CN112000055B - 挥发性有机污染物总量控制系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种挥发性有机污染物总量控制系统及方法,所述系统包括数据采集模块和数据处理模块;数据采集模块与数据处理模块连接,用于获取企业有组织排放挥发性有机污染物时,对应的有组织排放数据,及企业无组织排放挥发性有机污染物时,对应的生产设备的用电量数据,并将有组织排放数据和用电量数据发送至数据处理模块;数据处理模块接收有组织排放数据和用电量数据,并基于有组织排放数据和用电量数据,计算企业产生的挥发性有机污染物总量;本发明填补了我国挥发性有机污染物总量控制系统技术的空白,突破了技术壁垒,响应我国环保领域总量控制精细化趋势,是我国排污许可证证后管理的强有力支撑。
Description
技术领域
本发明属于挥发性有机污染物管理领域,特别是涉及一种挥发性有机污染物总量控制系统及方法。
背景技术
挥发性有机污染物(Volatile Organic Compounds,简称VOCs),根据世界卫生组织(WHO)的定义,VOCs是在常温下,沸点50℃至260℃的各种有机化合物,在我国,VOCs是指常温下饱和蒸汽压大于70Pa、常压下沸点在260℃以下的有机化合物,或在20℃条件下,蒸汽压大于或者等于10Pa且具有挥发性的全部有机化合物,VOCs具有毒性,味恶臭,浓度超过标准后会对人的身心健康造成严重危害,因此,对VOCs的排放管理显得尤为重要,近年来,伴随着我国社会经济的高速和多元化发展,大气污染引起社会的高度关注,VOCs作为O3和PM2.5形成的关键前体物,其污染排放管控已成为当前我国大气环境管理的短板,也是打赢蓝天保卫战及“十四五”我国大气环境管控的重点,VOCs排污许可总量控制已成为VOCs排放管理的一项基本制度,结合排污许可需求推进VOCs总量减排十分紧迫和重要,目前我国挥发性有机污染物总量控制系统技术仍处于空白阶段。
一是:目前我国挥发性有机污染物总量管理仍停留在较为宏观的层面,缺乏精细化管理,目前现阶段审核企业总量的主要手段还是依赖于企业提交的总量执行报告,首先政府部门无法实时管控掌握企业的实时累计排放量,目前的监管方式主要靠企业自证守法,其次企业申请到排污许可量时,也无法充分用好自身的许可量。
二是:实现挥发性有机污染物总量管控的技术壁垒较高,特别是VOCs无组织排放,2019年生态环境部针对挥发性有机物无组织排放专门出台了《挥发性有机物无组织排放控制标准》(GB37822—2019)提出了相关控制要求,VOCs总量与氮氧化物、二氧化硫等不同,氮氧化物、二氧化硫多为有组织排放,其现阶段的总量在线监控已较为成熟普遍,而VOCs成因复杂,去除有组织排放量,还有大量源项的无组织排放量,各排放源项都不尽相同,此部分排放量计算方法较为繁复。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的是响应我国环保领域总量控制精细化趋势,针对挥发性有机污染物排放总量,提供一种挥发性有机污染物总量控制系统及方法,以支撑我国排污许可证证后管理。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种挥发性有机污染物总量控制系统,包括:数据采集模块和数据处理模块;所述数据采集模块与所述数据处理模块连接,用于获取企业有组织排放挥发性有机污染物时,对应的有组织排放数据,及所述企业无组织排放挥发性有机污染物时,对应的生产设备的用电量数据,并将所述有组织排放数据和所述用电量数据发送至所述数据处理模块;所述数据处理模块接收所述有组织排放数据和所述用电量数据,并基于所述有组织排放数据和所述用电量数据,计算所述企业产生的挥发性有机污染物总量。
于本发明的一实施例中,所述有组织排放数据采用在线监测方法和/或手工监测方法获取。
于本发明的一实施例中,当所述有组织排放数据采用在线监测方法获取时,所述数据采集模块包括:在线监测设备、智能电表、第一数采仪及第二数采仪;所述在线监测设备设于所述企业挥发性有机污染物的排放口,且与所述第一数采仪连接,用于采集所述有组织排放数据,并将所述有组织排放数据发送至所述第一数采仪;所述第一数采仪与所述数据处理模块连接,用于将所述有组织排放数据发送至所述数据处理模块;所述智能电表与所述第二数采仪连接,用于采集所述用电量数据,并将所述用电量数据发送至所述第二数采仪;所述第二数采仪与所述数据处理模块连接,用于将所述用电量数据发送至所述数据处理模块。
于本发明的一实施例中,所述在线监测设备与所述第一数采仪之间、所述智能电表与所述第二数采仪之间均采用远距离无线电或有线连接的方式进行连接。
于本发明的一实施例中,所述数据处理模块包括:上位机、数据库及WEB服务器;所述上位机分别与所述数据采集模块、所述数据库连接,用于接收所述有组织排放数据和所述用电量数据,并将对所述有组织排放数据和所述用电量数据进行解析后,产生的处理数据存入所述数据库中;所述WEB服务器与所述数据库连接,用于从所述数据库中提取所述处理数据,所述WEB服务器上设置有总量计量单元;所述总量计量单元用于基于所述处理数据计算所述挥发性有机污染物总量;所述数据库用于存储所述处理数据和所述挥发性有机污染物总量。
于本发明的一实施例中,所述WEB服务器上还设置有超总量报警单元;当所述挥发性有机污染物总量大于预设总量阈值时,所述超总量报警单元发出报警信号。
于本发明的一实施例中,所述挥发性有机污染物总量的计算方法包括:当所述有组织排放数据采用在线监测方法获取时,所述挥发性有机污染物总量的计算公式为:
E=E无组织+E有组织;
其中,E表示所述挥发性有机污染物总量;E无组织表示无组织排放量;E有组织表示有组织排放量;Ci表示第i小时的实测平均排放浓度;Qi表示第i小时的废气量;n表示统计期内的小时数;
当所述有组织排放数据采用手工监测方法获取时,所述挥发性有机污染物总量的计算公式为:
E=EF总×f(x);
其中,EF总表示总量排污系数;x表示电量;f(x)表示关于电量的子模型,所述子模型采用神经网络模型和/或逻辑回归模型。
于本发明的一实施例中,还包括:数据显示模块;所述数据显示模块与所述数据处理模块连接,用于显示所述挥发性有机污染物总量。
于本发明的一实施例中,还包括:数据传输模块;所述数据传输模块分别与所述数据采集模块、所述数据处理模块连接,用于将所述有组织排放数据和所述用电量数据从所述数据采集模块发送至所述数据处理模块。
本发明提供一种挥发性有机污染物总量控制方法,采用上述的挥发性有机污染物总量控制系统实现对挥发性有机污染物总量的控制。
如上所述,本发明所述的挥发性有机污染物总量控制系统及方法,具有以下有益效果:
与现有技术相比,本发明填补了我国挥发性有机污染物总量控制系统技术的空白,突破了技术壁垒,响应我国环保领域总量控制精细化趋势,是我国排污许可证证后管理的强有力支撑。
附图说明
图1显示为本发明的挥发性有机污染物总量控制系统于一实施例中的工作原理框图。
图2显示为本发明的挥发性有机污染物总量控制系统于一实施例中的应用场景图。
图3显示为本发明的数据显示模块于一实施例中的显示图。
标号说明
1 数据采集模块
101 在线监测设备
102 智能电表
103 第一数采仪
104 第二数采仪
2 数据处理模块
201 上位机
202 数据库
203 WEB服务器
2031 总量计量单元
2032 超总量报警单元
3 数据显示模块
4 数据传输模块
具体实施方式
以下通过特定的具体实施例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图示中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
本发明的挥发性有机污染物总量控制系统及方法,与现有技术相比,本发明填补了我国挥发性有机污染物总量控制系统技术的空白,突破了技术壁垒,响应我国环保领域总量控制精细化趋势,是我国排污许可证证后管理的强有力支撑。
如图1和图2所示,于一实施例中,本发明的挥发性有机污染物总量控制系统包括数据采集模块1和数据处理模块2。
具体地,所述数据采集模块1与所述数据处理模块2连接,用于获取企业有组织排放挥发性有机污染物时,对应的有组织排放数据,及所述企业无组织排放挥发性有机污染物时,对应的生产设备的用电量数据,并将所述有组织排放数据和所述用电量数据发送至所述数据处理模块2。
于一实施例中,所述有组织排放数据采用在线监测方法和/或手工监测方法获取。
于一实施例中,当所述有组织排放数据采用在线监测方法获取时,所述数据采集模块1包括在线监测设备101、智能电表102、第一数采仪103及第二数采仪104。
具体地,所述在线监测设备101设于所述企业挥发性有机污染物的排放口,且与所述第一数采仪103连接,用于采集所述有组织排放数据,并将所述有组织排放数据发送至所述第一数采仪103。
所述第一数采仪103与所述数据处理模块2连接,用于将所述有组织排放数据发送至所述数据处理模块2。
所述智能电表102与所述第二数采仪104连接,用于采集所述用电量数据,并将所述用电量数据发送至所述第二数采仪104。
所述第二数采仪104与所述数据处理模块2连接,用于将所述用电量数据发送至所述数据处理模块2。
于一实施例中,所述在线监测设备101与所述第一数采仪103之间、所述智能电表102与所述第二数采仪104之间均采用远距离无线电(LoRa网络)或有线连接的方式进行连接。
所述数据处理模块22接收所述有组织排放数据和所述用电量数据,并基于所述有组织排放数据和所述用电量数据,计算所述企业产生的挥发性有机污染物总量。
于一实施例中,所述数据处理模块2包括上位机201、数据库202及WEB服务器203。
具体地,所述上位机201分别与所述数据采集模块1、所述数据库202连接,用于接收所述有组织排放数据和所述用电量数据,并将对所述有组织排放数据和所述用电量数据进行解析后,产生的处理数据存入所述数据库202中。
所述WEB服务器203与所述数据库202连接,用于从所述数据库202中提取所述处理数据,所述WEB服务器203上设置有总量计量单元2031;所述总量计量单元2031用于基于所述处理数据计算所述挥发性有机污染物总量。
于一实施例中,所述挥发性有机污染物总量的计算方法包括:
(1)当所述有组织排放数据采用在线监测方法获取时,所述挥发性有机污染物总量的计算公式为:
E=E无组织+E有组织;
其中,E表示所述挥发性有机污染物总量(kg);E无组织表示无组织排放量(kg);E有组织表示有组织排放量(kg);Ci表示第i小时的实测平均排放浓度(mg/m3);Qi表示第i小时的废气量(m3/h);n表示统计期内的小时数,量纲一。
需要说明的是,该无组织排放量E无组织采用如下方法计算获得:
E无组织=EF无组织×f(x);
其中,E无组织表示无组织排放量(kg);EF无组织表示无组织排污系数,为一已知定量;x表示电量(kW);f(x)表示无组织排放量关于电量的子模型。
优选地,所述子模型采用神经网络模型和/或逻辑回归模型。
需要说明的是,该神经网络模型为领域内现有的模型结构,在实际运算过程中,将无组织排放核算量和电量放进该模型中即可,所以,在此也不再详细赘述该模型的具体结构及工作原理。
进一步地,该子模型f(x)也可用于建立总排放量与电量、有组织排放量与电量的子模型,由于目前已有更优的在线监测方法可获取实时有组织排放量,故在此不再赘述。
需要说明的是,无组织排污系数EF无组织(对应下述公式中的EF总,无组织)按照如下公式计算获得:
EF总,无组织=α%×EF无组织,高峰+β%×EF无组织,常态+γ%×EF无组织,低峰;
其中,α%、β%、γ%分别表示生产低峰、生产常态及生产高峰在统计期内所占的比重;EF无组织,高峰、EF无组织,常态、EF无组织,低峰均对应EF无组织,分别表示对应生产低峰、生产常态及生产高峰的无组织排污系数,而EF无组织的计算公式为:
当企业的行业类型为溶剂使用时,
其中,EF无组织,溶剂使用表示溶剂使用行业的无组织排污系数(kg/活动强度);Wi表示统计期内第i种含有挥发性有机污染物的物料投用量(kg);WFi表示统计期内第i种物料的挥发性有机污染物质量含(%);Wj表示统计期内第j种溶剂的回收量(kg);WFj表示统计期内第j种回收溶剂的挥发性有机污染物质量百分含量(%);Wk表示统计期内第k种废弃物的量(kg);WFk表示统计期内第k种废弃物的挥发性有机污染物质量百分含量(%);EF有组织,在线,l对应EF有组织,在线,表示第l个采用在线监测方法的排气筒的有组织排污系数;EF有组织,手工,m对应EF有组织,手工,表示第m个采用手工监测方法的排气筒的有组织排污系数;ηl表示第l个采用在线监测的排气筒的处理效率,为一预设定量,根据步骤S1中所述排放特点确定的治理措施情况获得(对应治理设施处理效率);ηm表示第m个采用在线监测的排气筒的处理效率,为一预设定量,根据步骤S1中所述排放特点确定的治理措施情况获得(对应治理设施处理效率);i、j、k、l、m均为已知定量。
需要说明的是,活动强度指污染源数据统计期内导致了无组织污染排放的具有代表性的人为活动量,例如各种产品产量、物料使用量等,于本实施例中,对应A。
其中,EF有组织,在线表示采用在线监测方法的有组织排污系数(kg/活动强度);Ci表示第i小时的实测平均排放浓度(mg/m3);Qi表示第i小时的废气量(Nm3/h);n表示统计期内的小时数。
其中,EF有组织,手工表示采用手工监测方法的有组织排污系数(kg/活动强度);ci表示第i次的实测平均排放浓度(mg/m3);i的值从1取至n;n表示手工监测的总次数;qi表示第i次小时废气量(Nm3/h);N表示统计期内的监测次数,量纲一;h表示统计期的时长。
当企业的行业类型为溶剂加工时,
其中,EF无组织,溶剂加工表示溶剂加工行业的无组织排污系数(kg/活动强度);Ei表示统计期内,根据排放特点确定的第i种产污源项的排放量(kg)。
优先地,Ei产污源项排放量按照《上海市工业企业挥发性有机物排放量通用计算方法(试行)》(沪环保总[2017]70号)计算获得。
在确定了企业的行业类型后,分别将对应生产高峰、生产常态和生产低峰的数据代入无组织排污系数模型中进行计算,以分别获得EF无组织,高峰、EF无组织,常态、EF无组织,低峰,计算出无组织排污系数EF无组织,最终计算得到无组织排放量E无组织。
(2)当所述有组织排放数据采用手工监测方法获取时,所述挥发性有机污染物总量的计算公式为:
E=EF总×f(x);
其中,E表示挥发性有机污染物总量;EF总表示总量排污系数;x表示电量;f(x)表示挥发性有机污染物总量关于电量的子模型,所述子模型采用神经网络模型和/或逻辑回归模型。
需要说明的是,该总量排污系数EF总(对应下述公式中的EF总,T)采用如下方法计算获得:
EF总,T=α%×EF高峰+β%×EF常态+γ%×EF低峰;
其中,α%、β%、γ%分别表示生产低峰、生产常态及生产高峰在统计期内所占的比重;EF高峰、EF常态、EF低峰分别对应生产高峰、生产常态、生产低峰的分层排污系数,具体的计算公式如下:
其中,EFi表示根据企业的排放特点确定的第i种产污源项排污系数。
需要说明的是,上述公式中的EF有组织,在线,高峰、EF有组织,在线,高峰、EF有组织,在线,高峰均对应EF有组织,在线,不同之处在于这三个变量在实际计算过程中,是分别将对应生产高峰、生产常态和生产低峰的数据代入进行计算的;同理,EF有组织,手工,高峰、EF有组织,手工,高峰、EF有组织,手工,高峰均对应EF有组织,手工,不同之处在于这三个变量在实际计算过程中,是分别将对应生产高峰、生产常态和生产低峰的数据代入进行计算的;EF无组织,高峰、EF无组织,常态、EF无组织,低峰均对应EF无组织,而EF无组织要取决于企业的行业类型,若企业的行业类型是溶剂使用,则对应EF无组织,溶剂使用;若企业的行业类型是溶剂加工,则对应EF无组织,溶剂加工,在实际计算过程中,分别将对应生产高峰、生产常态和生产低峰的数据代入进行计算即可。
其中,EF无组织,溶剂使用表示溶剂使用行业的无组织排污系数(kg/活动强度);Wi表示统计期内第i种含有挥发性有机污染物的物料投用量(kg);WFi表示统计期内第i种物料的挥发性有机污染物质量含(%);Wj表示统计期内第j种溶剂的回收量(kg);WFj表示统计期内第j种回收溶剂的挥发性有机污染物质量百分含量(%);Wk表示统计期内第k种废弃物的量(kg);WFk表示统计期内第k种废弃物的挥发性有机污染物质量百分含量(%);EF有组织,在线,l对应EF有组织,在线,表示第l个采用在线监测方法的排气筒的有组织排污系数;EF有组织,手工,m对应EF有组织,手工,表示第m个采用手工监测方法的排气筒的有组织排污系数;ηl表示第l个采用在线监测的排气筒的处理效率,为一预设定量,根据步骤S1中所述排放特点确定的治理措施情况获得(对应治理设施处理效率);ηm表示第m个采用在线监测的排气筒的处理效率,为一预设定量,根据步骤S1中所述排放特点确定的治理措施情况获得(对应治理设施处理效率);i、j、k、l、m均为已知定量。
需要说明的是,EF有组织,在线,l对应EF有组织,在线,表示第l个采用在线监测方法的排气筒的有组织排污系数;EF有组织,手工,m对应EF有组织,手工,表示第m个采用手工监测方法的排气筒的有组织排污系数。
其中,EF有组织,在线表示采用在线监测方法的有组织排污系数(kg/活动强度);Ci表示第i小时的实测平均排放浓度(mg/m3);Qi表示第i小时的废气量(Nm3/h);n表示统计期内的小时数;A表示所述目标连续变量影响因子在统计期内对应的值。
需要说明的是,活动强度指污染源数据统计期内导致了污染排放的具有代表性的人为活动量,例如各种产品产量、物料使用量等,对应公式中的A(标准产品量)。
其中,EF有组织,手工表示采用手工监测方法的有组织排污系数(kg/活动强度);ci表示第i次的实测平均排放浓度(mg/m3);i的值从1取至n;n表示手工监测的总次数;qi表示第i次小时废气量(Nm3/h);N表示统计期内的监测次数,量纲一;h表示统计期的时长。
其中,EF无组织,溶剂加工表示溶剂加工行业的无组织排污系数(kg/活动强度);Ei表示统计期内,根据排放特点确定的第i种产污源项的排放量(kg)。
优先地,Ei产污源项排放量按照《上海市工业企业挥发性有机物排放量通用计算方法(试行)》(沪环保总[2017]70号)计算获得。
在确定了企业的行业类型后,分别将对应生产高峰、生产常态和生产低峰的数据代入总量排污系数EF总的计算公式中进行计算,以计算出总量排污系数EF总,进而计算出挥发性有机污染物总量。
于一实施例中,所述WEB服务器203上还设置有超总量报警单元2032;当所述挥发性有机污染物总量大于预设总量阈值时,所述超总量报警单元2032发出报警信号。
需要说明的是,预先在该WEB服务器203上设置好预设总量阈值,当经过总量计量单元2031计算得到的挥发性有机污染物总量大于该预设总量阈值时,该超总量报警单元2032就会发出相应的报警信号。
优选地,该预设总量阈值以已发证的排污许可总量为准。
所述数据库202用于存储所述处理数据和所述挥发性有机污染物总量。
具体地,该数据库202用于存储经上位机202对接收到的有组织排放数据和用电量数据进行相应解析处理后,产生的处理数据,及经总量计量单元2031计算得到的挥发性有机污染物总量。
如图3所示,于一实施例中,还包括数据显示模块3。
具体地,所述数据显示模块3与所述数据处理模块2连接,用于显示所述挥发性有机污染物总量。
需要说明的是,该数据显示模块3作为终端显示装置,用于对经总量计量单元2031计算得到的挥发性有机污染物总量进行可视化显示,常规使用的显示屏即可实现。
进一步地,在该数据显示模块3上还可显示上述当经总量计量单元2031计算得到的挥发性有机污染物总量大于预设总量阈值时,超总量报警单元2032发出的报警信号。
于一实施例中,还包括数据传输模块4;所述数据传输模块4分别与所述数据采集模块1、所述数据处理模块2连接,用于将所述有组织排放数据和所述用电量数据从所述数据采集模块1发送至所述数据处理模块2。
优选地,该数据传输模块4采用4G网络进行数据传输。
于一实施例中,本发明的挥发性有机污染物总量控制方法,采用上述的挥发性有机污染物总量控制系统实现对挥发性有机污染物总量的控制。
具体地,该挥发性有机污染物总量控制方法的工作原理如下:
当排放口安装有在线监测设备时,实现VOCs有组织排放情况变化与排污企业VOCs有组织排放量的动态关联,将VOCs有组织排放在线实时监测结果传输到第一数采仪,由第一数采仪通过传输网络传输至上位机;实现VOCs无组织排放情况变化与排污企业VOCs无组织排放量的动态关联,将涉VOCs无组织排放的生产设备的实时用电量传输到第二数采仪,由第二数采仪通过传输网络传输至上位机;上位机接收到数据后,对其进行解析处理,得到数据,并将结果保存到数据库中;WEB服务器提取数据库中的数据,并对数据进行演算、发布到数据显示模块;数据显示模块对WEB服务器给出的结果进行可视化显示,并进行达到预设总量阈值报警显示。
当排放口未安装在线监测设备时,向上位机输入手工监测数据;实现VOCs排放情况变化与排污企业VOCs排放量的动态关联,将涉VOCs排放的生产设备的实时用电量传输到第二数采仪,由第二数采仪通过传输网络传输至上位机;上位机接收到数据后,对其进行解析处理,得到数据,并将结果保存到数据库中;WEB服务器提取数据库中的数据,并对数据进行演算、发布到数据显示模块;数据显示模块对WEB服务器给出的结果进行可视化显示,并进行达到预设总量阈值报警显示。
综上所述,本发明的挥发性有机污染物总量控制系统及方法,与现有技术相比,本发明填补了我国挥发性有机污染物总量控制系统技术的空白,突破了技术壁垒,响应我国环保领域总量控制精细化趋势,是我国排污许可证证后管理的强有力支撑;所以,本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (9)
1.一种挥发性有机污染物总量控制系统,其特征在于,包括:数据采集模块和数据处理模块;
所述数据采集模块与所述数据处理模块连接,用于获取企业有组织排放挥发性有机污染物时,对应的有组织排放数据,及所述企业无组织排放挥发性有机污染物时,对应的生产设备的用电量数据,并将所述有组织排放数据和所述用电量数据发送至所述数据处理模块;
所述数据处理模块接收所述有组织排放数据和所述用电量数据,并基于所述有组织排放数据和所述用电量数据,计算所述企业产生的挥发性有机污染物总量;所述挥发性有机污染物总量的计算方法包括:
当所述有组织排放数据采用在线监测方法获取时,所述挥发性有机污染物总量的计算公式为:
E=E无组织+E有组织;
其中,E表示所述挥发性有机污染物总量;E无组织表示无组织排放量;E有组织表示有组织排放量;Ci表示第i小时的实测平均排放浓度;Qi表示第i小时的废气量;n表示统计期内的小时数;
当所述有组织排放数据采用手工监测方法获取时,所述挥发性有机污染物总量的计算公式为:
E=EF总×f(x);
其中,EF总表示总量排污系数;x表示电量;f(x)表示关于电量的子模型,所述子模型采用神经网络模型和/或逻辑回归模型;所述总量排污系数EF总采用如下方法计算获得:
EF总,T=α%×EF高峰+β%×EF常态+γ%×EF低峰;
其中,EF总,T表示在所述统计期T内的总量排污系数,为所述总量排污系数EF总;α%、β%、γ%分别表示生产低峰、生产常态及生产高峰在统计期内所占的比重;EF高峰、EF常态、EF低峰分别对应生产高峰、生产常态、生产低峰的分层排污系数,计算公式分别如下:
其中,EFi表示根据企业的排放特点确定的第i种产污源项排污系数;
当根据所述排放特点确定所述企业的排放类型为有组织排放,且所述有组织排放数据采用在线监测方法获取时,
其中,EF有组织,在线表示采用在线监测方法的有组织排污系数;Ci表示第i小时的实测平均排放浓度;Qi表示第i小时的废气量;n表示统计期内的小时数;A表示统计期内导致了污染排放的具有代表性的人为活动量;
当根据所述排放特点确定所述企业的排放类型为有组织排放,且所述有组织排放数据采用手工监测方法获取时,
其中,EF有组织,手工表示采用手工监测方法的有组织排污系数;ci表示第i次的实测平均排放浓度;n表示手工监测的总次数;qi表示第i次小时废气量;N表示统计期内的监测次数;h表示统计期的时长;
当根据所述排放特点确定所述企业的排放类型为无组织排放,且所述企业的行业类型为溶剂使用行业时,
其中,EF无组织,溶剂使用表示溶剂使用行业的无组织排污系数;Wi表示统计期内第i种含有挥发性有机污染物的物料投用量;WFi表示统计期内第i种物料的挥发性有机污染物质量含量;Wj表示统计期内第j种溶剂的回收量;WFj表示统计期内第j种回收溶剂的挥发性有机污染物质量百分含量;Wk表示统计期内第k种废弃物的量;WFk表示统计期内第k种废弃物的挥发性有机污染物质量百分含量;EF有组织,在线,l对应EF有组织,在线,表示第l个采用在线监测方法的排气筒的有组织排污系数;EF有组织,手工,m对应EF有组织,手工,表示第m个采用手工监测方法的排气筒的有组织排污系数;ηl表示第l个采用在线监测的排气筒的处理效率;ηm表示第m个采用在线监测的排气筒的处理效率;
当根据所述排放特点确定所述企业的排放类型为无组织排放,且所述企业的行业类型为溶剂加工行业时,
其中,EF无组织,溶剂加工表示溶剂加工行业的无组织排污系数;Ei表示统计期内,根据排放特点确定的第i种产污源项的排放量。
2.根据权利要求1所述的挥发性有机污染物总量控制系统,其特征在于,所述有组织排放数据采用在线监测方法和/或手工监测方法获取。
3.根据权利要求2所述的挥发性有机污染物总量控制系统,其特征在于,当所述有组织排放数据采用在线监测方法获取时,所述数据采集模块包括:在线监测设备、智能电表、第一数采仪及第二数采仪;
所述在线监测设备设于所述企业挥发性有机污染物的排放口,且与所述第一数采仪连接,用于采集所述有组织排放数据,并将所述有组织排放数据发送至所述第一数采仪;
所述第一数采仪与所述数据处理模块连接,用于将所述有组织排放数据发送至所述数据处理模块;
所述智能电表与所述第二数采仪连接,用于采集所述用电量数据,并将所述用电量数据发送至所述第二数采仪;
所述第二数采仪与所述数据处理模块连接,用于将所述用电量数据发送至所述数据处理模块。
4.根据权利要求3所述的挥发性有机污染物总量控制系统,其特征在于,所述在线监测设备与所述第一数采仪之间、所述智能电表与所述第二数采仪之间均采用远距离无线电或有线连接的方式进行连接。
5.根据权利要求1所述的挥发性有机污染物总量控制系统,其特征在于,所述数据处理模块包括:上位机、数据库及WEB服务器;
所述上位机分别与所述数据采集模块、所述数据库连接,用于接收所述有组织排放数据和所述用电量数据,并将对所述有组织排放数据和所述用电量数据进行解析后,产生的处理数据存入所述数据库中;
所述WEB服务器与所述数据库连接,用于从所述数据库中提取所述处理数据,所述WEB服务器上设置有总量计量单元;所述总量计量单元用于基于所述处理数据计算所述挥发性有机污染物总量;
所述数据库用于存储所述处理数据和所述挥发性有机污染物总量。
6.根据权利要求5所述的挥发性有机污染物总量控制系统,其特征在于,所述WEB服务器上还设置有超总量报警单元;
当所述挥发性有机污染物总量大于预设总量阈值时,所述超总量报警单元发出报警信号。
7.根据权利要求1所述的挥发性有机污染物总量控制系统,其特征在于,还包括:数据显示模块;所述数据显示模块与所述数据处理模块连接,用于显示所述挥发性有机污染物总量。
8.根据权利要求1所述的挥发性有机污染物总量控制系统,其特征在于,还包括:数据传输模块;所述数据传输模块分别与所述数据采集模块、所述数据处理模块连接,用于将所述有组织排放数据和所述用电量数据从所述数据采集模块发送至所述数据处理模块。
9.一种挥发性有机污染物总量控制方法,其特征在于,采用权利要求1至权利要求8中任一所述的挥发性有机污染物总量控制系统实现对挥发性有机污染物总量的控制。
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