CN112040082B - 一种影像图片批量处理方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种影像图片批量处理方法、装置、服务器及存储介质，涉及图像处理技术领域，影像图片批量处理方法包括：从所述图像处理单元中获取待标记的图像数据，并对所述待标记的图像数据进行标记处理；将标记完成的图像数据添加到所述图像处理线程中；响应于将所述标记完成的图像数据发送到所述用户终端的指示，从所述第一图像处理线程中获取所述标记完成的图像数据，并根据获取的所述标记完成的图像数据处理得到目标图像数据；生成图像处理结果。本发明通过上述步骤能够实现在影像图片批量处理时按照用户需求的顺序进行图像数据的处理。

Description

一种影像图片批量处理方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种影像图片批量处理方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

目前，图像处理技术已经广泛的应用于各个领域，而随着大数据时代的到来，数据量的爆炸式增长已经成为不可忽视的一个问题。在现有技术中，为了处理数据量庞大的图像数据，仅仅通过分线程来实现已经不能满足用户的需求，因为在庞大的图像数据中，各个图像之间必然存在差别，然而想要确定所有图像数据的处理顺序是十分困难的。

发明内容

本发明提供一种影像图片批量处理方法、装置、服务器及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种影像图片批量处理方法，应用于与用户终端通信连接的服务器，服务器包括图像处理单元，图像处理单元包括图像处理线程，图像处理线程包括第一图像处理线程，第一图像处理线程用于处理已完成标记的图像数据，方法包括：

从图像处理单元中获取待标记的图像数据，并对待标记的图像数据进行标记处理；

将标记完成的图像数据添加到图像处理线程中，其中，标记完成的图像数据被添加到第一图像处理线程中，第一图像处理线程是根据与标记完成的图像数据相关的标记参考系数进行排序的，在第一图像处理线程中，标记参考系数越大的图像数据被优先处理；

响应于将标记完成的图像数据发送到用户终端的指示，从第一图像处理线程中获取标记完成的图像数据，并根据获取的标记完成的图像数据处理得到目标图像数据；

生成图像处理结果，图像处理结果包括目标图像数据；

将图像处理结果发送到用户终端。

可选地，图像处理线程还包括第二图像处理线程，其中，第一图像处理线程用于以第一处理级别处理已完成标记的图像数据，第二图像处理线程用于以第二处理级别处理已完成标记的图像数据，第一处理级别是指发送标记完成的图像数据时获取到的标记参考系数的大小，第二处理级别是根据服务器接收标记完成的图像数据的接收时间，以及将标记完成的图像数据发送到用户终端时获取到的标记参考系数确定的，标记完成的图像数据还被添加到第二图像处理线程中；

将标记完成的图像数据添加到图像处理线程中，包括：

获取标记完成的图像数据的属性信息；

根据属性信息，确定将标记完成的图像数据上传到用户终端时获取的标记参考系数，并确定图像处理单元接收到标记完成的图像数据的接收时间；

根据标记参考系数确定标记完成的图像数据在第一图像处理线程中的第一处理级别；以及，

根据标记参考系数和接收时间确定标记完成的图像数据在第二图像处理线程中的第二处理级别；

根据第一处理级别，将标记完成的图像数据添加到第一图像处理线程中；以及，

根据第二处理级别，将标记完成的图像数据添加到第二图像处理线程中；

从第一图像处理线程中获取标记完成的图像数据，并根据获取的标记完成的图像数据处理得到目标图像数据，包括：

确定用于从第一图像处理线程和第二图像处理线程中获取已完成标记的图像数据的图像处理策略；

按照图像处理策略从第一图像处理线程中获取第一图像数据，并从第二图像处理线程中获取第二图像数据；

根据第一图像数据和第二图像数据确定目标图像数据。

可选地，根据第一图像数据和第二图像数据确定目标图像数据的步骤，包括：

获取第一图像数据和第二图像数据；

从预设数量的不同维度投影第一图像数据和第二图像数据，得到预设数量的第一特征图像和第二特征图像；

分别从预设数量的第一特征图像和第二特征图像中检测对应的第一特征向量和第二特征向量；

根据映射关系，获取预设数量的第一特征图像和第二特征图像分别对应的第一低维特征图和第二低维特征图，其中，映射关系包括第一图像数据和第二图像数据的特征值与第一特征图像和第二特征图像上的投影特征值之间的关系，预设数量的第一特征图像和第二特征图像中的目标第一特征图像和目标第二特征图像对应的第一低维特征图和第二低维特征图包括目标第一特征图像和目标第二特征图像中的第一特征向量和第二特征向量的投影特征值在第一图像数据和第二图像数据上对应的局部特征图，投影特征值是指特征值在目标第一特征图像和目标第二特征图像中的投影特征值中，相较于第一特征向量和第二特征向量最匹配的一个投影特征值；

从预设数量的第一特征图像和第二特征图像分别对应的第一低维特征图和第二低维特征图中，分别选取与投影维度相对应的局部特征图进行整合，得到第一图像数据和第二图像数据上的局部特征图的目标图像数据；

根据映射关系，获取预设数量的第一特征图像和第二特征图像分别对应的第一低维特征图和第二低维特征图，包括：

对于目标第一特征图像和目标第二特征图像中的第一特征向量和第二特征向量，获取第一特征向量和第二特征向量对应的投影特征值；

根据映射关系获取与投影特征值对应的特征值数据点；

根据投影特征值对应的特征值数据点，确定第一特征向量和第二特征向量在第一图像数据和第二图像数据上对应的局部特征图；

获取目标第一特征图像和目标第二特征图像中的第一特征向量和第二特征向量在第一图像数据和第二图像数据上对应的局部特征图，得到目标第一特征图像和目标第二特征图像对应的第一低维特征图和第二低维特征图。

可选地，图像处理策略包括第一图像处理线程对应的第一处理规则和第二图像处理线程对应的第二处理规则；

按照图像处理策略从第一图像处理线程中获取第一图像数据，并从第二图像处理线程中获取第二图像数据的步骤，包括：

获取待发送到用户终端中的图像数据类型；

按照图像数据类型及第一处理规则确定第一类型，并按照图像数据类型及第二处理规则确定第二类型；

从第一图像处理线程中获取第一类型的图像数据作为第一图像数据，并从第二图像处理线程中获取第二类型的图像数据作为第二图像数据。

可选地，第一图像处理线程处理的图像数据以第一处理级别由高至低的顺序降序排列，第二图像处理线程处理的图像数据以第二处理级别由高至低的顺序降序排列；

从第一图像处理线程中获取第一类型的图像数据作为第一图像数据，并从第二图像处理线程中获取第二类型的图像数据作为第二图像数据的步骤，包括：

从第一图像处理线程中按照第一处理级别由高至低的顺序获取第一类型的图像数据作为第一图像数据；

从第二图像处理线程中按照第二处理级别由高至低的顺序获取第二类型的图像数据作为第二图像数据。

可选地，方法还包括：

根据第一图像处理线程中的图像数据类型，以及第二图像处理线程中的图像数据类型，对第一处理规则和第二处理规则进行调整。

可选地，根据第一图像处理线程中的图像数据类型，以及第二图像处理线程中的图像数据类型，对第一处理规则和第二处理规则进行调整，包括：

在检测到第一图像处理线程中的图像数据类型增多，且第二图像处理线程中的图像数据类型减少时，增加第一处理规则并减少第二处理规则；

在检测到第一图像处理线程中的图像数据类型减少，且第二图像处理线程中的图像数据类型增多时，减少第一处理规则并增加第二处理规则。

第二方面，本发明实施例提供一种影像图片批量处理装置，应用于与用户终端通信连接的服务器，服务器包括图像处理单元，图像处理单元包括图像处理线程，图像处理线程包括第一图像处理线程，第一图像处理线程用于处理已完成标记的图像数据，装置包括：

获取模块，用于从图像处理单元中获取待标记的图像数据，并对待标记的图像数据进行标记处理；

添加模块，用于将标记完成的图像数据添加到图像处理线程中，其中，标记完成的图像数据被添加到第一图像处理线程中，第一图像处理线程是根据与标记完成的图像数据相关的标记参考系数进行排序的，在第一图像处理线程中，标记参考系数越大的图像数据被优先处理；

响应模块，用于响应于将标记完成的图像数据发送到用户终端的指示，从第一图像处理线程中获取标记完成的图像数据，并根据获取的标记完成的图像数据处理得到目标图像数据；

生成模块，用于生成图像处理结果，图像处理结果包括目标图像数据；

发送模块，用于将图像处理结果发送到用户终端。

第三方面，本发明实施例提供一种服务器，服务器包括处理器及存储有服务器指令的非易失性存储器，服务器指令被处理器执行时，服务器执行第一方面的影像图片批量处理方法。

第四方面，本发明实施例提供一种存储介质，存储介质包括计算机程序，计算机程序运行时控制存储介质所在服务器执行第一方面的影像图片批量处理方法。

相比现有技术，本发明提供的有益效果包括：采用本发明实施例提供的一种影像图片批量处理方法、装置、服务器及存储介质，通过从图像处理单元中获取待标记的图像数据，并对待标记的图像数据进行标记处理；再将标记完成的图像数据添加到图像处理线程中，其中，标记完成的图像数据被添加到第一图像处理线程中，第一图像处理线程是根据与标记完成的图像数据相关的标记参考系数进行排序的，在第一图像处理线程中，标记参考系数越大的图像数据被优先处理； 进而响应于将标记完成的图像数据发送到用户终端的指示，从第一图像处理线程中获取标记完成的图像数据，并根据获取的标记完成的图像数据处理得到目标图像数据；然后生成图像处理结果，图像处理结果包括目标图像数据；最终将图像处理结果发送到用户终端，通过上述步骤，能够按照用户需求的顺序实现批量处理图像数据。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定。对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的影像图片批量处理系统的交互示意图；

图2为本发明实施例提供的影像图片批量处理方法的步骤流程示意图；

图3为本发明实施例提供的影像图片批量处理装置的结构示意框图；

图4为本发明实施例提供的服务器的结构示意框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

此外，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，“设置”、“连接”等术语应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接连接，也可以完成中间媒介间接连接，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细说明。

图1是本公开一种实施例提供的影像图片批量处理系统10的交互示意图。影像图片批量处理系统10可以包括服务器100以及与服务器100通信连接的用户终端200。图1所示的影像图片批量处理系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该影像图片批量处理系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。

本实施例中，用户终端200可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机等或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，智能家居设备可以包括智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机等，或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手环、智能鞋带、智能玻璃、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等，或其任何组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理、游戏设备等，或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实玻璃、虚拟现实贴片、增强现实头盔、增强现实玻璃、或增强现实贴片等，或其任意组合。例如，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。

本实施例中，影像图片批量处理系统10中的服务器100和用户终端200可以完成配合执行以下方法实施例所描述的影像图片批量处理方法，具体服务器100和用户终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。

为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本公开实施例提供的影像图片批量处理方法的流程示意图，本实施例提供的影像图片批量处理方法可以由图1中所示的服务器100执行，服务器100包括图像处理单元，图像处理单元包括图像处理线程，图像处理线程包括第一图像处理线程，第一图像处理线程用于处理已完成标记的图像数据，下面对该基影像图片批量处理方法进行详细介绍。

步骤201，从图像处理单元中获取待标记的图像数据，并对待标记的图像数据进行标记处理。

步骤202，将标记完成的图像数据添加到图像处理线程中。

其中，标记完成的图像数据被添加到第一图像处理线程中，第一图像处理线程是根据与标记完成的图像数据相关的标记参考系数进行排序的，在第一图像处理线程中，标记参考系数越大的图像数据被优先处理。

步骤203，响应于将标记完成的图像数据发送到用户终端200的指示，从第一图像处理线程中获取标记完成的图像数据，并根据获取的标记完成的图像数据处理得到目标图像数据。

步骤204，生成图像处理结果。

其中，图像处理结果包括目标图像数据。

步骤205，将图像处理结果发送到用户终端200。

可以将要处理的所有图像数据存入图像处理单元，可以对所有图像数据进行标记处理，标记处理可以是指对每个图像数据均添加一个标记参考系数，而标记参考系数的设置可以是根据图像数据的来源、数据量大小、录入时间确定的，在此不做限制。服务器100可以有多个图像处理线程，第一图像处理线程可以是多个线程中的任一线程，可以由第一图像处理线程对标记好的图像数据进行处理，而第一图像处理线程处理图像数据顺序的依据则可以是图像数据的标记参考系数，标记参考系数越大的图像数据越被优先处理。在处理完成得到目标图像数据后，便可以将基于目标图像数据生成的图像处理结果发送至用户终端200以供用户查看。通过上述步骤，能够对数据量庞大的图像数据进行分线程处理，同时能够优先按照用户的需求完成图像的处理，解决了现有技术中，由于涉及的数据量较为庞大，无法按照用户需求顺序进行影像图片批量处理的问题。

在此基础上，图像处理线程还包括第二图像处理线程，其中，第一图像处理线程用于以第一处理级别处理已完成标记的图像数据，第二图像处理线程用于以第二处理级别处理已完成标记的图像数据，第一处理级别是指发送标记完成的图像数据时获取到的标记参考系数的大小，第二处理级别是根据服务器100接收标记完成的图像数据的接收时间，以及将标记完成的图像数据发送到用户终端200时获取到的标记参考系数确定的。为了能够更加清楚的本发明中的方案进行解释，标记完成的图像数据还被添加到第二图像处理线程中，前述步骤202可以有以下的具体实施方式。

子步骤202-1，获取标记完成的图像数据的属性信息。

子步骤202-2，根据属性信息，确定将标记完成的图像数据发送到用户终端200时获取的标记参考系数，并确定图像处理单元接收到标记完成的图像数据的接收时间。

子步骤202-3，根据标记参考系数确定标记完成的图像数据在第一图像处理线程中的第一处理级别。

子步骤202-4，根据标记参考系数和接收时间确定标记完成的图像数据在第二图像处理线程中的第二处理级别。

子步骤202-5，根据第一处理级别，将标记完成的图像数据添加到第一图像处理线程中。

子步骤202-6，根据第二处理级别，将标记完成的图像数据添加到第二图像处理线程中。

相应的，前述步骤203在上述基础上还可以包括以下的具体实施方式。

子步骤203-1，确定用于从第一图像处理线程和第二图像处理线程中获取已完成标记的图像数据的图像处理策略。

子步骤203-2，按照图像处理策略从第一图像处理线程中获取第一图像数据，并从第二图像处理线程中获取第二图像数据。

子步骤203-3，根据第一图像数据和第二图像数据确定目标图像数据。

可以设置第二图像处理线程配合进行图像处理，第一图像处理线程和第二图像处理线程对应的标记参考系数的确定可以是由不同的参考依据确定的，能够使得图像数据处理的顺序更加可靠全面。具体的，可以获取对应的图像处理策略，然后根据图像处理策略令第一图像处理线程和第二图像处理线程分别进行处理，便能够得到由第一图像处理线程根据图像处理策略得到的第一图像数据，以及由第二图像处理线程根据图像处理策略得到的第二图像数据，可以根据第一图像数据和第二图像数据处理得到需求的目标图像数据。通过上述步骤，能够使得图像数据的批量处理顺序更加合理，而非单一变量，能够按照更加符合用户的需求，不仅如此，采用了第一图像处理线程和第二图像处理线程进行处理，同时也提高了数据处理的效率。

在前述基础上，为了能够更加清楚的对本方案进行解释，下面提供了前述子步骤203-3的具体实施方式。

（1）获取第一图像数据和第二图像数据。

（2）从预设数量的不同维度投影第一图像数据和第二图像数据，得到预设数量的第一特征图像和第二特征图像。

（3）分别从预设数量的第一特征图像和第二特征图像中检测对应的第一特征向量和第二特征向量。

（4）根据映射关系，获取预设数量的第一特征图像和第二特征图像分别对应的第一低维特征图和第二低维特征图。

其中，映射关系包括第一图像数据和第二图像数据的特征值与第一特征图像和第二特征图像上的投影特征值之间的关系，预设数量的第一特征图像和第二特征图像中的目标第一特征图像和目标第二特征图像对应的第一低维特征图和第二低维特征图包括目标第一特征图像和目标第二特征图像中的第一特征向量和第二特征向量的投影特征值在第一图像数据和第二图像数据上对应的局部特征图，投影特征值是指特征值在目标第一特征图像和目标第二特征图像中的投影特征值中，相较于第一特征向量和第二特征向量最匹配的一个投影特征值。

（5）从预设数量的第一特征图像和第二特征图像分别对应的第一低维特征图和第二低维特征图中，分别选取与投影维度相对应的局部特征图进行整合，得到第一图像数据和第二图像数据上的局部特征图的目标图像数据。

如前所描述的，可以对由第一图像处理线程处理得到的第一图像数据和第二图像处理线程处理得到的第二图像数据进行投影，得到各自对应的第一特征图像和第二特征图像，应当理解的是，第一特征图像和第二特征图像的数量可以由投影的维度的预设数量确定。可以从预设数量的第一特征图像和预设数量的第二特征图像获取对应的第一特征向量以及第二特征向量，并可以根据预先设置的映射关系得到与预设数量对应的第一低维特征图和第二低维特征图，进而能够分别选取与投影维度相对应的局部特征图进行整合，得到第一图像数据和第二图像数据上的局部特征图的目标图像数据。通过上述步骤，能够实现由两个图像处理线程对图像数据进行处理，能够在提高图像处理的准确度的基础上提高图像处理的效率。

在前述基础上，图像处理策略包括第一图像处理线程对应的第一处理规则和第二图像处理线程对应的第二处理规则。作为一种可替换的实施方式，前述子步骤203-2可以由以下的具体实施方式实现。

（1）获取待发送到用户终端200中的图像数据类型。

（2）按照图像数据类型及第一处理规则确定第一类型，并按照图像数据类型及第二处理规则确定第二类型。

（3）从第一图像处理线程中获取第一类型的图像数据作为第一图像数据，并从第二图像处理线程中获取第二类型的图像数据作为第二图像数据。

图像处理策略可以分别包括第一处理规则和第二处理规则，可以确定要发送至用户终端200的图像数据对应的图像数据类型，应当理解的是，在本发明实施例中，图像数据类型可以是指图像数据的数据格式类型，例如jpg、png等，也可以是指用户预先设定的数据类型，例如保密类型、普通类型等，本发明实施例在此不做限制。

在前述基础上，第一图像处理线程处理的图像数据以第一处理级别由高至低的顺序降序排列，第二图像处理线程处理的图像数据以第二处理级别由高至低的顺序降序排列。为了使本发明的方案更加清楚，下面提供一种前述子步骤203-2的（3）步骤的具体实施方式。

（一）、从第一图像处理线程中按照第一处理级别由高至低的顺序获取第一类型的图像数据作为第一图像数据。

（二）、从第二图像处理线程中按照第二处理级别由高至低的顺序获取第二类型的图像数据作为第二图像数据。

具体的，不论是第一处理线程还是第二处理线程，均是按照各自对应的处理级别进行数据的进行筛选的，应当理解的是，同一个图像数据在第一处理线程和第二处理线程的优先级可以是一样的，在本发明实施例的其他实施方式中，也可以根据每个图像数据自身的标签信息来确定前述第一图像数据和第二图像数据。

在前述基础上，为了能够更加详细清楚地对本发明实施例提供的方案进行介绍，下面提供一种前述子步骤203-3的（4）部分的详细介绍。

（一）、对于目标第一特征图像和目标第二特征图像中的第一特征向量和第二特征向量，获取第一特征向量和第二特征向量对应的投影特征值。

（二）、根据映射关系获取与投影特征值对应的特征值数据点。

（三）、根据投影特征值对应的特征值数据点，确定第一特征向量和第二特征向量在第一图像数据和第二图像数据上对应的局部特征图。

（四）、获取目标第一特征图像和目标第二特征图像中的第一特征向量和第二特征向量在第一图像数据和第二图像数据上对应的局部特征图，得到目标第一特征图像和目标第二特征图像对应的第一低维特征图和第二低维特征图。

通过上述步骤，能够准确地得到目标第一特征图像和目标第二特征图像对应的第一低维特征图和第二低维特征图。

相应的，在前述基础上，作为一种可替换的具体实施方式，前述子步骤203-3中的（5）部分，可以由以下的方式具体实施。

（一）、从目标第一特征图像和目标第二特征图像对应的第一低维特征图和第二低维特征图中，选取与目标维度对应的局部特征图。

其中，目标第一特征图像和目标第二特征图像是从目标维度投影第一图像数据和第二图像数据得到的图像。

（二）、整合选取的预设数量的维度分别对应的局部特征图，得到第一图像数据和第二图像数据上的局部特征图的目标图像数据。

通过上述步骤，便能够获取第一图像数据和第二图像数据上的局部特征图的目标图像数据，以便进行后续操作。

除了上述流程，在本发明实施例中，提供以下的实施方式。

步骤206，根据第一图像处理线程中的图像数据类型，以及第二图像处理线程中的图像数据类型，对第一处理规则和第二处理规则进行调整。

作为可替换的实施例，下面对前述步骤206的一种具体实施方式进行介绍。

子步骤206-1，在检测到第一图像处理线程中的图像数据类型增多，且第二图像处理线程中的图像数据类型减少时，增加第一处理规则并减少第二处理规则。

子步骤206-2，在检测到第一图像处理线程中的图像数据类型减少，且第二图像处理线程中的图像数据类型增多时，减少第一处理规则并增加第二处理规则。

在本发明实施例中，可以判断第一处理线程和第二处理线程中，当前情况下哪个线程处理的图像数据类型更多，同时另一图像处理线程处理的图像数据类型变少，为了保证第一图像处理线程和第二图像处理线程能够在处理时间上尽可能的同步，已完成后续的整合处理，可以按照各自处理所需的图像数据类型对应增加或者减少处理规则，来实现服务器100内存的最大化利用。

除了前述的方案，在执行步骤202之前，本发明实施例还可以先执行以下步骤。

步骤207，获取第一图像处理线程中的图像数据类型，以及第二图像处理线程中的图像数据类型。

在此基础上，步骤202可以由以下的具体实施方式实现。

子步骤202-7，在第一图像处理线程中的图像数据类型小于或等于第二图像处理线程中的图像数据类型时，将标记完成的图像数据添加到第一图像处理线程中。基于此，在第一图像处理线程中的图像数据类型大于第二图像处理线程中的图像数据类型时，将标记完成的图像数据存储到第二图像处理线程中。

为了能提高图像处理的效率，第一图像数据和第二图像数据的类型分别为多个。在执行步骤204之前，还可以先执行以下数据清除的步骤。

从第一图像数据中确定重复图像数据，重复图像数据为从第一图像处理线程中获取的，且从第二图像处理线程中获取的图像数据。

删除从第一图像处理线程获取的重复图像数据，或者删除从第二图像处理线程获取的重复图像数据。

本发明实施例提供一种影像图片批量处理装置110，应用于与用户终端200通信连接的服务器100，服务器100包括图像处理单元，图像处理单元包括图像处理线程，图像处理线程包括第一图像处理线程，第一图像处理线程用于处理已完成标记的图像数据，如图3所示，影像图片批量处理装置110包括：

获取模块1101，用于从图像处理单元中获取待标记的图像数据，并对待标记的图像数据进行标记处理；

添加模块1102，用于将标记完成的图像数据添加到图像处理线程中，其中，标记完成的图像数据被添加到第一图像处理线程中，第一图像处理线程是根据与标记完成的图像数据相关的标记参考系数进行排序的，在第一图像处理线程中，标记参考系数越大的图像数据被优先处理；

响应模块1103，用于响应于将标记完成的图像数据发送到用户终端200的指示，从第一图像处理线程中获取标记完成的图像数据，并根据获取的标记完成的图像数据处理得到目标图像数据；

生成模块1104，用于生成图像处理结果，图像处理结果包括目标图像数据；

发送模块1105，用于将图像处理结果发送到用户终端200。

进一步地，图像处理线程还包括第二图像处理线程，其中，第一图像处理线程用于以第一处理级别处理已完成标记的图像数据，第二图像处理线程用于以第二处理级别处理已完成标记的图像数据，第一处理级别是指发送标记完成的图像数据时获取到的标记参考系数的大小，第二处理级别是根据服务器100接收标记完成的图像数据的接收时间，以及将标记完成的图像数据发送到用户终端200时获取到的标记参考系数确定的，标记完成的图像数据还被添加到第二图像处理线程中，第一图像处理线程用于以第一处理级别处理已完成标记的图像数据，第二图像处理线程用于以第二处理级别处理已完成标记的图像数据。

添加模块1102具体用于：

获取标记完成的图像数据的属性信息；根据属性信息，确定将标记完成的图像数据上传到用户终端时获取的标记参考系数，并确定图像处理单元接收到标记完成的图像数据的接收时间；根据标记参考系数确定标记完成的图像数据在第一图像处理线程中的第一处理级别；以及，根据标记参考系数和接收时间确定标记完成的图像数据在第二图像处理线程中的第二处理级别；根据第一处理级别，将标记完成的图像数据添加到第一图像处理线程中；以及，根据第二处理级别，将标记完成的图像数据添加到第二图像处理线程中。

相应的，响应模块1103具体用于：

确定用于从第一图像处理线程和第二图像处理线程中获取已完成标记的图像数据的图像处理策略；按照图像处理策略从第一图像处理线程中获取第一图像数据，并从第二图像处理线程中获取第二图像数据；根据第一图像数据和第二图像数据确定目标图像数据。

进一步地，根据第一图像数据和第二图像数据确定目标图像数据的步骤，包括：

获取第一图像数据和第二图像数据；

从预设数量的不同维度投影第一图像数据和第二图像数据，得到预设数量的第一特征图像和第二特征图像；

分别从预设数量的第一特征图像和第二特征图像中检测对应的第一特征向量和第二特征向量；

根据映射关系，获取预设数量的第一特征图像和第二特征图像分别对应的第一低维特征图和第二低维特征图，其中，映射关系包括第一图像数据和第二图像数据的特征值与第一特征图像和第二特征图像上的投影特征值之间的关系，预设数量的第一特征图像和第二特征图像中的目标第一特征图像和目标第二特征图像对应的第一低维特征图和第二低维特征图包括目标第一特征图像和目标第二特征图像中的第一特征向量和第二特征向量的投影特征值在第一图像数据和第二图像数据上对应的局部特征图，投影特征值是指特征值在目标第一特征图像和目标第二特征图像中的投影特征值中，相较于第一特征向量和第二特征向量最匹配的一个投影特征值；

从预设数量的第一特征图像和第二特征图像分别对应的第一低维特征图和第二低维特征图中，分别选取与投影维度相对应的局部特征图进行整合，得到第一图像数据和第二图像数据上的局部特征图的目标图像数据。

进一步地，图像处理策略包括第一图像处理线程对应的第一处理规则和第二图像处理线程对应的第二处理规则。响应模块1103更进一步具体用于：

获取待发送到用户终端200中的图像数据类型；按照图像数据类型及第一处理规则确定第一类型，并按照图像数据类型及第二处理规则确定第二类型；从第一图像处理线程中获取第一类型的图像数据作为第一图像数据，并从第二图像处理线程中获取第二类型的图像数据作为第二图像数据。

进一步地，第一图像处理线程处理的图像数据以第一处理级别由高至低的顺序降序排列，第二图像处理线程处理的图像数据以第二处理级别由高至低的顺序降序排列。

响应模块1103更进一步具体用于：

从第一图像处理线程中按照第一处理级别由高至低的顺序获取第一类型的图像数据作为第一图像数据；从第二图像处理线程中按照第二处理级别由高至低的顺序获取第二类型的图像数据作为第二图像数据。

进一步地，生成模块1104还用于：

根据第一图像处理线程中的图像数据类型，以及第二图像处理线程中的图像数据类型，对第一处理规则和第二处理规则进行调整。

进一步地，生成模块1104具体用于：

在检测到第一图像处理线程中的图像数据类型增多，且第二图像处理线程中的图像数据类型减少时，增加第一处理规则并减少第二处理规则；在检测到第一图像处理线程中的图像数据类型减少，且第二图像处理线程中的图像数据类型增多时，减少第一处理规则并增加第二处理规则。

本发明实施例提供一种服务器100，服务器100包括处理器及存储有服务器100指令的非易失性存储器，服务器100指令被处理器执行时，服务器100执行前述的影像图片批量处理方法。

本发明实施例提供一种存储介质，存储介质包括计算机程序，计算机程序运行时控制存储介质所在服务器100执行前述的影像图片批量处理方法。

需要说明的是，前述在影像图片批量处理装置110的实现原理可以参考前述影像图片批量处理方法的实现原理，在此不再赘述。应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件完成处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块完成处理元件调用软件的形式实现，部分模块完成硬件的形式实现。例如，获取模块1101可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上获取模块1101的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以完成处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital signal processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)等。再如，当以上某个模块完成处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(centralprocessing unit，CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，SOC)的形式实现。

本发明实施例提供一种服务器100，服务器100包括处理器及存储有服务器100指令的非易失性存储器，服务器100指令被处理器执行时，服务器100执行前述的影像图片批量处理方法。如图4所示，图4为本发明实施例提供的服务器100的结构框图。服务器100包括在影像图片批量处理装置110、存储器111、处理器112及通信单元113。

为实现数据的传输或交互，存储器111、处理器112以及通信单元113各元件相互之间直接或间接地电性连接。例如，可完成一条或多条通讯总线或信号线实现这些元件相互之间电性连接。在影像图片批量处理装置110包括至少一个可以软件或固件（firmware）的形式存储于存储器111中或固化在服务器100的操作系统（operating system，OS）中的软件功能模块。处理器112用于执行存储器111中存储的获取模块1101，例如在获取模块1101所包括的软件功能模块及计算机程序等。

本发明实施例提供一种存储介质，存储介质包括计算机程序，计算机程序运行时控制存储介质所在服务器100执行前述的影像图片批量处理方法。

综上所述，采用本发明实施例提供的一种影像图片批量处理方法、装置、服务器及存储介质，通过从图像处理单元中获取待标记的图像数据，并对待标记的图像数据进行标记处理；再将标记完成的图像数据添加到图像处理线程中，其中，标记完成的图像数据被添加到第一图像处理线程中，第一图像处理线程是根据与标记完成的图像数据相关的标记参考系数进行排序的，在第一图像处理线程中，标记参考系数越大的图像数据被优先处理；进而响应于将标记完成的图像数据发送到用户终端的指示，从第一图像处理线程中获取标记完成的图像数据，并根据获取的标记完成的图像数据处理得到目标图像数据；然后生成图像处理结果，图像处理结果包括目标图像数据；最终将图像处理结果发送到用户终端，通过上述步骤，能够按照用户需求的顺序实现批量处理图像数据。

出于说明目的，前面的描述是参考具体实施例而进行的。但是，上述说明性论述并不打算穷举或将本公开局限于所公开的精确形式。根据上述教导，众多修改和变化都是可行的。选择并描述这些实施例是为了最佳地说明本公开的原理及其实际应用，从而使本领域技术人员最佳地利用本公开，并利用具有不同修改的各种实施例以适于预期的特定应用。出于说明目的，前面的描述是参考具体实施例而进行的。但是，上述说明性论述并不打算穷举或将本公开局限于所公开的精确形式。根据上述教导，众多修改和变化都是可行的。选择并描述这些实施例是为了最佳地说明本公开的原理及其实际应用，从而使本领域技术人员最佳地利用本公开，并利用具有不同修改的各种实施例以适于预期的特定应用。

Claims (9)

1.一种影像图片批量处理方法，其特征在于，应用于与用户终端通信连接的服务器，所述服务器包括图像处理单元，所述图像处理单元包括图像处理线程，所述图像处理线程包括第一图像处理线程，所述第一图像处理线程用于处理已完成标记的图像数据，所述方法包括：

从所述图像处理单元中获取待标记的图像数据，并对所述待标记的图像数据进行标记处理；

将标记完成的图像数据添加到所述图像处理线程中，其中，所述标记完成的图像数据被添加到所述第一图像处理线程中，所述第一图像处理线程是根据与所述标记完成的图像数据相关的标记参考系数进行排序的，在所述第一图像处理线程中，所述标记参考系数越大的图像数据被优先处理；

响应于将所述标记完成的图像数据发送到所述用户终端的指示，从所述第一图像处理线程中获取所述标记完成的图像数据，并根据获取的所述标记完成的图像数据处理得到目标图像数据；

生成图像处理结果，所述图像处理结果包括所述目标图像数据；

将所述图像处理结果发送到所述用户终端；

所述图像处理线程还包括第二图像处理线程，其中，所述第一图像处理线程用于以第一处理级别处理已完成标记的图像数据，所述第二图像处理线程用于以第二处理级别处理已完成标记的图像数据，所述第一处理级别是指发送所述标记完成的图像数据时获取到的标记参考系数的大小，所述第二处理级别是根据所述服务器接收所述标记完成的图像数据的接收时间，以及将所述标记完成的图像数据发送到所述用户终端时获取到的标记参考系数确定的，所述标记完成的图像数据还被添加到第二图像处理线程中；

所述将标记完成的图像数据添加到所述图像处理线程中，包括：

获取标记完成的图像数据的属性信息；

根据所述属性信息，确定将所述标记完成的图像数据上传到用户终端时获取的标记参考系数，并确定所述图像处理单元接收到所述标记完成的图像数据的接收时间；

根据所述标记参考系数确定所述标记完成的图像数据在所述第一图像处理线程中的所述第一处理级别；以及，

根据所述标记参考系数和所述接收时间确定所述标记完成的图像数据在所述第二图像处理线程中的所述第二处理级别；

根据所述第一处理级别，将所述标记完成的图像数据添加到所述第一图像处理线程中；以及，

根据所述第二处理级别，将所述标记完成的图像数据添加到所述第二图像处理线程中；

所述从所述第一图像处理线程中获取所述标记完成的图像数据，并根据获取的所述标记完成的图像数据处理得到目标图像数据，包括：

确定用于从所述第一图像处理线程和所述第二图像处理线程中获取所述已完成标记的图像数据的图像处理策略；

按照所述图像处理策略从所述第一图像处理线程中获取第一图像数据，并从所述第二图像处理线程中获取第二图像数据；

根据所述第一图像数据和所述第二图像数据确定所述目标图像数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像数据和所述第二图像数据确定所述目标图像数据的步骤，包括：

获取所述第一图像数据和所述第二图像数据；

从预设数量的不同维度投影所述第一图像数据和所述第二图像数据，得到预设数量的第一特征图像和第二特征图像；

分别从所述预设数量的第一特征图像和第二特征图像中检测对应的第一特征向量和第二特征向量；

根据映射关系，获取所述预设数量的第一特征图像和第二特征图像分别对应的第一低维特征图和第二低维特征图，其中，所述映射关系包括所述第一图像数据和所述第二图像数据的特征值与所述第一特征图像和第二特征图像上的投影特征值之间的关系，所述预设数量的第一特征图像和第二特征图像中的目标第一特征图像和目标第二特征图像对应的第一低维特征图和第二低维特征图包括所述目标第一特征图像和目标第二特征图像中的所述第一特征向量和第二特征向量的投影特征值在所述第一图像数据和所述第二图像数据上对应的局部特征图，所述投影特征值是指所述特征值在所述目标第一特征图像和目标第二特征图像中的投影特征值中，相较于所述第一特征向量和第二特征向量最匹配的一个投影特征值；

从所述预设数量的第一特征图像和第二特征图像分别对应的第一低维特征图和第二低维特征图中，分别选取与投影维度相对应的所述局部特征图进行整合，得到所述第一图像数据和所述第二图像数据上的所述局部特征图的目标图像数据；

所述根据映射关系，获取所述预设数量的第一特征图像和第二特征图像分别对应的第一低维特征图和第二低维特征图，包括：

对于所述目标第一特征图像和目标第二特征图像中的所述第一特征向量和第二特征向量，获取所述第一特征向量和第二特征向量对应的投影特征值；

根据所述映射关系获取与所述投影特征值对应的特征值数据点；

根据所述投影特征值对应的特征值数据点，确定所述第一特征向量和第二特征向量在所述第一图像数据和所述第二图像数据上对应的局部特征图；

获取所述目标第一特征图像和目标第二特征图像中的所述第一特征向量和第二特征向量在所述第一图像数据和所述第二图像数据上对应的局部特征图，得到所述目标第一特征图像和目标第二特征图像对应的第一低维特征图和第二低维特征图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像处理策略包括所述第一图像处理线程对应的第一处理规则和所述第二图像处理线程对应的第二处理规则；

所述按照所述图像处理策略从所述第一图像处理线程中获取第一图像数据，并从所述第二图像处理线程中获取第二图像数据的步骤，包括：

获取待发送到所述用户终端中的图像数据类型；

按照所述图像数据类型及所述第一处理规则确定第一类型，并按照所述图像数据类型及所述第二处理规则确定第二类型；

从所述第一图像处理线程中获取所述第一类型的图像数据作为第一图像数据，并从所述第二图像处理线程中获取所述第二类型的图像数据作为第二图像数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一图像处理线程处理的图像数据以所述第一处理级别由高至低的顺序降序排列，所述第二图像处理线程处理的图像数据以所述第二处理级别由高至低的顺序降序排列；

所述从所述第一图像处理线程中获取所述第一类型的图像数据作为第一图像数据，并从所述第二图像处理线程中获取所述第二类型的图像数据作为第二图像数据的步骤，包括：

从所述第一图像处理线程中按照所述第一处理级别由高至低的顺序获取所述第一类型的图像数据作为第一图像数据；

从所述第二图像处理线程中按照所述第二处理级别由高至低的顺序获取所述第二类型的图像数据作为第二图像数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一图像处理线程中的图像数据类型，以及所述第二图像处理线程中的图像数据类型，对所述第一处理规则和所述第二处理规则进行调整。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像处理线程中的图像数据类型，以及所述第二图像处理线程中的图像数据类型，对所述第一处理规则和所述第二处理规则进行调整，包括：

在检测到所述第一图像处理线程中的图像数据类型增多，且所述第二图像处理线程中的图像数据类型减少时，增加所述第一处理规则并减少所述第二处理规则；

在检测到所述第一图像处理线程中的图像数据类型减少，且所述第二图像处理线程中的图像数据类型增多时，减少所述第一处理规则并增加所述第二处理规则。

7.一种影像图片批量处理装置，其特征在于，应用于与用户终端通信连接的服务器，所述服务器包括图像处理单元，所述图像处理单元包括图像处理线程，所述图像处理线程包括第一图像处理线程，所述第一图像处理线程用于处理已完成标记的图像数据，所述装置包括：

获取模块，用于从所述图像处理单元中获取待标记的图像数据，并对所述待标记的图像数据进行标记处理；

添加模块，用于将标记完成的图像数据添加到所述图像处理线程中，其中，所述标记完成的图像数据被添加到所述第一图像处理线程中，所述第一图像处理线程是根据与所述标记完成的图像数据相关的标记参考系数进行排序的，在所述第一图像处理线程中，所述标记参考系数越大的图像数据被优先处理；

响应模块，用于响应于将所述标记完成的图像数据发送到所述用户终端的指示，从所述第一图像处理线程中获取所述标记完成的图像数据，并根据获取的所述标记完成的图像数据处理得到目标图像数据；

生成模块，用于生成图像处理结果，所述图像处理结果包括所述目标图像数据；

发送模块，用于将所述图像处理结果发送到所述用户终端；

所述图像处理线程还包括第二图像处理线程，其中，所述第一图像处理线程用于以第一处理级别处理已完成标记的图像数据，所述第二图像处理线程用于以第二处理级别处理已完成标记的图像数据，所述第一处理级别是指发送所述标记完成的图像数据时获取到的标记参考系数的大小，所述第二处理级别是根据所述服务器接收所述标记完成的图像数据的接收时间，以及将所述标记完成的图像数据发送到所述用户终端时获取到的标记参考系数确定的，所述标记完成的图像数据还被添加到第二图像处理线程中；

所述添加模块具体用于：

获取标记完成的图像数据的属性信息；根据所述属性信息，确定将所述标记完成的图像数据上传到用户终端时获取的标记参考系数，并确定所述图像处理单元接收到所述标记完成的图像数据的接收时间；根据所述标记参考系数确定所述标记完成的图像数据在所述第一图像处理线程中的所述第一处理级别；以及，根据所述标记参考系数和所述接收时间确定所述标记完成的图像数据在所述第二图像处理线程中的所述第二处理级别；根据所述第一处理级别，将所述标记完成的图像数据添加到所述第一图像处理线程中；以及，根据所述第二处理级别，将所述标记完成的图像数据添加到所述第二图像处理线程中；

所述响应模块具体用于：

确定用于从所述第一图像处理线程和所述第二图像处理线程中获取所述已完成标记的图像数据的图像处理策略；按照所述图像处理策略从所述第一图像处理线程中获取第一图像数据，并从所述第二图像处理线程中获取第二图像数据；根据所述第一图像数据和所述第二图像数据确定所述目标图像数据。

8.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器及存储有服务器指令的非易失性存储器，所述服务器指令被所述处理器执行时，所述服务器执行权利要求1-6中任意一项所述的影像图片批量处理方法。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在服务器执行权利要求1-6中任意一项所述的影像图片批量处理方法。

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