CN112001724A

CN112001724A - 数据处理方法、装置、设备和存储介质

Info

Publication number: CN112001724A
Application number: CN201910447051.1A
Authority: CN
Inventors: 许侃; 姚维
Original assignee: Alibaba Group Holding Ltd
Current assignee: Banma Zhixing Network Hongkong Co Ltd
Priority date: 2019-05-27
Filing date: 2019-05-27
Publication date: 2020-11-27

Abstract

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，以便捷的进行操作。所述方法包括：检测车辆环境相关的数据；根据所述车辆环境相关的数据，确定符合所述车辆环境的处理方式，所述处理方式包括针对设定功能的处理方式，所述符合所述车辆环境的处理方式为从所述设定功能对应的至少两种处理方式中选择的；依据所述处理方式，执行所述设定功能。能够结合车辆所处的环境确定所需的处理方式进行处理，操作便捷效率高，且在车辆环境中使用还能够减少对驾驶的影响，提高行车安全。

Description

数据处理方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法和装置、一种电子设备和一种存储介质。

背景技术

随着智能终端技术的发展，智能终端给用户的生活带来了很多便利，用户可使用手机等终端设备进行购物支付、身份验证等各种操作。

但是，用户所处的环境通常是比较复杂的，有时使用终端执行所需的操作比较复杂，难以执行。例如，用户在车辆上进行支付时，车载设备的显示屏上可显示支付码，然后驾驶用户再通过手机扫码进行支付，但若用户是处于开车状态，则无法拿出手机扫码支付，否则将可能影响驾驶安全。

因此，本领域技术人员亟需解决的一个技术问题在于：如何便捷的进行操作。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法，以便捷的进行操作。

相应的，本申请实施例还提供了一种数据处理装置、一种电子设备以及一种存储介质，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种数据处理方法，应用于车载设备或车辆，所述方法包括：检测车辆环境相关的数据；根据所述车辆环境相关的数据，确定符合所述车辆环境的处理方式，所述处理方式包括针对设定功能的处理方式，所述符合所述车辆环境的处理方式为从所述设定功能对应的至少两种处理方式中选择的；依据所述处理方式，执行所述设定功能。

本申请实施例还公开了一种数据处理方法，所述方法包括：检测周围环境相关的数据；根据所述周围环境相关的数据，确定符合所述周围环境的处理方式；依据所述处理方式执行对应的处理操作。

本申请实施例还公开了一种数据处理装置，应用于车载设备或车辆，所述装置包括：数据检测模块，用于检测车辆环境相关的数据；方式确定模块，用于根据所述车辆环境相关的数据，确定符合所述车辆环境的处理方式，所述处理方式包括针对设定功能的处理方式，所述符合所述车辆环境的处理方式为从所述设定功能对应的至少两种处理方式中选择的；功能执行模块，用于依据所述处理方式，执行所述设定功能。

本申请实施例还公开了一种数据处理装置，所述装置包括：检测模块，用于检测周围环境相关的数据；确定模块，用于根据所述周围环境相关的数据，确定符合所述周围环境的处理方式；处理模块，用于依据所述处理方式执行对应的处理操作。

本申请实施例还公开了一种电子设备包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的数据处理方法。

本申请实施例还公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的数据处理方法。

本申请实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的数据处理方法。

与现有技术相比，本申请实施例包括以下优点：

在本申请实施例中，可检测车辆环境相关的数据，然后根据所述车辆环境相关的确定符合所述车辆环境的处理方式，所述处理方式包括针对设定功能的处理方式，所述符合所述车辆环境的处理方式为从所述设定功能对应的至少两种处理方式中选择的，然后可依据所述符合所述车辆环境的处理方式执行所述设定功能，能够结合车辆所处的环境确定所需的处理方式进行处理，操作便捷效率高，且在车辆环境中使用还能够减少对驾驶的影响，提高行车安全。

附图说明

图1是本申请实施例中一种周围环境检测并确定处理方式示例的示意图；

图2是本申请的一种数据处理方法实施例的步骤流程图；

图3是本申请实施例的一种支付判断、处理示例的示意图；

图4是本申请的一种基于车载设备的数据处理方法实施例的步骤流程图；

图5是本申请的另一种基于车载设备的数据处理方法实施例的步骤流程图；

图6是本申请实施例的另一种数据处理方法实施例的步骤流程图；

图7是本申请的一种数据处理装置实施例的结构框图；

图8是本申请的一种数据处理装置可选实施例的结构框图；

图9是本申请的另一种数据处理装置实施例的结构框图；

图10是本申请一实施例提供的装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

本申请实施例可基于用户所处的环境确定相应功能的处理方式，从而便于用户便捷的使用各项功能。在一种数据处理实施例中，可对周围环境进行检测，得到周围环境相关的数据，然后可根据所述周围环境相关的数据，确定符合所述周围环境的处理方式；依据所述处理方式执行对应的处理操作。

如图1所示的一种周围环境检测并确定处理方式的示例中，对于周围环境相关的数据，可从多个角度进行周围环境的检测，其中包括运动数据、环境数据和/或用户数据等。其中，运动数据可依据用户的运动状态或者用户所使用设备的运动状态等确定，如从用户所使用的手机、驾驶的车辆等设备中获取数据，运动数据可包括运动、静止等，或者包括行走、跑步、开车等；环境数据可根据用户所处环境的状态确定，如根据所处环境的光照、噪声、风力等自然状态确定对应的数据，以及用户在室内或车辆等环境下，还可根据室内或车辆对应门窗的开关状态等确定环境数据，如包括光照强度、噪声强度、风力等级、门窗开关数据等；用户数据是根据设备(如手机、车辆、车载设备等)对应用户的状态确定的，例如包括用户的面部数据、声音数据等，也可包括面部是否被遮挡，声音是否沙哑变声等数据。

从而可基于检测到的运动数据、环境数据和用户数据中的至少一种周围环境相关的数据，分析符合用户所处周围环境的处理方式，其中该处理方式可为针对设定功能的处理方式，其中，设定功能对应的处理方式可包括至少两种处理方式，可从其对应的至少两种处理方式中选择符合周围环境的处理方法。例如可实时检测并分析周围环境相关的数据，在用户要使用某一设定功能时，可确定出该设定功能在用户所处周围环境下，对应符合该周围环境的处理方式，然后可按照该处理方式执行对应的处理操作，例如通过人脸识别进行身份认证，又如通过声纹识别进行支付等。从而可在用户要使用某些功能时，结合用户所处周围环境确定处理方式并执行相应的处理操作，提高处理的效率以及操作的便捷性。如图1中基于符合所述周围环境相关的数据分析，处理方式为人脸识别处理，则可调用设备的人脸识别组件进行人脸识别处理，执行功能A对应的功能处理。

其中，设定功能包括用户身份认证，从而本申请实施例可应用于支付、用户身份认证、账号登录、设备控制等等各种需要确认用户身份的安全类场景中。

以车载环境下的环境分析和处理为例，应用于车载设备、车辆等情况下，检测车辆环境相关的数据并确定对应的处理方式。其中，车载设备指的是执行车辆监控、管理的设备，车载设备可为安装在车辆上的终端设备，也可为用户在车辆上使用的手机、平板电脑等移动终端。用户在车辆中使用车载设备中的设定功能时，可结合车辆环境相关的数据确定处理方式，从而减少对行车安全的影响，且能够辅助用户便捷的进行支付。

本申请实施例中，处理方式包括：人脸识别处理方式、语音识别处理方式、扫码处理方式、密码处理方式等多种处理方式。其中，语音识别处理方式可包括声纹识别处理方式。其中，人脸识别处理方式指的是基于人脸识别进行身份认证及相应处理的方式，人脸识别指的是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术；语音识别处理方式指的是基于用户语音识别进行处理的方式，声纹识别处理方式指的是基于声纹识别进行身份认证及相应处理的方式，其中，声纹识别指的是一种基于人的声波频谱特征进行身份认证的生物特征识别技术；扫码处理方式指的是扫描识别码进行处理的方式，如对于支付功能扫码处理方方式可通过扫描支付码进行支付处理，密码处理方式指的是通过输入密码进行相应功能处理的方式，如支付、解锁等。车辆环境指的是用户所使用车辆相关的环境，包括车辆本体环境、车辆周围环境(如车内、车外环境等)、使用车辆用户等，从而确定适合的处理方式，实现设定功能的处理。

参照图2，示出了本申请的一种数据处理方法实施例的步骤流程图。

步骤202，检测车辆环境相关的数据。

用户在车辆内使用车载设备的过程中，可通过车载设备采集车辆环境相关的数据，如获取车辆的硬件所采集的硬件数据，基于获取的硬件数据来检测车辆环境相关的数据。本申请实施例中，可实现多模态的处理方式，多模态指的是通过视觉、语音、手势等多种方式进行人机交互的行为，多模态的处理方式与车辆环境相关的数据相关。车辆环境相关的数据可从多个角度检测，所述车辆环境相关的数据包括：车辆本体的数据、车辆周围环境的数据和/或使用车辆用户的数据；车辆本体的数据指的是车辆本体相关的环境数据，如车辆行驶与否、车窗关闭与否等；车辆周围环境的数据指的是车辆内、外环境相关的数据，如车内是否嘈杂、光线强度等；使用车辆用户的数据指的是车辆内用户(如驾驶员、乘客等)的状态，包括驾驶用户的脸部情况、声音情况等。

所述车辆环境相关的数据包括以下至少一种：行驶数据、车窗数据、光线数据、环境声数据、用户数据。行驶数据指的是车辆行驶与否的数据，包括车辆行驶和/或车辆停止；车窗数据指的是车辆上车窗的数据，包括车窗开启和/或车窗关闭；光线数据指的是车辆内光线的数据，包括用户的脸部被光线遮挡(脸部无法识别)，和/或，用户的脸部未被光线遮挡(脸部可识别)；环境声数据指的是车辆内声音的数据，包括环境声超过声音阈值(语音无法识别)，和/或，环境声未超过声音阈值(语音可识别)，其中，环境声指的是车内环境的声音，包括噪声和/或人声，在车内噪声过大，人声过大或过多都会影响语音的识别；用户数据指的是用户脸部的数据，如驾驶用户的脸部状态等，包括脸部被障碍物遮挡(脸部无法识别)，和/或，脸部未被障碍物遮挡(脸部可识别)等。

一个可选实施例中，所述检测车辆环境相关的数据，包括至少一种步骤：检测车辆的速度，确定对应的行驶数据；检测车窗开关状态，确定对应的车窗数据；检测环境声，确定对应的环境声数据；采集车辆对应的图像数据，确定对应的用户数据和光线数据。

一个可选实施例中，车辆速度、车窗开关状态等车辆周围环境的检测可依据车载电子控制单元采集的数据进行检测，车载电子控制单元(Electronic Control Unit，ECU)，又称“行车电脑”、“车载电脑”等，是一种车辆专用微机控制器，由微处理器(CPU)、存储器(ROM、RAM)、输入/输出接口(I/O)、模数转换器(A/D)以及整形、驱动等大规模集成电路组成可以看作是车辆的大脑。

对于行驶数据，一个示例中，车载电子控制单元ECU可采集车辆的速度数据，然后车载设备调用车载电子控制单元获取车辆的速度数据，从而确定车辆行驶和/或车辆停止的行驶数据。另一个示例中，车载设备可在使用过程中检测车辆的速度数据，如在导航过程中确定车辆为行驶或停止，以及行驶情况下对应的速度数据等。

对于车窗数据，一个示例中，车载电子控制单元可检测车窗的开关状态，车载设备调用车载电子控制单元获取车窗状态，从而确定车窗开启和/或车窗关闭的车窗数据。另一个示例中可通过采集车辆的图像或其他数据等检测车窗数据。

对于环境声数据，可通过所述车辆内部的音频输入单元采集音频数据或者基于车载设备的麦克风等音频输入单元采集音频数据；然后可检测所述音频数据的环境声，确定对应的环境声数据。其中，车辆内部或车载设备上的音频输入单元如麦克风等，可采集车辆内部的音频数据，车载设备可获取该音频数据，然后对音频数据进行检测，确定其中噪声、人声等环境声的数据，其中可检测噪声的分贝、人声的数量、人声的分贝等，并设置相应的声音阈值，如噪声、人声的分贝阈值，人声的数量阈值等，该声音阈值用于衡量环境声是否影响语音的识别，得到环境声超过声音阈值(语音无法识别)，和/或，环境声未超过声音阈值(语音可识别)的环境声数据。

对于用户数据和光线数据，可通过用户脸部能够识别来确定状态，通过采集用户的图像识别，然后确定脸部是否可识别等。其中，所述采集车辆对应的图像数据，确定对应的用户数据和光线数据，包括：获取通过摄像头采集驾驶用户的图像数据；对所述图像数据进行识别；依据所述驾驶用户脸部的光线状态，确定对应的光线数据；依据所述驾驶用户脸部的遮挡状态，确定用户数据。采用车辆内部或车载设备上的摄像头采集图像数据，然后车载设备可对该图像数据中的人脸进行识别；确定驾驶用户脸部的光线状态，是否由于光线强烈、逆光等原因导致脸部无法识别，得到用户的脸部被光线遮挡(脸部无法识别)，和/或，用户的脸部未被光线遮挡(脸部可识别)的光线数据；也可确定驾驶用户脸部是否被墨镜、口罩等障碍物遮挡导致脸部无法识别，得到脸部被障碍物遮挡(脸部无法识别)，和/或，脸部未被障碍物遮挡(脸部可识别)的用户数据。

从而能够从多维度检测车辆环境相关的数据，以便给用户提供便利、安全、快捷、准确的支付方式。

步骤204，根据所述车辆环境相关的数据，确定符合所述车辆环境的处理方式。

本申请实施例中，针对车载设备所提供的设定功能，可通过多种处理方式进行处理，因此可结合车辆环境，从所述设定功能对应的至少两种处理方式中选择出符合所述车辆环境的处理方式，如从人脸识别处理方式、声纹识别处理方式等处理方式中选择符合所述车辆环境的处理方式，以执行相应设定功能的处理操作。

在获取到车辆环境相关的数据后，可对该车辆环境相关的数据进行分析，可分析每种数据会影响到的处理方式，如环境声过大会影响语音的识别，因此对于语音识别处理方式会造成影响，又如脸部由于光线、遮挡物等导致脸部无法识别，相应会对人脸识别处理方式造成影响，又如车辆在行驶过程中，为驾驶安全，驾驶用户不便于使用密码、扫码等需要手动操作的处理方式，从而可基于对车辆环境相关的数据的分析，确定出符合该车辆环境的处理方式。

以声纹识别处理方式为例，声纹识别处理方式对应符合所述车辆环境相关的数据包括以下至少一种：车辆行驶、车窗关闭、脸部被光线遮挡、环境声未超过声音阈值、脸部被障碍物遮挡。在车辆行驶过程中，驾驶用户不便手动操作，也不便人脸识别处理方式的处理操作以免影响驾驶安全，因此可采用声纹识别处理方式，对于车辆处于行驶状态的行驶数据，可采用声纹识别处理方式；车窗关闭时通常噪声会比较小，因此可也采用声纹识别处理方式；若车辆光线比较强烈或处于逆光状态等，导致脸部被光线遮挡，无法进行人脸识别处理方式的处理，也可采用声纹识别处理方式；若环境声未超过声音阈值，也就是车内的环境声未影响语音的识别，也可采用声纹识别处理方式；驾驶用户佩带墨镜、口罩等，导致脸部被障碍物遮挡，无法进行人脸识别处理方式的处理，也可采用声纹识别处理方式。

以人脸识别处理方式为例，人脸识别处理方式对应符合所述车辆环境相关的数据包括以下至少一种：车辆停止、车窗开启、脸部可识别、环境声超过声音阈值。在车辆处于停止状态，驾驶用户可采用人脸识别处理方式；车窗开启时通常噪声会比较大，因此可也采用人脸识别处理方式；若车辆光线不强烈，用户脸部未被遮挡，脸部可正常识别，则可采用人脸识别处理方式；若环境声超过声音阈值，也就是车内的环境声影响了语音的识别，也可采用人脸识别处理方式。

有时车内环境复杂，上述车辆环境相关的数据可能彼此重叠，导致人脸识别处理方式、声纹识别处理方式等处理方式均不合适，则可确定出环境中的可变化数据，进行提示并确定相应的处理方式。在本申请实施例的一个可选示例中，所述根据所述车辆环境相关的数据，确定符合所述车辆环境的处理方式，包括：对所述车辆环境相关的数据进行分析；根据分析结果，确定符合所述车辆环境的处理方式；还包括：在依据所述分析结果确定无符合所述车辆环境的处理方式后，确定所述车辆环境的可变化数据并生成对应的提示信息。之后在环境变化后可确定出符合车辆环境的处理方式。其中，对车辆环境相关的数据进行分析，可确定各个车辆环境相关的数据对应支持的处理方式，得到相应的分析结果，一种示例中，所述分析结果为能够确定符合所述车辆环境的处理方式，则可将该处理方式确定为需要的处理方式；另一种示例中，所述分析结果确定无符合所述车辆环境的处理方式，也就是基于该分析结果确定不同车辆环境相关的数据支持的支付方式不重叠，一种车辆环境相关的数据支持的支付方式针对其他车辆环境相关的数据不合适，则此种情况下无符合所述车辆环境的支付方式，可以确定在当前的车辆环境的可变化数据，如可通过关闭车窗减少噪声，又如车内的用户可停止说话保持安静，用户可摘掉墨镜，放下车内的遮光板等，然后可依据所述车辆环境的可变化数据生成提示信息。其中，一个示例中，确定所述车辆环境的可变化数据并生成对应的提示信息，包括：确定环境声可变化数据，并生成关闭车窗和/或保持安静的提示信息。另一个示例中，确定所述车辆环境的可变化数据并生成对应的提示信息，包括：确定面部可变化数据，并生成去除面部遮挡物和/或放下遮光板的提示信息。如提示关闭车窗、保持安静、摘掉墨镜、放下车内的遮光板等，并确定改变后符合车辆环境状态对应的处理方式，如通过关闭车窗、保持安静来减少环境声，从而可采用语音识别处理方式、声纹识别处理方式，又如通过摘掉墨镜、放下车内的遮光板等使得脸部可识别，从而可采用人脸识别处理方式等。

步骤206，依据所述处理方式，执行所述设定功能。

针对所选定的处理方式，可调用该处理方式的处理组件进行相应设定功能的处理操作，例如进行支付、身份识别等处理。

如图3所示的一种车载环境的支付示例中，对车辆本体、车辆周围环境、使用车辆用户等相关的数据进行采集、分析，然后可确定出符合车辆环境的支付方式，分析确定的方式如上述示例。若确定为人脸支付，则可调用人脸支付的组件，通过摄像头采集用户的图像数据，或者之前分析过程中采集的图像数据，然后采用该图像数据进行人脸识别，确定脸部特征点是否与存储的人脸数据一致，从而进行支付。若为声纹支付，可在界面上显示需要用户读出的数字等字符，如图3中用户读出“1234”，然后通过音频输入单元采集语音数据并识别处理，确定识别出的字符与显示的字符是否一致，并且分析该语音数据的声纹与该用户的声纹是否一致，从而进行声纹支付。

从而能够通过对车辆本体、车辆周围环境、使用车辆用户等多种车辆环境的提前检测，预判一种符合车辆环境状态的支付方式，提升用户处理操作完成率和效率。

在上述实施例的基础上，本申请实施例还提供了一种数据处理方法，以车辆环境下的支付为例，能够检测多种车辆环境相关的数据，从而确定支付功能对应的处理方式并进行支付处理。以下实施例中支付功能也可替换为身份认证功能或其他功能，并执行相应功能的处理操作。

参照图4，示出了本申请的一种基于车载设备的数据处理方法实施例的步骤流程图。

步骤402，执行支付处理之前的处理操作。车载设备启动后可实时检测支付的车辆环境相关的数据，也可在支付处理前检测，从而可在车载设备上执行支付之前的处理操作，如购物、获取账单获知其他处理操作。

步骤404A，检测车辆的速度，确定对应的行驶数据。如通过车载电子控制单元检测车辆的速度或通过车载设备检测车辆的速度等。

步骤404B，检测车窗开关状态，确定对应的车窗数据。

步骤404C，检测环境声，确定对应的环境声数据。其中，可通过所述音频输入单元等采集音频数据；检测所述音频数据的环境声，确定对应的环境声数据，其中，所述环境声包括噪声和/或人声。

步骤404D，采集车辆对应的图像数据，确定对应的用户数据。其中，可通过所述车辆内部或车载设备的摄像头等采集驾驶用户的图像数据；对所述图像数据进行识别；依据所述驾驶用户脸部的遮挡状态，确定用户数据。

步骤404E，采集车辆对应的图像数据，确定对应的光线数据。其中，可通过所述车辆内部或车载设备的摄像头等采集车辆内部的图像数据如包含驾驶用户面部的图像数据等；对所述图像数据进行识别；依据所述驾驶用户脸部的光线状态，确定对应的光线数据。

步骤406A，判断车辆是否行使，可判断该行驶数据是否为车辆行驶。若是，则执行步骤408；若否，则执行步骤410。

步骤406B，判断车辆是否开窗，可判断该车窗数据是否为车窗开启；若是，执行步骤408，若否，执行步骤410。

步骤406C，判断能否识别语音，可判断环境声是否未超出声音阈值，若是，执行步骤408；若否，执行步骤410。

步骤406D，判断能否人脸识别，可判断用户数据中人脸是否未被遮挡，判断光线数据中人脸是否未被光线遮挡等，若是，执行步骤408；若否，执行步骤410。

步骤408，确定处理方式为声纹识别处理方式。

步骤410，确定处理方式为人脸识别处理方式。

步骤412，依据所述处理方式执行对应的支付功能。

本申请实施例，对于上述步骤404A-步骤404E，以及步骤406A-步骤406D之间的执行顺序不做限制；且在不同示例场景下，图4示例中不是所有步骤都必须执行的，而是可以结合具体的示例场景进行不同的组合、排列。一些示例中上述步骤404A-步骤404E可以分别检测后执行判断，在另外一些示例中，可以先执行步骤404A-步骤404E任一监测步骤，再执行该步骤之后的步骤406A-步骤406D的判断等。例如在一个示例场景中，可先执行步骤404A，然后执行步骤406A判断车辆未行驶，则可采用人脸识别方式并执行步骤412的处理操作；或者执行步骤404D或步骤404E，然后执行步骤406D判断能否识别人脸，若能够识别，则可执行人脸识别并执行步骤412的处理操作，若无法识别则可执行步骤404B或步骤404C，然后执行步骤406B或步骤408C的判断步骤，确定能否进行声纹识别。总之，可基于具体的场景、需求等确定各步骤执行与否以及各步骤的执行顺序，本申请实施例对此不作限制。

针对所选定的处理方式，可调用该处理方式的组件进行支付处理。如调用声纹识别组件、人脸识别组件等进行支付处理。以上以支付处理为例，实际处理中上述各步骤也可应用到身份识别功能或其他设定功能中，依据所选定的处理方式执行相应功能对应的处理操作，具体可参照上述步骤，因此不在赘述。

在上述实施例的基础上，本申请实施例还提供了一种数据处理方法，能够检测多种车辆环境相关的数据，并在无符合车辆环境状态的支付方式时，调整车辆环境并确定处理方式，以进行所需的处理操作。

参照图5，示出了本申请的另一种基于车载设备的数据处理方法实施例的步骤流程图。

步骤502，执行设定功能之前的处理操作。车载设备启动后可实时检测支付的车辆环境，也可在设定功能如支付、身份识别前检测，从而可在车载设备上执行设定功能之前的处理操作，如购物、获取账单获知其他处理操作。

步骤504A，检测车辆的速度，确定对应的行驶数据。

步骤504B，检测车窗开关状态，确定对应的车窗数据。

步骤504C，检测环境声，确定对应的环境声数据。其中，可通过所述车辆内部或车载设备的音频输入单元采集音频数据；检测所述音频数据的环境声，确定对应的环境声数据，其中，所述环境声包括噪声和/或人声。

步骤504D，采集图像数据，确定对应的用户数据。其中，可通过所述车辆内部或车载设备的摄像头采集驾驶用户的图像数据；对所述图像数据进行识别；依据所述驾驶用户脸部的遮挡状态，确定用户数据。

步骤504E，采集图像数据，确定对应的光线数据。其中，可通过所述车辆内部或车载设备的摄像头采集驾驶用户的图像数据；对所述图像数据进行识别；依据所述驾驶用户脸部的光线状态，确定对应的光线数据

步骤506，对所述车辆环境相关的数据进行分析，得到分析结果。

步骤508，依据分析结果，确定符合所述车辆环境的处理方式。

步骤510，在依据所述分析结果确定无符合所述车辆环境的处理方式后，确定所述车辆环境的可变化数据并生成对应的提示信息。

通过分析确定不同车辆环境相关的数据支持的处理方式不重叠，也就是一种车辆环境相关的数据支持的处理方式对于其他车辆环境相关的数据是不合适，则此时无符合所述车辆环境的处理方式，可确定出能够改变的数据，也就是车辆环境的可变化数据，进行提示并确定相应的处理方式。包括：确定环境声可变化数据，并生成关闭车窗和/或保持安静的提示信息；和/或，确定面部可变化数据，并生成去除面部遮挡物和/或放下遮光板的提示信息。

例如，当车辆处于行驶状态并且车窗打开、车内噪声较大的情况下，则提示用户关闭车窗以采用声纹识别处理方式；又如当车辆处于行驶状态并车内人声较为吵闹的情况，可提示用户保持车内安静以采用声纹识别处理方式；又如当车辆停止、车窗开启而导致车内光线强烈，无法识别人脸，可提示用户关闭车窗以采用声纹识别处理方式，也可提示用户关闭车窗并放下遮光板以采用人脸识别处理方式；又如，当车辆停止、车窗开启，驾驶用户脸部有墨镜、口罩等遮挡物时，可提示用户关闭车窗以采用声纹识别处理方式，也可提示用户摘下墨镜、口罩等遮挡物，关闭车窗以采用人脸识别处理方式等。

本申请实施例，对于上述步骤504A-步骤504E之间的执行顺序不做限制；且在不同示例场景下，图5示例中不是所有步骤都必须执行的，而是可以结合具体的示例场景进行不同的组合、排列。一些示例中可执行上述步骤504A-步骤504E中至少两个步骤，从而基于至少两种环境相关的数据进行分析，确定是否能够确定符合环境的处理方式，并在确定无符合环境的处理方式后，进行提示以便提供符合环境的处理方式。从而可基于具体的场景、需求等确定各步骤执行与否以及各步骤的执行顺序，本申请实施例对此不作限制。

上述仅是几种改变车辆环境状态以进行支付的示例，实际处理中可基于实际分析结果确定提示信息以及相应的支付方式，本申请实施例为一一列举，不应理解为是对本申请实施例的限制。

步骤520，依据所述处理方式，执行对应的设定功能。

针对所选定的处理方式，可调用该处理方式的组件进行相应功能的处理操作。如调用声纹识别组件、人脸识别组件等进行支付、身份识别等处理。

综上所述，本申请实施例通过对车辆、环境、用户等多相关的检测，在人脸识别、声纹识别等多种处理方式中，能够确定出一种符合车辆环境的处理方式。以支付功能为例，相比于扫码支付的方式，本申请实施例能够在车辆行驶过程中进行支付，也可减少支付的操作路径。且本申请实施例的对于设定功能的处理方式可灵活的确定，智能的筛选，如在不利于声纹识别时可进行人脸识别，在不利于人脸识别时可启动声纹识别，并且能够在各种处理方式均不合适的情况下，提示用户如何改变车辆环境状态以及改变后能够执行的处理方式，以实现相应设定功能，不打断用户的体验。本申请实施例还给用户提供了更多选择的机会，用户也可以手动切换支付方式。

上述实施例以车载环境的检测和识别为例，可自动选择处理方式并便捷的实现相应功能的处理操作。实际处理中，本申请实施例可应用于具有远程操作或触控操作功能的各种设备中，如车载设备、电视设备或其他终端设备如手机、平板电脑、穿戴设备等。基于设备可对用户所处的环境的周围环境相关的数据进行检测，确定符合所述周围环境的处理方式执行相应的处理。

参照图6，示出了本申请实施例的另一种数据处理方法实施例的步骤流程图。

步骤602，检测周围环境相关的数据。

设备可对周围环境进行检测，确定周围环境相关的数据，其中，周围环境可指设备所处的环境或使用设备的用户所处的环境，可通过各种方式对设备的周围环境进行检测，获取相应的周围环境相关的数据。其中，所述周围环境相关的数据包括以下至少一种：运动数据、门窗数据、光线数据、环境声数据、用户数据。运动数据可为用户或设备的运动状态的数据，如运动、静止等，或者行走、跑步、开车等数据，如通过设备内的重力传感器、加速度计、定位传感器等传感器的数据进行检测；门窗数据指的是设备所处室内环境下门、窗的开关数据，如通过采集图像数据、音频数据等进行识别检测，又如根据关联的门禁系统等物联网设备的数据确定；光线数据指的是设备对应环境的光线数据如光强度数据等，可通过设备的光线传感器、采集的图像等识别环境的光线数据；环境声数据可通过设备的麦克风等音频数据单元采集音频数据，通过音频数据识别环境声如人声、噪声等；用户数据指的是设备对应用户的数据，如用户的面部数据、声音数据等，面部数据可通过设备的摄像头等采集图像进行识别，声音数据可通过环境声中识别出的人声进行检测，例如声音比较沙哑或者经常有咳嗽声等，确定用户声音状态。

因此在一个可选实施例中，所述检测周围环境相关的数据包括至少一种步骤：通过传感器采集的传感器数据检测运动数据；检测所述周围环境位于建筑物、交通工具内的情况下，检测建筑物、交通工具的门窗数据；采集音频数据并检测环境声，确定对应的环境声数据；采集图像数据，确定对应的用户数据和光线数据；通过光线传感器的数据检测光线数据。其中，对于环境声进行检测的过程中，还可通过环境声中的人声确定用户声音状态的用户数据。对于采集的图像数据可识别出用户的脸部数据，然后通过用户脸部的遮挡状态，确定用户数据，也可通过用户脸部的光线状态，确定对应的光线数据。

步骤604，根据所述周围环境相关的数据，确定符合所述周围环境的处理方式。

本申请实施例中，按照用途划分所述处理方式可包括：支付处理方式和/或身份认证方式，用途可依据所需要的功能确定，如对于支付功能可确定支付处理方式，对于身份认证功能可确定身份认证方式等。按照识别方式划分所述处理方式可包括：声纹识别处理方式和/或人脸识别处理方式，声纹识别处理方式是指基于声纹识别进行处理的方式，人脸识别处理方式是指基于人脸识别进行处理的方式。上述按照用户和识别方式划分的处理方式不是对立的，可以彼此结合，例如对于支付、身份识别用途均可采用声纹识别处理方式和/或人脸识别处理方式。

对于检测得到的周围环境相关的数据可进行分析，然后可确定出符合周围环境的处理方式，如环境声过大会影响语音的识别，因此对于语音识别处理方式会造成影响，又如脸部由于光线、遮挡物等导致脸部无法识别，相应会对人脸识别处理方式造成影响，又如在用户运动状态下，可能不便于使用密码、扫码等需要手动操作的处理方式，或者运动状态下用于呼吸不均匀不适合使用声纹识别处理方式等，可基于对周围环境相关的数据的分析，确定出符合该周围环境的处理方式。

以声纹识别处理方式为例，声纹识别处理方式对应符合所述周围环境相关的数据包括以下至少一种：门窗关闭、脸部被光线遮挡、环境声未超过声音阈值、脸部被障碍物遮挡。在用户不便手动操作，也不便采用人脸识别处理方式的情况下，可采用声纹识别处理方式，如门、窗关闭时通常噪声会比较小，可也采用声纹识别处理方式；若光线比较强烈或处于逆光情况等，导致脸部被光线遮挡，无法进行人脸识别处理方式的处理，则可采用声纹识别处理方式；若环境声未超过声音阈值，周围环境的环境声未影响语音的识别，也可采用声纹识别处理方式；用户佩带墨镜、口罩等，导致脸部被障碍物遮挡，无法进行人脸识别处理方式的处理，也可采用声纹识别处理方式。

以人脸识别处理方式为例，人脸识别处理方式对应符合所述周围环境相关的数据包括以下至少一种：门窗开启、脸部可识别、环境声超过声音阈值。在用户出跑步等运动状态是，可能会出现气息不稳定的情况，则可采用人脸识别处理方式；门窗开启时通常噪声会比较大，因此可也采用人脸识别处理方式；若环境光线不强烈，用户脸部未被遮挡，脸部可正常识别，则可采用人脸识别处理方式；若环境声超过声音阈值，也就是周围环境的环境声影响了语音的识别，也可采用人脸识别处理方式。

有时设备、用户周围环境比较复杂，上述周围环境相关的数据可能彼此重叠，导致人脸识别处理方式、声纹识别处理方式等处理方式均不合适，则可确定出周围环境的可变化数据，进行提示并确定相应的处理方式。其中，可对周围环境相关的数据进行分析，可确定各个周围环境相关的数据对应支持的处理方式，得到相应的分析结果，一种示例中，所述分析结果为能够确定符合所述周围环境的处理方式，则可将该处理方式确定为需要的处理方式；另一种示例中，所述分析结果确定无符合所述周围环境的处理方式，也就是基于该分析结果确定不同环境相关的数据支持的处理方式不重叠，一种周围环境相关的数据支持的处理方式针对其他周围环境相关的数据不合适，则此种情况下无符合所述周围环境的处理方式，可以确定在当前的车辆环境下能够改变的数据，如可通过关闭车窗减少噪声，又如用户可停止说话保持安静，用户可摘掉墨镜，放下车内的遮光板等，然后可依据周围环境的可变化数据生成提示信息，如提示关闭门窗、保持安静、摘掉墨镜、放下窗帘等遮光物品等，并确定改变后符合周围环境状态对应的处理方式，如通过关闭门窗、保持安静来减少环境声，从而可采用语音识别处理方式、声纹识别处理方式，又如通过摘掉墨镜、放下遮光物品等使得脸部可识别，从而可采用人脸识别处理方式等。

因此在一个可选实施例中，所述根据所述周围环境相关的数据，确定符合所述周围环境的处理方式，包括：对所述周围环境相关的数据进行分析，得到分析结果；依据分析结果，确定符合所述周围环境的处理方式。还包括：在依据所述分析确定无符合所述周围环境的处理方式后，确定周围环境的可变化数据并生成对应的提示信息。从而在改变周围环境后，可确定出符合所述周围环境的处理方式。

步骤606，依据所述处理方式执行对应的处理操作。

在确定出所需的处理方式后，可采用该处理方式执行所需的处理，如执行支付处理、身份识别处理等。例如可进行声纹识别支付、人脸识别支付、声纹识别的身份认证、人脸识别的身份认证。获知其他可通过声纹识别、人脸识别等进行处理的功能。从而能够结合环境、设备等多种条件，智能的辅助用户选择处理方式，便捷的执行所需的处理操作，提高处理效率和成功率。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。

在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种数据处理装置，应用于终端设备、车载设备等电子设备中，以及车辆的电子设备中。

参照图7，示出了本申请的一种数据处理装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

数据检测模块702，用于检测车辆环境相关的数据。

方式确定模块704，用于根据所述车辆环境相关的数据，确定符合所述车辆环境的处理方式，所述处理方式包括针对设定功能的处理方式，所述符合所述车辆环境的处理方式为从所述设定功能对应的至少两种处理方式中选择的。

功能执行模块706，用于依据所述处理方式，执行所述设定功能。

综上，可检测车辆环境相关的数据，然后根据所述车辆环境相关的确定符合所述车辆环境的处理方式，所述处理方式包括针对设定功能的处理方式，然后可依据所述处理方式执行所述设定功能，能够结合车辆所处的环境确定所需的处理方式进行处理，操作便捷效率高，且在车辆环境中使用还能够减少对驾驶的影响，提高行车安全。

参照图8，示出了本申请的一种数据处理装置可选实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

数据检测模块702，用于检测车辆环境相关的数据。

其中，所述设定功能包括：支付功能和/或身份认证功能。所述设定功能包括：用户身份验证。本申请实施例可应用于支付、用户身份认证、账号登录、设备控制等等各种需要确认用户身份的安全类场景中。

一个示例中，所述车辆环境相关的数据包括：车辆本体的数据、车辆周围环境的数据和/或使用车辆用户的数据。另一个示例中，所述车辆环境相关的数据包括以下至少一种：行驶数据、车窗数据、光线数据、环境声数据、用户数据。

其中，所述数据检测模块702，包括：行驶检测子模块7022、车窗检测子模块7024、环境声检测子模块7026和脸部检测子模块7028，其中：

所述行驶检测子模块7022，用于检测车辆的速度，确定对应的行驶数据，如通过车载电子控制单元、车载设备等检测车辆的速度，确定对应的行驶数据。

所述车窗检测子模块7024，用于检测车窗开关状态，确定对应的车窗数据，如通过车载电子控制单元检测车窗状态，确定对应的车窗数据。

所述环境声检测子模块7026，用于检测环境声，确定对应的环境声数据，通过所述车辆内部、车载设备的音频输入单元检测环境声，确定对应的环境态数据。

所述脸部检测子模块7028，用于采集车辆对应的图像数据，确定对应的用户数据和光线数据。

其中，所述脸部检测子模块7028，用于通过所述车辆内部、车载设备的摄像头采集驾驶用户的图像数据；对所述图像数据进行识别；依据所述驾驶用户脸部的光线状态，确定对应的光线数据；依据所述驾驶用户脸部的遮挡状态，确定用户数据。

所述环境声检测子模块7026，用于通过音频输入单元采集音频数据；检测所述音频数据的环境声，确定对应的环境声数据，其中，所述环境声包括噪声和/或人声。

所述处理方式包括声纹识别处理方式和/或人脸识别处理方式，如针对支付功能的支付方式包括声纹支付和/或人脸支付；所述声纹识别处理方式对应符合所述车辆环境相关的数据包括以下至少一种：车辆行驶、车窗关闭、脸部被光线遮挡、环境声未超过声音阈值、脸部被障碍物遮挡。所述人脸识别处理方式对应符合所述车辆环境相关的数据包括以下至少一种：车辆停止、车窗开启、脸部可识别、环境声超过声音阈值。

一个可选实施例中，所述方式确定模块704，用于对所述车辆环境相关的数据进行分析；依据分析结果，确定符合所述车辆环境的处理方式。进一步的可选实施例中，所述方式确定模块704，还用于在依据所述分析结果确定无符合所述车辆环境的处理方式后，确定所述车辆环境的可变化数据并生成对应的提示信息。

所述方式确定模块704，还用于确定环境声可变化数据，并生成关闭车窗和/或保持安静的提示信息；和/或，确定面部可变化数据，并生成去除面部遮挡物和/或放下遮光板的提示信息。

在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种数据处理装置，应用于移动终端、车载设备等电子设备中。

参照图9，示出了本申请的另一种数据处理装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

检测模块902，用于检测周围环境相关的数据。

确定模块904，用于根据所述周围环境相关的数据，确定符合所述周围环境的处理方式。

处理模块906，用于依据所述处理方式执行对应的处理操作。

综上，可对周围环境进行检测，得到周围环境相关的数据，然后可根据所述周围环境相关的数据，确定符合所述周围环境的处理方式；依据所述处理方式执行对应的处理操作，可基于用户所处的环境确定相应功能的处理方式，从而便于用户便捷的使用各项功能。

其中，所述处理方式按照用途划分包括：支付处理方式和/或身份认证方式。所述处理方式按照识别方式划分包括：声纹识别处理方式和/或人脸识别处理方式。所述周围环境相关的数据包括以下至少一种：运动数据、门窗数据、光线数据、环境声数据、用户数据。

一个可选实施例中，处理模块906，用于对所述周围环境相关的数据进行分析，得到分析结果；依据分析结果，确定符合所述周围环境的处理方式。进一步的可选实施例中，处理模块906，还用于在依据所述分析确定无符合所述周围环境的处理方式后，确定周围环境的可变化数据并生成对应的提示信息。

本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在设备时，可以使得该设备执行本申请实施例中各方法步骤的指令(instructions)。

本申请实施例提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。本申请实施例中，所述电子设备包括终端设备、车载设备、服务器(集群)等各类型的设备。

本公开的实施例可被实现为使用任意适当的硬件，固件，软件，或及其任意组合进行想要的配置的装置，该装置可包括终端设备、服务器(集群)等电子设备。图10示意性地示出了可被用于实现本申请中所述的各个实施例的示例性装置1000。

对于一个实施例，图10示出了示例性装置1000，该装置具有一个或多个处理器1002、被耦合到(一个或多个)处理器1002中的至少一个的控制模块(芯片组)1004、被耦合到控制模块1004的存储器1006、被耦合到控制模块1004的非易失性存储器(NVM)/存储设备1008、被耦合到控制模块1004的一个或多个输入/输出设备1010，以及被耦合到控制模块1004的网络接口1012。

处理器1002可包括一个或多个单核或多核处理器，处理器1002可包括通用处理器或专用处理器(例如图形处理器、应用处理器、基频处理器等)的任意组合。在一些实施例中，装置1000能够作为本申请实施例中所述终端设备、服务器(集群)等设备。

在一些实施例中，装置1000可包括具有指令1014的一个或多个计算机可读介质(例如，存储器1006或NVM/存储设备1008)以及与该一个或多个计算机可读介质相合并被配置为执行指令1014以实现模块从而执行本公开中所述的动作的一个或多个处理器1002。

对于一个实施例，控制模块1004可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器1002中的至少一个和/或与控制模块1004通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。

控制模块1004可包括存储器控制器模块，以向存储器1006提供接口。存储器控制器模块可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。

存储器1006可被用于例如为装置1000加载和存储数据和/或指令1014。对于一个实施例，存储器1006可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，存储器1006可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。

对于一个实施例，控制模块1004可包括一个或多个输入/输出控制器，以向NVM/存储设备1008及(一个或多个)输入/输出设备1010提供接口。

例如，NVM/存储设备1008可被用于存储数据和/或指令1014。NVM/存储设备1008可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。

NVM/存储设备1008可包括在物理上作为装置1000被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问可不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备1008可通过网络经由(一个或多个)输入/输出设备1010进行访问。

(一个或多个)输入/输出设备1010可为装置1000提供接口以与任意其他适当的设备通信，输入/输出设备1010可以包括通信组件、音频组件、传感器组件等。网络接口1012可为装置1000提供接口以通过一个或多个网络通信，装置1000可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信，例如接入基于通信标准的无线网络，如WiFi、2G、3G、4G、5G等，或它们的组合进行无线通信。

对于一个实施例，(一个或多个)处理器1002中的至少一个可与控制模块1004的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1002中的至少一个可与控制模块1004的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1002中的至少一个可与控制模块1004的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1002中的至少一个可与控制模块1004的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。

在各个实施例中，装置1000可以但不限于是：服务器、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)等终端设备。在各个实施例中，装置1000可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，装置1000包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。

其中，检测装置中可采用主控芯片作为处理器或控制模块，传感器数据、位置信息等存储到存储器或NVM/存储设备中，传感器组可作为输入/输出设备，通信接口可包括包括网络接口。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种数据处理方法和装置，一种电子设备和一种存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于车载设备或车辆，所述方法包括：

检测车辆环境相关的数据；

根据所述车辆环境相关的数据，确定符合所述车辆环境的处理方式，所述处理方式包括针对设定功能的处理方式，所述符合所述车辆环境的处理方式为从所述设定功能对应的至少两种处理方式中选择的；

依据所述处理方式，执行所述设定功能。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设定功能包括：支付功能和/或身份认证功能。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设定功能包括：用户身份验证。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆环境相关的数据包括：车辆本体的数据、车辆周围环境的数据和/或使用车辆用户的数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆环境相关的数据包括以下至少一种：行驶数据、车窗数据、光线数据、环境声数据、用户数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述检测车辆环境相关的数据，包括至少一种步骤：

检测车辆的速度，确定对应的行驶数据；

检测车窗开关状态，确定对应的车窗数据；

检测环境声，确定对应的环境声数据；

采集车辆对应的图像数据，确定对应的用户数据和光线数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采集车辆对应的图像数据，确定对应的用户数据和光线数据，包括：

获取通过摄像头采集的驾驶用户的图像数据；

对所述图像数据进行识别；

依据所述驾驶用户脸部的光线状态，确定对应的光线数据；

依据所述驾驶用户脸部的遮挡状态，确定用户数据。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述检测环境声，确定对应的环境声数据，包括：

获取通过音频输入单元采集的音频数据；

检测所述音频数据的环境声，确定对应的环境声数据，其中，所述环境声包括噪声和/或人声。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理方式包括声纹识别处理方式和/或人脸识别处理方式。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述声纹识别处理方式对应符合所述车辆环境相关的数据包括以下至少一种：

车辆行驶、车窗关闭、脸部被光线遮挡、环境声未超过声音阈值、脸部被障碍物遮挡。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述人脸识别处理方式对应符合所述车辆环境相关的数据包括以下至少一种：

车辆停止、车窗开启、脸部可识别、环境声超过声音阈值。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆环境相关的数据，确定符合所述车辆环境的处理方式，包括：

对所述车辆环境相关的数据进行分析；

依据分析结果，确定符合所述车辆环境的处理方式。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆环境相关的数据，确定符合所述车辆环境的处理方式，还包括：

在依据所述分析结果确定无符合所述车辆环境的处理方式后，确定所述车辆环境的可变化数据并生成对应的提示信息。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，确定所述车辆环境的可变化数据并生成对应的提示信息，包括：

确定环境声可变化数据，并生成关闭车窗和/或保持安静的提示信息。

15.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，确定所述车辆环境的可变化数据并生成对应的提示信息，包括：

确定面部可变化数据，并生成去除面部遮挡物和/或放下遮光板的提示信息。

16.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

检测周围环境相关的数据；

根据所述周围环境相关的数据，确定符合所述周围环境的处理方式；

依据所述处理方式执行对应的处理操作。

17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述处理方式按照用途划分包括：支付处理方式和/或身份认证方式。

18.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述处理方式按照识别方式划分包括：声纹识别处理方式和/或人脸识别处理方式。

19.根据权利要求16-19任一所述的方法，其特征在于，所述周围环境相关的数据包括以下至少一种：运动数据、门窗数据、光线数据、环境声数据、用户数据。

20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述根据所述周围环境相关的数据，确定符合所述周围环境的处理方式，包括：

对所述周围环境相关的数据进行分析，得到分析结果；

依据分析结果，确定符合所述周围环境的处理方式。

21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述根据所述周围环境相关的数据，确定符合所述周围环境的处理方式，还包括：

在依据所述分析确定无符合所述周围环境的处理方式后，确定周围环境的可变化数据并生成对应的提示信息。

22.一种数据处理装置，其特征在于，应用于车载设备或车辆，所述装置包括：

数据检测模块，用于检测车辆环境相关的数据；

方式确定模块，用于根据所述车辆环境相关的数据，确定符合所述车辆环境的处理方式，所述处理方式包括针对设定功能的处理方式，所述符合所述车辆环境的处理方式为从所述设定功能对应的至少两种处理方式中选择的；

功能执行模块，用于依据所述处理方式，执行所述设定功能。

23.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

检测模块，用于检测周围环境相关的数据；

确定模块，用于根据所述周围环境相关的数据，确定符合所述周围环境的处理方式；

处理模块，用于依据所述处理方式执行对应的处理操作。

24.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；和

存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-15中一个或多个所述的数据处理方法。

25.一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如权利要求1-15中一个或多个所述的数据处理方法。

26.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；和

存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如权利要求16-21中一个或多个所述的数据处理方法。

27.一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如权利要求16-21中一个或多个所述的数据处理方法。