CN111984924A - 一种评估公共自行车租赁政策对区域自行车安全影响的方法 - Google Patents
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Abstract
发明涉及一种评估公共自行车租赁政策对区域自行车安全影响的方法,包括如下步骤:(1)实验区域的选择;(2)确定得分因素;(3)实验区域与控制区域的得分标定;(4)匹配方法确定;(5)判断影响效果。本发明通过选取实施公共自行车租赁政策区域以及具有相似特征的未实施区域作为实验对象与初始控制对象,分别调查相同时间段内两对象的自行车事故数量以及区域特征数据,并基于本发明方法判断公共自行车租赁政策对区域自行车安全的影响;本发明能够在消除其他混杂因素影响的基础上判断公共自行车租赁政策对区域自行车安全的具体影响程度。
Description
技术领域
本发明属于自行车安全事故领域,特别是涉及一种评估公共自行车租赁政策对区域自行车安全影响的方法。
背景技术
自行车作为一种绿色交通出行方式,越来越多城市开始推行全民骑车,替代小汽车的使用。为促进自行车使用,很多城市实施了公共自行车租赁政策,刺激本地的自行车使用。然而自行车政策在刺激自行车使用的同时,自行车安全也成为了该政策带来的负面影响,自行车事故逐年上升,因此合理的评估公共自行车租赁政策对区域自行车安全的影响显得格外重要。
在科研研究以及专利应用领域,大多数的研究都是讨论该政策对环境,自行车使用量以及对其他交通方式的影响,均未涉及公共自行车租赁政策对区域自行车安全的影响。本次发明提出了一种评估公共自行车租赁政策对区域自行车安全影响的方法,不仅能够完善相关领域的知识结构框架,同时能够为政府部门以及政策制定部门的效益评估分析提供强有力的支撑结果。
发明内容
发明目的:为了解决上述存在的问题,本发明提供一种评估公共自行车租赁政策对区域自行车安全影响的方法,能够在消除其他混杂因素影响的基础上判断公共自行车租赁政策对区域自行车安全的具体影响程度。
技术方案:本发明提供的一种评估公共自行车租赁政策对区域自行车安全影响的方法,具体包括以下步骤:
(1)选择实验区域:随机选取实施公共自行车租赁政策的行政区为实验对象,未实施的行政区为控制对象;
(2)确定得分因素:参与得分的因素分别包括行政区每年的自行车事故数量A、行政区的人口密度N、行政区的经济发展GDP、行政区的男性人口比例M、行政区年纪高于64岁的人口比例L、行政区年纪低于16岁的人口比例T、行政区的居住区域比例R、行政区的非居住区域比例S、行政区的绿化面积比例G、区域的道路网密度K、区域的年平均机动车日交通量AADT、区域的年平均自行车日交通量AADB;
(3)将步骤(2)的各因素带入得分模型中分别计算实验区域与控制区域的得分情况:
(4)根据得分情况,确定各实验对象所匹配的控制对象;
(5)判断影响效果:基于(4)的实验对象与所匹配的控制对象计算公共自行车租赁政策的安全影响效果。
进一步地,步骤(1)所述的实验对象与控制对象的样本比例为1:20。
进一步地,所述步骤(3)通过以下公式实现:
其中,α为常数项、βn为回归向量系数。
进一步地,所述步骤(4)通过以下模型实现:
z=min(实验对象得分-半径选择范围内控制对象平均得分)
本次发明推荐的半径匹配范围为实验对象半径500米范围内的控制对象。
进一步地,所述步骤(5)通过以下公式实现:
其中,ATT表示公共自行车政策对区域自行车交通事故安全影响效果,ti表示最终实验对象,i=1,2…n,tj表示最终控制对象,j=1,2…n。
有益效果:与现有技术相比,本发明的有益效果为:本发明不仅能够完善该领域的知识结构框架,且能为评估公共自行车租赁政策的安全效果提供一种实际应用方法,同时能够为政府部门以及政策制定部门的效益评估分析提供强有力的支撑结果。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述:
本发明提供一种评估公共自行车租赁政策对区域自行车安全影响的方法,能够在量化其他协变量的影响的基础上,讨论判断公共自行车政策对区域自行车交通事故安全影响效果。如图1所示,具体包括如下步骤:
(1)实验区域的选择:选取实施公共自行车租赁政策的行政区为实验对象,未实施的行政区为控制对象,选取方式为随机选取,此外为确保实验对象能够匹配到最相似的控制对象,本次研究推荐实验对象与控制对象的样本比例为1:20。
(2)得分因素的确定:本次发明的匹配方法是基于每个小区的得分情况进行判断的,参与得分的因素分别包括行政区每年的自行车事故数量A(起/年)、行政区的人口密度N(单位:人/每平方公里)、行政区的经济发展GDP(单位:亿元)、行政区的男性人口比例M(%)、行政区年纪高于64岁的人口比例L(%)、行政区年纪低于16岁的人口比例T(%)、行政区的居住区域比例R(%)、行政区的非居住区域比例S(%)、行政区的绿化面积比例G(%)、区域的道路网密度K(单位:千米/平方公里)、区域的年平均机动车日交通量AADT(单位:辆/天)、区域的年平均自行车日交通量AADB(单位:辆/天)。上述变量数据均可通过实地调查以及当地相关交通部门(交警部门)获取。
(3)实验区域与控制区域的得分标定:分别通过将步骤(2)的各因素带入本次采用的得分模型中分别计算实验区域与控制区域的得分情况:
其中,α为常数项、βn为回归向量系数
(4)匹配方法确定:本次发明的匹配方法为半径匹配,计算方式如下:
z=min(实验对象得分-半径选择范围内控制对象平均得分)
本次发明推荐的半径匹配范围为实验对象半径500米范围内的得分最邻近控制对象。
(5)判断影响效果:基于(4)的实验对象与所匹配的控制对象计算公共自行车租赁政策的安全影响效果AAT:
其中ATT表示公共自行车政策对区域自行车交通事故安全影响效果,ti表示最终实验对象,i=1,2…n,tj表示最终控制对象,j=1,2…n。
下面用具体实施例来说明本发明。
1)实验区域的选择:
选取实验区域与控制区域的本比例为1:20,实验对象(设置公共自行车租赁项目)标号为b1,控制区域(未设置公共自行车租赁项目)标号为b2~b21。
2)数据采集:
通过实地调查以及交通部门和土地资源管理部门调研,得到个对象相关数据如表1所示。
表1样本数据统计表
3)实验区域与控制区域的得分标定:
将第2)步中采集的数据分别代入得分模型中,得到每组相应的得分情况,如实验对象1的分值为P1。
4)匹配方法确定:
根据第3)步的得分基于最邻近匹配原则为每一个实验对象选择最相似的控制对象,各得分情况如下表所示:
表2得分差值结果统计表
5)判断影响效果:
由于该案例是基于假设数据进行的,假设b5半径500米范围内的控制对象为b1,b3,b7,b8,因此通过对比b5与半径范围内的控制对象的年平均自行车事故数量即可评估自行车公共租赁项目对区域的自行车安全影响效果。
ATT=A5-(A1+A3+A7+A8)/4
以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非是对本发明作任何其他形式的限制,而依据本发明的技术实质所作的任何修改或等同变化,仍属于本发明所要求保护的范围。
Claims (5)
1.一种评估公共自行车租赁政策对区域自行车安全影响的方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)选择实验区域:随机选取实施公共自行车租赁政策的行政区为实验对象,未实施的行政区为控制对象;
(2)确定得分因素:参与得分的因素分别包括行政区每年的自行车事故数量A、行政区的人口密度N、行政区的经济发展GDP、行政区的男性人口比例M、行政区年纪高于64岁的人口比例L、行政区年纪低于16岁的人口比例T、行政区的居住区域比例R、行政区的非居住区域比例S、行政区的绿化面积比例G、区域的道路网密度K、区域的年平均机动车日交通量AADT、区域的年平均自行车日交通量AADB;
(3)将步骤(2)的各因素带入得分模型中分别计算实验区域与控制区域的得分情况:
(4)根据得分情况,确定各实验对象所匹配的控制对象;
(5)判断影响效果:基于(4)的实验对象与所匹配的控制对象计算公共自行车租赁政策的安全影响效果。
2.根据权利要求1所述的一种评估公共自行车租赁政策对区域自行车安全影响的方法,其特征在于,步骤(1)所述的实验对象与控制对象的样本比例为1:20。
4.根据权利要求1所述的一种评估公共自行车租赁政策对区域自行车安全影响的方法,其特征在于,所述步骤(4)通过以下模型实现:
z=min(实验对象得分-半径选择范围内控制对象平均得分)
其中,半径匹配范围内控制对象为实验对象半径500米范围内的控制对象。
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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