CN112052285A - 一种业务数据的记账管理方法、系统和介质 - Google Patents
一种业务数据的记账管理方法、系统和介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112052285A CN112052285A CN202010880018.0A CN202010880018A CN112052285A CN 112052285 A CN112052285 A CN 112052285A CN 202010880018 A CN202010880018 A CN 202010880018A CN 112052285 A CN112052285 A CN 112052285A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- accounting
- data
- target
- business data
- service
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims description 81
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 52
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 13
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 7
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 abstract description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000013102 re-test Methods 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/254—Extract, transform and load [ETL] procedures, e.g. ETL data flows in data warehouses
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24552—Database cache management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/12—Accounting
- G06Q40/125—Finance or payroll
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明公开了一种业务数据的记账管理方法、系统和介质。所述方法包括：从数据仓库表中拉取待转换的目标业务数据，其中，所述目标业务数据预先从业务数据平台离线同步至所述数据仓库表；根据设定的配置规则运算器从缓存的会计分录规则表中确定与各所述目标业务数据匹配的目标会计分录规则；根据各所述目标会计分录规则，生成所对应各目标业务数据记账所需的会计凭证。利用该方法，能够有效解决现有技术中存在的高并发问题，极大的减少了记账管理系统设计复杂度。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务数据的记账管理方法、系统和介质。
背景技术
随着经济的快速发展，各公司的财务数据非常庞大，由于财务数据分散在各个业务系统且数据量多，导致财务数据难以统一管理。因此，一个统一的记账系统显得尤为重要，记账系统可以将业务语言转换为会计语言，进行公司业务收入、成本核算和资金核对。
现有的记账系统由于承载多种类型的业务流水，导致记账系统经常面临高并发的考验，极大增加记账系统设计的复杂度。现有记账系统为实时流程中的记账系统，无法很好的支持记账系统中业务修数的问题，导致记账系统计算出的数据并不等同于业务的最新数据。
因此，如何离线实现会计过程是当前亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种业务数据的记账管理方法、系统和介质，能够有效解决现有技术中存在的高并发问题，极大的减少了记账管理系统设计复杂度。
第一方面，本发明实施例提供了一种业务数据的记账管理方法，包括：
从数据仓库表中拉取待转换的目标业务数据，其中，所述目标业务数据预先从业务数据平台离线同步至所述数据仓库表；
根据设定的配置规则运算器从缓存的会计分录规则表中确定与各所述目标业务数据匹配的目标会计分录规则；
根据各所述目标会计分录规则，生成所对应各目标业务数据记账所需的会计凭证。
第二方面，本发明实施例还提供了一种记账管理系统，包括：
拉取模块，用于从数据仓库表中拉取待转换的目标业务数据，其中，所述目标业务数据预先从业务数据平台离线同步至所述数据仓库表；
确定模块，用于根据设定的配置规则运算器从缓存的会计分录规则表中确定与各所述目标业务数据匹配的目标会计分录规则；
处理模块，用于根据各所述目标会计分录规则，生成所对应各目标业务数据记账所需的会计凭证。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例中所述的业务数据的记账管理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的业务数据的记账管理方法。
本发明实施例提供了一种业务数据的记账管理方法、系统和介质，首先通过Spark集群的调度入口调取各会计分录规则，形成会计分录规则表并缓存，其次通过从数据仓库表中拉取待转换的目标业务数据，然后根据设定的配置规则运算器从缓存的会计分录规则表中确定与各所述目标业务数据匹配的目标会计分录规则，最后根据各所述目标会计分录规则，生成所对应各目标业务数据记账所需的会计凭证。本发明实施例提供的业务数据的记账管理方法及相关技术方案，采用从数据仓库表中拉取待转换的目标业务数据，使得在处理业务数据时可直接从数据仓库表中拉取数据，规避了现有技术中只能实时处理业务数据导致的高并发问题；同时本发明实施例提供的配置规则运算器可以合并多个业务属性调节，保证了匹配目标分录规则的准确性。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种业务数据的记账管理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例二提供的一种记账管理系统的结构示意图；
图3为本发明实施例三提供的实现业务数据到记账凭证转换的示例架构图；
图4为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本发明使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种业务数据的记账管理方法的流程示意图，该方法可适用于进行记账管理的情况，例如，公司财务数据的记账管理，将业务语言转换为会计语言，进行公司业务收入、成本核算和资金核对的情况。该方法可以由集成在分布式计算框架Spark上的记账管理系统来执行，其中该系统可由软件和/或硬件实现，并一般集成在计算机设备上。
现有的记账管理系统为实时流程中的记账系统，即实时传来业务数据就要立刻处理，会经常面临高并发的情况。现有的记账管理系统通过接口上报需要处理的业务数据，使用接口上报的方式是在业务发生的当下上报业务数据，当对业务数据进行修正或其他业务出现异常时，无法通过当前接口上报更新后的业务数据，即无法在业务数据进行更新后对所述数据做重跑修正，从而无法保障记账功能的准确性。
本发明实施例一提供的一种业务数据的记账管理方法，从数据仓库表中拉取待转换的目标业务数据，当目标业务数据进数据更新后，可以直接将更新后的数据离线同步至数据仓库表，记账管理系统可以随时从数据仓库表中拉取更新后的数据，解决了现有记账管理系统中存在高并发和记账错误的问题。本发明实施例一提供的一种业务数据的记账管理方法，通过Spark集群的调度入口调取各会计分录规则，形成会计分录规则表并缓存至数据仓库表，基于Spark集群调度可以大大提高记账管理系统的运行速度，解决了现有记账管理系统运行效率低的问题。
如图1所示，本发明实施例一提供的一种业务数据的记账管理方法，包括如下步骤：
S110、从数据仓库表中拉取待转换的目标业务数据，其中，所述目标业务数据预先从业务数据平台离线同步至所述数据仓库表。
在本实施例中，业务数据的记账管理方法由集成在分布式计算框架Spark上的记账管理系统执行，其中，分布式计算框架Spark是一个开源分布式运算框架，Spark尽可能地在内存上存储中间结果，极大地提高了计算速度。
数据仓库表可以为hive的离线数据库，其中，hive是一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化和加载，hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，hive十分适合对数据仓库进行统计分析。
各业务数据可以为不同业务系统中包含的数据，不同业务场景对应不同业务数据。示例性的，业务数据可以包括交易系统的业务数据、清结算系统的业务数据、资金接入系统的业务数据和融资系统的业务数据。
目标业务数据可以为从业务数据平台内选取的所需业务数据，目标业务数据可以根据业务需要从业务数据平台内选取，业务数据平台可以包括多个业务系统的业务数据。示例性的，目标业务数据可以包括业务类型，例如虚拟业务、用户，例如商家、支付方式，例如乐卡支付。
所述待转换的目标业务数据可以为从业务数据平台内选取的未离线同步至数据仓库表中的目标业务数据。业务数据平台可以为管理所有业务系统中的业务数据的平台。
此处拉取可以理解为从数据仓库表中直接获取，数据仓库可以通过读取在业务数据平台写入的文件，将文件转换为数据仓库表中的数据并进行缓存。当需要对业务数据进行处理时，记账管理系统可以直接从数据仓库表中获取所需的目标业务数据。
目标业务数据预先从业务数据平台离线同步至所述数据仓库表，可以理解为需要预先从业务数据平台使用离线同步的方式将待转换的目标业务数据存储在数据仓库表中。目标业务数据可以为一个或多个，具体数值此处不做限定。
其中，离线同步可以为随时记录和查看目标业务数据信息，所有数据可以在业务数据平台和数据仓库表中保持一致。
目标业务数据离线至数据仓库表后，进行确定匹配的目标会计分录规则。
S120、根据设定的配置规则运算器从缓存的会计分录规则表中确定与各所述目标业务数据匹配的目标会计分录规则。
在本实施例中，配置规则运算器可以为根据EL表达式进行规则配置的一种算法，其中，EL表达式可以为一套简单的运算规则，用来做一些逻辑的判断和运算。配置规则运算器可以根据目标业务数据的应用场景，提取所述目标业务数据具备的各业务属性条件，并根据各业务属性条件匹配唯一的目标会计分录规则。
会计分录规则表可以为不同会计分录规则形成的列表，以列表的形式缓存至数据仓库表中。会计分录规则遵从“有借必有贷，借贷必相等原则”，会计分录能够清楚地反映经济业务的归类情况，有利于保证账户记录的正确和便于事后检查。
会计分录规则可以为表征某用户金额增加，另一用户金额减少的对应关系。根据不同目标业务数据的业务场景可以确定不同的会计分录规则。示例性的，当目标业务数据包括商家和微信支付时，所述目标业务数据匹配到的会计分录规则可以为微信的金额减少，商户的金额增加。多个不同的会计分录规则可以组成会计分录规则表。
目标会计分录规则可以为根据目标业务数据确定的会计分录规则，目标会计分录规则的个数可以根据目标业务数据的个数确定。
确定与各所述目标业务数据匹配的目标会计分录规则，可以为通过设定的配置规则运算器把目标业务数据具备的各业务属性条件合并，配置规则运算器根据合并的各业务属性条件，计算并输出计算结果。根据所述结果可以从会计分录规则表中匹配到唯一的目标会计分录规则。
S130、根据各所述目标会计分录规则，生成所对应各目标业务数据记账所需的会计凭证。
在本实施例中，会计凭证可以为一种会计语言的凭证，会计凭证可以将业务语言转换为会计语言，用于体现资金的来龙去脉，用于财务核对资金成本及利润。根据目标会计分录规则可以将目标业务数据转换为会计凭证。
生成的会计凭证可以为多个，具体数值可以根据目标会计分录规则确定。示例性的，如果目标会计分录规则为一借一贷，则与目标会计分录规则对应的目标业务数据可以生成两个会计凭证；如果目标会计分录规则为两借一贷，则与目标会计分录规则对应的目标业务数据可以生成三个会计凭证。
本发明实施例一提供的一种业务数据的记账管理方法，首先通过从数据仓库表中拉取待转换的目标业务数据，然后根据设定的配置规则运算器从缓存的会计分录规则表中确定与各所述目标业务数据匹配的目标会计分录规则，最后根据各所述目标会计分录规则，生成所对应各目标业务数据记账所需的会计凭证。本发明实施例一提供的一种业务数据的记账管理方法采用从数据仓库表中拉取待转换的目标业务数据，使得在处理业务数据时可直接从数据仓库表中拉取数据，规避了现有技术中只能实时处理业务数据导致的高并发问题；同时本发明实施例提供的配置规则运算器可以合并多个业务属性调节，保证了匹配目标分录规则的准确性；此外，本发明实施例提供的Spark集群调度，支持多次重跑，解决了现有技术中的实时业务系统不能很好的支持业务数据的修正行为；并且Spark集群调度在保证数据准确性的基础上，极大提高了跑数效率。
进一步的，在启动业务记账处理前，通过Spark集群的调度入口调取各会计分录规则，形成会计分录规则表并缓存。
其中，在启动业务记账处理前，需要形成会计分录规则表并将其缓存至数据仓库表中。会计分录规则表可以基于各会计分录规则形成，记账管理系统可以在Spark集群调度的统一入口调取各会计分录规则，将所有会计分录规则统一读取，形成会计分录规则表后缓存在数据仓库表中。
本实施例中的Spark集群调度，可以理解为Spark调度执行程序，如jar包来对目标业务数据进行计算。在调度的时候可以根据配置服务器的数量进行调度，此处对服务器的数量不做具体限制，可根据实际情况自行设定，例如，配置1024台服务器，即将目标业务数据放在1024台服务器中进行运算，如此，Spark集群调度可以将数据仓库表中的一亿个数据分配到1024台服务器中进行运算，使得每个服务器的运算量减小，从而提高了运算效率。
进一步的，所述根据设定的配置规则运算器从缓存的会计分录规则表中确定与各所述目标业务数据匹配的目标会计分录规则，包括：针对每个目标业务数据，提取所述目标业务数据具备的各业务属性条件；通过设定的配置规则运算器从所述会计分录规则表中筛选满足各所述业务属性条件的目标会计分录规则。
其中，业务属性条件可以为基于目标业务数据确定的相关条件，示例性的，当目标业务数据包括目标业务数据可以包括业务类型，例如，业务类型，如虚拟业务、用户，例如商家、支付方式，例如信用卡支付，则该目标业务数据的业务属性条件可以包括用户，支付方式和业务类型。
业务属性条件的个数可以为多个，具体数值此处不做限定，可以根据目标业务数据进行确定，配置规则运算器可以支持多个业务属性条件的合并。
配置规则运算器将目标业务数据中的多个业务属性条件合并后确定并输出计算结果，将所述计算结果与会计分录规则表中的对应会计分录规则进行匹配，确定目标会计分录规则，即从会计分录规则表中筛选出对应的目标会计分录规则。
进一步的，所述根据各所述目标会计分录规则，生成所对应各目标业务数据记账所需的会计凭证，包括：针对每个目标业务数据，按照对应的目标会计分录规则，采取复式记账法将所述目标业务数据由业务语言形式转换成会计语言形式；生成所述目标业务数据记账所需的以会计语言形式表示的会计凭证。
其中，会计凭证可以为一种以会计语言形式表示的记账凭证，会计凭证是记录经济业务、明确经济责任、按一定格式编制的据以登记会计账簿的书面证明。
其中，复试记账法可以为记账管理中经常用到的一种记账方法，任何一项经济业务的发生，都会引起资产和负债的至少两个项目发生增减变动，而且增减的金额相等。因此，在反映每一项经济业务时，应当以相等的金额，同时在相关的至少两个账户中进行登记。这种对发生的每一项经济业务，都要以相等的金额，在相互联系的两个或两个以上账户进行登记的方法为复试记账法。复试记账法对发生的各项经济业务，都要按规定的会计科目，至少在两个账户上相互联系地进行试算平衡。复式记账法在会计核算方法体系中占有重要地位，因为在日常会计核算工作中，从编制会计凭证到登记账簿，都要运用复式记账。
每个目标业务数据可以从会计分录规则表中筛选出对应的目标会计分录规则，然后可以按照与其对应的目标会计分录规则并采用复试记账的方法将目标业务数据转换为对应的会计语言。
其中，业务语言形式可以表征为数据仓库中以数据形式存储的业务数据的形式，会计语言形式可以表征为专业的会计记账方式。将目标业务数据由业务语言形式转换成会计语言形式，并生成会计凭证缓存至数据仓库表中，以供随时调取和查看目标业务数据对应的会计凭证。
进一步的，监测对所述数据仓库表中的业务数据进行数据更新后，返回目标业务数据的拉取步骤，重新执行目标业务数据的记账管理操作。
其中，监测对所述数据仓库表中的业务数据进行数据更新，可以理解为如果记账系统监测到目标业务数据出现错误或业务漏洞导致的目标业务数据有误，则记账系统可以对出现上述情况的目标业务数据自动进行修正，进行数据更新可以理解为进行数据修正。
将业务数据进行修正后可以得到更新后的业务数据，然后重新执行目标业务数据的拉取过程，即在数据仓库表中重新拉取修更新后的目标业务数据，最后重新执行目标业务数据的记账管理操作。
其中，目标业务数据的记账管理操作可以包括通过Spark集群的调度入口调取各会计分录规则，形成会计分录规则表并缓存，对修正后的目标业务数据匹配唯一会计分录规则，根据各所述目标会计分录规则，生成所对应各目标业务数据记账所需的会计凭证。
进一步的，所述数据仓库表中业务数据进行数据更新的时机为：业务数据平台对业务数据进行修正并同步至数据仓库表时；业务数据进行数据更新的更新操作包括：对数据仓库表中业务数据的增、删或改。
其中，更新时机可以理解为业务数据在何时进行更新，当业务数据平台对业务数据进行修正并离线同步至数据仓库表时，可以对目标业务数据进行更新。业务数据进行更新后，可以基于Spark集群调度进行重跑，将修正后的业务数据重新进行运算。此外，更新后的业务数据可以覆盖被更新前的业务数据，并缓存于数据仓库表中，以便随时拉取。
其中，更新操作可以包括对数据仓库表中的业务数据的修正操作，示例性的，对业务数据的修改，即增加业务数据和删除业务数据；对业务漏洞导致的业务数据错误进行改正。具体的修正操作可以为记账系统自动完成，此处不做赘述。
进一步的，在返回目标业务数据的拉取步骤，重新执行目标业务数据的记账管理操作之前，还包括：对当前的各目标业务数据对应的会计凭证进行版本记录并关联存储，以作为历史数据信息便于调用查询。
示例性的，目标业务数据生成会计凭证后可以存储于数据仓库表中，当所述目标业务数据进行更新后再重新执行目标业务数据的记账管理操作，生成新的会计凭证，此时生成的新的会计凭证可以为新的版本，例如v1版本，记账管理系统可以将生成的新的会计凭证也存储于数据仓库表，并根据版本号对每次更新后的会计凭证进行区分。
其中，历史数据信息可以为各个版本的会计凭证的信息，各个版本的会计凭证可以为由第一次生成的会计凭证的基础上多次重新生成的新的会计凭证。此处多次重新生成新的会计凭证，是由于业务数据更新后，针对更新后的业务数据生成的新的会计凭证。
记账管理系统对各个版本的会计凭证进行记录并关联存储于数据仓库表后，以用于随时调用和查询会计凭证的历史数据信息。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种记账管理系统的结构示意图，该系统可适用于进行记账管理的情况，如，公司财务数据的记账管理，将业务语言转换为会计语言，进行公司业务收入、成本核算和资金核对的情况，其中该系统可由软件和/或硬件实现，并一般集成在计算机设备上。该记账管理系统可以执行实施例一中的业务数据的记账管理方法。
如图2所示，本发明实施例二提供的记账管理系统，包括：
获取模块210，用于从数据仓库表中拉取待转换的目标业务数据，其中，所述目标业务数据预先从业务数据平台离线同步至所述数据仓库表；
确定模块220，用于根据设定的配置规则运算器从缓存的会计分录规则表中确定与各所述目标业务数据匹配的目标会计分录规则；
处理模块230，用于根据各所述目标会计分录规则，生成所对应各目标业务数据记账所需的会计凭证。
在本实施例中，该记账管理系统首先通过获取模块从数据仓库表中拉取待转换的目标业务数据；然后通过确定模块根据设定的配置规则运算器从缓存的会计分录规则表中确定与各所述目标业务数据匹配的目标会计分录规则；最后通过处理模块根据各所述目标会计分录规则，生成所对应各目标业务数据记账所需的会计凭证。
本实施例提供了一种记账管理系统，采用从数据仓库表中拉取待转换的目标业务数据，使得在处理业务数据时可直接从数据仓库表中拉取数据，规避了现有技术中只能实时处理业务数据导致的高并发问题；同时本发明实施例提供的配置规则运算器可以合并多个业务属性调节，保证了匹配目标分录规则的准确性；此外，本发明实施例提供的Spark集群调度，支持多次重跑，解决了现有技术中的实时业务系统不能很好的支持业务数据的修正行为；并且Spark集群调度在保证数据准确性的基础上，极大提高了跑数效率。
进一步的，在启动业务记账处理前，通过Spark集群的调度入口调取各会计分录规则，形成会计分录规则表并缓存。
进一步的，确定模块220，具体用于：针对每个目标业务数据，提取所述目标业务数据具备的各业务属性条件；
通过设定的配置规则运算器从所述会计分录规则表中筛选满足各所述业务属性条件的目标会计分录规则。
进一步的，处理模块230，具体用于：针对每个目标业务数据，按照对应的目标会计分录规则，采取复式记账法将所述目标业务数据有业务语言形式转换成会计语言形式；
生成所述目标业务数据记账所需的以会计语言形式表示的会计凭证。
进一步的，监测模块，用于监测对所述数据仓库表中的业务数据进行数据更新后，返回目标业务数据的拉取步骤，重新执行目标业务数据的记账管理操作。
进一步的，监测模块，还用于所述数据仓库表中业务数据进行数据更新的时机为：业务数据平台对业务数据进行修正并同步至数据仓库表时；
业务数据进行数据更新的更新操作包括：对数据仓库表中业务数据的增、删或改。
进一步的，监测模块在返回目标业务数据的拉取步骤，重新执行目标业务数据的记账管理操作之前，还包括：
对当前的各目标业务数据对应的会计凭证进行版本记录并关联存储，以作为历史数据信息便于调用查询。
上述记账管理系统可执行本发明任意实施例所提供的一种业务数据的记账管理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
为便于更好的理解本实施例所提供记账管理系统对业务数据进行处理形成记账所需会计凭证的过程，本实施例进一步给出了一个记账管理系统与业务平台相互配合实现业务数据到会计凭证转换的过程，示例性的，图3给出了本发明实施例中实现业务数据到记账凭证转换的示例架构图。
如图3所示，首先记账管理系统可以从数据平台即业务数据平台将目标业务数据离线推送到hive，所述离线推送到hive即离线同步至数据仓库表；其次记账管理系统可以从hive的离线数据库即数据仓库表中拉取记账所需要的所有数据即待转换的目标业务数据；然后记账管理系统基于Spark集群调度根据设定的配置规则运算器从缓存的会计分录规则表中确定与各所述目标业务数据匹配的目标会计分录规则；最后记账管理系统根据各所述目标会计分录规则，生成所对应各目标业务数据记账所需的会计凭证。
当数据仓库表中的业务数据进行数据更新后，则返回目标业务数据的拉取步骤，重新执行目标业务数据的记账管理操作。业务数据的修正是在业务平台进行修正得到更新后的目标业务数据，记账管理系统重新从业务平台将更新后的目标业务数据同步离线至hive的离线数据库，再重新执行拉取步骤和Spark集群调度调取各会计分录规则，形成会计分录规则表并缓存，根据设定的配置规则运算器从缓存的会计分录规则表中确定与各更新后的目标业务数据匹配的目标会计分录规则，最后生成更新后的目标业务数据记账所需的以会计语言形式表示的会计凭证。更新后的目标业务数据将覆盖原有的目标业务数据存储在hive的离线数据库，所述会计凭证可以为新版本的会计凭证，新的会计凭证可以有新的版本号并重新存储在hive的离线数据库，以便随时查看。
本实施例中，缓存会计分录规则可以理解为处理业务记账时，在调度的统一入口将所有配置统一读取即通过Spark集群的调度入口调取各会计分录规则，并做缓存处理即缓存在数据仓库表中，减少多次数据交互带来的效率问题。
其中，会计分录又称为“记账公式”，能够清楚地反映经济业务的归类情况，有利于保证账户记录的正确性和便于事后检查。
在本实施例中，业务的数据复杂多变，普通的逻辑表达式无法确定到一条唯一的记账规则即目标会计分录规则，所以提供EL表达式，支持多个条件即业务属性条件合并，配置规则运算器输出条件计算结果，并匹配唯一的会计分录规则。
其中，EL表达式为一套简单的运算规则，用来做一些逻辑的判断和运算。配置规则运算器，支持多个条件并行关联，减少了配置条件复杂度。
在本实施例中，记账管理系统根据目标会计分录规则，入参数据即目标业务数据，生成会计语言的会计凭证，采取复式记账法，将业务语言转换为会计语言，体现资金的来龙去脉，用于财务核对资金成本及利润。
其中，复式记账法为对每一笔经济业务都要以相等的金额，同时在两个或两个以上相互联系的账户中进行登记的记账方法。能够反映经济活动的来龙去脉。遵从有借必有贷，借贷必相等原则。
本实施例提供的业务数据的记账管理方法可以支持业务数据更新后重新跑数即重新执行目标业务数据的记账管理操作，依托spark集群调度的能力，一亿数据调度时间仅十分钟，在保障数据准确性的基础上，极大提高了跑数效率。
本实施例提出的一种业务数据的记账管理方法，在保障亿级数据量的跑数基础上，降低了系统复杂度，支持多次重跑，解决了实时系统中业务数据修正的问题，为账户管理系统接入更多的业务类型数据提供了基础架构支撑。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种计算机设备的结构示意图。如图4所示，本发明实施例三提供的计算机设备包括：一个或多个处理器41和存储装置42；该计算机设备中的处理器41可以是一个或多个，图4中以一个处理器41为例；存储装置42用于存储一个或多个程序；所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器41执行，使得所述一个或多个处理器41实现如本发明实施例中任一项所述的一种业务数据的记账管理方法。
所述计算机设备还可以包括：输入装置43和输出装置44。
计算机设备中的处理器41、存储装置42、输入装置43和输出装置44可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
该计算机设备中的存储装置42作为一种计算机可读存储介质，可用于存储一个或多个程序，所述程序可以是软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例一所提供业务数据的记账管理方法对应的程序指令/模块(例如，附图2所示的记账系统中的模块，包括：确定模块和处理模块)。处理器41通过运行存储在存储装置42中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的业务数据的记账管理方法。
存储装置42可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储装置42可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置42可进一步包括相对于处理器41远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置43可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置44可包括显示屏等显示设备。
并且，当上述计算机设备所包括一个或者多个程序被所述一个或者多个处理器41执行时，程序进行如下操作：
从数据仓库表中拉取待转换的目标业务数据，其中，所述目标业务数据预先从业务数据平台离线同步至所述数据仓库表；
根据设定的配置规则运算器从缓存的会计分录规则表中确定与各所述目标业务数据匹配的目标会计分录规则；
根据各所述目标会计分录规则，生成所对应各目标业务数据记账所需的会计凭证。
实施例四
本发明实施例四提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时用于执行业务数据的记账管理方法，该方法包括：
从数据仓库表中拉取待转换的目标业务数据，其中，所述目标业务数据预先从业务数据平台离线同步至所述数据仓库表；
根据设定的配置规则运算器从缓存的会计分录规则表中确定与各所述目标业务数据匹配的目标会计分录规则；
根据各所述目标会计分录规则，生成所对应各目标业务数据记账所需的会计凭证。
可选的，该程序被处理器执行时还可以用于执行本发明任意实施例所提供的业务数据的记账管理方法。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是，但不限于，电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式CD-ROM、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于：电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、无线电频率(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种业务数据的记账管理方法，其特征在于，由集成在分布式计算框架Spark上的记账管理系统执行，包括：
从数据仓库表中拉取待转换的目标业务数据，其中，所述目标业务数据预先从业务数据平台离线同步至所述数据仓库表；
根据设定的配置规则运算器从缓存的会计分录规则表中确定与各所述目标业务数据匹配的目标会计分录规则；
根据各所述目标会计分录规则，生成所对应各目标业务数据记账所需的会计凭证。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在启动业务记账处理前，通过Spark集群的调度入口调取各会计分录规则，形成会计分录规则表并缓存。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据设定的配置规则运算器从缓存的会计分录规则表中确定与各所述目标业务数据匹配的目标会计分录规则，包括：
针对每个目标业务数据，提取所述目标业务数据具备的各业务属性条件；
通过设定的配置规则运算器从所述会计分录规则表中筛选满足各所述业务属性条件的目标会计分录规则。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标会计分录规则，生成所对应各目标业务数据记账所需的会计凭证，包括：
针对每个目标业务数据，按照对应的目标会计分录规则，采取复式记账法将所述目标业务数据由业务语言形式转换成会计语言形式；
生成所述目标业务数据记账所需的以会计语言形式表示的会计凭证。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
监测对所述数据仓库表中的业务数据进行数据更新后，返回目标业务数据的拉取步骤，重新执行目标业务数据的记账管理操作。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述数据仓库表中业务数据进行数据更新的时机为：业务数据平台对业务数据进行修正并同步至数据仓库表时；
业务数据进行数据更新的更新操作包括：对数据仓库表中业务数据的增、删或改。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在返回目标业务数据的拉取步骤，重新执行目标业务数据的记账管理操作之前，还包括：
对当前的各目标业务数据对应的会计凭证进行版本记录并关联存储，以作为历史数据信息便于调用查询。
8.一种记账管理系统，其特征在于，所述记账管理系统集成在分布式计算框架Spark上，包括：
获取模块，用于从数据仓库表中拉取待转换的目标业务数据，其中，所述目标业务数据预先从业务数据平台离线同步至所述数据仓库表；
确定模块，用于根据设定的配置规则运算器从缓存的会计分录规则表中确定与各所述目标业务数据匹配的目标会计分录规则；
处理模块，用于根据各所述目标会计分录规则，生成所对应各目标业务数据记账所需的会计凭证。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的业务数据的记账管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的业务数据的记账管理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010880018.0A CN112052285A (zh) | 2020-08-27 | 2020-08-27 | 一种业务数据的记账管理方法、系统和介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010880018.0A CN112052285A (zh) | 2020-08-27 | 2020-08-27 | 一种业务数据的记账管理方法、系统和介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112052285A true CN112052285A (zh) | 2020-12-08 |
Family
ID=73600760
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010880018.0A Withdrawn CN112052285A (zh) | 2020-08-27 | 2020-08-27 | 一种业务数据的记账管理方法、系统和介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112052285A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113516542A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-10-19 | 北京悦和软件有限公司 | 物业智能会计核算中的日结月结及年度试算方法及系统 |
| CN113704658A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-26 | 北京房江湖科技有限公司 | 网络信息的呈现方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN113886448A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-01-04 | 畅捷通信息技术股份有限公司 | 一种账目数据处理方法、装置及存储介质 |
| CN116991470A (zh) * | 2023-09-26 | 2023-11-03 | 云账户技术(天津)有限公司 | 巡检环境配置数据的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-08-27 CN CN202010880018.0A patent/CN112052285A/zh not_active Withdrawn
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113516542A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-10-19 | 北京悦和软件有限公司 | 物业智能会计核算中的日结月结及年度试算方法及系统 |
| CN113516542B (zh) * | 2021-05-11 | 2024-03-29 | 北京悦和软件有限公司 | 物业智能会计核算中的日结月结及年度试算方法及系统 |
| CN113704658A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-26 | 北京房江湖科技有限公司 | 网络信息的呈现方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN113704658B (zh) * | 2021-08-30 | 2023-08-15 | 北京房江湖科技有限公司 | 网络信息的呈现方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN113886448A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-01-04 | 畅捷通信息技术股份有限公司 | 一种账目数据处理方法、装置及存储介质 |
| CN113886448B (zh) * | 2021-12-07 | 2022-03-08 | 畅捷通信息技术股份有限公司 | 一种账目数据处理方法、装置及存储介质 |
| CN116991470A (zh) * | 2023-09-26 | 2023-11-03 | 云账户技术(天津)有限公司 | 巡检环境配置数据的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112052285A (zh) | 一种业务数据的记账管理方法、系统和介质 | |
| US8401993B2 (en) | Analytics integration server within a comprehensive framework for composing and executing analytics applications in business level languages | |
| US8768809B1 (en) | Methods and systems for managing financial data | |
| US20110066590A1 (en) | Analytics integration workbench within a comprehensive framework for composing and executing analytics applications in business level languages | |
| EP2743881A1 (en) | Transaction effects | |
| CN111198873B (zh) | 数据处理的方法和装置 | |
| CN111125106B (zh) | 一种跑批任务执行方法、装置、服务器和存储介质 | |
| US11488257B2 (en) | Applying retroactive adjustments to financial accounts | |
| CN111125266B (zh) | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN109670943B (zh) | 一种结算系统、方法、计算机设备及存储介质 | |
| CN110046980B (zh) | 一种财务数据生成系统及方法 | |
| US20150081483A1 (en) | Intraday cash flow optimization | |
| CN111091358A (zh) | 多支付渠道的统一处理方法及系统 | |
| CN112258306B (zh) | 账务信息核对的方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| US20240273620A1 (en) | Methods and systems for order-sensitive computations in loan accounting | |
| WO2023165271A1 (zh) | 知识图谱的构建、和图计算 | |
| CN113935818A (zh) | 一种订单结算方法、系统和电子设备 | |
| CN113094414A (zh) | 流转图谱生成方法及装置 | |
| CN111242779B (zh) | 金融数据特征选择和预测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110352405B (zh) | 计算机可读介质、计算系统、方法以及电子装置 | |
| CN110827001A (zh) | 一种会计事件记账方法、系统、设备和存储介质 | |
| WO2019056769A1 (zh) | 基于关联交易数据处理的优化方法、装置和计算机设备 | |
| CN109767248B (zh) | 客户需求信息处理方法、装置及系统 | |
| US20210142422A1 (en) | Computerized transaction optimization | |
| CN112330431A (zh) | 一种交易数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20201208 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |