CN112036128A - 一种文本内容处理方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了文本内容处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为自然语言处理和计算机视觉技术领域，进一步涉及内容识别和语义分析等领域。具体实现方案为：响应于用户的文本处理请求，将待处理内容中的原始文本内容与预置图片库中的图片进行匹配；依据匹配结果，向所述原始文本内容中填充目标图片和/或通用符，以得到目标文本内容；向用户展示包括所述目标文本内容的待处理内容。解决了目前输入工具无法自动对用户输入的文本内容进行结构优化的问题，提供了一种对文本内容进行结构处理的方案，无需用户手动编辑，即可让用户所输入的内容更优美，进而提高了信息触达率。

Description

一种文本内容处理方法、装置、设备以及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、自然语言处理和计算机视觉技术，具体涉及一种文本内容处理方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

随着内容分享产品(如朋友圈、小书等)的崛起，推动着输入工具(如输入法、文本编辑等)的发展。然而，目前输入工具仅根据用户输入的文本内容做展示，不会自动对文本内容进行结构优化，进而无法满足用户具有分享漂亮内容等的需求。

发明内容

本公开提供了一种文本内容处理方法、装置、设备以及存储介质，以实现对文本内容的结构化处理。

根据本公开的一方面，提供了一种文本内容处理方法，该方法包括：

响应于用户的文本处理请求，将待处理内容中的原始文本内容与预置图片库中的图片进行匹配；

依据匹配结果，向所述原始文本内容中填充目标图片和/或通用符，以得到目标文本内容；

向用户展示包括所述目标文本内容的待处理内容。

根据本公开的另一方面，提供了一种文本内容处理装置，该装置包括：

匹配模块，用于响应于用户的文本处理请求，将待处理内容中的原始文本内容与预置图片库中的图片进行匹配；

填充模块，用于依据匹配结果，向所述原始文本内容中填充目标图片和/或通用符，以得到目标文本内容；

展示模块，用于向用户展示包括所述目标文本内容的待处理内容。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任一实施例所述的文本内容方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请任一实施例所述的文本内容处理方法。

根据本申请的技术解决了目前输入工具无法自动对用户输入的文本内容进行结构优化的问题，提供了一种对文本内容进行结构处理的方案，无需用户手动编辑，即可让用户所输入的内容更优美，进而提高了信息触达率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请实施例提供的一种文本内容处理方法的流程图；

图2A是根据本申请实施例提供的一种文本内容处理方法的流程图；

图2B-2E是根据本申请实施例提供的待处理内容的示意图；

图3是根据本申请实施例提供的一种文本内容处理方法的流程图；

图4是根据本申请实施例提供的一种文本内容处理装置的结构示意图；

图5是用来实现本申请实施例的文本内容处理方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本申请实施例提供的一种文本内容处理方法的流程图。本申请实施例适用于如何对文本内容进行结构化处理，以使用户输入的内容更优美的情况。该实施例可以由文本内容处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件来实现，并可集成于承载文本内容处理功能的电子设备中。可选的，该电子设备可以是配置有文本编辑功能的应用程序或输入法等的客户端设备，或者服务器；进一步的，具有文本编辑功能的应用程序可以是单独的文本编辑应用程序，还可以是嵌入文本编辑功能的应用程序(如小红书、微信或微博等)等。如图1所示，该方法包括：

S101，响应于用户的文本处理请求，将待处理内容中的原始文本内容与预置图片库中的图片进行匹配。

本实施例中，文本处理请求可以是接收到某种触发机制或者监测到某种状态等所触发产生的，用于对用户输入的待处理内容中的原始文本内容进行美化，以呈现结构化、优美的文本内容。可选的，文本处理请求可以是监测到当前时间满足设定时间阈值所触发产生的，例如在用户输入待处理内容后，预设时段内(如15s内)未检测到任何操作，则可以自动触发产生文本处理请求。可选的，本实施例中还可以配置有一键美化功能键，进而文本处理请求可以是用户输入待处理内容后或者可以是用户输入待处理内容过程中点击该功能键所触发产生的等。

其中，待处理内容可以是用户手动实时输入的，还可以是用户从其他地方复制粘贴的等。可选的，待处理内容中至少包括原始文本内容，还可以包括场景图和场景音乐等，进一步的场景图可以是静态的，还可以是动态的。需要说明的是，原始文本内容可以是对场景图的描述，还可以是与场景图完全不相关的文本内容等，本实施例对此不做限定。

例如，用户想要在朋友圈分享信息，可以在文本编辑框中输入待处理内容后点击一键美化功能触发产生文本处理请求，进而本实施例响应于用户的文本处理请求，对待处理内容中的原始文本内容进行识别(进一步可以为内容识别和语义分析)，根据识别结果，从预置图片库中进行匹配。本实施例中识别结果可以是原始文本内容本身(例如，原始文本内容为采用英文编辑的文本内容，识别结果可以是经英文翻译为语义通顺的中文)，还可以是原始文本内容的概要，或者可以是原始文本内容中的关键词等。预置图片库是一种综合图片库，具有丰富的图片，例如可以包括斗图、表情包(包括各种应用程序如微信提供的表情包)、视频图片、音乐图片、普通图形(如气球)以及其他图片等。

可选的，为了便于快速匹配，本实施例中可以对预置图片库中图片进行分类，并可为不同类别设置不同标签类，例如可以设置喜、怒、哀、乐、氛围、食物、环境、以及电器等标签。进而，可以对待处理内容中的原始文本内容进行识别(进一步可以为内容识别和语义分析)，根据识别结果确定标签类别，之后从预置图片库中所确定标签类别下进行匹配。

S102，依据匹配结果，向原始文本内容中填充目标图片和/或通用符，以得到目标文本内容。

本实施例中，目标文本内容是对原始文本内容填充目标图片和/通用符后的文本内容。匹配结果可以是下述任一种：1)未匹配到相关图片；2)匹配到图片。可选的，匹配结果不同，向原始文本内容填充的方式不同。

可选的，若匹配结果为未匹配到相关图片，则可以采用通用符做图片填充。其中，通用符实质可以是一种通用的兜底策略，具体为在未匹配到相关图片等情况下对原始文本内容进行结构化处理的方式。可选的，通用符可以包括段落符号和通用艺术字等，段落符号包括但不限于圆圈、对勾、菱形、方块、音乐符以及数字编号等；进一步的，段落符号可以是单一样式的，还可以是多级递进样式的，比如段落符号为数字编号，一级可以为2，二级可以为2.1等。本实施例中引入段落符号进行结构化处理，为文本内容结构化处理提供了一种可选方式。

具体的，在匹配结果为未匹配到相关图片时，可以选择通用符，并可根据原始文本内容中字体大小，确定通用符的大小；同时可根据原始文本内容中字体颜色，确定通用符的颜色；根据通用符的大小和颜色，向原始文本内容中填充通用符，以得到目标文本内容。进一步的，本实施例中选择通用符可以是：随机选择一个通用符，或者根据历史通用符填充次数，选择一个或多个通用符等。

若匹配结果为匹配到图片，且图片的数量为一张，则可以将匹配到的图片作为目标图片，向原始文本内容中填充目标图片；或者向原始文本内容中填充目标图片和通用符。例如，可以将目标图片填充到原始文本内容中对应位置处，并可以在每句或每段前添加通用符等。

若匹配结果为匹配到图片，且图片的数量为多张(即两张或两张以上)；则可以根据历史图片填充次数，从多张图片中确定目标图片；之后可以向原始文本内容中填充目标图片。其中，对于任一图片，历史图片填充次数可以历史向原始文本内容中填充该图片的次数。

具体的，可以根据历史图片填充次数，对所匹配到的图片进行降序排序，并将排序在第一的图片作为目标图片，向原始文本内容中填充目标图片，以得到目标文本内容；或者可以将排序在前n(如3)的图片作为目标图片等，对于每一张目标图片，向原始文本内容中填充一次，得到多个目标文本内容。本实施例中，引入历史图片填充次数确定目标图片，增加了方案的灵活度，同时使输入工具更智能化。

S103，向用户展示包括目标文本内容的待处理内容。

具体的，在得到目标文本内容之后，可以向用户展示包括目标文本内容的待处理内容。进一步的，在目标文本内容有多个的情况下，可以以动态播放方式向用户展示每一包括目标文本的待处理内容，以供用户选择。

可选的，向用户展示包括目标文本内容的待处理内容之后，还可以包括：若接收到上传指令，则可以对包括目标文本内容的待处理内容进行上传操作，例如分享到朋友圈中。需要说明的是，通过以结构化形式呈现文本内容，能够使所分享的内容更吸引人，进而使信息触达更广。

本申请实施例的技术方案，通过引入图片和通用符，结合待处理内容中的原始文本内容与预置图片库中的图片的匹配结果，向原始文本内容中填充，实现了文本内容结构化。解决了目前输入工具无法自动对用户输入的文本内容进行结构优化的问题，提供了一种对文本内容进行结构处理的方案，无需用户手动编辑，即可让用户所输入的内容更优美，进而提高了信息触达率。

图2A是根据本申请实施例提供的一种文本内容处理方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上，提供了一种向原始文本内容中填充目标图片和/或通用符的可选方式。如图2A所示，该方法包括：

S201，响应于用户的文本处理请求，将待处理内容中的原始文本内容与预置图片库中的图片进行匹配。

S202，依据匹配结果和填充位置，向原始文本内容中填充目标图片和/或通用符。

本实施例中，填充位置是指向原始文本内容中填充图片或通用符的位置。可选的，可以将原始文本内容的段前或句前位置作为通用符的填充位置；可以将原始文本内容的段前、段中和段尾中至少一个，或者原始文本内容的句前、句中和句尾中至少一个作为图片的填充位置。

具体的，若匹配结果为未匹配到图片，则可以从通用符中选择一种符号填充至原始文本内容的段前或句前。例如，用户输入的待处理内容为图2B所示，经待处理内容中的原始文本内容(图2B中a)与预置图片库中的图片进行匹配，匹配结果为未匹配到图片，此时可以从通用符中选择一种符号(如圆圈)填充至原始文本内容的段前，如图2C所示。

可选的，若匹配结果为原始文本内容中每一句或每一段均有匹配到相关图片，或者原始文本内容中超过一半的句子或段落匹配到相关图片，则可以将匹配到的相关图片作为目标图片，根据填充结果，向原始文本内容中填充目标图片。例如，用户输入的待处理内容为图2D所示，通过对待处理内容中的原始文本内容进行识别，可识别到“Bakery为面包”，“Vatertag为父亲节”，结合识别结果从预置图片库中获取匹配图片，如可以采用同意表达获取面包图形作为目标图片；同时可结合父亲节氛围从预置图片库的氛围标签下获取相关图片作为目标图片，如可以获取气球、烟花、鼓掌或者酒杯等作为目标图片。之后，可以根据填充结果，向原始文本内容中填充目标图片，如图2E所示。

进一步的，若匹配结果为匹配到图片，且图片的数量为一张，原始文本内容包括多句或多段，则可以将匹配到的图片作为目标图片，根据填充位置，同时向原始文本内容中填充目标图片和通用符等。

需要说明的是，本实施例中引入填充位置，使文本内容更有结构感，也更优美，同时增加了可读性；再者不同填充方式可具有不同的填充位置，进一步增加了方案的灵活度。

S203，向用户展示包括目标文本内容的待处理内容。

例如，图2C和2E为最终向用户展示的待处理内容。

本申请实施例的技术方案，通过引入图片和通用符，结合待处理内容中的原始文本内容与预置图片库中的图片的匹配结果和填充位置，向原始文本内容中填充，使文本内容更有结构感，也更优美，进而使信息触达更广，同时增加了可读性，为实现文本内容结构化提供了一种新思路。

图3是根据本申请实施例提供的一种文本内容处理方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上，增加了对文本内容的处理操作。如图3所示，该方法包括：

S301，响应于用户的文本处理请求，确定待处理内容中的原始文本内容的内容关系。

本实施例中，内容关系用于表征原始文本内容中各段落或各句之间的关系，例如，内容关系可以是并列关系等。

可选的，可以通过对原始文本内容进行内容识别和上下文语义分析，结合原始文本内容中的特定符号，确定原始文本内容的内容关系。还可以采用预先训练的关系识别模型，确定原始文本内容的内容关系。其中，特定符号可以包括但不限于顿号、逗号、分号和句号等。

S302，根据原始文本内容的内容关系，对原始文本内容进行分段和/或分句处理。

具体的，可以根据原始文本内容的内容关系和/或原始文本内容中的特定符号，对原始文本内容进行分段和/或分句处理。以图2B为例进行说明，若用户所输入的原始文本内容(图2B中a)在一行中，通过对上下文语义分析等确定原始文本内容的内容关系为并列关系，对原始文本内容进行分段处理结果为图2B中a。

需要说明的是，本实施例在对原始文本内容进行结构化处理之前，对原始文本内容进行分段和/或分句处理，为文本内容呈现结构化奠定了基础。

可选的，对原始文本内容进行分段和/或分句处理同时或之后，可以对原始文本内容中的字体进行调整。例如，待处理内容为用户从其他地方复制粘贴的，原始文本内容中的字体、以及字体大小等不一致，为使文本内容更优美，可以根据原始文本内容中字体占比，确定目标字体和目标字体大小；根据目标字体和目标字体大小，对原始文本内容中的字体进行调整。其中，对于某一字体，该字体的字体占比为原始文本内容中采用该种字体的字数量与原始文本内容中总字数量之间的占比关系；同理，对于某一字体大小，该字体大小的字体占比为原始文本内容中采用该种字体大小的字数量与原始文本内容中总字数量之间的占比关系。例如，原始文本中采用宋体的字体占比大于采用楷体的字体占比，则可以将宋体作为目标字体；原始文本中采用四号的字体占比大于采用小四的字体占比，则目标字体大小为四号。本实施例中通过对文本内容中的字体进行调整，使输入工具更智能化。

S303，将处理后的原始文本内容与预置图片库中的图片进行匹配。

S304，依据匹配结果，向处理后原始文本内容中填充目标图片和/或通用符，以得到目标文本内容。

可选的，匹配结果为匹配到图片，且所匹配到的图片的数量小于原始文本内容中包括的句子数量或段落数量，则可以将匹配到的图片作为目标图片，向原始文本内容中填充目标图片，或者同时向原始文本内容中填充目标图片和通用符。

若匹配结果为匹配到多张图片，原始文本内容只有一句，且多张图片为具有相同含义的图片，则可以根据历史图片填充次数，对所匹配到的图片进行降序排序，并将排序在第一的图片作为目标图片，向原始文本内容中填充目标图片，以得到目标文本内容；或者可以将排序在前n(如3)的图片作为目标图片等，对于每一张目标图片，向原始文本内容中填充一次，得到多个目标文本内容。

若匹配结果为匹配到多张图片，原始文本内容包括多句或多段，且每一句均有一个匹配的图片，此时可直接将匹配到的图片作为目标图片，填充到原始文本内容中对应位置处。

若匹配结果为匹配到多张图片，原始文本内容包括多句或多段，且每一句均有多个匹配的图片，此时向任一句原始文本内容填充图片的过程与上述原始文本内容只有一句且多张图片为具有相同含义的图片的情况类似，此处不再赘述。

S305，向用户展示包括目标文本内容的待处理内容。

本申请实施例的技术方案，对原始文本内容进行分段和/或分句处理，为文本内容呈现结构化奠定了基础；之后通过引入图片和通用符，结合待处理内容中的原始文本内容与预置图片库中的图片的匹配结果，向原始文本内容中填充，使文本内容更有结构感，也更优美，进而使信息触达更广，同时增加了可读性，为实现文本内容结构化提供了一种新思路。

图4是根据本申请实施例提供的一种文本内容处理装置的结构示意图。本申请实施例适用于如何对文本内容进行结构化处理，以使用户输入的内容更优美的情况。该装置可实现本申请任意实施例所述的文本内容处理方法。该装置可集成于承载文本内容处理功能的电子设备中。该文本内容处理装置400具体包括：

匹配模块401，用于响应于用户的文本处理请求，将待处理内容中的原始文本内容与预置图片库中的图片进行匹配；

填充模块402，用于依据匹配结果，向原始文本内容中填充目标图片和/或通用符，以得到目标文本内容；

展示模块403，用于向用户展示包括目标文本内容的待处理内容。

本申请实施例的技术方案，通过引入图片和通用符，结合待处理内容中的原始文本内容与预置图片库中的图片的匹配结果，向原始文本内容中填充，实现了文本内容结构化。解决了目前输入工具无法自动对用户输入的文本内容进行结构优化的问题，提供了一种对文本内容进行结构处理的方案，无需用户手动编辑，即可让用户所输入的内容更优美，进而提高了信息触达率。

示例性的，本实施例中的通用符包括段落符号。

示例性的，填充模块402具体可以用于：

依据匹配结果和填充位置，向原始文本内容中填充目标图片和/或通用符。

示例性的，填充模块402具体还可以用于：

依据匹配结果和历史图片填充次数，确定目标图片；

向原始文本内容中填充目标图片。

示例性的，上述装置还可以包括：

关系确定模块，用于确定原始文本内容的内容关系；

内容处理模块，用于根据原始文本内容中内容关系，对原始文本内容进行分段和/或分句处理。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

如图5所示，是根据本申请实施例的文本内容处理方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图5所示，该电子设备包括：一个或多个处理器501、存储器502，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图5中以一个处理器501为例。

存储器502即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的文本内容处理方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的文本内容处理方法。

存储器502作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的文本内容处理方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的匹配模块401、填充模块402和展示模块403)。处理器501通过运行存储在存储器502中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的文本内容处理方法。

存储器502可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据文本内容处理方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至文本内容处理方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

文本内容处理方法的电子设备还可以包括：输入装置503和输出装置Y04。处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置504可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

输入装置503可接收输入的数字或字符信息，以及产生与文本内容处理方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置504可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

根据本申请实施例的技术方案，通过引入图片和通用符，结合待处理内容中的原始文本内容与预置图片库中的图片的匹配结果，向原始文本内容中填充，实现了文本内容结构化。解决了目前输入工具无法自动对用户输入的文本内容进行结构优化的问题，提供了一种对文本内容进行结构处理的方案，无需用户手动编辑，即可让用户所输入的内容更优美，进而提高了信息触达率。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (12)

1.一种文本内容处理方法，包括：

响应于用户的文本处理请求，将待处理内容中的原始文本内容与预置图片库中的图片进行匹配；

依据匹配结果，向所述原始文本内容中填充目标图片和/或通用符，以得到目标文本内容；

向用户展示包括所述目标文本内容的待处理内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通用符包括段落符号。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，依据匹配结果，向所述原始文本内容中填充目标图片和/或通用符，包括：

依据匹配结果和填充位置，向所述原始文本内容中填充目标图片和/或通用符。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，依据匹配结果，向所述原始文本内容中填充目标图片，包括：

若匹配结果为匹配到至少两张图片，则依据历史图片填充次数，从至少两张图片中确定目标图片；

向所述原始文本内容中填充所述目标图片。

5.根据权利要求1所述的方法，将待处理内容中的原始文本内容与预置图片库中的图片进行匹配之前，还包括：

确定所述原始文本内容的内容关系；

根据所述原始文本内容的内容关系，对所述原始文本内容进行分段和/或分句处理。

6.一种文本内容处理装置，包括：

匹配模块，用于响应于用户的文本处理请求，将待处理内容中的原始文本内容与预置图片库中的图片进行匹配；

填充模块，用于依据匹配结果，向所述原始文本内容中填充目标图片和/或通用符，以得到目标文本内容；

展示模块，用于向用户展示包括所述目标文本内容的待处理内容。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述通用符包括段落符号。

8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述填充模块具体用于：

依据匹配结果和填充位置，向所述原始文本内容中填充目标图片和/或通用符。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述填充模块具体用于：

依据匹配结果和历史图片填充次数，确定目标图片；

向所述原始文本内容中填充所述目标图片。

10.根据权利要求6所述的装置，还包括：

关系确定模块，用于确定所述原始文本内容的内容关系；

内容处理模块，用于根据所述原始文本内容中内容关系，对所述原始文本内容进行分段和/或分句处理。

11.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的文本内容处理方法。

12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的文本内容处理方法。

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