CN112020091A - 基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，其中，基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法包括：获取待覆盖区域中多个评估点的三维位置信息；从基站工参数据中获取距离待覆盖区域预设距离范围内的多个基站的位置信息；利用多个基站的位置信息以及多个评估点的三维位置信息，构造多条评估路径，并确定多条评估路径的阻挡情况；根据多条评估路径的阻挡情况，确定弱覆盖解决方案。该方案能够方便地获取待覆盖区域中评估点的三维位置信息，通过评估点的三维位置信息能够真实地反映待覆盖区域的实际立体环境，实现了基于数字化地理信息的精准施策，有效地提高了所确定的弱覆盖解决方案的准确性。

Description

基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法及装置

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，具体涉及一种基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

覆盖指标是评估无线网络优劣的重要指标，4G网络深度覆盖也一直都是各运营商重点关注的问题，解决弱覆盖区域是提升网络覆盖能力的重点。现有确定弱覆盖区域解决方案的方式主要有下列两种。

第一种方式为：基于工参的二维撒点图，根据站点分布及距离，结合经验制定解决方案。具体地，确定弱覆盖位置后，网络优化人员首先通过二维地图，分析周围基站分布及扇区方位角，通过工具做平面的覆盖调整评估，获得一个或者多个对弱覆盖区域可能有效覆盖的待调整小区。这种方法制定的解决方案倚重丰富的现场经验，要求网络优化人员对现场环境很熟悉，一般网络优化人员难以精确制定有效的解决方案。

第二种方式为：通过现场测试，以及现场观察站址、站型，制定解决方案。具体地，当基于工参的二维地图撒点方案效果不佳时，一般会通过现场测试，感知现场的“立体”环境，进一步制定优化方案，并配合塔工现场调整–复测–调整–复测，直至满足要求，或者确定其他解决方案，整个过程耗时耗力，高投入低成效。

上述两种方式主要还是基于网络优化人员的优化经验。对于评估如覆盖区域周围的地理环境来说，平面的位置信息通过地图是可以轻松获得的，但是作为立体所需的地理海拔信息这一关键维度，在现有的确定弱覆盖区域解决方案的方式中无法高效获得，而无线网络优化尤其是4G网络优化，站间距较密，必须充分考虑现场的立体环境，但是城市建筑物、自然山水的地理环境日趋复杂，在当前形势下，即便拥有丰富优化现场经验的网络优化人员，制定的方案的准确性也不高。并且，在规划基站时，网络优化人员很容易忽略目测不到的区域，导致优化存在盲区。另外，现场测试等工作还需要投入大量的人力成本和时间成本，效率较低。

因此，现有的确定弱覆盖区域解决方案的方式存在着准确性差、优化存在盲区、成本高以及效率低等问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法，该方法包括：

获取待覆盖区域中多个评估点的三维位置信息；

从基站工参数据中获取距离待覆盖区域预设距离范围内的多个基站的位置信息；

利用多个基站的位置信息以及多个评估点的三维位置信息，构造多条评估路径，并确定多条评估路径的阻挡情况；

根据多条评估路径的阻挡情况，确定弱覆盖解决方案。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于数字化地理信息的弱覆盖处理装置，该装置包括：

第一获取模块，适于获取待覆盖区域中多个评估点的三维位置信息；

第二获取模块，适于从基站工参数据中获取距离待覆盖区域预设距离范围内的多个基站的位置信息；

评估路径处理模块，适于利用多个基站的位置信息以及多个评估点的三维位置信息，构造多条评估路径，并确定多条评估路径的阻挡情况；

确定模块，适于根据多条评估路径的阻挡情况，确定弱覆盖解决方案。

根据本发明的又一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；

存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法对应的操作。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法对应的操作。

根据本发明提供的技术方案，能够方便地获取待覆盖区域中评估点的三维位置信息，通过评估点的三维位置信息能够真实地反映待覆盖区域的实际立体环境；与现有的通过现场测试确定弱覆盖解决方案相比，本发明结合评估点的三维位置信息以及基站的位置信息，分析基站与评估点之间的评估路径的阻挡情况，从而确定弱覆盖解决方案，实现了基于数字化地理信息的精准施策，不仅有效地提高了所确定的弱覆盖解决方案的准确性，避免优化存在盲区，而且还有效地降低了所投入的成本，提高了弱覆盖处理效率，优化了弱覆盖处理方式。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法的流程示意图；

图2a示出了根据本发明另一个实施例的基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法的流程示意图；

图2b示出了评估路径的一种示意图；

图2c示出了第一夹角和第二夹角的一种示意图；

图3示出了根据本发明实施例的基于数字化地理信息的弱覆盖处理装置的结构框图；

图4示出了根据本发明实施例的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了根据本发明一个实施例的基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S101，获取待覆盖区域中多个评估点的三维位置信息。

其中，待覆盖区域是指待处理的弱覆盖区域，弱覆盖区域一般为由于基站所需覆盖面积大、基站间距过大或者建筑物遮挡等原因而导致的信号较弱的区域。为了能够精准地确定待覆盖区域内弱覆盖问题的解决方案，可在待覆盖区域中设置多个评估点，然后通过网络数据服务等获取多个评估点的三维位置信息，多个评估点的三维位置信息包括：多个评估点的经纬度信息和海拔高度信息。本领域技术人员可根据实际需要对评估点的数量进行限制，此处不做限定。网络数据服务能够向用户提供数字化地理信息的获取服务，其中，数字化地理信息为卫星采集得到的信息，数字化地理信息包括但不限于：具体地理位置的经纬度信息、海拔高度信息、建筑物高度信息以及地势信息等。

步骤S102，从基站工参数据中获取距离待覆盖区域预设距离范围内的多个基站的位置信息。

其中，基站工参数据中记录有所有基站的相关数据，可从基站工参数据中获取距离待覆盖区域预设距离范围内的多个基站的位置信息，多个基站的位置信息包括：多个基站的经纬度信息以及站高信息等。本领域技术人员可根据实际需要对预设距离范围进行设置，此处不做限定。例如，当将预设距离范围设置为0至2km时，在步骤S102中，从基站工参数据中获取距离待覆盖区域2km范围内的多个基站的经纬度信息以及站高信息。

步骤S103，利用多个基站的位置信息以及多个评估点的三维位置信息，构造多条评估路径，并确定多条评估路径的阻挡情况。

可利用多个基站的位置信息以及多个评估点的三维位置信息，构造多条在基站和评估点之间的评估路径，具体地，在每个基站和每个评估点之间构造一条评估路径。在构造了多条评估路径之后，针对每条评估路径，分析在该评估路径上地势高度最高的点是否对该评估路径对应的评估点形成阻挡，得到该评估路径的阻挡情况，也就是说，分析在该评估路径上地势高度最高的点是否阻挡了该评估路径对应的基站与对应的评估点之间的信号传输。在本发明中，将评估路径上地势高度最高的点称为路径最高点。

步骤S104，根据多条评估路径的阻挡情况，确定弱覆盖解决方案。

在确定了多条评估路径的阻挡情况之后，可根据多条评估路径的阻挡情况，对多个基站的阻挡占比进行评估，然后依据评估得到的多个基站的阻挡占比，确定弱覆盖解决方案，实现了基于数字化地理信息的精准施策。

其中，弱覆盖解决方案包括天馈调整方案、基站拉远方案和规划新站方案。天馈调整方案是上述三种方案中最常用的解决方案，也是成本最低的解决方案，网络优化人员根据站间距、天馈信息，以及优化经验，出具相应的调整方案；基站拉远方案主要针对天馈调整无效的区域，综合考虑现场情况、覆盖面积、建设成本等而选择的一种较低成本解决方案；规划新站方案主要是上述两种方案都无法解决的情况下，根据网络需要而进行的站点储备工作。

根据本实施例提供的基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法，能够方便地获取待覆盖区域中评估点的三维位置信息，通过评估点的三维位置信息能够真实地反映待覆盖区域的实际立体环境；与现有的通过现场测试确定弱覆盖解决方案相比，本发明结合评估点的三维位置信息以及基站的位置信息，分析基站与评估点之间的评估路径的阻挡情况，从而确定弱覆盖解决方案，实现了基于数字化地理信息的精准施策，不仅有效地提高了所确定的弱覆盖解决方案的准确性，避免优化存在盲区，而且还有效地降低了所投入的成本，提高了弱覆盖处理效率，优化了弱覆盖处理方式。

图2a示出了根据本发明另一个实施例的基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法的流程示意图，如图2a所示，该方法包括如下步骤：

步骤S201，获取待覆盖区域中多个评估点的三维位置信息。

其中，多个评估点的三维位置信息包括：多个评估点的经纬度信息和海拔高度信息。针对待覆盖区域，可根据待覆盖区域的具体形状(例如长方形、多边不规则图形等)设置多个用于标记其边界的边界标记点，多个边界标记点能够形成二维区域(即待覆盖区域)，边界标记点的数量可以为4个至10个，甚至更多。接着采集待覆盖区域中边界标记点的经纬度信息，依据边界标记点的经纬度信息，在待覆盖区域中设置多个评估点，并确定多个评估点的经纬度信息，然后根据多个评估点的经纬度信息，通过网络数据服务获取多个评估点的海拔高度信息。

在实际应用中，可利用边界标记点的经纬度信息来表示边界标记点的二维坐标，利用评估点的经纬度信息和海拔高度信息来表示评估点的三维坐标，其中，经纬度信息中的经度信息对应x轴坐标，经纬度信息中的纬度信息对应y轴坐标，海拔高度信息对应z轴坐标。在本发明中，依据多个评估点的经纬度信息，通过接入网络数据服务能够方便地获取多个评估点的海拔高度信息，形成了待覆盖区域的三维立体数字化信息，即待覆盖区域中的每个评估点都具有(经度信息，纬度信息，海拔高度信息)的坐标。在本发明中，待覆盖区域相当于“面”对象，评估点相当于“点”对象，通过“面”对象内“点”对象的升维，实现了“面”对象的立体化。

假设用字母b表示边界标记点，用字母p表示评估点，边界标记点的数量为n，评估点的数量为m，其中，n和m均大于1，那么采集待覆盖区域中边界标记点b₁至b_n的经纬度信息，得到b₁(x_b1，y_b1)、b₂(x_b2，y_b2)、b₃(x_b3，y_b3)，……，b_n(x_bn，y_bn)。接着可通过评估点模型对边界标记点b₁至b_n围成的区域进行计算，在待覆盖区域中均匀地设置多个评估点p₁至p_m，得到p₁(x_p1，y_p1)、p₂(x_p2，y_p2)、p₃(x_p3，y_p3)，……，p_m(x_pm，y_pm)，然后将多个评估点p₁至p_m的坐标提供给网络数据服务，通过网络数据服务获取多个评估点p₁至p_m的海拔高度信息，得到多个评估点p₁至p_m的三维坐标p₁(x_p1，y_p1，z_p1)、p₂(x_p2，y_p2，z_p2)、p₃(x_p3，y_p3，z_p3)，……，p_m(x_pm，y_pm，z_pm)。

本领域技术人员可根据实际需要对评估点的数量进行限制，此处不做限定。例如，评估点的数量可为100至1000个，具体可由评估点模型根据边界标记点b₁至b_n围成的区域的面积大小来确定评估点的数量。

可选地，考虑到多个评估点对应位置处还可能存在高层建筑物，为了更为精准地确定多个评估点的海拔高度信息，可根据多个评估点的经纬度信息，通过网络数据服务获取多个评估点对应位置处的建筑物高度信息，然后依据建筑物高度信息，对多个评估点的海拔高度信息进行修正处理。具体地，针对某个评估点，可将该评估点的海拔高度信息与该评估点对应位置处的建筑物高度信息相加处理的计算结果作为该评估点修正后的海拔高度信息。例如，某个评估点的海拔高度信息为z米，该评估点对应位置处的建筑物高度信息为h米，那么可将z+h作为该评估点修正后的海拔高度信息。

步骤S202，从基站工参数据中获取距离待覆盖区域预设距离范围内的多个基站的位置信息。

基站工参数据中记录有所有基站的相关数据，当预设距离范围为0至2km时，从基站工参数据中获取距离待覆盖区域2km范围内的多个基站的位置信息，其中，多个基站的位置信息包括：多个基站的经纬度信息以及站高信息。

步骤S203，利用多个基站的位置信息以及多个评估点的三维位置信息，在每个基站和每个评估点之间构造评估路径，得到多条评估路径。

针对每个基站，将该基站与每个评估点进行连接，将所得到的连接线称为该基站与每个评估点之间的评估路径。具体地，可利用基站的经纬度信息和站高信息来表示基站的三维坐标，其中，经纬度信息中的经度信息对应x轴坐标，经纬度信息中的纬度信息对应y轴坐标，站高信息对应z轴坐标。假设用字母j表示基站，基站的数量为i，i大于1，那么多个基站的坐标可分别表示为j₁(x_j1，y_j1，z_j1)、j₂(x_j2，y_j2，z_j2)、j₃(x_j3，y_j3，z_j3)，……，j_i(x_ji，y_ji，z_ji)。针对基站j₁(x_j1，y_j1，z_j1)和评估点p₃(x_p3，y_p3，z_p3)，基站j₁(x_j1，y_j1，z_j1)和评估点p₃(x_p3，y_p3，z_p3)之间的连线即为基站j₁与评估点p₃之间的评估路径。

图2b示出了评估路径的一种示意图，如图2b所示，基站j₁(x_j1，y_j1，z_j1)与评估点p₁(x_p1，y_p1，z_p1)之间的评估路径为路径L₁₁，基站j₁(x_j1，y_j1，z_j1)与评估点p₂(x_p2，y_p2，z_p2)之间的评估路径为路径L₁₂，基站j₁(x_j1，y_j1，z_j1)与评估点p₃(x_p3，y_p3，z_p3)之间的评估路径为路径L₁₃，基站j₁(x_j1，y_j1，z_j1)与评估点p₄(x_p4，y_p4，z_p4)之间的评估路径为路径L₁₄。

步骤S204，针对每条评估路径，通过网络数据服务获取该评估路径上的地势信息。

将该评估路径对应的基站的坐标以及该评估路径对应的评估点的坐标提供给网络数据服务，通过网络数据服务获取该评估路径上的每个点的经纬度信息以及该评估路径上的地势信息。地势信息中记录有在该评估路径上每个点的地势高度信息。

步骤S205，根据地势信息、该评估路径对应的基站的位置信息以及该评估路径对应的评估点的三维位置信息，确定该评估路径的阻挡情况。

根据地势信息，确定该评估路径上的路径最高点的位置信息，路径最高点即为该评估路径上地势高度最高的点，路径最高点的位置信息包括：路径最高点的经纬度信息以及地势高度信息。接着根据该评估路径对应的基站的位置信息、该评估路径对应的评估点的三维位置信息以及路径最高点的位置信息，计算该评估路径对应的基站与该评估路径对应的评估点之间对应的第一夹角以及路径最高点与该评估路径对应的评估点之间对应的第二夹角。

具体地，利用该评估路径对应的基站的经纬度信息和站高信息来表示该基站的三维坐标，利用该评估路径对应的评估点的经纬度信息和海拔高度信息来表示该评估点的三维坐标，利用路径最高点的经纬度信息和地势高度信息来表示该路径最高点的三维坐标，将该评估路径对应的基站和该评估路径对应的评估点作为一个组合，将路径最高点和该评估路径对应的评估点作为另一个组合，针对这两个组合分别用高度和距离形成三角模型，计算该评估路径对应的基站与该评估路径对应的评估点之间对应的第一夹角以及路径最高点与该评估路径对应的评估点之间对应的第二夹角。

图2c示出了第一夹角和第二夹角的一种示意图，如图2c所示，基站j₁(x_j1，y_j1，z_j1)与评估点p₃(x_p3，y_p3，z_p3)之间的评估路径为路径L₁₃，基站j₁与评估点p₃之间对应的第一夹角为α角，路径最高点Z₁₃与评估点p₃之间对应的第二夹角为β角。

在计算得到第一夹角和第二夹角之后，依据第一夹角和第二夹角，确定该评估路径的阻挡情况。具体地，若第一夹角大于或等于第二夹角，说明该路径最高点没有阻挡该评估路径对应的基站与对应的评估点之间的信号传输，则确定该评估路径的阻挡情况为未形成阻挡；若第一夹角小于第二夹角，说明该路径最高点阻挡了该评估路径对应的基站与对应的评估点之间的信号传输，则确定该评估路径的阻挡情况为形成阻挡。

步骤S206，根据多条评估路径的阻挡情况，评估多个基站的阻挡占比。

针对每个基站，根据该基站对应的所有评估路径的阻挡情况，对该基站的阻挡占比进行评估。具体地，针对每个基站，统计该基站对应的所有评估路径中阻挡情况为形成阻挡的评估路径的总数量，利用阻挡情况为形成阻挡的评估路径的总数量除以该基站对应的所有评估路径的总数量，将所得到的结果作为该基站的阻挡占比。

步骤S207，依据多个基站的阻挡占比以及多个基站与待覆盖区域之间的距离，计算多个基站的基站调整指数。

具体地，在计算得到基站的阻挡占比之后，还可依据阻挡占比计算基站的无阻挡占比。考虑到针对同一个基站，其阻挡占比和无阻挡占比之和为固定值1，那么可利用1与阻挡占比相减，所得到的结果即为该基站的无阻挡占比。

另外，多个基站与待覆盖区域之间的距离可通过将多个基站的经纬度信息以及待覆盖区域内的中心点的经纬度信息代入至距离计算公式中计算得到。在得到多个基站的阻挡占比、多个基站的无阻挡占比以及多个基站与待覆盖区域之间的距离之后，可针对每个基站利用下列公式(1)对该基站的基站调整指数进行计算。

X＝S_y-S_n-k·lg(d)公式(1)

其中，X表示基站的基站调整指数，S_y表示基站的无阻挡占比，S_n表示基站的阻挡占比，k表示空间损耗因子，d表示基站与待覆盖区域之间的距离。k是根据待覆盖区域的实际环境设置的。例如，待覆盖区域为室外环境，那么可将k设置为1。

步骤S208，根据多个基站的基站调整指数，确定弱覆盖解决方案。

具体地，针对每个基站，若该基站的基站调整指数大于或等于第一数值，则将天馈调整方案确定为弱覆盖解决方案；若该基站的基站调整指数小于第一数值且大于第二数值，则将基站拉远方案确定为弱覆盖解决方案；若该基站的基站调整指数小于或等于第二数值，则将规划新站方案确定为弱覆盖解决方案。

表1

经过多次实验验证，发明人将第一数值设置为1，将第二数值设置为0.6。例如，针对区域名称为B-3100、区域面积为1200m²的待覆盖区域，距离该待覆盖区域预设距离范围内存在4个基站，这4个基站的名称分别为留祥路D-3基站、学院北D-2基站、学院南D-3基站和李杨村F-1基站，表1示出了针对这4个基站计算得到无阻挡占比、阻挡占比、基站与待覆盖区域之间的距离以及基站调整指数，如表1所示，留祥路D-3基站和学院南D-3基站的基站调整指数小于第一数值且大于第二数值，学院北D-2基站的基站调整指数小于或等于第二数值，李杨村F-1基站的基站调整指数大于或等于第一数值，那么针对区域名称为B-3100的待覆盖区域所确定的弱覆盖解决方案可以为采用基站拉远方案对留祥路D-3基站或学院南D-3基站进行调整，或者采用规划新站方案为待覆盖区域规划新的基站，或者采用天馈调整方案对李杨村F-1基站进行调整。上述几种方案均可以解决区域名称为B-3100的待覆盖区域的弱覆盖问题。

根据本实施例提供的基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法，依据待覆盖区域中评估点的经纬度信息，通过接入网络数据服务能够方便地获取评估点的海拔高度信息，形成了待覆盖区域的三维立体数字化信息，能够真实地反映待覆盖区域的实际立体环境；本发明结合评估点的三维位置信息以及基站的位置信息，通过数字化计算，评估基站的阻挡占比，计算基站调整指数，基于基站调整指数来确定弱覆盖解决方案，实现了基于数字化地理信息的精准施策，有效地提高了所确定的弱覆盖解决方案的准确性，避免优化存在盲区；另外，本发明通过网络数据服务获取评估点的海拔高度信息、评估路径上的地势信息等信息，并通过数字化计算确定弱覆盖解决方案，对于人工的依赖程度较低，有效地降低了所投入的成本，具有较高的可扩展性，提高了弱覆盖处理效率。

图3示出了根据本发明实施例的基于数字化地理信息的弱覆盖处理装置的结构框图，如图3所示，该装置包括：第一获取模块310、第二获取模块320、评估路径处理模块330和确定模块340。

第一获取模块310适于：获取待覆盖区域中多个评估点的三维位置信息。

其中，多个评估点的三维位置信息包括：多个评估点的经纬度信息和海拔高度信息；第一获取模块310进一步适于：采集待覆盖区域中边界标记点的经纬度信息；依据边界标记点的经纬度信息，在待覆盖区域中设置多个评估点，并确定多个评估点的经纬度信息；根据多个评估点的经纬度信息，通过网络数据服务获取多个评估点的海拔高度信息。

可选地，第一获取模块310进一步适于：根据多个评估点的经纬度信息，通过网络数据服务获取多个评估点对应位置处的建筑物高度信息；依据建筑物高度信息，对多个评估点的海拔高度信息进行修正处理。

第二获取模块320适于：从基站工参数据中获取距离待覆盖区域预设距离范围内的多个基站的位置信息。

其中，多个基站的位置信息包括：多个基站的经纬度信息以及站高信息。

评估路径处理模块330适于：利用多个基站的位置信息以及多个评估点的三维位置信息，构造多条评估路径，并确定多条评估路径的阻挡情况。

可选地，评估路径处理模块330进一步适于：利用多个基站的位置信息以及多个评估点的三维位置信息，在每个基站和每个评估点之间构造评估路径，得到多条评估路径；针对每条评估路径，通过网络数据服务获取该评估路径上的地势信息；根据地势信息、该评估路径对应的基站的位置信息以及该评估路径对应的评估点的三维位置信息，确定该评估路径的阻挡情况。

可选地，评估路径处理模块330进一步适于：根据地势信息，确定该评估路径上的路径最高点的位置信息；根据该评估路径对应的基站的位置信息、该评估路径对应的评估点的三维位置信息以及路径最高点的位置信息，计算该评估路径对应的基站与该评估路径对应的评估点之间对应的第一夹角以及路径最高点与该评估路径对应的评估点之间对应的第二夹角；依据第一夹角和第二夹角，确定该评估路径的阻挡情况。

确定模块340适于：根据多条评估路径的阻挡情况，确定弱覆盖解决方案。

可选地，确定模块340进一步适于：根据多条评估路径的阻挡情况，评估多个基站的阻挡占比；依据多个基站的阻挡占比以及多个基站与待覆盖区域之间的距离，计算多个基站的基站调整指数；根据多个基站的基站调整指数，确定弱覆盖解决方案。

可选地，确定模块340进一步适于：针对每个基站，若该基站的基站调整指数大于或等于第一数值，则将天馈调整方案确定为弱覆盖解决方案；若该基站的基站调整指数小于第一数值且大于第二数值，则将基站拉远方案确定为弱覆盖解决方案；若该基站的基站调整指数小于或等于第二数值，则将规划新站方案确定为弱覆盖解决方案。

根据本实施例提供的基于数字化地理信息的弱覆盖处理装置，依据待覆盖区域中评估点的经纬度信息，通过接入网络数据服务能够方便地获取评估点的海拔高度信息，形成了待覆盖区域的三维立体数字化信息，能够真实地反映待覆盖区域的实际立体环境；本发明结合评估点的三维位置信息以及基站的位置信息，通过数字化计算，评估基站的阻挡占比，计算基站调整指数，基于基站调整指数来确定弱覆盖解决方案，实现了基于数字化地理信息的精准施策，有效地提高了所确定的弱覆盖解决方案的准确性，避免优化存在盲区；另外，本发明通过网络数据服务获取评估点的海拔高度信息、评估路径上的地势信息等信息，并通过数字化计算确定弱覆盖解决方案，对于人工的依赖程度较低，有效地降低了所投入的成本，具有较高的可扩展性，提高了弱覆盖处理效率。

本发明还提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法。

图4示出了根据本发明实施例的一种电子设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。

如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)、通信接口(Communications Interface)、存储器(memory)、以及通信总线。

其中：

处理器、通信接口、以及存储器通过通信总线完成相互间的通信。

通信接，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器，用于执行程序，具体可以执行上述基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecificIntegrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器，用于存放程序。存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序具体可以用于使得处理器执行上述任意方法实施例中的基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法。程序中各步骤的具体实现可以参见上述基于数字化地理信息的弱覆盖处理实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待覆盖区域中多个评估点的三维位置信息；

从基站工参数据中获取距离所述待覆盖区域预设距离范围内的多个基站的位置信息；

利用所述多个基站的位置信息以及所述多个评估点的三维位置信息，构造多条评估路径，并确定所述多条评估路径的阻挡情况；

根据所述多条评估路径的阻挡情况，确定弱覆盖解决方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个评估点的三维位置信息包括：所述多个评估点的经纬度信息和海拔高度信息；所述获取待覆盖区域中多个评估点的三维位置信息进一步包括：

采集所述待覆盖区域中边界标记点的经纬度信息；

依据所述边界标记点的经纬度信息，在所述待覆盖区域中设置多个评估点，并确定所述多个评估点的经纬度信息；

根据所述多个评估点的经纬度信息，通过网络数据服务获取所述多个评估点的海拔高度信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述多个评估点的经纬度信息，通过网络数据服务获取所述多个评估点的海拔高度信息之后，所述方法还包括：

根据所述多个评估点的经纬度信息，通过网络数据服务获取所述多个评估点对应位置处的建筑物高度信息；

依据所述建筑物高度信息，对所述多个评估点的海拔高度信息进行修正处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述多个基站的位置信息以及所述多个评估点的三维位置信息，构造多条评估路径，并确定所述多条评估路径的阻挡情况进一步包括：

利用所述多个基站的位置信息以及所述多个评估点的三维位置信息，在每个基站和每个评估点之间构造评估路径，得到多条评估路径；

针对每条评估路径，通过网络数据服务获取该评估路径上的地势信息；

根据所述地势信息、该评估路径对应的基站的位置信息以及该评估路径对应的评估点的三维位置信息，确定该评估路径的阻挡情况。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述地势信息、该评估路径对应的基站的位置信息以及该评估路径对应的评估点的三维位置信息，确定该评估路径的阻挡情况进一步包括：

根据所述地势信息，确定该评估路径上的路径最高点的位置信息；

根据该评估路径对应的基站的位置信息、该评估路径对应的评估点的三维位置信息以及所述路径最高点的位置信息，计算该评估路径对应的基站与该评估路径对应的评估点之间的第一夹角以及所述路径最高点与该评估路径对应的评估点之间的第二夹角；

依据所述第一夹角和所述第二夹角，确定该评估路径的阻挡情况。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述多条评估路径的阻挡情况，确定弱覆盖解决方案进一步包括：

根据所述多条评估路径的阻挡情况，评估所述多个基站的阻挡占比；

依据所述多个基站的阻挡占比以及所述多个基站与所述待覆盖区域之间的距离，计算所述多个基站的基站调整指数；

根据所述多个基站的基站调整指数，确定弱覆盖解决方案。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个基站的基站调整指数，确定弱覆盖解决方案进一步包括：

针对每个基站，若该基站的基站调整指数大于或等于第一数值，则将天馈调整方案确定为弱覆盖解决方案；

若该基站的基站调整指数小于所述第一数值且大于第二数值，则将基站拉远方案确定为弱覆盖解决方案；

若该基站的基站调整指数小于或等于所述第二数值，则将规划新站方案确定为弱覆盖解决方案。

8.一种基于数字化地理信息的弱覆盖处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，适于获取待覆盖区域中多个评估点的三维位置信息；

第二获取模块，适于从基站工参数据中获取距离所述待覆盖区域预设距离范围内的多个基站的位置信息；

评估路径处理模块，适于利用所述多个基站的位置信息以及所述多个评估点的三维位置信息，构造多条评估路径，并确定所述多条评估路径的阻挡情况；

确定模块，适于根据所述多条评估路径的阻挡情况，确定弱覆盖解决方案。

9.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法对应的操作。

10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法对应的操作。

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