CN112035529B - 缓存方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
缓存方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112035529B CN112035529B CN202010956240.4A CN202010956240A CN112035529B CN 112035529 B CN112035529 B CN 112035529B CN 202010956240 A CN202010956240 A CN 202010956240A CN 112035529 B CN112035529 B CN 112035529B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- cache
- size
- access request
- deleting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000012217 deletion Methods 0.000 claims description 38
- 230000037430 deletion Effects 0.000 claims description 38
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 230000003139 buffering effect Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24552—Database cache management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本公开提供了一种缓存方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及数据缓存领域。该方法包括:获取数据访问请求;在缓存库中查询与数据访问请求对应的数据;若查询到与数据访问请求对应的数据,则响应于数据访问请求返回数据,并根据数据的大小更新数据在缓存库中的最新使用时间;若未查询到与数据访问请求对应的数据,则将数据访问请求发送至服务器以获取服务器返回的数据,并响应于数据访问请求返回数据,并基于数据的大小将数据缓存至缓存库中。本公开提高了缓存效率,节约了大量的存储空间。
Description
技术领域
本公开涉及数据缓存技术领域,具体而言,本公开涉及一种缓存方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在大量用户访问同一个数据库时,一般会使服务器的负载过高,出现访问延迟的情况,通常的做法是在数据库前布置一套缓存库,使得用户可以直接在缓存库中存取数据,降低服务器压力。
当缓存库中的数据达到缓存库的容量时,需要删除缓存库中的旧数据以存储新数据,但是现有技术中通常只考虑旧数据的访问信息,并未考虑旧数据本身的信息,导致缓存效率底下,并且浪费了大量的缓存空间。
发明内容
本公开提供了一种缓存方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,可以解决缓存库中新旧数据更替时的效率及缓存空间浪费的问题。技术方案如下:
第一方面,提供了一种缓存方法,该方法包括:
获取数据访问请求;
在缓存库中查询与数据访问请求对应的数据;
若查询到与数据访问请求对应的数据,则响应于数据访问请求返回数据,并根据数据的大小更新数据在缓存库中的最新使用时间;
若未查询到与数据访问请求对应的数据,则将数据访问请求发送至服务器以获取服务器返回的数据,并响应于数据访问请求返回数据,并基于数据的大小将数据缓存至缓存库中。
第二方面,提供了一种缓存装置,该装置包括:
获取模块,用于获取数据访问请求;
查询模块,用于在缓存库中查询与数据访问请求对应的数据;
更新模块,用于若查询到与数据访问请求对应的数据,则响应于数据访问请求返回数据,并根据数据的大小更新数据在缓存库中的最新使用时间;
缓存模块,用于若未查询到与数据访问请求对应的数据,则将数据访问请求发送至服务器以获取服务器返回的数据,并响应于数据访问请求返回数据,并基于数据的大小将数据缓存至缓存库中。
第三方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行,一个或多个程序配置用于执行如本公开的第一方面所示的缓存方法对应的操作。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机存储介质用于存储计算机指令,当其在计算机上运行时,使得计算机可以实现本公开第一方面所示的缓存方法。
本公开提供的技术方案带来的有益效果是:
本公开通过在缓存库中查询到与数据访问请求对应的数据,并根据数据的大小更新其在缓存库中的最新使用时间,便于进行管理;在缓存库中未查询到与数据访问请求对应的数据的情况下,获取服务器中返回的数据并基于数据的大小将数据缓存至缓存库中,基于大小的数据缓存至不同的缓存空间内,提高了缓存效率,节约了缓存空间。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开实施例提供的一种缓存方法的流程示意图;
图2为本公开实施例提供的另一种缓存方法的流程示意图;
图3为本公开实施例提供的一种缓存装置的结构示意图;
图4为本公开实施例提供的另一种缓存装置的结构示意图;
图5为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元一定为不同的装置、模块或单元,也并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。
本公开提供的缓存方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,旨在解决现有技术的如上技术问题。
下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本公开的实施例进行描述。
本公开实施例中提供了一种缓存方法,如图1所示,该方法包括:
步骤S101:获取数据访问请求;
步骤S102:在缓存库中查询与数据访问请求对应的数据;
为了缓解服务器压力,一般需要在数据库前面布置一套缓存系统,可以将用户之前存取过的数据进行暂时存储一份,在后续的访问中,如果用户需要获取相关数据,可以先向缓存库中发送数据访问请求,当在缓存库中查询到与该数据访问请求对应的数据后,从缓存库中取出数据返回给用户,降低数据库的服务压力。
步骤S103:若查询到与数据访问请求对应的数据,则响应于数据访问请求返回数据,并根据数据的大小更新数据在缓存库中的最新使用时间;
当在缓存库中查找到与数据访问请求对应的数据并将该数据返回给用户后,还可以根据该数据的大小更新该数据在缓存库中的最新使用时间。
可以理解的是,当缓存库中的数据达到了缓存库中的存储容量时,往往需要删除部分数据以腾出缓存空间来缓存新的数据,可选的,可以删除最久未使用的数据以缓存新的数据。故将数据返回给用户后,更新该数据在缓存库中的最新使用时间便于有秩序的删除数据,便于进行管理。
步骤S104:若未查询到与数据访问请求对应的数据,则将数据访问请求发送至服务器以获取服务器返回的数据,并响应于数据访问请求返回数据,并基于数据的大小将数据缓存至缓存库中。
当在缓存库中没有与数据访问请求对应的数据时,数据访问请求将会被发送至服务器,服务器根据数据访问请求返回相应的数据至用户,还可以基于服务器根据数据访问请求得到的数据大小,将该数据缓存至缓存库中。
可以理解的是,为了使便于用户下次访问时能够及时返回数据,可以将服务器根据数据访问请求得到的数据缓存至缓存库中,并且基于数据的大小将数据缓存至缓存库中,还可以合理利用缓存库中的缓存空间,提高缓存效率。
本公开通过在缓存库中查询到与数据访问请求对应的数据,并根据数据的大小更新其在缓存库中的最新使用时间,便于进行管理;在缓存库中未查询到与数据访问请求对应的数据的情况下,获取服务器中返回的数据并基于数据的大小将数据缓存至缓存库中,基于大小的数据缓存至不同的缓存空间内,提高了缓存效率,节约了缓存空间。
本公开实施例中提供了一种可能的实现方式,根据数据的大小更新数据在缓存库中的最新使用时间,包括:
若数据的大小不大于第一预设阈值,更新数据在缓存库中第一缓存空间中的最新使用时间;
若数据的大小大于第一预设阈值、且不大于第二预设阈值,更新数据在缓存库中第二缓存空间中的最新使用时间;
若数据的大小大于第二预设阈值,将数据划分为多个第一子数据,更新至少一个第一子数据在缓存库中第二缓存空间中的最新使用时间。
需要说明的是,对于数据缓存,尤其是对象缓存,由于对象文件的大小波动很大,有的只有几K,而有的却可以是几G,因此可以根据对象文件的大小对其进行区分,然后更新缓存到缓存库不同缓存空间中的最新使用时间。
可选的,可以基于数据的大小设置阈值,不同阈值范围内的数据缓存到缓存库中的不同缓存空间中。具体的,举例而言,设置第一预设阈值可以是4M,设置的第二预设阈值可以是20M。
与对数据设置阈值相对应,可以在缓存库中设置不同的缓存空间来缓存不同阈值范围内的数据。
可选的,缓存库包括至少两个第一缓存空间与一个第二缓存空间,第一缓存空间用于缓存不大于第一预设阈值的数据,第二缓存空间用于缓存大于第一预设阈值的数据。
其中,可以将缓存库中的缓存空间划分一半作为第二缓存空间B,另一半缓存空间A继续划分为至少两个第一缓存空间C,可选的,第一缓存空间C的大小可以是4M,并且,第一缓存空间C可以用来缓存不大于第一预设阈值4M的数据,第二缓存空间B可以用来缓存大于第一预设阈值4M的数据。
具体的,举例而言,当数据的大小不大于第一预设阈值4M时,在将数据返回给用户后更新该数据在缓存库第一缓存空间C中的最新使用时间。
当数据的大小大于第一预设阈值4M并且小于第二预设阈值20M时,在将数据返回给用户后更新该数据在缓存库第二缓存空间B中的最新使用时间。
当数据的大小大于第二预设阈值20M时,将数据划分为多个第一子数据,可选的,多个第一子数据的大小可以是20M,然后将至少一个第一子数据返回给用户后,更新上述至少一个第一子数据在缓存库第二缓存空间B中的最新使用时间。
本公开实施例通过将缓存库中的数据返回给用户后,更新返回给用户的数据在缓存库中的最新使用时间,使得缓存库中的数据信息更完善,便于进行管理。
本公开实施例中提供了一种可能的实现方式,基于数据的大小将数据缓存至缓存库中,包括:
若数据的大小不大于第一预设阈值,将数据缓存至缓存库中的第一缓存空间;
若数据的大小大于第一预设阈值、且不大于第二预设阈值,将数据缓存至缓存库中的第二缓存空间;
若数据的大小大于第二预设阈值,将数据划分为多个第一子数据,对多个第一子数据分别添加标识信息作为多个第二子数据,并将多个第二子数据缓存至缓存库中的第二缓存空间。
需要说明的是,对于数据缓存,尤其是对象缓存,由于对象文件的大小波动很大,有的只有几K,而有的却可以是几G,因此可以根据对象文件的大小对其进行区分,然后根据数据的大小将其缓存至缓存库不同的缓存空间中。
具体的,举例而言,设置第一预设阈值可以是4M,设置的第二预设阈值可以是20M;与对数据设置预设阈值相对应,可以在缓存库中设置不同的缓存空间来缓存不同阈值范围内的数据。
可选的,缓存库包括至少两个第一缓存空间与一个第二缓存空间,第一缓存空间用于缓存不大于第一预设阈值的数据,第二缓存空间用于缓存大于第一预设阈值的数据。
其中,可以将缓存库中的缓存空间划分一半作为第二缓存空间B,另一半缓存空间A继续划分为至少两个第一缓存空间C,可选的,第一缓存空间C的大小可以是4M,并且,第一缓存空间C可以用来缓存不大于第一预设阈值的数据,第二缓存空间B可以用来缓存大于第一预设阈值的数据。
具体的,举例而言,当获取服务器返回数据的大小不大于第一预设阈值4M时,在将数据返回给用户后可以按照最近使用的顺序遍历多个第一缓存空间C,当遍历到第一缓存空间C0的剩余缓存空间可以缓存上述数据时,将该数据缓存在缓存库中的第一缓存空间C0内。
当获取服务器返回数据的大小大于第一预设阈值4M并且小于第二预设阈值20M时,在将数据返回给用户后将该数据缓存在缓存库中的第二缓存空间B内。
当获取服务器返回数据的大小大于第二预设阈值20M时,将上述数据划分为多个第一子数据,可选的,多个第一子数据的大小可以是20M,将至少一个第一子数据返回给用户后,可以对多个第一子数据添加标识信息作为多个第二子数据,然后将上述多个第二子数据缓存在缓存库中的第二缓存空间B中。
其中,上述多个第一子数据同属于同一数据划分的子数据,上述多个第二子数据同属于同一数据划分的且带有标识信息的子数据,可以理解的是,将较大的数据进行划分为多个小数据,并缓存到与其对应的缓存空间中,可以合理的利用缓存空间,提高使用效率。
本公开实施例中通过将从服务器返回的数据分区缓存至缓存库中,不仅可以在用户再次请求的时候直接从缓存库中返回数据给用户,节省用户的请求访问时间,并且通过将数据进行分区缓存,合理利用缓存空间,提高使用效率。
本公开实施例中提供了一种可能的实现方式,如图2所示,该方法还包括:
步骤S201:获取数据访问请求;
步骤S202:在缓存库中查询与数据访问请求对应的数据;
步骤S203:若查询到与数据访问请求对应的数据,则响应于数据访问请求返回数据,并根据数据的大小更新数据在缓存库中的最新使用时间;
步骤S204:若未查询到与数据访问请求对应的数据,则将数据访问请求发送至服务器以获取服务器返回的数据,并响应于数据访问请求返回数据,并基于数据的大小将数据缓存至缓存库中。
步骤S205:若数据的大小大于缓存库的剩余缓存空间,根据预设的删除策略删除缓存库中的相应数据,并将数据缓存至删除相应数据后的缓存空间。
其中,步骤S201~S204的实现原理与步骤S101~S104的实现原理类似,此处不再赘述。
可以理解的是,当缓存库中剩余的缓存空间不足以缓存从服务器中获取的数据时,此时需要删除缓存库中的历史缓存数据,以使有足够的缓存空间来缓存新的数据,可选的,可以采用预设删除策略删除缓存库中的历史缓存数据,其中,预设删除策略包括先进先出的数据删除顺序、最少使用频次的数据删除顺序及最久未使用的数据删除顺序中的任意一种。
可选的,可以根据先进先出的数据删除顺序删除缓存库中的历史缓存数据,具体的,可以统计历史缓存数据在缓存库中第一次出现的时间,将第一次出现时间最靠前的历史缓存数据进行删除,以使从服务器中获取的数据缓存在删除上述历史缓存数据的缓存空间内。
可选的,也可以根据最少使用频次的数据的顺序删除缓存库中的历史缓存数据,具体的,可以统计历史缓存数据中的使用频率,将使用频率最低的历史缓存数据进行删除,以使从服务器中获取的数据缓存在删除上述历史缓存数据的缓存空间内。
可选的,还可以根据最久未使用的数据的顺序删除缓存库中的历史缓存数据,具体的,可以统计历史缓存数据在缓存库中的最新使用时间,将距离当前时间最久的最新使用时间所对应的历史缓存数据进行删除,以使从服务器中获取的数据缓存在删除上述历史缓存数据的缓存空间内。
本公开通过在缓存库中查询到与数据访问请求对应的数据,并根据数据的大小更新其在缓存库中的最新使用时间,便于进行管理;在缓存库中未查询到与数据访问请求对应的数据的情况下,获取服务器中返回的数据并基于数据的大小将数据缓存至缓存库中,基于大小的数据缓存至不同的缓存空间内,提高了缓存效率,节约了缓存空间;在数据大小大于缓存库剩余缓存空间的情况下,根据预设删除策略删除缓存库中相应的数据,使得缓存空间得到合理利用。
本公开实施例中提供了一种可能的实现方式,根据预设的删除策略删除缓存库中的相应数据,包括:
若数据的大小不大于第一预设阈值,根据预设删除顺序删除第一缓存空间中的第一数据,以使得删除第一数据后的缓存空间不小于数据的大小;
具体的,当获取服务器返回数据的大小不大于第一预设阈值4M,并且第一存储空间C均没有足够的缓存空间缓存上述数据时,可以根据先进先出的数据删除顺序、最少未使用的数据删除顺序或者最久未使用的数据删除顺序删除第一缓存空间C1中的全部数据,然后将从服务器返回的数据缓存至上述第一缓存空间C1中。
若数据的大小大于第一预设阈值,根据预设删除顺序获取第二缓存空间B中的第二数据,并基于第二数据的类型将第二数据进行删除,以使得删除第二数据后的缓存空间不小于数据的大小。
当服务器返回数据的大小大于第一预设阈值4M,并且第二存储空间B中没有足够的缓存空间缓存上述从服务器返回的数据时,可以根据先进先出的数据删除顺序、最少未使用的数据删除顺序或者最久未使用的数据删除顺序中的任一种顺序获取第二缓存空间B中待删除的数据,然后依据该待删除数据的类型将该待删除数据进行删除,以确保第二缓存空间B中有足够的缓存空间缓存上述从服务器返回的数据。
可以理解的是,上述第二数据属于在第二缓存空间B中的历史缓存数据,根据前述的缓存方法可知,第二缓存空间B中的历史缓存数据不大于第二预设阈值20M,而当从服务器中返回数据的大小超过第二预设阈值20M时,仅仅删除上述第二数据还是不能够有足够的缓存空间缓存从服务器中返回的数据。
可选的,可以基于第二数据的类型将第二数据进行删除,使得删除第二数据后的缓存空间不小于从服务器中返回的数据。
若任一第二数据是根据数据划分得到的且包括标识信息的子数据,删除该任一第二数据的标识信息,并更新该任一第二数据在第二缓存空间中的最新使用时间;
具体的,在服务器中下载的超过第二预设阈值20M的数据,一般需要进行对其数据划分,并且将数据划分得到的子数据添加标识信息后缓存到缓存库中。如果任一第二数据是根据上述数据划分,且包括标识信息的子数据,将该任一第二数据的标识信息进行删除,然后更新该任一第二数据在第二缓存空间B的最新使用时间。
可以理解的是,通过删除任一第二数据的标识信息,并更新该任一第二数据的最新更新时间可以为超过第二预设阈值的数据提供多个缓存生命周期,使其不轻易被删除,在用户后续需要超过第二预设阈值的数据时可以直接从缓存库中进行取用,不用再次去服务器中进行下载,减少服务器压力,节约网络资源。
若任一第二数据是根据数据划分得到的不包括标识信息的子数据,删除该任一第二数据及与该任一第二数据对应的第三数据,其中,第三数据与任一第二数据属于同一数据划分得到的不包括标识信息的子数据;
具体的,如果任一第二数据在删除标识信息后,再次被预设删除顺序选中,表明此时的第二数据已经失去了两次生命周期,第二数据在当前阶段不是特别重要,可以将该第二数据进行删除,以使第二缓存空间B可以有空余的缓存空间缓存其他数据。
可选的,当从服务器中获取的数据的大小超过第二预设阈值20M时,还可以删除该任一第二数据以及与该任一第二数据属于同一数据划分的且标识信息同样被删除的其他子数据,以使第二缓存空间B可以缓存从服务器中获取的大于第二预设阈值20M的数据。
若任一第二数据不包括标识信息,并且不是根据数据划分得到的子数据,删除该任一第二数据。
可以理解的是,当该任一第二数据属于缓存到第二缓存空间B的大于第一预设阈值4M且小于第二预设阈值20M的数据时,在根据预设删除顺序获得该任一第二数据时,可以直接将该第二数据进行删除。在从服务器获得的数据大于第二预设阈值20M的情况下,还可以继续根据预设删除顺序删除任一第二数据,直至第二缓存空间B中有足够的缓存空间来缓存新的数据。
本公开实施例基于第二数据的类型将第二数据进行删除,可以为超过第二预设阈值的数据提供了多个缓存生命周期,减轻服务器压力,还可以合理的利用缓存空间,使整个缓存系统有着良好的性能。
本公开实施例提供了一种缓存装置,如图3所示,该缓存装置30可以包括:获取模块301、查询模块302、更新模块303以及缓存模块304,其中,
获取模块301,用于获取数据访问请求;
查询模块302,用于在缓存库中查询与数据访问请求对应的数据;
为了缓解服务器压力,一般需要在数据库前面布置一套缓存系统,可以将用户之前存取过的数据进行暂时存储一份,在后续的访问中,如果用户需要获取相关数据,可以先向缓存库中发送数据访问请求,当在缓存库中查询到与该数据访问请求对应的数据后,从缓存库中取出数据返回给用户,降低数据库的服务压力。
更新模块303,用于若查询到与数据访问请求对应的数据,则响应于数据访问请求返回数据,并根据数据的大小更新数据在缓存库中的最新使用时间;
当在缓存库中查找到与数据访问请求对应的数据并将该数据返回给用户后,还可以根据该数据的大小更新该数据在缓存库中的最新使用时间。
可以理解的是,当缓存库中的数据达到了缓存库中的存储容量时,往往需要删除部分数据以腾出缓存空间来缓存新的数据,可选的,可以删除最久未使用的数据以缓存新的数据。故将数据返回给用户后,更新该数据在缓存库中的最新使用时间便于有秩序的删除数据,便于进行管理。
缓存模块304,用于若未查询到与数据访问请求对应的数据,则将数据访问请求发送至服务器以获取服务器返回的数据,并响应于数据访问请求返回数据,并基于数据的大小将数据缓存至缓存库中。
当在缓存库中没有与数据访问请求对应的数据时,数据访问请求将会被发送至服务器,服务器根据数据访问请求返回相应的数据至用户,还可以基于服务器根据数据访问请求得到的数据大小,将该数据缓存至缓存库中。
可以理解的是,为了使便于用户下次访问时能够及时返回数据,可以将服务器根据数据访问请求得到的数据缓存至缓存库中,并且基于数据的大小将数据缓存至缓存库中,还可以合理利用缓存库中的缓存空间,提高缓存效率。
本公开通过在缓存库中查询到与数据访问请求对应的数据,并根据数据的大小更新其在缓存库中的最新使用时间,便于进行管理;在缓存库中未查询到与数据访问请求对应的数据的情况下,获取服务器中返回的数据并基于数据的大小将数据缓存至缓存库中,基于大小的数据缓存至不同的缓存空间内,提高了缓存效率,节约了缓存空间。
图4为本公开实施例提供的另一种缓存装置的结构示意图,如图4所示,本实施例的装置包括:
获取模块401,用于获取数据访问请求;
查询模块402,用于在缓存库中查询与数据访问请求对应的数据;
更新模块403,用于若查询到与数据访问请求对应的数据,则响应于数据访问请求返回数据,并根据数据的大小更新数据在缓存库中的最新使用时间;
缓存模块404,用于若未查询到与数据访问请求对应的数据,则将数据访问请求发送至服务器以获取服务器返回的数据,并响应于数据访问请求返回数据,并基于数据的大小将数据缓存至缓存库中;
其中,模块S401~S404的实现原理与模块S301~S304的实现原理类似,此处不再赘述。
缓存子模块405:用于若数据的大小大于缓存库的剩余缓存空间,根据预设的删除策略删除缓存库中的相应数据,并将数据缓存至删除相应数据后的缓存空间。
可以理解的是,当缓存库中剩余的缓存空间不足以缓存从服务器中获取的数据时,此时需要删除缓存库中的历史缓存数据,以使有足够的缓存空间来缓存新的数据,可选的,可以采用预设删除策略删除缓存库中的历史缓存数据,其中,预设删除策略包括先进先出的数据删除顺序、最少使用频次的数据删除顺序及最久未使用的数据删除顺序中的任意一种。
可选的,可以根据先进先出的数据删除顺序删除缓存库中的历史缓存数据,具体的,可以统计历史缓存数据在缓存库中第一次出现的时间,将第一次出现时间最靠前的历史缓存数据进行删除,以使从服务器中获取的数据缓存在删除上述历史缓存数据的缓存空间内。
可选的,也可以根据最少使用频次的数据的顺序删除缓存库中的历史缓存数据,具体的,可以统计历史缓存数据中的使用频率,将使用频率最低的历史缓存数据进行删除,以使从服务器中获取的数据缓存在删除上述历史缓存数据的缓存空间内。
可选的,还可以根据最久未使用的数据的顺序删除缓存库中的历史缓存数据,具体的,可以统计历史缓存数据在缓存库中的最新使用时间,将距离当前时间最久的最新使用时间所对应的历史缓存数据进行删除,以使从服务器中获取的数据缓存在删除上述历史缓存数据的缓存空间内。
本公开通过在缓存库中查询到与数据访问请求对应的数据,并根据数据的大小更新其在缓存库中的最新使用时间,便于进行管理;在缓存库中未查询到与数据访问请求对应的数据的情况下,获取服务器中返回的数据并基于数据的大小将数据缓存至缓存库中,基于大小的数据缓存至不同的缓存空间内,提高了缓存效率,节约了缓存空间;在数据大小大于缓存库剩余缓存空间的情况下,根据预设删除策略删除缓存库中相应的数据,使得缓存空间得到合理利用。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备500的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
电子设备包括:存储器以及处理器,其中,这里的处理器可以称为下文所述的处理装置501,存储器可以包括下文中的只读存储器(ROM)502、随机访问存储器(RAM)503以及存储装置508中的至少一项,具体如下所示:
如图5所示,电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常,以下装置可以连接至I/O接口505:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507;包括例如磁带、硬盘等的存储装置508;以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装,或者从存储装置508被安装,或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:
获取数据访问请求;
在缓存库中查询与数据访问请求对应的数据;
若查询到与数据访问请求对应的数据,则响应于数据访问请求返回数据,并根据数据的大小更新数据在缓存库中的最新使用时间;
若未查询到与数据访问请求对应的数据,则将数据访问请求发送至服务器以获取服务器返回的数据,并响应于数据访问请求返回数据,并基于数据的大小将数据缓存至缓存库中。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,模块或单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种缓存方法,包括:
获取数据访问请求;
在缓存库中查询与数据访问请求对应的数据;
若查询到与数据访问请求对应的数据,则响应于数据访问请求返回数据,并根据数据的大小更新数据在缓存库中的最新使用时间;
若未查询到与数据访问请求对应的数据,则将数据访问请求发送至服务器以获取服务器返回的数据,并响应于数据访问请求返回数据,并基于数据的大小将数据缓存至缓存库中。
可选的,根据数据的大小更新数据在缓存库中的最新使用时间,包括:
若数据的大小不大于第一预设阈值,更新数据在缓存库中第一缓存空间中的最新使用时间;
若数据的大小大于第一预设阈值、且不大于第二预设阈值,更新数据在缓存库中第二缓存空间中的最新使用时间;
若数据的大小大于第二预设阈值,将数据划分为多个第一子数据,更新至少一个第一子数据在缓存库中第二缓存空间中的最新使用时间。
可选的,基于数据的大小将数据缓存至缓存库中,包括:
若数据的大小不大于第一预设阈值,将数据缓存至缓存库中的第一缓存空间;
若数据的大小大于第一预设阈值、且不大于第二预设阈值,将数据缓存至缓存库中的第二缓存空间;
若数据的大小大于第二预设阈值,将数据划分为多个第一子数据,对多个第一子数据分别添加标识信息作为多个第二子数据,并将多个第二子数据缓存至缓存库中的第二缓存空间。
可选的,缓存库包括至少两个第一缓存空间与一个第二缓存空间,第一缓存空间用于缓存不大于第一预设阈值的数据,第二缓存空间用于缓存大于第一预设阈值的数据。
可选的,基于数据的大小将数据缓存至缓存库中,包括:
若数据的大小大于缓存库的剩余缓存空间,根据预设的删除策略删除缓存库中的相应数据,并将数据缓存至删除相应数据后的缓存空间。
可选的,根据预设的删除策略删除缓存库中的相应数据,包括:
若数据的大小不大于第一预设阈值,根据预设删除顺序删除第一缓存空间中的第一数据,以使得删除第一数据后的缓存空间不小于数据的大小;
若数据的大小大于第一预设阈值,根据预设删除顺序获取第二缓存空间中的第二数据,并基于第二数据的类型将第二数据进行删除,以使得删除第二数据后的缓存空间不小于数据的大小。
可选的,基于所述第二数据的类型将所述第二数据进行删除,包括:
若任一第二数据是根据数据划分得到的且包括标识信息的子数据,删除该任一第二数据的标识信息,并更新该任一第二数据在所述第二缓存空间中的最新使用时间;
若任一第二数据是根据数据划分得到的不包括标识信息的子数据,删除该任一第二数据及与该任一第二数据对应的第三数据,其中,所述第三数据与所述任一第二数据属于同一数据被划分时得到的不包括标识信息的子数据;
若任一第二数据不包括所述标识信息,并且不是根据数据划分得到的子数据,删除该任一第二数据。
可选的,预设删除顺序包括以下任一项:
先进先出的数据删除顺序;
最少使用频次的数据删除顺序;
最久未使用的数据删除顺序。
根据本公开的一个或多个实施例,还提供了一种缓存装置,包括:
获取模块,用于获取数据访问请求;
查询模块,用于在缓存库中查询与数据访问请求对应的数据;
更新模块,用于若查询到与数据访问请求对应的数据,则响应于数据访问请求返回数据,并根据数据的大小更新数据在缓存库中的最新使用时间;
缓存模块,用于若未查询到与数据访问请求对应的数据,则将数据访问请求发送至服务器以获取服务器返回的数据,并响应于数据访问请求返回数据,并基于数据的大小将数据缓存至缓存库中。
可选的,缓存模块包括:
缓存子模块:用于若数据的大小大于缓存库的剩余缓存空间,根据预设的删除策略删除缓存库中的相应数据,并将数据缓存至删除相应数据后的缓存空间。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行,一个或多个程序配置用于执行根据任一上述实施例的缓存方法。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种计算机可读存储介质,包括:
计算机存储介质用于存储计算机指令,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行根据任一上述实施例的缓存方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (8)
1.一种缓存方法,其特征在于,包括:
获取数据访问请求;
在缓存库中查询与所述数据访问请求对应的数据;所述缓存库包括至少两个第一缓存空间与一个第二缓存空间,所述第一缓存空间用于缓存不大于第一预设阈值的数据,所述第二缓存空间用于缓存大于第一预设阈值的数据;
若查询到与所述数据访问请求对应的数据,则响应于所述数据访问请求返回所述数据,并根据所述数据的大小更新所述数据在所述缓存库中的最新使用时间;
若未查询到与所述数据访问请求对应的数据,则将所述数据访问请求发送至服务器以获取服务器返回的数据,并响应于所述数据访问请求返回所述数据,并基于所述数据的大小将所述数据缓存至所述缓存库中;其中,
所述基于所述数据的大小将所述数据缓存至所述缓存库中,包括:
若所述数据的大小大于所述缓存库的剩余缓存空间,根据预设的删除策略删除所述缓存库中的相应数据,并将所述数据缓存至删除所述相应数据后的缓存空间;其中,
所述根据预设的删除策略删除所述缓存库中的相应数据,包括:
若所述数据的大小大于所述第一预设阈值,根据预设删除顺序获取所述第二缓存空间中的第二数据,并基于所述第二数据的类型将所述第二数据进行删除,以使得删除所述第二数据后的缓存空间不小于所述数据的大小;其中,
所述基于所述第二数据的类型将所述第二数据进行删除,包括:
若任一第二数据是根据数据划分得到的且包括标识信息的子数据,删除该任一第二数据的标识信息,并更新该任一第二数据在所述第二缓存空间中的最新使用时间;
若任一第二数据是根据数据划分得到的不包括标识信息的子数据,删除该任一第二数据及与该任一第二数据对应的第三数据,其中,所述第三数据与所述任一第二数据属于同一数据被划分时得到的不包括标识信息的子数据;
若任一第二数据不包括所述标识信息,并且不是根据数据划分得到的子数据,删除该任一第二数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据的大小更新所述数据在所述缓存库中的最新使用时间,包括:
若所述数据的大小不大于第一预设阈值,更新所述数据在所述缓存库中第一缓存空间中的最新使用时间;
若所述数据的大小大于第一预设阈值、且不大于第二预设阈值,更新所述数据在所述缓存库中第二缓存空间中的最新使用时间;
若所述数据的大小大于所述第二预设阈值,将所述数据划分为多个第一子数据,更新所述至少一个第一子数据在所述缓存库中第二缓存空间中的最新使用时间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述数据的大小将所述数据缓存至所述缓存库中,包括:
若所述数据的大小不大于第一预设阈值,将所述数据缓存至所述缓存库中的第一缓存空间;
若所述数据的大小大于第一预设阈值、且不大于第二预设阈值,将所述数据缓存至所述缓存库中的第二缓存空间;
若所述数据的大小大于所述第二预设阈值,将所述数据划分为多个第一子数据,对所述多个第一子数据分别添加标识信息作为多个第二子数据,并将所述多个第二子数据缓存至所述缓存库中的第二缓存空间。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的删除策略删除所述缓存库中的相应数据,包括:
若所述数据的大小不大于所述第一预设阈值,根据预设删除顺序删除所述第一缓存空间中的第一数据,以使得删除所述第一数据后的缓存空间不小于所述数据的大小。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设删除顺序包括以下任一项:
先进先出的数据删除顺序;
删除最少使用频次的数据的顺序;
删除最久未使用的数据的顺序。
6.一种缓存装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取数据访问请求;
查询模块,用于在缓存库中查询与所述数据访问请求对应的数据;所述缓存库包括至少两个第一缓存空间与一个第二缓存空间,所述第一缓存空间用于缓存不大于第一预设阈值的数据,所述第二缓存空间用于缓存大于第一预设阈值的数据;
更新模块,用于若查询到与所述数据访问请求对应的数据,则响应于所述数据访问请求返回所述数据,并根据所述数据的大小更新所述数据在所述缓存库中的最新使用时间;
缓存模块,用于若未查询到与所述数据访问请求对应的数据,则将所述数据访问请求发送至服务器以获取服务器返回的数据,并响应于所述数据访问请求返回所述数据,并基于所述数据的大小将所述数据缓存至所述缓存库中;其中,所述缓存模块包括:
缓存子模块:用于若所述数据的大小大于所述缓存库的剩余缓存空间,根据预设的删除策略删除所述缓存库中的相应数据,并将所述数据缓存至删除所述相应数据后的缓存空间;
若所述数据的大小大于所述第一预设阈值,根据预设删除顺序获取所述第二缓存空间中的第二数据,并基于所述第二数据的类型将所述第二数据进行删除,以使得删除所述第二数据后的缓存空间不小于所述数据的大小;
若任一第二数据是根据数据划分得到的且包括标识信息的子数据,删除该任一第二数据的标识信息,并更新该任一第二数据在所述第二缓存空间中的最新使用时间;
若任一第二数据是根据数据划分得到的不包括标识信息的子数据,删除该任一第二数据及与该任一第二数据对应的第三数据,其中,所述第三数据与所述任一第二数据属于同一数据被划分时得到的不包括标识信息的子数据;
若任一第二数据不包括所述标识信息,并且不是根据数据划分得到的子数据,删除该任一第二数据。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于执行根据权利要求1~5任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质用于存储计算机指令,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行上述权利要求1~5任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010956240.4A CN112035529B (zh) | 2020-09-11 | 2020-09-11 | 缓存方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010956240.4A CN112035529B (zh) | 2020-09-11 | 2020-09-11 | 缓存方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112035529A CN112035529A (zh) | 2020-12-04 |
CN112035529B true CN112035529B (zh) | 2024-07-02 |
Family
ID=73588976
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010956240.4A Active CN112035529B (zh) | 2020-09-11 | 2020-09-11 | 缓存方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112035529B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112948440A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-06-11 | 北京小米移动软件有限公司 | 页面数据的处理方法及装置、终端、存储介质 |
CN112947942A (zh) * | 2021-04-01 | 2021-06-11 | 厦门亿联网络技术股份有限公司 | 一种数据的解析获取方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113282585B (zh) * | 2021-05-28 | 2023-12-29 | 浪潮通用软件有限公司 | 一种报表计算方法、装置、设备及介质 |
CN113608897A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-11-05 | 京东科技控股股份有限公司 | 数据处理和应用服务器运行的方法、装置、设备及介质 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105279163A (zh) * | 2014-06-16 | 2016-01-27 | Tcl集团股份有限公司 | 一种缓存数据的更新及存储方法及其系统 |
CN109240946A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-01-18 | 平安科技(深圳)有限公司 | 数据的多级缓存方法及终端设备 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103678638B (zh) * | 2013-12-20 | 2018-10-19 | 厦门雅迅网络股份有限公司 | 一种基于磁盘的对象缓存方法 |
WO2017091984A1 (zh) * | 2015-12-01 | 2017-06-08 | 华为技术有限公司 | 数据缓存方法、存储控制装置、及存储设备 |
CN106599152A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-04-26 | 北京华夏电通科技有限公司 | 一种数据缓存方法及系统 |
CN108491450B (zh) * | 2018-02-26 | 2021-09-21 | 平安普惠企业管理有限公司 | 数据缓存方法、装置、服务器和存储介质 |
CN109032964A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-12-18 | 京东方科技集团股份有限公司 | 缓存替换方法及其装置、异构多核系统 |
CN110413679B (zh) * | 2019-07-31 | 2023-01-24 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 数据库信息处理方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN110866053A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-03-06 | 平安普惠企业管理有限公司 | 动态配置缓存期限的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111026717A (zh) * | 2019-11-22 | 2020-04-17 | 陈奕博 | 一种缓存文件清理方法 |
CN111339143B (zh) * | 2020-02-27 | 2023-04-25 | 郑州阿帕斯数云信息科技有限公司 | 数据缓存方法、装置及云服务器 |
-
2020
- 2020-09-11 CN CN202010956240.4A patent/CN112035529B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105279163A (zh) * | 2014-06-16 | 2016-01-27 | Tcl集团股份有限公司 | 一种缓存数据的更新及存储方法及其系统 |
CN109240946A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-01-18 | 平安科技(深圳)有限公司 | 数据的多级缓存方法及终端设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112035529A (zh) | 2020-12-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112035529B (zh) | 缓存方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN111581563B (zh) | 页面响应方法、装置、存储介质和电子设备 | |
CN113553300B (zh) | 文件的处理方法、装置、可读介质和电子设备 | |
CN111400625B (zh) | 页面处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN111274503B (zh) | 数据处理的方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
CN110545313B (zh) | 消息推送控制方法、装置及电子设备 | |
CN112015816A (zh) | 数据同步方法、装置、介质及电子设备 | |
CN110430142B (zh) | 用于控制流量的方法和装置 | |
CN112487009B (zh) | 数据更新方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
CN112099982B (zh) | 一种崩溃信息定位方法、装置、介质和电子设备 | |
CN111241137B (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111459893B (zh) | 文件处理方法、装置和电子设备 | |
CN111581930A (zh) | 在线表格数据处理方法、装置、电子设备和可读介质 | |
CN117093149A (zh) | 内存管理方法、装置、介质及电子设备 | |
CN111209042B (zh) | 一种建立函数栈的方法、装置、介质和电子设备 | |
CN111756833B (zh) | 节点处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
CN112100211B (zh) | 数据存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN111831655B (zh) | 一种数据处理的方法、装置、介质和电子设备 | |
CN115993942B (zh) | 数据缓存方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN112667595B (zh) | 数据处理方法、装置及电子设备 | |
CN117056244A (zh) | 一种内存管理方法、装置、设备及介质 | |
CN110716885B (zh) | 数据管理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN111626787B (zh) | 资源发放方法、装置、介质和设备 | |
CN117640796B (zh) | 网络报文处理方法及设备 | |
CN111309549B (zh) | 监控方法、系统、可读介质及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant |