CN111984406A - 虚拟化平台管理进程cpu资源分配方法、装置及设备 - Google Patents

虚拟化平台管理进程cpu资源分配方法、装置及设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法，该方法包括以下步骤：分别获取各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率；根据各当前CPU资源占用率计算CPU资源使用总量；判断CPU资源使用总量是否超过预设值；若是，则根据各当前CPU资源占用率，确定各虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级；根据各资源占用优先级对各虚拟化平台管理进程进行CPU资源分配操作。应用本发明实施例所提供的技术方案，降低了主机CPU压力，保证了集群、主机以及虚拟机的高可用性。本发明还公开了一种虚拟化平台管理进程CPU资源分配装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。

Description

虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域，特别是涉及一种虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
现如今由虚拟化平台构建的私有云、超融合环境得到了广泛应用，通过对主机资源的虚拟化，来实现一主机对应多虚拟机的云场景，并通过主管理、集群管理以及数据中心管理等虚拟化平台管理进程保证虚拟机的高可用性和高稳定性。
各虚拟化平台管理程序在保证集群、主机、虚拟机高效性和稳定性的同时，也需要占用一部分主机CPU资源来保证低延时响应以及快速处理能力，但若这些虚拟化平台管理程序占用CPU资源过多，则会造成主机本身CPU压力过大，甚至会争抢虚拟机的CPU资源；若这些虚拟化平台管理程序占用的CPU资源过少，则在虚拟化平台管理程序压力较大的环境中，无法及时地处理问题，不能维持集群、主机以及虚拟机的高可用状态。因此，主机的虚拟化平台管理程序需要能够动态调整以平衡主机CPU资源占用率和保证低延时响应和处理的能力。
综上所述，如何有效地解决虚拟化平台管理程序占用CPU资源过多，造成主机CPU压力过大，占用CPU资源过少，不能维持集群、主机以及虚拟机的高可用状态等问题，是目前本领域技术人员急需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法，该方法降低了主机CPU压力，保证了集群、主机以及虚拟机的高可用性；本发明的另一目的是提供一种虚拟化平台管理进程CPU资源分配装置、设备及计算机可读存储介质。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
一种虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法，分别获取各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率；
根据各所述当前CPU资源占用率计算CPU资源使用总量；
判断所述CPU资源使用总量是否超过预设值；
若是，则根据各所述当前CPU资源占用率，确定各所述虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级；
根据各所述资源占用优先级对各所述虚拟化平台管理进程进行CPU资源分配操作。
在本发明的一种具体实施方式中，判断所述CPU资源使用总量是否超过预设值，包括：
判断所述CPU资源使用总量是否超过预设CPU核数。
在本发明的一种具体实施方式中，当确定所述CPU资源使用总量未超过预设CPU核数时，还包括：
分别为各所述虚拟化平台管理进程分配相应的当前CPU资源占用率。
在本发明的一种具体实施方式中，根据各所述当前CPU资源占用率，确定各所述虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级，包括：
获取各所述虚拟化平台管理进程分别对应的历史CPU资源占用率；
结合各所述历史CPU资源占用率和各所述当前CPU资源占用率，确定各所述虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级。
在本发明的一种具体实施方式中，结合各所述历史CPU资源占用率和各所述当前CPU资源占用率，确定各所述虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级，包括：
针对每个虚拟化平台管理进程，计算相应的各所述历史CPU资源占用率与相应的当前CPU资源占用率的期望值；
根据所述当前CPU资源占用率、各所述历史CPU资源占用率、以及所述期望值，分别计算各所述述虚拟化平台管理进程对应的CPU资源占用率方差值；
根据各所述CPU资源占用率方差值，确定各所述虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级。
在本发明的一种具体实施方式中，根据各所述CPU资源占用率方差值，确定各所述虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级，包括：
获取预设CPU资源占用率方差阈值；
将CPU资源占用率方差值超过所述预设CPU资源占用率方差阈值的各所述虚拟化平台管理进程划分为短时占用类管理进程；
将CPU资源占用率方差值未超过所述预设CPU资源占用率方差阈值的各所述虚拟化平台管理进程划分为稳定占用类管理进程；
设置各所述短时占用类管理进程的优先级高于各所述稳定占用类管理进程。
一种虚拟化平台管理进程CPU资源分配装置，包括：
当前资源占用率获取模块，用于分别获取各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率；
资源使用总量计算模块，用于根据各所述当前CPU资源占用率计算CPU资源使用总量；
判断模块，用于判断所述CPU资源使用总量是否超过预设值；
优先级确定模块，用于当确定所述CPU资源使用总量超过预设值时，根据各所述当前CPU资源占用率，确定各所述虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级；
第一资源分配模块，用于根据各所述资源占用优先级对各所述虚拟化平台管理进程进行CPU资源分配操作。
在本发明的一种具体实施方式中，所述优先级确定模块包括：
历史资源占用率获取子模块，用于获取各所述虚拟化平台管理进程分别对应的历史CPU资源占用率；
优先级确定子模块，用于结合各所述历史CPU资源占用率和各所述当前CPU资源占用率，确定各所述虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级。
一种虚拟化平台管理进程CPU资源分配设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如前所述虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法的步骤。
本发明提供了一种述虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法：分别获取各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率；根据各当前CPU资源占用率计算CPU资源使用总量；判断CPU资源使用总量是否超过预设值；若是，则根据各当前CPU资源占用率，确定各虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级；根据各资源占用优先级对各虚拟化平台管理进程进行CPU资源分配操作。
通过上述技术方案可知，通过预先设置各虚拟化平台管理进程CPU资源使用总量的预设值，当各虚拟化平台管理进程CPU资源使用总量超过预设值时，根据各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率设置各虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级，根据各资源占用优先级对各虚拟化平台管理进程进行CPU资源分配操作。从而有效地动态调整各虚拟化平台管理程序的CPU资源占用率，使得虚拟化平台管理程序的CPU资源占用率和低延时响应和处理的能力得以平衡，降低了主机CPU压力，保证了集群、主机以及虚拟机的高可用性。
相应的，本发明实施例还提供了与上述虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法相对应的虚拟化平台管理进程CPU资源分配装置、设备和计算机可读存储介质，具有上述技术效果，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法的一种实施流程图；
图2为本发明实施例中虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法的另一种实施流程图；
图3为本发明实施例中一种虚拟化平台管理进程CPU资源分配装置的结构框图；
图4为本发明实施例中一种虚拟化平台管理进程CPU资源分配设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
参见图1，图1为本发明实施例中虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法的一种实施流程图，该方法可以包括以下步骤：
S101：分别获取各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率。
在各虚拟化平台管理进程运行过程中，分别获取各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率。
S102：根据各当前CPU资源占用率计算CPU资源使用总量。
在获取到各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率之后，根据各当前CPU资源占用率计算CPU资源使用总量。
S103：判断CPU资源使用总量是否超过预设值，若否，则执行步骤S104，若是，则执行步骤S105。
在获取到CPU资源使用总量之后，判断CPU资源使用总量是否超过预设值，若是，则说明各虚拟化平台管理进程当前占用的CPU资源使用总量过高，需要对各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率进行限制，执行步骤S105。若否，则说明各虚拟化平台管理进程当前占用的CPU资源使用总量较低，不需要对各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率进行限制，执行步骤S104。
S104：分别为各虚拟化平台管理进程分配相应的当前CPU资源占用率。
在确定CPU资源使用总量未超过预设值时，分别为各虚拟化平台管理进程分配相应的当前CPU资源占用率。
S105：根据各当前CPU资源占用率，确定各虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级。
在确定CPU资源使用总量超过预设值时，根据各当前CPU资源占用率，确定各虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级。如可以根据各虚拟化平台管理进程对CPU资源是短暂占用还是长时间稳定占用，设置各虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级。由于对CPU资源短暂占用的虚拟化平台管理进程，在对CPU资源占用后会较快地释放，因此可以将对CPU资源短暂占用的虚拟化平台管理进程设置为高优先级，将对CPU资源长时间稳定占用的虚拟化平台管理进程设置为低优先级。
S106：根据各资源占用优先级对各虚拟化平台管理进程进行CPU资源分配操作。
在确定各虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级之后，根据各资源占用优先级对各虚拟化平台管理进程进行CPU资源分配操作。即为高优先级的虚拟化平台管理进程优先分配CPU资源，后为低优先级的虚拟化平台管理进程优先分配CPU资源。
通过上述技术方案可知，通过预先设置各虚拟化平台管理进程CPU资源使用总量的预设值，当各虚拟化平台管理进程CPU资源使用总量超过预设值时，根据各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率设置各虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级，根据各资源占用优先级对各虚拟化平台管理进程进行CPU资源分配操作。从而有效地动态调整各虚拟化平台管理程序的CPU资源占用率，使得虚拟化平台管理程序的CPU资源占用率和低延时响应和处理的能力得以平衡，降低了主机CPU压力，保证了集群、主机以及虚拟机的高可用性。
需要说明的是，基于上述实施例一，本发明实施例还提供了相应的改进方案。在后续实施例中涉及与上述实施例一中相同步骤或相应步骤之间可相互参考，相应的有益效果也可相互参照，在下文的改进实施例中不再一一赘述。
实施例二：
参见图2，图2为本发明实施例中虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法的另一种实施流程图，该方法可以包括以下步骤：
S201：分别获取各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率。
在获取各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率时，若存在虚拟化平台管理进程已经被上一次动态规划限制过CPU资源占用率，则将上次所有的限制放开一段时间，再分别获取各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率，以得到真实的当前CPU资源占用率统计数据。
S202：根据各当前CPU资源占用率计算CPU资源使用总量。
S203：判断CPU资源使用总量是否超过预设CPU核数，若否，则执行步骤S204，若是，则执行步骤S205。
预先设置各虚拟化平台管理进程总共能够占用的最大CPU核数。如表1所示，记载了在各种主机CPU核数的情况下，预先设置的各虚拟化平台管理进程总共能够占用的最大CPU核数。
表1
主机CPU核数 16 32 64 128
最大占用数量 4 8 16 16
在计算得到CPU资源使用总量之后，判断CPU资源使用总量是否超过预设CPU核数。具体的，获取到的各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率一般为百分比，CPU资源使用总量也为百分比，在获取到CPU资源使用总量对应的百分比之后，用CPU资源使用总量对应的百分比除以100，并向上取整，得到各虚拟化平台管理进程当前占用的CPU核数，进而判断CPU资源使用总量是否超过预设CPU核数。
S204：分别为各虚拟化平台管理进程分配相应的当前CPU资源占用率。
S205：获取各虚拟化平台管理进程分别对应的历史CPU资源占用率。
在确定CPU资源使用总量超过预设CPU核数时，获取各虚拟化平台管理进程分别对应的历史CPU资源占用率。具体的，可以定时监控主机上所有虚拟化平台管理进程的CPU资源占用率，并进行记录，以用于下次动态规划CPU资源。如表2所示，对各虚拟化平台管理进程的CPU资源占用率进行采样的方式如下：
Sample1 Limit1 Sample2 Limit2 Sample3
10min 1day 10min 1day 10min
由表2可见，可以预先设置对各虚拟化平台管理进程的CPU资源占用率进行采样的时长为10分钟(min)，并可以设置10分钟内的采样频率，得到多个CPU资源占用率采样样本。并可以设置当各虚拟化平台管理进程的CPU资源使用总量超过预设CPU核数时，对各虚拟化平台管理进程的CPU资源占用率进行限制的时长，如可以设置为1天(day)。通过对历史CPU资源占用率进行保留，确保采集数据的真实性以及样本的普遍性。
S206：针对每个虚拟化平台管理进程，计算相应的各历史CPU资源占用率与相应的当前CPU资源占用率的期望值。
在获取到各虚拟化平台管理进程分别对应的历史CPU资源占用率之后，针对每个虚拟化平台管理进程，计算相应的各历史CPU资源占用率与相应的当前CPU资源占用率的期望值。
S207：根据当前CPU资源占用率、各历史CPU资源占用率、以及期望值，分别计算各述虚拟化平台管理进程对应的CPU资源占用率方差值。
在计算得到各虚拟化平台管理进程分别对应的CPU资源占用率的期望值之后，根据当前CPU资源占用率、各历史CPU资源占用率、以及期望值，分别计算各述虚拟化平台管理进程对应的CPU资源占用率方差值。
S208：获取预设CPU资源占用率方差阈值。
预先设置CPU资源占用率方差阈值，获取预设CPU资源占用率方差阈值。
S209：将CPU资源占用率方差值超过预设CPU资源占用率方差阈值的各虚拟化平台管理进程划分为短时占用类管理进程。
在计算得到各述虚拟化平台管理进程对应的CPU资源占用率方差值，并获取到预设CPU资源占用率方差阈值之后，将CPU资源占用率方差值超过预设CPU资源占用率方差阈值的各虚拟化平台管理进程划分为短时占用类管理进程。
S210：将CPU资源占用率方差值未超过预设CPU资源占用率方差阈值的各虚拟化平台管理进程划分为稳定占用类管理进程。
在计算得到各述虚拟化平台管理进程对应的CPU资源占用率方差值，并获取到预设CPU资源占用率方差阈值之后，将CPU资源占用率方差值未超过预设CPU资源占用率方差阈值的各虚拟化平台管理进程划分为稳定占用类管理进程。
S211：设置各短时占用类管理进程的优先级高于各稳定占用类管理进程。
在将各虚拟化平台管理进程划分为短时占用类管理进程和稳定占用类管理进程之后，设置各短时占用类管理进程的优先级高于各稳定占用类管理进程。从而各短时占用类管理进程，会抢占更多的CPU资源，各稳定占用类管理进程则会被挤占，然而这种情况不会持续，各短时占用类管理进程会在执行完毕后迅速释放CPU资源，从而恢复各稳定占用类管理进程的CPU资源空间。
通过在确定CPU资源使用总量超过预设CPU核数，各虚拟化平台管理进程之间发生CPU资源竞争时，能够针对各虚拟化平台管理进程的实时CPU使用率，调整主机为各虚拟化平台管理进程分配的CPU资源，从而使得各虚拟化平台管理进程和虚拟机进程二者达到相应的平衡阶段。最大限度地优化相关虚拟化平台管理进程的CPU资源使用情况，保证在特殊情况下依然能低延时地响应各种虚拟化平台管理策略，维持虚拟化平台的稳定性，优化主机进程发生资源竞争时的虚拟化平台操作响应时间。
S212：根据各资源占用优先级对各所述虚拟化平台管理进程进行CPU资源分配操作。
相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种虚拟化平台管理进程CPU资源分配装置，下文描述的虚拟化平台管理进程CPU资源分配装置与上文描述的虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法可相互对应参照。
参见图3，图3为本发明实施例中一种虚拟化平台管理进程CPU资源分配装置的结构框图，该装置可以包括：
当前资源占用率获取模块31，用于分别获取各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率；
资源使用总量计算模块32，用于根据各当前CPU资源占用率计算CPU资源使用总量；
判断模块33，用于判断CPU资源使用总量是否超过预设值；
优先级确定模块34，用于当确定CPU资源使用总量超过预设值时，根据各当前CPU资源占用率，确定各虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级；
第一资源分配模块35，用于根据各资源占用优先级对各虚拟化平台管理进程进行CPU资源分配操作。
通过上述技术方案可知，通过预先设置各虚拟化平台管理进程CPU资源使用总量的预设值，当各虚拟化平台管理进程CPU资源使用总量超过预设值时，根据各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率设置各虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级，根据各资源占用优先级对各虚拟化平台管理进程进行CPU资源分配操作。从而有效地动态调整各虚拟化平台管理程序的CPU资源占用率，使得虚拟化平台管理程序的CPU资源占用率和低延时响应和处理的能力得以平衡，降低了主机CPU压力，保证了集群、主机以及虚拟机的高可用性。
在本发明的一种具体实施方式中，判断模块33具体为判断CPU资源使用总量是否超过预设CPU核数的模块。
在本发明的一种具体实施方式中，该装置还可以包括：
第二资源分配模块，用于当确定CPU资源使用总量未超过预设CPU核数时，分别为各虚拟化平台管理进程分配相应的当前CPU资源占用率。
在本发明的一种具体实施方式中，优先级确定模块34包括：
历史资源占用率获取子模块，用于获取各虚拟化平台管理进程分别对应的历史CPU资源占用率；
优先级确定子模块，用于结合各历史CPU资源占用率和各当前CPU资源占用率，确定各虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级。
在本发明的一种具体实施方式中，优先级确定子模块包括：
期望值计算单元，用于针对每个虚拟化平台管理进程，计算相应的各历史CPU资源占用率与相应的当前CPU资源占用率的期望值；
方差值计算单元，用于根据当前CPU资源占用率、各历史CPU资源占用率、以及期望值，分别计算各述虚拟化平台管理进程对应的CPU资源占用率方差值；
优先级确定单元，用于根据各CPU资源占用率方差值，确定各虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级。
在本发明的一种具体实施方式中，优先级确定单元包括：
方差阈值获取子单元，用于获取预设CPU资源占用率方差阈值；
短时占用类进程确定子单元，用于将CPU资源占用率方差值超过预设CPU资源占用率方差阈值的各虚拟化平台管理进程划分为短时占用类管理进程；
稳定占用类进程确定子单元，用于将CPU资源占用率方差值未超过预设CPU资源占用率方差阈值的各虚拟化平台管理进程划分为稳定占用类管理进程；
优先级设置子单元，用于设置各短时占用类管理进程的优先级高于各稳定占用类管理进程。
相应于上面的方法实施例，参见图4，图4为本发明所提供的虚拟化平台管理进程CPU资源分配设备的示意图，该设备可以包括：
存储器41，用于存储计算机程序；
处理器42，用于执行上述存储器41存储的计算机程序时可实现如下步骤：
别获取各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率；根据各当前CPU资源占用率计算CPU资源使用总量；判断CPU资源使用总量是否超过预设值；若是，则根据各当前CPU资源占用率，确定各虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级；根据各资源占用优先级对各虚拟化平台管理进程进行CPU资源分配操作。
对于本发明提供的设备的介绍请参照上述方法实施例，本发明在此不做赘述。
相应于上面的方法实施例，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现如下步骤：
别获取各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率；根据各当前CPU资源占用率计算CPU资源使用总量；判断CPU资源使用总量是否超过预设值；若是，则根据各当前CPU资源占用率，确定各虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级；根据各资源占用优先级对各虚拟化平台管理进程进行CPU资源分配操作。
该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
对于本发明提供的计算机可读存储介质的介绍请参照上述方法实施例，本发明在此不做赘述。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置、设备及计算机可读存储介质而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的技术方案及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法，其特征在于，包括：
分别获取各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率；
根据各所述当前CPU资源占用率计算CPU资源使用总量；
判断所述CPU资源使用总量是否超过预设值；
若是，则根据各所述当前CPU资源占用率，确定各所述虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级；
根据各所述资源占用优先级对各所述虚拟化平台管理进程进行CPU资源分配操作。
2.根据权利要求1所述的虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法，其特征在于，判断所述CPU资源使用总量是否超过预设值，包括：
判断所述CPU资源使用总量是否超过预设CPU核数。
3.根据权利要求2所述的虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法，其特征在于，当确定所述CPU资源使用总量未超过预设CPU核数时，还包括：
分别为各所述虚拟化平台管理进程分配相应的当前CPU资源占用率。
4.根据权利要求1至3任一项所述的虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法，其特征在于，根据各所述当前CPU资源占用率，确定各所述虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级，包括：
获取各所述虚拟化平台管理进程分别对应的历史CPU资源占用率；
结合各所述历史CPU资源占用率和各所述当前CPU资源占用率，确定各所述虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级。
5.根据权利要求4所述的虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法，其特征在于，结合各所述历史CPU资源占用率和各所述当前CPU资源占用率，确定各所述虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级，包括：
针对每个虚拟化平台管理进程，计算相应的各所述历史CPU资源占用率与相应的当前CPU资源占用率的期望值；
根据所述当前CPU资源占用率、各所述历史CPU资源占用率、以及所述期望值，分别计算各所述述虚拟化平台管理进程对应的CPU资源占用率方差值；
根据各所述CPU资源占用率方差值，确定各所述虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级。
6.根据权利要求5所述的虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法，其特征在于，根据各所述CPU资源占用率方差值，确定各所述虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级，包括：
获取预设CPU资源占用率方差阈值；
将CPU资源占用率方差值超过所述预设CPU资源占用率方差阈值的各所述虚拟化平台管理进程划分为短时占用类管理进程；
将CPU资源占用率方差值未超过所述预设CPU资源占用率方差阈值的各所述虚拟化平台管理进程划分为稳定占用类管理进程；
设置各所述短时占用类管理进程的优先级高于各所述稳定占用类管理进程。
7.一种虚拟化平台管理进程CPU资源分配装置，其特征在于，包括：
当前资源占用率获取模块，用于分别获取各虚拟化平台管理进程的当前CPU资源占用率；
资源使用总量计算模块，用于根据各所述当前CPU资源占用率计算CPU资源使用总量；
判断模块，用于判断所述CPU资源使用总量是否超过预设值；
优先级确定模块，用于当确定所述CPU资源使用总量超过预设值时，根据各所述当前CPU资源占用率，确定各所述虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级；
第一资源分配模块，用于根据各所述资源占用优先级对各所述虚拟化平台管理进程进行CPU资源分配操作。
8.根据权利要求7所述的虚拟化平台管理进程CPU资源分配装置，其特征在于，所述优先级确定模块包括：
历史资源占用率获取子模块，用于获取各所述虚拟化平台管理进程分别对应的历史CPU资源占用率；
优先级确定子模块，用于结合各所述历史CPU资源占用率和各所述当前CPU资源占用率，确定各所述虚拟化平台管理进程分别对应的资源占用优先级。
9.一种虚拟化平台管理进程CPU资源分配设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述虚拟化平台管理进程CPU资源分配方法的步骤。
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