CN101866543A - 区域交通服务水平的多粒度分析评估方法与评价系统 - Google Patents
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Abstract
本发明所述区域交通服务水平评价系统，由数据层，数据接入层，支撑平台，地理信息平台和应用层组成，本发明通过对交通区域层次进行划分，在采集实时交通数据后，输入评价系统中，可以依次实现对处于不同层次的微观、中观、宏观区域交通服务水平的评价。
Description
技术领域
本发明属于交通监管技术领域，特别涉及一种区域交通服务水平的多粒度分析评估方法与评价系统。
背景技术
大城市道路交通的有效管理、社会及公众高品质交通服务和政府相关科学决策一直是我国城市社会及经济有序高效发展的热点和难点问题。通过研究和开发先进的交通状态获取与融合、交通特征提取与态势分析以及集成应用基础技术，建立符合我国国情的多粒度区域交通状态评估、预报预警和服务水平评价关键技术和系统则是缓解和解决上述问题的基础和不可或缺的技术手段。确立道路交通服务水平指标体系，是评价城市道路交通服务水平的一个核心和关键的环节。指标体系涵盖的是否全面、层次结构是否清晰合理，直接关系到评估质量的好坏。
发明内容
本发明由数据层，数据接入层，支撑平台，地理信息平台和应用层组成，其特征在于，数据层可以提供区域交通服务水平评价系统需要的各种必须的数据资源，包括实时或历史地理信息空间数据、业务数据、动态交通流及服务水平评价结果数据；应用层包括服务水平评价子系统，展示子系统，服务水平分析子系统，服务水平预测预报子系统，统计子系统，仿真子系统；支撑平台为交通服务水平空间展示与交通流仿真提供环境支撑；地理信息平台可以对交通区域进行层次划分。其系统结构如图1所示。
应用层是和用户的接口，是系统功能的前端展示，服务水平评价子系统完成利用交通流信息进行多粒度的交通服务水平评价，得出交通服务水平；交通服务水平展示子系统负责对评价得出的结果在电子地图上进行直观展示；全局服务水平分析子系统是通过获取路段的数据生成全局范围内交通服务水平态势图，用于表现各种渐变趋势；预测预报子系统是对一定时间范围内的评价对象的交通服务水平进行预测，生成预测服务水平值；统计子系统完成交通流信息以及交通服务水平信息的统计；仿真子系统完成对不同路段的路况仿真。
根据城市道路交通服务水平指标体系的设计原则和设计思路，以空间划分的尺度分微观、中观、宏观三个层面，微观层次为交叉口及路段，中观层次为中队层或支队层所覆盖的区域，宏观层为支队层或城区范围。
采用多粒度滚动分析的评价方法实现对不同尺度下的城市道路交通实时服务水平进行计算；层次模型如图2所示。
实用本发明进行交通服务水平评价的步骤为：
1、对所要评价的交通区域进行层次划分；
2、采集路段、交叉口的实际交通状态数据，并输入微观服务水平评价子系统中；
3、在微观服务水平评价系统中首先得到微观服务水平，并将微观服务水平数据输入中观服务水平评价子系统中；
4、在中观服务水平评价系统中首先得到中观服务水平，并将中观服务水平数据输入宏观服务水平评价子系统中；
5、在宏观服务水平评价系统中首先得到宏观服务水平。其流程如图3所示。
其中，检测数据(基础数据)由城市中道路检测设备所采集，并以此为基础依次对元划分层次、其他尺度划分(中观、宏观)等进行评价。
微观层次的服务水平评价，与已有的城市道路服务水平评价相似，即根据实时交通流检测数据，采用某一指标的评价方法，实现对路段交通状态等级的定性划分；其过程如图4所示，交通状态等级分为A～F六个等级。
中观层及宏观层服务水平评价过程如图5、图6所示。
本发明建立了多粒度、分层次的交通实时态势的分析评估模型，实现了从微观、中观、宏观三个层面分析评估交通状态。同时，为了交通管理的需要，建立了基于交通中队、交通支队的交通区域划分。
附图说明
图1为本发明系统结构图
图2为本发明层次模型
图3为本发明服务水平评价流程图
图4为本发明微观层次的服务水平评价过程
图5为本发明中观层次的服务水平评价过程
图6为本发明宏观层次的服务水平评价过程
图7为本发明实施例的系统资源逻辑结构
图8为本发明实施例的层次模型
图9为本发明实施例中宏观执勤队层与支队层划分对应关系表
具体实施方式
采用本发明对北京市交通服务水平进行评价，其系统资源逻辑结构图如图7所示
服务器端有数据库服务器和交通服务水平评价应用服务器、交通服务水平态势分析应用服务器、交通服务水平预报预测应用服务器。交通服务水平数据库服务器通过交换机从交通状态数据库服务器中读取交通状态数据，存储到交通服务水平数据库服务器中，交通服务水平评价应用服务器从服务水平数据库服务器中读取交通状态数据，通过计算获取交通服务水平，并把计算的结果存储到交通服务水平数据库服务器中；交通服务水平态势分析应用服务器从服务水平数据库中读取服务水平数据对服务水平态势进行分析，并把分析的结果存储到本地；交通服务水平预测预报应用服务器从服务水平数据库中获取交通状态的数据和服务水平数据，对未来一段时间或指定的时间段的服务水平进行预测。
交通服务水平系统客户端通过交换机和防火墙从交通服务水平数据库中获取交通服务水平数据和交通状态数据，从服务水平态势分析应用服务器中获取态势分析结果，通过可视的方式对服务水平、服务水平态势分析结果、服务水平预报预测的结果进行直观展示，对交通状态模拟仿真，对历史数据进行查询统计。
通过对北京市交通基础设施及交通管理行政划分的特点的分析后，采用如图8所示的层次模型。执勤队层与支队层划分对应关系如图9所示
其中，基础数据部分由北京市交通管理局既有项目提供支持；基础路段层所有的道路划分参考交管局既有项目的划分方法；中队层划分以跟分区行政划分为基础，结合北京市实际交通状态影响关系，对各中队层分区进行边界划定，实现从微观层到中观层的映射；支队层则严格按照行政关系进行划分。
通过以上系统，可以得到各监测交叉路口、路段，及个中宏观交通区域的交通服务水平等级。
以崇文支队为例显示实时数据的评估结果如下：
Claims (3)
1.一种区域交通服务水平评价系统，由数据层，数据接入层，支撑平台，地理信息平台和应用层组成，其特征在于，数据层可以提供区域交通服务水平评价系统需要的各种必须的数据资源，包括实时或历史地理信息空间数据、业务数据、动态交通流及服务水平评价结果数据；应用层包括服务水平评价子系统，展示子系统，服务水平分析子系统，服务水平预测预报子系统，统计子系统，仿真子系统；支撑平台为交通服务水平空间展示与交通流仿真提供环境支撑；地理信息平台可以对交通区域进行层次划分。
2.如权利要求1所述的一种区域交通服务水平评价系统，其特征在于，将交通区域划分为微观、中观、宏观三个层次，微观层次为交叉口及路段，中观层次为中队层或支队层所覆盖的区域，宏观层为支队层或城区范围。
3.如权利要求1所述的一种区域交通服务水平评价系统，进行交通服务水平评价的步骤为：
1、对所要评价的交通区域进行层次划分；
2、采集路段、交叉口的实际交通状态数据，并输入微观服务水平评价子系统中；
3、在微观服务水平评价系统中首先得到微观服务水平，并将微观服务水平数据输入中观服务水平评价子系统中；
4、在中观服务水平评价系统中首先得到中观服务水平，并将中观服务水平数据输入宏观服务水平评价子系统中；
5、在宏观服务水平评价系统中首先得到宏观服务水平。
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Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102609781A (zh) * | 2011-12-15 | 2012-07-25 | 东南大学 | 一种基于od更新的公路交通预测系统及方法 |
| CN105160878A (zh) * | 2015-09-02 | 2015-12-16 | 深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司 | 交通影响评估系统及方法 |
| CN105574154A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-11 | 浙江汉鼎宇佑金融服务有限公司 | 一种基于大数据平台的城市宏观区域信息分析系统 |
| CN106027576A (zh) * | 2016-08-03 | 2016-10-12 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种多粒度的服务架构的实现方法和装置 |
| CN106448132A (zh) * | 2016-08-01 | 2017-02-22 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种常规公交服务指数实时评价系统及评价方法 |
| CN107067727A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-08-18 | 浙江工业大学 | 一种基于模糊knn特征匹配的道路交通服务水平评价方法 |
| CN107292540A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-10-24 | 陈剑桃 | 一种绿色城市评价系统 |
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Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 北京宏德信智源信息技术有限公司: "《智源 北京市区域交通状态和服务水平评价指标体系和评价方法》", 《HTTP://WWW.21ITS.COM/COMMON/DOCUMENTDETAIL.ASPX?ID=2009033115394405807》 * |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102609781A (zh) * | 2011-12-15 | 2012-07-25 | 东南大学 | 一种基于od更新的公路交通预测系统及方法 |
| CN105160878A (zh) * | 2015-09-02 | 2015-12-16 | 深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司 | 交通影响评估系统及方法 |
| CN105574154A (zh) * | 2015-12-16 | 2016-05-11 | 浙江汉鼎宇佑金融服务有限公司 | 一种基于大数据平台的城市宏观区域信息分析系统 |
| CN105574154B (zh) * | 2015-12-16 | 2019-08-02 | 浙江汉鼎宇佑金融服务有限公司 | 一种基于大数据平台的城市宏观区域信息分析系统 |
| CN106448132A (zh) * | 2016-08-01 | 2017-02-22 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种常规公交服务指数实时评价系统及评价方法 |
| CN106027576A (zh) * | 2016-08-03 | 2016-10-12 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种多粒度的服务架构的实现方法和装置 |
| CN107067727A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-08-18 | 浙江工业大学 | 一种基于模糊knn特征匹配的道路交通服务水平评价方法 |
| CN107292540A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-10-24 | 陈剑桃 | 一种绿色城市评价系统 |
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