CN112016018A - 一种路网运行监测方法、装置、存储介质及终端 - Google Patents

一种路网运行监测方法、装置、存储介质及终端 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种路网运行监测方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：接收目标监测任务；将所述目标监测任务进行抽象化处理，生成监测目录；根据所述监测目录添加多个动态监测图层；基于所述多个动态监测图层确定所述监测图层的可视化方法，实现路网运行监测。因此，采用本申请实施例，由于本申请通过统一的路网监测模型来定义监测任务与数据及图层可视化的关系，从而实现路网运行监测系统的化繁为简，提升不同用户对系统监测功能的定制能力，满足不同的路网运行监测需求。

Description

一种路网运行监测方法、装置、存储介质及终端
技术领域
本发明涉及计算机技术和智能交通技术领域，特别涉及一种路网运行监测方法、装置、存储介质及终端。
背景技术
公路交通运输在我国经济和社会发展中发挥着重要的作用，维持公路交通网络的稳定和高效运转，对调整产业结构、推动就业和经济发展、加快城乡一体化建设进程具有重要的意义。近年来，随着机动车保有量的快速增长、公路运输需求的逐步攀升，公路交通事件屡有发生且社会影响较大，公路网保通保畅的运行压力不断增加，急需构建对公路网运行的实时监测能力。
在当前的监测方式中，一般将监测的数据以GIS图层的形态直观呈现给业务监测人员，使之能够对路网运行的基本情况进行客观分析和评价，进而发现路网运行中存在的问题并及时进行干预。但是业务监测人员和监测系统交互时，存在如下问题：1)交通监测涉及到的图层繁多，每个图层上的元素基于属性和其他动静态指标等分类显示的需求导致需要预先设置更多的图层。例如，交通基础设施包括桥梁、隧道、收费站、服务区等，桥梁又可以分为特大桥、大桥、中桥、小桥等；收费站基于静态属性可以分为主线收费站、匝道收费站，如果考虑动态属性，例如收费站开关闭、ETC和人工收费车道数量等会产生其他更多的显示图层预置需求；2)大量的图层会导致系统的交互效能下降，一方面体现在大量图层的开关闭管理，其中很多预置的图层并非用户所需要和关注的；另一方面体现在不同图层的交互方式可能存在差异，例如，同样的界面鼠标双击操作，在某些图层上是选中一条路段，另一些图层上则是选中一个区域或点位，甚至需要弹出选中对象关联的统计图表等；多个图层进行联动时，预置的交互控制逻辑会更复杂；3)业务的扩展能力不足，在很多的监控业务场景中，监测要素的时空范围、监测指标、数据表达粒度等都是需要根据任务差异和数据访问权限等因素定制的。例如，对于一个突发的地震而言，监测要素可能就被划定为地震影响区域内的桥隧和路段等，区域外的其他要素则应被忽略；对于一个部级的交通流量监测人员而言，可能只关注省级粒度的流量指标统计，而地市和区县级的流量指标则是省级流量监测人员所重点关注的。
因此，现有技术中路网运行监测系统建设过程中，不同的监测业务以图层的方式深度耦合在一起，导致功能扩展困难，交互逻辑复杂，用户学习和使用成本高，不能满足日益精细化、定制化的监测业务需求。
发明内容
本申请实施例提供了一种路网运行监测方法、装置、存储介质及终端。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。
第一方面，本申请实施例提供了一种路网运行监测方法，所述方法包括：
接收目标监测任务；
将所述目标监测任务进行抽象化处理，生成监测目录；
根据所述监测目录添加多个动态监测图层；
基于所述多个动态监测图层确定所述监测图层的可视化方法，实现路网运行监测。
可选的，所述根据所述监测目录添加多个动态监测图层，包括：
接收针对所述监测目录输入的监测对象和量化参量；
根据所述监测对象和量化参量从预先采集的监测数据中读取所述监测对象及量化参量对应的数据信息，生成二维表；
将所述二维表中数据信息进行渲染，生成多个动态监测图层。
可选的，所述根据所述监测对象和量化参量从预先采集的监测数据中读取所述监测对象及量化参量对应的数据信息，生成二维表，包括：
加载预先采集的监测数据；
根据预先设计的数据过滤函数模型从所述监测数据中过滤出所述监测对象和量化参量对应的属性字段；
基于过滤出的所述属性字段生成二维表。
可选的，所述将所述二维表中数据信息进行渲染，生成多个动态监测图层，包括：
调用动态监测图层生成函数；
将所述监测对象以及二维表中数据信息输入所述动态监测图层生成函数中，生成多个动态监测图层。
可选的，所述接收目标监测任务之前，还包括：
采集路网运行中的多源数据信息；
将所述路网运行中的多源数据信息进行保存，生成预先采集的监测数据。
可选的，所述方法还包括：
将所述二维表中的信息数据进行展示，并按照所述量化参量对所述监测对象进行排序。
第二方面，本申请实施例提供了一种路网运行监测装置，所述装置包括：
任务接收模块，用于接收目标监测任务；
目录生成模块，用于将所述目标监测任务进行抽象化处理，生成监测目录；
图层添加模块，用于根据所述监测目录添加多个动态监测图层；
监测模块，用于基于所述多个动态监测图层确定所述监测图层的可视化方法，实现路网运行监测。
可选的，所述装置还包括：
数据采集模块，用于采集路网运行中的多源数据信息；
监测数据生成模块，用于将所述路网运行中的多源数据信息进行保存，生成预先采集的监测数据。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种终端，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。
本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
在本申请实施例中，终端首先接收目标监测任务，再将所述目标监测任务进行抽象化处理，生成监测目录，然后根据所述监测目录添加多个动态监测图层，最后基于所述多个动态监测图层确定所述监测图层的可视化方法，实现路网运行监测。针对目前路网运行监测系统任务扩展能力不足，固化的图层与检索条件深度耦合等问题，本发明提出了一个可定制的路网监测模型，可以实现以下技术效果：1)用户可以根据自己的职能、任务安排灵活地定义监测主题，每一个用户登录系统后看到的监测页面均有差异，从而实现“千人千面”的效果，提升用户体验；2)在每一个监测主题下，定义若干个动态监测图层，每一个图层的监测实体对象、监测量化指标都由用户根据实际需要进行定制。图层的定义与监测主题关联，用最少的图层最大化满足用户的监测任务需求，提高了监测任务的弹性、扩展能力和交互效能，进一步提升用户体验；3)在统一模型的定义下，由于监测对象和监测指标的定义更清晰，不同动态图层的功能耦合性进一步降低，绝大部分的交互可以基于单个图层内完成，这可以使软件设计和开发人员集中精力解决每一种图层的交互逻辑和可视化效果，降低系统开发的难度和用户使用成本。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是本申请实施例提供的一种路网运行监测方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种交路网监测互界面示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种路网监测互界面示意图；
图4是本申请实施例提供的一种路网监测过程的过程框图；
图5是本申请实施例提供的一种路网运行监测装置的装置示意图；
图6是本申请实施例提供的另一种路网运行监测装置的装置示意图；
图7是本申请实施例提供的一种终端示意图。
具体实施方式
以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的系统和方法的例子。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
到目前为止，在路网运行监测系统中，一般将监测的数据以GIS图层的形态呈现给业务监测人员，使之能够对路网的运行的基本情况进行客观分析和评价，进而发现路网运行中存在的问题并及时进行干预。但是业务监测人员和监测系统交互时，缺乏一个统一的路网运行监测模型，在现有路网运行监测系统建设过程中，不同的监测业务以图层的方式深度耦合在一起，导致功能扩展困难，交互逻辑复杂，用户学习和使用成本高，不能满足日益精细化、定制化的监测业务需求。为此，本申请提供了一种路网运行监测方法、装置、存储介质及终端，以解决上述相关技术问题中存在的问题。本申请提供的技术方案中，由于本申请通过统一的路网监测模型来定义监测任务与数据及图层可视化的关系，从而实现路网运行监测系统的化繁为简，提升不同用户对系统监测功能的定制能力，满足不同的路网运行监测需求，下面采用示例性的实施例进行详细说明。
下面将结合附图1-附图4，对本申请实施例提供的路网运行监测方法进行详细介绍。该方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的路网运行监测系统上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。
请参见图1，为本申请实施例提供了一种路网运行监测方法的流程示意图。如图1所示，本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤：
S101，接收目标监测任务；
其中，任务通常指交派的工作，担负的责任，在本申请中任务是针对计算机输入的指令，计算机根据指令获取到需要完成的工作，任务目标监测任务是根据用户的监测需求生成的具体监测对象，例如用户想在地震发生后监测震区的沥青路面的特大桥的流量情况，监测震区的沥青路面的特大桥的流量情况可以看作为一个目标监测任务。
通常，监测是指针对某个对象进行实时监控以及测量计算，最后生成信息展示给用户，在本申请中监测不仅适用于在线监测，也可以进行离线分析，本申请中的路网运行监测是通过部署到路网的大量交通传感设备采集信息数据，最后将数据信息反馈至用户终端。
在本申请实施例中，当用户进行路网运行监测时，用户首先开启终端，打开路网运行监测系统，通过自己需要监测的监测任务通过按键输入指令，用户终端在接收到该指令时，形成一个初步的目标监测任务。
进一步地，在进行路网数据监测之前，首先需要根据路网上部署的大量数据采集设备进行多源数据信息采集，然后将路网运行中的多源数据信息进行保存，生成监测数据。
S102，将所述目标监测任务进行抽象化处理，生成监测目录；
其中，抽象化是提取数学概念的本质的过程，目的是去除了与原来有关联的现实中的对象的依赖关系，并对其进行泛化，使其具有更广泛的应用，从而与其他等效现象的抽象描述相匹配。监测目录是通过将目标任务抽象化处理生成的结果，监测目录也可以称作监测主题，监测主题与每个用户的监测职能密切相关，因此每一个用户登录系统后看到的监测页面均有差异，从而实现“千人千面”的效果，即不同的用户登录后看到的页面不尽相同，但都是与自己工作职能关系密切的。
在本申请实施例中，基于步骤S101可得到目标监测任务，然后抽取目标监测任务中设定的参数值，最后通过设定的参数值生成监测目录。
在一种可能的实现方式中，定义监测主题：
Figure BDA0002589498160000071
其中，
Figure BDA0002589498160000072
为该监测主题下的若干动态监测图层集合。
Figure BDA0002589498160000073
定义了监测主题对应的空间范围的过滤条件(必要，可以设置默认值)。空间范围的过滤可以基于行政区划、道路名称，以及自定义范围。例如，对于一个地震监测任务而言，
Figure BDA0002589498160000074
为地震波覆盖的多边形区域覆盖的路段集合；对于一个省级交通运行监测任务而言，
Figure BDA0002589498160000075
为省级行政区划的代码；对于一个保障任务而言，
Figure BDA0002589498160000076
为划定的保障多边形区域覆盖的路段集合。
Figure BDA0002589498160000077
定义了监测主题对应的时间范围的过滤条件(必要，可以设置默认值)，即监测主题的生命周期。例如春运保障或十一出行保障等。
Figure BDA0002589498160000078
定义了监测主题的监测对象的过滤条件(非必要)。一些监测主题围绕某一类特定的监测对象展开，例如，对桥隧的监测、对施工路面的监测等等，可以基于
Figure BDA0002589498160000079
的条件进行过滤。
需要说明的是，其他的过滤条件包括但不限于，如针对特定指标的监测，如针对流量的监测、针对拥堵的监测等，这里不再一一赘述。
进一步地，可以在监测目录下新增监测子目录，以方便对动态监测图层进行划分管理，最终形成的是一个树形结构的监测页面体系，叶子结点为动态监测图层，父节点为一级或多级监测子目录，根节点为监测目录。
S103，根据所述监测目录添加多个动态监测图层；
其中，图2是一个常规的路网运行监测页面的布局格式，图3为本申请中路网运行监测页面的布局格式。
在本申请实施例中，用户终端接收针对监测目录输入的监测对象和量化参量，再根据监测对象和量化参量从预先采集的监测数据中读取监测对象及量化参量对应的数据信息，生成二维表，最后将二维表中数据信息进行渲染，生成多个动态监测图层。
需要说明的是，监测对象是可以通过输入条件进行过滤筛选的，选择监测对象需要呈现的量化指标，这些量化指标理论上是在监测数据(数据中台)中提前计算好的。
进一步地，在一种可能的实现方式中生成二维表时，用户终端通过加载预先采集的监测数据，再根据预先设计的数据过滤函数模型从监测数据中过滤出监测对象和量化参量对应的属性字段，最后基于过滤出的属性字段生成二维表。
在另一种可能的实现方式中生成二维表时，用户终端首先获取到过滤条件，然后再将过滤条件传到数据中台，再由数据中台利用数据过滤的函数模型对数据进行过滤，最后将过滤后的结果返回到终端生成二维表。
具体的，在筛选动态图层对应的数据时的公式如下：
Figure BDA0002589498160000081
其中，dataFliter()函数为从监测数据中根据过滤条件
Figure BDA0002589498160000082
Figure BDA0002589498160000083
筛选出检测对象
Figure BDA0002589498160000084
及
Figure BDA0002589498160000085
对应的属性字段(由
Figure BDA0002589498160000086
定义)。
需要指出的是，
Figure BDA0002589498160000087
作为图层
Figure BDA0002589498160000088
的监测对象，同时定义了数据表达的粒度。以流量监测为例，如果
Figure BDA0002589498160000089
的定义是省，则
Figure BDA00025894981600000810
中每一行的记录为一个省的流量数据，例如山东省、四川省；如果
Figure BDA00025894981600000811
的定义是高速省段，则
Figure BDA00025894981600000812
中每一行的记录为一个高速省段的流量数据，例如，京沪高速北京段、京哈高速辽宁段等。
进一步地，在进行二维表中数据信息渲染时，用户终端通过调用动态监测图层生成函数，最后将监测对象以及二维表中数据信息输入动态监测图层生成函数中，生成1个或多个动态监测图层。
具体的，在获取到监控数据信息渲染时，调用
Figure BDA00025894981600000813
方法，对根据监测对象
Figure BDA00025894981600000814
及其属性数据
Figure BDA00025894981600000815
生成动态图层
Figure BDA00025894981600000816
其中
Figure BDA00025894981600000817
的数据可以在图3所示的数据列表区进行呈现，并分别按照
Figure BDA00025894981600000818
中的量化指标对
Figure BDA0002589498160000091
进行排序。
一般而言，由
Figure BDA0002589498160000092
决定了φ(,)方法的选择。仍以流量图层为例，如果
Figure BDA0002589498160000093
定义的是省，则φ(,)在绘制时每一个
Figure BDA0002589498160000094
都是一个面域的表达方式；如果
Figure BDA0002589498160000095
定义的是一个高速省段，则φ(,)在绘制时每一个
Figure BDA0002589498160000096
都是一个线域的表达方式。
进一步地，可以定义由相同数据监测指标、相同类型但不同粒度的监测对象构成的组合数据表，图层渲染方法应当支持不同粒度图层之间的无缝切换，以实现GIS图层的上钻和下钻操作。例如，流量图层的省、市、县三级可以通过不同的GIS比例尺进行无缝显示切换。
进一步地，我们可以将φ(,)根据
Figure BDA0002589498160000097
的不同，凝练成一个针对不同监测对象的动态图层渲染方法集合Φ，有φ(,)∈Φ，从而实现动态图层渲染方法的复用，降低系统开发的工作量。
S104，基于所述多个动态监测图层确定所述监测图层的可视化方法，实现路网运行监测。
在本申请实施例中，例如图4所示，图4是本申请提供的路网运行监测交互的过程框图，首先对于一个特定的监测任务，将其抽象成为一个监测主题，围绕每一个监测主题，定义若干个动态监测图层(例如动态监测图层1、动态监测图层2、…、动态监测图层N)，这些图层共同实现监测任务的需求，在进行监测时，不同的监测图层根据自身的参数形成检索条件在检测数据中获取数据填充至监测图层中，最后进行展示。
在一种可能的实现方式中，当基于步骤S103得到多个动态监测图层时，根据确定的监测图层生成可视化方法，对动态图层进行交互操作。例如，通过调用
Figure BDA0002589498160000098
方法，对图层
Figure BDA0002589498160000099
及其监测对象
Figure BDA00025894981600000910
监测量化指标
Figure BDA00025894981600000911
进行交互式操作。上述交互式操作包括但不限于：图层基于GIS的常规操作，选中某个监测对象，进行突出显示，或查看其统计的图表等。
一般而言，由
Figure BDA00025894981600000912
决定了
Figure BDA00025894981600000913
方法的选择。仍以流量图层为例，如果
Figure BDA00025894981600000914
定义的是省，则在图层
Figure BDA00025894981600000915
上双击操作选中的应该是该省的面域；如果
Figure BDA00025894981600000916
定义的是一个高速省段，则在图层
Figure BDA0002589498160000101
上双击操作选中的应该是该高速省段的一个线域。进一步地，可以对选中的对象进行突出显示，例如高亮、闪烁等，或者弹出
Figure BDA0002589498160000102
对应的一个统计图表。
进一步地，我们可以将
Figure BDA0002589498160000103
根据
Figure BDA0002589498160000104
的不同，凝练成一个针对不同监测对象的动态图层交互方法集合Ψ，有
Figure BDA0002589498160000105
从而实现动态图层交互方法的复用，降低系统开发的工作量。
进一步地，针对不同监测图层的共性需求，如报表生成等，可以由系统统一提供方法进行支撑。
在本申请实施例中，终端首先接收目标监测任务，再将所述目标监测任务进行抽象化处理，生成监测目录，然后根据所述监测目录添加多个动态监测图层，最后基于所述多个动态监测图层确定所述监测图层的可视化方法，实现路网运行监测。针对目前路网运行监测系统任务扩展能力不足，固化的图层与检索条件深度耦合等问题，本发明提出了一个可定制的路网监测模型，可以实现以下技术效果：1)用户可以根据自己的职能、任务安排灵活地定义监测主题，每一个用户登录系统后看到的监测页面都有差异，从而实现“千人千面”的效果，提升用户体验；2)在每一个监测主题下，定义若干个动态监测图层，每一个图层的监测实体对象、监测量化指标都由用户根据实际需要进行定制。图层的定义与监测主题关联，用最少的图层最大化满足用户的监测任务需求，提高了监测任务的弹性、扩展能力和交互效能，进一步提升用户体验；3)在统一模型的定义下，由于监测对象和监测指标的定义更清晰，不同动态图层的功能耦合性进一步降低，绝大部分的交互可以基于单个图层内完成，这可以使软件设计和开发人员集中精力解决每一种图层的交互逻辑和可视化效果，降低系统开发的难度和用户使用成本。
下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明方法实施例。
请参见图5，其示出了本发明一个示例性实施例提供的路网运行监测装置的结构示意图。该路网运行监测系统可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为智能机器人的全部或一部分。该装置1包括任务接收模块10、目录生成模块20、图层添加模块30、监测模块40。
任务接收模块10，用于接收目标监测任务；
目录生成模块20，用于将所述目标监测任务进行抽象化处理，生成监测目录；
图层添加模块30，用于根据所述监测目录添加多个动态监测图层；
监测模块40，用于基于所述多个动态监测图层确定所述监测图层的可视化方法，实现路网运行监测。
可选的，例如图6所示，所述装置1还包括：
数据采集模块50，用于采集路网运行中的多源数据信息；
监测数据生成模块60，用于将所述路网运行中的多源数据信息进行保存，生成预先采集的监测数据。
需要说明的是，上述实施例提供的路网运行监测系统在执行路网运行监测方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的路网运行监测系统与路网运行监测方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请实施例中，终端首先接收目标监测任务，再将所述目标监测任务进行抽象化处理，生成监测目录，然后根据所述监测目录添加多个动态监测图层，最后基于所述多个动态监测图层确定所述监测图层的可视化方法，实现路网运行监测。由于本申请通过统一的路网监测模型来定义监测任务与数据及图层可视化的关系，从而实现路网运行监测系统的化繁为简，提升不同用户对系统监测功能的定制能力，满足不同的路网运行监测需求。
本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有程序指令，该程序指令被处理器执行时实现上述各个方法实施例提供的路网运行监测方法。
本发明还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各个方法实施例所述的路网运行监测方法。
请参见图7，为本申请实施例提供了一种终端的结构示意图。如图7所示，所述终端1000可以包括：至少一个处理器1001，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。
其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。
其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
其中，处理器1001可以包括一个或者多个处理核心。处理器1001利用各种借口和线路连接整个电子设备1000内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1005内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1005内的数据，执行电子设备1000的各种功能和处理数据。可选的，处理器1001可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001可集成中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1001中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器1005可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器1005包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器1005可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1005可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图7所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及路网运行监测应用程序。
在图7所示的终端1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的路网运行监测应用程序，并具体执行以下操作：
接收目标监测任务；
将所述目标监测任务进行抽象化处理，生成监测目录；
根据所述监测目录添加多个动态监测图层；
基于所述多个动态监测图层确定所述监测图层的可视化方法，实现路网运行监测。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述根据所述监测目录添加多个动态监测图层时，具体执行以下操作：
接收针对所述监测目录输入的监测对象和量化参量；
根据所述监测对象和量化参量从预先采集的监测数据中读取所述监测对象及量化参量对应的数据信息，生成二维表；
将所述二维表中数据信息进行渲染，生成多个动态监测图层。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述根据所述监测对象和量化参量从预先采集的监测数据中读取所述监测对象及量化参量对应的数据信息，生成二维表时，具体执行以下操作：
加载预先采集的监测数据；
根据预先设计的数据过滤函数模型从所述监测数据中过滤出所述监测对象和量化参量对应的属性字段；
基于过滤出的所述属性字段生成二维表。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述将所述二维表中数据信息进行渲染，生成多个动态监测图层时，具体执行以下操作：
调用动态监测图层生成函数；
将所述监测对象以及二维表中数据信息输入所述动态监测图层生成函数中，生成多个动态监测图层。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述接收目标监测任务之前时，还执行以下操作：
采集路网运行中的多源数据信息；
将所述路网运行中的多源数据信息进行保存，生成预先采集的监测数据。
在本申请实施例中，终端首先接收目标监测任务，再将所述目标监测任务进行抽象化处理，生成监测目录，然后根据所述监测目录添加多个动态监测图层，最后基于所述多个动态监测图层确定所述监测图层的可视化方法，实现路网运行监测。由于本申请通过统一的路网监测模型来定义监测任务与数据及图层可视化的关系，从而实现路网运行监测系统的化繁为简，提升不同用户对系统监测功能的定制能力，满足不同的路网运行监测需求。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种路网运行监测方法，其特征在于，所述方法包括：
接收目标监测任务；
将所述目标监测任务进行抽象化处理，生成监测目录；
根据所述监测目录添加多个动态监测图层；
基于所述多个动态监测图层确定所述监测图层的可视化方法，实现路网运行监测。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述监测目录添加多个动态监测图层，包括：
接收针对所述监测目录输入的监测对象和量化参量；
根据所述监测对象和量化参量从预先采集的监测数据中读取所述监测对象及量化参量对应的数据信息，生成二维表；
将所述二维表中数据信息进行渲染，生成多个动态监测图层。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述监测对象和量化参量从预先采集的监测数据中读取所述监测对象及量化参量对应的数据信息，生成二维表，包括：
加载预先采集的监测数据；
根据预先设计的数据过滤函数模型从所述监测数据中过滤出所述监测对象和量化参量对应的属性字段；
基于过滤出的所述属性字段生成二维表。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述二维表中数据信息进行渲染，生成多个动态监测图层，包括：
调用动态监测图层生成函数；
将所述监测对象以及二维表中数据信息输入所述动态监测图层生成函数中，生成多个动态监测图层。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收目标监测任务之前，还包括：
采集路网运行中的多源数据信息；
将所述路网运行中的多源数据信息进行保存，生成预先采集的监测数据。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述二维表中的信息数据进行展示，并按照所述量化参量对所述监测对象进行排序。
7.一种路网运行监测装置，其特征在于，所述装置包括：
任务接收模块，用于接收目标监测任务；
目录生成模块，用于将所述目标监测任务进行抽象化处理，生成监测目录；
图层添加模块，用于根据所述监测目录添加多个动态监测图层；
监测模块，用于基于所述多个动态监测图层确定所述监测图层的可视化方法，实现路网运行监测。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
数据采集模块，用于采集路网运行中的多源数据信息；
监测数据生成模块，用于将所述路网运行中的多源数据信息进行保存，生成预先采集的监测数据。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～6任意一项的方法步骤。
10.一种终端，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～6任意一项的方法步骤。
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