CN112035465A - 一种地理空间数据归一化方法及系统 - Google Patents
一种地理空间数据归一化方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112035465A CN112035465A CN202010717283.7A CN202010717283A CN112035465A CN 112035465 A CN112035465 A CN 112035465A CN 202010717283 A CN202010717283 A CN 202010717283A CN 112035465 A CN112035465 A CN 112035465A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- geographic space
- data normalization
- normalization
- geospatial
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000010606 normalization Methods 0.000 title claims abstract description 81
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 54
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 14
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 2
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 description 2
- 102100024873 Ceramide-1-phosphate transfer protein Human genes 0.000 description 1
- 101710189399 Ceramide-1-phosphate transfer protein Proteins 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 235000012149 noodles Nutrition 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/55—Clustering; Classification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明公开了一种地理空间数据归一化方法及系统,所述方法包括:接收地理空间数据,根据地理空间数据归一化模型,对所述地理空间数据进行数据归一化;其中,所述地理空间数据归一化模型包括要素代码、要素属性和要素分层之间的映射关系。本发明通过建立归一化模型实现地理空间要素数据的归一化,从而便于要素的生产、表达、存储与更新等。
Description
技术领域
本发明属于地理空间数据处理领域,尤其涉及一种地理空间数据归一化方法及系统。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。
基础测绘、国情监测、应急测绘等重大项目是测绘法中要求的测绘每年的主体工作,为保证各类数据的有效管理,分别开发了基础地理信息数据库管理系统、地理国情 普查(监测)管理系统和应急快速制图系统。为保证各系统在各领域发挥自己专属能力, 在三个系统建设时,每个系统都对数据提出了不同的生产要求。为保证三系统的运行并 发挥效能,年度需要按照三系统要求生产不同规范的数据,但是,各类数据在一定程度 上存在管理分散、数据标准不一致、规范性差等问题,数据管理分散、数据标准不一致 制约着数据的共享应用,各类型数据之间缺乏关联,则导致数据孤岛现象严重,对数据 生产作业提出了新的要求,增加了数据生产工作的成本。
发明内容
为克服上述现有技术的不足,本发明提供了一种地理空间数据归一化方法及系统, 通过构建地理空间数据归一化模型,以实现不同地理空间数据的归一化,以便于数据的 共享应用。
为实现上述目的,本发明的一个或多个实施例提供了如下技术方案:
一种地理空间数据归一化方法,包括:
接收地理空间数据,根据地理空间数据归一化模型,对所述地理空间数据进行数据 归一化;其中,所述地理空间数据归一化模型包括要素代码、要素属性和要素分层之间的映射关系。
一个或多个实施例提供了一种地理空间数据归一化系统,包括:
归一化模型存储模块,用于存储要素代码、要素属性和要素分层之间的映射关系;
归一化模块,用于接收地理空间数据,根据地理空间数据归一化模型,对所述地理空间数据进行数据归一化。
一个或多个实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并 可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现所述的地理空间数据 归一化方法。
一个或多个实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特 征在于,该程序被处理器执行时实现所述的地理空间数据归一化方法。
以上一个或多个技术方案存在以下有益效果:
通过构建地理空间数据归一化模型实现任意地理空间数据的自动归一化,提高了数 据处理效率;并且,所述模型融合基础测绘数据、地理省情监测数据和应急测绘重要数据,定义了大数据下地理空间要素的数据结构及内容、要素表达要求和元数据内容,为 大数据中心资源建设提供基础,便于应用于要素的生产、表达、存储与更新等场景。
附图说明
构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意 性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。
图1为本发明一个或多个实施例中地理空间数据归一化方法流程图。
具体实施方式
应该指出,以下详细说明都是示例性的,旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据 本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和 /或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
本实施例公开了一种地理空间数据归一化方法,通过建立归一化模型实现地理空间 要素数据的归一化,从而便于要素的生产、表达、存储与更新,所述方法具体包括:
步骤1:基于地理数据标准预先构建地理空间数据归一化模型。
所述地理数据标准包括地形要素数据标准和地理区域监测数据标准,其中地理区域 监测数据标准包括地理国情监测数据标准和地理省情监测数据标准。
本实施例中,对地形要素数据和地理省情监测数据在数据分层、属性定义等方面对 数据进行分析。按照任务区分区的地形要素数据、地理省情监测数据,数据存储在ArcGIS GeoDatabase数据集,采用FileGeoDataBase方式,地形要素数据集为dxys.gdb,地理 省情监测数据集为sqjc.gdb。地形要素数据和地理省情监测数据的区别如下:(1)数据分层组织结构不同,两类数据均以任务区组织,数据存储在地形要素数据存储在1个数 据集,其数据分层为34层,地理省情监测数据存储在6个数据集,其数据分层合计为 64层(包含城市地区),缺乏明显的对照关系。(2)属性定义各有侧重,地形要素数据 侧重于自然地理要素表达,地理省情监测数据是对自然地理要素和人文地理要素的综合 表达,属性项定义后者结合了专题资料更加全面。
S101:针对数据分层和属性定义,对地形要素数据标准和地理区域监测数据标准进 行比对,得到不同标准中的相同字段和不同字段。
数据标准比对,从数据分层、属性定义等方面对数据进行分析并确定异同点。
S102:构建地理空间数据归一化模型,所述模型将地理空间要素数据划分为定位基 础、水系要素、居民地要素、道路要素、管线、基础设施、海洋、地貌、植被与土质9 个要素类型,并且该模型具体包括:地理空间数据归一化模型要素分层表、地理空间数 据归一化模型属性表、地理空间数据归一化模型要素代码表及元数据属性结构表。
所述地理空间数据归一化模型采用2000国家大地坐标系,经纬度坐标值以“度”为单位,用双精度浮点数表示,保留9位小数。高程基准采用1985国家高程基准,高 程坐标单位为“米”。数据的坐标精度为0.000000001度,XY容差值为0.000000008983153 度,Z容差值为0.001米。
所述要素分层表(表1)是对不同标准数据在要素分层上的归一化,按照要素类型及点、线、面几何特征确定的分层命名信息;
表1地理空间数据归一化模型要素分层表
所述属性表(表2、表3)是对不同标准数据在属性层面的归一化,分为公共属性 表和专有属性表,公共属性信息是指地理空间要素唯一标识码、数据类别性质、数据源 信息以及更新信息等,专有属性信息规定了要素类型与上述数据分层的对应关系、各类 型要素的属性项名称、属性项描述、数据类型定义、属性项约束条件等信息,属性项约 束条件包括必填(M)、可填(O)和条件必填(C)三种类型。
表2地理空间数据归一化模型公共属性表
表3地理空间数据归一化模型专有属性表(部分)
所述图形分类代码表(表4)是对不同标准数据在语义层面的归一化,要素代码在继承原有数据标准要素分类代码的前提下,依据要素实体分类和几何特征,制定了归一 化模型图形分类码表,并明确了原有数据标准要素分类代码与归一化模型图形分类码的 对应关系信息;
表4地理空间数据归一化模型图形分类代码表(部分)
所述图形分类码编码规则(表5、表6)是在继承原有数据标准要素分类代码的前提下,增加几何特征码和图形特征码,即采用9位十进制数字码,左起第一至六位为要 素分类代码,左起第七位为几何特征码,左起第八、九位为图形特征码;
表5地理空间要素几何特征码
几何特征码 | 描述 |
1 | 点 |
2 | 有向点 |
3 | 线 |
4 | 有向线 |
5 | 面 |
表6地理空间要素图形特征码
所述元数据属性结构表(表7)是对不同数据标准的元数据信息记录,包括数据类型、数据结构、数据生产、数据管理、数据质量等描述信息。
表7元数据属性结构表
序号 | 元数据属性项 | 属性项描述 | 类型 | 约束 |
1 | DATANAME | 数据名称 | Text | M |
2 | DATASCALE | 数据尺度 | Text | M |
3 | PROJECTTYPE | 所属项目类型 | Text | M |
4 | PRODUCTIONDEP | 生产单位 | Text | M |
5 | OWNERSHIPDEP | 所有权单位 | Text | M |
6 | UPDATETIME | 生产更新时间 | Time | M |
7 | COLLECTTIME | 汇交时间 | Time | M |
8 | DATASTRUCTURE | 数据结构类型 | Text | M |
9 | DATAFORMATION | 数据格式 | Text | M |
10 | ABSTRACT | 摘要 | Text | M |
11 | COORDUNIT | 坐标单位 | Text | M |
12 | PRODUCTTYPE | 生产方式 | Text | M |
13 | VERTDATUM | 高程基准 | Text | M |
14 | GEODATUM | 坐标系 | Text | M |
15 | PROJECTION | 投影 | Text | M |
16 | COVERAGE | 覆盖范围描述 | Text | M |
17 | SECCLASS | 密级 | Text | M |
18 | PUBRANG | 公开范围 | Text | M |
19 | QUAEVALUATION | 数据质量评价 | Text | M |
20 | QUAINSPECTDEP | 数据质量检验评价单位 | Text | M |
21 | INSPECTDATE | 数据质量评检日期 | Time | M |
步骤2:接收地理空间数据,根据地理空间数据归一化模型,对所述地理空间数据进行数据归一化。
按照数据分层依据地理空间数据归一化模型要素分层表,各数据层的属性表依据地 理空间数据归一化模型属性表,所表达的地理空间要素依据地理空间数据归一化模型要 素代码表,元数据依据元数据属性结构表的规则,将映射得到的数据进行导入。
具体包括,接收地理空间数据,分析所述地理空间数据所包含的要素类别,根据地理空间数据归一化模型,得到所述地理空间数据中所有要素类别相应的归一化映射关 系;根据归一化映射关系对所述地理空间数据进行归一化。
其中,归一化映射关系是从要素代码、要素属性、要素分层三个层面进行从数据源地理空间要素到模型要素的直接映射。要素代码映射,以地理空间数据归一化模型要素 图形分类代码表为依据,将数据源的各类要素按照原有要素代码进行分类提取,映射到 模型的图形分类码,实现要素代码的直接映射;要素属性映射,在要素代码映射的基础 上,依据地理空间数据归一化模型属性表,将数据源的各类要素进行要素属性的直接映 射;要素层面映射,以地理空间数据归一化模型要素分层表为依据,实现融合后地理空 间要素到模型要素分层的直接映射。
要素代码映射:以地理空间数据归一化模型要素图形分类代码表为依据,将数据源 的各类要素按照原有要素代码进行分类提取,映射到模型的图形分类码,实现要素代码的直接映射;
在本实施例中,从dxys.gdb和sqjc.gdb数据集,提取代码为110102的要素,依 据图形分类代码表映射得到归一化模型要素图形分类代码为110102101,即得到映射关 系为“110102-110102101”的地理空间要素;
要素属性映射:在要素代码映射的基础上,依据地理空间数据归一化模型属性表,将数据源的各类要素进行要素属性的直接映射;
在本实施例中,从dxys.gdb和sqjc.gdb数据集,提取代码为110102的属性项及 属性值,依据模型属性表进行映射,即得到映射关系为“110102-110102101-属性项” 的地理空间要素;
要素层面映射:在完成上述步骤后,得到包含空间和属性信息的两类数据融合后的 地理空间要素,以地理空间数据归一化模型要素分层表为依据,实现融合后地理空间要素到模型要素分层的直接映射;
在本实施例中,确定模型中代码110102101所在的图层为CPTP,即得到归一化映射映射关系为“110102-110102101-属性项-CPTP”的地理空间要素。
本实施例构建的一种地理空间数据归一化方法及系统,是为了保证基础测绘、国情监测、应急测绘系统的稳定运行,减少数据生产成本,解决不同生产技术规定要求数 据的一次性生产,解决一次生产的数据满足三个对数据要求不同系统的数据要求。通过 生产归一化后的地理空间数据规范数据,利用归一化模型中对数据映射关系,繁衍出三 类不同规范的数据,满足三个系统的不同要求。避免了系统的重复建设,减少数据生产 的重复投入,满足社会对测绘的年度需求。
实施例二
本实施例的目的是提供一种地理空间数据归一化系统,包括:
归一化模型存储模块,用于存储要素代码、要素属性和要素分层之间的映射关系;
归一化模块,用于接收地理空间数据,根据地理空间数据归一化模型,对所述地理空间数据进行数据归一化。
实施例三
本实施例的目的是提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可 在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤,包括:
接收地理空间数据,根据地理空间数据归一化模型,对所述地理空间数据进行数据 归一化;其中,所述地理空间数据归一化模型包括要素代码、要素属性和要素分层之间的映射关系。
实施例四
本实施例的目的是提供一种计算机可读存储介质。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时执行以 下步骤:
接收地理空间数据,根据地理空间数据归一化模型,对所述地理空间数据进行数据 归一化;其中,所述地理空间数据归一化模型包括要素代码、要素属性和要素分层之间的映射关系。
以上实施例二至五中涉及的各步骤与方法实施例一相对应,具体实施方式可参见实 施例一的相关说明部分。术语“计算机可读存储介质”应该理解为包括一个或多个指令集的单个介质或多个介质;还应当被理解为包括任何介质,所述任何介质能够存储、编 码或承载用于由处理器执行的指令集并使处理器执行本发明中的任一方法。
本领域技术人员应该明白,上述本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算机装置 来实现,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将 它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。本发明不限制于任何特定的 硬件和软件的结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术 人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述,但并非对本发明保护范围 的限制,所属领域技术人员应该明白,在本发明的技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
Claims (10)
1.一种地理空间数据归一化方法,其特征在于,包括:
接收地理空间数据,根据地理空间数据归一化模型,对所述地理空间数据进行数据归一化;其中,所述地理空间数据归一化模型包括要素代码、要素属性和要素分层之间的映射关系。
2.如权利要求1所述的一种地理空间数据归一化方法,其特征在于,所述地理空间数据归一化模型包括要素代码表、属性表和要素分层表;其中,所述要素代码表存储要素类型、原要素代码和归一化要素代码的映射关系,属性表存储要素类型和属性项的映射关系,要素分层表存储要素类型和要素分层的映射关系。
3.如权利要求1所述的一种地理空间数据归一化方法,其特征在于,所述地理空间数据归一化模型的构建方法包括:
针对数据分层和属性定义,对地形要素数据标准和地理区域监测数据标准进行比对,得到不同标准中的相同字段和不同字段;
基于不同标准中的相同字段和不同字段,建立要素代码表、属性表和要素分层表。
4.如权利要求2所述的一种地理空间数据归一化方法,其特征在于,对所述地理空间数据进行数据归一化包括:
接收地理空间数据,分析所述地理空间数据所包含的要素类别;
根据地理空间数据归一化模型,得到所述地理空间数据中所有要素类别相应的归一化映射关系;
根据归一化映射关系对所述地理空间数据进行归一化。
5.如权利要求4所述的一种地理空间数据归一化方法,其特征在于,所述归一化映射关系的形式为:原要素代码—归一化要素代码—属性项—要素分层名称。
6.一种地理空间数据归一化系统,其特征在于,包括:
归一化模型存储模块,用于存储要素代码、要素属性和要素分层之间的映射关系;
归一化模块,用于接收地理空间数据,根据地理空间数据归一化模型,对所述地理空间数据进行数据归一化。
7.如权利要求6所述的一种地理空间数据归一化系统,其特征在于,所述地理空间数据归一化模型包括要素代码表、属性表和要素分层表;其中,所述要素代码表存储要素类型、原要素代码和归一化要素代码的映射关系,属性表存储要素类型和属性项的映射关系,要素分层表存储要素类型和要素分层的映射关系。
8.如权利要求6所述的一种地理空间数据归一化系统,其特征在于,所述地理空间数据归一化模型的构建方法包括:
针对数据分层和属性定义,对地形要素数据标准和地理区域监测数据标准进行比对,得到不同标准中的相同字段和不同字段;
基于不同标准中的相同字段和不同字段,建立要素代码表、属性表和要素分层表。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5任一项所述的地理空间数据归一化方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的地理空间数据归一化方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010717283.7A CN112035465A (zh) | 2020-07-23 | 2020-07-23 | 一种地理空间数据归一化方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010717283.7A CN112035465A (zh) | 2020-07-23 | 2020-07-23 | 一种地理空间数据归一化方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112035465A true CN112035465A (zh) | 2020-12-04 |
Family
ID=73582996
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010717283.7A Pending CN112035465A (zh) | 2020-07-23 | 2020-07-23 | 一种地理空间数据归一化方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112035465A (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102306169A (zh) * | 2011-08-23 | 2012-01-04 | 国家测绘局卫星测绘应用中心 | 数字矢量海、陆图融合方法和系统 |
CN108022273A (zh) * | 2016-10-28 | 2018-05-11 | 中国测绘科学研究院 | 一种图数可拆合制图方法及系统 |
CN108304550A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-07-20 | 山东省国土测绘院 | 一种用于地理省情监测的多人互操作动态更新方法 |
CN109145044A (zh) * | 2018-08-01 | 2019-01-04 | 山东省国土测绘院 | 一种基于多体系基础地理信息数据基准模型 |
-
2020
- 2020-07-23 CN CN202010717283.7A patent/CN112035465A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102306169A (zh) * | 2011-08-23 | 2012-01-04 | 国家测绘局卫星测绘应用中心 | 数字矢量海、陆图融合方法和系统 |
CN108022273A (zh) * | 2016-10-28 | 2018-05-11 | 中国测绘科学研究院 | 一种图数可拆合制图方法及系统 |
CN108304550A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-07-20 | 山东省国土测绘院 | 一种用于地理省情监测的多人互操作动态更新方法 |
CN109145044A (zh) * | 2018-08-01 | 2019-01-04 | 山东省国土测绘院 | 一种基于多体系基础地理信息数据基准模型 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107092680B (zh) | 一种基于地理网格的政务信息资源整合方法 | |
CN106547853B (zh) | 基于一张图的林业大数据建设方法 | |
US7046827B2 (en) | Adapting point geometry for storing address density | |
US6816779B2 (en) | Programmatically computing street intersections using street geometry | |
CN105630988A (zh) | 一种快速检测空间数据变化并更新的方法及系统 | |
CN116680648B (zh) | 一种数字孪生城市的业务融合数据生成方法及系统 | |
CN112860689A (zh) | 一种基于时空网格数据的平台系统 | |
US6658356B2 (en) | Programmatically deriving street geometry from address data | |
CN114676368B (zh) | 基于标识码的地理实体信息展示方法、装置、设备及介质 | |
CN116860905B (zh) | 一种城市信息模型的空间单元编码生成方法 | |
CN114692236B (zh) | 一种面向大数据的国土空间规划底图底数处理方法 | |
CN113010620B (zh) | 基于地理多级网格的自然资源数据索引统计方法及系统 | |
CN114238384B (zh) | 区域定位方法、装置、设备和存储介质 | |
CN101916267B (zh) | 应用于道路系统空间数据资源管理的智能空间数据对象建模方法 | |
CN114661744B (zh) | 一种基于深度学习的地形数据库更新方法及系统 | |
CN113901166A (zh) | 电子地图构建方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110765298B (zh) | 矢量数据几何属性解耦的瓦片编码方法 | |
CN116049521A (zh) | 一种基于空间网格编码的时空数据检索方法 | |
JP5281284B2 (ja) | 柔軟性のある地理格子を製造するためのシステムおよび方法 | |
CN112035465A (zh) | 一种地理空间数据归一化方法及系统 | |
CN115774749A (zh) | 一种AutoCAD平台与通用的GIS平台数据无损转换方法 | |
CN115309747A (zh) | 基于空间网格数据的消防管理方法、平台及电子设备 | |
Voigtmann | An object-oriented database kernel for spatio-temporal geo-applications | |
CN107844538B (zh) | 面向山区村镇的综合防灾减灾规划数据管理系统及方法 | |
EP4345644A1 (en) | Processing spatially referenced data |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |