CN112035038B - 一种图片处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种图片处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种图片处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：在接收到图像编辑触发操作时，对待处理图片进行目标处理部位的检测，然后确定待处理图片上包含目标处理部位的图像区域，最终，在图像编辑界面上，对该图像区域进行放大显示。可见，本公开实施例能够在触发图像编辑操作时，针对待处理图片上的目标处理部位进行快速定位，同时在图像编辑界面上进行放大显示，便于用户对目标处理部位进行图像编辑处理，一定程度上提高了图片处理的效率。

Description

一种图片处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本公开涉及图片数据处理领域，尤其涉及一种图片处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前，随着图片效果处理软件种类的增多，用户对于图片效果处理的需求也越来越高。
但是，由于移动端屏幕小等原因，导致对图片进行效果处理的操作不便，一定程度上影响了图片处理的效率。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种图片处理方法、装置、设备及存储介质，能够提高图片处理的效率。
第一方面，本公开提供了一种图片处理方法，所述方法包括：
响应于图像编辑触发操作，对待处理图片进行目标处理部位的检测；
确定所述待处理图片上包含目标处理部位的图像区域；
在图像编辑界面上，对所述图像区域进行放大显示。
一种可选的实施方式中，所述确定所述待处理图片上包含所述目标处理部位的图像区域之后，还包括：
显示针对所述图像区域的放大控件；
相应的，所述在图像编辑界面上，对所述图像区域进行放大显示，包括：
响应于针对所述放大控件的触发操作，在图像编辑界面上，对所述图像区域进行放大显示。
一种可选的实施方式中，所述待处理图片上包括至少两个所述图像区域；所述显示针对所述图像区域的放大控件，包括：
显示所述至少两个所述图像区域分别对应的放大控件；
相应的，所述响应于针对所述放大控件的触发操作，在图像编辑界面上，对所述图像区域进行放大显示，包括：
响应于针对目标放大控件的触发操作，在图像编辑界面上，对所述目标放大控件对应的目标图像区域进行放大显示；其中，所述目标图像区域为所述至少两个所述图像区域中的任一所述图像区域。
一种可选的实施方式中，所述放大控件具有对应的缩略图，所述缩略图为所述放大控件对应的图像区域中包含的所述目标处理部位的缩略图。
一种可选的实施方式中，所述在图像编辑界面上，对所述图像区域进行放大显示之前，还包括：
基于所述图像区域与图像编辑界面之间的面积比例，确定所述图像区域对应的放大倍数；
相应的，所述在图像编辑界面上，对所述图像区域进行放大显示，包括：
在所述图像编辑界面上，基于所述放大倍数，对所述图像区域进行放大显示。
一种可选的实施方式中，所述基于所述图像区域与图像编辑界面之间的面积比例，确定所述图像区域对应的放大倍数，包括：
确定所述图像区域与图像编辑界面之间的面积比例是否大于预设比例系数；
如果所述面积比例大于所述预设比例系数，则将标准放大倍数确定为所述图像区域对应的放大倍数；
如果所述面积比例不大于所述预设比例系数，则根据所述面积比例确定所述图像区域对应的放大倍数；其中，所述面积比例越小，则所述放大倍数越大。
一种可选的实施方式中，所述在图像编辑界面上，对所述图像区域进行放大显示之后，还包括：
响应于针对所述图像区域的图像编辑操作，在所述图像编辑界面上显示所述图像区域的编辑后图像；
响应于针对所述待处理图片的显示触发操作，将所述编辑后图像合成到所述待处理图片，显示合成得到的图片。
一种可选的实施方式中，所述响应于图像编辑触发操作，对待处理图片进行目标处理部位的检测之前，还包括：
响应于针对多种处理部位中的至少一种处理部位的选中操作，将所述至少一种处理部位确定为待处理图片的目标处理部位。
第二方面，本公开提供了一种图片处理装置，所述装置包括：
第一检测模块，用于响应于图像编辑触发操作，对待处理图片进行目标处理部位的检测；
第一确定模块，用于确定所述待处理图片上包含目标处理部位的图像区域；
放大显示模块，用于在图像编辑界面上，对所述图像区域进行放大显示。
第三方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备实现上述的方法。
第四方面，本公开提供了一种设备，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述的方法。
本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
本公开实施例提供了一种图片处理方法，在接收到图像编辑触发操作时，对待处理图片进行目标处理部位的检测，然后确定待处理图片上包含目标处理部位的图像区域，最终，在图像编辑界面上，对该图像区域进行放大显示。可见，本公开实施例能够在触发图像编辑操作时，针对待处理图片上的目标处理部位进行快速定位，同时在图像编辑界面上进行放大显示，便于用户对目标处理部位进行图像编辑处理，一定程度上提高了图片处理的效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开实施例提供的一种图片处理方法的流程图；
图2为本公开实施例提供的一种多人合照图片处理方法的流程图；
图3为本公开实施例提供的一种图片处理装置结构框图；
图4为本公开实施例提供的一种图片处理设备结构框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
在用户对图片进行效果处理的过程中，如果需要针对图片上的某个细节部位进行调整，通常需求手动将图片进行放大，然后找到放大后的该细节部分，进而针对性的进行效果处理。
例如，用户在通过智能手机对图片上的人脸进行修图的过程中，需要手动将图片放大，然后通过不断拖拽的方式找到人脸部位，进而针对人脸部位进行修图。
显然，上述图片处理过程的操作过于繁杂，针对图片中需要处理的细节部位进行定位和放大的效率较低，一定程度上影响了图片处理的效率。
为此，本公开提供了一种图片处理方法，在接收到图像编辑触发操作时，对待处理图片进行目标处理部位的检测，然后确定待处理图片上包含目标处理部位的图像区域，最终，在图像编辑界面上，对该图像区域进行放大显示。可见，本公开实施例能够在触发图像编辑操作时，针对待处理图片上的目标处理部位进行快速定位，同时在图像编辑界面上进行放大显示，便于用户对目标处理部位进行图像编辑处理，一定程度上提高了图片处理的效率。
基于此，本公开实施例提供了一种图片处理方法，参考图1，为本公开实施例提供的一种图片处理方法的流程图，该方法包括：
S101：响应于图像编辑触发操作，对待处理图片进行目标处理部位的检测。
本公开实施例中，待处理图片可以为需要对图片上的细节部位进行处理的图片，例如需要对人物进行修图的人物图片，可以包括单人自拍图片，也可以包括多人合照图片。又例如待处理图片可以为需要进行细节修图的特定物体图片，如某个物体的广告图片等。
实际应用中，不同的图片可能存在对不同细节部位的处理需求，例如人物图片可能存在对人脸部位、人腿部位或眼睛部位的修图处理需求，而特定物体图片可能存在对其他特定细节部位，如某款特定物体的广告图片，则需要针对广告图片上的该特定物体进行修图处理。
因此，一种可选的实施方式中，在对待处理图片进行处理之前，可以先基于图片处理需求，确定待处理图片对应的目标处理部位，以便后续针对该目标处理部位对该待处理图片进行处理。
一种可选的实施方式中，可以为用户提供多种可选择的处理部位，用户可以基于图片处理需求，从可选择的处理部位中为待处理图片选择至少一种处理部位，作为该待处理图片对应的目标处理部位。例如针对人物图片，可以同时为用户提供人脸部位、人腿部位和眼睛部位三种可选择的处理部位，在用户为待处理图片选择至少一个处理部位后，将被选择的处理部位作为该待处理图片对应的目标处理部位。
值得注意的是，本公开实施例中待处理图片对应的目标处理部位可以为一个，也可以为多个。例如，针对人物图片，其对应的目标处理部位可以同时包括人脸部位和人腿部位。
本公开实施例中，在接收到图像编辑触发操作时，可以对待处理图片进行目标处理部位的检测。例如，在接收到图像编辑触发操作时，对待处理图片进行人脸部位的检测。
一种可选的实施方式中，在确定待处理图片对应的目标处理部位之后，如果接收到图像编辑触发操作，则对待处理图片上的目标处理部位进行检测。例如，在确定待处理图片对应的目标处理部位之后，可以通过点击图像编辑按钮，触发对待处理图片上的目标处理部位的检测。
另一种可选的实施方式中，可以通过确定待处理图片对应的目标处理部位，触发对待处理图片的图像编辑操作。例如，在为待处理图片选择对应的目标处理部位并触发确认按钮时，也可以同时触发对该待处理图片图像编辑操作。
本公开实施例中，对待处理图片上的目标处理部位的检测可以基于机器学习模型实现。例如，预先训练人脸图像的机器学习模型，然后基于该机器学习模型对待处理图片上的人脸部位进行检测。对于其他目标处理部位的检测，也可以基于相似的方式实现，本公开实施例不做具体介绍。
S102：确定所述待处理图片上包含目标处理部位的图像区域。
本公开实施例中，在对待处理图片上的目标处理部位进行检测之后，能够确定待处理图片上的目标处理部位的位置，进一步的确定待处理图片上包含该目标处理部位的图像区域。其中，该图像区域可以为包含该目标处理部位的最小矩形区域。
实际应用中，由于待处理图片上的目标处理部位可能包括多个，因此，可以在检测出待处理图片上的各个目标处理部位后，针对检测出的每一个目标处理部位，分别确定包含该目标处理部位的图像区域。
一种可选的实施方式中，在确定待处理图片上包含有目标处理部位的图像区域之后，可以在该待处理图片上突出显示该图像区域，以便用户能够直观的了解到该待处理图片上需要处理的部位。一种可选的实施方式中，可以将图像区域的边界以虚线的形式进行显示，以实现对该图像区域的突出显示。
S103：在图像编辑界面上，所述图像区域进行放大显示。
本公开实施例中，在确定待处理图片上包含有目标处理部位的图像区域之后，可以在图像编辑界面上对该图像区域进行放大显示，以便用户对放大显示后的图像区域进行图像编辑处理。
一种可选的实施方式中，可以通过双击待处理图片上的图像区域的方式，触发针对该图像区域的放大显示。
另一种可选的实施方式中，如果图像区域具有对应的放大控件，则可以响应于针对该放大控件的触发操作，对该图像区域进行放大显示。具体的，可以通过点击放大控件的方式，触发针对该放大控件对应的图像区域的放大显示。
另外，在对图像区域进行放大显示之前，还可以确定针对该图像区域进行放大显示的放大倍数。具体的，可以基于该图像区域与图像编辑界面之间的面积比例，确定图像区域对应的放大倍数。然后，在所述图像编辑界面上，基于该放大倍数对该图像区域进行放大显示。
一种可选的实施方式中，在对图像区域进行放大显示之前，首先确定该图像区域与图像编辑界面之间的面积比例，然后判断该面积比例是否大于预设比例系数。如果该面积比例大于该预设比例系数，则说明该图像区域占显示屏幕的比例较大，可以将标准放大倍数确定为该图像区域对应的放大倍数，然后，基于该预设放大倍数，对该图像区域进行放大显示。
可以理解的是，对于面积比例大于预设比例系数的图像区域而言，基于同一个预设放大倍数对其进行放大显示，即可以实现对该图像区域中的目标处理部位的清楚显示，放大显示后的目标处理部位能够满足用户的图片处理需求。
而对于面积比例不大于预设比例系数的图像区域而言，如果均基于统一的预设放大倍数进行放大显示，则可能出现放大显示后的图像区域中的目标处理部位仍然显示不清楚的问题，也就是说，即使基于预设放大倍数对该图像区域进行放大显示，而由于放大显示后的图像区域中的目标处理部位显示不清楚，导致即使放大显示也不能满足用户对该图像区域的处理需求。
因此，本公开实施例在确定图像区域与显示屏幕之间的面积比例不大于预设放大倍数时，可以根据该面积比例确定该图像区域对应的放大倍数。其中，面积比例越小，则对应的放大倍数越大，以保证放大显示后的图像区域中的目标处理部位能够满足用户对该图像区域的处理需求。
实际应用场景中，由于图片处理的过程中，需要不断的对图片进行放大和还原操作，以便在每次完成对图像区域的图像编辑处理之后，通过将编辑后图像区域合成到待处理图片中，以查看编辑后图片在原图片中的整体效果。
为此，本公开实施例在接收到针对放大显示后的图像区域的图像编辑操作时，在图像编辑界面上显示图像区域的编辑后图像，然后在接收到针对待处理图片的显示触发操作时，将编辑后图像合成到待处理图片，显示合成得到的图片。
一种可选的实施方式中，可以在显示界面上设置显示控件，用户在完成对图像区域中的目标处理部位的图像编辑处理之后，可以通过点击该显示，触发对待处理图片的显示操作，将编辑后图像合成到待处理图片中，显示合成后的待处理图片，从而使得用户能够查看将目标处理部位进行图像编辑处理之后的待处理图片的整体效果。同时，通过一键还原的功能设置，能够提高整体的图片处理效率。
本公开实施例提供的图片处理方法中，在接收到图像编辑触发操作时，对待处理图片进行目标处理部位的检测，然后确定待处理图片上包含目标处理部位的图像区域，最终，在图像编辑界面上，对该图像区域进行放大显示。可见，本公开实施例能够在触发图像编辑操作时，针对待处理图片上的目标处理部位进行快速定位，同时在图像编辑界面上进行放大显示，便于用户对目标处理部位进行图像编辑处理，一定程度上提高了图片处理的效率。
为了便于对本方案进行理解，本公开还提供了一种应用场景实施例，参考图2，为本公开实施例提供的一种多人合照图片处理方法的流程图，其中，该方法包括：
S201：将人脸部位确定为多人合照图片对应的目标处理部位。
本公开实施例中，针对多人合照图片，将人脸部位确定为多人合照图片对应的目标处理部位，以便于用户对该多人合照图片中的人脸进行修图处理。
值得注意的是，本公开实施例是以人脸部位作为目标处理部位的示例，对于其他部位作为目标处理部位的实现方式可参考理解，在此不再赘述。而对于多人合照图片的目标处理部位可以是一种，也可以是多种。具体的，可以在接收到用户针对多种处理部位中的至少一种处理部位的选中操作时，将该至少一种处理部位确定为多人合照图片的目标处理部位，例如该至少一种处理部位包括人脸部位和人腿部位。
S202：响应于图像编辑触发操作，对所述多人合照图片进行人脸部位的检测。
本公开实施例中，在接收到图像编辑触发操作时，可以对多人合照图片中的各个人脸部位进行检测，具体可以利用人脸识别模型实现对人脸部位的检测。
一种可选的实施方式中，可以在确定多人合照图片对应的目标处理部位的同时，触发针对人脸部位的检测操作，实现对多人合照图片上的人脸进行检测。
S203：确定多人合照图片上包含人脸部位的图像区域，并分别显示针对各个图像区域的放大控件。
本公开实施例中，通过对多人合照图片中各个人脸部位的检测，能够确定该多人合照图片中每张人脸的位置，并为每张人脸确定一个图像区域。具体的，假设待处理图片上包含有3张人脸，则确定该待处理图片上分别包含有上述3张人脸的图像区域，即确定出3个图像区域，每个图像区域包含有上述3张人脸中的一张人脸。
本公开实施例中，在确定多人合照图片上包含人脸部位的图像区域之后，为了便于触发对图像区域的放大显示，本公开实施例可以针对图像区域生成放大控件，用于触发对图像区域的放大显示。
一种可选的实施方式中，如果确定多人合照图片上包含有目标处理部位的图像区域存在多个，可以针对各个图像区域分别生成对应的放大控件，其中，每个放大控件用于触发与该放大控件具有对应关系的图像区域的放大显示，事实上对图像区域进行放大显示，即对该图像区域包含的目标处理部位进行放大显示。
另外，为了便于确定各个放大控件分别对应的图像区域，可以分别为每个放大控件设置缩略图，具体的，可以利用每个放大控件对应的图像区域中包含的目标处理部位的缩略图，作为该放大控件的缩略图。一种可选的实施方式中，放大控件上的显示图案即为该放大控件对应的图像区域中包含的目标处理部位的缩略图。基于显示的缩略图，能够更准确触发多人合照图片上需要处理的图像区域的放大显示。
另一种可选的实施方式中，如果确定多人合照图片上包含有目标处理部位的图像区域存在多个，也可以为各个图像区域生成一个放大控件。具体的，在多人合照图片上的任意一个图像区域被选中之后，可以通过对该放大控件进行点击，触发针对被选中的图像区域的放大显示。
其中，每张人脸对应的图像区域可以为包含有该人脸的最小矩形区域。
S204：响应于针对目标放大控件的触发操作，在图像编辑界面上，对该目标放大控件对应的目标图像区域进行放大显示；其中，所述目标图像区域为所述至少两个所述图像区域中的任一所述图像区域。本公开实施例中，针对多人合照图片上的每一张人脸，均具有对应的放大控件，用户可以基于图片处理需求，点击目标放大控件，以便在图像编辑界面上对该目标放大控件对应的图像区域进行放大显示。
S205：响应于针对所述图像区域的图像编辑操作，在所述图像编辑界面上显示所述图像区域的编辑后图像；
本公开实施例中，在图像编辑界面上放大显示图像区域之后，用户可以对该图像区域执行图像编辑操作，例如对人脸部位的细节修图、整体色彩调整等，然后在图像编辑界面上显示该图像区域对应的编辑后图像。
S206：响应于针对多人合照图片的显示触发操作，将所述编辑后图像合成到多人合照图片后，显示合成得到的多人合照图片。
实际应用中，用户在针对放大显示的图像区域中的人脸进行修图后，通常需要查看修图后的人脸在整张多人合照图片中的整体显示效果。
因此，本公开实施例可以通过触发对多人合照图片的显示操作，例如点击还原按钮等方式，触发将编辑后图像合成到原图片中，实现一键触发多人合照图片的还原显示，提高了图片处理效率。
由于对图像编辑的操作是需要不断的对多人合照图片的图像区域进行放大显示、图像编辑，以及将编辑后图像区域合成到原图像中查看整体效果的循环操作，因此，本公开通过一键触发图像区域放大显示，以及一键触发将编辑后图像区域合成到原图像中查看整体效果，便于用户完成对多人合照图片的效果处理。
本公开实施例提供的合照图片处理方法中，通过对多人合照图片进行人脸识别，能够确定多人合照图片上每张人脸对应的图像部位，实现快速人脸定位。另外，还可以通过按钮，一键触发图像区域的放大显示，以及一键触发多人合照图片的还原显示，用户操作简单，一定程度上提高了图片处理的效率。
与上述方法实施例基于同一个发明构思，本公开还提供了一种图片处理装置，参考图3，为本公开实施例提供的一种图片处理装置，所述装置包括：
第一检测模块301，用于响应于图像编辑触发操作，对待处理图片进行目标处理部位的检测；
第一确定模块302，用于确定所述待处理图片上包含目标处理部位的图像区域；
放大显示模块303，用于在图像编辑界面上，对所述图像区域进行放大显示。
一种可选的实施方式中，所述装置还包括：
第一显示模块，用于显示针对所述图像区域的放大控件；
相应的，所述放大显示模块，具体用于：
响应于针对所述放大控件的触发操作，在图像编辑界面上，对所述图像区域进行放大显示。
一种可选的实施方式中，所述待处理图片上包括至少两个所述图像区域；
所述第一显示模块，具体用于显示所述至少两个所述图像区域分别对应的放大控件；
相应的，所述放大显示模块303，具体用于：
响应于针对目标放大控件的触发操作，在图像编辑界面上，对所述目标放大控件对应的目标图像区域进行放大显示；其中，所述目标图像区域为所述至少两个所述图像区域中的任一所述图像区域。
一种可选的实施方式中，所述放大控件具有对应的缩略图，所述缩略图为所述放大控件对应的所述图像区域中包含的所述目标处理部位的缩略图。
一种可选的实施方式中，所述装置还包括：
第三确定模块，用于确定基于所述图像区域与图像编辑界面之间的面积比例，确定所述图像区域对应的放大倍数；
相应的，所述放大显示模块，具体用于：
在所述图像编辑界面上，基于所述放大倍数，对所述图像区域进行放大显示。
一种可选的实施方式中，所述第三确定模块，包括：
第一确定子模块，用于确定所述图像区域与图像编辑界面之间的面积比例是否大于预设比例系数；
第二确定子模块，用于在所述面积比例大于所述标准比例系数时，将预设放大倍数确定为所述图像区域对应的放大倍数；
第三确定子模块，用于在所述面积比例不大于所述预设比例系数时，根据所述面积比例确定所述图像区域对应的放大倍数；其中，所述面积比例越小，则所述放大倍数越大。
一种可选的实施方式中，所述装置还包括：
第二显示模块，用于响应于针对所述图像区域的图像编辑操作，在所述图像编辑界面上显示所述图像区域的编辑后图像；
第三显示模块，用于响应于针对所述待处理图片的显示触发操作，将所述编辑后图像合成到所述待处理图片，显示合成得到的图片。
一种可选的实施方式中，所述装置还包括：
第四确定模块，用于响应于针对多种处理部位中的至少一种处理部位的选中操作，将所述至少一种处理部位确定为待处理图片的目标处理部位。
本公开实施例提供的图片处理装置中，在接收到图像编辑触发操作时，对待处理图片进行目标处理部位的检测，然后确定待处理图片上包含目标处理部位的图像区域，最终，在图像编辑界面上，对该图像区域进行放大显示。可见，本公开实施例能够在触发图像编辑操作时，针对待处理图片上的目标处理部位进行快速定位，同时在图像编辑界面上进行放大显示，便于用户对目标处理部位进行图像编辑处理，一定程度上提高了图片处理的效率。
另外，本公开实施例还提供了一种图片处理设备，参见图4所示，可以包括：
处理器401、存储器402、输入装置403和输出装置404。图片处理设备中的处理器401的数量可以一个或多个，图4中以一个处理器为例。在本公开的一些实施例中，处理器401、存储器402、输入装置403和输出装置404可通过总线或其它方式连接，其中，图4中以通过总线连接为例。
存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行图片处理设备的各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。输入装置403可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与图片处理设备的用户设置以及功能控制有关的信号输入。
具体在本实施例中，处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现上述图片处理设备的各种功能。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种图片处理方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于针对多种处理部位中的至少一种处理部位的选中操作，将所述至少一种处理部位确定为待处理图片的目标处理部位；
响应于图像编辑触发操作，对所述待处理图片进行目标处理部位的检测；
确定所述待处理图片上包含目标处理部位的图像区域；
针对所述图像区域生成对应的放大控件；其中，所述放大控件用于触发与所述放大控件具有对应关系的所述图像区域包含的所述目标处理部位的放大显示；
显示针对所述图像区域的放大控件；
响应于针对所述放大控件的触发操作，在图像编辑界面上，对所述图像区域进行放大显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理图片上包括至少两个所述图像区域；所述显示针对所述图像区域的放大控件，包括：
显示所述至少两个所述图像区域分别对应的放大控件；
相应的，所述响应于针对所述放大控件的触发操作，在图像编辑界面上，对所述图像区域进行放大显示，包括：
响应于针对目标放大控件的触发操作，在图像编辑界面上，对所述目标放大控件对应的目标图像区域进行放大显示；其中，所述目标图像区域为所述至少两个所述图像区域中的任一所述图像区域。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述放大控件具有对应的缩略图，所述缩略图为所述放大控件对应的图像区域中包含的所述目标处理部位的缩略图。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在图像编辑界面上，对所述图像区域进行放大显示之前，还包括：
基于所述图像区域与图像编辑界面之间的面积比例，确定所述图像区域对应的放大倍数；
相应的，所述在图像编辑界面上，对所述图像区域进行放大显示，包括：
在所述图像编辑界面上，基于所述放大倍数，对所述图像区域进行放大显示。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像区域与图像编辑界面之间的面积比例，确定所述图像区域对应的放大倍数，包括：
确定所述图像区域与图像编辑界面之间的面积比例是否大于预设比例系数；
如果所述面积比例大于所述预设比例系数，则将标准放大倍数确定为所述图像区域对应的放大倍数；
如果所述面积比例不大于所述预设比例系数，则根据所述面积比例确定所述图像区域对应的放大倍数；其中，所述面积比例越小，则所述放大倍数越大。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在图像编辑界面上，对所述图像区域进行放大显示之后，还包括：
响应于针对所述图像区域的图像编辑操作，在所述图像编辑界面上显示所述图像区域的编辑后图像；
响应于针对所述待处理图片的显示触发操作，将所述编辑后图像合成到所述待处理图片，显示合成得到的图片。
7.一种图片处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第四确定模块，用于响应于针对多种处理部位中的至少一种处理部位的选中操作，将所述至少一种处理部位确定为待处理图片的目标处理部位；
第一检测模块，用于响应于图像编辑触发操作，对所述待处理图片进行目标处理部位的检测；
第一确定模块，用于确定所述待处理图片上包含目标处理部位的图像区域；
第一生成模块，用于针对所述图像区域生成对应的放大控件；其中，所述放大控件用于触发与所述放大控件具有对应关系的所述图像区域的放大显示；
第一显示模块，用于显示针对所述图像区域的放大控件；
放大显示模块，用于响应于针对所述放大控件的触发操作，在图像编辑界面上，对所述图像区域进行放大显示。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
9.一种图片处理设备，其特征在于，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112035038B (zh) * 2020-08-31 2022-03-04 北京字节跳动网络技术有限公司 一种图片处理方法、装置、设备及存储介质
CN112036310A (zh) * 2020-08-31 2020-12-04 北京字节跳动网络技术有限公司 一种图片处理方法、装置、设备及存储介质
CN114758036A (zh) * 2020-12-28 2022-07-15 北京小米移动软件有限公司 图像编辑方法及装置、电子设备、存储介质
CN112667134A (zh) * 2021-01-06 2021-04-16 青岛海信移动通信技术股份有限公司 移动终端及其显示界面的更新方法
CN112887537B (zh) * 2021-01-18 2022-08-23 维沃移动通信有限公司 图像处理方法和电子设备
DE102021213248A1 (de) * 2021-11-25 2023-05-25 Henkel Ag & Co. Kgaa Kosmetische Leave-on-Produkte zur Verbesserung der Frisiereigenschaften

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102486793A (zh) * 2010-12-06 2012-06-06 武汉若鱼网络科技有限公司 一种搜索目标用户的方法和系统
CN107122108A (zh) * 2017-04-27 2017-09-01 腾讯科技（深圳）有限公司 一种图片编辑方法及装置
CN107463306A (zh) * 2017-07-12 2017-12-12 北京潘达互娱科技有限公司 图像显示方法及装置
CN108170363A (zh) * 2017-12-29 2018-06-15 努比亚技术有限公司 图片编辑方法、智能终端及计算机可读存储介质
CN108268200A (zh) * 2018-01-22 2018-07-10 北京市商汤科技开发有限公司 图像处理方法和装置、电子设备、计算机程序和存储介质
CN109034173A (zh) * 2017-06-08 2018-12-18 北京君正集成电路股份有限公司 目标对象选取方法和装置
CN109445669A (zh) * 2018-11-06 2019-03-08 湖南中医药大学 一种对图片进行显示与绘制的方法
CN109859211A (zh) * 2018-12-28 2019-06-07 努比亚技术有限公司 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN111324270A (zh) * 2020-02-24 2020-06-23 北京字节跳动网络技术有限公司 图像处理方法、组件、电子设备及存储介质

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6803931B1 (en) 1999-11-04 2004-10-12 Kendyl A. Roman Graphical user interface including zoom control box representing image and magnification of displayed image
US20100162163A1 (en) * 2008-12-18 2010-06-24 Nokia Corporation Image magnification
KR101587137B1 (ko) * 2009-07-01 2016-01-21 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 그 제어방법
JP2011211621A (ja) * 2010-03-30 2011-10-20 Nikon Corp 画像表示処理装置、電子カメラ及びプログラム
CN105278771A (zh) * 2014-07-25 2016-01-27 南京瀚宇彩欣科技有限责任公司 无挡触控的手持式电子装置、方法及图形化使用者界面
WO2018165912A1 (en) * 2017-03-15 2018-09-20 SZ DJI Technology Co., Ltd. Imaging method and imaging control apparatus
CN106942878A (zh) * 2017-03-17 2017-07-14 合肥龙图腾信息技术有限公司 局部放大化妆系统、装置和方法
CN108664948B (zh) * 2018-05-21 2022-12-27 北京京东尚科信息技术有限公司 用于生成信息的方法和装置
US11733039B2 (en) * 2018-10-02 2023-08-22 Maxell, Ltd. Information processing apparatus
CN111352557B (zh) * 2020-02-24 2021-09-14 北京字节跳动网络技术有限公司 一种图像处理方法、组件、电子设备及存储介质
CN112035038B (zh) * 2020-08-31 2022-03-04 北京字节跳动网络技术有限公司 一种图片处理方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102486793A (zh) * 2010-12-06 2012-06-06 武汉若鱼网络科技有限公司 一种搜索目标用户的方法和系统
CN107122108A (zh) * 2017-04-27 2017-09-01 腾讯科技（深圳）有限公司 一种图片编辑方法及装置
CN109034173A (zh) * 2017-06-08 2018-12-18 北京君正集成电路股份有限公司 目标对象选取方法和装置
CN107463306A (zh) * 2017-07-12 2017-12-12 北京潘达互娱科技有限公司 图像显示方法及装置
CN108170363A (zh) * 2017-12-29 2018-06-15 努比亚技术有限公司 图片编辑方法、智能终端及计算机可读存储介质
CN108268200A (zh) * 2018-01-22 2018-07-10 北京市商汤科技开发有限公司 图像处理方法和装置、电子设备、计算机程序和存储介质
CN109445669A (zh) * 2018-11-06 2019-03-08 湖南中医药大学 一种对图片进行显示与绘制的方法
CN109859211A (zh) * 2018-12-28 2019-06-07 努比亚技术有限公司 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN111324270A (zh) * 2020-02-24 2020-06-23 北京字节跳动网络技术有限公司 图像处理方法、组件、电子设备及存储介质

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