CN112015802B - 一种企业活跃度大数据分析可视化的动态配置交互方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种企业活跃度大数据分析可视化的动态配置交互方法，构建企业活跃度模型，在交互可视化界面中设置有与企业活跃度模型结构模式相匹配的可视化显示图像模型，根据企业活跃度模型中各个信息块中的企业数据分别录入到可视化显示图像模型中各个显示块中，并根据企业活跃度的变化更新其企业活跃度模型，从而驱使可视化显示图像模型信息进行更新，构成能够实时动态匹配更新的可视化界面。本发明能够使快速变化的企业活跃度大数据在可视化界面中得到实时有效的更新，能够形成显示数据的动态匹配，实现企业活跃度大数据可视化显示的实时、动态、快速更新，能够使管理人员直观且快速的获得实施企业活跃度状态。
Description
技术领域
本发明属于大数据可视化技术领域，特别是涉及一种企业活跃度大数据分析可视化的动态配置交互方法。
背景技术
随着社会发展国家经济的快速发展，每个地区的企业也越来越多，这样使得对于企业的整体管理难度也随之增大，如何从宏观的角度去监控到每一个企业对每个企业进行有效管理也越来越复杂。企业活跃度是一个能够衡量企业发展现状的重要指标，能够有效为目标地区的企业管理人员提供企业的运营状态。
目前，大数据时代已经来临，大数据已成为各国政府和社会各界关注的新焦点。大数据产业是继云计算、物联网和移动互联网之后，新一代信息技术与电子商务智能制造等新型商业应用深度融合的产物，正在成为信息技术的新热点、产业发展的新方向，将对人类的生产与生活产生巨大影响，并对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，有利于推进武钢高新产业板块创新发展和转型升级。
在面对大数据可视化时，尤其是对企业活跃度可视化需要进行实时更新显示的大数据可视化过程中，传统的可视化显示方式存在诸多问题。在此过程中需要将大量数据同时推送至前端展示，会造成数据排队积压，造成显示数据加载非常缓慢，经常产生卡顿现象；并且在可视化过程中，需要逐步逐层更新显示界面，无法全面同时更新显示界面，时效性不高的问题，无法实现快速实时地将企业活跃度大数据加载到可视化界面上。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提出了一种企业活跃度大数据分析可视化的动态配置交互方法，能够使快速变化的企业活跃度大数据在可视化界面中得到实时有效的更新，能够形成显示数据的动态匹配，实现企业活跃度大数据可视化显示的实时、动态、快速更新，能够使管理人员直观且快速的获得实施企业活跃度状态。
为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：一种企业活跃度大数据分析可视化的动态配置交互方法，包括步骤：
S10，从评测地区的多维企业官方管理机构获取该地区的所有企业数据，对多源企业数据进行整合获得评测地区的企业大数据并存储在云端服务器中；
S20，在所述云端服务器中对企业大数据进行活跃度分析，构建企业活跃度模型；将企业活跃度模型发送至管理终端的交互可视化界面；
S30，在交互可视化界面中设置有与企业活跃度模型结构模式相匹配的可视化显示图像模型，通过企业活跃度模型分布式定向对接可视化显示图像模型；
S40，根据所述企业活跃度模型中各个企业数据分别录入到可视化显示图像模型中，形成初始显示界面；
S50，根据企业活跃度的变化状态更新所述企业活跃度模型，从而驱使可视化显示图像模型定向对接位置信息进行更新，构成更新显示界面。
进一步的是，所述企业活跃度模型采用矩阵式结构包括多个矩阵元素信息块构成，每个矩阵元素信息块中对应放置有某一企业的企业数据，并按照活跃度高低状态进行排列。
进一步的是，所述可视化显示图像模型采用矩阵式结构包括多个矩阵元素显示块，每个矩阵元素显示块根据所述企业活跃度模型中各个信息块向其配置相应企业活跃度等级下企业的企业数据，完成企业活跃度模型向可视化显示图像模型的定向对接。
进一步的是，将所述企业活跃度模型中各个信息块中的企业数据根据定向对接位置分别录入到可视化显示图像模型中各个显示块中，形成初始显示界面。
进一步的是，从所述企业活跃度模型中根据坐标位置依次调取各坐标位置下的信息块，并将信息块中的企业数据通过坐标位置录入到可视化显示图像模型中相应的位置下的显示块中，形成初始显示界面。
进一步的是，根据企业活跃度的变化更新变化企业在企业活跃度模型中的坐标位置，从而驱使可视化显示图像模型中相应的坐标位置下的显示块中数据信息进行更新，重新向相应位置显示块内匹配新的企业数据，构成更新显示界面。
进一步的是，根据企业数据活跃度的坐标位置的改变，动态匹配相应位置显示块内的企业数据，包括步骤：
根据企业活跃度的变化情况，判断并提取在该时刻下在矩阵中调整了坐标位置的n个信息块，并记录相应的变化坐标；
根据变化坐标，提取可视化显示图像模型中对应变化坐标下的n个显示块；
对所提取的n个显示块进行信息更新，填入更新后的对应信息块内的企业数据。
进一步的是，所述企业活跃度模型的矩阵式结构中左上角以梯形结构式过度到右下角，依次根据企业活跃度等级进行排列。
进一步的是，所述可视化显示图像模型的矩阵式结构中左上角以梯形结构式过度到右下角，依次根据企业活跃度等级进行排列。能够动态且直观的向用户展示所监控目标地的所有企业活跃度的趋势变化。
进一步的是，根据各个行业在的企业大数据包含的所有行业中的行业活跃度进行排列，以及根据该行业下所有企业的企业活跃度进行排列，构成二维的企业活跃度模型。
采用本技术方案的有益效果：
本发明通过结构分块式处理，构建企业活跃度模型，在交互可视化界面中设置有与企业活跃度模型结构模式相匹配的可视化显示图像模型，根据所述企业活跃度模型中各个信息块中的企业数据分别录入到可视化显示图像模型中各个显示块中，并根据企业活跃度的变化更新其企业活跃度模型，从而驱使可视化显示图像模型信息进行更新，构成能够实时动态匹配更新的可视化界面。本发明一边建立企业活跃度模型，一边实时对应更新可视化显示界面，能够使快速变化的企业活跃度大数据在可视化界面中得到实时有效的更新，能够形成显示数据的动态匹配，实现企业活跃度大数据可视化显示的实时、动态、快速更新，能够使管理人员直观且快速的获得实施企业活跃度状态。
本发明根据企业活跃度模型的多个矩阵信息块向可视化显示图像模型中各个矩阵显示块中进行直接连通，形成分布式的传输通路，可同时进行多条通路的共同传输，无需逐步逐层更新显示界面，能够全面同时更新显示界面，时效性高，能够实现快速实时地将企业活跃度大数据加载到可视化界面上。有效避免数据排队现象，能够提高可视化显示的速度和精度，避免可视化的卡顿现象，为实施动态显示提供了强大的支撑。
附图说明
图1为本发明的一种企业活跃度大数据分析可视化的动态配置交互方法流程示意图；
图2为本发明实施例中企业活跃度模型分布式定向对接可视化显示图像模型的示意图。
图3为本发明实施例中一可视化显示图像模型定向对接位置信息进行更新的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明作进一步阐述。
在本实施例中，参见图1所示，本发明提出了一种企业活跃度大数据分析可视化的动态配置交互方法，包括步骤：
S10，从评测地区的多维企业官方管理机构获取该地区的所有企业数据，对多源企业数据进行整合获得评测地区的企业大数据并存储在云端服务器中；
S20，在所述云端服务器中对企业大数据进行活跃度分析，构建企业活跃度模型；将企业活跃度模型发送至管理终端的交互可视化界面；
S30，在交互可视化界面中设置有与企业活跃度模型结构模式相匹配的可视化显示图像模型，通过企业活跃度模型分布式定向对接可视化显示图像模型；
S40，根据所述企业活跃度模型中各个企业数据分别录入到可视化显示图像模型中，形成初始显示界面；
S50，根据企业活跃度的变化状态更新所述企业活跃度模型，从而驱使可视化显示图像模型定向对接位置信息进行更新，构成更新显示界面。
作为上述实施例的优化方案1，所述企业活跃度模型采用矩阵式结构包括多个矩阵元素信息块构成，每个矩阵元素信息块中对应放置有某一企业的企业数据，并按照活跃度高低状态进行排列。
所述可视化显示图像模型采用矩阵式结构包括多个矩阵元素显示块，每个矩阵元素显示块根据所述企业活跃度模型中各个信息块向其配置相应企业活跃度等级下企业的企业数据，完成企业活跃度模型向可视化显示图像模型的定向对接。
将所述企业活跃度模型中各个信息块中的企业数据根据定向对接位置分别录入到可视化显示图像模型中各个显示块中，形成初始显示界面。
作为上述实施例的优化方案2，从所述企业活跃度模型中根据坐标位置依次调取各坐标位置下的信息块，并将信息块中的企业数据通过坐标位置录入到可视化显示图像模型中相应的位置下，形成初始显示界面。
根据企业活跃度的变化更新变化企业在企业活跃度模型中的坐标位置，从而驱使可视化显示图像模型中相应的坐标位置下的显示块中数据信息进行更新，重新向相应位置显示块内匹配新的企业数据，构成更新显示界面。
作为上述实施例的优化方案3，根据企业数据活跃度的坐标位置的改变，动态匹配相应位置显示块内的企业数据，包括步骤：
根据企业活跃度的变化情况，判断并提取在该时刻下在矩阵中调整了坐标位置的n个信息块，并记录相应的变化坐标；
根据变化坐标，提取可视化显示图像模型中对应变化坐标下的n个显示块；
对所提取的n个显示块进行信息更新，填入更新后的对应信息块内的企业数据。
作为上述实施例的优化方案4，所述企业活跃度模型的矩阵式结构中左上角以梯形结构式过度到右下角，依次根据企业活跃度等级进行排列。
所述可视化显示图像模型的矩阵式结构中左上角以梯形结构式过度到右下角，依次根据企业活跃度等级进行排列。能够动态且直观的向用户展示所监控目标地的所有企业活跃度的趋势变化。
作为上述实施例的优化方案5，根据各个行业在的企业大数据包含的所有行业中的行业活跃度进行排列，以及根据该行业下所有企业的企业活跃度进行排列，构成二维的企业活跃度模型。
如图2和3所示，下边对整体实施过程举例说明：
S10，从评测地区的多维企业官方管理机构获取该地区的所有企业数据，对多源企业数据进行整合获得评测地区的企业大数据并存储在云端服务器中。
S20，在所述云端服务器中对企业大数据进行活跃度分析，构建企业活跃度模型Aij；将企业活跃度模型发送至管理终端的交互可视化界面。
S30，在交互可视化界面中设置有与企业活跃度模型结构模式相匹配的可视化显示图像模型Bij，通过企业活跃度模型分布式定向对接可视化显示图像模型，如图2所示。
S40，根据所述企业活跃度模型中各个企业数据分别录入到可视化显示图像模型中，形成初始显示界面；
如图2所示，从所述企业活跃度模型中根据坐标位置(i，j)依次调取各坐标位置下的信息块a11-aij，并将信息块中的企业数据通过坐标位置录入到可视化显示图像模型中相应的位置下显示块中b11-bij；同时进行,a11对接b11，……，aij对接bij，形成初始显示界面。
S50，根据企业活跃度的变化状态更新所述企业活跃度模型，从而驱使可视化显示图像模型定向对接位置信息进行更新，构成更新显示界面。
如图3所示，根据企业活跃度的变化更新变化企业在企业活跃度模型中的坐标位置(2,2)-(i,2)，从而驱使可视化显示图像模型中相应的坐标位置(2,2)-(i,2)下的显示块b22-bi2中数据信息进行更新，重新向相应位置显示b＇22-b＇i2内匹配新的企业数据，构成更新显示界面。
根据企业数据活跃度的坐标位置的改变，动态匹配相应位置显示块内的企业数据，包括步骤：
根据企业活跃度的变化情况，判断并提取在该时刻下在矩阵中调整了坐标位置的信息块a22-ai2，并记录相应的变化坐标(2,2)-(i,2)；
根据变化坐标，提取可视化显示图像模型中对应变化坐标下的显示块b22-bi2；
对所提取的显示块b22-bi2进行信息更新为b＇22-b＇i2，填入更新后的对应信息块内的企业数据，比更新位置保持不变。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (7)
1.一种企业活跃度大数据分析可视化的动态配置交互方法，其特征在于，包括步骤：
S10，从评测地区的多维企业官方管理机构获取该地区的所有企业数据，对多源企业数据进行整合获得评测地区的企业大数据并存储在云端服务器中；
S20，在所述云端服务器中对企业大数据进行活跃度分析，构建企业活跃度模型；将企业活跃度模型发送至管理终端的交互可视化界面；
S30，在交互可视化界面中设置有与企业活跃度模型结构模式相匹配的可视化显示图像模型，通过企业活跃度模型分布式定向对接可视化显示图像模型；所述企业活跃度模型采用矩阵式结构包括多个矩阵元素信息块构成，每个矩阵元素信息块中对应放置有某一企业的企业数据，并按照活跃度高低状态进行排列；所述可视化显示图像模型采用矩阵式结构包括多个矩阵元素显示块，每个矩阵元素显示块根据所述企业活跃度模型中各个信息块向其配置相应企业活跃度等级下企业的企业数据，完成企业活跃度模型向可视化显示图像模型的定向对接；
S40，将所述企业活跃度模型中各个信息块中的企业数据根据定向对接位置分别录入到可视化显示图像模型中各个显示块中，形成初始显示界面；
S50，根据企业活跃度的变化状态更新所述企业活跃度模型，从而驱使可视化显示图像模型定向对接位置信息进行更新，构成更新显示界面。
2.根据权利要求1所述的一种企业活跃度大数据分析可视化的动态配置交互方法，其特征在于，从所述企业活跃度模型中根据坐标位置依次调取各坐标位置下的信息块，并将信息块中的企业数据通过坐标位置录入到可视化显示图像模型中相应的位置下的显示块中，形成初始显示界面。
3.根据权利要求2所述的一种企业活跃度大数据分析可视化的动态配置交互方法，其特征在于，根据企业活跃度的变化更新变化企业在企业活跃度模型中的坐标位置，从而驱使可视化显示图像模型中相应的坐标位置下的显示块中数据信息进行更新，重新向相应位置显示块内匹配新的企业数据，构成更新显示界面。
4.根据权利要求3所述的一种企业活跃度大数据分析可视化的动态配置交互方法，其特征在于，根据企业数据活跃度的坐标位置的改变，动态匹配相应位置显示块内的企业数据，包括步骤：
根据企业活跃度的变化情况，判断并提取在变化时刻下在矩阵中调整了坐标位置的n个信息块，并记录相应的变化坐标；
根据变化坐标，提取可视化显示图像模型中对应变化坐标下的n个显示块；
对所提取的n个显示块进行信息更新，填入更新后的对应信息块内的企业数据。
5.根据权利要求1-4中任一所述的一种企业活跃度大数据分析可视化的动态配置交互方法，其特征在于，所述企业活跃度模型的矩阵式结构中左上角以梯形结构式过度到右下角，依次根据企业活跃度等级进行排列。
6.根据权利要求1-4中任一所述的一种企业活跃度大数据分析可视化的动态配置交互方法，其特征在于，所述可视化显示图像模型的矩阵式结构中左上角以梯形结构式过度到右下角，依次根据企业活跃度等级进行排列。
7.根据权利要求1所述的一种企业活跃度大数据分析可视化的动态配置交互方法，其特征在于，根据各个行业在的企业大数据包含的所有行业中的行业活跃度进行排列，以及根据该行业下所有企业的企业活跃度进行排列，构成二维的企业活跃度模型。
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Legal Events
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Denomination of invention: A dynamic configuration interaction method for enterprise activity big data analysis visualization Effective date of registration: 20220406 Granted publication date: 20210507 Pledgee: Chengdu SME financing Company Limited by Guarantee Pledgor: Sichuan Yunheng Digital Technology Co.,Ltd. Registration number: Y2022980003765 |
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Date of cancellation: 20230316 Granted publication date: 20210507 Pledgee: Chengdu SME financing Company Limited by Guarantee Pledgor: Sichuan Yunheng Digital Technology Co.,Ltd. Registration number: Y2022980003765 |
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Denomination of invention: A Dynamic Configuration Interaction Method for Visualizing Big Data Analysis of Enterprise Activity Effective date of registration: 20230911 Granted publication date: 20210507 Pledgee: Chengdu SME financing Company Limited by Guarantee Pledgor: Sichuan Yunheng Digital Technology Co.,Ltd. Registration number: Y2023980056016 |
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Granted publication date: 20210507 Pledgee: Chengdu SME financing Company Limited by Guarantee Pledgor: Sichuan Yunheng Digital Technology Co.,Ltd. Registration number: Y2023980056016 |
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| PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: A Dynamic Configuration Interaction Method for Visualizing Big Data Analysis of Enterprise Activity Granted publication date: 20210507 Pledgee: Chengdu SME financing Company Limited by Guarantee Pledgor: Sichuan Yunheng Digital Technology Co.,Ltd. Registration number: Y2024980019035 |