CN106909481B - 接口测试方法、接口测试装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种接口测试方法，包括：在由N台计算机构成的Hadoop平台创建mapreduce作业，其中，N>1；在所述作业的map阶段，对请求数据进行处理，以使处理后的请求数据符合接口的属性参数；设置所述N台计算机中的n台计算机执行所述作业的reduce阶段，其中，1<n≤N；在所述作业的reduce阶段，与所述接口建立通信连接，将所述处理后的请求数据传输至所述接口，接收所述接口的反馈信息；根据所述反馈信息确定所述接口是否符合要求。根据本公开的技术方案，可以更加逼真地模拟多台计算机向接口请求数据的场景，便于得到更加准确的测试结果，并且可以避免接口为了防范网络攻击采取对单独IP的请求次数进行限制，从而顺利地完成对接口的测试。

Description

接口测试方法、接口测试装置和电子设备

技术领域

本公开涉及测试技术领域，尤其涉及一种接口测试方法、接口测试装置和电子设备。

背景技术

当前业界对于设备接口(例如服务器接口)的性能测试主要是通过一些压力测试工具来进行的，比如loadrunner、jmeter等，测试的主要过程是在单台测试机上启动多线程任务来模拟多用户对服务器的请求

但是上述测试工具过于依赖搭载这些测试工具的测试机的性能，如果需要模拟上亿次/每秒的请求，单台测试机无法达到性能要求，这限制了对服务器接口性能评估的上限。

并且，由于测试工具只能产生单个IP的大量请求，并不能达到产生自不同IP的少量请求，而服务器一般为了防范网络攻击采取对单独IP的请求次数进行限制，因此目前的测试工具已经难以有效地完成对设备接口的测试。

发明内容

本公开提供一种接口测试方法、接口测试装置和电子设备，以解决相关技术中的不足。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种接口测试方法，包括：

在由N台计算机构成的Hadoop平台创建mapreduce作业，其中，N>1；

在所述作业的map阶段，对请求数据进行处理，以使处理后的请求数据符合接口的属性参数；

设置所述N台计算机中的n台计算机执行所述作业的reduce阶段，其中，1<n≤N；

在所述作业的reduce阶段，与所述接口建立通信连接，将所述处理后的请求数据传输至所述接口，接收所述接口的反馈信息；

根据所述反馈信息确定所述接口是否符合要求。

可选地，所述反馈信息包括反馈数据，所述根据所述反馈信息确定所述接口是否符合要求包括：

确定所述反馈数据与目标数据相符，若所述反馈数据与目标数据相符，确定所述接口符合要求。

可选地，上述方法还包括：

在将所述处理后的请求数据传输至所述接口时，记录传输所述处理后的请求数据的第一时刻；

所述反馈信息包括所述接口接收到所述处理后的请求数据的第二时刻，

在接收所述接口的反馈信息时，记录接收到所述反馈信息的第三时刻；

所述根据所述反馈信息确定所述接口是否符合要求包括：

计算所述第二时刻与所述第一时刻的第一差值，所述第三时刻与所述第二时刻的第二差值，以及所述第二差值与所述第一差值的第三差值；

确定所述第三差值是否大于预设差值，若不大于，确定所述接口符合要求，若大于，确定所述接口不符合要求。

可选地，所述反馈信息还包括所述接口所在的设备在接收到所述处理后的请求数据到发出所述反馈信息之间的系统性能信息，所述根据所述反馈信息确定所述接口是否符合要求包括：

根据所述系统性能信息确实能够所述接口是否符合要求。

可选地，上述方法还包括：

通过yarn脚本设置所述N台计算机中的n台计算机执行所述作业的reduce阶段。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种接口测试装置，包括：

创建模块，被配置为在由N台计算机构成的Hadoop平台创建mapreduce作业，其中，N>1；

处理模块，被配置为在所述作业的map阶段，对请求数据进行处理，以使处理后的请求数据符合接口的属性参数；

设置模块，被配置为设置所述N台计算机中的n台计算机执行所述作业的reduce阶段，其中，1<n≤N；

连接模块，被配置为在所述作业的reduce阶段，与所述接口建立通信连接，将所述处理后的请求数据传输至所述接口，接收所述接口的反馈信息；

确定模块，被配置为根据所述反馈信息确定所述接口是否符合要求。

可选地，所述反馈信息包括反馈数据，所述确定模块被配置为确定所述反馈数据与目标数据相符，若所述反馈数据与目标数据相符，确定所述接口符合要求。

可选地，上述装置还包括：

记录模块，被配置为在所述连接模块将所述处理后的请求数据传输至所述接口时，记录传输所述处理后的请求数据的第一时刻，以及在所述连接模块接收所述接口的反馈信息时，记录接收到所述反馈信息的第三时刻；

其中，所述反馈信息包括所述接口接收到所述处理后的请求数据的第二时刻，所述确定模块包括：

计算子模块，被配置为计算所述第二时刻与所述第一时刻的第一差值，所述第三时刻与所述第二时刻的第二差值，以及所述第二差值与所述第一差值的第三差值；

确定子模块，被配置为确定所述第三差值是否大于预设差值，若不大于，确定所述接口符合要求，若大于，确定所述接口不符合要求。

可选地，所述反馈信息还包括所述接口所在的设备在接收到所述处理后的请求数据到发出所述反馈信息之间的系统性能信息，所述确定模块还被配置为根据所述系统性能信息确实能够所述接口是否符合要求。

可选地，所述设置模块被配置为通过yarn脚本设置所述N台计算机中的n台计算机执行所述作业的reduce阶段。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

在由N台计算机构成的Hadoop平台创建mapreduce作业，其中，N>1；

在所述作业的map阶段，对请求数据进行处理，以使处理后的请求数据符合接口的属性参数；

设置所述N台计算机中的n台计算机执行所述作业的reduce阶段，其中，1<n≤N，

在所述作业的reduce阶段，与所述接口建立通信连接，将所述处理后的请求数据传输至所述接口，接收所述接口的反馈信息；

根据所述反馈信息确定所述接口是否符合要求。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

根据上述实施例可知，由于mapreduce作业具有良好的分布式计算功能，而Hadoop平台作为分布式系统基础架构可以为mapreduce作业提供支持。从而在Hadoop平台通过mapreduce作业对接口进行测试，可以更加逼真地模拟多台计算机向接口请求数据的场景，便于得到更加准确的测试结果。并且由于请求是由Hadoop平台中的多台计算机发送至接口的，而不同的计算机具有不同的IP，相对于通过单个IP发送大量请求数据的方式，可以避免接口为了防范网络攻击采取对单独IP的请求次数进行限制，从而顺利地完成对接口的测试。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种接口测试方法的示意流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种接口测试方法的示意流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的又一种接口测试方法的示意流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的又一种接口测试方法的示意流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的又一种接口测试方法的示意流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种接口测试装置的示意框图。

图7是根据一示例性实施例示出的另一种接口测试装置的示意框图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种用于接口测试的装置的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种接口测试方法的示意流程图，该方法可以适用于计算机，例如适用于由N台计算机构成的Hadoop平台中的一台或多台计算机。如图1所示，该方法包括以下步骤。

在步骤S11中，在由N台计算机构成的Hadoop平台创建mapreduce作业，其中，N>1。

Hadoop平台是指一种分布式系统基础架构，便于充分利用多台计算机所构成的集群的性能进行高速运算和存储。mapreduce作业是一种编程模型，可以用于大规模数据集(例如大于1TB的数据集)的并行运算,主要包括Map(映射)和Reduce(归约)两个阶段。

在步骤S12中，在所述作业的map阶段，对请求数据进行处理，以使处理后的请求数据符合接口的属性参数。

在一个实施例中，用于对接口进行测试的请求数据可以是预先存储在上述计算机中的，可以用于请求接口返回数据。其中，对请求数据的处理可以包括对请求数据格式、大小等参数的处理，以使处理后的请求数据符合接口的属性参数，从而能够顺利地被接口所接收。

在步骤S13中，设置所述N台计算机中的n台计算机执行所述作业的reduce阶段，其中，1<n≤N；

在步骤S14中，在所述作业的reduce阶段，与所述接口建立通信连接，将所述处理后的请求数据传输至所述接口，接收所述接口的反馈信息。

在一个实施例中，在将处理后的请求数据传输至接口时，以及在接收接口的反馈信息时，可以分别生成日志，用于记录处理后的请求数据和传输处理后的请求数据的第一时刻，以及记录反馈信息中的反馈数据和接收到反馈数据的第三时刻。

在步骤S15中，根据所述反馈信息确定所述接口是否符合要求。

在一个实施例中，上述接口可以是服务器的接口，也可以是其他设备的接口，可以根据需要对不同的设备的接口进行测试。

在一个实施例中，由于mapreduce作业具有良好的分布式计算功能，而

Hadoop平台作为分布式系统基础架构可以为mapreduce作业提供支持。从而在Hadoop平台通过mapreduce作业对接口进行测试，可以更加逼真地模拟多台计算机向接口请求数据的场景，便于得到更加准确的测试结果。并且由于请求是由Hadoop平台中的多台计算机发送至接口的，而不同的计算机具有不同的IP，相对于通过单个IP发送大量请求数据的方式，可以避免接口为了防范网络攻击采取对单独IP的请求次数进行限制，从而顺利地完成对接口的测试。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种接口测试方法的示意流程图。如图2所示，在图1所示实施例的基础上，所述反馈信息包括反馈数据，所述根据所述反馈信息确定所述接口是否符合要求包括：

在步骤S151中，确定所述反馈数据与目标数据相符，若所述反馈数据与目标数据相符，确定所述接口符合要求。

在一个实施例中，接口或接口所在的设备可以根据接收到的请求数据，向发出请求数据的每台计算机分别传输反馈信息，其中，反馈信息中可以包含与请求数据对应的反馈数据。而在每台计算机中，可以预先存储于请求数据对应的目标数据，若接收到的反馈数据与目标数据相同，则可以确认接口反馈的内容无误，从而确定接口符合要求。

图3是根据一示例性实施例示出的又一种接口测试方法的示意流程图。如图3所示，在图1所示实施例的基础上，上述方法还包括：

在步骤S141中，在将所述处理后的请求数据传输至所述接口时，记录传输所述处理后的请求数据的第一时刻。

在一个实施例中，在将处理后的请求数据传输至接口时，可以生成第一日志，用于记录发送处理后的请求数据的第一时刻以及发送的处理后的请求数据。

所述反馈信息包括所述接口接收到所述处理后的请求数据的第二时刻。

在一个实施例中，接口所在的设备在接口接收到处理后的请求数据时，可以生成第二日志，用于记录接收到处理后的请求数据的第二时刻以及接收到的处理后的请求数据。

在步骤S142中，在接收所述接口的反馈信息时，记录接收到所述反馈信息的第三时刻。

在一个实施例中，在接收到接口的反馈信息时，可以生成第三日志，用于记录接收到反馈信息的第三时刻以及接收到的反馈信息。

所述根据所述反馈信息确定所述接口是否符合要求包括：

在步骤S152中，计算所述第二时刻与所述第一时刻的第一差值，所述第三时刻与所述第二时刻的第二差值，以及所述第二差值与所述第一差值的第三差值。

在一个实施例中，第二时刻与第一时刻的第一差值表示请求数据从计算机发送至接口的时长，第三时刻与第二时刻的第二差值表示接口所在设备处理请求数据的时长以及将反馈信息传输至计算机的时长，而一般情况下计算机将请求数据发送至接口的时长和接口所在设备将反馈信息发送至结算的时长可以认为是相等的，因此将第二差值与第一差值做差得到的第三差值就等于接口所在设备处理请求数据的时长，因此第三差值越大就说明接口所在设备处理请求数据所需要的时间越多。

在步骤S153中，确定所述第三差值是否大于预设差值，若不大于，确定所述接口符合要求，若大于，确定所述接口不符合要求。

在一个实施例中，通过判定第三差值是否大于预设差值，可以确定接口所在设备处理请求数据的速度快慢，进而确定接口是否符合要求，例如第三差值大于预设差值，那么说明上述设备处理请求数据的速度较慢，因此可以确定接口不符合要求，而若第三差值小于预设差值，那么说明书上述设备处理请求数据的速度较快，因此可以确定接口符合要求。

图4是根据一示例性实施例示出的又一种接口测试方法的示意流程图。如图4所示，在图1所示实施例的基础上，所述反馈信息还包括所述接口所在的设备在接收到所述处理后的请求数据到发出所述反馈信息之间的系统性能信息，所述根据所述反馈信息确定所述接口是否符合要求包括：

在步骤S154中，根据所述系统性能信息确实能够所述接口是否符合要求。

在一个实施例中，当接口所在的设备接收到请求数据时，为了根据请求数据确定需要返回的反馈数据，需要对请求数据进行处理以及查询或生成反馈数据，该过程会对引起设备的系统性能信息发生改变，例如内存占用率升高、CPU(处理器)温度上升、cache(高速缓冲存储器)的占用率上升。根据反馈信息中的系统性能信息，可以确定上述系统性能信息是否在处理请求数据的过程中变化到了较为恶劣的情况，例如CPU温度过高，如果是，那么可以确定设备不能良好地适用于根据请求数据返回数据，进而可以确定该设备的接口不符合要求。

需要说明的是，图2、图3和图4所示实施例中涉及的确定接口是否符合要求具体方式可以根据需要进行结合，对此，本公开不进行限制。

图5是根据一示例性实施例示出的又一种接口测试方法的示意流程图。如图5所示，在图1所示实施例的基础上，上述方法还包括：

在步骤S131中，通过yarn脚本设置所述N台计算机中的n台计算机执行所述作业的reduce阶段。

在一个实施例中，yarn脚本(Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者)是一种Hadoop资源管理器，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，通过将其引入Hadoop平台对多台计算机发送和接收资源进行管理和调度，可以提高多台计算机资源的利用率和共享效率，进而提高对接口的测试速度和准确度。

与前述的接口测试方法的实施例相对应，本公开还提供了接口测试装置的实施例。

图6是根据一示例性实施例示出的一种接口测试装置的示意框图。参照图6，该装置包括：

创建模块61，被配置为在由N台计算机构成的Hadoop平台创建mapreduce作业，其中，N>1；

处理模块62，被配置为在所述作业的map阶段，对请求数据进行处理，以使处理后的请求数据符合接口的属性参数；

设置模块63，被配置为设置所述N台计算机中的n台计算机执行所述作业的reduce阶段，其中，1<n≤N；

连接模块64，被配置为在所述作业的reduce阶段，与所述接口建立通信连接，将所述处理后的请求数据传输至所述接口，接收所述接口的反馈信息；

确定模块65，被配置为根据所述反馈信息确定所述接口是否符合要求。

可选地，所述反馈信息包括反馈数据，所述确定模块被配置为确定所述反馈数据与目标数据相符，若所述反馈数据与目标数据相符，确定所述接口符合要求。

图7是根据一示例性实施例示出的另一种接口测试装置的示意框图。如图7所示，在图6所示实施例的基础上，上述装置还包括：

记录模块66，被配置为在所述连接模块64将所述处理后的请求数据传输至所述接口时，记录传输所述处理后的请求数据的第一时刻，以及在所述连接模块64接收所述接口的反馈信息时，记录接收到所述反馈信息的第三时刻；

其中，所述反馈信息包括所述接口接收到所述处理后的请求数据的第二时刻，所述确定模块65包括：

计算子模块651，被配置为计算所述第二时刻与所述第一时刻的第一差值，所述第三时刻与所述第二时刻的第二差值，以及所述第二差值与所述第一差值的第三差值；

确定子模块652，被配置为确定所述第三差值是否大于预设差值，若不大于，确定所述接口符合要求，若大于，确定所述接口不符合要求。

可选地，所述反馈信息还包括所述接口所在的设备在接收到所述处理后的请求数据到发出所述反馈信息之间的系统性能信息，所述确定模块还被配置为根据所述系统性能信息确实能够所述接口是否符合要求。

可选地，所述设置模块被配置为通过yarn脚本设置所述N台计算机中的n台计算机执行所述作业的reduce阶段。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块/模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

相应的，本公开还提供一种接口测试装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：在由N台计算机构成的Hadoop平台创建mapreduce作业，其中，N>1；在所述作业的map阶段，对请求数据进行处理，以使处理后的请求数据符合接口的属性参数；设置所述N台计算机中的n台计算机执行所述作业的reduce阶段，其中，1<n≤N；在所述作业的reduce阶段，与所述接口建立通信连接，将所述处理后的请求数据传输至所述接口，接收所述接口的反馈信息；根据所述反馈信息确定所述接口是否符合要求。

相应的，本公开还提供一种终端，所述终端包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：在由N台计算机构成的Hadoop平台创建mapreduce作业，其中，N>1；在所述作业的map阶段，对请求数据进行处理，以使处理后的请求数据符合接口的属性参数；设置所述N台计算机中的n台计算机执行所述作业的reduce阶段，其中，1<n≤N；在所述作业的reduce阶段，与所述接口建立通信连接，将所述处理后的请求数据传输至所述接口，接收所述接口的反馈信息；根据所述反馈信息确定所述接口是否符合要求。

图8是根据一示例性实施例示出的一种用于接口测试的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图8，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (6)

1.一种接口测试方法，其特征在于，包括：

在由N台计算机构成的Hadoop平台创建mapreduce作业，其中，N>1；

在所述作业的map阶段，对请求数据进行处理，以使处理后的请求数据符合接口的属性参数；

设置所述N台计算机中的n台计算机执行所述作业的reduce阶段，其中，1<n≤N；

在所述作业的reduce阶段，与所述接口建立通信连接，将所述处理后的请求数据传输至所述接口，接收所述接口的反馈信息；

根据所述反馈信息确定所述接口是否符合要求；

所述方法，还包括：

在将所述处理后的请求数据传输至所述接口时，记录传输所述处理后的请求数据的第一时刻；

所述反馈信息包括所述接口接收到所述处理后的请求数据的第二时刻，

在接收所述接口的反馈信息时，记录接收到所述反馈信息的第三时刻；

所述根据所述反馈信息确定所述接口是否符合要求包括：

计算所述第二时刻与所述第一时刻的第一差值，所述第三时刻与所述第二时刻的第二差值，以及所述第二差值与所述第一差值的第三差值；

确定所述第三差值是否大于预设差值，若不大于，确定所述接口符合要求，若大于，确定所述接口不符合要求；

所述反馈信息还包括所述接口所在的设备在接收到所述处理后的请求数据到发出所述反馈信息之间的系统性能信息，所述根据所述反馈信息确定所述接口是否符合要求包括：

根据所述系统性能信息确定所述接口是否符合要求。

2.根据权利要求1所述的接口测试方法，其特征在于，所述反馈信息包括反馈数据，所述根据所述反馈信息确定所述接口是否符合要求包括：

确定所述反馈数据与目标数据是否相符，若所述反馈数据与目标数据相符，确定所述接口符合要求。

3.根据权利要求1或2所述接口测试方法，其特征在于，还包括：

通过yarn脚本设置所述N台计算机中的n台计算机执行所述作业的reduce阶段。

4.一种接口测试装置，其特征在于，包括：

创建模块，被配置为在由N台计算机构成的Hadoop平台创建mapreduce作业，其中，N>1；

处理模块，被配置为在所述作业的map阶段，对请求数据进行处理，以使处理后的请求数据符合接口的属性参数；

设置模块，被配置为设置所述N台计算机中的n台计算机执行所述作业的reduce阶段，其中，1<n≤N；

连接模块，被配置为在所述作业的reduce阶段，与所述接口建立通信连接，将所述处理后的请求数据传输至所述接口，接收所述接口的反馈信息；

确定模块，被配置为根据所述反馈信息确定所述接口是否符合要求；

所述装置还包括：

记录模块，被配置为在所述连接模块将所述处理后的请求数据传输至所述接口时，记录传输所述处理后的请求数据的第一时刻，以及在所述连接模块接收所述接口的反馈信息时，记录接收到所述反馈信息的第三时刻；

其中，所述反馈信息包括所述接口接收到所述处理后的请求数据的第二时刻，所述确定模块包括：

计算子模块，被配置为计算所述第二时刻与所述第一时刻的第一差值，所述第三时刻与所述第二时刻的第二差值，以及所述第二差值与所述第一差值的第三差值；

确定子模块，被配置为确定所述第三差值是否大于预设差值，若不大于，确定所述接口符合要求，若大于，确定所述接口不符合要求；

所述反馈信息还包括所述接口所在的设备在接收到所述处理后的请求数据到发出所述反馈信息之间的系统性能信息，所述确定模块还被配置为根据所述系统性能信息确定所述接口是否符合要求。

5.根据权利要求4所述的接口测试装置，其特征在于，所述反馈信息包括反馈数据，所述确定模块被配置为确定所述反馈数据与目标数据是否相符，若所述反馈数据与目标数据相符，确定所述接口符合要求。

6.根据权利要求4或5所述的接口测试装置，其特征在于，所述设置模块被配置为通过yarn脚本设置所述N台计算机中的n台计算机执行所述作业的reduce阶段。

Images