CN112035306B - 调试机器人及调试方法 - Google Patents

Abstract

本说明书提供调试机器人及调试方法，其中所述调试机器人包括接收模块和响应模块，接收模块被配置为接收接入方输入的调试请求；响应模块被配置为根据所述调试请求确定相应的调试工具；接收模块还被配置为利用所述调试工具进行调试，并且将所述调试工具的调试结果发送至接入方。根据本说明书的机器人可以根据调试请求确定工具并且根据确定的调试工具进行调试并将调试结果发送至接入方，以实现机器人调用工具，实现自动、高效、体验良好地执行调试。

Description

调试机器人及调试方法

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，特别涉及调试机器人及调试方法。

背景技术

当前存在许多平台型公司，平台型公司向接入方提供接口/服务，接入方使用平台型公司所提供的接口/服务来执行开发，对接口/服务进行二次包装来为接入方自己的客户提供服务。在开发结束后，为了保证能够正常服务，通常需要连接到平台服务来执行联合调试，可以在线下测试接入方的系统与平台型公司能否正确调用并实现期望的结果，以发现可能存在的问题。

然而，现有的联合调试方案通常需要平台型公司投入大量的人力来与接入方平台沟通并进行相关的手动操作，而且处理效率和平台型公司负责联合调试的工作人员的体验以及接入方的用户体验也不够理想。

因此需要自动、高效、体验良好地执行调试的操作或者处理。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种调试机器人。本说明书同时涉及一种调试方法，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种调试机器人，包括接收模块和响应模块，

所述接收模块被配置为接收接入方输入的调试请求；

所述响应模块被配置为根据所述调试请求确定相应的调试工具；

所述接收模块还被配置为利用所述调试工具进行调试，并且将所述调试工具的调试结果发送至接入方。

可选地，所述调试工具包括验证工具和动作执行工具，所述接收模块还被配置为：

在所述调试工具为验证工具的情况下，利用所述验证工具进行调试，并且将验证工具的验证结果发送至接入方，

在所述调试工具为动作执行工具的情况下，利用所述动作执行工具进行调试，并且将动作执行工具的动作执行结果发送至接入方。

可选地，所述接收模块还被配置为将所述调试工具的调试结果发送至所述响应模块，所述响应模块还被配置为根据所述调试结果确定下一待执行的调试请求并且向接入方发送执行下一待执行的调试请求所需的操作。

可选地，所述响应模块包括第一单元、第二单元及第三单元，

所述第一单元被配置为接收所述接收模块转发的调试请求，根据所述调试请求，进行意图识别，得到意图识别结果；

所述第二单元被配置为向所述第三单元发出与所述意图识别结果对应的动作指令；

所述第三单元被配置为根据所述动作指令确定工具信息，并且将工具信息发送至所述第二单元；

所述第二单元还被配置为接收所述第三单元返回的工具信息并且将工具信息返回至所述接收模块。

可选地，所述第二单元还被配置为：根据所述意图识别结果和预先存储的意图规则，提取调试请求的预设类型的特征，按照类型填入相应槽位，向所述第三单元发出与所述意图识别结果对应的动作指令。

可选地，所述第三单元还被配置为：根据所述动作指令在规则库中查找相应规则，根据所述相应规则以及所述相应槽位提取的特征生成响应。

可选地，所述第一单元还被配置为：根据所述调试请求，提取意图相关的特征，并且基于意图相关的特征，进行意图识别，得到意图识别结果。

可选地，所述第一单元还被配置为：

基于意图识别相关的特征，输出待确定意图；

经过投票合并后得到识别结果和每个识别结果的置信度；

选择置信度最高的识别结果，作为意图识别结果。

可选地，所述接收模块还被配置为：为所述调试工具创建身份标识；

所述响应模块还被配置为根据所述调试请求确定相应的调试工具的身份标识，并且将确定的身份标识返回至所述接收模块；

所述接收模块还被配置为利用与接收到的身份标识对应的调试工具进行调试，并且接收所述调试工具的调试结果。

可选地，所述接收模块还被配置为：对所述调试工具的模板进行管理，并且对所述接入方的权限进行管控。

可选地，所述接收模块还被配置为：在所述调试工具调试不成功的情况下，向接入方发送通知。

可选地，所述第二单元还被配置为：

在对第一调试请求调试的过程中接收到第二调试请求的情况下，中断对所述第一调试请求的调试，记录所述第一调试请求的执行状态，对所述第二调试请求进行调试；

在完成对所述第二调试请求调试之后从所述第一调试请求的执行状态继续对所述第一调试请求调试。

可选地，所述第二单元还被配置为：

在完成对所述第二调试请求调试之后，记录所述第二调试请求的参数，并且在继续对所述第一调试请求调试时，使用所述第二调试请求的参数。

根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种调试方法，包括：

接收接入方输入的调试请求；

根据所述调试请求确定相应的调试工具；

利用所述调试工具进行调试，并且将所述调试工具的调试结果发送至接入方。

可选地，所述调试工具包括验证工具和动作执行工具，利用所述调试工具进行调试，并且将所述调试工具的调试结果发送至接入方，包括：

在所述调试工具为验证工具的情况下，利用所述验证工具进行调试，并且将验证工具的验证结果发送至接入方，

在所述调试工具为动作执行工具的情况下，利用所述动作执行工具进行调试，并且将动作执行工具的动作执行结果发送至接入方。

可选地，调试方法还包括：

根据所述调试结果确定下一待执行的调试请求并且向接入方发送执行下一待执行的调试请求所需的操作。

可选地，根据所述调试请求确定相应的调试工具还包括：

根据所述调试请求，进行意图识别，得到意图识别结果；

确定与所述意图识别结果对应的动作指令；

根据所述动作指令确定相应的调试工具。

可选地，确定与所述意图识别结果对应的动作指令包括：

根据所述意图识别结果和预先存储的意图规则，提取调试请求的预设类型的特征；

按照类型填入相应槽位，并确定所述意图识别结果对应的动作指令。

可选地，调试方法还包括：

根据所述动作指令在规则库中查找相应规则，根据所述相应规则以及所述相应槽位提取的特征生成响应。

可选地，根据所述调试请求，进行意图识别，得到意图识别结果，包括：根据所述调试请求，提取意图相关的特征，并且基于意图相关的特征，进行意图识别，得到意图识别结果。

可选地，基于意图相关的特征，进行意图识别，得到意图识别结果，包括：

基于意图识别相关的特征，输出待确定意图；

经过投票合并后得到识别结果和每个识别结果的置信度；

选择置信度最高的识别结果，作为意图识别结果。

可选地，利用所述调试工具进行调试，并且将所述调试工具的调试结果发送至接入方包括：

为所述调试工具创建身份标识；

根据所述调试请求确定相应的调试工具的身份标识，确定身份标识对应的调试工具进行调试，并将调试结果发送至接入方。

可选地，调试方法还包括：对所述调试工具的模板进行管理，并且对所述接入方的权限进行管控。

可选地，调试方法还包括：在所述调试工具调试不成功的情况下，向接入方发送通知。

可选地，调试方法还包括：

在对第一调试请求调试的过程中接收到第二调试请求的情况下，中断对所述第一调试请求的调试，记录所述第一调试请求的执行状态，对所述第二调试请求进行调试；

在完成对所述第二调试请求调试之后从所述第一调试请求的执行状态继续对所述第一调试请求调试。

可选地，调试方法还包括：

在完成对所述第二调试请求调试之后，记录所述第二调试请求的参数，并且在继续对所述第一调试请求调试时，使用所述第二调试请求的参数。

根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，以实现下述方法：

接收接入方输入的调试请求；

根据所述调试请求确定相应的调试工具；

利用所述调试工具进行调试，并且将所述调试工具的调试结果发送至接入方。

根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现所述调试方法的步骤。

本说明书提供的调试机器人，包括接收模块和响应模块，接收模块被配置为接收接入方输入的调试请求；响应模块被配置为根据调试请求确定相应的调试工具；接收模块还被配置为利用所述调试工具进行调试，并且将所述调试工具的调试结果发送至接入方。根据本说明书的调试机器人根据调试请求确定调试工具并且根据确定的调试工具进行调试并将调试结果发送至接入方，以实现机器人调用工具，实现自动、高效、体验良好地执行调试。

附图说明

图1示出了本说明书一实施例提供的一种调试机器人的结构框图；

图2示出了本说明书一实施例提供的调试机器人设置于的聊天工具的界面的示意图；

图3示出了根据本说明书一实施例提供的一种调试机器人的响应模块的结构框图；

图4示出了根据本说明书一实施例提供的一种调试机器人的决策逻辑的示意图；

图5示出了本说明书一实施例提供的调试机器人的接收模块的结构框图；

图6示出了根据本说明书的一实施例提供的一种调试机器人的各模块间的处理的示意图；

图7示出了本说明书一实施例提供的一种调试方法的流程图；

图8示出了本说明书一实施例提供的一种调试方法的处理流程图；

图9是本说明书一实施例提供的一种计算设备的结构框图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

首先对本说明书的基本构思进行简述：

目前，存在许多平台型公司，这些平台型公司向合作的接入方提供平台服务。平台服务向接入方提供接口/服务，接入方使用平台服务所提供的接口/服务来执行开发，对平台服务的接口/服务进行二次包装来为接入方自己的客户提供服务。在开发结束后，为了保证能够正常服务，通常需要连接到平台服务来执行联合调试，可以在线下测试接入方的系统与平台型公司能否正确调用并实现期望的结果，以发现可能存在的问题。

然而，现有的联合调试方案通常需要平台型公司投入大量的人力来与接入方平台沟通并进行相关的手动操作，主要问题有以下几点：

首先，沟通方式落后，接入方接入的过程依赖日常的即时通讯工具，通过与平台型公司工作人员大量一问一答的方式，完成整个对接的过程。人与人沟通的过程极大的制约了联合调试环节的效率。

第二，对外暴露的工具使用成本高。平台型公司为外部接入方提供了相应的工具、服务让其在联合调试的期间造数据，改数据，自主推进整个联合调试的进程，但是接入方对工具理解的偏差和使用工具的低效导致平台型公司不可避免的陷入到新的答疑当中，接入方也需要花大量的时间去熟悉并使用平台型公司提供的工具。

第三，自动化程度低。当前的模式是，接入方询问平台型公司工作人员发起某个场景的流量需要使用哪个工具，平台型公司告知接入方可以用分配给接入方的用户名密码登录联合调试系统并且执行相应的步骤。然后接入方搜索、选择工具，填入对应参数，使用工具。这期间无论是接入方，还是平台型公司工作人员体验都很差。

第四，接入质量受到挑战。随着越来越多的接入方接入，为了满足各种各样接入方的诉求，平台型公司的系统链路与之前相比复杂度成倍提升，开放质量得不到保障会造成声誉、资损等风险。

第五，现有的机器人没有处理复杂会话的能力。平台型公司向接入方提供机器人去配合联合调试，但是涉及到复杂的链路，需要多轮沟通才能获取到接入方的需求，然而目前的机器人只能做到一轮交互。

第六，现有的机器人识别不了相似的问题，例如接入方输入开账户、创建账号或者新建会员，接入方表示同一个意思，但是当前的机器人识别不了。

本说明书提供一种调试机器人，包括接收模块和响应模块，接收模块接收接入方输入的调试请求；响应模块根据调试请求确定相应的调试工具；之后接收模块利用调试工具进行调试，并且将调试工具的调试结果发送至接入方。根据本说明书的机器人可以根据调试请求确定工具并且根据确定的调试工具进行调试并将调试结果发送至接入方，以实现机器人调用工具，实现自动、高效、体验良好地执行调试。

在本说明书中，提供了一种调试机器人，本说明书同时涉及一种调试方法，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。

图1示出了根据本说明书一实施例提供的一种调试机器人的结构框图，包括接收模块102和响应模块104。

接收模块102被配置为接收接入方输入的调试请求；

响应模块104被配置为接收所述接收模块102转发的调试请求，根据调试请求确定相应的调试工具；

接收模块102还被配置为利用调试工具进行调试，并且将调试工具的调试结果发送至接入方。

接入方接入平台型公司进行联合调试，平台型公司根据接入方接入平台的服务为接入方分配了接口文档，接入方根据接口文档执行其中的调试任务，例如，在接入方为金融业务端的情况下，调试任务可以包括订单创建、初审、终审、放款四个任务。调试请求是接入方根据调试任务输入的话语，例如，查询请求为订单是否创建成功或订单是什么状态、或者将初审置为成功、将终审置为成功、将放款置为成功。调试工具为平台的与调试相关的各种工具，例如，验证工具、诸如Lucene全文检索的检索工具以及各种与调试相关的工具。

根据本说明书的机器人可以根据调试请求确定工具并且根据确定的调试工具进行调试并将调试结果发送至接入方，以实现机器人调用工具，实现自动、高效、体验良好地执行调试。

实际应用中，接入方首先调用平台服务进行下单操作，平台为接入方提供查询订单是否创建成功的工具，接入方调用平台服务创建订单，接入方想要知道订单是否创建成功，接入方向机器人输入调试请求，例如问机器人，“X订单号的订单创建成功了吗？”，机器人调用线下的查询服务，查看订单是否创建成功，如果成功，机器人告知接入方该订单创建成功，换言之，将验证工具暴露给机器人，机器人调用线下验证工具校验相应字段全不全、信息是否正确，之后告知接入方验证结果。

在本说明书一实施例中，调试机器人设置在接入方接入的聊天工具的界面里，接收方以文字的方式输入调试请求，或者调试机器人会定时推送会话链接到聊天工具的界面中，接入方点击链接之后会跳转到聊天群的侧边栏，并打开会话页面，如图2所示，会话窗口会显示常见问题，接入方可以方便地点击常见问题，接收模块102接收到接入方的问题，将问题转发到响应模块104，调试机器人调用背后的工具/服务，然后将工具平台返回的结果显示到对话框里。

调试机器人是基于自然语言处理等人工智能技术的机器人。目前现有的用于调试的机器人只能做到一轮对话交互，但是调试往往涉及复杂的情况，使用基于人工智能技术的调试机器人可以实现通过与接入方多轮会话来获取接入方的调试请求，识别出接入方的意图。一种情况下，接入方在聊天工具的界面中例如输入完整订单号查询订单，则调试机器人一次获得完整的调试请求，一种情况下，接入方仅输入查询订单状态，未输入订单号，调试机器人接收到查询订单状态的话语后，询问接入方想要查询哪个订单号的订单状态，接入方输入订单号，之后调试机器人接收到完整的调试请求。通过基于人工智能技术的机器人，实现多轮对话沟通获取接入方的需求，并且能够对接入方的问题进行答疑，无论新接入平台的接入方接入，还是旧的接入方复测验证接入方侧改动点，均能够对之前需要人工处理的复杂问题进行答疑，节省了接入方和平台型公司进行联合调试的时间，节省了平台型公司人力成本。

在本说明书一实施例中，调试工具包括验证工具和动作执行工具，接收模块102还被配置为：

在调试工具为验证工具的情况下，利用验证工具进行调试，并且将验证工具的验证结果发送至接入方，

在调试工具为动作执行工具的情况下，利用动作执行工具进行调试，并且将动作执行工具的动作执行结果发送至接入方。

在调试请求为订单是否创建成功或订单是什么状态的情况下，调试机器人调用验证工具进行查询验证并且将验证工具的验证结果返回接入方，验证结果例如为订单创建成功或订单处于待放款状态。在调试请求为将初审置为成功、将终审置为成功、或将放款置为成功的情况下，调试机器人调用与调试相关的动作执行工具对调试请求进行响应，将初审置为成功、将终审置为成功、或将放款置为成功，并且将动作执行结果发送至接入方以便于接入方根据接口文档执行下一调试任务。

在本说明书一实施例中，接收模块102还被配置为将调试工具的调试结果发送至响应模块104，响应模块104还被配置为根据调试结果确定下一待执行的调试请求并且向接入方发送执行下一待执行的调试请求所需的操作。

在调试请求为查询订单状态的情况下，调试机器人调用验证工具验证订单状态，例如，查询到订单处于待放款状态，接收模块102将订单处于待放款状态发送至响应模块104，响应模块根据该结果确定下一待执行的调试请求为将放款置为成功，并且向接入方发送执行该调试请求需要的操作。接入方按照收到的操作指示执行操作之后发起放款申请，点击会话上的已申请放款按钮，进入下一调试阶段。调试机器人指导接入方按照操作之后进入下一调试阶段针对下一调试请求进行调试，从而帮助接入方推进联合调试的进程，进一步提高了调试效率，提高接入方的调试体验。

接下来具体说明响应模块104的结构。图3示出了根据本说明书一实施例提供的一种调试机器人的响应模块的结构框图，如图3所示，响应模块104包括第一单元302、第二单元304及第三单元306。

第一单元302被配置为接收所述接收模块102转发的调试请求，根据调试请求，进行意图识别，得到意图识别结果。

第二单元304被配置为向第三单元306发出与意图识别结果对应的动作指令。

第三单元306被配置为根据动作指令确定工具信息，并且将工具信息发送至第二单元304。

第二单元304还被配置为接收第三单元306返回的工具信息并且将工具信息返回至接收模块102。

在本说明书一实施例中，第一单元302还被配置为：根据调试请求，提取意图相关的特征，并且基于意图相关的特征，进行意图识别，得到意图识别结果。

在实际应用中，第一单元302可以执行以下操作来得到意图识别结果：

基于意图识别相关的特征，输出待确定意图；

经过投票合并后得到识别结果和每个识别结果的置信度；

选择置信度最高的识别结果，作为意图识别结果。

在本说明书一实施例中，第二单元304根据意图识别结果和预先存储的意图规则，提取调试请求的预设类型的特征，按照类型填入相应槽位，向第三单元306发出与意图识别结果对应的动作指令。第三单元306根据动作指令在规则库中查找相应规则，根据相应规则以及相应槽位提取的特征生成响应。

如图3所示，第一单元302包括预处理子单元、组合解码器、结果合并子单元，并且第一单元302用于意图识别。具体地，预处理子单元接收调试请求，对调试请求的话语进行归一化，将相近意思进行统一，例如将接入方输入的造账号、开账户、新建会员的话语统一为创建账户，归一化是通过平台侧提前录入的相近意思的意图话语来实现的，平台侧提前将各种相近意思的话语录入，在接收到接入方的调试请求之后可以归一化成统一的意图。之后基于语言模型和噪音话语去除模型对输入进行纠错和噪音去除，提取意图相关的特征“创建账户”，组合解码器例如Xgboost模型、Fasttext模型、基于整句模糊匹配的模型输出待确定意图，投票合并子单元经过投票合并后得到识别结果及识别结果的置信度，选择置信度最高的识别结果作为意图识别结果。以意图为“创建账户”为例进行说明，接入方输入“创建账户”，完全匹配，置信度为1，接入方输入“建账号”，不完全匹配，置信度为0.9，接入方输入“造账号”，置信度降低，例如为0.8。

第二单元304包括意图模板子单元、槽位提取解析子单元、动作指令生成子单元及响应输出子单元，槽位提取子单元包括问答模块、服务调用模块与结果排序模块。第二单元304用于根据意图识别结果和意图模板提取调试请求中的特征按照槽位的类型解析变成结构化数据填入相应槽位，向第三单元306发出动作指令并获得第三单元发送的响应。此外，第二单元还用于维护和更新调试请求的状态即接入方与调试机器人的对话状态，例如第一调试请求为查询订单状态，在订单状态未查询结束的情况下，接入方输入创建账号的调试请求，则第二单元可以在创建账号之后继续回到查询订单状态。

第三单元306包括响应生成规则子单元、组合解码器以及用于规则查询、条件解析、响应生成的子单元。第三单元接收第二单元发送的动作指令，根据动作指令查找规则，根据规则和订单号槽位提取的特征生成响应。

以调试请求为开一个身份证截止日期是2020年1月2日的账号为例进行说明，意图识别结果为创建账户，槽位提取“身份证”、“截止日期”、“2020年1月2日”并且按照类型填入三个槽位。第三单元根据创建账户的动作指令查找规则，根据规则与三个槽位解析的特征生成响应。

以意图识别结果为查询订单状态为例进行说明，第二单元根据意图识别结果与意图规则，提取调试请求中的订单号填入订单号槽位，向第三单元发出与查询订单状态对应的动作指令。第三单元根据该动作指令查找查询订单状态对应的规则，根据规则和订单号槽位提取的特征生成响应。在意图识别结果为查询订单状态的情况下，响应可以根据不同订单状态进入不同的分支流程，下文对此进行详细说明。

为了使调试机器人准确理解接入方的意图，在平台侧，提前根据各种业务的联调场景，制定了决策树的解决方案，将调试任务及步骤通过决策树的方式确定下来，让机器人能够准确识别接入方的意图。具体地，平台侧先将业务状态的流转和可能出现的异常梳理出来，并且补全相应的工具，此外，平台侧通过使用多轮会话去收集接入方的输入，以便明确接入方背后的意图，此外，针对一些复杂的工具，通过多轮的沟通，去收集参数。最后，平台侧在绘制决策树的过程中，采用精炼分支的方案，将决策树制定为小的决策树，这样决策树可以达到尽最大可能的复用，解决了修改决策树成本高的问题。

图4示出了根据本说明书一实施例提供的一种调试机器人的决策逻辑的示意图。如图4所示，步骤402开始之后，匹配到的意图为查询订单状态404，之后根据查询到的不同状态执行不同的操作，推动联合调试的进程。例如，如图4中的406所示，在订单状态为待初审状态的情况下，收集初审必要信息，模拟发起初审，接入方收到平台的请求，之后如图4中的408所示，查询订单状态为待终审状态，收集终审必要信息，模拟发起终审，之后如图4中的410所示，查询订单状态为待放款状态，模拟放款成功，成功后调试机器人返回消息告知接入方放款成功，接入方查到收到放款，则放款成功，联调结束。可选地，可以在查询订单状态之前可以先判断业务模式，根据业务模式和订单状态来执行对应的操作。

在一种实施例中，槽位解析时携带置信度，可以将该置信度与意图识别的置信度一起进行结果排序，选择最终的结果。例如平台定义槽位org_code，瓜子是org_org之一，当接入方输入瓜子，可能会匹配org_code槽位，也可能匹配食物槽位，另外，瓜子可能匹配到已有意图，则将org_code的槽位和置信度与瓜子匹配的意图和置信度进行排序，选择置信度最高的，即输入的特征与槽位和意图哪个更匹配，就选择哪个。此外，如果填入槽位失败，则返回“非法”槽位，第二单元向接入方提示输入错误，之后接入方重新输入调试请求，便于接入方及早知道输入是否正确，节省调试时间、提高调试效率。

在本说明书一实施例中，接收模块102为调试工具创建身份标识；响应模块104根据调试请求确定相应的调试工具的身份标识，并且将确定的身份标识返回至接收模块102；接收模块102利用与接收到的身份标识对应的调试工具进行调试，并且接收调试工具的调试结果。

将这些调试工具录入之后，接收模块102为调试工具生成唯一的身份标识。响应模块根据调试请求确定调试工具的身份标识，接收模块调用与身份标识对应的调试工具进行调试，并且接收调试结果。

调试机器人理解接入方的意图之后，接收模块给调试工具创建一个身份标识，然后再把调试工具的索引身份标识挂载在决策树上，这样决策树识别了接入方的意图后，调用背后的调试工具完成接入方的请求。调试机器人做到了理解接入方的意图，处理接入方的请求，无需再编写新的联合调试服务，调试工具也在联合调试中得到了复用。

下面对接收模块的具体结构进行说明。如图5所示，接收模块102包括用于联调、答疑、验收、通知的单元，用于联调的单元502包括工具模板管理、权限管控。用于答疑的单元504包括知识管理、知识检索，用于验收的单元506包括用例管理、验收报告，用于通知的单元508包括轮询推送与被动通知。在一实施例中，接收模块102被配置为：对调试工具的模板进行管理，并且对接入方的权限进行管控。在另一实施例中，接收模块102被配置为：在调试工具调试不成功的情况下，向接入方发送通知。例如，创建账号的工具未成功创建账号的情况下，接收模块向接入方发送通知。

图6示出了根据本说明书的一实施例提供的调试机器人的各模块间的处理的示意图，如图6所示，接入方602输入调试请求，接收模块102将调试请求传递至响应模块104，响应模块104确定哪个调试工具可以解决该调试请求，并且将确定结果返回至接收模块102，接收模块102向工具平台的相应调试工具发出请求，调试工具执行后返回执行结果，在对调试工具的执行结果进行响应封装之后发送至接入方102，从而实现调试机器人604处理调试请求，向接入方返回调试结果。

在本说明书一实施例中，响应模块104中的第二单元304可以在对第一调试请求调试的过程中接收到第二调试请求的情况下，中断对第一调试请求的调试，记录第一调试请求的执行状态，对第二调试请求进行调试，在完成对第二调试请求调试之后从第一调试请求的执行状态继续对所述第一调试请求调试。

此外，第二单元304可以在完成对所述第二调试请求调试之后，记录第二调试请求的参数，并且在继续对第一调试请求调试时，使用第二调试请求的参数。

例如，接入方输入订单号查询订单状态，在订单状态未查询结束的情况下会话被打断，例如接入方输入创建账号的调试请求，则调试机器人中的第二单元可以在创建账号之后继续回到查询订单状态，从中断查询订单状态时的执行状态继续执行查询订单状态。回到查询订单状态之后可以使用创建账号该调试请求创建的账号，实现不同调试请求之间的参数共享和跳回，由此调试机器人实现复杂对话处理。

图7是本说明书一实施例提供的调试方法的流程图，具体包括步骤702至步骤706。

步骤702：接收接入方输入的调试请求。

步骤704：根据调试请求确定相应的调试工具；

步骤706：利用调试工具进行调试，并且将调试工具的调试结果发送至接入方。

接入方接入平台型公司进行联合调试，平台型公司根据接入方接入平台的服务为接入方分配了接口文档，接入方根据接口文档执行其中的调试任务，例如，在接入方为金融业务端的情况下，调试任务可以包括订单创建、初审、终审、放款四个任务。调试请求是接入方根据调试任务输入的话语，例如，查询请求为订单是否创建成功或订单是什么状态、或者将初审置为成功、将终审置为成功、将放款置为成功。调试工具为平台的与调试相关的各种工具，例如验证工具、诸如Lucene全文检索的检索工具以及各种与调试相关的工具。

实际应用中，接入方首先调用平台服务进行下单操作，平台为接入方提供查询订单是否创建成功的工具，接入方调用平台服务创建订单，接入方想要知道订单是否创建成功，接入方向机器人输入调试请求，例如问机器人，“X订单号的订单创建成功了吗？”，机器人调用线下的查询服务，查看订单是否创建成功，如果成功，机器人告知接入方该订单创建成功，换言之，将验证工具暴露给机器人，机器人调用线下验证工具校验相应字段全不全、信息是否正确，之后告知接入方验证结果。

在本说明书一实施例中，调试机器人设置在接入方接入的聊天工具的界面里，接收方以文字的方式输入调试请求，或者调试机器人会定时推送会话链接到聊天工具的界面中，接入方点击链接之后会跳转到聊天群的侧边栏，并打开会话页面，会话窗口会显示常见问题，接入方可以方便地点击常见问题，接收模块接收到接入方的问题，将问题转发到响应模块，调试机器人调用背后的工具/服务，然后将工具平台返回的结果显示到对话框里。

根据本说明书的调试方法可以根据调试请求确定调试工具并且根据确定的调试工具进行调试并将调试结果发送至接入方，实现自动、高效、体验良好地执行调试。

可选地，所述调试工具包括验证工具和动作执行工具，利用所述调试工具进行调试，并且将所述调试工具的调试结果发送至接入方，包括：

在所述调试工具为验证工具的情况下，利用所述验证工具进行调试，并且将验证工具的验证结果发送至接入方，

在所述调试工具为动作执行工具的情况下，利用所述动作执行工具进行调试，并且将动作执行工具的动作执行结果发送至接入方。

可选地，调试方法还包括：

根据所述调试结果确定下一待执行的调试请求并且向接入方发送执行下一待执行的调试请求所需的操作。

可选地，根据所述调试请求确定相应的调试工具还包括：

根据所述调试请求，进行意图识别，得到意图识别结果；

确定与所述意图识别结果对应的动作指令；

根据所述动作指令确定相应的调试工具。

可选地，确定与所述意图识别结果对应的动作指令包括：

根据所述意图识别结果和预先存储的意图规则，提取调试请求的预设类型的特征；

按照类型填入相应槽位，并确定所述意图识别结果对应的动作指令。

可选地，调试方法还包括：

根据所述动作指令在规则库中查找相应规则，根据所述相应规则以及所述相应槽位提取的特征生成响应。

可选地，根据所述调试请求，进行意图识别，得到意图识别结果，包括：根据所述调试请求，提取意图相关的特征，并且基于意图相关的特征，进行意图识别，得到意图识别结果。

可选地，基于意图相关的特征，进行意图识别，得到意图识别结果，包括：

基于意图识别相关的特征，输出待确定意图；

经过投票合并后得到识别结果和每个识别结果的置信度；

选择置信度最高的识别结果，作为意图识别结果。

可选地，利用所述调试工具进行调试，并且将所述调试工具的调试结果发送至接入方包括：

为所述调试工具创建身份标识；

根据所述调试请求确定相应的调试工具的身份标识，确定身份标识对应的调试工具进行调试，并将调试结果发送至接入方。

可选地，调试方法还包括：对所述调试工具的模板进行管理，并且对所述接入方的权限进行管控。

可选地，调试方法还包括：在所述调试工具调试不成功的情况下，向接入方发送通知。

可选地，调试方法还包括：

在对第一调试请求调试的过程中接收到第二调试请求的情况下，中断对所述第一调试请求的调试，记录所述第一调试请求的执行状态，对所述第二调试请求进行调试；

在完成对所述第二调试请求调试之后从所述第一调试请求的执行状态继续对所述第一调试请求调试。

可选地，调试方法还包括：

在完成对所述第二调试请求调试之后，记录所述第二调试请求的参数，并且在继续对所述第一调试请求调试时，使用所述第二调试请求的参数。上述为本实施例的一种调试方法的示意性方案。需要说明的是，该调试方法的技术方案与上述的调试机器人的技术方案属于同一构思，调试方法的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述调试机器人的技术方案的描述。

图8示出了本说明书一实施例提供的一种调试方法的处理流程图，具体包括步骤802至824。

步骤802：接收待接入方输入的第一调试请求“账户是否创建成功？”。

平台向待接入方提供多个服务，待接入方调用平台的第一服务创建了一个账户，在创建账户之后，待接入方联合调试工作人员在聊天工具的界面中输入“账户是否创建成功？”。聊天工具中设置有根据本说明书的调试机器人，调试机器人接收到输入的调试请求。

步骤804：根据第一调试请求识别待接入方的意图，确定相应的验证工具。

步骤806：利用相应的验证工具验证账户是否创建成功，将验证结果在聊天工具界面中发送至待接入方联合调试工作人员。

验证结果例如为账户创建成功。

步骤808：接收待接入方输入的第二调试请求“将初审置为成功”。

待接入方联合调试工作人员按照接口文档的指示，调用平台的第二服务发起初审，之后在聊天工具的界面中输入调试请求“将初审置为成功”，调试机器人接收到输入的调试请求。

步骤810：根据第二调试请求识别待接入方的意图，确定相应的动作执行工具。

步骤812：模拟第三方服务将初审置为成功，将动作执行结果在聊天工具界面中发送至待接入方联合调试工作人员。

在聊天工具界面中向待接入方联合调试工作人员发送指示初审成功的信息。

步骤814：接收待接入方输入的第三调试请求“将终审置为成功”。

待接入方联合调试工作人员按照接口文档的指示，调用平台的第三服务发起终审，之后在聊天工具的界面中输入调试请求“将终审置为成功”，调试机器人接收到输入的调试请求。

步骤816：根据第三调试请求识别待接入方的意图，确定相应的动作执行工具。

步骤818：模拟第三方服务将终审置为成功，将动作执行结果在聊天工具界面中发送至待接入方联合调试工作人员。

在聊天工具界面中向待接入方联合调试工作人员发送指示终审成功的信息。

步骤820：接收待接入方输入的第四调试请求“将放款置为成功”。

待接入方联合调试工作人员按照接口文档的指示，调用平台的第四服务申请放款，之后在聊天工具的界面中输入调试请求“将放款置为成功”，调试机器人接收到输入的调试请求。

步骤822：根据第四调试请求识别待接入方的意图，确定相应的动作执行工具。

步骤824：模拟第三方服务将放款置为成功，将动作执行结果在聊天工具界面中发送至待接入方联合调试工作人员。

在聊天工具界面中向待接入方联合调试工作人员发送指示放款成功的信息。待接入方查到收到放款，则放款成功，联调结束。

根据本实施例的调试方法以调试机器人的形式满足接入方的调试请求，提升了接入方调试接入的效率，节省人力成本，实现自动、高效、体验良好地执行调试。

在本说明书的另一实施例中，平台向待接入方提供多个服务，待接入方调用平台的第一服务创建了一个账户，在创建账户之后，待接入方联合调试工作人员在聊天工具的界面中输入“账户是否创建成功？”。聊天工具中设置有根据本说明书的调试机器人，调试机器人接收到输入的调试请求。根据第一调试请求识别待接入方的意图，确定相应的验证工具。利用相应的验证工具验证账户是否创建成功，将验证结果在聊天工具界面中发送至待接入方联合调试工作人员。待接入方联合调试工作人员按照接口文档的指示，调试初审、终审之后，在聊天工具的界面中输入“x账户现在什么状态”，调试机器人识别接入方的意图调用工具查询订单状态，查询到账户状态为待放款状态后，在聊天工具的界面中向接入方发送消息：卡在待放款状态需要申请放款，步骤是abc。接入方按照收到的操作指示执行操作之后发起放款申请，点击会话上的已申请放款按钮，进入下一调试任务。接入方调用平台的服务申请放款，调试机器人模拟第三方服务将放款置为成功，在聊天工具界面中向待接入方联合调试工作人员发送指示放款成功的信息。待接入方查到收到放款，则放款成功，联调结束。

根据本实施例的调试机器人可以在针对接入方的调试请求进行调试之后向接入方返回执行下一调试请求所需的操作，指导接入方按照操作之后进入下一调试阶段针对下一调试请求进行调试，从而帮助接入方推进联合调试的进程，进一步提高了调试效率，提高接入方的调试体验。

在本说明书的另一实施例中，待接入方接入平台，平台向待接入方提供多个服务，待接入方调用平台的第一服务创建了一个账户，在创建账户之后，待接入方联合调试工作人员在聊天工具的界面中输入“账户是否创建成功？”。聊天工具中设置有根据本说明书的调试机器人，调试机器人接收到输入的调试请求。根据第一调试请求识别待接入方的意图，确定相应的验证工具。利用相应的验证工具验证账户是否创建成功，将验证结果在聊天工具界面中发送至待接入方联合调试工作人员。待接入方联合调试工作人员按照接口文档的指示调试初审、终审之后，在聊天工具的界面中输入“X账户现在什么状态”，调试机器人识别接入方的意图调用工具查询订单状态，查询到账户状态为待放款状态后，在聊天工具的界面中向接入方发送消息：卡在待放款状态需要申请放款，步骤是abc。接入方按照收到的操作指示执行操作之后发起放款申请，点击会话上的已申请放款按钮。接下来，接入方调用平台服务又建了一个账户，之后在聊天工具的界面中输入“账户是否创建成功？”，机器人执行验证，查询账户是否创建成功，并告知接入方是否成功。之后接入方在聊天工具的界面中输入“将第一个账户的放款置为成功”，调试机器人模拟第三方服务将第一个账户的放款置为成功，在聊天工具界面中向待接入方联合调试工作人员发送指示放款成功的信息。待接入方查到收到放款，则放款成功，联调结束。

根据本实施例的调试机器人可以在针对接入方的调试请求进行调试之后向接入方返回执行下一调试请求所需的操作，指导接入方按照操作之后进入下一调试阶段针对下一调试请求进行调试，从而帮助接入方推进联合调试的进程，此外，根据本实施例的调试机器人在不同调试请求之间实现参数共享和跳回，实现复杂对话处理，进一步提高了调试效率，提高接入方的调试体验。

图9示出了根据本说明书一实施例提供的一种计算设备900的结构框图。该计算设备900的部件包括但不限于存储器910和处理器920。处理器920与存储器910通过总线930相连接，数据库950用于保存数据。

计算设备900还包括接入设备940，接入设备940使得计算设备900能够经由一个或多个网络960通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备940可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。

在本说明书的一个实施例中，计算设备900的上述部件以及图9中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图9所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备900可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备900还可以是移动式或静止式的服务器。

其中，处理器920用于执行计算机可执行指令，以实现下述方法：

接收接入方输入的调试请求；

根据所述调试请求确定相应的调试工具；

利用所述调试工具进行调试，并且将所述调试工具的调试结果发送至接入方。

上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的调试方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述调试方法的技术方案的描述。

本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时以用于：

接收接入方输入的调试请求；

根据所述调试请求确定相应的调试工具；

利用所述调试工具进行调试，并且将所述调试工具的调试结果发送至接入方。

上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的调试方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述调试方法的技术方案的描述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (26)

1.一种调试机器人，所述调试机器人用于接入方与接入平台之间的联合调试，包括接收模块和响应模块，

所述接收模块被配置为接收接入方输入的调试请求，其中，所述调试请求根据所述接入平台对应的调试任务生成；

所述响应模块被配置为根据所述调试请求确定相应的调试工具，其中，所述调试工具为所述接入平台提供的工具；

所述接收模块还被配置为利用所述调试工具进行调试，并且将所述调试工具的调试结果发送至接入方；

其中，所述响应模块包括第一单元、第二单元及第三单元，

所述第一单元被配置为接收所述接收模块转发的调试请求，根据所述调试请求，进行意图识别，得到意图识别结果；

所述第二单元被配置为向所述第三单元发出与所述意图识别结果对应的动作指令；

所述第三单元被配置为根据所述动作指令确定工具信息，并且将工具信息发送至所述第二单元；

所述第二单元还被配置为接收所述第三单元返回的工具信息并且将工具信息返回至所述接收模块。

2.根据权利要求1所述的调试机器人，其中，所述调试工具包括验证工具和动作执行工具，所述接收模块还被配置为：

在所述调试工具为验证工具的情况下，利用所述验证工具进行调试，并且将验证工具的验证结果发送至接入方，

在所述调试工具为动作执行工具的情况下，利用所述动作执行工具进行调试，并且将动作执行工具的动作执行结果发送至接入方。

3.根据权利要求1或2所述的调试机器人，其中，所述接收模块还被配置为将所述调试工具的调试结果发送至所述响应模块，所述响应模块还被配置为根据所述调试结果确定下一待执行的调试请求并且向接入方发送执行下一待执行的调试请求所需的操作。

4.根据权利要求1或2所述的调试机器人，其中，

所述第二单元还被配置为：根据所述意图识别结果和预先存储的意图规则，提取调试请求的预设类型的特征，按照类型填入相应槽位，向所述第三单元发出与所述意图识别结果对应的动作指令。

5.根据权利要求4所述的调试机器人，其中，

所述第三单元还被配置为：根据所述动作指令在规则库中查找相应规则，根据所述相应规则以及相应槽位提取的特征生成响应。

6.根据权利要求1或2所述的调试机器人，其中，所述第一单元还被配置为：根据所述调试请求，提取意图相关的特征，并且基于意图相关的特征，进行意图识别，得到意图识别结果。

7.根据权利要求6所述的调试机器人，其中，所述第一单元还被配置为：

基于意图识别相关的特征，输出待确定意图；

经过投票合并后得到识别结果和每个识别结果的置信度；

选择置信度最高的识别结果，作为意图识别结果。

8.根据权利要求1或2所述的调试机器人，其中，

所述接收模块还被配置为：为所述调试工具创建身份标识；

所述响应模块还被配置为根据所述调试请求确定相应的调试工具的身份标识，并且将确定的身份标识返回至所述接收模块；

所述接收模块还被配置为利用与接收到的身份标识对应的调试工具进行调试，并且接收所述调试工具的调试结果。

9.根据权利要求1或2所述的调试机器人，其中，所述接收模块还被配置为：对所述调试工具的模板进行管理，并且对所述接入方的权限进行管控。

10.根据权利要求1或2所述的调试机器人，其中，所述接收模块还被配置为：在所述调试工具调试不成功的情况下，向接入方发送通知。

11.根据权利要求4所述的调试机器人，其中，所述第二单元还被配置为：

在对第一调试请求调试的过程中接收到第二调试请求的情况下，中断对所述第一调试请求的调试，记录所述第一调试请求的执行状态，对所述第二调试请求进行调试；

在完成对所述第二调试请求调试之后从所述第一调试请求的执行状态继续对所述第一调试请求调试。

12.根据权利要求11所述的调试机器人，其中，所述第二单元还被配置为：

在完成对所述第二调试请求调试之后，记录所述第二调试请求的参数，并且在继续对所述第一调试请求调试时，使用所述第二调试请求的参数。

13.一种调试方法，所述调试方法用于调试机器人，所述调试机器人用于接入方与接入平台之间的联合调试，所述调试方法包括：

接收接入方输入的调试请求，其中，所述调试请求根据所述接入平台对应的调试任务生成；

根据所述调试请求，进行意图识别，得到意图识别结果；确定与所述意图识别结果对应的动作指令；根据所述动作指令确定相应的调试工具，其中，所述调试工具为所述接入平台提供的工具；

利用所述调试工具进行调试，并且将所述调试工具的调试结果发送至接入方。

14.根据权利要求13所述的调试方法，其中，所述调试工具包括验证工具和动作执行工具，利用所述调试工具进行调试，并且将所述调试工具的调试结果发送至接入方，包括：

在所述调试工具为验证工具的情况下，利用所述验证工具进行调试，并且将验证工具的验证结果发送至接入方，

在所述调试工具为动作执行工具的情况下，利用所述动作执行工具进行调试，并且将动作执行工具的动作执行结果发送至接入方。

15.根据权利要求13或14所述的调试方法，所述调试方法还包括：

根据所述调试结果确定下一待执行的调试请求并且向接入方发送执行下一待执行的调试请求所需的操作。

16.根据权利要求13或14所述的调试方法，确定与所述意图识别结果对应的动作指令包括：

根据所述意图识别结果和预先存储的意图规则，提取调试请求的预设类型的特征；

按照类型填入相应槽位，并确定所述意图识别结果对应的动作指令。

17.根据权利要求16所述的调试方法，所述调试方法还包括：

根据所述动作指令在规则库中查找相应规则，根据所述相应规则以及相应槽位提取的特征生成响应。

18.根据权利要求13或14所述的调试方法，其中，根据所述调试请求，进行意图识别，得到意图识别结果，包括：

根据所述调试请求，提取意图相关的特征，并且基于意图相关的特征，进行意图识别，得到意图识别结果。

19.根据权利要求18所述的调试方法，其中，基于意图相关的特征，进行意图识别，得到意图识别结果，包括：

基于意图识别相关的特征，输出待确定意图；

经过投票合并后得到识别结果和每个识别结果的置信度；

选择置信度最高的识别结果，作为意图识别结果。

20.根据权利要求13或14所述的调试方法，其中，利用所述调试工具进行调试，并且将所述调试工具的调试结果发送至接入方包括：

为所述调试工具创建身份标识；

根据所述调试请求确定相应的调试工具的身份标识，确定身份标识对应的调试工具进行调试，并将调试结果发送至接入方。

21.根据权利要求13或14所述的调试方法，还包括：

对所述调试工具的模板进行管理，并且对所述接入方的权限进行管控。

22.根据权利要求13或14所述的调试方法，还包括：

在所述调试工具调试不成功的情况下，向接入方发送通知。

23.根据权利要求16所述的调试方法，还包括：

在对第一调试请求调试的过程中接收到第二调试请求的情况下，中断对所述第一调试请求的调试，记录所述第一调试请求的执行状态，对所述第二调试请求进行调试；

在完成对所述第二调试请求调试之后从所述第一调试请求的执行状态继续对所述第一调试请求调试。

24.根据权利要求22所述的调试方法，还包括：

在完成对第二调试请求调试之后，记录所述第二调试请求的参数，并且在继续对第一调试请求调试时，使用所述第二调试请求的参数。

25.一种计算设备，用于调试机器人，所述调试机器人用于接入方和接入平台之间的联合调试，所述计算设备包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，以实现下述方法：

接收接入方输入的调试请求，其中，所述调试请求根据所述接入平台对应的调试任务生成；

根据所述调试请求，进行意图识别，得到意图识别结果；确定与所述意图识别结果对应的动作指令；根据所述动作指令确定相应的调试工具，其中，所述调试工具为所述接入平台提供的工具；

利用所述调试工具进行调试，并且将所述调试工具的调试结果发送至接入方。

26.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现权利要求13至24任意一项所述调试方法的步骤。

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