CN111984672B - 一种在运维审计系统对命令请求提供规则匹配能力的方法 - Google Patents
一种在运维审计系统对命令请求提供规则匹配能力的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111984672B CN111984672B CN202010802439.1A CN202010802439A CN111984672B CN 111984672 B CN111984672 B CN 111984672B CN 202010802439 A CN202010802439 A CN 202010802439A CN 111984672 B CN111984672 B CN 111984672B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- rule
- factory
- matching
- rules
- instance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000012550 audit Methods 0.000 title abstract description 7
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 8
- 238000007429 general method Methods 0.000 claims description 7
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 5
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 5
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 3
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 2
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 2
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/242—Query formulation
- G06F16/2433—Query languages
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明提出了一种在运维审计系统对命令请求提供规则匹配能力的方法，首先在运维审计系统中配置一系列规则，并按顺序生成规则列表；然后在用户开始运维时，在运维审计系统中使用配置的一系列规则作为参数，构建匹配器；接着在用户开始发送命令请求后，运维系统收到命令请求后，使用构建的匹配器去匹配用户发送的命令请求；所述构建匹配器的具体操作为：读取规则列表，对于规则列表中的每一个规则，利用工厂模式生产出每一个规则对应的规则实例，并将规则实例初始化后添加到匹配器的规则链中。本发明不仅能够将基于不同算法的多个规则组成一个规则链，而且不同的场景可以复用匹配算法，无需重新去适配算法，提升开发人员的开发效率。
Description
技术领域
本发明属于计算机运维审计领域，具体地说，涉及一种在运维审计系统对命令请求提供规则匹配能力的方法。
背景技术
对运维连接的控制是运维审计系统重要的功能之一，而实现运维连接控制中最重要的一环就是规则匹配。为提升用户体验，针对某个应用场景应支持配置多种不同匹配算法的规则，同时多个规则的匹配顺序可由用户随意调整。在本方法提出之前，开发者需要针对每个应用场景单独去适配各种匹配算法，这会出现很多冗余，比如对于正则匹配算法，需要分别针对shell命令控制和SQL语句控制做适配，这种方式存在难于维护和扩展的问题。
现有的两个应用场景为：
（1）针对SSH/TELNET连接的shell命令控制：对满足某些规则的shell命令，采取某些动作（阻断、审批等），如禁止执行“rm test_file”；
（2）针对数据库连接的SQL语句控制：对满足某些规则SQL语句，采取某些动作（阻断、审批等），如禁止执行“SELECT .+ FROM test_table”。
现有的三种匹配算法（规则类型）为：
（1）基于命令参数分解的逐参匹配(parms)，如匹配包含test_file参数的rm命令，匹配包含test_table参数的SELECT类型语句；
（2）基于整行命令的正则匹配(regex)，如匹配满足正则式“rm .*test_file($|)”的请求；
（3）基于SQL语法解析的规则匹配(parser)，如匹配所有对test_table的无条件的更改（增加/删除/更新）操作。
在现有的技术中，开发者需要针对这两个场景分别去适配这三种匹配算法，这样就有5种组合情况（基于SQL语法解析的规则匹配无需对shell命令控制场景做适配），需要做5次模块适配：
（1）用基于命令参数分解的逐参匹配规则对shell命令进行命令控制；
（2）用基于整行命令的正则匹配规则对shell命令进行命令控制；
（3）用基于命令参数分解的逐参匹配规则对SQL语句进行命令控制；
（4）用基于整行命令的正则匹配规则对SQL语句进行命令控制；
（5）用基于SQL语法分析的匹配规则对SQL语句进行命令控制；
可见适配工作量是M*N（M为算法个数，N为应用场景个数），这通常是没必要的，我们期望的结果是不管应用场景怎么增加，都无需重新去适配算法，即针对匹配算法的适配次数应为M*1。
而且由于不同匹配算法的API不同，如果开发者强行去支持在一个规则链中混用不同的匹配算法规则，则会大量使用if/else做分支判断，这将会增加维护难度，且如果多个地方的分支判断逻辑由于疏忽没有达到一致，则可能会出现难以发现的BUG。
发明内容
本发明针对现有技术的上述缺点，提出了一种在运维审计系统对命令请求提供规则匹配能力的方法，通过对规则匹配流程进行抽象和封装，并使用工厂模式进行管理，实现了通用、可拓展的对命令请求做规则匹配的方法，使得系统不仅能够将基于不同算法的多个规则组成一个规则链，而且不同的场景可以复用匹配算法，无需重新去适配算法，大大提升匹配引擎的灵活度，同时降低业务逻辑复杂度，提升开发人员的开发效率。
本发明具体实现内容如下：
本发明提出了一种在运维审计系统对命令请求提供规则匹配能力的方法，
首先在运维审计系统中配置一系列规则，并按顺序生成规则列表；
然后在用户开始运维时，在运维审计系统中使用配置的一系列规则作为参数，构建匹配器；
接着在用户开始发送命令请求后，运维系统收到命令请求后，使用构建的匹配器去匹配用户发送的命令请求；
所述构建匹配器的具体操作为：读取规则列表，对于规则列表中的每一个规则，利用工厂模式生产出每一个规则对应的规则实例，并将规则实例初始化后添加到匹配器的规则链中。
为了更好地实现本发明，进一步地，所述规则的内容包括：规则类型、规则内容、优先级、其他数据；所述运维审计系统按照优先级将所有规则排序并生成规则列表；所述其他数据为每个规则特定用于具体应用场景的数据。
在用户进行运维之前，抽象出配置的所有规则的通用属性和通用方法，形成一个抽象规则；
所述通用属性包括规则类型、规则内容、其他数据；所述通用方法包括执行规则匹配。
为了更好地实现本发明，进一步地，所述工厂模式包括以下模式：
（1）简单工厂模式：使用单一的工厂来管理所有规则实例的创建，对算法名称和构造方法的映射进行了硬编码；
（2）工厂方法模式：每类匹配算法都有各自对应的工厂，引入工厂登记表来管理各个工厂的规则实例；所述工厂登记表为包括两列的列表，两列列表分别登记工厂名称和具体工厂实例；所述具体工厂实例用于生产满足抽象规则要求的特定匹配算法的规则实例；
（3）抽象工厂模式：在工厂方法模式的基础上引入了产品族概念；
当使用工厂方法模式时，对于每一类匹配算法，适配出满足抽象规则的规则类，同时设计出用于规定用户需要如何配置相应规则类的规则内容格式；接着设计用于生产相应规则类中规则的规则实例的工厂，并对所有工厂统一命名唯一的工厂名称，并将工厂名称作为规则类型。
为了更好地实现本发明，进一步地，在运维系统启动时，自动将所有支持的工厂及对应工厂名称登记到工厂登记表；当需要构造规则实例时，从工厂登记表中获取对应工厂名称的工厂实例，以用户配置的规则作为参数，调用对应工厂实例的生产方法，从而生产出满足抽象规则要求的规则实例。
为了更好地实现本发明，进一步地，当需要增加新的匹配算法时，配置添加新的规则即可。
为了更好地实现本发明，进一步地，所述使用构建的匹配器去匹配用户发送的命令请求的具体匹配过程为：顺序遍历规则链中的规则实例，对于每一个规则实例，都依次与命令请求进行匹配，一个规则实例匹配失败，则使用下一个规则实例进行匹配，直到匹配成功才中止匹配，并将匹配成功的规则实例反馈给运维审计系统。
为了更好地实现本发明，进一步地，所述规则链的构成包括两个方面：
对外方面：使用json格式存储用户配置的规则，使得不同类型的规则保存在一个json数据中，即保存在一个规则链中；
对内方面：将不同匹配算法的规则进行抽象，提取出规则的通用属性，形成一个抽象规则，进一步生成规则实例，将各规则实例形成一个规则链。
（1）对于某个匹配算法，只需一次适配，即可在多个场景中使用；
（2）将基于不同算法的多个规则按照任意顺序组成一个规则链；
（3）易于扩展，后续新增匹配算法，不会对现存的业务产生影响。
附图说明
图1为本发明匹配引擎构架图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例，因此不应被看作是对保护范围的限定。基于本发明中的实施例，本领域普通技术工作人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
本实施例提出了一种在运维审计系统对命令请求提供规则匹配能力的方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤1：首先在运维审计系统中配置一系列规则，并按顺序生成规则列表；所述规则的内容包括：规则类型、规则内容、优先级、其他数据；所述运维审计系统按照优先级将所有规则排序并生成规则列表；所述其他数据为每个规则特定用于具体应用场景的数据；
在用户进行运维之前，抽象出配置的所有规则的通用属性和通用方法，形成一个抽象规则；
所述通用属性包括规则类型、规则内容、其他数据；所述通用方法包括执行规则匹配。
步骤2：然后在用户开始运维时，在运维审计系统中使用配置的一系列规则作为参数，构建匹配器；所述构建匹配器的具体操作为：读取规则列表，对于规则列表中的每一个规则，利用工厂模式生产出每一个规则对应的规则实例，并将规则实例初始化后添加到匹配器的规则链中。所述规则链的构成包括两个方面：
对外方面：使用json格式存储用户配置的规则，使得不同类型的规则保存在一个json数据中，即保存在一个规则链中；
对内方面：将不同匹配算法的规则进行抽象，提取出规则的通用属性，形成一个抽象规则，进一步生成规则实例，将各规则实例形成一个规则链。
所述工厂模式包括以下模式：
（1）简单工厂模式：使用单一的工厂来管理所有规则实例的创建，对算法名称和构造方法的映射进行了硬编码；
（2）工厂方法模式：每类匹配算法都有各自对应的工厂，引入工厂登记表来管理各个工厂的规则实例；所述工厂登记表为包括两列的列表，两列列表分别登记工厂名称和具体工厂实例；所述具体工厂实例用于生产满足抽象规则要求的特定匹配算法的规则实例；
（3）抽象工厂模式：在工厂方法模式的基础上引入了产品族概念；
当使用工厂方法模式时，对于每一类匹配算法，适配出满足抽象规则的规则类，同时设计出用于规定用户需要如何配置相应规则类的规则内容格式；接着设计用于生产相应规则类中规则的规则实例的工厂，并对所有工厂统一命名唯一的工厂名称，并将工厂名称作为规则类型。在运维系统启动时，自动将所有支持的工厂及对应工厂名称登记到工厂登记表；当需要构造规则实例时，从工厂登记表中获取对应工厂名称的工厂实例，以用户配置的规则作为参数，调用对应工厂实例的生产方法，从而生产出满足抽象规则要求的规则实例。
步骤3：接着在用户开始发送命令请求后，运维系统收到命令请求后，使用构建的匹配器去匹配用户发送的命令请求；所述使用构建的匹配器去匹配用户发送的命令请求的具体匹配过程为：顺序遍历规则链中的规则实例，对于每一个规则实例，都依次与命令请求进行匹配，一个规则实例匹配失败，则使用下一个规则实例进行匹配，直到匹配成功才中止匹配，并将匹配成功的规则实例反馈给运维审计系统。
当需要增加新的匹配算法时，配置添加新的规则即可。
工作原理：对运维连接的控制是运维审计系统重要的功能之一，而实现运维连接控制中最重要的一环就是规则匹配。为提升用户体验，针对某个应用场景应支持配置多种不同匹配算法的规则，同时多个规则的匹配顺序可由用户随意调整。在本方法提出之前，开发者需要针对每个应用场景单独去适配各种匹配算法，这会出现很多冗余，比如对于正则匹配算法，需要分别针对shell命令控制和SQL语句控制做适配，这种方式存在难于维护和扩展的问题。而本方法通过对规则匹配流程进行抽象、封装，提供了以下几方面的能力：
对于某个匹配算法，只需一次适配，即可在多个场景中使用；将基于不同算法的多个规则按照任意顺序组成一个规则链；
1.易于扩展，后续新增匹配算法，不会对现存的业务产生影响。
基于不同的匹配算法的规则实例，其规则内容是不同的，但实际上，匹配引擎不关心规则实例的多余细节，只需要知道这个规则实例能对命令请求进行匹配，因此只要抽象出规则的通用属性包括规则类型、规则内容、其他数据和通用方法即执行规则匹配，形成一个抽象规则，那么对匹配引擎来说，所有规则实例都长一个样，进而匹配过程就可以通用化，即只需对上述流程写一次代码实现，就可以用在各个应用场景使用，同时，只要将基于不同匹配算法的规则设计为满足抽象规则要求，那么这些规则就像是USB设备一样，可以插入到不同类型主机即应用场景中使用。
对规则的抽象用于解决匹配流程的通用化，而引入工厂模式则是解决如何管理基于各种匹配算法的规则实例的生成，同时需满足抽象规则要求。
在工厂模式中，存在工厂登记表的概念，工厂登记表是一个列表，每一行包含两个列，分别是工厂名称和具体的工厂实例。
规则的工厂实例用于构造/生产特定匹配算法的满足抽象规则要求的规则实例。
对于每一类匹配算法，开发者适配出满足抽象规则的规则类，同时设计出规则内容格式即规定用户需要如何配置此类规则，然后再设计一个能用于生产这个规则类实例的工厂即实现工厂的生产方法，统一约定工厂名称，并直接将工厂名称作为规则类型；
运维系统启动时，会自动将所有支持的工厂及其名称登记到工厂登记表；当需要构造规则实例时，从用户配置的规则中找到规则类型作为工厂名称，再从规则工厂登记表中获取对应工厂名称的工厂实例；规则类型在用户配置时作为下拉选项，因此这里根据工厂名称查找工厂实例时是一定能找得到的，以用户配置规则作为参数，调用这个工厂实例的生产方法，及可生产出满足抽象规则要求的规则实例。
当需要添加新的匹配算法支持时，只需要按上边提到的流程进行新增适配，而无需改动现有的逻辑，就可以在各个应用场景中调取这个匹配算法进行规则匹配，大大提高了匹配引擎的可扩展性和健壮性。
术语解释：
匹配器：用于规则匹配的上下文，由应用场景创建，并为应用场景提供规则匹配功能，其维护了一个由若干规则实例组成的规则链。通过从工厂登记表取得工厂实例，并构造了规则实例；
工厂登记表：用于登记已支持的匹配算法的工厂实例；
抽象工厂：对规则工厂的抽象，具体规则工厂类必须实现抽象工厂的方法（生产规则实例），以供匹配器构造规则实例；
抽象规则：对算法规则的抽象，具体算法规则类必须实现抽象规则的方法（执行规则匹配），以供匹配器执行规则匹配；
算法规则类：一个具体算法的规则匹配类，应包含能创建规则实例的规则工厂（符合抽象工厂的要求）、对规则内容的解析实现、对命令请求的解析实现、具体匹配算法实现，同时应符合抽象规则的要求，以供匹配器调度。
关于工厂模式：
（1）简单工厂：使用单一的工厂来管理所有规则实例的创建，对算法名称和构造方法的映射进行了硬编码，当新增一类匹配算法时，需要修改工厂；
（2）工厂方法：每类匹配算法都有各自的工厂，引入工厂登记表来管理工厂实例，工厂名称和工厂实例的映射是可动态注册的，当新增一类匹配算法时，只需设计对应工厂并注册到登记表即可，之前的逻辑不做任何更改；
（3）抽象工厂：在工厂方法的基础上引入了产品族概念；使用工厂方法或抽象工厂比使用简单工厂有更好的可扩展性。
关于对外如何使用匹配引擎：
（1）注册本应用场景需要支持的匹配算法规则或者使用自动注册；
（2）使用用户配置的规则作为参数构造一个匹配器；
（3）当用户发送命令请求时，使用匹配器对这个命令请求进行匹配。根据匹配结果，对命令请求执行相应处理。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例，并非对本发明做任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化，均落入本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种在运维审计系统对命令请求提供规则匹配能力的方法，其特征在于，
首先在运维审计系统中配置一系列规则，并按顺序生成规则列表；
然后在用户开始运维时，在运维审计系统中使用配置的一系列规则作为参数，构建匹配器；
接着在用户开始发送命令请求后，运维系统收到命令请求后，使用构建的匹配器去匹配用户发送的命令请求；
所述构建匹配器的具体操作为：读取规则列表，对于规则列表中的每一个规则，利用工厂模式生产出每一个规则对应的规则实例，并将规则实例初始化后添加到匹配器的规则链中；
所述规则的内容包括：规则类型、规则内容、优先级、其他数据；所述运维审计系统按照优先级将所有规则排序并生成规则列表；所述其他数据为每个规则特定用于具体应用场景的数据；
在用户进行运维之前，抽象出配置的所有规则的通用属性和通用方法，形成一个抽象规则；
所述通用属性包括：规则类型、规则内容、其他数据；所述通用方法包括：执行规则匹配；
其特征在于，所述工厂模式包括以下模式：
（1）简单工厂模式：使用单一的工厂来管理所有规则实例的创建，对算法名称和构造方法的映射进行了硬编码；
（2）工厂方法模式：每类匹配算法都有各自对应的工厂，引入工厂登记表来管理各个工厂的规则实例；所述工厂登记表为包括两列的列表，两列列表分别登记工厂名称和具体工厂实例；所述具体工厂实例用于生产满足抽象规则要求的特定匹配算法的规则实例；
（3）抽象工厂模式：在工厂方法模式的基础上引入了产品族概念；
当使用工厂方法模式生产规则实例时，对于每一类匹配算法，适配出满足抽象规则的规则类，同时设计出用于规定用户需要如何配置相应规则类的规则内容格式；接着设计用于生产相应规则类的规则实例的工厂，并对所有工厂统一命名唯一的工厂名称，并将工厂名称作为规则类型；
所述使用构建的匹配器去匹配用户发送的命令请求的具体匹配过程为：顺序遍历规则链中的规则实例，对于每一个规则实例，都依次与命令请求进行匹配，一个规则实例匹配失败，则使用下一个规则实例进行匹配，直到匹配成功才中止匹配，并将匹配成功的规则实例反馈给运维审计系统；
所述规则链的构成包括两个方面：
对外方面：使用json格式存储用户配置的规则，使得不同类型的规则保存在一个json数据中，即保存在一个规则链中；
对内方面：将不同匹配算法的规则进行抽象，提取出规则的通用属性，形成一个抽象规则，进一步生成规则实例，将各规则实例形成一个规则链。
2.如权利要求1所述的一种在运维审计系统对命令请求提供规则匹配能力的方法，其特征在于，在运维系统启动时，自动将所有支持的工厂及对应工厂名称登记到工厂登记表；当需要构造规则实例时，从工厂登记表中获取对应工厂名称的工厂实例，以用户配置的规则作为参数，调用对应工厂实例的生产方法，从而生产出满足抽象规则要求的规则实例。
3.如权利要求1所述的一种在运维审计系统对命令请求提供规则匹配能力的方法，其特征在于，当需要增加新的匹配算法时，配置添加新的规则即可。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010802439.1A CN111984672B (zh) | 2020-08-11 | 2020-08-11 | 一种在运维审计系统对命令请求提供规则匹配能力的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010802439.1A CN111984672B (zh) | 2020-08-11 | 2020-08-11 | 一种在运维审计系统对命令请求提供规则匹配能力的方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111984672A CN111984672A (zh) | 2020-11-24 |
| CN111984672B true CN111984672B (zh) | 2024-03-15 |
Family
ID=73434108
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010802439.1A Active CN111984672B (zh) | 2020-08-11 | 2020-08-11 | 一种在运维审计系统对命令请求提供规则匹配能力的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111984672B (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103593727A (zh) * | 2013-10-25 | 2014-02-19 | 长安标致雪铁龙汽车有限公司 | 一种车辆制造bom的管理方法和管理系统 |
| CN104156439A (zh) * | 2014-08-12 | 2014-11-19 | 华北电力大学句容研究中心 | 一种远程运维智能审计的方法 |
| CN105279614A (zh) * | 2015-11-11 | 2016-01-27 | 上海熙菱信息技术有限公司 | 基于流程的业务审计系统及方法 |
| CN106648920A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-05-10 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种基于接口的数据通信方法 |
| US9894080B1 (en) * | 2016-10-04 | 2018-02-13 | The Florida International University Board Of Trustees | Sequence hopping algorithm for securing goose messages |
| CN110188089A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-30 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种数据库运维管控方法及装置 |
| CN110866008A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-03-06 | 苏宁云计算有限公司 | 一种数据处理方法、装置、系统 |
| CN111339378A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-06-26 | 广东安创信息科技开发有限公司 | 一种运维管理中的字符命令审计方法及系统 |
-
2020
- 2020-08-11 CN CN202010802439.1A patent/CN111984672B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103593727A (zh) * | 2013-10-25 | 2014-02-19 | 长安标致雪铁龙汽车有限公司 | 一种车辆制造bom的管理方法和管理系统 |
| CN104156439A (zh) * | 2014-08-12 | 2014-11-19 | 华北电力大学句容研究中心 | 一种远程运维智能审计的方法 |
| CN105279614A (zh) * | 2015-11-11 | 2016-01-27 | 上海熙菱信息技术有限公司 | 基于流程的业务审计系统及方法 |
| CN106648920A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-05-10 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种基于接口的数据通信方法 |
| US9894080B1 (en) * | 2016-10-04 | 2018-02-13 | The Florida International University Board Of Trustees | Sequence hopping algorithm for securing goose messages |
| CN110188089A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-30 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种数据库运维管控方法及装置 |
| CN110866008A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-03-06 | 苏宁云计算有限公司 | 一种数据处理方法、装置、系统 |
| CN111339378A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-06-26 | 广东安创信息科技开发有限公司 | 一种运维管理中的字符命令审计方法及系统 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| Research on the Promotion of Rule Engine Performance;Gang Zhang 等;《2010 2nd International Workshop on Intelligent Systems and Applications》;1-3 * |
| 基于工作流和规则引擎的IT运维流程管理系统的开发;项文俊;《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》(第3期);I138-2466 * |
| 面向对象软件中设计模式的智能抽取技术研究;林辉跃;《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》(第7期);I138-596 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111984672A (zh) | 2020-11-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102424056B1 (ko) | Netconf 기반의 네트워크 시스템 명령어를 yang 언어로 모델링하는 방법 및 장치 | |
| US20040107414A1 (en) | Method, a language and a system for the definition and implementation of software solutions | |
| CN103164249A (zh) | 用于脚本语言编译器的扩展机制 | |
| CA3050159C (en) | Artificial intelligence (ai) based automatic rule generation | |
| CN102841841A (zh) | 一种测试中的断言处理方法及系统 | |
| CN112988124B (zh) | 多视图平台无关模型系统 | |
| CN113722936A (zh) | 一种面向智能制造的领域建模方法及系统 | |
| US20170131980A1 (en) | Model driven architecture for network management and configuration | |
| Van Tendeloo | Foundations of a multi-paradigm modelling tool | |
| CN115202663A (zh) | 一种数据处理方法、装置和存储介质 | |
| CN111984672B (zh) | 一种在运维审计系统对命令请求提供规则匹配能力的方法 | |
| CN111722598B (zh) | 一种用于工业过程的模块工程化的系统和方法 | |
| JP2008225898A (ja) | 変換装置、変換プログラム及び変換方法 | |
| US9063744B2 (en) | Modifying a file written in a formal language | |
| CN109669671B (zh) | 一种基于微服务的多层次自适应方法 | |
| CN108509187B (zh) | 一种自动生成软件平台mib功能代码的方法及系统 | |
| Giachetti et al. | Integration of domain-specific modelling languages and UML through UML profile extension mechanism. | |
| CN109947435A (zh) | 服务器集群软件环境的部署方法及系统 | |
| TW201448544A (zh) | 經由通用類型長度值產生器及剖析器之訊息交換 | |
| CN117435177B (zh) | 应用程序接口构建方法、系统、设备及存储介质 | |
| Ivkovic et al. | Using formal concept analysis to establish model dependencies | |
| CN102566536A (zh) | 系统流程控制设备和方法 | |
| Arnoldus et al. | Less is more: Unparser-completeness of metalanguages for template engines | |
| Strittmatter et al. | Supplementary material for the evaluation of the layered reference architecture for metamodels to tailor quality modeling and analysis | |
| George et al. | Programming language inter-conversion |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |