CN112015279B - 按键误触纠错方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种按键误触纠错方法及装置，该方法包括：在用户输入过程中确定当前按键，检测当前按键是否命中预先构建的误触模型；如果是，则获取上文信息；利用所述上文信息分别计算第一路径得分和第二路径得分，所述第一路径为基于用户实际输入的词串，所述第二路径为基于所述误触模型获得的词串；如果所述第二路径得分大于所述第一路径得分，则根据所述误触模型确定纠错按键；输出与所述纠错按键对应的响应。利用本发明，可以有效提升输入的连续性及输入效率。
Description
技术领域
本发明涉及按键输入领域，具体涉及一种按键误触纠错方法及装置。
背景技术
键盘是最常用也是最主要的输入设备，通过键盘可以将英文字母、数字、标点符号等输入到设备中。随着触摸屏的广泛使用，一些需要按键输入的智能终端设备大多采用虚拟键盘。虚拟键盘中的按键不仅有用于输入信息的按键，而且还包括一些功能键、候选键等按键，这些按键大都设置在触摸屏的边框附近。
目前，随着科技的发展，智能终端设备的功能日益丰富，为了迎合用户对更好的视觉体验的追求，屏幕尺寸也越做越大，屏幕边框越来越薄，尤其是全面屏手机，由于具有超高屏占比，手机的四个边框位置近于无边框设计，这使得用户在使用输入法输入时，对于边框附近按键的误触变得非常频繁，而这些误触操作对于输入连续性以及输入效率都会产生较大影响。比如，用户使用拼音输入法输入“让子弹飞”，在输入“让子弹”后，需要依次点击按键f、e、i，以输入“飞”。用户在点击了按键f、e后，屏幕界面如图1所示，在需要点击按键i时，误触到了候选键，于是上屏了候选词“粉”，如图2所示。在这种情况下，用户需要先删除误上屏的候选词“粉”，然后再重新依次点击按键f、e、i，此时屏幕界面如图3所示，用户选择候选词“飞”，得到正确的输入如图4所示。
发明内容
本发明实施例提供一种按键误触纠错方法及装置，以提升输入的连续性及输入效率。
为此，本发明提供如下技术方案：
一种按键误触纠错方法，所述方法包括：
在用户输入过程中确定当前按键；
检测当前按键是否命中预先构建的误触模型；
如果是，则获取上文信息；
利用所述上文信息分别计算第一路径得分和第二路径得分，所述第一路径为基于用户实际输入的词串，所述第二路径为基于所述误触模型获得的词串；
如果所述第二路径得分大于所述第一路径得分，则根据所述误触模型确定纠错按键；
输出与所述纠错按键对应的响应。
可选地，所述方法还包括按以下方式构建误触模型：
从输入法日志中收集对应设定按键的有效输入信息片段；
从所述有效输入信息片段中提取输入串对，得到训练数据集；所述输入串对包括：第一输入串和第二输入串，所述第一输入串为修正前的有效输入串，所述第二输入串为修正后的有效输入串，所述第一输入串为所述第二输入串的前缀；
利用所述训练数据集训练得到对应所述设定按键的误触模型。
可选地，所述设定按键包括以下任意一种或多种类型：候选键、功能键。
可选地，所述对应设定按键的有效输入信息片段包括：
对应候选键的有效输入信息片段至少包括：第一输入串、上屏候选词、删除候选词、第二输入串；
对应功能键的有效输入信息片段至少包括：第一输入串、功能键、上屏输入串、功能键、删除上屏输入串、第二输入串。
可选地，所述构建误触模型还包括：
根据所述候选键与所述有效输入信息片段中第二输入串减去第一输入串后的第一个字母对应的按键的距离，对所述候选键的有效输入信息片段进行过滤。
可选地，所述利用所述训练数据集训练得到对应所述设定按键的误触模型包括：
基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型；
计算所述候选误触模型的条件概率；
根据所述条件概率从所述候选误触模型中选出对应所述设定按键的误触模型。
可选地，所述基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型包括：
基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型为：B->C|A，其中，A表示第一输入串的最后一个字母，B表示第二输入串减去第一输入串后的第一个字母，C表示所述设定按键。
可选地，所述根据所述条件概率从所述候选误触模型中选出对应所述设定按键的误触模型包括：
根据条件概率由大到小选出设定个数的候选误触模型作为对应所述设定按键的误触模型；或者
将条件概率大于设定阈值的候选误触模型作为对应所述设定按键的误触模型。
可选地，所述利用所述上文信息分别计算第一路径得分和第二路径得分包括：
从所述上文信息中提取最近的词单元；
利用预先建立的多元词模型及所述词单元分别计算第一路径得分和第二路径得分。
可选地，所述方法还包括：
利用统计方法建立所述多元词模型。
一种按键误触纠错装置，所述装置包括：
确定模块，用于在用户输入过程中确定当前按键；
检测模块，用于检测当前按键是否命中预先构建的误触模型；
信息获取模块，用于在所述检测模块检测到当前按键命中预先构建的误触模型后，获取上文信息；
路径得分计算模块，用于利用所述上文信息分别计算第一路径得分和第二路径得分，所述第一路径为基于用户实际输入的词串，所述第二路径为基于所述误触模型获得的词串；
判断模块，用于判断所述第二路径得分是否大于所述第一路径得分；
纠错模块，用于根据所述误触模型确定纠错按键；
输出模块，用于输出与所述纠错按键对应的响应。
可选地，所述装置还包括用于构建误触模型的模型构建模块，所述模型构建模块包括：
数据收集单元，用于从输入法日志中收集对应设定按键的有效输入信息片段；
训练数据提取单元，用于从所述有效输入信息片段中提取输入串对，得到训练数据集；所述输入串对包括：第一输入串和第二输入串，所述第一输入串为修正前的有效输入串，所述第二输入串为修正后的有效输入串，所述第一输入串为所述第二输入串的前缀；
训练单元，用于利用所述训练数据集训练得到对应所述设定按键的误触模型。
可选地，所述设定按键包括以下任意一种或多种类型：候选键、功能键。
可选地，所述对应设定按键的有效输入信息片段包括：
对应候选键的有效输入信息片段至少包括：第一输入串、上屏候选词、删除候选词、第二输入串；
对应功能键的有效输入信息片段至少包括：第一输入串、功能键、上屏输入串、功能键、删除上屏输入串、第二输入串。
可选地，所述模型构建模块还包括：
数据过滤单元，用于根据所述候选键与所述有效输入信息片段中第二输入串减去第一输入串后的第一个字母对应的按键的距离，对所述候选键的有效输入信息片段进行过滤。
可选地，所述训练单元包括：
候选模型构建单元，用于基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型；
概率计算单元，用于计算所述候选误触模型的条件概率；
筛选单元，用于根据所述条件概率从所述候选误触模型中选出对应所述设定按键的误触模型。
可选地，所述候选模型构建单元，具体用于基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型为：B->C|A，其中，A表示第一输入串的最后一个字母，B表示第二输入串减去第一输入串后的第一个字母，C表示所述设定按键。
可选地，所述筛选单元，具体用于根据条件概率由大到小选出设定个数的候选误触模型作为对应所述设定按键的误触模型；或者将条件概率大于设定阈值的候选误触模型作为对应所述设定按键的误触模型。
可选地，所述路径得分计算模块包括：
提取单元，用于从所述上文信息中提取最近的词单元；
得分计算单元，用于利用预先建立的多元词模型及所述词单元分别计算第一路径得分和第二路径得分。
可选地，所述装置还包括：
统计模块，用于利用统计方法建立所述多元词模型。
一种计算机设备，包括：一个或多个处理器、存储器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，以实现前面所述的方法。
一种可读存储介质，其上存储有指令，所述指令被执行以实现前面所述的方法。
本发明实施例提供的按键误触纠错方法及装置，利用预先构建的误触模型对用户输入过程中的按键进行检测，如果当前按键命中所述误触模型，则进一步根据上文信息及误触模型确定纠错按键，输出与所述纠错按键对应的响应。利用本发明方案，不仅可以实现按键误触的检测，而且可以实现自动纠错，保证用户输入的连续性及效率，有效地减少了误触对用户输入造成的影响，提升了用户的输入体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1至图4是现有技术中采用拼音输入法进行输入时一种误触纠错过程输入界面的变化示意图；
图5是本发明实施例按键误触纠错方法的一种流程图；
图6至图9是现有技术中采用拼音输入法进行输入时另一种误触纠错过程输入界面的变化示意图；
图10是本发明实施例按键误触纠错方法的流程图；
图11是本发明实施例按键误触纠错装置的结构示意图；
图12是本发明实施例中模型构建模块的结构示意图；
图13是根据一示例性实施例示出的一种用于按键误触纠错方法的装置的框图；
图14是本发明实施例中服务器的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例的方案，下面结合附图和实施方式对本发明实施例作进一步的详细说明。
本发明实施例提供一种按键误触纠错方法及装置，针对用户在使用输入法输入时，对边框附近按键的误触操作影响输入连续性及输入效率的问题，利用预先构建的误触模型对用户输入过程中的按键进行检测，如果当前按键命中所述误触模型，则进一步根据上文信息及误触模型确定纠错按键，输出与所述纠错按键对应的响应。
本发明实施例提供的按键误触纠错方法及装置，可以实现针对智能终端设备使用的键盘输入时进行误触纠错，尤其是针对设置在触摸屏边框附近的按键，比如功能键、候选键等按键的误触纠错。
在本发明实施例中，可以根据输入法日志中记录的输入信息，提取训练数据训练得到所述误触模型。
如图5所示，是本发明实施例中构建误触模型的流程图，包括以下步骤：
步骤S51，从输入法日志中收集对应设定按键的有效输入信息片段。
需要说明的是，所述设定按键可以包括虚拟键盘中有可能被误触的任意按键。针对智能终端设备，比如手机，由于设置在触摸屏边框附近的按键比如功能键、候选键等按键，这些按键被误触的几率更高，因此，在实际应用中，也可以只针对这些边框附近的按键，从输入法日志中收集对应这些按键的有效输入信息片段。
在计算机系统中，日志是一个非常广泛的概念，任何程序都有可能输出日志，比如操作系统内核、各种应用服务器等。日志文件是记录操作系统或其他软件运行中发生的事件或在通信软件的不同用户之间的消息的文件，日志的内容、规模和用途也各不相同。比如，在一种输入法日志中，记录有用户输入行为，包括以下内容：用户输入的拼音串、有户选中的中文候选词、候选词串对应的拼音串等。当然，在实际应用中，可以根据不同的需求，确定输入法日志所要记录的信息内容，对此本发明实施例不做限定。
在本实施例中，所述有效输入信息片段是指与所述按键相关的包含删除操作痕迹的一个完整输入过程所涉及到的输入信息片段。对于不同的按键，与其相关的有效输入信息片段可以不同。比如：
对应候选键的有效输入信息片段至少包括：第一输入串、上屏候选词、删除候选词、第二输入串；
对应功能键的有效输入信息片段至少包括：第一输入串、功能键、上屏输入串、功能键、删除上屏输入串、第二输入串。
其中，所述第一输入串通常是指所述按键被触发前的输入串，也就是说，修正前的有效输入串；所述第二输入串通常是指用户进行了更正操作后的输入串，也就是说，修正后的有效输入串。
比如，图1至图4所示的对应候选键的有效输入信息片段包括：第一输入串“fe”、上屏候选词“粉”、删除候选词“粉”、第二输入串“fei”。
再比如，用户需要输入“祝你一马当先”，已输入“祝你”，然后需要点击按键“yimadangxian”。输入到yi时的输入界面如图6所示；在需要点击按键m时误触到中英文切换键，输入界面如图7所示，上屏了m后面的英文字符串“adangxian”；此时，用户需要删除上屏的英文字符串，并且切换成中文状态重新点击按键“yimadangxian”，此时输入界面如图8所示；用户选择候选词“一马当先”，得到正确的输入，如图9所示。
由上述图6至图9所示输入过程可知，对应于中英文切换键的一条有效输入信息片段包括：第一输入串“yi”、中英文切换键、上屏输入串“adangxian”、中英文切换键、删除上屏输入串“adangxian”、第二输入串“yimadangxian”。
由上述示例可知，所述第一输入串为所述第二输入串的前缀，也可以将第一输入串称为第二输入串的子串。
在输入法日志中，对应每个所述设定按键，可以记录有多条与其相关的有效输入信息片段。利用这些有效输入信息片段，可以训练得到对应所述设定按键的误触模型。
需要说明的是，在输入法日志中还记录有对应所述设定按键的正常输入过程中的输入信息，这些输入信息中没有删除操作的痕迹，因此，该输入过程所涉及到的输入信息片段不能作为所述有效输入信息片段。在从输入法日志中收集对应设定按键的有效输入信息片段时，可以滤除这些信息。
步骤S52，从所述有效输入信息片段中提取输入串对，得到训练数据集；所述输入串对包括：第一输入串和第二输入串。
对应每个设定按键，可以从输入法日志中得到对应该按键的多条有效输入信息片段，然后从每条有效输入信息片段中抽取出一个输入串对，每个输入串对作为一条训练数据，从而得到对应所述按键的训练数据集。
步骤S53，利用所述训练数据集训练得到对应所述设定按键的误触模型。
具体地，可以基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型，所述候选误触模型如下：
B->C|A；
其中，A表示第一输入串的最后一个字母，B表示第二输入串减去第一输入串后的第一个字母，C表示所述设定按键。
比如，对于上文提到的对应候选键的有效输入信息片段中：第一输入串“fe”、第二输入串“fei”，则A为“e”，B为“i”，C为候选键；相应地，对应的候选误触模型为：i->候选键|e。
再比如，对于上文提到的对应中英文切换键的有效输入信息片段中：第一输入串“yi”、第二输入串“yimadangxian”，则A为“i”，B为“m”，C为中英文切换键；相应地，对应的候选误触模型为：m->中英文切换键|i。
需要说明的是，在一个键盘中，候选键往往有多个，而对应不同的输入，每个候选键输出的候选词会不同。因此，在实际应用中，可以不用区分每个具体位置的候选键，也就是说，不论该候选键位于键盘中的何处，在建立误触模型时，对其不作区分，只用候选键进行标记。
进一步地，考虑到越靠近屏幕边缘或功能键的候选键，被误触的几率越高，因此，在本发明方法另一实施例中，还可以通过候选键的坐标(具体可以是在键盘中的相对坐标，也可以是在屏幕中的相对坐标)来标识各候选键，以区分不同的候选键。相应地，可以分别建立对应每个候选键的误触模型。当然，也可以只针对靠近屏幕边缘和/或与功能键相邻的候选键建立对应的误触模型。
相应地，在从输入法日志中收集对应候选键的有效输入信息片段后，还可以根据所述候选键的坐标及所述有效输入信息片段中第二输入串减去第一输入串后的第一个字母对应的按键的坐标计算这两个按键的距离，对所述候选键的有效输入信息片段进行过滤。如果所述距离大于设定值，则滤除该有效输入信息片段。也就是说，用户所点击的候选键与用户真正想点击的按键的距离足够近时，才认为是该候选键被误触。
对应每个设定按键，根据所述训练数据集可以得到对应该设定按键的多个候选误触模型。为了保证误触模型的准确性，在本发明实施例中，还需要对这些候选误触模型进行筛选，得到相对准确的误触模型。
具体地，可以通过计算各候选误触模型的条件概率P(B->C|A)，然后根据所述条件概率从所述候选误触模型中选出对应所述设定按键的误触模型。
所述条件概率P(B->C|A)是指已经输入了A的情况下，想要输入B但是误触按键C的概率；所述条件概率P(B->C|A)的值可以根据对各候选误触模型的数量进行统计得到，在此不再详细描述。
在对所述候选误触模型进行筛选时，可以根据条件概率由大到小选出设定个数(比如10个)的候选误触模型作为对应所述设定按键的误触模型；或者将条件概率大于设定阈值(比如90％)的候选误触模型作为对应所述设定按键的误触模型。
本发明实施例提供的按键误触纠错方法利用上述误触模型，对用户输入过程中的按键进行检测，如果当前按键命中所述误触模型，则进一步根据上文信息及误触模型确定纠错按键，输出与所述纠错按键对应的响应，从而实现自动纠错，并保证纠错具有较高的准确性。
如图10所示，是本发明实施例按键误触纠错方法的一种流程图，包括以下步骤：
步骤S101，在用户输入过程中确定当前按键。
步骤S102，检测当前按键是否命中预先构建的误触模型；如果是，则执行步骤S103；否则返回步骤S101继续检测下一个按键。
例如，用户采用拼音输入法输入“让子弹飞”，在输入到fe时，点击了候选键，根据当前按键被点击前的输入信息“e”及当前按键，检索预先构建的误触模型，匹配到误触模型“i->候选键|e”，则确定当前按键命中误触模型。
由于在利用输入信息“e”及当前按键匹配误触模型时，只是进行了局部匹配，而非完全匹配，因此不能只根据是否命中误触模型来判断当前按键是否被误触。也就是说，此时用户点击的当前按键可能是误触，也可能是正确输入，还需要做进一步的检测。
另外，需要说明的是，与现有的输入法不同的是，在检测当前按键是否命中预先构建的误触模型之前，不会对触发当前按键的操作进行响应。
步骤S103，获取上文信息。
所述上文信息是指已上屏的文本信息。比如，用户采用拼音输入法输入“让子弹飞”时，已上屏字符串“让子弹”，用户点击按键f后、点击了候选键，上屏候选词“放”。
通过检索预先构建的误触模型，命中误触模型e->候选键|f。此时，相对于当前按键的上文信息为“让子弹”。
步骤S104，利用所述上文信息分别计算第一路径得分和第二路径得分，所述第一路径为基于用户实际输入的词串，所述第二路径为基于所述误触模型获得的词串。
继续以步骤S103提到的输入“让子弹飞”为例，上文信息为“让子弹”，基于用户实际输入的词串即第一路径为“让子弹放”；通过对误触模型“e->候选键|f”中的音节“fe”进行音节补全，得到fei、fen、feng，从而基于该误触模型获得的词串即第二路径有：“让子弹飞”、“让子弹分”、“让子弹风”等等，也就是说，基于误触模型得到的第二路径可以有一个或多个而且，在有多个第二路径时，需要计算每个第二路径的得分。
在计算两个路径的得分时，可以利用预先建立的多元词模型(比如二元词模型)来计算。所述多元词模型用来表征词与词组合的概率，具体可以通过搜索大量语料，统计不同词组合使用的概率来建立所述多元词模型。
在利用所述多元词模型计算所述第一路径和所述第二路径的得分时，可以从所述上文信息中提取最近的词单元，然后利用所述多元词模型，计算所述词单元与所述路径中所述词单元后相邻的词单元组合的概率，即为所述路径的得分。
需要说明的是，所述词单元可以是包含一个字的词，也可以是包含两个或多个字的词，对此本发明实施例不做限定。
步骤S105，判断所述第二路径得分是否大于所述第一路径得分。如果是，则执行步骤S106；否则，返回步骤S101继续检测下一个按键。
如果所述第二路径的得分大于所述第一路径的得分，则表明当前按键被误触，需要进行纠错。
前面提到，所述第二路径可以有多个，因此，可以计算每个第二路径的得分，并将该得分与所述第一路径的得分进行比较。只要其中有一个第二路径的得分大于所述第一路径的得分，即表明当前按键被误触，需要进行纠错。
步骤S106，根据所述误触模型确定纠错按键。
在进行纠错时，首先需要确定纠错按键。在本发明实施例中，利用所述误触模型确定纠错按键，比如上述例子中，命中的误触模型为e->候选键|f，则纠错按键为e。
步骤S107，输出与所述纠错按键对应的响应。
例如，用户输入“让子弹飞”的过程中，点击按键f后，用户点击了候选键，利用本发明方案，检测到当前候选键命中误触模型e->候选键|f，并且通过路径得分计算确定第二路径得分大于所述第一路径得分，确定纠错按键为e，则输出与按键e对应的响应，此时屏幕界面如图1所示。
再例如，用户输入“让子弹飞”的过程中，点击按键fe后，用户点击了候选键，利用本发明方案，检测到当前候选键命中误触模型i->候选键|e，并且通过路径得分计算确定第二路径得分大于所述第一路径得分，确定纠错按键为i，则输出与按键i对应的响应，此时屏幕界面如图3所示。
本发明实施例提供的按键误触纠错方法，利用预先构建的误触模型对用户输入过程中的按键进行检测，如果当前按键命中所述误触模型，则进一步根据上文信息及误触模型确定纠错按键，输出与所述纠错按键对应的响应。利用本发明方案，不仅可以实现按键误触的检测，而且可以实现自动纠错，保证用户输入的连续性及效率，有效地减少了误触对用户输入造成的影响，提升了用户的输入体验。
本发明实施例提供的方法，可以应用于各种不同的输入法中，而且不仅适用于利用各种输入法实现的中文输入，还可以适用于英文及其它语种的输入。
需要说明的是，对于不同的输入法及键盘布局，误触模型会有所不同，而且需要采集相应输入法的日志训练得到。
相应地，本发明实施例还提供一种按键误触纠错装置，本发明实施例的按键误触纠错装置，可以集成在用户设备中，所述用户设备可以是笔记本、计算机、PAD、手机等。用户在进行输入操作时，需要按下或触摸用户设备键盘中相应按键，所述键盘可以是实体键盘，也可以是用户设备触摸屏上的虚拟键盘。
如图11所示，是本发明实施例按键误触纠错装置的结构示意图。
在该实施例中，所述按键误触纠错装置包括以下各模块：
确定模块11，用于在用户输入过程中确定当前按键；
检测模块12，用于检测当前按键是否命中预先构建的误触模型；命中误触模型是指根据当前按键被点击前的输入信息及当前按键匹配到相应的误触模型，而且所述匹配是指非完全匹配；
信息获取模块13，用于在所述检测模块12检测到当前按键命中预先构建的误触模型后，获取上文信息；所述上文信息是指已上屏的文本信息；
路径得分计算模块14，用于利用所述上文信息分别计算第一路径得分和第二路径得分，所述第一路径为基于用户实际输入的词串，所述第二路径为基于所述误触模型获得的词串；
判断模块15，用于判断所述第二路径得分是否大于所述第一路径得分；
纠错模块16，用于根据所述误触模型确定纠错按键；
输出模块17，用于输出与所述纠错按键对应的响应。
所述路径得分计算模块14可以利用预先建立的多元词模型来计算路径得分。所述多元词模型用来表征词与词组合的概率，具体可以由相应的统计模块(未图示)通过搜索大量语料，统计不同词组合使用的概率来建立所述多元词模型。所述统计模块可以作为本发明按键误触纠错装置的一部分，也可以独立于本发明按键误触纠错装置，对此不做限定。
所述路径得分计算模块14可以包括提取单元和得分计算单元；其中，所述提取单元用于从所述上文信息中提取最近的词单元；所述得分计算单元用于利用预先建立的多元词模型及所述词单元分别计算第一路径得分和第二路径得分，具体地，计算所述词单元与所述路径中所述词单元后相邻的词单元组合的概率，即为所述路径的得分。
在用户利用输入法进行输入的过程中，按键误触可能会发生在任意时刻，比如检测到当前按键匹配到误触模型“e->候选键|f”，基于该误触模型得到的音节“fe”并非一个汉字对应的完整音节，针对这种情况，可以采用音节补全的方式，将其补全为一个完整音节，比如fei、fen、feng，从而得到基于该误触模型获得的词串即第二路径。相应地，在这种情况下，所述第二路径可以有多个。在有多个第二路径时，所述路径得分计算模块14需要计算每个第二路径的得分。
需要说明的是，所述词单元可以是包含一个字的词，也可以是包含两个或多个字的词，对此本发明实施例不做限定。
所述误触模型可以由相应的模型构建模块来预先通过收集输入法日志中的信息训练得到。所述模型构建模块可以作为本发明按键误触纠错装置的一部分，也可以独立于本发明按键误触纠错装置，对此不做限定。
如图12所示，是本发明实施例中模型构建模块的结构示意图，包括以下各单元：
数据收集单元21，用于从输入法日志中收集对应设定按键的有效输入信息片段；
训练数据提取单元22，用于从所述有效输入信息片段中提取输入串对，得到训练数据集；所述输入串对包括：第一输入串和第二输入串，所述第一输入串为修正前的有效输入串，所述第二输入串为修正后的有效输入串，所述第一输入串为所述第二输入串的前缀；
训练单元23，用于利用所述训练数据集训练得到对应所述设定按键的误触模型。
需要说明的是，所述设定按键可以包括虚拟键盘中有可能被误触的任意按键。针对智能终端设备，比如手机，由于设置在触摸屏边框附近的按键比如功能键、候选键等按键，这些按键被误触的几率更高，因此，在实际应用中，数据收集单元21也可以只针对这些边框附近的按键，从输入法日志中收集对应这些按键的有效输入信息片段。
在本实施例中，所述有效输入信息片段是指与所述按键相关的包含删除操作痕迹的一个完整输入过程所涉及到的输入信息片段。对于不同的按键，与其相关的有效输入信息片段可以不同。
对应每个设定按键，数据收集单元21可以从输入法日志中得到对应该按键的多条有效输入信息片段。相应地，训练数据提取单元22从每条有效输入信息片段中可以抽取出一个输入串对，即前面所述的第一输入串和第二输入串，每个输入串对作为一条训练数据，从而得到对应所述按键的训练数据集。
训练单元23可以基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型。所述训练单元23具体可以包括：候选模型构建单元、概率计算单元、以及筛选单元。其中：
所述候选模型构建单元用于基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型；具体地，基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型为：B->C|A，其中，A表示第一输入串的最后一个字母，B表示第二输入串减去第一输入串后的第一个字母，C表示所述设定按键。
所述概率计算单元用于计算所述候选误触模型的条件概率P(B->C|A)，即已经输入了A的情况下，想要输入B但是误触按键C的概率。
所述筛选单元用于根据所述条件概率从所述候选误触模型中选出对应所述设定按键的误触模型，比如，可以根据条件概率由大到小选出设定个数的候选误触模型作为对应所述设定按键的误触模型；或者将条件概率大于设定阈值的候选误触模型作为对应所述设定按键的误触模型。通过该筛选过程，可以使得到的误触模型更准确。
需要说明的是，在实际应用中，可以不用区分每个具体位置的候选键，也就是说，不论该候选键位于键盘中的何处，在建立误触模型时，对其不作区分，只用候选键进行标记。进一步地，考虑到越靠近屏幕边缘的候选键，被误触的几率越高，因此，也可以分别建立对应每个候选键的误触模型，通过候选键的坐标来标识各候选键。当然，也可以只针对屏幕边缘的候选键建立对应的误触模型，对此本发明实施例不做限定。
相应地，在本发明另一实施例中，所述模型构建模块还可进一步包括：数据过滤单元(未图示)，用于根据所述候选键与所述有效输入信息片段中第二输入串减去第一输入串后的第一个字母对应的按键的距离，对所述候选键的有效输入信息片段进行过滤，具体地，如果所述距离大于设定值，则滤除该有效输入信息片段。也就是说，用户所点击的候选键与用户真正想点击的按键的距离足够近时，才认为是该候选键被误触。
本发明实施例提供的按键误触纠错装置，利用预先构建的误触模型对用户输入过程中的按键进行检测，如果当前按键命中所述误触模型，则进一步根据上文信息及误触模型确定纠错按键，输出与所述纠错按键对应的响应。利用本发明方案，不仅可以实现按键误触的检测，而且可以实现自动纠错，保证用户输入的连续性及效率，有效地减少了误触对用户输入造成的影响，提升了用户的输入体验。
本发明实施例提供的按键误触纠错装置，可以应用于各种不同的输入法中，而且不仅适用于利用各种输入法实现的中文输入，还可以适用于英文及其它语种的输入。
需要说明的是，本发明实施例的方法及装置可以适用于实体键盘或者用户设备屏幕上的虚拟键盘，所述用户设备可以是计算机、笔记本、手机、PAD等。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图13是根据一示例性实施例示出的一种用于按键误触纠错方法的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图13，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理部件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述按键误触纠错方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种按键误触纠错方法，所述方法包括：在用户输入过程中，获取各按键被触发时的按压信息；根据获取的按压信息确定误触发按键；对误触发按键进行纠错；确定纠错后的完整输入串对应的各候选词。
图14是本发明实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(Central Processing Units，CPU)1922(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1932，一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信，在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。
服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926，一个或一个以上有线或无线网络接口1950，一个或一个以上输入输出接口1958，一个或一个以上键盘1956，和/或，一个或一个以上操作系统1941，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM等等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置的处理器执行时，使得装置能够执行上述按键误触纠错方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (22)
1.一种按键误触纠错方法，其特征在于，所述方法包括：在用户输入过程中确定当前按键；
检测当前按键是否命中预先构建的误触模型：其中，所述误触模型通过下述方式构建：根据第一输入串和第二输入串，得到训练数据集；根据所述训练数据集训练所述误触模型，所述第一输入串为按键被触发前的输入串，所述第二输入串为更正操作后的输入串；
如果是，则获取上文信息；
利用所述上文信息分别计算第一路径得分和第二路径得分，所述第一路径为基于用户实际输入的词串，所述第二路径为基于所述误触模型获得的词串；
如果所述第二路径得分大于所述第一路径得分，则根据所述误触模型确定纠错按键：
输出与所述纠错按键对应的响应。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括按以下方式构建所述误触模型：
从输入法日志中收集对应设定按键的有效输入信息片段：
从所述有效输入信息片段中提取输入串对，得到所述训练数据集；所述输入串对包括：所述第一输入串和所述第二输入串，所述第一输入串为修正前的有效输入串，所述第二输入串为修正后的有效输入串，所述第一输入串为所述第二输入串的前缀；
利用所述训练数据集训练得到对应所述设定按键的误触模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述设定按键包括以下任意一种或多种类型：候选键、功能键。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对应设定按键的有效输入信息片段包括：
对应候选键的有效输入信息片段至少包括：第一输入串、上屏候选词删除候选词、第二输入串；
对应功能键的有效输入信息片段至少包括：第一输入串、功能键、上屏输入串、功能键、删除上屏输入串、第二输入串。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述构建误触模型还包括：
根据所述候选键与所述有效输入信息片段中第二输入串减去第一输入串后的第一个字母对应的按键的距离，对所述候选键的有效输入信息片段进行过滤。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述训练数据集训练得到对应所述设定按键的误触模型包括：
基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型；
计算所述候选误触模型的条件概率；
根据所述条件概率从所述候选误触模型中选出对应所述设定按键的误触模型。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型包括：
基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型为：B->C|A，其中，A表示第一输入串的最后一个字母，B表示第二输入串减去第一输入串后的第一个字母，C表示所述设定按键。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述条件概率从所述候选误触模型中选出对应所述设定按键的误触模型包括：
根据条件概率由大到小选出设定个数的候选误触模型作为对应所述设定按键的误触模型；或者
将条件概率大于设定闯值的候选误触模型作为对应所述设定按键的误触模型。
9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述上文信息分别计算第一路径得分和第二路径得分包括：
从所述上文信息中提取最近的词单元；
利用预先建立的多元词模型及所述词单元分别计算第一路径得分和第二路径得分。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
利用统计方法建立所述多元词模型。
11.一种按键误触纠错装置，其特征在于，所述装置包括：
确定模块，用于在用户输入过程中确定当前按键；
检测模块，用于检测当前按键是否命中预先构建的误触模型；其中，所述误触模型通过下述方式构建：根据第一输入串和第二输入串，得到训练数据集；根据所述训练数据集训练所述误触模型，所述第一输入串为按键被触发前的输入串，所述第二输入串为更正操作后的输入串；
信息获取模块，用于在所述检测模块检测到当前按键命中预先构建的误触模型后，获取上文信息：
路径得分计算模块，用于利用所述上文信息分别计算第一路径得分和第二路径得分，所述第一路径为基于用户实际输入的词串，所述第二路径为基于所述误触模型获得的词串；
判断模块，用于判断所述第二路径得分是否大于所述第一路径得分；纠错模块，用于根据所述误触模型确定纠错按键；输出模块，用于输出与所述纠错按键对应的响应。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括用于构建所述误触模型的模型构建模块，所述模型构建模块包括：
数据收集单元，用于从输入法日志中收集对应设定按键的有效输入信息片段；
训练数据提取单元，用于从所述有效输入信息片段中提取输入串对，得到训练数据集；所述输入串对包括：所述第一输入串和所述第二输入串，所述第输入串为修正前的有效输入串，所述第二输入串为修正后的有效输入串所述第一输入串为所述第二输入串的前缀：
训练单元，用于利用所述训练数据集训练得到对应所述设定按键的误触模型。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述设定按键包括以下任意一种或多种类型：候选键、功能键。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述对应设定按键的有效输入信息片段包括：
对应候选键的有效输入信息片段至少包括：第一输入串、上屏候选词删除候选词、第二输入串；
对应功能键的有效输入信息片段至少包括：第一输入串、功能键、上屏输入串、功能键、删除上屏输入串、第二输入串。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述模型构建模块还包括：
数据过滤单元，用于根据所述候选键与所述有效输入信息片段中第二输入串减去第一输入串后的第一个字母对应的按键的距离，对所述候选键的有效输入信息片段进行过滤。
16.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述训练单元包括：候选模型构建单元，用于基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型；
概率计算单元，用于计算所述候选误触模型的条件概率；
筛选单元，用于根据所述条件概率从所述候选误触模型中选出对应所述设定按键的误触模型。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，
所述候选模型构建单元，具体用于基于所述训练数据集中的每个输入串对，构建对应所述设定按键的候选误触模型为：B->C|A，其中，A表示第一输入串的最后一个字母，B表示第二输入串减去第一输入串后的第一个字母，C表示所述设定按键。
18.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，
所述筛选单元，具体用于根据条件概率由大到小选出设定个数的候选误触模型作为对应所述设定按键的误触模型；或者将条件概率大于设定间值的候选误触模型作为对应所述设定按键的误触模型。
19.根据权利要求11至18任一项所述的装置，其特征在于，所述路径得分计算模块包括：
提取单元，用于从所述上文信息中提取最近的词单元；
得分计算单元，用于利用预先建立的多元词模型及所述词单元分别计算第一路径得分和第二路径得分。
20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
统计模块，用于利用统计方法建立所述多元词模型。
21.一种计算机设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器、存储器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，以实现如权利要求1至10任一项所述的方法。
22.一种可读存储介质，其上存储有指令，所述指令被执行以实现如权利要求1至10任一项所述的方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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