CN112052965A - 可视化的电力设备在线管理系统及管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种可视化的电力设备在线管理系统及管理方法。目前电厂常用的SIS系统只能显示现场主要设备的运行工况,导致如果要开票做安全措施就必须要查阅纸质的系统图,不方便且工作效率低,同时SIS系统也缺少缺陷与系统的关联功能。本发明包括如下步骤:所述的可视化的电力设备在线管理系统分为后台操作、前端显示,所述的后台操作具体分为四个模块;用户管理、定期管理、工具管理、缺陷管理,所述的前端显示分为数据分析之后的可视化显示、设备状态预测、检修方法推荐、以统图为引导的设备数据及设备检修数据的显示,同时还有独立的权限管理模块。本发明用于可视化的电力设备在线管理系统及管理方法。
Description
技术领域:
本发明涉及火力发电技术领域,具体涉及一种可视化的电力设备在线管理系统及管理方法。
背景技术:
目前电厂常用的SIS系统只能显示现场主要设备的运行工况,导致如果要开票做安全措施就必须要查阅纸质的系统图,不方便且工作效率低,同时SIS系统也缺少缺陷与系统的关联功能。缺陷管理系统只是统计管理缺陷,并没有利用数据分析对缺陷信息进行有效的利用,同时缺陷信息只是文字性显示,没有与系统图关联,难以理解且查找不方便,目前还没有针对维护部门的工器具管理系统,导致工器具使用与管理混乱,造成日常工作效率低下。
发明内容:
本发明的目的是提供一种可视化的电力设备在线管理系统及管理方法,具体是将电力生产以及维护过程中的信息进行收集整合,利用数据分析算法以及借助云平台的高速运算能力进行分析,使对有用信息的利用能力最大化,减少检修维护人员不必要的工作量,提高工作效率。
上述的目的通过以下的技术方案实现:
一种可视化的电力设备在线管理系统及管理方法,该方法包括如下步骤:所述的可视化的电力设备在线管理系统分为后台操作、前端显示,所述的后台操作具体分为四个模块;用户管理、定期管理、工具管理、缺陷管理,所述的前端显示分为数据分析之后的可视化显示、设备状态预测、检修方法推荐、以统图为引导的设备数据及设备检修数据的显示,同时还有独立的权限管理模块;
所述的权限管理模块分为超级管理员、管理员、用户、访客,权限依次由大到小,访客只有浏览权限,用户及以上具有缺陷管理、定期管理、工具管理以及浏览权限;
所述的访客在系统中提交的操作首先存到临时数据中,需要等待管理员及以上审核通过之后才能生效,转存到原始数据中,所述的管理员具有数据操作及浏览的所有权限,但没有修改系统模块的权限;所述的超级管理员具有系统的一切权限;
可视化的电力设备在线管理系统按照权限对数据库中的数据操作进行审核,数据存储到原始数据中之后,在线管理系统会对数据进行分析整理,将需要用户直观了解的信息可视化显示出来,然后通过对各项数据的运算分析,估计设备的寿命以及故障位置,然后向用户给出寿命预测数据以及检修建议;
所述的在线管理系统中的每个设备都存储了对应的设备参数、图纸资料、备件清单、工具清单、检修工艺及检修记录信息。
所述的可视化的电力设备在线管理系统及管理方法,
(1)在线查看系统图,以系统图的形式管理设备;
(2)在线动态管理设备检修记录,分权限管理,普通用户添加,需要管理员审核;
(3)智能管理定期工作并到期提醒;
(4)所述的可视化的电力设备在线管理系统中设备会存储检修过程、检修工具、备品备件、检修标准以及检修隔离的安全措施,方便以后的检修;
(5)根据设备发生缺陷的类型、时段、频率智能分析设备劣化趋势,预测检修时间,做到发生缺陷之前提前预测提醒,提前准备检修;
(6)对发生过的缺陷以及检修过程进行分析,自动推荐缺陷的处理方法;
(7)设置多级用户权限,普通用户可以对数据进行添加及修改,需管理员同意,做到及时更新,实现人员与设备的高效互动。
有益效果:
1.本发明是一种可视化的电力设备在线管理系统及管理方法,该方法的目的是为了将电力生产以及维护过程中的信息进行收集整合,利用数据分析算法以及借助云平台的高速运算能力进行分析,使对有用信息的利用能力最大化,减少检修维护人员不必要的工作量,提高工作效率,在线查看系统图,以系统图的形式管理设备,直观方便。
本发明的在线管理系统将设备隔离的安全措施、检修工器具、检修过程记录、检修标准以及备品备件的型号与系统图绑定,极大地方便了我们开工作票以及检修设备时的工作量,以前需要查阅系统图找安全措施,检修的过程中还需要寻找相应的工器具及备品备件,而现在只需要点开系统图找到相应的设备即可,提高了工作效率,减少了检修工期,同时在线管理系统多级账户权限的设置也减少了系统出错的机率,保证了系统运行的安全可靠。
本发明响应“智慧电厂”的号召,把检修维护工作中的一些纸质的东西全部转到线上,便于管理,提高工作效率。
本发明借助于高性能服务器的运算能力以及数据分析算法,对收集到的设备数据进行分析,提前发现隐患,降低设备的故障率;同时借助于系统的自动提示功能,将定期工作转到线上,由系统自动提示督促完成,有效防止定期工作遗漏。
本发明通过在线管理系统的设备管理功能对设备定期以及缺陷实现全过程闭环管理,提高检修维护工作效率。
本发明在线管理系统对设备的信息进行自动分析并可视化显示,让设备管理更直观便捷。
本发明的在线管理系统设置多级权限管理,增加系统的容错率,提高系统的管理效率。
本发明的在线管理系统以现场的设备系统图为引线,根据系统对所有的设备进行串联管理,并结合数据库中的设备数据,让设备查找更加便捷,管理更加高效,维护更加方便。
附图说明:
附图1是本发明的系统框图。
附图2是本发明的系统图。
具体实施方式:
实施例1:
一种可视化的电力设备在线管理系统的管理方法,该方法包括如下步骤:所述的可视化的电力设备在线管理系统分为后台操作、前端显示,所述的后台操作具体分为四个模块;用户管理、定期管理、工具管理、缺陷管理,所述的前端显示分为数据分析之后的可视化显示、设备状态预测、检修方法推荐、以统图为引导的设备数据及设备检修数据的显示,同时还有独立的权限管理模块;
所述的权限管理模块分为超级管理员、管理员、用户、访客,权限依次由大到小,访客只有浏览权限,用户及以上具有缺陷管理、定期管理、工具管理以及浏览权限;
所述的访客在系统中提交的操作首先存到临时数据中,需要等待管理员及以上审核通过之后才能生效,转存到原始数据中,所述的管理员具有数据操作及浏览的所有权限,但没有修改系统模块的权限;所述的超级管理员具有系统的一切权限;
可视化的电力设备在线管理系统按照权限对数据库中的数据操作进行审核,数据存储到原始数据中之后,在线管理系统会对数据进行分析整理,将需要用户直观了解的信息可视化显示出来,然后通过对各项数据的运算分析,估计设备的寿命以及故障位置,然后向用户给出寿命预测数据以及检修建议;
所述的在线管理系统中的每个设备都存储了对应的设备参数、图纸资料、备件清单、工具清单、检修工艺及检修记录信息。
实施例2:
根据实施例1所述的可视化的电力设备在线管理系统的管理方法,(1)在线查看系统图,以系统图的形式管理设备,直观方便;
(2)在线动态管理设备检修记录,分权限管理,普通用户添加,需要管理员审核;
(3)智能管理定期工作并到期提醒;
(4)所述的可视化的电力设备在线管理系统中设备会存储检修过程、检修工具、备品备件、检修标准以及检修隔离的安全措施,方便以后的检修;
(5)根据设备发生缺陷的类型、时段、频率智能分析设备劣化趋势,预测检修时间,做到发生缺陷之前提前预测提醒,提前准备检修,防止出现设备跳闸事故;
(6)对发生过的缺陷以及检修过程进行分析,自动推荐缺陷的处理方法;
(7)设置多级用户权限,普通用户可以对数据进行添加及修改,需管理员同意,做到及时更新,实现人员与设备的高效互动;
工作前需要工器具,也不要去库房找,只需要登录可视化的电力设备在线管理系统查询即可,查询结果会显示对应型号的工器具的数量,是否有人预约,如果有人预约的话预约数量是多少。
Claims (2)
1.一种可视化的电力设备在线管理系统的管理方法,其特征是:该方法包括如下步骤:所述的可视化的电力设备在线管理系统分为后台操作、前端显示,所述的后台操作具体分为四个模块;用户管理、定期管理、工具管理、缺陷管理,所述的前端显示分为数据分析之后的可视化显示、设备状态预测、检修方法推荐、以统图为引导的设备数据及设备检修数据的显示,同时还有独立的权限管理模块;
所述的权限管理模块分为超级管理员、管理员、用户、访客,权限依次由大到小,访客只有浏览权限,用户及以上具有缺陷管理、定期管理、工具管理以及浏览权限;
所述的访客在系统中提交的操作首先存到临时数据中,需要等待管理员及以上审核通过之后才能生效,转存到原始数据中,所述的管理员具有数据操作及浏览的所有权限,但没有修改系统模块的权限;所述的超级管理员具有系统的一切权限;
可视化的电力设备在线管理系统按照权限对数据库中的数据操作进行审核,数据存储到原始数据中之后,在线管理系统会对数据进行分析整理,将需要用户直观了解的信息可视化显示出来,然后通过对各项数据的运算分析,估计设备的寿命以及故障位置,然后向用户给出寿命预测数据以及检修建议;
所述的在线管理系统中的每个设备都存储了对应的设备参数、图纸资料、备件清单、工具清单、检修工艺及检修记录信息。
2.根据权利要求1所述的可视化的电力设备在线管理系统的管理方法,其特征是:
(1)在线查看系统图,以系统图的形式管理设备;
(2)在线动态管理设备检修记录,分权限管理,普通用户添加,需要管理员审核;
(3)智能管理定期工作并到期提醒;
(4)所述的可视化的电力设备在线管理系统中设备会存储检修过程、检修工具、备品备件、检修标准以及检修隔离的安全措施,方便以后的检修;
(5)根据设备发生缺陷的类型、时段、频率智能分析设备劣化趋势,预测检修时间,做到发生缺陷之前提前预测提醒,提前准备检修;
(6)对发生过的缺陷以及检修过程进行分析,自动推荐缺陷的处理方法;
(7)设置多级用户权限,普通用户可以对数据进行添加及修改,需管理员同意,做到及时更新,实现人员与设备的高效互动。
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