CN111984708A - 排行榜单的生成方法及装置、存储介质、电子装置 - Google Patents

排行榜单的生成方法及装置、存储介质、电子装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111984708A
CN111984708A CN201910428352.XA CN201910428352A CN111984708A CN 111984708 A CN111984708 A CN 111984708A CN 201910428352 A CN201910428352 A CN 201910428352A CN 111984708 A CN111984708 A CN 111984708A
Authority
CN
China
Prior art keywords
area range
area
range
landmark
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910428352.XA
Other languages
English (en)
Inventor
杜治华
张慧斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Koukouxiangchuan Beijing Network Technology Co ltd
Original Assignee
Koukouxiangchuan Beijing Network Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Koukouxiangchuan Beijing Network Technology Co ltd filed Critical Koukouxiangchuan Beijing Network Technology Co ltd
Priority to CN201910428352.XA priority Critical patent/CN111984708A/zh
Publication of CN111984708A publication Critical patent/CN111984708A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/248Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提供了一种排行榜单的生成方法及装置、存储介质、电子装置,其中,该方法包括:在线上地图中确定多个区域地标,其中,所述区域地标用于标识排行榜单适用的地理位置;以所述区域地标为中心生成区域范围;采集所述区域范围内的排序对象的指标数据,并根据所述指标数据生成排行榜单。通过本发明,解决了相关技术中不能生成小范围排行榜单的技术问题,并减少了数据处理量,生成的排行榜单更具参考性。

Description

排行榜单的生成方法及装置、存储介质、电子装置
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种排行榜单的生成方法及装置、存储介质、电子装置。
背景技术
相关技术中,排行榜单是对多个对象进行按序排序,以展示各个对象的优劣程度,用户可以参考排行榜进行选择。
相关技术中的各类榜单都是以行政区域,如国家,城市,区为基础来采集数据,或者直接采集全服的数据,而一个用户很有可能只在一个小范围的商圈内活动,如果直接将行政区域划分为各个小的区域,绝大多数的区域由于人流量少又没有实际参考意义,相关技术中的方案不仅数据处理量大,还对用户的参考性有限,用户使用相关技术中的排行榜来了解小范围商圈的优质本地服务(如餐饮,玩乐等)较难。
针对相关技术中存在的上述问题,目前尚未发现有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种排行榜单的生成方法及装置、存储介质、电子装置。
根据本发明的一个实施例,提供了一种排行榜单的生成方法,包括:在线上地图中确定多个区域地标,其中,所述区域地标用于标识排行榜单适用的地理位置;以所述区域地标为中心生成区域范围;采集所述区域范围内的排序对象的指标数据,并根据所述指标数据生成排行榜单。
可选的,以所述区域地标为中心生成区域范围包括:在线上地图中以所述区域地标为中心按照预设步长向四周等距辐射,得到多个与辐射距离对应的辐射范围;统计每个所述辐射范围内的排序对象总数,将排序对象总数达到预设数量的最小辐射范围确定为所述区域范围。
可选的,以所述区域地标为中心生成区域范围包括:以第一区域地标为中心生成第一区域范围;在所述线上地图中查找与所述第一区域范围重叠的一个或多个第二区域范围;将所述第一区域范围和所述第二区域范围合并为一个区域范围。
可选的,将所述第一区域范围和所述第二区域范围合并为一个区域范围包括:获取所述第一区域范围和所述第二区域范围的第一参考数据,其中,所述第一参考数据包括以下至少之一:区域面积,门店数据,交易流水额,用户量;根据所述第一参考数据分别计算所述第一区域范围和所述第二区域范围的优先级;选择优先级高的区域范围的区域地标作为所述第一区域范围和所述第二区域范围共用的区域地标。
可选的,在以区域地标为中心生成区域范围之后,所述方法还包括:确定所述区域范围是否符合预定条件;在所述区域范围不符合预定条件时,删除所述区域地标;在所述区域范围符合预定条件时,保留所述区域地标。
可选的,确定所述区域范围是否符合预定条件包括:获取所述区域范围的第二参考数据,其中,所述第二参考数据包括以下至少之一:交易流水额,门店的访客量;判断所述第二参考数据是否大于第一门限值;在所述第二参考数据大于第一门限值时,确定所述区域范围是符合预定条件;在所述第二参考数据小于或等于第一门限值时,确定所述区域范围是不符合预定条件。
可选的,确定所述区域范围是否符合预定条件包括:确定所述区域范围内的所有待排序对象的位置;计算从所述区域地标步行移动至各个排序对象的移动距离;统计指定排序对象的数量,其中,所述指定排序对象的移动距离小于预设距离;在所述指定排序对象的数量大于第二门限值时,确定所述区域范围是符合预定条件;在所述指定排序对象的数量小于或等于第二门限值时,确定所述区域范围是不符合预定条件。
可选的,采集所述区域范围内的排序对象的指标数据包括:确定排行榜单的榜单类型;选择所述区域范围内归属所述榜单类型的目标排序对象;采集所述目标排序对象的指标数据。
可选的,在根据所述指标数据生成排行榜单之后,所述方法还包括:获取移动终端的当前位置;确定所述当前位置所属的区域范围;在所述移动终端上展示所述区域范围的排行榜单。
根据本发明的另一个实施例,提供了一种排行榜单的生成装置,包括:确定模块,用于在线上地图中确定多个区域地标,其中,所述区域地标用于标识排行榜单适用的地理位置;第一生成模块,用于以所述区域地标为中心生成区域范围;第二生成模块,用于采集所述区域范围内的排序对象的指标数据,并根据所述指标数据生成排行榜单。
可选的,所述第一生成模块包括:辐射单元,用于在线上地图中以区域地标为中心按照预设步长向四周等距辐射,得到多个与辐射距离对应的辐射范围;确定单元,用于统计每个所述辐射范围内的排序对象总数,将排序对象总数达到预设数量的最小辐射范围确定为所述区域范围。
可选的,所述第一生成模块包括:生成单元,用于以第一区域地标为中心生成第一区域范围;查找单元,用于在所述线上地图中查找与所述第一区域范围重叠的一个或多个第二区域范围;合并单元,用于将所述第一区域范围和所述第二区域范围合并为一个区域范围。
可选的,所述合并单元包括:获取子单元,用于获取所述第一区域范围和所述第二区域范围的第一参考数据,其中,所述第一参考数据包括以下至少之一:区域面积,门店数据,交易流水额,用户量;计算子单元,用于根据所述第一参考数据分别计算所述第一区域范围和所述第二区域范围的优先级;合并子单元,用于选择优先级高的区域范围的区域地标作为所述第一区域范围和所述第二区域范围共用的区域地标。
可选的,所述装置还包括:确定模块,用于在所述第一生成模块以区域地标为中心生成区域范围之后,确定所述区域范围是否符合预定条件;处理模块,用于在所述区域范围不符合预定条件时,删除所述区域地标;在所述区域范围符合预定条件时,保留所述区域地标。
可选的,所述确定模块包括:获取单元,用于获取所述区域范围的第二参考数据,其中,所述第二参考数据包括以下至少之一:交易流水额,门店的访客量;判断单元,用于判断所述第二参考数据是否大于第一门限值;第一确定单元,用于在所述第二参考数据大于第一门限值时,确定所述区域范围是符合预定条件;在所述第二参考数据小于或等于第一门限值时,确定所述区域范围是不符合预定条件。
可选的,所述确定模块包括:第二确定单元,用于确定所述区域范围内的所有待排序对象的位置;计算单元,用于计算从所述区域地标步行移动至各个排序对象的移动距离;统计单元,用于统计指定排序对象的数量,其中,所述指定排序对象的移动距离小于预设距离;第三确定单元,用于在所述指定排序对象的数量大于第二门限值时,确定所述区域范围是符合预定条件;在所述指定排序对象的数量小于或等于第二门限值时,确定所述区域范围是不符合预定条件。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明,在线上地图中确定多个区域地标,以所述区域地标为中心生成区域范围,然采集所述区域范围内的排序对象的指标数据,并根据所述指标数据生成排行榜单,通过以地标为中心生成排行榜单的区域范围,解决了相关技术中不能生成小范围排行榜单的技术问题,并减少了数据处理量,生成的排行榜单更具参考性。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明实施例的一种排行榜单的生成服务器结构框图;
图2是根据本发明实施例的一种排行榜单的生成方法流程图;
图3是本发明实施例的一个区域范围的示意图;
图4是本发明实施例展示排行榜单的流程图;
图5是本发明实施例的一种排行榜单的生成装置的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
实施例1
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例,图1是本发明实施例的一种排行榜单的生成服务器结构框图。如图1所示,服务器10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,可选地,上述服务器还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述服务器的结构造成限定。例如,服务器10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的一种排行榜单的生成方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至服务器10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括服务器10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(Radio Frequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种排行榜单的生成方法,图2是根据本发明实施例的一种排行榜单的生成方法流程图,如图2所示,该流程包括如下步骤:
步骤S202,在线上地图中确定多个区域地标,其中,区域地标用于标识排行榜单适用的地理位置;
在本实施例的区域地标是线上地图中辨识度高的建筑物或单位,如写字楼,购物中心,车站等,周边人流量较大,且有一定的辐射范围;可以通过定位次数或者搜索次数来确定区域地标,将定位次数或者搜索次数高的单点确定为区域地标。
步骤S204,以区域地标为中心生成区域范围;
步骤S206,采集区域范围内的排序对象的指标数据,并根据指标数据生成排行榜单。
本是实施例的指标数据是与排序相关的数据,如对区域范围内的所有餐馆进行好评度排序,则指标数据为餐馆的点赞数、好评数、好评率、顾客二次消费次数等相关数据。
通过上述步骤,在线上地图中确定多个区域地标,以区域地标为中心生成区域范围,然采集区域范围内的排序对象的指标数据,并根据指标数据生成排行榜单,通过以地标为中心生成排行榜单的区域范围,解决了相关技术中不能生成小范围排行榜单的技术问题,并减少了数据处理量,生成的排行榜单更具参考性。
本实施例的方案可以应用在多个场景中,在不同的应用场景中,榜单不同,排序对象及其指标数据也不同,如应用在餐饮推荐场景,排行榜为最好吃的10家湘菜,则排序对象为饭店等,在应用在交通推荐场景中时,排行榜为最好骑的自行车,则排序对象为共享单车,在应用在软件推荐场景中时,排行榜为最喜欢玩的线上游戏,则排序对象为应用商店中的各款游戏。本实施例中以餐饮推荐场景为例进行说明。
在本实施例的一个可选实施方案中,以区域地标为中心生成区域范围包括:
S11,在线上地图中以区域地标为中心按照预设步长向四周等距辐射,得到多个与辐射距离对应的辐射范围;
本实施例的等距辐射相当为以区域地标为中心为周边等距延伸,例如以步长为5米进行辐射,在第一次延伸后,半径为5米的辐射范围内饭店为20家,半径为10米的辐射范围内饭店为30家,半径为15米的辐射范围内饭店为35家。
S12,统计每个辐射范围内的排序对象总数,将排序对象总数达到预设数量的最小辐射范围确定为区域范围。
在一个示例中,预设数量为30,由于半径为5米的辐射范围内饭店数量不及30家,半径为10米的辐射范围内饭店为30家,因此,区域范围为以区域地标为中心,半径为10米的辐射区域。
图3是本发明实施例的一个区域范围的示意图,其中,“华贸天地”为区域地标,向周边辐射50米,区域范围内有10家饭店,其中,圆圈内为区域范围。
在本实施例的一个实施方式中,以区域地标为中心生成区域范围包括:以第一区域地标为中心生成第一区域范围;在线上地图中查找与第一区域范围重叠的一个或多个第二区域范围;将第一区域范围和第二区域范围合并为一个区域范围。具体的,将第一区域范围和第二区域范围合并为一个区域范围包括:获取第一区域范围和第二区域范围的第一参考数据,其中,第一参考数据包括以下至少之一:区域面积,门店数据,交易流水额,用户量;根据第一参考数据分别计算第一区域范围和第二区域范围的优先级;选择优先级高的区域范围的区域地标作为第一区域范围和第二区域范围共用的区域地标。
本实施例的第一参考数据,第一区域范围和第二区域范围,其中一个区域面积越小,门店数据越多,交易流水额越大,用户量越多,都表示商户越集中,更适合,可以将上述参考设置一套权值,来计算优先级。在一个示例中,区域范围A与区域范围B和区域范围C重叠,其中,区域范围B的优先级最高,则将区域范围A与区域范围B和区域范围C合并成一个区域范围B。
可选的,在以区域地标为中心生成区域范围之后,还包括:
S21,确定区域范围是否符合预定条件;
在本实施例的一个实施方式中,确定区域范围是否符合预定条件包括:获取区域范围的第二参考数据,其中,第二参考数据包括以下至少之一:交易流水额,门店的访客量;判断第二参考数据是否大于第一门限值;在第二参考数据大于第一门限值时,确定区域范围是符合预定条件;在第二参考数据小于或等于第一门限值时,确定区域范围是不符合预定条件。
在一个示例中,区域范围A的日平均交易流水额为10万,门店的日平均访客量为5000,设置一个策略,只要交易流水额,门店的访客量其中一个达标即符合条件(也可以是交易流水额和门店的访客量同时满足的策略),交易流水额的第一门限值为4500,门店的访客量为8000,可知,区域范围A符合条件。
在本实施例的另一个实施方式中,确定区域范围是否符合预定条件包括:确定区域范围内的所有待排序对象的位置;计算从区域地标步行移动至各个排序对象的移动距离;统计指定排序对象的数量,其中,指定排序对象的移动距离小于预设距离;在指定排序对象的数量大于第二门限值时,确定区域范围是符合预定条件;在指定排序对象的数量小于或等于第二门限值时,确定区域范围是不符合预定条件。
在一个示例中,区域范围B的中包括30个待排序对象(如饭店,共享单车),分布在区域范围B的各个位置,其中,有些待排序对象在地图中直线距离不是很远,但步行达到需要过天桥,楼梯等,需要花费较长的时间,而这些位置并不是用户的合理触达范围,因此需要过滤,如果区域范围B内从区域地标合理触达的指定排序对象的数量大于一定值,则区域范围B符合条件,可以保留。
S22,在区域范围不符合预定条件时,删除区域地标;在区域范围符合预定条件时,保留区域地标。
可选的,采集区域范围内的排序对象的指标数据包括:确定排行榜单的榜单类型;选择区域范围内归属榜单类型的目标排序对象;采集目标排序对象的指标数据。本实施例的榜单类型包括美食榜,游戏榜,运动榜等,美食榜则选择区域范围内的所有饭店作为目标排序对象,运动榜则选择区域范围内所有的健身场所作为目标排序对象,游戏榜则选择区域范围内所有的线上游戏作为目标排序对象。
可选的,在根据指标数据生成排行榜单之后,还包括:获取移动终端的当前位置;确定当前位置所属的区域范围;在移动终端上展示区域范围的排行榜单。在本实施例的一个应用场景中,用户A驻留在区域范围B的某个位置,通过获取用户A的移动终端的定位可以确定用户A的具体位置,在用户A开启线上餐饮平台或者在网上搜索饭店等相关词时,展示区域范围B的美食排行榜,如用户最满意的10个餐馆,热度最高的云南菜等。
图4是本发明实施例展示排行榜单的流程图,结合了饭店的应用场景对本实施例进行说明,通过地标及其辐射区域作为排行榜的区域范围,与用户的合理步行范围契合,并合并交叉的区域,删除无效的区域,以使排行榜更具参考性,可以达到提高店铺引流的作用。包括:
步骤一:选定可以做排行榜的区域范围,在地图中选择地标,比如大厦等,用户熟悉的场所(POI,购物、景点、交通出行(车站、机场)、房产、休闲娱乐、体育场馆、医院、小区等),地标选定的参考因素包括:一定的商业属性,周边门店活跃度大,面积有限。
以地标为中心向周边等距辐射,以门店数或用户数(定位,点击,消费记录可以统计用户数)为标准,每个区域范围内的门店数或用户数一定。
步骤二:当两个区域范围有交集时,合并两个区域范围,合并之后,选择重要性大的进行优先命名。其中,重要性通过以下因素来确定:面积,门店数量,交易金额,用户数,地标类型。本方案可以用层次分析法来确定各个区域范围的重要性,其中,面积,门店数量,交易金额,用户数,地标类型为中间层的决策因素。
步骤三:判断是否存在不符合条件的区域,当存在不符合条件的区域时,舍弃不满足条件的区域,参考因素包括:门店数,浏览量和交易量,交易金额。如舍弃交易金额低于阈值的区域。
同时,还可以对区域内的门店进行反向选择和过滤:区域内的门店距离中心步行导航时间在一定阈值内,以过滤一些不容易合理触达的门店,如区域内需要通过天桥,过河才能达到的门店。
步骤四:以筛选后的区域为维度,最后在确定的区域范围内形成榜单,展示排行榜的数据。
四-1:主题召回,按照榜单类型,过滤掉区域内不应该入榜的门店,如美食榜过滤店与吃不相关的服装店等;
四-2:数据建模排序,用于对门店的指标数据进行整理排序;
四-3:榜单生成。
本实施例以地标为打榜范围,用户在所在地标范围内直接触达,更具参考性;提出了一种提取地标区域候选门店的生成方法(构建地标区域,同时考虑与步行导航时间作为筛选条件的方法),通过合并和删除一些打榜区域,避免了数据的重复计算。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
在本实施例中还提供了一种排行榜单的生成装置,用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
实施例提供了一种排行榜单的生成装置,图5是本发明实施例的一种排行榜单的生成装置的结构框图,该装置包括:确定模块50,第一生成模块52,第二生成模块54,其中。
确定模块50,用于在线上地图中确定多个区域地标,其中,所述区域地标用于标识排行榜单适用的地理位置;
第一生成模块52,用于以所述区域地标为中心生成区域范围;
第二生成模块54,用于采集所述区域范围内的排序对象的指标数据,并根据所述指标数据生成排行榜单。
可选的,所述第一生成模块包括:辐射单元,用于在线上地图中以区域地标为中心按照预设步长向四周等距辐射,得到多个与辐射距离对应的辐射范围;确定单元,用于统计每个所述辐射范围内的排序对象总数,将排序对象总数达到预设数量的最小辐射范围确定为所述区域范围。
可选的,所述第一生成模块包括:生成单元,用于以第一区域地标为中心生成第一区域范围;查找单元,用于在所述线上地图中查找与所述第一区域范围重叠的一个或多个第二区域范围;合并单元,用于将所述第一区域范围和所述第二区域范围合并为一个区域范围。
可选的,所述合并单元包括:获取子单元,用于获取所述第一区域范围和所述第二区域范围的第一参考数据,其中,所述第一参考数据包括以下至少之一:区域面积,门店数据,交易流水额,用户量;计算子单元,用于根据所述第一参考数据分别计算所述第一区域范围和所述第二区域范围的优先级;合并子单元,用于选择优先级高的区域范围的区域地标作为所述第一区域范围和所述第二区域范围共用的区域地标。
可选的,所述装置还包括:确定模块,用于在所述第一生成模块以区域地标为中心生成区域范围之后,确定所述区域范围是否符合预定条件;处理模块,用于在所述区域范围不符合预定条件时,删除所述区域地标;在所述区域范围符合预定条件时,保留所述区域地标。
可选的,所述确定模块包括:获取单元,用于获取所述区域范围的第二参考数据,其中,所述第二参考数据包括以下至少之一:交易流水额,门店的访客量;判断单元,用于判断所述第二参考数据是否大于第一门限值;第一确定单元,用于在所述第二参考数据大于第一门限值时,确定所述区域范围是符合预定条件;在所述第二参考数据小于或等于第一门限值时,确定所述区域范围是不符合预定条件。
可选的,所述确定模块包括:第二确定单元,用于确定所述区域范围内的所有待排序对象的位置;计算单元,用于计算从所述区域地标步行移动至各个排序对象的移动距离;统计单元,用于统计指定排序对象的数量,其中,所述指定排序对象的移动距离小于预设距离;第三确定单元,用于在所述指定排序对象的数量大于第二门限值时,确定所述区域范围是符合预定条件;在所述指定排序对象的数量小于或等于第二门限值时,确定所述区域范围是不符合预定条件。
需要说明的是,客户端和服务器仅是方案在执行主体上的差异,上述获取网页数据终端中的各个示例和可选方案同样适应在客户端和服务器中,并产生相同的技术效果。
需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,对于后者,可以通过以下方式实现,但不限于此:上述模块均位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例3
本发明的实施例还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例的一个方面中,上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序:
S1,在线上地图中确定多个区域地标,其中,所述区域地标用于标识排行榜单适用的地理位置;
S2,以所述区域地标为中心生成区域范围;
S3,采集所述区域范围内的排序对象的指标数据,并根据所述指标数据生成排行榜单。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地,在本实施例的一个方面中,上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤:
S1,在线上地图中确定多个区域地标,其中,所述区域地标用于标识排行榜单适用的地理位置;
S2,以所述区域地标为中心生成区域范围;
S3,采集所述区域范围内的排序对象的指标数据,并根据所述指标数据生成排行榜单。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种排行榜单的生成方法,其特征在于,包括:
在线上地图中确定多个区域地标,其中,所述区域地标用于标识排行榜单适用的地理位置;
以所述区域地标为中心生成区域范围;
采集所述区域范围内的排序对象的指标数据,并根据所述指标数据生成排行榜单。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,以所述区域地标为中心生成区域范围包括:
在线上地图中以所述区域地标为中心按照预设步长向四周等距辐射,得到多个与辐射距离对应的辐射范围;
统计每个所述辐射范围内的排序对象总数,将排序对象总数达到预设数量的最小辐射范围确定为所述区域范围。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,以所述区域地标为中心生成区域范围包括:
以第一区域地标为中心生成第一区域范围;
在所述线上地图中查找与所述第一区域范围重叠的一个或多个第二区域范围;
将所述第一区域范围和所述第二区域范围合并为一个区域范围。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述第一区域范围和所述第二区域范围合并为一个区域范围包括:
获取所述第一区域范围和所述第二区域范围的第一参考数据,其中,所述第一参考数据包括以下至少之一:区域面积,门店数据,交易流水额,用户量;
根据所述第一参考数据分别计算所述第一区域范围和所述第二区域范围的优先级;
选择优先级高的区域范围的区域地标作为所述第一区域范围和所述第二区域范围共用的区域地标。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在以区域地标为中心生成区域范围之后,所述方法还包括:
确定所述区域范围是否符合预定条件;
在所述区域范围不符合预定条件时,删除所述区域地标;在所述区域范围符合预定条件时,保留所述区域地标。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,确定所述区域范围是否符合预定条件包括:
获取所述区域范围的第二参考数据,其中,所述第二参考数据包括以下至少之一:交易流水额,门店的访客量;
判断所述第二参考数据是否大于第一门限值;
在所述第二参考数据大于第一门限值时,确定所述区域范围是符合预定条件;在所述第二参考数据小于或等于第一门限值时,确定所述区域范围是不符合预定条件。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,确定所述区域范围是否符合预定条件包括:
确定所述区域范围内的所有待排序对象的位置;
计算从所述区域地标步行移动至各个排序对象的移动距离;
统计指定排序对象的数量,其中,所述指定排序对象的移动距离小于预设距离;
在所述指定排序对象的数量大于第二门限值时,确定所述区域范围是符合预定条件;在所述指定排序对象的数量小于或等于第二门限值时,确定所述区域范围是不符合预定条件。
8.一种排行榜单的生成装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于在线上地图中确定多个区域地标,其中,所述区域地标用于标识排行榜单适用的地理位置;
第一生成模块,用于以所述区域地标为中心生成区域范围;
第二生成模块,用于采集所述区域范围内的排序对象的指标数据,并根据所述指标数据生成排行榜单。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至7任一项中所述的方法。
10.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7任一项中所述的方法。
CN201910428352.XA 2019-05-22 2019-05-22 排行榜单的生成方法及装置、存储介质、电子装置 Pending CN111984708A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910428352.XA CN111984708A (zh) 2019-05-22 2019-05-22 排行榜单的生成方法及装置、存储介质、电子装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910428352.XA CN111984708A (zh) 2019-05-22 2019-05-22 排行榜单的生成方法及装置、存储介质、电子装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111984708A true CN111984708A (zh) 2020-11-24

Family

ID=73437431

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910428352.XA Pending CN111984708A (zh) 2019-05-22 2019-05-22 排行榜单的生成方法及装置、存储介质、电子装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111984708A (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101685445A (zh) * 2008-09-23 2010-03-31 黄音凯 网络地理信息标的物以距离排序的表示方法
CN108415960A (zh) * 2018-02-06 2018-08-17 北京三快在线科技有限公司 一种地理位置服务的实现方法及装置,电子设备
CN108876440A (zh) * 2018-05-29 2018-11-23 阿里巴巴集团控股有限公司 区域划分方法和服务器

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101685445A (zh) * 2008-09-23 2010-03-31 黄音凯 网络地理信息标的物以距离排序的表示方法
CN108415960A (zh) * 2018-02-06 2018-08-17 北京三快在线科技有限公司 一种地理位置服务的实现方法及装置,电子设备
CN108876440A (zh) * 2018-05-29 2018-11-23 阿里巴巴集团控股有限公司 区域划分方法和服务器

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110726418B (zh) 兴趣点区域确定方法、装置、设备及存储介质
CN111538904B (zh) 用于推荐兴趣点的方法和装置
KR102076407B1 (ko) 관심장소 추천 방법 및 관심장소 추천 시스템
US8838586B2 (en) Relevancy ranking for map-related search
CN106570722A (zh) 一种智能推荐系统及智能推荐方法
Zheng et al. Learning travel recommendations from user-generated GPS traces
CN104965920B (zh) 用于确定目标地址的方法和装置
CN103559636B (zh) 一种基于云计算和智能分析的餐饮管理系统
CN106844376A (zh) 推荐兴趣点的方法及装置
CN109658192A (zh) 一种房源推荐方法及服务器
CN106197444B (zh) 一种路线规划方法、系统
CN104408043B (zh) 一种信息处理方法及服务器
US20190340537A1 (en) Personalized Match Score For Places
CN106776930B (zh) 一种融入时间和地理位置信息的地点推荐方法
CN110222277B (zh) 一种基于大数据分析的旅游信息推荐方法及装置
TR201909349T4 (tr) Ampirik uzman belirleme ve soru yönlendirme sistemi ve yöntemi.
Agryzkov et al. Analysing successful public spaces in an urban street network using data from the social networks Foursquare and Twitter
CN110110244A (zh) 一种融合多源信息的兴趣点推荐方法
CN111523031B (zh) 用于推荐兴趣点的方法和装置
CN109670113A (zh) 一种房源推荐方法、装置及服务器
CN107395680B (zh) 店铺群信息推送和输出方法及装置、设备
US20150127638A1 (en) Automatic selection of an intermediate dating location
Vaca et al. Taxonomy-based discovery and annotation of functional areas in the city
CN111723959A (zh) 区域的划分方法、装置、存储介质及电子装置
WO2018161719A1 (zh) 一种基于地域特征向用户推荐文章的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination