CN112036242B - 人脸图片采集方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

人脸图片采集方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种人脸图片采集方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：将预设的监控装置对准客户到访识别点，并开启监控装置的移动侦测功能；将监控装置在移动侦测功能下拍摄的视频截图作为初始图片；利用人脸检测API对初始图片进行处理检测，当初始图片符合预设条件时，识别初始图片中人脸位置参数信息；根据人脸位置参数信息，截取初始图片中的人脸区域，得到目标人脸图片。该方案实现了无需额外安装人脸拍摄装置，也不需要将高性能GPU硬件部署到现场，就可以完成对来访客户的人脸图片的采集，有效的节约了成本，使得整个采集过程的装置变得简单易于操作。

Description

人脸图片采集方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机通信技术领域，尤其涉及一种人脸图片采集方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在实际运用中，使用人脸识别技术对渠道销售进行风控处理，其技术关键点有两个：1采集到访客户的人脸数据进入人脸库，2在人脸库中进行比对，找出相似人脸图片。对于第一步，现有的实现方式有两种：1使用人脸抓拍机，由白光变焦筒机与高性能GPU模块组成，内嵌深度学习算法，通过机器自身提取目标特征，形成深层可供学习的人脸图像；2使用普通监控摄像头，通过部署在现场的服务器(带有高性能GPU)实时获取视频流进行抓拍人脸。以上两种实现方式都需要高性能GPU硬件部署到现场，部署成本较高，而且第一种使用抓拍机需要重新打孔安装，和现场原有的监控体系不兼容。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种人脸图片采集方法、装置、计算机设备及存储介质。
一种人脸图片采集方法，所述方法包括：将预设的监控装置对准客户到访识别点，并开启所述监控装置的移动侦测功能；将所述监控装置在所述移动侦测功能下拍摄的视频截图作为初始图片；利用人脸检测API对所述初始图片进行处理检测，当所述初始图片符合预设条件时，识别所述初始图片中人脸位置参数信息；根据所述人脸位置参数信息，截取所述初始图片中的人脸区域，得到目标人脸图片。
在其中一个实施例中，所述根据所述人脸位置参数信息，截取所述初始图片中的人脸区域，得到目标人脸图片之后，还包括：将所述目标人脸图片存储至预设的人脸库中。
在其中一个实施例中，所述利用人脸检测API对所述初始图片进行处理检测，当所述初始图片符合预设条件时，识别所述初始图片中人脸位置参数信息，具体为：利用人脸检测API对所述初始图片进行像素放大和清晰度筛选处理；当所述处理后的初始图片符合预设条件时，识别所述初始图片中人脸位置参数信息。
在其中一个实施例中，所述人脸位置参数信息，具体包括人脸的位置坐标和尺寸参数。
在其中一个实施例中，所述利用人脸检测API对所述初始图片进行像素放大和清晰度筛选处理之后，还包括：当所述处理后的初始图片不符合预设条件时，删除所述初始图片。
一种人脸图片采集装置，包括监测设置模块、图片截取模块、处理识别模块和目标截取模块，其中：所述监测设置模块用于，将预设的监控装置对准客户到访识别点，并开启所述监控装置的移动侦测功能；所述图片截取模块用于，将所述监控装置在所述移动侦测功能下拍摄的视频截图作为初始图片；所述处理识别模块用于，利用人脸检测API对所述初始图片进行处理检测，当所述初始图片符合预设条件时，识别所述初始图片中人脸位置参数信息；所述目标截取模块用于，根据所述人脸位置参数信息，截取所述初始图片中的人脸区域，得到目标人脸图片。
在其中一个实施例中，所述装置还包括图片存储模块：所述图片存储模块用于，将所述目标人脸图片存储至预设的人脸库中。
在其中一个实施例中，所述处理识别模块包括处理单元和识别单元，其中：所述处理单元用于，利用人脸检测API对所述初始图片进行像素放大和清晰度筛选处理；所述识别单元用于，当所述处理后的初始图片符合预设条件时，识别所述初始图片中人脸位置参数信息。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述各个实施例中所述的人脸图片采集方法的步骤。
一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述各个实施例中所述的人脸图片采集方法的步骤。
上述人脸图片采集方法、装置、计算机设备及存储介质，通过利用已安装监控装置的移动侦测功能，将视频中人移动的图片截取出作为初始图片，并通过人脸检测API对初始图片进行处理和筛选，将符合条件的图片进行人脸位置识别，根据识别的人脸位置将初始图片进行裁剪，得到目标人脸图片，最后将目标人脸图片存储到人脸库中，完成采集，从而实现了无需额外安装人脸拍摄装置，也不需要将高性能GPU硬件部署到现场，就可以完成对来访客户的人脸图片的采集，有效的节约了成本，使得整个采集过程的装置变得简单易于操作。
附图说明
图1为一个实施例中人脸图片采集方法的应用场景图；
图2为一个实施例中人脸图片采集方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中人脸图片采集方法的流程示意图；
图4为一个实施例中人脸图片采集装置的结构框图；
图5为一个实施例中处理识别模块的结构框图；
图6是一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面通过具体实施方式结合附图对本发明做进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请提供的人脸图片采集方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，监控装置1通过网络与服务器2进行通信。服务器2可接收监控装置1发送的初始图片，初始图片在服务器2中进行处理。其中，服务器2可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种人脸图片采集方法，包括以下步骤：
S110将预设的监控装置对准客户到访识别点，并开启监控装置的移动侦测功能。
具体地，先将布置在现场的监控装置进行镜头调整，调整到对着客户来访的区域，然后将监控装置的移动侦测功能打开，从而能够对拍摄范围内的移动人物进行跟踪拍摄。
S120将监控装置在移动侦测功能下拍摄的视频截图作为初始图片。
具体地，需要将移动侦测功能下的视频截图作为初始图片。用于后续使用。
S130利用人脸检测API对初始图片进行处理检测，当初始图片符合预设条件时，识别初始图片中人脸位置参数信息。
具体地，将初始图片发送至服务器中，用人脸检测API对初始图片处理，这里处理需要将拍摄的图片进行放大和清晰度筛选，当初始图片符合预设的条件时，这里的预设条件用于筛选照片的质量，人脸是否清晰，当符合条件后，需要对初始图片中的人脸的位置参数信息进行识别，得到初始图片中的人脸位置参数信息。
在一个实施例中，步骤S130具体为：利用人脸检测API对初始图片进行像素放大和清晰度筛选处理；当处理后的初始图片符合预设条件时，识别初始图片中人脸位置参数信息。具体地，用人脸图片检测API对初始图片进行像素放大，然后对放大后的初始图片进行清晰度筛选，当放大后的清晰度符合预设条件的初始图片，进行识别，获取该初始图片中的人脸位置参数信息。
在一个实施例中，人脸位置参数信息，具体包括人脸的位置坐标和尺寸参数。其中人脸的位置坐标是初始图片中的人脸所在区域的坐标信息，而尺寸参数，则是初始图片中的人脸所在区域的尺寸大小。
在一个实施例中，步骤利用人脸检测API对初始图片进行像素放大和清晰度筛选处理之后，还包括当处理后的初始图片不符合预设条件时，删除初始图片。具体地，在用人脸图片检测API对初始图片进行像素放大，然后对放大后的初始图片进行清晰度筛选，当放大后的清晰度不符合预设的条件时，该人脸图片则不符合清晰度要求，需直接将该图片删除。
S140根据人脸位置参数信息，截取初始图片中的人脸区域，得到目标人脸图片。
具体地，根据在步骤S130中得到的每一个初始图片中的人脸位置参数信息，对初始图片进行裁剪，截取出人脸的区域，并将得到的人脸区域的图片作为目标图片，从而完成了对人脸图片的采集。
在一个实施例中，如图3所示，步骤S140之后，还包括步骤S150：
S150将目标人脸图片存储至预设的人脸库中。
具体地，将所有的目标人脸图片存储至预设的人脸库中，完成对采集到的人脸图片的存储。
上述实施例中，通过利用已安装监控装置的移动侦测功能，将视频中人移动的图片截取出作为初始图片，并通过人脸检测API对初始图片进行处理和筛选，将符合条件的图片进行人脸位置识别，根据识别的人脸位置将初始图片进行裁剪，得到目标人脸图片，最后将目标人脸图片存储到人脸库中，完成采集，从而实现了无需额外安装人脸拍摄装置，也不需要将高性能GPU硬件部署到现场，就可以完成对来访客户的人脸图片的采集，有效的节约了成本，使得整个采集过程的装置变得简单易于操作。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种人脸图片采集装置200，该装置包括监测设置模块210、图片截取模块220、处理识别模块230和目标截取模块240，其中：
监测设置模块210用于，将预设的监控装置对准客户到访识别点，并开启监控装置的移动侦测功能；
图片截取模块220用于，将监控装置在移动侦测功能下拍摄的视频截图作为初始图片；
处理识别模块230用于，利用人脸检测API对初始图片进行处理检测，当初始图片符合预设条件时，识别初始图片中人脸位置参数信息；
目标截取模块240用于，根据人脸位置参数信息，截取初始图片中的人脸区域，得到目标人脸图片。
在一个实施例中，装置还包括图片存储模块，其中：图片存储模块用于，将目标人脸图片存储至预设的人脸库中。
在一个实施例中，如图5所示，处理识别模块230包括处理单元231和识别单元232，其中：
处理单元231用于，利用人脸检测API对初始图片进行像素放大和清晰度筛选处理；
识别单元232用于，当处理后的初始图片符合预设条件时，识别初始图片中人脸位置参数信息。
在一个实施例中，处理识别模块230还包括删除单元，其中：删除单元用于，当处理后的初始图片不符合预设条件时，删除初始图片。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储配置模板，还可用于存储目标网页数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种人脸图片采集方法。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被计算机执行时使所述计算机执行如前述实施例所述的方法，所述计算机可以为上述提到的人脸图片采集装置的一部分。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在计算机存储介质(ROM/RAM、磁碟、光盘)中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。所以，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上内容是结合具体的实施方式对本发明所做的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种人脸图片采集方法，其特征在于，包括：
将预设的监控装置对准客户到访识别点，并开启所述监控装置的移动侦测功能；
将所述监控装置在所述移动侦测功能下拍摄的视频截图作为初始图片；
利用人脸检测API对所述初始图片进行处理检测，当所述初始图片符合预设条件时，识别所述初始图片中人脸位置参数信息；
根据所述人脸位置参数信息，截取所述初始图片中的人脸区域，得到目标人脸图片；
其中，所述利用人脸检测API对所述初始图片进行处理检测，当所述初始图片符合预设条件时，设别所述初始图片中人脸位置参数信息，具体为：
利用人脸检测API对所述初始图片进行像素放大和清晰度筛选处理；
当所述处理后的初始图片符合预设条件时，识别所述初始图片中人脸位置参数信息；其中，所述预设条件为：人脸清晰。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸位置参数信息，截取所述初始图片中的人脸区域，得到目标人脸图片之后，还包括：
将所述目标人脸图片存储至预设的人脸库中。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸位置参数信息，具体包括人脸的位置坐标和尺寸参数。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用人脸检测API对所述初始图片进行像素放大和清晰度筛选处理之后，还包括：
当所述处理后的初始图片不符合预设条件时，删除所述初始图片。
5.一种人脸图片采集装置，其特征在于，包括监测设置模块、图片截取模块、处理识别模块和目标截取模块，其中：
所述监测设置模块用于，将预设的监控装置对准客户到访识别点，并开启所述监控装置的移动侦测功能；
所述图片截取模块用于，将所述监控装置在所述移动侦测功能下拍摄的视频截图作为初始图片；
所述处理识别模块用于，利用人脸检测API对所述初始图片进行处理检测，当所述初始图片符合预设条件时，识别所述初始图片中人脸位置参数信息；其中，所述利用人脸检测API对所述初始图片进行处理检测，当所述初始图片符合预设条件时，设别所述初始图片中人脸位置参数信息，具体为：
利用人脸检测API对所述初始图片进行像素放大和清晰度筛选处理；
当所述处理后的初始图片符合预设条件时，识别所述初始图片中人脸位置参数信息；其中，所述预设条件为：人脸清晰；
所述目标截取模块用于，根据所述人脸位置参数信息，截取所述初始图片中的人脸区域，得到目标人脸图片。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括图片存储模块：
所述图片存储模块用于，将所述目标人脸图片存储至预设的人脸库中。
7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述处理识别模块包括处理单元和识别单元，其中：
所述处理单元用于，利用人脸检测API对所述初始图片进行像素放大和清晰度筛选处理；
所述识别单元用于，当所述处理后的初始图片符合预设条件时，识别所述初始图片中人脸位置参数信息。
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
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