CN112001044A - 零件cad模型相似度估算方法与系统 - Google Patents

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CN112001044A CN202010759389.3A CN202010759389A CN112001044A CN 112001044 A CN112001044 A CN 112001044A CN 202010759389 A CN202010759389 A CN 202010759389A CN 112001044 A CN112001044 A CN 112001044A
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Abstract

本发明涉及数字化设计领域,提供一种零件CAD模型相似度估算方法及系统,该方法和系统通过将零件库中的零件CAD图的特征数据进行处理,生成第一数据和第二数据;再获取零件CAD图的特征数据,所述特征数据包括第三数据和第四数据,将所述第三数据中的几何尺寸参数数据做归一化处理,产生第五数据;将所述第四数据卷积计算处理,产生第六数据;将所述第五数据与零件库中第一数据进行相似度计算,将所述第六数据与零件库中第二数据进行相似度计算,返回相似度数据以及零件库零件CAD图预览数据,能够产品设计人员从已有的零件库中选择类似的零件CAD图进行快速产品设计,减少了重复设计的工作量,提高了产品协同设计效率。

Description

零件CAD模型相似度估算方法与系统
技术领域
本发明涉及数字化设计领域,特别涉及一种零件CAD模型相似度估算方法与系统。
背景技术
PDM系统(Product Data Management,PDM)管理所有与产品相关信息,包括零件信息、配置、文档、CAD文件、结构、权限信息等,以及和所有与产品相关过程,包括过程定义和管理,企业实施PDM系统的管理,可以提高生产效率,有利于对产品的全生命周期进行管理,加强对于文档,图纸,数据的高效利用,使工作流程规范化,在企业产品数据管理过程中具有广泛的应用。
CN108710733A公开了一种基于规则的动态装配CAD模型全局对称性识别方法,包括:步骤1:将所有零件分类划分为若干一致零件集;步骤2:识别每个零件集对称性,并标记识别结果;步骤3:设定零件集排序规则并将零件集排序;步骤4:利用合并验证规则和运动副规则计算中间模型对称性;步骤5:递归调用步骤4的方法合并验证中间模型对称性,直至确定整个动态装配模型的全局对称性。
在目前企业产品数字化设计阶段,产品设计人员从已有的零件库中选择类似的零件进行产品设计,而不同的企业对某些零部件的编码不同且零件库管理规范不同,有些甚至需要借助互联网上开放的零件库资源,在参与共同开发协同设计时,难以快速找到合适的相似的零部件,从而影响协同设计效率。
发明内容
长期的实践发现,由于在PDM系统进行协同设计过程,产品设计人员从已有的零件库中选择类似的零件进行产品设计,而不同的企业对某些零部件的编码不同且零件库管理规范不同,有些甚至需要借助互联网上开放的零件库资源,在参与共同开发协同设计时,难以找到合适的相似的零部件。
有鉴于此,本发明旨在提出零件CAD模型相似度估算方法,以解决在PDM系统中,参与共同开发协同设计的产品设计人员仅用零部件编码很难从已有的零件库中选择类似的零件进行产品设计,有些需要借助互联网上开放的零件库资源,难以快速找到合适的相似的零部件的问题,该零件CAD模型相似度估算方法包括:
步骤S1,将零件库中的零件CAD图的特征数据进行处理,生成第一数据和第二数据,所述第一数据,包括属性数据、基准位置数据和由零件CAD图的几何尺寸参数数据进行归一化处理得到;所述第二数据,由零件CAD图的图像数据经过卷积计算得到;
步骤S2,获取零件CAD图的特征数据,所述特征数据包括第三数据和第四数据,其中,所述第三数据包括几何尺寸参数数据、属性数据、基准位置数据;所述第四数据包括图像数据;
步骤S3,将所述第三数据中的几何尺寸参数数据做归一化处理,产生第五数据;
步骤S4,将所述第四数据卷积计算处理,产生第六数据;
步骤S5,将所述第五数据与零件库中第一数据进行相似度计算,返回第一相似度数据以及零件库零件CAD图预览数据,返回的所述第一相似度数据由高到低排列,所述第一相似度数据与零件库零件CAD图预览数据一一对应,显示N个第一相似度数据,其中N为自然数,N小于等于零件库零件图总数量;
步骤S6,将所述第六数据与零件库中第二数据进行相似度计算,返回相似度数据以及零件库零件CAD图预览数据,返回的所述第二相似度数据由高到低排列,所述第二相似度数据与零件库零件CAD图预览数据一一对应,显示M个第二相似度数据,其中M为自然数,M小于等于零件库零件图总数量。
优选地,步骤S1和/或步骤S3中的几何尺寸参数数据归一化处理为:
Figure BDA0002612637180000031
其中,
Figure BDA0002612637180000032
为相对x、y、z基准轴方向的尺寸,其最大值分别为xmax、ymax、zmax
优选地,步骤S1和/或步骤S4中的卷积计算处理为:
Figure BDA0002612637180000033
其中,f(i,j)为原始图像的(i,j)位置像素值,g(i,j)为卷积后的图像的(i,j)位置像素值,h为卷积核。
优选地,所述属性数据至少包括材料属性、粗糙度属性、几何公差属性、表面处理属性。
优选地,步骤S5和/或步骤S6中的相似度计算为:
Figure BDA0002612637180000034
其中ζ0为第一相似度数据或第二相似度数据,ti为零件库中零件图纸的第一数据或第二数据,t0为获取的零件CAD图的第三数据或第四数据。
优选地,所述零件CAD模型相似度估算方法还包括:步骤S7,由步骤S5和步骤S6得到的第一相似度数据和第二相似度数据进行加权计算,得到第三相似度数据,返回的所述第一相似度数据由高到低排列,返回所述第三相似度数据和一一对应的零件库零件CAD图预览数据,显示K个第三相似度数据,其中K为自然数,K小于等于零件库零件图总数量。
为了实施上述方法,本发明还公开了一种用于执行上述方法的系统,所述系统包括:
零件库模块,用于在PDM系统中分类存储零件库中的零件CAD图,将零件库中的零件CAD图的特征数据进行处理,生成第一数据和第二数据,所述第一数据,包括属性数据、基准位置数据和由零件CAD图的几何尺寸参数数据进行归一化处理得到;所述第二数据,由零件CAD图的图像数据经过卷积计算得到;
获取模块,用于获取零件CAD图的特征数据,所述特征数据包括第三数据和第四数据,其中,所述第三数据包括几何尺寸参数数据、属性数据、基准位置数据;所述第四数据包括图像数据;
归一化处理模块,用于将所述第三数据中的几何尺寸参数数据做归一化处理,产生第五数据;
卷积计算模块,将所述第四数据卷积计算处理,产生第六数据;
第一处理计算模块,用于将所述第五数据与零件库中第一数据进行相似度计算,返回第一相似度数据以及零件库零件CAD图预览数据,返回的所述第一相似度数据由高到低排列,所述第一相似度数据与零件库零件CAD图预览数据一一对应,显示N个第一相似度数据,其中N为自然数,N小于等于零件库零件图总数量;
第二处理计算模块,用于将所述第六数据与零件库中第二数据进行相似度计算,返回相似度数据以及零件库零件CAD图预览数据,返回的所述第二相似度数据由高到低排列,所述第二相似度数据与零件库零件CAD图预览数据一一对应,显示M个第二相似度数据,其中M为自然数,M小于等于零件库零件图总数量。
优选地,所述零件库模块还包括相似度数据库,用于存储相似度计算后的两个零部件之间的相似度数据。
优选地,所述系统还包括第三处理计算模块,用于由第一处理计算模块和第二处理计算模块得到的第一相似度数据和第二相似度数据进行加权计算,得到第三相似度数据,返回的所述第一相似度数据由高到低排列,返回所述第三相似度数据和一一对应的零件库零件CAD图预览数据,显示K个第三相似度数据,其中K为自然数,K小于等于零件库零件图总数量。
根据本发明实施例的另一方面,提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的方法。
根据本发明实施例的零件CAD模型相似度估算方法,该方法通过将零件库中的零件CAD图的特征数据进行处理,生成第一数据和第二数据;再获取零件CAD图的特征数据,所述特征数据包括第三数据和第四数据,将所述第三数据中的几何尺寸参数数据做归一化处理,产生第五数据;将所述第四数据卷积计算处理,产生第六数据;将所述第五数据与零件库中第一数据进行相似度计算,返回第一相似度数据以及零件库零件CAD图预览数据,将所述第六数据与零件库中第二数据进行相似度计算,返回相似度数据以及零件库零件CAD图预览数据,本发明还提供了一种系统用于执行上述方法,该系统和方法能够在产品设计人员参与协同设计过程中从零件库中获取与当下零件CAD图类似的零件CAD图,且零件CAD图的多个属性经过归一化处理后再进行计算,图像数据经过卷积处理后,相似度计算效率高,能够产品设计人员从已有的零件库中选择和当前零件CAD图类似的零件图进行快速产品设计,进而减少重复设计的工作量,提高产品协同设计效率。
本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明的一种实施方式的零件CAD模型相似度估算方法流程图;
图2为本发明的一种实施方式的零件CAD模型某一零件的零件CAD图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明,并不用于限制本发明。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为了解决背景技术部分所指的解决在PDM系统中,参与共同开发协同设计的产品设计人员仅用零部件编码很难从已有的零件库中选择类似的零件进行产品设计,有些需要借助互联网上开放的零件库资源,难以快速找到合适的相似的零部件的问题。如图1所示,本发明提供一种零件CAD模型相似度估算方法,如图1所示,本发明的一种实施方式的零件CAD模型相似度估算方法流程图,该零件CAD模型相似度估算方法包括:
步骤S1,将零件库中的零件CAD图的特征数据进行处理,生成第一数据和第二数据,所述第一数据,包括属性数据、基准位置数据和由零件CAD图的几何尺寸参数数据进行归一化处理得到;所述第二数据,由零件CAD图的图像数据经过卷积计算得到;
步骤S2,获取零件CAD图的特征数据,所述特征数据包括第三数据和第四数据,其中,所述第三数据包括几何尺寸参数数据、属性数据、基准位置数据;所述第四数据包括图像数据;
步骤S3,将所述第三数据中的几何尺寸参数数据做归一化处理,产生第五数据;
步骤S4,将所述第四数据卷积计算处理,产生第六数据;
步骤S5,将所述第五数据与零件库中第一数据进行相似度计算,返回第一相似度数据以及零件库零件CAD图预览数据,返回的所述第一相似度数据由高到低排列,所述第一相似度数据与零件库零件CAD图预览数据一一对应,显示N个第一相似度数据,其中N为自然数,N小于等于零件库零件图总数量;
步骤S6,将所述第六数据与零件库中第二数据进行相似度计算,返回相似度数据以及零件库零件CAD图预览数据,返回的所述第二相似度数据由高到低排列,所述第二相似度数据与零件库零件CAD图预览数据一一对应,显示M个第二相似度数据,其中M为自然数,M小于等于零件库零件图总数量。
零件CAD模型相似度估算方法通过将零件库中的零件CAD图的特征数据进行处理,生成第一数据和第二数据;再获取零件CAD图的特征数据,所述特征数据包括第三数据和第四数据,将所述第三数据中的几何尺寸参数数据做归一化处理,产生第五数据;将所述第四数据卷积计算处理,产生第六数据;将所述第五数据与零件库中第一数据进行相似度计算,返回第一相似度数据以及零件库零件CAD图预览数据,将所述第六数据与零件库中第二数据进行相似度计算,返回相似度数据以及零件库零件CAD图预览数据,本发明还提供了一种系统用于执行上述方法,该系统和方法能够在产品设计人员参与协同设计过程中从零件库中获取与当下零件CAD图类似的零件CAD图,且零件CAD图的多个属性经过归一化处理后再进行计算,图像数据经过卷积处理后,相似度计算效率高,能够产品设计人员从已有的零件库中选择和当前零件CAD图类似的零件图进行快速产品设计,进而减少重复设计的工作量,提高产品协同设计效率。
例如,N、M、K为自然数,当实际在PDM系统显示和推荐过程排序计算的复杂度和提升计算效率,通常直接取1~5数字,例如,当零件库中零件数量为1000件,推荐其中最为接近的1~5个相似零件。
例如,所述第一相似度数据、所述第二相似度数据、所述第三相似度数据由高到低排列,相似度按照百分数进行计算后,直接按照从大到小进行排列,仅取值前面1~5个相似零件相似度百分比以及返回一一对应的零件图预览图。
为了更好且能够更快地处理不同尺寸大小零件尺寸,计算几何尺寸参数数据之间的相似度,在本发明优选的情况下,步骤S1和/或步骤S3中的几何尺寸参数数据归一化处理为:
Figure BDA0002612637180000081
其中,
Figure BDA0002612637180000091
为相对x、y、z基准轴方向的尺寸,其最大值分别为xmax、ymax、zmax
如图2所示,例如,某一法兰盘中心孔径为DAC=60mm,而外径为B=100mm,总长A=120mm,第一阶梯段DAB=35,DAD=84,DAA=15,那么对x,y基准轴方向的几何尺寸参数数据归一化处理,计算得到x轴,如表1所示:
表1
A DAA DAB
1 0.13 0.29
计算得到y轴,如表2所示:
表2
B DAC DAD
1 0.6 0.84
例如,归一化处理后,当CAD零件图纸为等比例放大的时候,则为相似度最高的图纸。
为了更好地、更有效率地对CAD零件图纸中的图纸进行图像处理,减少非关键像素点的计算和节省计算处理时间,在本发明的情况下,步骤S1和/或步骤S4中的卷积计算处理为:
Figure BDA0002612637180000092
其中,f(i,j)为原始图像的(i,j)位置像素值,g(i,j)为卷积后的图像的(i,j)位置像素值,h为卷积核。
为了零件图在不同属性数据上的相似度来识别零件之间的是否相似,在本发明优选的情况下,所述属性数据至少包括材料属性、粗糙度属性、几何公差属性、表面处理属性。
为了计算当前零件CAD图纸与零件库中图纸数据间的相似度,通过计算两者之间的多个维度的欧式距离,在本发明的情况下,步骤S5和/或步骤S6中的相似度计算为:
Figure BDA0002612637180000101
其中ζ0为第一相似度数据或第二相似度数据,ti为零件库中零件图纸的第一数据或第二数据,t0为获取的零件CAD图的第三数据或第四数据。
为了综合属性数据、基准位置数据和由零件CAD图的几何尺寸参数数据、图像数据相似度,返回计算得到的相似零件CAD精度更高,在本发明优选的情况下,所述零件CAD模型相似度估算方法还包括:步骤S7,由步骤S5和步骤S6得到的第一相似度数据和第二相似度数据进行加权计算,得到第三相似度数据,返回的所述第一相似度数据由高到低排列,返回所述第三相似度数据和一一对应的零件库零件CAD图预览数据,显示K个第三相似度数据,其中K为自然数,K小于等于零件库零件图总数量。
为了更好地实施零件CAD模型相似度估算方法,本发明提供了一种用于实施实施零件CAD模型相似度估算方法的系统,所述系统包括:
零件库模块,用于在PDM系统中分类存储零件库中的零件CAD图,将零件库中的零件CAD图的特征数据进行处理,生成第一数据和第二数据,所述第一数据,包括属性数据、基准位置数据和由零件CAD图的几何尺寸参数数据进行归一化处理得到;所述第二数据,由零件CAD图的图像数据经过卷积计算得到;
获取模块,用于获取零件CAD图的特征数据,所述特征数据包括第三数据和第四数据,其中,所述第三数据包括几何尺寸参数数据、属性数据、基准位置数据;所述第四数据包括图像数据;
归一化处理模块,用于将所述第三数据中的几何尺寸参数数据做归一化处理,产生第五数据;
卷积计算模块,将所述第四数据卷积计算处理,产生第六数据;
第一处理计算模块,用于将所述第五数据与零件库中第一数据进行相似度计算,返回第一相似度数据以及零件库零件CAD图预览数据,返回的所述第一相似度数据由高到低排列,所述第一相似度数据与零件库零件CAD图预览数据一一对应,显示N个第一相似度数据,其中N为自然数,N小于等于零件库零件图总数量;
第二处理计算模块,用于将所述第六数据与零件库中第二数据进行相似度计算,返回相似度数据以及零件库零件CAD图预览数据,返回的所述第二相似度数据由高到低排列,所述第二相似度数据与零件库零件CAD图预览数据一一对应,显示M个第二相似度数据,其中M为自然数,M小于等于零件库零件图总数量。
该系统通过零件库模块将零件库中的零件CAD图的特征数据进行处理,生成第一数据和第二数据;再通过获取模块来获取零件CAD图的特征数据,所述特征数据包括第三数据和第四数据,归一化处理模块将所述第三数据中的几何尺寸参数数据做归一化处理,产生第五数据;卷积计算模块将所述第四数据卷积计算处理,产生第六数据;第一处理计算模块将所述第五数据与零件库中第一数据进行相似度计算,返回第一相似度数据以及零件库零件CAD图预览数据,第二处理计算模块将所述第六数据与零件库中第二数据进行相似度计算,返回相似度数据以及零件库零件CAD图预览数据,本发明还提供的系统用于执行上述方法,该系统能够在产品设计人员参与协同设计过程中从零件库中获取与当下零件CAD图类似的零件CAD图,且零件CAD图的多个属性经过归一化处理后再进行计算,图像数据经过卷积处理后,相似度计算效率高,能够产品设计人员从已有的零件库中选择和当前零件CAD图类似的零件图进行快速产品设计,进而减少重复设计的工作量,提高产品协同设计效率。
为了更好地存储已有零件CAD图的相似度数据以及更好地为产品设计人员在选择零件库中某一零件CAD图时,其相似零件CAD图的相似度数据之间进行调用,从而减少在每次选用零件库中的零件CAD时,均需要进行相似度的计算,增加PDM系统计算量,从而降低系统计算匹配相似零件CAD图的效率,在本发明优选的情况下,所述零件库模块还包括相似度数据库,用于存储相似度计算后的两个零部件之间的相似度数据。
为了综合属性数据、基准位置数据和由零件CAD图的几何尺寸参数数据、图像数据相似度,返回计算得到的相似零件CAD精度更高,在本发明优选的情况下,所述系统还包括第三处理计算模块,用于由第一处理计算模块和第二处理计算模块得到的第一相似度数据和第二相似度数据进行加权计算,得到第三相似度数据,返回的所述第一相似度数据由高到低排列,返回所述第三相似度数据和一一对应的零件库零件CAD图预览数据,显示K个第三相似度数据,其中K为自然数,K小于等于零件库零件图总数量。
例如,当前零件CAD图与零件库中零件CAD图进行相似度计算后的数据,当前零件CAD图进入PDM系统中的零件库中后,保留至当前零件CAD图与零件库中零件CAD图计算得到相似度数据。当第二次从零件库中选择该零件CAD图后,则该系统则根据已有的相似度数据,直接提供该相似零件CAD图的数据,从而减少整个系统的计算量,整体提高系统效率。
本发明实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述方法。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、移动终端、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种零件CAD模型相似度估算方法,其特征在于,所述零件CAD模型相似度估算方法包括:
步骤S1,将零件库中的零件CAD图的特征数据进行处理,生成第一数据和第二数据,所述第一数据,包括属性数据、基准位置数据和由零件CAD图的几何尺寸参数数据进行归一化处理得到;所述第二数据,由零件CAD图的图像数据经过卷积计算得到;
步骤S2,获取零件CAD图的特征数据,所述特征数据包括第三数据和第四数据,其中,所述第三数据包括几何尺寸参数数据、属性数据、基准位置数据;所述第四数据包括图像数据;
步骤S3,将所述第三数据中的几何尺寸参数数据做归一化处理,产生第五数据;
步骤S4,将所述第四数据卷积计算处理,产生第六数据;
步骤S5,将所述第五数据与零件库中第一数据进行相似度计算,返回第一相似度数据以及零件库零件CAD图预览数据,返回的所述第一相似度数据由高到低排列,所述第一相似度数据与零件库零件CAD图预览数据一一对应,显示N个第一相似度数据,其中N为自然数,N小于等于零件库零件图总数量;
步骤S6,将所述第六数据与零件库中第二数据进行相似度计算,返回相似度数据以及零件库零件CAD图预览数据,返回的所述第二相似度数据由高到低排列,所述第二相似度数据与零件库零件CAD图预览数据一一对应,显示M个第二相似度数据,其中M为自然数,M小于等于零件库零件图总数量。
2.根据权利要求1所述的零件CAD模型相似度估算方法,其特征在于,步骤S1和/或步骤S3中的几何尺寸参数数据归一化处理为:
Figure FDA0002612637170000021
其中,xi
Figure FDA0002612637170000022
为相对x、y、z基准轴方向的尺寸,其最大值分别为xmax、ymax、zmax
3.根据权利要求1所述的零件CAD模型相似度估算方法,其特征在于,步骤S1和/或步骤S4中的卷积计算处理为:
Figure FDA0002612637170000023
其中,f(i,j)为原始图像的(i,j)位置像素值,g(i,j)为卷积后的图像的(i,j)位置像素值,h为卷积核。
4.根据权利要求1所述的零件CAD模型相似度估算方法,其特征在于,所述属性数据至少包括材料属性、粗糙度属性、几何公差属性、表面处理属性。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的零件CAD模型相似度估算方法,其特征在于,步骤S5和/或步骤S6中的相似度计算为:
Figure FDA0002612637170000024
其中ζ0为第一相似度数据或第二相似度数据,ti为零件库中零件图纸的第一数据或第二数据,t0为获取的零件CAD图的第三数据或第四数据。
6.根据权利要求1-4任意一项所述的零件CAD模型相似度估算方法,其特征在于,所述零件CAD模型相似度估算方法还包括:步骤S7,由步骤S5和步骤S6得到的第一相似度数据和第二相似度数据进行加权计算,得到第三相似度数据,返回的所述第一相似度数据由高到低排列,返回所述第三相似度数据和一一对应的零件库零件CAD图预览数据,显示K个第三相似度数据,其中K为自然数,K小于等于零件库零件图总数量。
7.一种系统,其特征在于,所述系统包括:
零件库模块,用于在PDM系统中分类存储零件库中的零件CAD图,将零件库中的零件CAD图的特征数据进行处理,生成第一数据和第二数据,所述第一数据,包括属性数据、基准位置数据和由零件CAD图的几何尺寸参数数据进行归一化处理得到;所述第二数据,由零件CAD图的图像数据经过卷积计算得到;
获取模块,用于获取零件CAD图的特征数据,所述特征数据包括第三数据和第四数据,其中,所述第三数据包括几何尺寸参数数据、属性数据、基准位置数据;所述第四数据包括图像数据;
归一化处理模块,用于将所述第三数据中的几何尺寸参数数据做归一化处理,产生第五数据;
卷积计算模块,将所述第四数据卷积计算处理,产生第六数据;
第一处理计算模块,用于将所述第五数据与零件库中第一数据进行相似度计算,返回第一相似度数据以及零件库零件CAD图预览数据,返回的所述第一相似度数据由高到低排列,所述第一相似度数据与零件库零件CAD图预览数据一一对应,显示N个第一相似度数据,其中N为自然数,N小于等于零件库零件图总数量;
第二处理计算模块,用于将所述第六数据与零件库中第二数据进行相似度计算,返回相似度数据以及零件库零件CAD图预览数据,返回的所述第二相似度数据由高到低排列,所述第二相似度数据与零件库零件CAD图预览数据一一对应,显示M个第二相似度数据,其中M为自然数,M小于等于零件库零件图总数量。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述零件库模块还包括相似度数据库,用于存储相似度计算后的两个零部件之间的相似度数据。
9.根据权利要求6-7任意一项所述的系统,其特征在于,所述系统还包括第三处理计算模块,用于由第一处理计算模块和第二处理计算模块得到的第一相似度数据和第二相似度数据进行加权计算,得到第三相似度数据,返回的所述第一相似度数据由高到低排列,返回所述第三相似度数据和一一对应的零件库零件CAD图预览数据,显示K个第三相似度数据,其中K为自然数,K小于等于零件库零件图总数量。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1-6任意一项所述的方法。
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