场景为所述采集用户生理数据的场景时，所述设备标识信息为数据采集设备标识，所述用户身份信息为用户身份编号和/或用户生理数据。

第二方面，本申请实施例提供一种视频认证装置，包括：

获取模块，用于获取第一视频数据，所述第一视频数据包括现场场景信息；

处理模块，用于对所述第一视频数据进行分析，得到第一结果，所述第一结果包括用于生成辅助增强信息SEI帧的多个第一数值；

所述处理模块，还用于根据所述第一视频数据，生成第二视频数据，所述第二视频数据中包括所述第一视频数据和多个SEI帧，所述多个SEI帧中的第一SEI帧包含所述现场场景信息中的设备标识信息和/或用户身份信息；

通信模块，用于将所述第二视频数据发送给后台服务器，以使所述后台服务器对所述第二视频数据进行分析，得到第二结果，并通过判断所述第一结果与所述第二结果是否一致，来确定所述第二视频数据是否被篡改。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被计算机执行时，使所述计算机执行如上述第一方面提供的数据同步方法的一个或多个步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种程序产品，所述程序产品包括程序指令，所述程序指令当被计算机执行时，使所述计算机执行如上述第一方面提供的数据同步方法的一个或多个步骤。

本申请提供了一种视频认证方法及装置，该方法包括：获取包括现场场景信息的第一视频数据；对所述第一视频数据进行分析，得到第一结果，所述第一结果包括用于生成辅助增强信息SEI帧的多个第一数值；根据所述第一视频数据，生成第二视频数据，所述第二视频数据中包括所述第一视频数据和多个SEI帧，所述多个SEI帧中的第一SEI帧包含所述现场场景信息中的设备标识信息和/或用户身份信息；将所述第二视频数据发送给后台服务器，以使所述后台服务器对所述第二视频数据进行分析，得到第二结果；并通过判断所述第一结果与所述第二结果是否一致，来确定所述第二视频数据是否被篡改。通过该方法，可以采集包含现场场景的视频数据，并在业务后台对该视频数据进行验证，进而避免了用户篡改业务数据以及篡改视频数据导致的业务损失。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种视频认证方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的SEI帧的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的插帧的位置关系示意图；

图4为本申请实施例提供的一种视频认证装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

下面简单介绍一下本申请的背景技术。

为了避免用户为获取某种利益，在自助操作中篡改相关业务数据或者篡改与业务场景相关的视频数据，造成的数据错位现象。企业需要派业务人员到数据采集现场进行监督，耗费了大量的人力成本。

为解决这一技术问题，本申请提供了一种视频认证方法及装置，该方法包括：获取包括现场场景信息的第一视频数据；对所述第一视频数据进行分析，得到第一结果，所述第一结果包括用于生成辅助增强信息SEI帧的多个第一数值；根据所述第一视频数据，生成第二视频数据，所述第二视频数据中包括所述第一视频数据和多个SEI帧，所述多个SEI帧中的第一SEI帧包含所述现场场景信息中的设备标识信息和/或用户身份信息；将所述第二视频数据发送给后台服务器，以使所述后台服务器对所述第二视频数据进行分析，得到第二结果；并通过判断所述第一结果与所述第二结果是否一致，来确定所述第二视频数据是否被篡改。通过该方法，可以采集包含现场场景的视频数据，并在业务后台对该视频数据进行验证，进而避免了用户篡改数据以及篡改视频数据导致的业务损失。

下面结合图1介绍一下本申请实施例提供的技术方案。

请参见图1，图1为本申请实施例提供的一种视频认证方法的流程示意图；该方法适用于电子设备(例如，平板电脑、手机)，该方法具体包括以下几个步骤：

101：获取第一视频数据。

需要说明的是，所述第一视频数据包括现场场景信息。所述现场场景包括采集用户生理数据的场景、用户安装行车记录仪的场景或采集交通事故的场景中的一种或多种，本申请的实施例不作具体的限定。

具体的，获取第一视频数据的方式可以是现场安装的监控摄像头采集视频数据之后发送至电子设备，也可以是通过电子设备自带的摄像头采集得到的，本申请的实施例不作具体的限定。

在一种可能的设计中，在电子设备获取到所述第一视频数据之后，还可以对所述第一视频数据进行图像识别，确定出所述第一视频数据中的设备标识信息是否采集完整，如不完整可以输出用于提示用户重新采集视频数据的提示信息。

102：对所述第一视频数据分析，得到第一结果。

应理解，所述第一结果包括用于生成辅助增强信息SEI帧的多个第一数值。

需要说明的对所述第一视频数据分析，得到第一结果有多种实现方式，例如以下两种：

方式1，所述电子设备对所述第一视频数据分析得到第一结果，包括：确定所述第一视频数据中每个视频帧的数据载荷大小；根据预设的函数规则对所述每个视频帧的数据载荷大小进行计算，得到所述第一结果中的多个第一数值；其中所述第一数值的个数与所述SEI帧的个数相等。

方式2，所述电子设备对所述第一视频数据分析得到第一结果，可以是：电子设备对第一视频数据中的每个视频帧的数据载荷大小计算之后，将数据载荷发送至后台服务器，以使后台服务器根据预设的函数规则对所述每个视频帧的数据载荷大小进行计算，得到所述第一结果，并将第一结果发送至电子设备。

下面以方式2进行举例说明。

假设预设函数规则是g(n)＝h(g(n-1))+f(m,n)+bias，h(x)为用于对g(n-1)进行转码的函数(例如，先进行字符串转码，再对每个字符串按字节码的值的平方求和的函数)；f(m,n)为表示第n个SEI帧前面的m帧数据载荷大小之和，f(m,n)对应的函数可以是：f(m,n)＝ps[0]+2*ps[1]+3*ps[2]+...+m*ps[m-1]；bias表示一个大小为4字节的自然数。其中，g(0)＝seedCode，即g(0)可以是一组随机数即任意的字符串。假设电子设备通过自带的摄像头采集第一视频数据，第一视频数据由M个视频帧构成，预设间隔为m，电子设备通过相关的视频数据APP处理程序对这M个视频帧的数据载荷大小进行计算之后，以数组的形式发送至后台服务器，后台服务器根据g(n)＝h(g(n-1))+f(m,n)+bias对这些数组形式的数据载荷进行计算得到M/m个g(n)值，并将这M/m个g(n)值发送至电子设备。

103：根据所述第一视频数据，生成第二视频数据，所述第二视频数据中包括所述第一视频数据和多个SEI帧。

应理解，根据所述第一视频数据生成第二视频数据的实际过程是电子设备根据所述第一结果中的多个数值设计多个SEI帧，并根据预设的规则在第一视频数据中插入所述多个SEI帧，得到第二视频数据。所述多个SEI帧中的第一SEI帧包含所述现场场景信息中的设备标识信息和/或用户身份信息。

需要说明的是，所述第一SEI帧可以是放在视频数据的最后一个视频帧后面，也可以放在视频数据的第一个视频帧前面，或者某个特定的位置，本申请的实施例不作具体的限定。

可选的，所述第一SEI帧中还可以携带用户生理数据。

在一种可能的实施方式中，所述多个SEI帧可以分为三种类型，第一种类型的SEI帧即包含第一随机参数和所述第一结果中的第1个第一数值的第1个SEI帧，第二种类型的SEI帧即仅仅包含第一数值的第2个SEI帧到第n-1个SEI帧，第三种类型的SEI帧为包含第一数值以及所述现场场景信息中的设备标识信息和/或用户身份信息的最后一个SEI帧；将这n个SEI帧依次插入到第一视频数据中对应的位置，即可得到第二视频数据。

具体的，请参见图2，图2为本申请实施例提供的SEI帧的结构示意图；由图2可知，第n个SEI帧总是与它前面的SEI帧相关。第1个SEI帧中包括了第一结果中的第1个数值g(1)、一组随机数以及4个字节的自然数，第2个SEI帧中包括了第一结果中的第2个数值g(2)，第3个SEI帧中包括了第一结果中的第3个数值g(3)，以此类推，最后一个SEI帧包括了第一结果中的第n个第一数值、所述现场场景中的设备标识信息和用户身份信息。这样，每一个SEI帧紧密联系，不会轻易被用户篡改。

在一种可能的实施方式中，所述电子设备将将n个SEI帧依次插入到所述第一视频数据，得到所述第二视频数据，可以是：根据预设的帧间间隔，将第1个至第n-1个SEI帧依次插入到所述第一视频数据中对应的位置，并将所述第n个SEI帧插入到所述第一视频数据中的最后一个视频帧的后面，得到所述第二视频数据，所述第n个SEI帧为所述第一SEI帧。

需要说明的是，所述对应的位置可以理解为第一视频数据中每隔m个视频帧的间隔位置。

请参见图3，图3为本申请实施例提供的插帧的位置关系示意图，电子设备将第1个SEI帧插入到第一视频数据中的第m个视频帧的后面，将第2个SEI帧插到第2m+1个视频帧的后面，将第n个SEI帧插入到第一视频数据的最后一个视频帧的后面，这样就得到了第二视频数据。

104：发送所述第二视频数据给后台服务器。

应理解，电子设备执行步骤103，得到第二视频数据之后，将第二视频数据发送至后台服务器。

需要说明的是，电子设备将第二视频数据发送值后台服务器的目的是为了验证第二视频数据是否被篡改，在确定第二视频数据未被篡改时，才允许用户将第二视频数据上传至业务平台。

105：所述后台服务器对所述第二视频数据进行分析得到第二结果。

在一种可能的实施方式中，所述将所述第二视频数据发送给后台服务器，以使所述后台服务器得到第二结果，包括：所述后台服务器识别出所述第二视频数据中的视频帧和SEI帧，并根据所述预设的函数规则对所述视频帧的数据载荷大小进行计算，得到所述第二结果，所述第二结果中包括多个第二数值，其中，第n个第二数值是根据所述第二视频数据中m个视频帧的数据载荷大小之和、所述初始随机偏置量、以及已转码的第n-1个第二数值得到的；所述m为大于等于2的整数，所述n为大于等于2的整数。

106：通过判断所述第一结果与所述第二结果是否一致，来确定所述第二视频数据是否被篡改。

应理解，后台服务器在执行完步骤105之后，执行步骤106，通过判断所述第一结果中的第一数值与所述第二结果中的第二数值是否一一对应相同，来判断第一结果与第二结果是否一致。需要说明的是，所述第一结果中的第一数值已填充到SEI帧的数据部分。因此，后台服务器判断第一结果与第二结果是否一致的过程即是判断第二结果中的每个第二数值与SEI帧中的每个第一数值是否一一对应相同。这样，就可以判定视频数据是否被篡改，即完成了对视频数据的认证过程。

下面结合完整的实施例对本申请的技术方案进行详细的说明。

实施例1

假设现场场景为采集用户生理数据的场景，以养老院中采集老人的生理数据为例。养老院中设置了一种智能的数据采集设备，该数据采集设备具备用户身份识别的功能，并且在采集到用户数据后可以自动关联该用户的身份信息，并同步到后台服务器。养老院还在数据采集现场设置了监控摄像头，该监控摄像头可以拍摄整个数据采集过程。

其中，数据采集设备采集用户A的生理数据的具体过程可以是：数据采集设备获取到用户A的人脸信息、指纹信息、虹膜信息中的任一个信息，就可以从养老院的用户数据库中匹配出用户A的身份编号(例如，用户的住院编号)；数据采集设备确定用户A的身份标识之后，数据采集设备开始采集用户A的血压、脉搏、心跳等生理数据，采集完之后将用户A的生理数据发送至保险业务人员的电脑。

在数据采集设备采集用户A的生理数据的同时，设置在养老院的数据采集现场的监控摄像头拍下了数据采集设备采集用户A的生理数据的第一视频数据之后，将第一视频数据以及采集到用户A的生理数据发送至保险业务人员的电脑。假设第一视频数据由200个视频帧构成，预设的m值为10，保险业务人员的电脑识别出第一视频数据中的所有视频帧，并计算每个视频帧的数据载荷大小以及每m个视频帧的数据载荷大小之和，得到20个数据载荷大小之和f(m,n)；并根据预设的公式g(n)＝h(g(n-1))+f(m,n)+bias对这些数据载荷大小进行计算得到20个g(n)值。业务人员的电脑基于这20个g(n)值设计SEI帧。

其中，基于g(n)值设计SEI帧的过程可以是：将数值g(1)、随机数以及4个字节的自然数封装到第1个SEI帧，将数值g(2)封装到第2个SEI帧，以此类推，将数值g(n)、数据采集设备标识、将用户A的生理数据、用户A的身份编号封装到最后一个SEI帧。

在设计好SEI帧后，以m个视频帧为间隔，依次将SEI帧插入到第一视频数据中，最后一个SEI帧插到第一视频数据的最后一个视频帧后面，得到第二视频数据。保险业务人员的电脑再将第二视频数据发送至后台服务器，后台服务器识别出第二视频数据中的视频帧、SEI帧，并根据预设的公式g(n)＝h(g(n-1))+f(m,n)+bias对视频帧进行计算得到多个数值，并与SEI帧中的g(n)值依次一一比对，在确定SEI帧中的g(n)值与所述多个数值一一对应相同时，确定第二视频数据未被篡改，即视频认证通过。例如，后台服务器对第二视频数据进行分析，识别出200个视频帧和20个SEI帧，后台服务器对这个200个视频帧的载荷大小进行计算，并根据g(n)＝h(g(n-1))+f(m,n)+bias得到20个第二数值，并判断这20个第二数值与SEI帧中的20个第一数值一一对应相同，则确定第二视频数据未被篡改。此时，保险业务人员可以将第二视频数据上传至后台服务器中的保险业务系统，保险业务系统可以根据第二视频数据中识别出来的最后一个SEI帧中获取用户A的生理数据，为用户A匹配合适的保险业务。这样，有效避免了老人A为获取某项保险业务权益篡改生理数据以及篡改相关视频数据的情况，避免了保险公司因用户数据不匹配带来的损失，又降低了人力成本。

可选的，在后台服务器确定第二视频数据未被篡改之后，后台服务器从第二视频数据中的最后一个SEI帧中提取出用户A的生理数据，并同步到慢性病管理系统中，使得医护人员可以根据用户A的生理数据为用户A调整日常的药剂量。在这个场景中，由于已认证通过的第二视频数据中携带了用户A的身份标识和用户A的生理数据，可以保证用户A的生理数据与用户A的身份相匹配，避免了用户数据错位使得医护人员为用户设置药剂量或用药配方与用户不匹配导致的医疗事故，进而避免了保险公司的损失。

需要说明的是，上述实施例1的技术方案也可以应用普适性养老院的用户生理数据采集场景中。国家针对养老院的一些老人提供了一些特殊疾病的政策补贴，针对每一种疾病对老人的生理数据有特定的要求。假设老人A想要拿到某种疾病的政策补贴，但他的生理数据达不到该疾病对应的要求，他有可能篡改自己的生理数据或者让跟他有利益相关的医护人员帮他篡改数据，以获取政策补贴。但采用本申请实施例1提供的技术方案，拍摄包含医护人员采集生理数据的场景的视频数据，并在该视频数据中添加基于预设规则设计的SEI帧，可以有效避免老人的生理数据以及相关视频数据被篡改，保证了老人身份和老人的生理数据匹配。

实施例2

假设现场场景为用户安装行车记录仪的现场场景。如用户A想要购买B公司的车险业务，可以下载公司B设计的保险业务APP，实现线上办理。

具体的，用户A的手机通过保险业务APP采集包括用户A的车牌信息、人脸信息、行车记录仪的安装信息的第一视频数据，保险业务APP判断第一视频数据中设备标识信息是否完整，若不完整，输出提示用户重新采集视频数据的信息。

若完整，保险业务APP调用预设的程序接口计算第一视频数据中每个视频帧的数据载荷大小，并以数组的形式将这些数据载荷发送至后台服务器，后台服务器根据预设的公式g(n)＝h(g(n-1))+f(m,n)+bias对这些数据载荷进行计算得到多个g(n)值，其中，通过h(x)对g(n-1)进行转码；f(m,n)在这里，表示第n个SEI防篡改帧前面的m帧数据载荷大小之和，bias表示一个随机的偏置量(例如4个字节的自然数)。假设第一视频数据由200个视频帧构成，预设的m值为10，后台服务器通过保险业务APP处理程序对这200个视频帧的数据载荷大小进行计算之后，得到每m个视频帧的数据载荷大小之和，后台服务器根据g(n)＝h(g(n-1))+f(m,n)+bias对这些数组形式的数据载荷进行计算得到20个g(n)值，并将这20个g(n)值发送至用户A的手机。

用户A的手机将数值g(1)、随机数以及4个字节的自然数封装到第1个SEI帧，将数值g(2)封装到第2个SEI帧，以此类推，将数值g(n)、车牌照信息、行车记录仪的标识信息、用户A的身份信息(例如人脸信息)封装到最后一个SEI帧，并以m个视频帧为间隔，依次将SEI帧插入到第一视频数据中，最后一个SEI帧插入到第一视频数据的最后一个视频帧的后面，得到第二视频数据。此时，用户A的手机将第二视频数据发送至后台服务器，台服务器对第二视频数据进行分析，识别出200个视频帧和20个SEI帧，后台服务器对这个200个视频帧的载荷大小进行计算，并根据g(n)＝h(g(n-1))+f(m,n)+bias得到20个第二数值，发现这20个第二数值与SEI帧中的20个第一数值一一对应相同，则确定第二视频数据未被篡改，保险业务APP输出提示用户A上传第二视频数据的提示信息。用户A的手机通过保险业务APP将第二视频数据上传至后台服务器，后台服务器读取第二视频数据中的最后一个SEI帧中携带的用户身份信息、车牌照信息、车架号、行车记录仪的标识信息，并显示在后台的业务显示屏中，车险业务人员在远端通过查看业务大屏即可知道用户A是否正常安装行车记录仪，以及用户A的行驶数据是否达到投保要求，进而完成用户A相关的车险业务配置，无需担心用户A为了利益篡改行车记录仪。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种视频认证装置，请参见图4，图4为本申请实施例提供视频认证装置的结构示意图，该装置包括：

获取模块401，用于获取第一视频数据，所述第一视频数据包括现场场景信息；

处理模块402，用于对所述第一视频数据进行分析，得到第一结果，所述第一结果包括用于生成辅助增强信息SEI帧的多个第一数值；

所述处理模块402，还用于根据所述第一视频数据，生成第二视频数据，所述第二视频数据中包括所述第一视频数据和多个SEI帧，所述多个SEI帧中的第一SEI帧包含所述现场场景信息中的设备标识信息和/或用户身份信息；

通信模块403，用于将所述第二视频数据发送给后台服务器，以使所述后台服务器对所述第二视频数据进行分析，得到第二结果，并通过判断所述第一结果与所述第二结果是否一致，来确定所述第二视频数据是否被篡改。

在一种可能的实施方式中，所述第一结果中的第n个第一数值是根据所述第一视频数据中m个视频帧的数据载荷大小之和、初始随机偏置量、以及已转码的第n-1个第一数值得到的；其中，所述m为大于等于2的整数，所述n为大于等于2的整数。

在一种可能的实施方式中，所述第一数值个数与所述多个SEI帧的个数相等，且第1个SEI帧包含第一随机参数和所述第一结果中的第1个第一数值，第n个SEI帧包含所述第一结果中的第n个第一数值。

在一种可能的实施方式中，所述处理模块402用于根据所述第一视频数据，生成第二视频数据，包括:

根据预设的帧间间隔，将第1个至第n-1个SEI帧依次插入到所述第一视频数据中对应的位置，并将所述第n个SEI帧插入到所述第一视频数据中的最后一个视频帧的后面，得到所述第二视频数据，所述第n个SEI帧为所述第一SEI帧。

在一种可能的实施方式中，所述第二结果中包括多个第二数值，其中，第n个第二数值是根据所述第二视频数据中m个视频帧的数据载荷大小之和、所述初始随机偏置量、以及已转码的第n-1个第二数值得到的；所述m为大于等于2的整数，所述n为大于等于2的整数。

在一种可能的实施方式中，所述后台服务器判断所述第一结果与所述第二结果是否一致，来确定所述第二视频数据是否被篡改，包括：

判断每个第二数值与每个第一数值是否一一对应相等；

若所述每个第一数值与所述每个第二数值一一对应相等，则确定所述第二视频数据未被篡改。

在一种可能的实施方式中，所述现场场景为采集用户生理数据的场景、用户安装行车记录仪的场景、采集交通事故信息的场景中的一种或多种。

在一种可能的实施方式中，在所述现场场景为所述采集用户生理数据的场景时，所述设备标识信息为数据采集设备标识，所述用户身份信息为用户身份编号。

在一种可能的设计中，所述处理模块402在用于对所述第一视频数据分析得到第一结果之前，还用于：对所述第一视频数据进行图像识别，确定出所述第一视频数据中的设备标识信息是否采集完整。

本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理器中，也可以是单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

基于同一发明构思，本申请实施例提供一种电子设备(例如前文所述的手机)，请参见图5所示，该电子设备包括至少一个处理器501，以及与至少一个处理器连接的存储器502，本申请实施例中不限定处理器501与存储器502之间的具体连接介质，图5中是以处理器501和存储器502之间通过总线500连接为例，总线500在图5中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。总线500可以分为地址总线、数据总线、控制总线等，为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

本申请实施例中的电子设备还可以包括通信接口503，该通信接口503例如是网口，电子设备可以通过该通信接口503接收数据或者发送数据。

在本申请实施例中，存储器502存储有可被至少一个处理器501执行的指令，至少一个处理器501通过执行存储器502存储的指令，可以执行前述的一种视频认证方法中所包括的步骤。

其中，处理器501是电子设备的控制中心，可以利用各种接口和线路连接整个设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的指令以及调用存储在存储器502内的数据，电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器501可包括一个或多个处理单元，处理器501可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器501中。在一些实施例中，处理器501和存储器502可以在同一芯片上实现，在一些实施例中，它们也可以在独立的芯片上分别实现。

处理器501可以是通用处理器，例如中央处理器(CPU)、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的视频认证方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器502作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器502可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(Random AccessMemory，RAM)、静态随机访问存储器(Static Random Access Memory，SRAM)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory，PROM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、带电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器502是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器502还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。

通过对处理器501进行设计编程，可以将前述实施例中介绍的视频认证方法所对应的代码固化到芯片内，从而使芯片在运行时能够执行前述的视频认证方法的步骤，如何对处理器501进行设计编程为本领域技术人员所公知的技术，这里不再赘述。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机指令，当该计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行如前述的视频认证方法的步骤。

在一些可能的实施方式中，本申请提供的视频认证方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在主控设备上运行时，程序代码用于使智能设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的视频认证方法中的步骤。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种视频认证方法，其特征在于，包括：

获取第一视频数据，所述第一视频数据包括现场场景信息；

对所述第一视频数据进行分析，得到第一结果，所述第一结果包括用于生成辅助增强信息SEI帧的多个第一数值；其中，所述第一结果中的第n个第一数值是根据所述第一视频数据中m个视频帧的数据载荷大小之和、初始随机偏置量、以及已转码的第n-1个第一数值得到的；其中，所述m为大于等于2的整数，所述n为大于等于2的整数；所述第一数值个数与所述多个SEI帧的个数相等，且第1个SEI帧包含第一随机参数和所述第一结果中的第1个第一数值，第n个SEI帧包含所述第一结果中的第n个第一数值；所述m个视频帧是所述第n个SEI帧前面的视频帧；

根据所述第一视频数据，生成第二视频数据，所述第二视频数据中包括所述第一视频数据和多个SEI帧，所述多个SEI帧中的第一SEI帧包含所述现场场景信息中的设备标识信息和/或用户身份信息；

将所述第二视频数据发送给后台服务器，以使所述后台服务器对所述第二视频数据进行分析，得到第二结果；并通过判断所述第一结果与所述第二结果是否一致，来确定所述第二视频数据是否被篡改。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一视频数据，生成第二视频数据，包括:

根据预设的帧间间隔，将第1个至第n-1个SEI帧依次插入到所述第一视频数据中对应的位置，并将所述第n个SEI帧插入到所述第一视频数据中的最后一个视频帧的后面，得到所述第二视频数据，所述第n个SEI帧为所述第一SEI帧。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二结果中包括多个第二数值，其中，第n个第二数值是根据所述第二视频数据中m个视频帧的数据载荷大小之和、所述初始随机偏置量、以及已转码的第n-1个第二数值得到的；所述m为大于等于2的整数，所述n为大于等于2的整数。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过判断所述第一结果与所述第二结果是否一致，来确定所述第二视频数据是否被篡改，包括：

判断所述多个第二数值中的每个第二数值与所述多个第一数值中的每个第一数值是否一一对应相等；

若所述每个第一数值与所述每个第二数值一一对应相等，则确定所述第二视频数据未被篡改。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述现场场景为采集用户生理数据的场景、用户安装行车记录仪的场景、采集交通事故信息的场景中的一种或多种。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述现场场景为所述采集用户生理数据的场景时，所述设备标识信息为数据采集设备标识，所述用户身份信息为用户身份编号和/或用户生理数据。

7.一种视频认证装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取第一视频数据，所述第一视频数据包括现场场景信息；

处理模块，用于对所述第一视频数据进行分析，得到第一结果，所述第一结果包括用于生成辅助增强信息SEI帧的多个第一数值；其中，所述第一结果中的第n个第一数值是根据所述第一视频数据中m个视频帧的数据载荷大小之和、初始随机偏置量、以及已转码的第n-1个第一数值得到的；其中，所述m为大于等于2的整数，所述n为大于等于2的整数；所述第一数值个数与所述多个SEI帧的个数相等，且第1个SEI帧包含第一随机参数和所述第一结果中的第1个第一数值，第n个SEI帧包含所述第一结果中的第n个第一数值；所述m个视频帧是所述第n个SEI帧前面的视频帧；

所述处理模块，还用于根据所述第一视频数据，生成第二视频数据，所述第二视频数据中包括所述第一视频数据和多个SEI帧，所述多个SEI帧中的第一SEI帧包含所述现场场景信息中的设备标识信息和/或用户身份信息；

通信模块，用于将所述第二视频数据发送给后台服务器，以使所述后台服务器对所述第二视频数据进行分析，得到第二结果，并通过判断所述第一结果与所述第二结果是否一致，来确定所述第二视频数据是否被篡改。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器，以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

Images