CN112034352A - 一种电池寿命预测方法以及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电池寿命预测方法以及系统，该方法包括：根据第一寿命预测曲线和第一工况信息，计算电池首次实际使用时间后的预测电池寿命数值；根据首次实际使用时间后的实际电池寿命数值和预测电池寿命数值确定首次寿命修正系数；根据首次寿命修正系数和第一寿命预测曲线生成第二寿命预测曲线；根据用户习惯，确定第二工况信息，其中，第二工况信息包括理想工况信息；根据第二寿命预测曲线和第二工况信息确定首次实际使用时间后电池的寿命预测结果。本发明实施例提供的技术方案提高了对实际使用过程中的电池进行寿命预测的准确度。
Description
技术领域
本发明实施例涉及电池技术领域，尤其涉及一种电池寿命预测方法以及系统。
背景技术
电池在使用过程中，电池会逐渐老化而导致其寿命衰减，影响车辆的性能。
在电池出厂之前，目前可以通过寿命预测曲线对电池寿命进行预测，但是现有技术存在的问题是，不能对实际使用过程中的电池进行准确的寿命预测。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种电池寿命预测方法以及系统，提高了对实际使用过程中的电池进行寿命预测的准确度。
本发明实施例提供了一种电池寿命预测方法，包括：
根据第一寿命预测曲线和第一工况信息，计算电池首次实际使用时间后的预测电池寿命数值，其中，所述首次使用时间为电池首次预测电池寿命时对应的实际使用时间，所述第一工况信息包括电池的首次实际充放电倍率、首次实际放电总容量、首次实际使用温度、首次实际荷电状态以及首次实际使用时间中的至少一种；
根据首次实际使用时间后的实际电池寿命数值和预测电池寿命数值确定首次寿命修正系数；
根据所述首次寿命修正系数和所述第一寿命预测曲线生成第二寿命预测曲线；
根据用户习惯，确定第二工况信息，其中，所述第二工况信息包括理想工况信息；
根据所述第二寿命预测曲线和所述第二工况信息确定首次实际使用时间后所述电池的寿命预测结果。
可选地，根据用户使用习惯，确定第二工况信息，其中所述第二工况信息包括理想工况信息包括：
获取用户习惯，其中，所述用户习惯包括用户使用电池的工况信息以及与所述工况信息对应的实际电池寿命数值；
根据所述用户习惯确定充电倍率管理策略，并推荐给用户；
根据所述充电倍率管理策略确定第二工况信息，其中所述第二工况信息对应的电池寿命预测结果等于理想状态下电池的寿命衰减阈值。
可选地，根据所述充电倍率管理策略确定第二工况信息包括：
根据充电倍率管理策略，获取理想充电倍率；
将所述第一工况信息中的充电倍率对应的数值范围更新为所述理想充电倍率对应的数值，得到第二工况信息。
可选地，根据用户使用习惯，确定第二工况信息，其中所述第二工况信息包括理想工况信息包括：
获取用户习惯，其中，所述用户习惯包括用户使用电池的工况信息以及与所述工况信息对应的实际电池寿命数值；
根据所述用户习惯确定温度管理策略和充电倍率管理策略，并推荐给用户；
根据所述温度管理策略以及充电倍率管理策略确定第二工况信息，其中所述第二工况信息对应的电池寿命预测结果等于理想状态下电池的寿命衰减阈值。
可选地，根据所述温度管理策略以及充电倍率管理策略确定第二工况信息包括：
根据充电倍率管理策略，获取理想充电倍率；
根据温度管理策略，获取理想温度；
将所述第一工况信息中的充电倍率对应的数值范围更新为所述理想充电倍率对应的数值，且将所述第一工况信息中的温度对应的数值范围更新为所述理想温度对应的数值，得到第二工况信息。
可选地，根据温度管理策略，获取理想温度包括：
获取第一温度阈值和第二温度阈值，其中所述第一温度阈值小于所述第二温度阈值；
所述第一工况信息包括的温度小于所述第一温度阈值，将所述小于所述第一温度阈值的温度记为所述第一温度阈值；
所述第一工况信息包括的温度大于所述第二温度阈值，将大于所述第二温度阈值的温度记为所述第二温度阈值。
可选地，根据充电倍率管理策略，获取理想充电倍率包括：
获取最大预设充电倍率；
所述第一工况信息包括的充电倍率大于所述最大预设充电倍率，将大于所述最大预设充电倍率的充电倍率记为所述最大预设充电倍率。
可选地，根据所述第二寿命预测曲线和所述第二工况信息，确定首次实际使用时间后所述电池的寿命预测结果之后还包括：
获取电池实际使用时间内预测电池寿命的次数n，n大于或等于2；
通过电池管理系统获取第i-1次与第i次预测电池寿命之间的再次实际使用时间，i大于或等于2，且小于或等于n；
根据所述第i寿命预测曲线确定电池再次实际使用时间后的预测电池寿命数值；
根据再次实际使用时间后的实际电池寿命数值和所述预测电池寿命数值确定再次寿命修正系数；
根据所述再次寿命修正系数和所述第i寿命预测曲线生成第i+1寿命预测曲线，并根据所述第i+1寿命预测曲线确定再次实际使用时间后所述电池的寿命预测结果。
可选地，根据所述第二寿命预测曲线和所述第二工况信息，确定首次实际使用时间后所述电池的寿命预测结果之后还包括：
获取电池实际使用时间内预测电池寿命的次数n，n大于或等于2；
获取第n+1寿命预测曲线和第三工况信息，所述第三工况信息包括：电池的预设时间内的充放电倍率、预设时间内的理想放电总容量、预设时间内的温度、预设时间内的理想荷电状态以及预设时间中的至少一种；
根据所述第n+1寿命预测曲线和所述第三工况信息，确定预设时间之后的理想电池寿命数值。
本发明实施例还提供了一种电池寿命预测系统，采上述技术方案中任意所述的电池寿命预测方法对电池寿命进行预测。
本发明实施例提供的技术方案，根据第一寿命预测曲线和第一工况信息，计算电池首次实际使用时间后的预测电池寿命数值，然后根据首次实际使用时间后的实际电池寿命数值和预测电池寿命数值确定的首次寿命修正系数，对第一寿命预测曲线进行修正得到第二寿命预测曲线，之后根据第二寿命预测曲线确定首次实际使用时间后电池的寿命预测结果，该首次实际使用时间后电池的寿命预测结果包括日历容量衰减值和/或循环容量衰减值，可以完全表征电池生命周期衰退机制，且考虑了首次使用过程中对于电池寿命的损耗，可以准确预测电池首次使用后的寿命，提高了对实际使用过程中的电池进行寿命预测的准确度。此外，根据第二寿命预测曲线和第二工况信息确定首次实际使用时间后电池的寿命预测结果，因第二工况信息不包含电池寿命衰减比较快的极限工况信息，且在用户使用过程中，极限工况信息出现的概率比较低，第二工况信息更贴近用户习惯，进一步提高了首次实际使用时间后电池的寿命预测结果的准确度。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种电池寿命预测方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种电池寿命预测方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的又一种电池寿命预测方法的流程图；
图4为本发明实施例提供的又一种电池寿命预测方法的流程图；
图5为本发明实施例提供的又一种电池寿命预测方法的流程图；
图6为本发明实施例提供的又一种电池寿命预测方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
正如上述背景技术中所述，现有技术中不能对实际使用过程中的电池进行准确的寿命预测。究其原因，现有技术的寿命预测曲线和使用之前采用的寿命预测曲线没有考虑使用过程中对于电池寿命的损耗的同时，也没有根据用户习惯来预测电池寿命，因此不能对电池使用预设时间后的寿命进行预测。
针对上述技术问题，本发明实施例提出了如下技术方案：
图1为本发明实施例提供的一种电池寿命预测方法的流程图。参加图1，该方法包括如下步骤：
步骤110、根据第一寿命预测曲线和第一工况信息，计算电池首次实际使用时间后的预测电池寿命数值，其中，首次使用时间为电池首次预测电池寿命时对应的实际使用时间，第一工况信息包括电池的首次实际充放电倍率、首次实际放电总容量、首次实际使用温度、首次实际荷电状态以及首次实际使用时间中的至少一种。
在本实施例中，可以通过电池管理系统获取第一工况信息以及电池的首次使用时间。其中第一工况信息为电池首次预测电池寿命时对应的实际使用时间内电池的工况信息。电池的使用是存储与充放电循环交替的过程，其寿命衰减来源于电池存储引起的日历寿命衰减及其运行使用时引起的循环寿命衰减。其中，第一工况信息包括电池的首次实际充放电倍率、首次实际放电总容量、首次实际使用温度、首次实际荷电状态以及首次实际使用时间时，根据第一寿命预测曲线和第一工况信息，计算电池首次实际使用时间后的预测电池寿命数值包括日历容量衰减和/或包括循环容量衰减，可以完全表征电池生命周期衰退机制。
示例性的，电池出厂后未被使用，用户获得该电池，实际使用了一年的时间后第一次对电池寿命进行预测，那么该电池首次实际使用时间为一年。
可选地，步骤110根据第一寿命预测曲线和第一工况信息，计算电池首次实际使用时间后的预测电池寿命数值之前包括：
获取电池循环寿命模型和电池日历寿命模型。
根据阿里纽斯(Arrhenius'formulation)公式，建立电池循环寿命模型和电池日历寿命模型。电池循环寿命模型可以计算出其运行使用时引起的循环寿面衰减量。电池日历寿命模型可以计算出电池存储引起的日历寿命衰减量。
根据电池循环寿命模型和电池日历寿命模型确定第一寿命预测曲线。
根据电池循环寿命模型和电池日历寿命模型确定第一寿命预测曲线，该第一寿命预测曲线既考虑日历容量衰减又考虑循环容量衰减，可以完全表征电池生命周期衰退机制。
通过电池管理系统获取第一工况信息。
在本实施例中，介绍了第一寿命预测曲线的由来，其中，根据电池循环寿命模型和电池日历寿命模型确定第一寿命预测曲线，该第一寿命预测曲线既考虑日历容量衰减又考虑循环容量衰减，可以完全表征电池生命周期衰退机制。
步骤120、根据首次实际使用时间后的实际电池寿命数值和预测电池寿命数值确定首次寿命修正系数。
根据首次实际使用时间后的实际电池寿命数值和预测电池寿命数值确定首次寿命修正系数，首次寿命修正系数是基于使用过程中对于电池寿命的损耗确定的。需要说明的是，首次实际使用时间后的实际电池寿命数值是通过电池管理系统获取的真实数据，并不是通过第一寿命预测曲线预测而来。首次实际使用时间后的预测电池寿命数值，是将第一工况信息带入第一寿命预测曲线计算而来的预测数据。
步骤130、根据首次寿命修正系数和第一寿命预测曲线生成第二寿命预测曲线。
根据首次寿命修正系数和第一寿命预测曲线生成第二寿命预测曲线，即第二寿命预测曲线考虑了使用过程中对于电池寿命的损耗。
步骤140、根据用户习惯，确定第二工况信息，其中，第二工况信息包括理想工况信息。
具体的，用户习惯包括用户使用电池的工况信息以及与工况信息对应的实际电池寿命数值。电池在极限工况信息下，电池寿命衰减比较快，第二工况信息包括理想工况信息，不包括极限工况信息，极限工况信息示例性的可以是大充电倍率、过低的温度或者过高的温度等。在用户使用过程中，极限工况信息出现的概率比较低。理想工况信息下，电池寿命衰减比较缓慢，限工况信息下，电池寿命会急剧衰减。用户使用电池的工况信息包括温度、充放电倍率以及时间中的至少一种。
步骤150、根据第二寿命预测曲线和第二工况信息确定首次实际使用时间后电池的寿命预测结果。
具体的，将根据用户习惯确定的第二工况信息，带入第二寿命预测曲线，确定首次实际使用时间后电池的寿命预测结果，该首次实际使用时间后电池的寿命预测结果的第二工况信息不包含电池寿命衰减比较快的极限工况信息，且在用户使用过程中，极限工况信息出现的概率比较低，第二工况信息更贴近用户习惯，因此，得到的首次实际使用时间后电池的寿命预测结果的准确度比较高。
本发明实施例提供的技术方案，根据第一寿命预测曲线和第一工况信息，计算电池首次实际使用时间后的预测电池寿命数值，然后根据首次实际使用时间后的实际电池寿命数值和预测电池寿命数值确定的首次寿命修正系数，对第一寿命预测曲线进行修正得到第二寿命预测曲线，之后根据第二寿命预测曲线确定首次实际使用时间后电池的寿命预测结果，该首次实际使用时间后电池的寿命预测结果包括日历容量衰减值和/或循环容量衰减值，可以完全表征电池生命周期衰退机制，且考虑了首次使用过程中对于电池寿命的损耗，可以准确预测电池首次使用后的寿命，提高了对实际使用过程中的电池进行寿命预测的准确度。此外，根据第二寿命预测曲线和第二工况信息确定首次实际使用时间后电池的寿命预测结果，因第二工况信息不包含电池寿命衰减比较快的极限工况信息，且在用户使用过程中，极限工况信息出现的概率比较低，第二工况信息更贴近用户习惯，进一步提高了首次实际使用时间后电池的寿命预测结果的准确度。
可选地，电池寿命数值包括电池内阻增加值、放电电量以及容量衰减值中的至少一种。电池内阻增加值、放电电量以及容量衰减值中任意一种均可以评价电池寿命，来作为电池寿命数值。
图2为本发明实施例提供的另一种电池寿命预测方法的流程图。可选地，参见图2，步骤140根据用户使用习惯，确定第二工况信息，其中第二工况信息包括理想工况信息包括：
步骤1401、获取用户习惯，其中，用户习惯包括用户使用电池的工况信息以及与工况信息对应的实际电池寿命数值。
示例性的，可以通过电池管理系统获取用户使用电池的工况信息以及与工况信息对应的实际电池寿命数值。
步骤1402、根据用户习惯确定充电倍率管理策略，并推荐给用户。
根据用户使用电池的工况信息以及与工况信息对应的实际电池寿命数值，确定充电倍率管理策略，该充电倍率管理策略下，电池寿命平稳衰减，将该充电倍率管理策略，推荐给用户，用户可以参考充电倍率管理策略，正确使用电池，延长电池的使用寿命。示例性的，可以将充电倍率管理策略展示给用户并供用户选择。还可在用于不主动选择充放电策略的情况下将该充电倍率管理策略作为用户默认的选择。
步骤1403、根据充电倍率管理策略确定第二工况信息，其中第二工况信息对应的电池寿命预测结果等于理想状态下电池的寿命衰减阈值。
需要说明的是，理想状态下电池的寿命衰减阈值可以是一个值，也可以是一个数值范围。第二工况信息包括理想工况信息，不包括极限工况信息，电池在第二工况信息下的电池寿命预测结果中电池寿命衰减平稳，电池寿命平稳衰减对应的寿命衰减数值等于理想状态下电池的寿命衰减阈值。
具体的，将第一工况信息中的充电倍率，修改为与充电倍率管理策略对应的充电倍率。将根据用户习惯确定的第二工况信息，带入第二寿命预测曲线，确定首次实际使用时间后电池的寿命预测结果，该首次实际使用时间后电池的寿命预测结果的第二工况信息的充电倍率，是与充电倍率管理策略对应的充电倍率，不包含电池寿命衰减比较快的极限充电倍率，且在用户使用过程中，极限充电倍率出现的概率比较低，第二工况信息更贴近用户习惯，因此，得到的首次实际使用时间后电池的寿命预测结果的准确度比较高。
可选地，根据充电倍率管理策略确定第二工况信息包括：
根据充电倍率管理策略，获取理想充电倍率。将第一工况信息中的充电倍率对应的数值范围更新为理想充电倍率对应的数值，得到第二工况信息。
将第一工况信息中的充电倍率对应的数值范围更新为理想充电倍率对应的数值，得到第二工况信息。在预测电池寿命时，不考虑电池工作的极限充电倍率，可以去除极限充电倍率下由于电池不能正常工作，对电池寿命衰减造成的影响，以实现进一步提高对实际使用过程中的电池进行寿命预测的准确度的技术效果。
可选地，根据充电倍率管理策略，获取理想充电倍率包括：获取最大预设充电倍率；第一工况信息包括的充电倍率大于最大预设充电倍率，将大于最大预设充电倍率的充电倍率记为最大预设充电倍率。
需要说明的是，大于最大预设充电倍率的充电倍率属于极限工况信息。在预测电池寿命时，不考虑电池工作的极限充电倍率，可以去除大于最大预设充电倍率下由于电池不能正常工作，对电池寿命衰减造成的影响，以实现进一步提高对实际使用过程中的电池进行寿命预测的准确度的技术效果。
图3为本发明实施例提供的又一种电池寿命预测方法的流程图。可选地，参见图3，步骤140根据用户使用习惯，确定第二工况信息，其中第二工况信息包括理想工况信息包括：
步骤1404、获取用户习惯，其中，用户习惯包括用户使用电池的工况信息以及与工况信息对应的实际电池寿命数值。
步骤1405、根据用户习惯确定温度管理策略和充电倍率管理策略，并推荐给用户。
根据用户使用电池的工况信息以及与工况信息对应的实际电池寿命数值，确定温度管理策略和充电倍率管理策略。在温度管理策略和充电倍率管理策略下，电池寿命衰减平稳，将该温度管理策略和充电倍率管理策略，推荐给用户，用户可以参考温度管理策略和充电倍率管理策略，正确使用电池，延长电池的使用寿命。
示例性的，可以将充电倍率管理策略展示给用户并供用户选择。还可在用于不主动选择充放电策略的情况下将该充电倍率管理策略作为用户默认的选择。
示例性的，可以将温度管理策略展示给用户并供用户选择。还可在用于不主动选择温度策略的情况下将该温度管理策略作为用户默认的选择。
步骤1406、根据温度管理策略以及充电倍率管理策略确定第二工况信息，其中第二工况信息对应的电池寿命预测结果等于理想状态下电池的寿命衰减阈值。
需要说明的是，理想状态下电池的寿命衰减阈值可以是一个值，也可以是一个数值范围。第二工况信息包括理想工况信息，不包括极限工况信息，电池在第二工况信息下的电池寿命预测结果中电池寿命衰减平稳，电池寿命平稳衰减对应的寿命衰减数值等于理想状态下电池的寿命衰减阈值。具体的，将第一工况信息的中温度和充电倍率，修改为与温度管理策略对应的温度，与充电倍率管理策略对应的充电倍率。将根据用户习惯确定的第二工况信息，带入第二寿命预测曲线，确定首次实际使用时间后电池的寿命预测结果，该首次实际使用时间后电池的寿命预测结果的第二工况信息的充电倍率是与充电倍率管理策略对应的充电倍率，温度是与温度管理策略对应的温度，不包含电池寿命衰减比较快的极限充电倍率，且在用户使用过程中，极限充电倍率和极限温度出现的概率比较低，第二工况信息更贴近用户习惯，因此，得到的首次实际使用时间后电池的寿命预测结果的准确度比较高。
图4为本发明实施例提供的又一种电池寿命预测方法的流程图。可选地，参见图4，步骤1406根据温度管理策略以及充电倍率管理策略确定第二工况信息包括：
步骤14061、根据充电倍率管理策略，获取理想充电倍率。
可选地，根据充电倍率管理策略，获取理想充电倍率包括：获取最大预设充电倍率；第一工况信息包括的充电倍率大于最大预设充电倍率，将大于最大预设充电倍率的充电倍率记为最大预设充电倍率。
需要说明的是，大于最大预设充电倍率的充电倍率属于极限工况信息。在预测电池寿命时，不考虑电池工作的极限充电倍率，可以去除大于最大预设充电倍率下由于电池不能正常工作，对电池寿命衰减造成的影响，以实现进一步提高对实际使用过程中的电池进行寿命预测的准确度的技术效果。
步骤14062、根据温度管理策略，获取理想温度。
可选地，根据温度管理策略，获取理想温度包括：获取第一温度阈值和第二温度阈值，其中第一温度阈值小于第二温度阈值；第一工况信息包括的温度小于第一温度阈值，将小于第一温度阈值的温度记为第一温度阈值；第一工况信息包括的温度大于第二温度阈值，将大于第二温度阈值的温度记为第二温度阈值。
示例性的，当第一温度阈值等于15℃，第二温度阈值等于35℃时，第一工况信息中的温度对应的数值范围为10℃-40摄氏度，其理想温度对应的数值范围为15℃-35℃。其中10℃-15℃记为15℃，35℃-40℃记为35℃。步骤1102、将第一工况信息中的温度对应的数值范围更新为理想温度对应的数值，得到第二工况信息。
需要说明的是，小于第一温度阈值，且大于第二温度阈值的温度属于极限工况信息。在预测电池寿命时，不考虑电池工作的极限工况信息，去除极限工况信息下由于电池不能正常工作，对电池寿命衰减造成的影响，以实现进一步提高对实际使用过程中的电池进行寿命预测的准确度的技术效果。
步骤14063、将第一工况信息中的充电倍率对应的数值范围更新为理想充电倍率对应的数值，且将第一工况信息中的温度对应的数值范围更新为理想温度对应的数值，得到第二工况信息。
本实施例提供的技术方案中，将第一工况信息中的充电倍率对应的数值范围更新为理想充电倍率对应的数值，且将第一工况信息中的温度对应的数值范围更新为理想温度对应的数值，得到第二工况信息。在本实施例中，在预测电池寿命时，不考虑电池工作的极限温度和极限充电倍率，可以去除极限温度和极限充电倍率下由于电池不能正常工作，对电池寿命衰减造成的影响，以实现进一步提高对实际使用过程中的电池进行寿命预测的准确度的技术效果。
图5为本发明实施例提供的又一种电池寿命预测方法的流程图。可选地，参见图5，步骤150根据第二寿命预测曲线和第二工况信息，确定首次实际使用时间后电池的寿命预测结果之后还包括：
步骤1501、获取电池实际使用时间内预测电池寿命的次数n，n大于或等于2。
通过电池管理系统获取电池实际使用时间内预测电池寿命的次数n。
步骤1502、获取第i-1次与第i次预测电池寿命之间的再次实际使用时间，i大于或等于2，且小于或等于n。
通过电池管理系统获取第i-1次与第i次预测电池寿命之间的再次实际使用时间。
需要说明的是，根据第二寿命预测曲线和第二工况信息确定首次实际使用时间后所述电池的寿命预测结果称之为第1次预测电磁寿命，第i-1次与第i次预测电池寿命之间的时间为再次实际使用时间，i大于或等于2，且小于或等于n。
步骤1503、根据第i寿命预测曲线确定电池再次实际使用时间后的预测电池寿命数值。
将第二工况信息带入第i寿命预测曲线确定电池再次实际使用时间后的预测电池寿命数值。
步骤1504、根据再次实际使用时间后的实际电池寿命数值和预测电池寿命数值确定再次寿命修正系数。
再次实际使用时间后的实际电池寿命数值是通过电池管理系统获取的真实数据。再次实际使用时间后的预测电池寿命数值，是将第二工况信息带入第i寿命预测曲线计算而来的。
步骤1505、根据再次寿命修正系数和第i寿命预测曲线生成第i+1寿命预测曲线，并根据第i+1寿命预测曲线确定再次实际使用时间后电池的寿命预测结果。
示例性的，当i等于2时，可以通过电池管理系统获取第1次与第2次预测电池寿命之间的再次实际使用时间。根据其再次实际使用时间后的实际电池寿命数值和预测电池寿命数值确定再次寿命修正系数，根据再次寿命修正系数和第二寿命预测曲线生成第三寿命预测曲线。并根据第三寿命预测曲线确定再次实际使用时间后电池的寿命预测结果。
当i等于3时，可以通过电池管理系统获取第2次与第3次预测电池寿命之间的再次实际使用时间。根据其再次实际使用时间后的实际电池寿命数值和预测电池寿命数值确定再次寿命修正系数，根据再次寿命修正系数和第三寿命预测曲线生成第四寿命预测曲线，并根据第四寿命预测曲线确定再次实际使用时间后电池的寿命预测结果。
上述技术方案，在根据首次寿命修正系数和第一寿命预测曲线生成第二寿命预测曲线，并根据第二寿命预测曲线确定首次实际使用时间后所述电池的寿命预测结果之后，便可以不断通过电池管理系统获取第i-1次与第i次预测电池寿命之间的再次实际使用时间的实际电池寿命数值，并根据再次实际使用时间的实际电池寿命数值和预测电池寿命数值确定再次寿命修正系数，根据其再次寿命修正系数和第i寿命预测曲线生成第i+1寿命预测曲线，并根据第i+1寿命预测曲线确定再次实际使用时间后电池的寿命预测结果。可选地，根据第i+1寿命预测曲线确定再次实际使用时间后电池的寿命预测结果时带入第i+1寿命预测曲线的工况信息为第二工况信息，将第一工况信息中的温度对应的数值范围更新为所述理想温度对应的数值便可以得到第二工况信息。
图6为本发明实施例提供的又一种电池寿命预测方法的流程图。可选地，参见图6，步骤150根据第二寿命预测曲线和第二工况信息，确定首次实际使用时间后电池的寿命预测结果之后还包括：
步骤1506、获取电池实际使用时间内预测电池寿命的次数n，n大于或等于2。
步骤1507、获取第n+1寿命预测曲线和第三工况信息，其中，第三工况信息包括：电池的预设时间内的充放电倍率、预设时间内的理想放电总容量、预设时间内的温度、预设时间内的理想荷电状态以及预设时间中的至少一种。
可选地，第n+1寿命预测曲线可以通过步骤1501-步骤1505得到。第三工况信息中，电池的预设时间内的充放电倍率为第二工况信息的充放电倍率，预设时间内的理想放电总容量为第二工况信息中的放电总容量的第一倍数，第一倍数为预设时间与第二工况信息中的放电总容量对应的时间的比值。预设时间内的温度为第二工况信息的温度，预设时间内的理想荷电状态为第二工况信息的荷电状态。
步骤1508、根据第n+1寿命预测曲线和第三工况信息，确定预设时间之后的理想电池寿命数值。
上述技术方案实现了在根据首次寿命修正系数和第一寿命预测曲线生成第二寿命预测曲线，并根据第二寿命预测曲线确定首次实际使用时间后所述电池的寿命预测结果之后，便可以第三工况信息带入第n+1寿命预测曲线，获取以当前实际使用时间为时间起点，预测任意预设时间后的理想电池寿命数值。
可选地，电池寿命数值包括电池内阻增加值、放电电量以及容量衰减值中的至少一种。
电池内阻增加值、放电电量以及容量衰减值中任意一种均可以评价电池寿命，来作为电池寿命数值。
可选地，步骤130根据首次实际使用时间后的实际电池寿命数值和预测电池寿命数值确定首次寿命修正系数包括：
根据首次实际使用时间后的实际电池寿命数值和预测电池寿命数值的比值确定首次寿命修正系数。
具体的，根据首次实际使用时间后的实际电池寿命数值和预测电池寿命数值的比值确定首次寿命修正系数对第一寿命预测曲线进行修正得到第二寿命预测曲线，之后根据第二寿命预测曲线确定首次实际使用时间后电池的寿命预测结果，考虑了首次使用过程中对于电池寿命的损耗，可以准确预测电池首次使用后的寿命，提高了对实际使用过程中的电池进行寿命预测的准确度。
本发明实施例还提供了一种电池寿命预测系统，该电池寿命预测系统采用上述技术方案中任意所述的电池寿命预测方法对电池寿命进行预测。本发明实施例提供的电池寿命预测系统采用上述电池寿命预测方法对电池寿命进行预测，因此具有上述电池寿命预测方法所具有的有益效果，在此不再赘述。
本发明实施例还提供了一种电动汽车，该电动汽车包括上述技术方案中任意所述的电池寿命预测系统。本发明实施例提供的电动汽车包括上述电池寿命预测系统，因此具有上述电池寿命预测系统所具有的有益效果，在此不再赘述。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种电池寿命预测方法，其特征在于，包括：
根据第一寿命预测曲线和第一工况信息，计算电池首次实际使用时间后的预测电池寿命数值，其中，所述首次使用时间为电池首次预测电池寿命时对应的实际使用时间，所述第一工况信息包括电池的首次实际充放电倍率、首次实际放电总容量、首次实际使用温度、首次实际荷电状态以及首次实际使用时间中的至少一种；
根据首次实际使用时间后的实际电池寿命数值和预测电池寿命数值确定首次寿命修正系数；
根据所述首次寿命修正系数和所述第一寿命预测曲线生成第二寿命预测曲线；
根据用户习惯，确定第二工况信息，其中，所述第二工况信息包括理想工况信息；
根据所述第二寿命预测曲线和所述第二工况信息确定首次实际使用时间后所述电池的寿命预测结果。
2.根据权利要求1所述的电池寿命预测方法，其特征在于，根据用户使用习惯，确定第二工况信息，其中所述第二工况信息包括理想工况信息包括：
获取用户习惯，其中，所述用户习惯包括用户使用电池的工况信息以及与所述工况信息对应的实际电池寿命数值；
根据所述用户习惯确定充电倍率管理策略，并推荐给用户；
根据所述充电倍率管理策略确定第二工况信息，其中所述第二工况信息包括理想工况信息，所述理想工况信息对应的电池寿命预测结果等于理想状态下电池的寿命衰减阈值。
3.根据权利要求2所述的电池寿命预测方法，其特征在于，根据所述充电倍率管理策略确定第二工况信息包括：
根据充电倍率管理策略，获取理想充电倍率；
将所述第一工况信息中的充电倍率对应的数值范围更新为所述理想充电倍率对应的数值，得到第二工况信息。
4.根据权利要求1所述的电池寿命预测方法，其特征在于，根据用户使用习惯，确定第二工况信息，其中所述第二工况信息包括理想工况信息包括：
获取用户习惯，其中，所述用户习惯包括用户使用电池的工况信息以及与所述工况信息对应的实际电池寿命数值；
根据所述用户习惯确定温度管理策略和充电倍率管理策略，并推荐给用户；
根据所述温度管理策略以及充电倍率管理策略确定第二工况信息，其中所述第二工况信息对应的电池寿命预测结果等于理想状态下电池的寿命衰减阈值。
5.根据权利要求4所述的电池寿命预测方法，其特征在于，根据所述温度管理策略以及充电倍率管理策略确定第二工况信息包括：
根据充电倍率管理策略，获取理想充电倍率；
根据温度管理策略，获取理想温度；
将所述第一工况信息中的充电倍率对应的数值范围更新为所述理想充电倍率对应的数值，且将所述第一工况信息中的温度对应的数值范围更新为所述理想温度对应的数值，得到第二工况信息。
6.根据权利要求5所述的电池寿命预测方法，其特征在于，根据温度管理策略，获取理想温度包括：
获取第一温度阈值和第二温度阈值，其中所述第一温度阈值小于所述第二温度阈值；
所述第一工况信息包括的温度小于所述第一温度阈值，将所述小于所述第一温度阈值的温度记为所述第一温度阈值；
所述第一工况信息包括的温度大于所述第二温度阈值，将大于所述第二温度阈值的温度记为所述第二温度阈值。
7.根据权利要求3或5所述的电池寿命预测方法，其特征在于，根据充电倍率管理策略，获取理想充电倍率包括：
获取最大预设充电倍率；
所述第一工况信息包括的充电倍率大于所述最大预设充电倍率，将大于所述最大预设充电倍率的充电倍率记为所述最大预设充电倍率。
8.根据权利要求1所述的电池寿命预测方法，其特征在于，根据所述第二寿命预测曲线和所述第二工况信息，确定首次实际使用时间后所述电池的寿命预测结果之后还包括：
获取电池实际使用时间内预测电池寿命的次数n，n大于或等于2；
通过电池管理系统获取第i-1次与第i次预测电池寿命之间的再次实际使用时间，i大于或等于2，且小于或等于n；
根据所述第i寿命预测曲线确定电池再次实际使用时间后的预测电池寿命数值；
根据再次实际使用时间后的实际电池寿命数值和所述预测电池寿命数值确定再次寿命修正系数；
根据所述再次寿命修正系数和所述第i寿命预测曲线生成第i+1寿命预测曲线，并根据所述第i+1寿命预测曲线确定再次实际使用时间后所述电池的寿命预测结果。
9.根据权利要求1所述的电池寿命预测方法，其特征在于，根据所述第二寿命预测曲线和所述第二工况信息，确定首次实际使用时间后所述电池的寿命预测结果之后还包括：
获取电池实际使用时间内预测电池寿命的次数n，n大于或等于2；
获取第n+1寿命预测曲线和第三工况信息，所述第三工况信息包括：电池的预设时间内的充放电倍率、预设时间内的理想放电总容量、预设时间内的温度、预设时间内的理想荷电状态以及预设时间中的至少一种；
根据所述第n+1寿命预测曲线和所述第三工况信息，确定预设时间之后的理想电池寿命数值。
10.一种电池寿命预测系统，其特征在于，采用权利要求1-9任一所述的电池寿命预测方法对电池寿命进行预测。
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