CN112036119A - 一种文本显示方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种文本显示方法、装置及计算机可读存储介质,该文本显示方法包括:获取语音识别文本的语义分歧概率;在语义分歧概率大于预设第一概率阈值时,确定语音识别文本中的目标文本片段;采用第一色彩参数显示目标文本片段,以及采用第二色彩参数显示语音识别文本中的剩余文本片段,其中,在相同显示背景下,第一色彩参数对应的视觉冲击程度低于第二色彩参数。通过本申请方案的实施,针对可能存在语义分歧的语音识别文本中特定文本片段采用视觉冲击程度相对较低的色彩参数进行显示,从而可以降低上屏显示的语音识别文本被改动时所带来的视觉冲击,提升了用户的视觉体验。
Description
技术领域
本申请涉及电子技术领域,尤其涉及一种文本显示方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着终端技术的快速发展,手机、平板电脑等电子装置在用户的工作和生活中使用频率越来越高,在实际应用中,语音助手(例如Siri)作为电子装置的一项较为实用的功能深受用户喜爱。
在实际应用中,通过语音助手识别所采集的用户语音,然后对语音识别文本进行上屏显示,而在持续识别用户语音并得到新的语音识别文本之后,此前所上屏显示的语音识别文本可能会被改写,从而上屏显示的语音识别文本是不停变动的,跳跃感较强,导致用户的视觉体验较差。
发明内容
本申请实施例提供了一种文本显示方法、装置及计算机可读存储介质,至少能够解决相关技术中出于上屏显示的语音识别文本会随着语音识别的进行而被改写,所导致的文本显示跳跃感较强、用户视觉体验较差的问题。
本申请实施例第一方面提供了一种文本显示方法,包括:
获取语音识别文本的语义分歧概率;
在所述语义分歧概率大于预设第一概率阈值时,确定所述语音识别文本中的目标文本片段;
采用第一色彩参数显示所述目标文本片段,以及采用第二色彩参数显示所述语音识别文本中的剩余文本片段;其中,在相同显示背景下,所述第一色彩参数对应的视觉冲击程度低于所述第二色彩参数。
本申请实施例第二方面提供了一种文本显示装置,包括:
获取模块,用于获取语音识别文本的语义分歧概率;
确定模块,用于在所述语义分歧概率大于预设第一概率阈值时,确定所述语音识别文本中的目标文本片段;其中,所述目标文本片段的被改写概率大于预设第二概率阈值;
显示模块,用于采用第一色彩参数显示所述目标文本片段,以及采用第二色彩参数显示所述语音识别文本中的剩余文本片段;其中,在相同显示背景下,所述第一色彩参数对应的视觉冲击程度低于所述第二色彩参数。
本申请实施例第三方面提供了一种电子装置,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时,实现上述本申请实施例第一方面提供的文本显示方法中的各步骤。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,实现上述本申请实施例第一方面提供的文本显示方法中的各步骤。
由上可见,根据本申请方案所提供的文本显示方法、装置及计算机可读存储介质,获取语音识别文本的语义分歧概率;在语义分歧概率大于预设第一概率阈值时,确定语音识别文本中的目标文本片段;采用第一色彩参数显示目标文本片段,以及采用第二色彩参数显示语音识别文本中的剩余文本片段,其中,在相同显示背景下,第一色彩参数对应的视觉冲击程度低于第二色彩参数。通过本申请方案的实施,针对可能存在语义分歧的语音识别文本中特定文本片段采用视觉冲击程度相对较低的色彩参数进行显示,从而可以降低上屏显示的语音识别文本被改动时所带来的视觉冲击,提升了用户的视觉体验。
附图说明
图1为本申请第一实施例提供的文本显示方法的基本流程示意图;
图2为本申请第一实施例提供的一种语音识别文本的显示界面示意图;
图3为本申请第一实施例提供的一种目标文本片段显示方法的流程示意图;
图4为本申请第一实施例提供的一种文本替换显示方法的流程示意图;
图5为本申请第二实施例提供的文本显示方法的细化流程示意图;
图6为本申请第三实施例提供的文本显示装置的程序模块示意图;
图7为本申请第四实施例提供的电子装置的结构示意图。
具体实施方式
为使得本申请的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而非全部实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
为了解决相关技术中出于上屏显示的语音识别文本会随着语音识别的进行而被改写,所导致的文本显示跳跃感较强、用户视觉体验较差的缺陷,本申请第一实施例提供了一种文本显示方法,如图1为本实施例提供的文本显示方法的基本流程图,该文本显示方法包括以下的步骤:
步骤101、获取语音识别文本的语义分歧概率。
具体的,在本实施例中,通过语音助手对电子装置实时采集的用户语音进行识别,得到语音识别文本,然后对语音识别文本进行语义分析,或将语音识别文本输入至预先通过历史文本进行标注、训练后所得到的语义分析模型,获取当前识别得到的语音识别文本的语义分歧概率。应当理解的是,语义分歧概率越高,在后续继续进行语音识别的过程中,该语音识别文本被改写的概率越高,反之被改写的概率则越低。
还应当说明的是,在实际应用中,语音识别与文本上屏显示是一个实时进行的连续过程,通常在用户一段语音输入完成之前的中间阶段,由于语音的完整性欠佳而使得所识别出来的文本会存在一定的语义分歧(例如语句不通畅、不完整、同音词等),而随着语音识别的持续进行,例如一整段语音输入完成,语音助手此时则可以较为准确的对语音进行识别,从而此时所识别得到的文本的语义分歧则会被克服。
步骤102、在语义分歧概率大于预设第一概率阈值时,确定语音识别文本中的目标文本片段。
具体的,本实施例的目标文本片段的被改写概率大于预设第二概率阈值,该目标文本片段也即语音识别文本中大概率会被改写的字段。在本实施例中,在当前所得到的语音识别文本的语义分歧概率较大时,说明该语音识别文本存在较大的被改写概率,从而进一步对该文本中后续易被改写的目标文本片段进行定位。
本实施例以一个具体的示例对确定语音识别文本中目标文本片段的流程进行说明,以用户实际以期输入的完整语音为“我们直到今天才见面”为例,在用户输入语音至“我们直到今天”时,一方面由于此时的语音完整性欠佳,另一方面由于“直到”存在同音词“知道”,从而当前识别得到的语音识别文本可能为“我们知道今天”,那么该语音识别文本中的“知道”则为后续大概率会被改写的目标文本片段。
在本实施例的一些实施方式中,上述确定语音识别文本中的目标文本片段的步骤还可以具体包括:根据语义分歧概率确定相应的文本片段长度;按照文本片段长度,从语音识别文本的尾部确定目标文本片段。
具体的,本实施例的文本片段长度可以理解为文本片段包含的字符数,语义分歧概率与文本片段长度正相关,也即当前语音识别文本的语义分歧概率越大,其已被改写的字符数越多。
本实施例考虑到语音识别过程中,出于后续用户输入的语音存在较大的不确定性,通常最新被识别出来的文字也即语音识别文本中排在最后的几个文字,被改写的概率较高,由此,本实施例可以直接从语音识别文本的尾部对目标文本片段进行获取,而在获取时需要参考对应于语义分歧概率的文本片段长度,例如在第一概率阈值为0.1时,若语义分歧概率为0.3,则将语音识别文本中最后一个字符确定为目标文本片段,而若语义分歧概率为0.5,则将语音识别文本中最后两个字符确定为目标文本片段,以此类推。
步骤103、采用第一色彩参数显示目标文本片段,以及采用第二色彩参数显示语音识别文本中的剩余文本片段。
具体的,本实施例的色彩参数可以包括:饱和度、透明度、对比度和色相等,应当说明的是,本实施例的对比度用于表征文本与显示背景的色彩差异程度。在相同显示背景下,本实施例的第一色彩参数对应的视觉冲击程度低于第二色彩参数,也即采用第一色彩参数显示的目标文本片段所产生的视觉冲击程度,低于采用第二色彩参数显示的剩余文本片段。例如,在黑色显示背景下,深色的色彩冲击程度低于浅色的色彩冲击程度,而在白色显示背景下,则浅色的色彩冲击程度低于深色的色彩冲击程度。
在实际应用中,第二色彩参数也即语音识别文本的默认色彩参数,例如在白色显示背景下,语音识别文本的默认色彩通常为黑色,则第二色彩参数则为黑色对应的色彩参数,而第一色彩参数则为在黑色基础上淡化处理后的色彩(也即灰色)对应的色彩参数。在本实施例中,针对语音识别文本中被改写概率较大的文本片段采用视觉冲击程度较小的色彩参数进行显示,而其它文本片段则维持默认色彩参数进行显示,从而可以降低上屏显示的语音识别文本被改动所带来的视觉冲击,提升了用户的视觉体验。
另外,还应当说明的是,在当前语音识别文本的语义分歧概率小于第一概率阈值时,则对语音识别文本整体均采用第二色彩参数进行显示,例如在白色显示背景下对所有文本均采用黑色显示。
如图2所示为本实施例的一种语音识别文本的显示界面示意图,当前进行上屏显示的语音识别文本为“今天的天气”,而该文本末尾的“气”为可能被改写的文本片段,例如改写为“启”,从而采用灰色进行显示,而其它文本片段“今天的天”则采用黑色进行显示。
在本实施例的一些实施方式中,在采用第一色彩参数显示目标文本片段,以及采用第二色彩参数显示语音识别文本中的剩余文本片段之后,还包括:在接收到语音识别终止指令时,将语音识别文本整体均采用第二色彩参数对语音识别文本进行显示。
具体的,本实施例在一段完整的语音整体识别完成后,将会对所有文本均采用第二色彩参数进行显示,也即对采用视觉冲击程度较小的色彩参数显示的文本片段还原为正常色彩参数,以保证文本显示的一致性,以及方便用户查看。应当说明的是,本实施例可以在接收到语音输入结束指令时触发上述语音识别终止指令,也可以是在自动检测到语音尾点时触发上述语音识别终止指令。
如图3所示为本实施例提供的一种目标文本片段显示方法的流程示意图,在本实施例一些实施方式中,在执行采用第一色彩参数显示目标文本片段时,具体包括如下步骤:
步骤301、分别获取目标文本片段中各文字的被改写概率;
步骤302、分别确定各被改写概率对应的第一色彩参数;
步骤303、按照各第一色彩参数,对应显示目标文本片段中各文字。
具体的,本实施例的第一色彩参数对应的视觉冲击程度与被改写概率负相关,也即被改写概率越大,对应的第一色彩参数对应的视觉冲击程度越小,例如在白色显示背景下所显示的文字色彩越淡。在实际应用中,目标文本片段通常可以由一个字符或多个字符组成,而多个字符各自被改写的概率有所不同,本实施例预置有被改写概率与对应第一色彩参数的映射关系,然后可以确定不同被改写概率的字符各自的第一色彩参数。以语音识别文本为“今天的天气”为例,文本片段“天气”为易被改写的目标文本片段,而处于末位的字符“气”的被改写概率大于倒数第二位的“天”,从而在白色背景下淡化显示“天气”时,采用中灰色显示“天”,并采用浅灰色显示“气”,也即排列位置越往后显示色彩越淡,用户视觉体验更佳。
如图4所示为本实施例提供的一种文本替换显示方法的流程示意图,在本实施例一些实施方式中,当采用第一色彩参数显示目标文本片段之后,还具体包括如下步骤:
步骤401、在获取到新增语音识别文本时,将语音识别文本以及新增语音识别文本作为整体进行语义分析;
步骤402、根据语义分析结果确定目标文本片段相应的改写文本片段;
步骤403、采用改写文本片段对目标文本片段进行替换显示。
具体的,随着语音识别的持续进行,语音识别的准确性逐渐提高,结合此前的语音识别文本以及新增的语音识别文本,此前所得到的语音识别文本中存在较大被改写概率的文本片段(例如“知道”),对应的改写文本片段(例如“直到”)也可被有效确定,从而采用改写文本片段对目标文本片段进行改写。
进一步地,在本实施例的一些实施方式中,上述采用改写文本片段对目标文本片段进行替换显示的步骤具体包括:以第一色彩参数为基准,分别配置对应于改写文本片段中各文字的色彩参数增加值,其中,按照从前往后的位置排列顺序,各文字的色彩参数增加值逐级降低;采用改写文本片段,按照色彩参数增加值对目标文本片段进行替换显示。
具体的,在本实施例中,从前往后的位置排列顺序对应于各文字被识别的先后顺序,以“我们直到今天”的语音识别文本为例,从前往后的位置排列顺序也即从字符“我”至字符“天”的顺序。本实施例考虑到在对目标文本片段进行改写之后,随着语音识别的继续进行,位置靠后的字符相对于靠前的字符仍存在更大的被改写概率,从而本实施例以被改写的目标文本片段此前显示时的第一色彩参数为基准色彩参数,针对改写文本片段中各字符分级设置色彩参数增加值,其中,排在首位的字符对应的色彩参数增加值对应的视觉冲击程度增量最大,例如该色彩参数增加值可以等于第二色彩参数与第一色彩参数的差值,而排序在后的字符依次采用视觉冲击程度增量逐级降低的色彩参数调整量,例如排在最末位的字符对应的色彩参数增加值可以等于0,也即该字符改写后仍采用第一色彩参数进行显示,由此可以对改写文本片段进行渐变显示。例如被改写的目标文本片段是语音识别文本“我们直到今天”的末尾两个字符“今天”,若在白色显示背景下,目标文本片段“今天”原显示色彩为浅灰色,未被改写的剩余文本片段“我们直到”原显示色彩为黑色,那么目标文本片段排列在前的字符“今”可以采用较大的对比度增加值,被改写后采用黑色进行显示,而排列在后的字符“天”可以采用相对较小的对比度增加值,被改写后可以采用中灰色进行显示。
进一步的,在本实施例的一些实施方式中,在将语音识别文本以及新增语音识别文本作为整体进行语义分析之后,还包括:根据语义分析结果确定剩余文本片段的被改写概率;在剩余文本片段的被改写概率大于第二概率阈值时,采用第一色彩参数对剩余文本片段进行更新显示。
应当说明的是,在实际应用中,尽管在前一语音识别阶段所识别的语音文本中被改写概率低的剩余文本片段采用视觉冲击程度高于易被改写的目标文本片段的色彩参数进行显示,而随着语音识别的持续进行,该文本片段后续也会存在一定的被改写可能性,从而本实施例在后续识别过程中,在对整体语音识别文本进行语义分析之后,会对剩余文本片段的被改写概率重新进行评估,若其被改写概率变大而大于预设阈值,则将该文本片段采用低视觉冲击程度的第一色彩参数进行更新显示。
基于上述本申请实施例的技术方案,获取语音识别文本的语义分歧概率;在语义分歧概率大于预设第一概率阈值时,确定语音识别文本中的目标文本片段;采用第一色彩参数显示目标文本片段,以及采用第二色彩参数显示语音识别文本中的剩余文本片段,其中,在相同显示背景下,第一色彩参数对应的视觉冲击程度低于第二色彩参数。通过本申请方案的实施,针对可能存在语义分歧的语音识别文本中特定文本片段采用视觉冲击程度相对较低的色彩参数进行显示,从而可以降低上屏显示的语音识别文本被改动时所带来的视觉冲击,提升了用户的视觉体验。
图5中的方法为本申请第二实施例提供的一种细化的文本显示方法,该文本显示方法包括:
步骤501、对采集到的用户语音进行识别,得到语音识别文本。
步骤502、获取语音识别文本的语义分歧概率。
具体的,在本实施例中,通过语音助手对电子装置实时采集的用户语音进行识别,得到语音识别文本,然后对语音识别文本进行语义分析,或将语音识别文本输入至预先通过历史文本进行标注、训练后所得到的语义分析模型,获取当前识别得到的语音识别文本的语义分歧概率。
步骤503、在语义分歧概率大于预设第一概率阈值时,根据语义分歧概率确定相应的文本片段长度。
具体的,在本实施例中,语义分歧概率越高,在后续继续进行语音识别的过程中,该语音识别文本被改写的概率越高。
步骤504、按照文本片段长度,从语音识别文本的尾部确定目标文本片段。
具体的,在本实施例中,目标文本片段的被改写概率大于预设第二概率阈值。在实际应用中,通常最新被识别出来的文字也即语音识别文本中排在最后的几个文字,被改写的概率较高,由此,本实施例可以直接从语音识别文本的尾部对目标文本片段进行获取,而具体需要将末尾的多少个字符确定为目标文本片段,则需要基于语音识别文本的语义分歧概率而定,当其语义分歧概率越大,说明需要改写的字符越多,从而语音识别文本尾部的目标文本片段越长。
步骤505、分别获取目标文本片段中各文字的被改写概率。
步骤506、分别确定各被改写概率对应的第一色彩参数。
具体的,本实施例的第一色彩参数对应的视觉冲击程度与被改写概率负相关,也即被改写概率越大,对应采用视觉冲击程度越小的第一色彩参数。在实际应用中,目标文本片段中多个字符各自被改写的概率有所不同,本实施例预置有被改写概率与对应第一色彩参数的映射关系,然后可以确定不同被改写概率的字符各自的第一色彩参数。
步骤507、按照所确定的各第一色彩参数对应显示目标文本片段中各文字,以及采用第二色彩参数显示语音识别文本中的剩余文本片段。
具体的,在相同显示背景下,第一色彩参数对应的视觉冲击程度低于第二色彩参数,在实际应用中,第二色彩参数也即显示语音识别文本的默认色彩参数,例如在白色显示背景下,语音识别文本的默认色彩通常为黑色,则第二色彩参数则为黑色对应的色彩参数,而第一色彩参数则为在黑色基础上淡化处理后的色彩(也即灰色)对应的色彩参数。在本实施例中,针对语音识别文本中被改写概率较大的文本片段采用视觉冲击程度较小的色彩参数进行显示,而其它文本片段则维持默认色彩参数进行显示,从而可以降低上屏显示的语音识别文本被改动所带来的视觉冲击,提升了用户的视觉体验。
应当理解的是,本实施例中各步骤的序号的大小并不意味着步骤执行顺序的先后,各步骤的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成唯一限定。
本申请实施例公开了一种文本显示方法,获取语音识别文本的语义分歧概率;在语义分歧概率大于预设第一概率阈值时,从语音识别文本的尾部确定被改写概率大于预设第二概率阈值的目标文本片段;分别针对目标文本片段中各文字采用对应于其被改写概率的第一色彩参数进行显示,以及采用第二色彩参数显示语音识别文本中的剩余文本片段,其中,在相同显示背景下,第一色彩参数对应的视觉冲击程度低于第二色彩参数。通过本申请方案的实施,针对可能存在语义分歧的语音识别文本中被改写概率较高的文本片段采用视觉冲击程度相对较低的色彩参数进行显示,从而可以降低上屏显示的语音识别文本被改动时所带来的视觉冲击,提升了用户的视觉体验。
图6为本申请第三实施例提供的一种文本显示装置。该文本显示装置可用于实现前述实施例中的文本显示方法。如图6所示,该文本显示装置主要包括:
获取模块601,用于获取语音识别文本的语义分歧概率;
确定模块602,用于在语义分歧概率大于预设第一概率阈值时,确定语音识别文本中的目标文本片段;
显示模块603,用于采用第一色彩参数显示目标文本片段,以及采用第二色彩参数显示语音识别文本中的剩余文本片段;其中,在相同显示背景下,第一色彩参数对应的视觉冲击程度低于第二色彩参数。
在本实施例的一些实施方式中,色彩参数包括:对比度、透明度中至少一种。
在本实施例的一些实施方式中,确定模块602具体用于:根据语义分歧概率确定相应的文本片段长度;按照文本片段长度,从语音识别文本的尾部确定目标文本片段。
在本实施例的一些实施方式中,目标文本片段的被改写概率大于预设第二概率阈值。相应的,文本显示装置还包括:分析模块,用于在采用第一色彩参数显示目标文本片段之后,在获取到新增语音识别文本时,将语音识别文本以及新增语音识别文本作为整体进行语义分析。相对应的,确定模块602还用于:根据语义分析结果确定目标文本片段相应的改写文本片段;显示模块603还用于:采用改写文本片段对目标文本片段进行替换显示。
进一步地,在本实施例的一些实施方式中,显示模块603在执行采用改写文本片段对目标文本片段进行替换显示的功能时,具体用于:以第一色彩参数为基准,分别配置对应于改写文本片段中各文字的色彩参数增加值,其中,按照从前往后的位置排列顺序,各文字的色彩参数增加值逐级降低;采用改写文本片段,按照色彩参数增加值对目标文本片段进行替换显示。
进一步地,在本实施例的另一些实施方式中,确定模块602还用于:在将语音识别文本以及新增语音识别文本作为整体进行语义分析之后,根据语义分析结果确定剩余文本片段的被改写概率;相对应的,显示模块603还用于:在剩余文本片段的被改写概率大于第二概率阈值时,采用第一色彩参数对剩余文本片段进行更新显示。
在本实施例的另一些实施方式中,显示模块603在执行采用第一色彩参数显示目标文本片段的功能时,具体用于:分别获取目标文本片段中各文字的被改写概率;分别确定各被改写概率对应的第一色彩参数;其中,第一色彩参数对应的视觉冲击程度与被改写概率负相关;按照各第一色彩参数,对应显示目标文本片段中各文字。
在本实施例的另一些实施方式中,显示模块603还用于:在采用第一色彩参数显示目标文本片段,以及采用第二色彩参数显示语音识别文本中的剩余文本片段之后,在接收到语音识别终止指令时,将语音识别文本整体均采用第二色彩参数进行显示。
应当说明的是,第一、二实施例中的文本显示方法均可基于本实施例提供的文本显示装置实现,所属领域的普通技术人员可以清楚的了解到,为描述的方便和简洁,本实施例中所描述的文本显示装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
根据本实施例所提供的文本显示装置,获取语音识别文本的语义分歧概率;在语义分歧概率大于预设第一概率阈值时,确定语音识别文本中的目标文本片段;采用第一色彩参数显示目标文本片段,以及采用第二色彩参数显示语音识别文本中的剩余文本片段,其中,在相同显示背景下,第一色彩参数对应的视觉冲击程度低于第二色彩参数。通过本申请方案的实施,针对可能存在语义分歧的语音识别文本中特定文本片段采用视觉冲击程度较低的色彩参数进行显示,从而可以降低上屏显示的语音识别文本被改动时所带来的视觉冲击,提升了用户的视觉体验。
请参阅图7,图7为本申请第四实施例提供的一种电子装置。该电子装置可用于实现前述实施例中的文本显示方法。如图7所示,该电子装置主要包括:
存储器701、处理器702、总线703及存储在存储器701上并可在处理器702上运行的计算机程序,存储器701和处理器702通过总线703连接。处理器702执行该计算机程序时,实现前述实施例中的文本显示方法。其中,处理器的数量可以是一个或多个。
存储器701可以是高速随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)存储器,也可为非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器701用于存储可执行程序代码,处理器702与存储器701耦合。
进一步的,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是设置于上述各实施例中的电子装置中,该计算机可读存储介质可以是前述图7所示实施例中的存储器。
该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前述实施例中的文本显示方法。进一步的,该计算机可存储介质还可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个可读存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上为对本申请所提供的文本显示方法、装置及计算机可读存储介质的描述,对于本领域的技术人员,依据本申请实施例的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (11)
1.一种文本显示方法,其特征在于,包括:
获取语音识别文本的语义分歧概率;
在所述语义分歧概率大于预设第一概率阈值时,确定所述语音识别文本中的目标文本片段;
采用第一色彩参数显示所述目标文本片段,以及采用第二色彩参数显示所述语音识别文本中的剩余文本片段;其中,在相同显示背景下,所述第一色彩参数对应的视觉冲击程度低于所述第二色彩参数。
2.根据权利要求1所述的文本显示方法,其特征在于,所述色彩参数包括:对比度、透明度中至少一种。
3.根据权利要求1所述的文本显示方法,其特征在于,所述确定所述语音识别文本中的目标文本片段包括:
根据所述语义分歧概率确定相应的文本片段长度;其中,所述语义分歧概率与文本片段长度正相关;
按照所述文本片段长度,从所述语音识别文本的尾部确定目标文本片段。
4.根据权利要求1所述的文本显示方法,其特征在于,所述目标文本片段的被改写概率大于预设第二概率阈值;
所述采用第一色彩参数显示所述目标文本片段之后,还包括:
在获取到新增语音识别文本时,将所述语音识别文本以及所述新增语音识别文本作为整体进行语义分析;
根据语义分析结果确定所述目标文本片段相应的改写文本片段;
采用所述改写文本片段对所述目标文本片段进行替换显示。
5.根据权利要求4所述的文本显示方法,其特征在于,所述采用所述改写文本片段对所述目标文本片段进行替换显示包括:
以所述第一色彩参数为基准,分别配置对应于所述改写文本片段中各文字的色彩参数增加值;其中,按照从前往后的位置排列顺序,所述各文字的所述色彩参数增加值逐级降低;
采用所述改写文本片段,按照所述色彩参数增加值对所述目标文本片段进行替换显示。
6.根据权利要求4所述的文本显示方法,其特征在于,所述将所述语音识别文本以及所述新增语音识别文本作为整体进行语义分析之后,还包括:
根据语义分析结果确定所述剩余文本片段的被改写概率;
在所述剩余文本片段的被改写概率大于所述第二概率阈值时,采用所述第一色彩参数对所述剩余文本片段进行更新显示。
7.根据权利要求1所述的文本显示方法,其特征在于,所述采用第一色彩参数显示所述目标文本片段包括:
分别获取所述目标文本片段中各文字的被改写概率;
分别确定各所述被改写概率对应的第一色彩参数;其中,所述第一色彩参数对应的视觉冲击程度与所述被改写概率负相关;
按照各所述第一色彩参数,对应显示所述目标文本片段中所述各文字。
8.根据权利要求1至7中任意一项所述的文本显示方法,其特征在于,所述采用第一色彩参数显示所述目标文本片段,以及采用第二色彩参数显示所述语音识别文本中的剩余文本片段之后,还包括:
在接收到语音识别终止指令时,将所述语音识别文本整体均采用所述第二色彩参数进行显示。
9.一种文本显示装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取语音识别文本的语义分歧概率;
确定模块,用于在所述语义分歧概率大于预设第一概率阈值时,确定所述语音识别文本中的目标文本片段;
显示模块,用于采用第一色彩参数显示所述目标文本片段,以及采用第二色彩参数显示所述语音识别文本中的剩余文本片段;其中,在相同显示背景下,所述第一色彩参数对应的视觉冲击程度低于所述第二色彩参数。
10.一种电子装置,其特征在于,包括:存储器、处理器及总线;
所述总线用于实现所述存储器、处理器之间的连接通信;
所述处理器用于执行存储在所述存储器上的计算机程序;
所述处理器执行所述计算机程序时,实现权利要求1至8中任意一项所述方法中的步骤。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1至8中的任意一项所述方法中的步骤。
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- 2020-10-16 CN CN202011108892.9A patent/CN112036119B/zh active Active
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