CN116088882A - 一种基于智能穿戴设备的功能配置方法、系统及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种基于智能穿戴设备的功能配置方法、系统及介质。属于穿戴设备功能配置领域，该方法包括：获取穿戴设备参数信息，建立配置模型；根据配置模型生成配置信息，得到配置文件数据；提取配置文件数据特征值，将配置文件数据特征值与预设特征值进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设阈值；若大于，则剔除对应配置文件数据；若小于，则存储至功能配置区，触发配置模式，提取功能配置区配置文件数据，并将配置文件数据烧录至分区内，并修改穿戴设备的配置参数，通过本发明功能配置方法，能够减少时间成本和试错成本，实现穿戴设备参数的智能配置的技术。
Description
技术领域
本申请涉及穿戴设备功能配置领域，具体而言，涉及一种基于智能穿戴设备的功能配置方法、系统及介质。
背景技术
目前市场上手环和手表上的功能和默认配置都是通过程序重新设置，编译完成后烧录进设备，最终在设备上实现那些功能和默认配置的设置。
对于简单的功能和配置的设置，每次需要对工程进行修改并重新编译，无疑增加时间成本和犯错概率。时间成本在于固件工程师的修改和编译时间，并且同时增加测试的测试时间。由于是人为的程序的重新编写和设置并编译，错误率较高。
针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种基于智能穿戴设备的功能配置方法、系统及介质，可以通过本发明功能配置方法，能够减少时间成本和试错成本，实现穿戴设备参数的智能配置的技术。
本申请实施例还提供了一种基于智能穿戴设备的功能配置方法，包括：
获取穿戴设备参数信息，建立配置模型；
根据配置模型生成配置信息，得到配置文件数据；
提取配置文件数据特征值，将配置文件数据特征值与预设特征值进行比较，得到偏差率；
判断所述偏差率是否大于预设阈值；
若大于，则剔除对应配置文件数据；
若小于，则存储至功能配置区，
触发配置模式，提取功能配置区配置文件数据，并将配置文件数据烧录至分区内，并修改穿戴设备的配置参数。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能穿戴设备的功能配置方法中，所述获取穿戴设备参数信息，建立配置模型，包括：
获取穿戴设备的属性信息、工作信息及出厂设置信息，通过配置模型进行处理，得到配置信息；
所述配置信息包括屏驱动信息，触摸驱动信息、复位脚延时时间、开关机logo信息，开关机动画信息；
所述开关机logo信息的信息配置完成生成logo文件，logo文件包括logo信息头与UI数据；
所述logo信息头包括显示信息的数据结构，所述UI数据包括logo图片数据。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能穿戴设备的功能配置方法中，根据配置模型生成配置信息，得到配置文件数据，包括：
获取配置文件数据，抽取数据脚本，得到脚本信息；
将脚本信息与预设脚本信息进行比对，获得评估信息；
判断所述评估信息是否大于预设评估阈值；
若大于，则更改脚本信息，更新配置文件数据。
更改脚本信息包括对配置文件数据进行增加脚本或修改数据节点信息。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能穿戴设备的功能配置方法中，所述根据配置模型生成配置信息，得到配置文件数据，包括：
获取配置文件数据，生成数据集；
提取数据集描述语言，根据数据集描述语言得到若干个数据集元素及数据集属性，得到数据集元素信息与数据集属性信息；
根据数据集元素信息与数据集属性信息得到配置文件数据原格式；
判断数据集原格式是否为需要的数据格式；
若否，则进行数据集解析，并进行数据集的二进制转换，得到需要的数据格式。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能穿戴设备的功能配置方法中，所述判断所述偏差率是否大于预设阈值；若大于，则剔除对应配置文件数据；若小于，则存储至功能配置区，包括：
获取配置文件数据，对配置文件数据进行清洗，建立时间编码的存储模型；
根据时间编码的存储模型将配置文件数据按照不同的时间单位进行编码，得到编码数据；
将编码数据存储至功能配置区。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能穿戴设备的功能配置方法中，所述提取配置文件数据特征值，将配置文件数据特征值与预设特征值进行比较，得到偏差率，包括：
获取配置文件数据集，将配置文件数据集转换为配置模型识别的数据；
提取配置文件数据集中有用的特征进行配置文件数据特征，并对数据特征进行预处理与变换；
找寻与预设特征相关的数据特征；
所述特征预处理包括对配置文件数据进行过滤与清洗。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能穿戴设备的功能配置方法中，所述触发配置模式，提取功能配置区配置文件数据，并将配置文件数据烧录至分区内，并修改穿戴设备的配置参数，包括：
根据功能配置类别将所述配置文件数据进行类别划分，得到多个配置文件子数据；
功能配置区划分为若干个分区，所述配置文件子数据与所述分区一一对应；
将配置文件子数据存储至对应分区内，当触发配置模式时，调用分区内的配置文件子数据对智能穿戴设备进行配置参数的设定。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于智能穿戴设备的功能配置系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于智能穿戴设备的功能配置方法的程序，所述基于智能穿戴设备的功能配置方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
根据配置模型生成配置信息，得到配置文件数据；
提取配置文件数据特征值，将配置文件数据特征值与预设特征值进行比较，得到偏差率；
判断所述偏差率是否大于预设阈值；
若大于，则剔除对应配置文件数据；
若小于，则存储至功能配置区，
触发配置模式，提取功能配置区配置文件数据，并将配置文件数据烧录至分区内，并修改穿戴设备的配置参数。
可选地，在本申请实施例所述的基于智能穿戴设备的功能配置系统中，所述获取穿戴设备参数信息，建立配置模型，包括：
获取穿戴设备的属性信息、工作信息及出厂设置信息，通过配置模型进行处理，得到配置信息；
所述配置信息包括屏驱动信息，触摸驱动信息、复位脚延时时间、开关机logo信息，开关机动画信息；
所述开关机Logo信息的信息配置完成生成logo文件，logo文件包括logo信息头与UI数据；
Logo信息头包括显示信息的数据结构，所述UI数据包括logo图片数据。
第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于智能穿戴设备的功能配置方法程序，所述基于智能穿戴设备的功能配置方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于智能穿戴设备的功能配置方法的步骤。
由上可知，本申请实施例提供的一种基于智能穿戴设备的功能配置方法、系统及介质，通过获取穿戴设备参数信息，建立配置模型；根据配置模型生成配置信息，得到配置文件数据；提取配置文件数据特征值，将配置文件数据特征值与预设特征值进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预设阈值；若大于，则剔除对应配置文件数据；若小于，则存储至功能配置区，触发配置模式，提取功能配置区配置文件数据，并将配置文件数据烧录至分区内，并修改穿戴设备的配置参数，通过本发明功能配置方法，能够减少时间成本和试错成本，实现穿戴设备参数的智能配置的技术。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的基于智能穿戴设备的功能配置方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的基于智能穿戴设备的功能配置方法的更新配置文件数据流程图；
图3为本申请实施例提供的基于智能穿戴设备的功能配置方法的配置文件数据格式转换流程图；
图4为本申请实施例提供的基于智能穿戴设备的功能配置方法的编码数据存储流程图；
图5为本申请实施例提供的基于智能穿戴设备的功能配置方法的配置参数设定流程图；
图6为本申请实施例提供的基于智能穿戴设备的功能配置系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本申请一些实施例中的一种基于智能穿戴设备的功能配置方法的流程图。该基于智能穿戴设备的功能配置方法用于终端设备中，例如电脑、手机终端等。该基于智能穿戴设备的功能配置方法，包括以下步骤：
S101，获取穿戴设备参数信息，建立配置模型；
S102，根据配置模型生成配置信息，得到配置文件数据；
S103，提取配置文件数据特征值，将配置文件数据特征值与预设特征值进行比较，得到偏差率；
S104，判断偏差率是否大于预设阈值；
若大于，则剔除对应配置文件数据；
若小于，则存储至功能配置区；
S105，触发配置模式，提取功能配置区配置文件数据，并将配置文件数据烧录至分区内，并修改穿戴设备的配置参数。
根据本发明实施例，获取穿戴设备参数信息，建立配置模型，包括：
获取穿戴设备的属性信息、工作信息及出厂设置信息，通过配置模型进行处理，得到配置信息；
配置信息包括屏驱动信息，触摸驱动信息、复位脚延时时间、开关机logo信息，开关机动画信息；
开关机logo信息的信息配置完成生成logo文件，logo文件包括logo信息头与UI数据；
logo信息头包括显示信息的数据结构，UI数据包括logo图片数据。
需要说明的是，配置信息分为两类，文件配置类和状态设置类，文件配置类即logo，屏驱动，触摸驱动，剩下的都属于状态设置类。
生成的配置文件为bin文件，文件配置需要将文件转换为bin文件格式，其中触摸驱动本身是bin文件，而logo是bmp格式，屏驱动为文本格式，通过配置模型将logo和bmp进行数据转换，转换成已知的数据结构，并转换为二进制，状态设置类则统一存储在一个总的cfg文件中。
需要说明的是，配置文件信息头是所有配置信息的汇总，配置文件信息头被放置在配置文件的最后4k部分，设备读取配置文件最后的4k数据，解析配置信息头，获取对应的配置项状态和驱动文件地址，配置项在设备重新初始化时应用，屏驱动和触摸驱动在外设初始化时应用。
进一步的，logo信息包括定制开关机logo、logo坐标、设置动画类型、设置logo展示时长。
请参照图2，图2是本申请一些实施例中的一种基于智能穿戴设备的功能配置方法的更新配置文件数据流程图。根据本发明实施例，根据配置模型生成配置信息，得到配置文件数据，包括：
S201，获取配置文件数据，抽取数据脚本，得到脚本信息；
S202，将脚本信息与预设脚本信息进行比对，获得评估信息；
S203，判断评估信息是否大于预设评估阈值；
若大于，则更改脚本信息，更新配置文件数据。
S204，更改脚本信息包括对配置文件数据进行增加脚本或修改数据节点信息。
请参照图3，图3是本申请一些实施例中的一种基于智能穿戴设备的功能配置方法的配置文件数据格式转换流程图。根据本发明实施例，根据配置模型生成配置信息，得到配置文件数据，包括：
S301，获取配置文件数据，生成数据集；
S302，提取数据集描述语言，根据数据集描述语言得到若干个数据集元素及数据集属性，得到数据集元素信息与数据集属性信息；
S303，根据数据集元素信息与数据集属性信息得到配置文件数据原格式；
S304，判断数据集原格式是否为需要的数据格式；
若否，则进行数据集解析，并进行数据集的二进制转换，得到需要的数据格式。
请参照图4，图4是本申请一些实施例中的一种基于智能穿戴设备的功能配置方法的编码数据存储流程图。根据本发明实施例，判断偏差率是否大于预设阈值；若大于，则剔除对应配置文件数据；若小于，则存储至功能配置区，包括：
S401，获取配置文件数据，对配置文件数据进行清洗，建立时间编码的存储模型；
S402，根据时间编码的存储模型将配置文件数据按照不同的时间单位进行编码，得到编码数据；
S403，将编码数据存储至功能配置区。
根据本发明实施例，提取配置文件数据特征值，将配置文件数据特征值与预设特征值进行比较，得到偏差率，包括：
获取配置文件数据集，将配置文件数据集转换为配置模型识别的数据；
提取配置文件数据集中有用的特征进行配置文件数据特征，并对数据特征进行预处理与变换；
找寻与预设特征相关的数据特征；
特征预处理包括对配置文件数据进行过滤与清洗。
请参照图5，图5是本申请一些实施例中的一种基于智能穿戴设备的功能配置方法的配置参数设定流程图。根据本发明实施例，在本申请实施例的基于智能穿戴设备的功能配置方法中，触发配置模式，提取功能配置区配置文件数据，并将配置文件数据烧录至分区内，并修改穿戴设备的配置参数，包括：
S501，根据功能配置类别将配置文件数据进行类别划分，得到多个配置文件子数据；
S502，功能配置区划分为若干个分区，配置文件子数据与分区一一对应；
S503，将配置文件子数据存储至对应分区内，当触发配置模式时，调用分区内的配置文件子数据对智能穿戴设备进行配置参数的设定。
需要说明的是，配置文件数据结构是logo文件，屏驱动与触摸驱动为cfg文件，配置文件最大空间是185k，而给各个分区分配最大空间，logo最大内存空间为150k，屏驱动最大内存空间为8k, 触摸驱动最大内存空间为40k，cfg文件最大内存空间为4k。
根据本发明实施例，还包括：输入指定格式的源文件；
根据输入文件的类型调用相应的语法规则；
执行相应的语义规则对源文件进行解析，并将匹配到的数据存储到以
XML格式定义的中间文件中；
将中间格式使用 XSLT 文件转化工具转化为标准格式；
将源标准格式使用XML文件格式转化工具转化为目标标准格式；
将目标标准格式使用XML文件格式转化工具转化为目标格式，实现目标格式的本地化。
请参照图6，图6是本申请一些实施例中的一种基于智能穿戴设备的功能配置系统的结构示意图。第二方面，本申请实施例提供了一种基于智能穿戴设备的功能配置系统6，该系统包括：存储器61及处理器62，存储器中包括基于智能穿戴设备的功能配置方法的程序，基于智能穿戴设备的功能配置方法的程序被处理器执行时实现以下步骤：
根据配置模型生成配置信息，得到配置文件数据；
提取配置文件数据特征值，将配置文件数据特征值与预设特征值进行比较，得到偏差率；
判断偏差率是否大于预设阈值；
若大于，则剔除对应配置文件数据；
若小于，则存储至功能配置区，
触发配置模式，提取功能配置区配置文件数据，并将配置文件数据烧录至分区内，并修改穿戴设备的配置参数。
根据本发明实施例，在本申请实施例的基于智能穿戴设备的功能配置系统中，获取穿戴设备参数信息，建立配置模型，包括：
获取穿戴设备的属性信息、工作信息及出厂设置信息，通过配置模型进行处理，得到配置信息；
配置信息包括屏驱动信息，触摸驱动信息、复位脚延时时间、开关机logo信息，开关机动画信息；
开关机Logo信息的信息配置完成生成logo文件，logo文件包括logo信息头与UI数据；
Logo信息头包括显示信息的数据结构，UI数据包括logo图片数据。
需要说明的是，配置信息分为两类，文件配置类和状态设置类，文件配置类即logo，屏驱动，触摸驱动，剩下的都属于状态设置类。
生成的配置文件为bin文件，文件配置需要将文件转换为bin文件格式，其中触摸驱动本身是bin文件，而logo是bmp格式，屏驱动为文本格式，通过配置模型将logo和bmp进行数据转换，转换成已知的数据结构，并转换为二进制，状态设置类则统一存储在一个总的cfg文件中。
需要说明的是，配置文件信息头是所有配置信息的汇总，配置文件信息头被放置在配置文件的最后4k部分，设备读取配置文件最后的4k数据，解析配置信息头，获取对应的配置项状态和驱动文件地址，配置项在设备重新初始化时应用，屏驱动和触摸驱动在外设初始化时应用。
进一步的，logo信息包括定制开关机logo、logo坐标、设置动画类型、设置logo展示时长。
根据本发明实施例，根据配置模型生成配置信息，得到配置文件数据，包括：
获取配置文件数据，抽取数据脚本，得到脚本信息；
将脚本信息与预设脚本信息进行比对，获得评估信息；
判断评估信息是否大于预设评估阈值；
若大于，则更改脚本信息，更新配置文件数据。
更改脚本信息包括对配置文件数据进行增加脚本或修改数据节点信息。
根据本发明实施例，根据配置模型生成配置信息，得到配置文件数据，包括：
获取配置文件数据，生成数据集；
提取数据集描述语言，根据数据集描述语言得到若干个数据集元素及数据集属性，得到数据集元素信息与数据集属性信息；
根据数据集元素信息与数据集属性信息得到配置文件数据原格式；
判断数据集原格式是否为需要的数据格式；
若否，则进行数据集解析，并进行数据集的二进制转换，得到需要的数据格式。
根据本发明实施例，判断偏差率是否大于预设阈值；若大于，则剔除对应配置文件数据；若小于，则存储至功能配置区，包括：
获取配置文件数据，对配置文件数据进行清洗，建立时间编码的存储模型；
根据时间编码的存储模型将配置文件数据按照不同的时间单位进行编码，得到编码数据；
将编码数据存储至功能配置区。
根据本发明实施例，提取配置文件数据特征值，将配置文件数据特征值与预设特征值进行比较，得到偏差率，包括：
获取配置文件数据集，将配置文件数据集转换为配置模型识别的数据；
提取配置文件数据集中有用的特征进行配置文件数据特征，并对数据特征进行预处理与变换；
找寻与预设特征相关的数据特征；
特征预处理包括对配置文件数据进行过滤与清洗。
根据本发明实施例，在本申请实施例的基于智能穿戴设备的功能配置方法中，触发配置模式，提取功能配置区配置文件数据，并将配置文件数据烧录至分区内，并修改穿戴设备的配置参数，包括：
根据功能配置类别将配置文件数据进行类别划分，得到多个配置文件子数据；
功能配置区划分为若干个分区，配置文件子数据与分区一一对应；
将配置文件子数据存储至对应分区内，当触发配置模式时，调用分区内的配置文件子数据对智能穿戴设备进行配置参数的设定。
需要说明的是配置文件数据结构是logo文件，屏驱动与触摸驱动为cfg文件，配置文件最大内存空间是185k，而给各个分区分配最大空间，logo最大内存空间为150k，屏驱动最大内存空间为8k, 触摸驱动最大内存空间为40k，cfg文件最大内存空间为4k。
根据本发明实施例，还包括：输入指定格式的源文件；
根据输入文件的类型调用相应的语法规则；
执行相应的语义规则对源文件进行解析，并将匹配到的数据存储到以
XML格式定义的中间文件中；
将中间格式使用 XSLT 文件转化工具转化为标准格式；
将源标准格式使用XML文件格式转化工具转化为目标标准格式；
将目标标准格式使用XML文件格式转化工具转化为目标格式，实现目标格式的本地化。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，可读存储介质中包括基于智能穿戴设备的功能配置方法程序，基于智能穿戴设备的功能配置方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项的基于智能穿戴设备的功能配置方法的步骤。
本发明公开的一种基于智能穿戴设备的功能配置方法、系统及介质，通过获取穿戴设备参数信息，建立配置模型；根据配置模型生成配置信息，得到配置文件数据；提取配置文件数据特征值，将配置文件数据特征值与预设特征值进行比较，得到偏差率；判断偏差率是否大于预设阈值；若大于，则剔除对应配置文件数据；若小于，则存储至功能配置区，触发配置模式，提取功能配置区配置文件数据，并将配置文件数据烧录至分区内，并修改穿戴设备的配置参数，通过本发明功能配置方法，能够减少时间成本和试错成本，实现穿戴设备参数的智能配置的技术。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种基于智能穿戴设备的功能配置方法，其特征在于，包括：
获取穿戴设备参数信息，建立配置模型；
根据配置模型生成配置信息，得到配置文件数据；
提取配置文件数据特征值，将配置文件数据特征值与预设特征值进行比较，得到偏差率；
判断所述偏差率是否大于预设阈值；
若大于，则剔除对应配置文件数据；
若小于，则存储至功能配置区，
触发配置模式，提取功能配置区配置文件数据，并将配置文件数据烧录至分区内，并修改穿戴设备的配置参数。
2.根据权利要求1所述的基于智能穿戴设备的功能配置方法，其特征在于，所述获取穿戴设备参数信息，建立配置模型，包括：
获取穿戴设备的属性信息、工作信息及出厂设置信息，通过配置模型进行处理，得到配置信息；
所述配置信息包括屏驱动信息，触摸驱动信息、复位脚延时时间、开关机logo信息，开关机动画信息；
所述开关机logo信息的信息配置完成生成logo文件，logo文件包括logo信息头与UI数据；
所述logo信息头包括显示信息的数据结构，所述UI数据包括logo图片数据。
3.根据权利要求2所述的基于智能穿戴设备的功能配置方法，其特征在于，根据配置模型生成配置信息，得到配置文件数据，包括：
获取配置文件数据，抽取数据脚本，得到脚本信息；
将脚本信息与预设脚本信息进行比对，获得评估信息；
判断所述评估信息是否大于预设评估阈值；
若大于，则更改脚本信息，更新配置文件数据；
更改脚本信息包括对配置文件数据进行增加脚本或修改数据节点信息。
4.根据权利要求3所述的基于智能穿戴设备的功能配置方法，其特征在于，所述根据配置模型生成配置信息，得到配置文件数据，包括：
获取配置文件数据，生成数据集；
提取数据集描述语言，根据数据集描述语言得到若干个数据集元素及数据集属性，得到数据集元素信息与数据集属性信息；
根据数据集元素信息与数据集属性信息得到配置文件数据原格式；
判断数据集原格式是否为需要的数据格式；
若否，则进行数据集解析，并进行数据集的二进制转换，得到需要的数据格式。
5.根据权利要求4所述的基于智能穿戴设备的功能配置方法，其特征在于，所述判断所述偏差率是否大于预设阈值；若大于，则剔除对应配置文件数据；若小于，则存储至功能配置区，包括：
获取配置文件数据，对配置文件数据进行清洗，建立时间编码的存储模型；
根据时间编码的存储模型将配置文件数据按照不同的时间单位进行编码，得到编码数据；
将编码数据存储至功能配置区。
6.根据权利要求5所述的基于智能穿戴设备的功能配置方法，其特征在于，所述提取配置文件数据特征值，将配置文件数据特征值与预设特征值进行比较，得到偏差率，包括：
获取配置文件数据集，将配置文件数据集转换为配置模型识别的数据；
提取配置文件数据集中有用的特征进行配置文件数据特征，并对数据特征进行预处理与变换；
找寻与预设特征相关的数据特征；
所述特征预处理包括对配置文件数据进行过滤与清洗。
7.根据权利要求6所述的基于智能穿戴设备的功能配置方法，其特征在于，所述触发配置模式，提取功能配置区配置文件数据，并将配置文件数据烧录至分区内，并修改穿戴设备的配置参数，包括：
根据功能配置类别将所述配置文件数据进行类别划分，得到多个配置文件子数据；
功能配置区划分为若干个分区，所述配置文件子数据与所述分区一一对应；
将配置文件子数据存储至对应分区内，当触发配置模式时，调用分区内的配置文件子数据对智能穿戴设备进行配置参数的设定。
8.一种基于智能穿戴设备的功能配置系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于智能穿戴设备的功能配置方法的程序，所述基于智能穿戴设备的功能配置方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
获取穿戴设备参数信息，建立配置模型；
根据配置模型生成配置信息，得到配置文件数据；
提取配置文件数据特征值，将配置文件数据特征值与预设特征值进行比较，得到偏差率；
判断所述偏差率是否大于预设阈值；
若大于，则剔除对应配置文件数据；
若小于，则存储至功能配置区，
触发配置模式，提取功能配置区配置文件数据，并将配置文件数据烧录至分区内，并修改穿戴设备的配置参数。
9.根据权利要求8所述的基于智能穿戴设备的功能配置系统，其特征在于，所述获取穿戴设备参数信息，建立配置模型，包括：
获取穿戴设备的属性信息、工作信息及出厂设置信息，通过配置模型进行处理，得到配置信息；
所述配置信息包括屏驱动信息，触摸驱动信息、复位脚延时时间、开关机logo信息，开关机动画信息；
所述开关机Logo信息的信息配置完成生成logo文件，logo文件包括logo信息头与UI数据；
Logo信息头包括显示信息的数据结构，所述UI数据包括logo图片数据。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于智能穿戴设备的功能配置方法程序，所述基于智能穿戴设备的功能配置方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的基于智能穿戴设备的功能配置方法的步骤。
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