CN112003903A - 一种集群任务调度方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种集群任务调度方法、装置及存储介质。集群任务调度方法包括：响应于获取到计算任务，基于智能合约生成计算任务交易请求；基于第一共识机制对所述计算任务交易请求进行共识，并将共识通过后的计算任务交易请求输出至区块链网络的区块链节点，所述区块链网络的区块链节点为具有对计算任务进行计算的计算节点；根据所述区块链节点对所述计算任务交易请求的应答信息，确定对所述计算任务进行执行的计算节点。本公开通过基于区块链技术对集群任务进行调度，实现集群任务调度的去中心化，有效提升了集群任务调度的效率性和稳定性。

Description

一种集群任务调度方法、装置及存储介质

技术领域

本公开涉及人工智能领域，尤其涉及一种集群任务调度方法、装置及存储介质。

背景技术

相关技术中，随着计算任务的数量增多，大多人工智能计算平台采用集群方式提供计算服务。目前已知的集群管理和任务调度系统多采用的是Kubernetes实现，在Kubernetes架构中，控制层完成对集群节点管理以及计算任务的调度，属于中心化的调度方式，当接收到提交的计算任务，控制层需要遍历每个集群节点的状态和资源使用情况，确定适合执行计算任务的节点，完成对计算任务的调度。但是随着集群规模的增大，控制层需要花费更多的成本来精准同步所有集群节点的资源状态，随着任务的增多，采用中心化调度方式会导致计算任务调度的效率大大降低，对计算服务的可用性和稳定性带来诸多不利的影响。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种集群任务调度方法、装置及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种集群任务调度方法，所述方法包括：响应于获取到计算任务，基于智能合约生成计算任务交易请求；基于第一共识机制对所述计算任务交易请求进行共识，并将共识通过后的计算任务交易请求输出至区块链网络的区块链节点，所述区块链网络的区块链节点为具有对计算任务进行计算的计算节点；根据所述区块链节点对所述计算任务交易请求的应答信息，确定对所述计算任务进行执行的计算节点。

在一实施例中，所述集群任务调度方法还包括：对获取到的所述计算任务进行合法性认证；针对通过合法性认证的计算任务，确定所述智能合约。

在一实施例中，所述集群任务调度方法还包括：基于调度计算任务所需要的计算资源，以及所述区块链网络的区块链节点的资源负载状态，确定所述智能合约，所述智能合约中包括计算任务的计算资源配比、任务分配策略以及对应的管理操作中的一项或多项。

在一实施例中，所述集群任务调度方法还包括：预先创建共享账本，所述共享账本用于记录计算集群中每个计算节点的负载状态以及计算节点执行的计算任务对应的执行信息；所述区块链网络的区块链节点的资源负载状态基于所述共享账本中记录的历史计算任务执行时所使用的资源进行确定。

在一实施例中，所述基于共识机制对所述计算任务交易请求进行共识，并将共识通过后的计算任务交易请求输出至区块链网络的区块链节点，包括：基于第一共识机制，对多个计算任务交易请求进行排序，得到排序后的计算任务交易请求列表；将排序后的计算任务交易请求列表输出至区块链网络中的每个区块链节点。

在一实施例中，所述根据所述区块链节点对所述计算任务交易请求的应答信息，确定对所述计算任务进行执行的计算节点，包括：确定所述区块链网络中发出应答信息的区块链节点，其中，所述应答信息表征该发出应答信息的计算节点发出执行计算任务的执行请求；基于第二共识机制，在发出应答信息的区块链节点确定达成共识的区块链节点；将所述达成共识的区块链节点对应的计算节点，确定对所述计算任务进行执行的计算节点。

在一实施例中，所述集群任务调度方法还包括：将每个计算节点执行所述计算任务的执行信息上传到所述共享账本；基于所述计算节点执行的计算任务对应的执行信息，得到相应的统计信息，并将所述统计信息记录到所述共享账本中，其中，所述统计信息表征所述计算节点的资源使用情况。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种集群任务调度装置，所述装置包括生成单元，用于响应于获取到计算任务，基于智能合约生成计算任务交易请求；输出单元，用于基于第一共识机制对所述计算任务交易请求进行共识，并将共识通过后的计算任务交易请求输出至区块链网络的区块链节点，所述区块链网络的区块链节点为具有对计算任务进行计算的计算节点；应答单元，用于根据所述区块链节点对所述计算任务交易请求的应答信息，确定对所述计算任务进行执行的计算节点。

在一实施例中，所述生成单元还用于：对获取到的所述计算任务进行合法性认证；针对通过合法性认证的计算任务，确定所述智能合约。

在一实施例中，所述生成单元还用于：基于调度计算任务所需要的计算资源，以及所述区块链网络的区块链节点的资源负载状态，确定所述智能合约，所述智能合约中包括计算任务的计算资源配比、任务分配策略以及对应的管理操作中的一项或多项。

在一实施例中，所述装置还包括记录单元，所述记录单元用于：预先创建共享账本，所述共享账本用于记录计算集群中每个计算节点的负载状态以及计算节点执行的计算任务对应的执行信息；所述区块链网络的区块链节点的资源负载状态基于所述共享账本中记录的历史计算任务执行时所使用的资源进行确定。

在一实施例中，所述输出单元用于：基于第一共识机制，对多个计算任务交易请求进行排序，得到排序后的计算任务交易请求列表；将排序后的计算任务交易请求列表输出至区块链网络中的每个区块链节点。

在一实施例中，所述应答单元用于：确定所述区块链网络中发出应答信息的区块链节点，其中，所述应答信息表征该发出应答信息的计算节点发出执行计算任务的执行请求；基于第二共识机制，在发出应答信息的区块链节点确定达成共识的区块链节点；将所述达成共识的区块链节点对应的计算节点，确定对所述计算任务进行执行的计算节点。

在一实施例中，所述记录单元还用于：将每个计算节点执行所述计算任务的执行信息上传到所述共享账本；基于所述计算节点执行的计算任务对应的执行信息，得到相应的统计信息，并将所述统计信息记录到所述共享账本中，其中，所述统计信息表征所述计算节点的资源使用情况。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种用于集群任务调度的装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：执行第一方面或者第一方面任意一种实施例中所述的集群任务调度方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行第一方面或者第一方面任意一种实施例中所述的集群任务调度方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过将计算任务基于智能合约生成得到计算任务交易请求，以及将计算任务交易请求输出至区块链网络，交由区块链节点对计算任务交易请求进行应答，实现集群任务调度的去中心化，有效提升了集群任务调度的效率性和稳定性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种集群架构示意图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种集群任务调度方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种对计算任务交易请求共识的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种确定对计算任务进行执行的计算节点的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种集群任务调度装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于集群任务调度装置的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

相关技术中，对集群任务的调度大都是采用中心化的调度方式，例如常见的基于Kubernetes架构，在Kubernetes架构中，集群任务的调度都集中在控制层，当对集群任务进行调度时，控制层需要同步集群中所有节点的资源分配状态，选择适合的节点来执行相应的集群任务。但是随着集群节点的数量增多以及任务数量的增长，控制层难以精准实时同步所有集群节点的资源分配状态，造成任务调度的效率性和稳定性大大降低，极大增加了任务调度的成本，从而无法有效的利用节点资源。

为解决上述问题，本公开实施例提供一种集群任务调度方法，通过应用区块链技术，对集群任务调度采用去中心化方式，有效提升集群任务调度的效率。

区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。具有去中心化、不可篡改、可追溯、公开透明等特点。

本公开基于区块链技术提供一种集群任务调度方法，应用于如图1所示的集群架构中。参阅图1所示，集群架构中包括多个计算节点，计算节点可以是服务器、计算机或者工作站等。计算节点基于点对点(Peer to Peer，P2P)网络进行相互连接，各个计算节点通过相互的通道进行通信以及数据交互。在P2P网络模式中，每个计算节点地位对等，任意两个计算节点之间都可以共享文件，传递信息，实现去中心化。同时，每个计算节点含有各自的身份信息，在集群架构搭建时，各个计算节点都需要被初始化身份认证，以保证每个计算节点的身份合法性，确保加入集群架构的节点可以合法的执行计算任务。如图1中所示，图1中的5个计算节点基于P2P网络相互连接，任意两个节点之间可以实现互通。需要说明的是，图1是仅为了示意描述集群架构，对计算节点数量并不做特别限定，实际应用中，集群架构中的计算节点数量可以依据不同的需求来设置。

图2是根据一示例性实施例示出的一种集群任务调度方法的流程图，如图2所示，集群任务调度方法包括以下步骤S11至步骤S13。

在步骤S11中，响应于获取到计算任务，基于智能合约生成计算任务交易请求。

本公开实施例中，用户根据不同的需求，提出需要满足相应需求的计算任务发送到客户端。客户端接收到计算任务，生成对应的计算任务请求，将计算任务请求发送到区块链网络中。将计算任务请求基于智能合约进行封装，从而生成相应的计算任务交易请求。将多个计算任务交易请求发送至区块链网络中。

在步骤S12中，基于第一共识机制对计算任务交易请求进行共识，并将共识通过后的计算任务交易请求输出至区块链网络的区块链节点，区块链网络的区块链节点为具有对计算任务进行计算的计算节点。

在本公开实施例中，如步骤S11中所述，不同的用户可以提出多个不同的计算任务，故，区块链节点会连续接收到多个计算任务交易请求。基于此，需要对连续接收到的多个计算任务交易请求基于第一共识机制进行共识，对多个计算任务交易请求进行排序，得到排序后的计算任务交易请求列表。然后，将排序后的计算交易请求列表输出值区块链网路中的每个区块链节点，区块链网络中的节点为可以对相应计算任务进行计算的计算节点。

在步骤S13中，根据区块链节点对计算任务交易请求的应答信息，确定对计算任务进行执行的计算节点。

本公开实施例中，当区块链网络获取到计算任务交易请求列表，区块链网络中的区块链节点按照计算任务交易请求列表中的计算任务顺序，对要执行的计算任务发出应答信息，提出对计算任务的执行请求。根据应答信息，确定对计算任务进行执行的相应的计算节点。

本公开实施例中，通过将计算任务基于智能合约生成相应的计算任务交易请求，进一步基于第一共识机制将多个计算任务交易请求生成计算任务交易请求列表，区块链节点根据计算任务交易请求列表发出应答信息，最后确定执行计算任务的计算节点。集群任务的调度并不受某个中心来控制，从而实现集群任务调度的去中心，提升了集群任务调度的效率。

根据上述集群任务调度方法，以下将对上述步骤的执行过程进行具体详细的描述。

一种实施方式中，对获取到的计算任务需要进行合法性的认证，再针对通过合法性认证的计算任务，最终确定智能合约。

本公开实施例中，在区块链技术应用下，用户提交到客户端的计算任务会携带用户签名信息。当区块链网络中的节点在获取到计算任务后，需要校验计算任务所携带的用户签名，确认计算任务的合法性，保证计算任务的安全性。进而，再针对合法认证的计算任务，确定智能合约，相反，若计算任务的合法性校验失败，则不针对该计算任务确定智能合约，从而保证提供计算任务执行的效率性和可靠性。

另一种实施方式中，对集群任务进行调度还需要预先创建共享账本，共享账本用于记录计算集群中每个计算节点的负载状态以及计算节点执行的计算任务对应的执行信息。

本公开实施例中，对集群任务的调度，需要创建一个共享账本。该共享账本用于记录计算集群中每个计算节点的负载状态以及计算节点执行的计算任务对应的执行信息。每个计算节点都可以读取共享账本中记录的信息。当计算节点确定执行某个计算任务时，共享账本对该计算任务的执行信息同步进行更新。该共享账本还可以记录每个计算节点在执行计算任务时所使用的计算资源。共享账本可以实时同步每个计算节点的状态和任务执行信息，从而保证集群任务调度的及时和高效。

又一种实施方式中，基于调度计算任务所需要的计算资源，以及区块链网络的区块链节点的资源负载状态，确定智能合约，智能合约中包括计算任务的计算资源配比、任务分配策略以及对应的管理操作中的一项或多项。

本公开实施例中，计算任务的资源配比可以理解为执行该计算任务所需要的资源配置，例如CPU个数、内存大小、或者GPU个数等。进而，将计算任务所需要的资源配置、计算任务具体的执行操作内容以及计算节点所需要承担的相关权利和义务等，定义为对应计算任务的智能合约，每个计算任务都需要根据上述信息被封装成智能合约的形式。从而，在后续计算节点执行计算任务中，对应相应计算任务的计算节点就可以按照预定义的智能合约的内容和要求自动执行计算任务。

进一步，在对所获取到的计算任务基于智能合约生成计算交易请求后，需要对计算任务交易请求进行共识。图3是根据一示例性实施例示出的一种对计算任务交易请求共识的流程图。如图3所示，包括步骤S121至步骤S122。

在步骤S121中，基于第一共识机制，对多个计算任务交易请求进行排序，得到排序后的计算任务交易请求列表。

在本公开实施例中，集群的计算节点需要对连续接收到的多个计算任务交易请求基于第一共识机制进行共识，对多个计算任务交易请求进行排序，得到排序后的计算任务交易请求列表。然后，将排序后的计算交易请求列表输出值区块链网路中的每个区块链节点。由于区块链是放在一个非安全环境中的分布式数据库，数据信息通过P2P网络进行传播。但是P2P网络存在一定的网络延迟性缺陷，故导致每个计算节点所获取数据的先后顺序无法一致完全。为了避免网络延迟造成数据错误，需要对接收到的数据进行验证，对数据的先后顺序达成共识，将共识后的正确数据信息发布到各个节点中。本公开实施例中，采用BFT-SMaRt共识算法，对多个计算任务交易请求进行共识，每个计算节点对计算任务请求排序共识认可，达成统一顺序的共识。从而生成得到每个计算节点共识认可的计算任务交易请求列表，确保集群计算任务调度的一致性和可靠性。

在步骤S122中，将排序后的计算任务交易请求列表输出至区块链网络中的每个区块链节点。

本公开实施例中，将步骤S121中得到的排序后的计算任务交易请求列表输出至区块链网络中的每个区块链节点，以保证每个计算节点都可以收到排序后的计算任务交易请求列表，获知计算任务交易请求的排序信息。

更进一步的，区块链网络的每个区块链节点在接收到计算任务交易请求列表后，针对计算任务交易请求发出应答信息，确定对计算任务进行执行的计算节点。图4是根据一示例性实施例示出的一种确定对计算任务进行执行的计算节点的流程图。如图4所示，包括步骤S131至步骤S133。

在步骤S131中，确定区块链网络中发出应答信息的区块链节点，其中，应答信息表征该发出应答信息的计算节点发出执行计算任务的执行请求。

本公开实施例中，当区块链网络获取到计算任务交易请求列表，区块链网络中的计算节点按照计算任务交易请求列表中的计算任务顺序，对要执行的计算任务发出应答信息。即，区块链节点基于各自自身节点状态以及计算任务交易请求所携带的例如资源配置信息等，综合确定是否针对该计算任务交易请求发出应答信息。当应答信息发出，则表明该发出应答信息的计算节点发出执行计算任务的执行请求，可以理解为计算节点以竞争形式用自身的计算资源换取该计算任务，进而确定区块链网络中发出应答信息的计算节点。

一种实施方式中，当区块链网络获取到计算任务交易请求列表后，还需要对计算请求交易列表的合法性进行验证，验证通过后，计算节点对验证后的计算任务交易请求列表中的计算交易请求进行应答。

在步骤S132中，基于第二共识机制，在发出应答信息的区块链节点确定达成共识的区块链节点。

本公开实施例中，区块链网络中的节点可以同步更新获取到针对计算任务交易请求列表的应答信息，区块链网络中的区块链节点需要对发出的应答信息进行共识。当区块链网络中的节点对应答信息达成一致认可时，则确定达成共识的区块链节点。尤其要说明的是，针对某一个计算任务请求的多个应答信息，区块链网络中的节点通常对其中一个应答信息达成共识认可，以保证每一个计算任务由一个计算节点来完成。

在步骤S133中，将达成共识的区块链节点对应的计算节点，确定为对计算任务进行执行的计算节点。

本公开实施例中，达成共识的区块链节点为获取计算任务的权利对应的计算节点，从而可以确定对应的计算节点可以对相应的计算任务的执行，且计算节点对该计算任务的执行获得区块链中的所有区块链节点的一致认可，进而最终完成对计算任务的去中心化调度。

在本公开实施例中，还可以将计算任务调度的数据信息按照实际需要进行相应的操作。

一种实施方式中，可以将每个计算节点执行计算任务的信息上传到共享账本中，当计算任务被相应节点获取到时，每个计算节点都能通过共享账本中的信息获知每个计算任务的执行信息。例如计算节点A获取到计算任务1，计算节点B获取到计算任务2，那么计算任务1和计算任务2的执行信息就可以记录到共享账本中，记录的执行信息包括每个计算任务由哪个节点来执行，计算任务执行的起始时间和完成时间。由于所有记录到共享账本的信息都是公开透明的，且每个计算节点无法对共享账本中的信息进行篡改，故可以确保共享账本上记录的安全可靠性。进一步的，还可以基于共享账本中记录的计算任务对应的执行信息，得到相应的统计信息，并将统计信息记录到共享账本中。以上述例子说明，当计算节点A获取到计算任务1，基于节点A执行计算任务1的执行信息得到相应的统计信息记录到共享账本中。统计信息可以包括计算节点A的资源使用情况等，例如计算节点A的CPU使用的个数，内存占用率或者是GPU的使用情况。又或者节点A执行完计算任务1，基于节点A执行完计算任务1的信息得到相应的统计信息记录到共享账本中，以此保证历史数据信息的公开和完整性，为后期对历史信息的查询和计算节点的合理配置提供完整的数据支持。

另一种实施方式中，还可以将每个计算任务最终形成区块的交易信息通过客户端返回给用户接收，告知用户该计算任务请求交易达成，计算任务将按照其执行操作内容和要求由相应的计算节点进行执行。例如，在机器学习中，当模型训练计算任务交易请求得到计算节点应答共识后，该交易完成信息将发送给客户端，通过客户端告知用户该模型训练任务将按照预定的训练内容和要求由相应的计算节点来执行。

又一种实施方式中，客户端还可以通过监听共享账本获取计算任务请求的交易信息。获取区块链节点对计算任务交易请求的应答信息。例如，还以机器学习任务为例，当模型训练计算任务交易请求发到计算节点，可能由于计算节点负载过重，会存在某些计算任务交易请求一直未能得到响应，此时客户端通过监听共享账本的应答信息，获取计算任务调度状况。同时还可以及时将未响应信息反馈，对计算节点的配置作出调整，保证机器学习的模型训练计算任务得到有效的执行。

又一种实施方式中，针对共享账本的历史数据信息，还可以进行统计分析。分析每个计算节点在特定的历史时间段中的资源负载状态，例如每个计算节点的资源占用及空闲情况。从而基于历史数据的分析统计，提供更为合理的资源配比。例如，当分析某个历史时间段中，每个计算节点执行计算任务，所占用的CPU资源较多，而占用内存较少，当需要增加计算节点时，该计算节点配置资源就能基于该历史数据分析，将新增的计算节点资源配置为CPU资源配比较多，内存资源配比较少，从而使得所以计算节点的资源配比更为合理。同时，还能监控计算节点的历史异常状况，及时维护计算节点，为不同资源需求的计算任务提供更为合理的任务调度策略。

通过上述实施例，本公开提供的集群任务调度方法中，引入区块链技术，通过将计算任务基于智能合约生成计算任务交易请求，基于第一共识机制得到计算任务交易请求列表，以及基于第二共识机制，确定执行计算任务的计算节点，从而实现对集群任务调度的去中心化，有效提高了集群任务调度的效率性和稳定性。

基于相同的构思，本公开实施例还提供一种集群任务调度装置。

可以理解的是，本公开实施例提供的集群任务调度装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。结合本公开实施例中所公开的各示例的单元及算法步骤，本公开实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同的方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的技术方案的范围。

图5是根据一示例性实施例示出的一种集群任务调度装置500的框图。参阅图3所示，集群任务调度装置500包括：生成单元501，用于响应于获取到计算任务，基于智能合约生成计算任务交易请求。输出单元502，用于基于第一共识机制对计算任务交易请求进行共识，并将共识通过后的计算任务交易请求输出至区块链网络的区块链节点，区块链网络的区块链节点为具有对计算任务进行计算的计算节点。应答单元503，用于根据区块链节点对计算任务交易请求的应答信息，确定对计算任务进行执行的计算节点。

一种实施方式中，生成单元501还用于：对获取到的计算任务进行合法性认证。针对通过合法性认证的计算任务，确定智能合约。

又一种实施方式中，生成单元501还用于：基于调度计算任务所需要的计算资源，以及区块链网络的区块链节点的资源负载状态，确定智能合约，智能合约中包括计算任务的计算资源配比、任务分配策略以及对应的管理操作中的一项或多项。

又一种实施方式中，装置500还包括记录单元504，记录单元504用于：预先创建共享账本，共享账本用于记录计算集群中每个计算节点的负载状态以及计算节点执行的计算任务对应的执行信息。区块链网络的区块链节点的资源负载状态基于共享账本中记录的历史计算任务执行时所使用的资源进行确定。

又一种实施方式中，输出单元502用于：基于第一共识机制，对多个计算任务交易请求进行排序，得到排序后的计算任务交易请求列表。将排序后的计算任务交易请求列表输出至区块链网络中的每个区块链节点。

又一种实施方式中，应答单元503用于：确定区块链网络中发出应答信息的区块链节点，其中，应答信息表征该发出应答信息的计算节点发出执行计算任务的执行请求。基于第二共识机制，在发出应答信息的区块链节点确定达成共识的区块链节点。将达成共识的区块链节点对应的计算节点，确定为对计算任务进行执行的计算节点。

又一种实施方式中，记录单元504还用于：将每个计算节点执行计算任务的执行信息上传到共享账本。基于计算节点执行的计算任务对应的执行信息，得到相应的统计信息，并将统计信息记录到共享账本中，其中，统计信息表征计算节点的资源使用情况。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于集群任务调度的装置600的框图。例如，装置600可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图6，装置600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电力组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(I/O)的接口612，传感器组件614，以及通信组件616。

处理组件602通常控制装置600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理组件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。

存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在装置600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件606为装置600的各种组件提供电力。电力组件606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件608包括在装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(MIC)，当装置600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到装置600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变，用户与装置600接触的存在或不存在，装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图7是根据一示例性实施例示出的一种装置700的框图。例如，装置700可以被提供为一服务器。参照图7，装置700包括处理组件722，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器732所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件722的执行的指令，例如应用程序。存储器732中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件722被配置为执行指令，以执行上述方法。

装置700还可以包括一个电源组件726被配置为执行装置700的电源管理，一个有线或无线网络接口750被配置为将装置700连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口758。装置700可以操作基于存储在存储器732的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

可以理解的是，本公开中“多个”是指两个或两个以上，其它量词与之类似。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

进一步可以理解的是，术语“第一”、“第二”等用于描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开，并不表示特定的顺序或者重要程度。实际上，“第一”、“第二”等表述完全可以互换使用。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。

进一步可以理解的是，除非有特殊说明，“连接”包括两者之间不存在其他构件的直接连接，也包括两者之间存在其他元件的间接连接。

进一步可以理解的是，本公开实施例中尽管在附图中以特定的顺序描述操作，但是不应将其理解为要求按照所示的特定顺序或是串行顺序来执行这些操作，或是要求执行全部所示的操作以得到期望的结果。在特定环境中，多任务和并行处理可能是有利的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (16)

1.一种集群任务调度方法，其特征在于，所述集群任务调度方法包括：

响应于获取到计算任务，基于智能合约生成计算任务交易请求；

基于第一共识机制对所述计算任务交易请求进行共识，并将共识通过后的计算任务交易请求输出至区块链网络的区块链节点，所述区块链网络的区块链节点为具有对计算任务进行计算的计算节点；

根据所述区块链节点对所述计算任务交易请求的应答信息，确定对所述计算任务进行执行的计算节点。

2.根据权利要求1所述的集群任务调度方法，其特征在于，所述集群任务调度方法还包括：

对获取到的所述计算任务进行合法性认证；

针对通过合法性认证的计算任务，确定所述智能合约。

3.根据权利要求1或2所述的集群任务调度方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于调度计算任务所需要的计算资源，以及所述区块链网络的区块链节点的资源负载状态，确定所述智能合约，所述智能合约中包括计算任务的计算资源配比、任务分配策略以及对应的管理操作中的一项或多项。

4.根据权利要求3所述的集群任务调度方法，其特征在于，所述集群任务调度方法还包括：

预先创建共享账本，所述共享账本用于记录计算集群中每个计算节点的负载状态以及计算节点执行的计算任务对应的执行信息；

所述区块链网络的区块链节点的资源负载状态基于所述共享账本中记录的历史计算任务执行时所使用的资源进行确定。

5.根据权利要求1所述的集群任务调度方法，其特征在于，所述基于第一共识机制对所述计算任务交易请求进行共识，并将共识通过后的计算任务交易请求输出至区块链网络的区块链节点，包括：

基于第一共识机制，对多个计算任务交易请求进行排序，得到排序后的计算任务交易请求列表；

将排序后的计算任务交易请求列表输出至区块链网络中的每个区块链节点。

6.根据权利要求1所述的集群任务调度方法，其特征在于，所述根据所述区块链节点对所述计算任务交易请求的应答信息，确定对所述计算任务进行执行的计算节点，包括：

确定所述区块链网络中发出应答信息的区块链节点，其中，所述应答信息表征该发出应答信息的计算节点发出执行计算任务的执行请求；

基于第二共识机制，在发出应答信息的区块链节点确定达成共识的区块链节点；

将所述达成共识的区块链节点对应的计算节点，确定对所述计算任务进行执行的计算节点。

7.根据权利要求4所述的集群任务调度方法，其特征在于，所述集群任务调度方法还包括：

将每个计算节点执行所述计算任务的执行信息上传到所述共享账本；

基于所述计算节点执行的计算任务对应的执行信息，得到相应的统计信息，并将所述统计信息记录到所述共享账本中，其中，所述统计信息表征所述计算节点的资源使用情况。

8.一种集群任务调度装置，其特征在于，所述装置包括：

生成单元，用于响应于获取到计算任务，基于智能合约生成计算任务交易请求；

输出单元，用于基于第一共识机制对所述计算任务交易请求进行共识，并将共识通过后的计算任务交易请求输出至区块链网络的区块链节点，所述区块链网络的区块链节点为具有对计算任务进行计算的计算节点；

应答单元，用于根据所述区块链节点对所述计算任务交易请求的应答信息，确定对所述计算任务进行执行的计算节点。

9.根据权利要求8所述的集群任务调度装置，其特征在于，所述生成单元还用于：

对获取到的所述计算任务进行合法性认证；

针对通过合法性认证的计算任务，确定所述智能合约。

10.根据权利要求8或9所述的集群任务调度装置，其特征在于，所述生成单元还用于：

基于调度计算任务所需要的计算资源，以及所述区块链网络的区块链节点的资源负载状态，确定所述智能合约，所述智能合约中包括计算任务的计算资源配比、任务分配策略以及对应的管理操作中的一项或多项。

11.根据权利要求10所述的集群任务调度装置，其特征在于，所述装置还包括记录单元，所述记录单元用于：

预先创建共享账本，所述共享账本用于记录计算集群中每个计算节点的负载状态以及计算节点执行的计算任务对应的执行信息；

所述区块链网络的区块链节点的资源负载状态基于所述共享账本中记录的历史计算任务执行时所使用的资源进行确定。

12.根据权利要求8所述的集群任务调度装置，其特征在于，所述输出单元用于：

基于第一共识机制，对多个计算任务交易请求进行排序，得到排序后的计算任务交易请求列表；

将排序后的计算任务交易请求列表输出至区块链网络中的每个区块链节点。

13.根据权利要求8所述的集群任务调度装置，其特征在于，所述应答单元用于：

确定所述区块链网络中发出应答信息的区块链节点，其中，所述应答信息表征该发出应答信息的计算节点发出执行计算任务的执行请求；

基于第二共识机制，在发出应答信息的区块链节点确定达成共识的区块链节点；

将所述达成共识的区块链节点对应的计算节点，确定对所述计算任务进行执行的计算节点。

14.根据权利要求11所述的集群任务调度装置，其特征在于，所述记录单元还用于：

将每个计算节点执行所述计算任务的执行信息上传到所述共享账本，

基于所述计算节点执行的计算任务对应的执行信息，得到相应的统计信息，并将所述统计信息记录到所述共享账本中，其中，所述统计信息表征所述计算节点的资源使用情况。

15.一种用于集群任务调度的装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1至7中任意一项所述的集群任务调度方法。

16.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行权利要求1至7中任意一项所述的集群任务调度方法。

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