CN110750330A - 一种虚拟机创建方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种虚拟机创建方法、系统、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN110750330A CN201910995273.7A CN201910995273A CN110750330A CN 110750330 A CN110750330 A CN 110750330A CN 201910995273 A CN201910995273 A CN 201910995273A CN 110750330 A CN110750330 A CN 110750330A
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Abstract

本申请公开了一种虚拟机创建方法,所述虚拟机创建方法包括获取集群中每一主机的主机资源信息,并根据所有主机资源信息计算集群的集群资源信息;根据主机资源信息和集群资源信息计算每一主机的集群资源权重;当接收到虚拟机创建指令时,根据虚拟机创建指令确定虚拟机资源需求量;按照集群资源权重从高到低的顺序控制主机为目标虚拟机分配目标主机资源,并利用目标主机资源创建目标虚拟机;其中,目标主机资源的资源量大于或等于虚拟机资源需求量。本申请能够提高虚拟机的稳定性,实现高效率的调用主机资源。本申请还公开了一种虚拟机创建系统、一种电子设备及一种存储介质,具有以上有益效果。

Description

一种虚拟机创建方法、系统、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别涉及一种虚拟机创建方法、系统、一种电子设备及一种存储介质。
背景技术
虚拟机(Virtual Machine,VM)指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。虚拟机技术是虚拟化技术的一种,所谓虚拟化技术就是将事物从一种形式转变成另一种形式。在虚拟机软件VMware中创建虚拟机时需要主机设备为虚拟机分配主机资源,虚拟机所需要的资源可以包括内存资源和磁盘资源。
在集群中创建虚拟机时,现有技术从集群中选择一个或多个主机为虚拟机分配固定的主机资源,但是由于不同的虚拟机存在不同的资源需求,上述现有技术中的主机资源分配方式将会导致虚拟机内的应用程序性能表现不佳。
因此,如何提高虚拟机的稳定性,实现高效率的调用主机资源是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种虚拟机创建方法、系统、一种存储介质及一种电子设备,能够提高提高虚拟机的稳定性,实现高效率的调用主机资源。
为解决上述技术问题,本申请提供一种虚拟机创建方法,该虚拟机创建方法包括:
获取集群中每一主机的主机资源信息,并根据所有所述主机资源信息计算所述集群的集群资源信息;
根据所述主机资源信息和所述集群资源信息计算每一所述主机的集群资源权重;
当接收到虚拟机创建指令时,根据所述虚拟机创建指令确定虚拟机资源需求量;
按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源,并利用所述目标主机资源创建所述目标虚拟机;其中,所述目标主机资源的资源量大于或等于所述虚拟机资源需求量。
可选的,所述获取集群中每一主机的主机资源信息包括:
获取所述集群中每一所述主机的可用内存容量和可用硬盘容量。
可选的,根据所有所述主机资源信息计算所述集群的集群资源信息包括:
根据所有所述主机的可用内存容量生成集群总内存容量;
根据所有所述主机的可用硬盘容量生成集群总硬盘容量。
可选的,当所述集群资源权重包括集群内存资源权重和集群硬盘资源权重时,根据所述主机资源信息和所述集群资源信息计算每一所述主机的集群资源权重包括:
根据每一所述主机的可用内存容量和所述集群总内存容量计算每一所述主机的内存占比,并根据所述内存占比计算每一所述主机的集群内存资源权重;其中,所述内存占比与所述集群内存资源权重正相关;
根据每一所述主机的可用硬盘容量和所述集群总硬盘容量计算每一所述主机的硬盘占比,并根据所述硬盘占比计算每一所述主机的集群硬盘资源权重;其中,所述硬盘占比与所述集群硬盘资源权重正相关。
可选的,在根据所述主机资源信息和所述集群资源信息计算每一所述主机的集群资源权重之后,还包括:
将所述集群资源权重存储至所述集群的属性值表;
相应的,在按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源之前,还包括:
从所述属性值表中读取所述集群资源权重。
可选的,在按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源之前,包括:
判断所述虚拟机资源需求量是否小于所有所述主机的主机资源量;
若是,则控制所述集群中的任一所述主机为所述目标虚拟机分配所述目标主机资源;
若否,则执行按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配所述目标主机资源的操作步骤。
可选的,在按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源之后,还包括:
根据所述目标主机资源更新每一所述主机的新主机资源信息,并根据所述新主机资源信息计算所述集群的新集群资源信息;
根据所述新主机资源信息和所述新集群资源信息计算每一所述主机的新集群资源权重。
本申请还提供了一种虚拟机创建系统,该虚拟机创建系统包括:
信息获取模块,用于获取集群中每一主机的主机资源信息,并根据所有所述主机资源信息计算所述集群的集群资源信息;
权重计算模块,用于根据所述主机资源信息和所述集群资源信息计算每一所述主机的集群资源权重;
需求计算模块,用于当接收到虚拟机创建指令时,根据所述虚拟机创建指令确定虚拟机资源需求量;
虚拟机创建模块,用于按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源,并利用所述目标主机资源创建所述目标虚拟机;其中,所述目标主机资源的资源量大于或等于所述虚拟机资源需求量。
本申请还提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序执行时实现上述虚拟机创建方法执行的步骤。
本申请还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现上述虚拟机创建方法执行的步骤。
本申请提供了一种虚拟机创建方法,包括获取集群中每一主机的主机资源信息,并根据所有所述主机资源信息计算所述集群的集群资源信息;根据所述主机资源信息和所述集群资源信息计算每一所述主机的集群资源权重;当接收到虚拟机创建指令时,根据所述虚拟机创建指令确定虚拟机资源需求量;按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源,并利用所述目标主机资源创建所述目标虚拟机;其中,所述目标主机资源的资源量大于或等于所述虚拟机资源需求量。
本申请通过获取集群中每一主机的主机资源信息得到集群中每一主机的集群资源权重,集群资源权重越大的主机所包括的主机资源越多。在接收到虚拟机创建指令时,本申请获取需要创建的目标虚拟机的虚拟机资源需求量,并按照集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源以便创建目标虚拟机。由于目标主机资源对应的主机数量越少,目标虚拟机在调用主机资源时涉及的主机数量越少,因此能够提高调用主机资源的效率。本申请为目标虚拟机分配的目标主机资源的资源量大于或等于虚拟机资源需求量,能够提高虚拟机的稳定性,实现高效率的调用主机资源。本申请同时还提供了一种虚拟机创建系统、一种存储介质和一种电子设备,具有上述有益效果,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例,下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种虚拟机创建方法的流程图;
图2为本申请实施例所提供的一种集群资源权重的计算方法的流程图;
图3为本申请实施例所提供的一种主机分配资源的方法原理示意图;
图4为本申请实施例所提供的一种虚拟机创建系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
下面请参见图1,图1为本申请实施例所提供的一种虚拟机创建方法的流程图。
具体步骤可以包括:
S101:获取集群中每一主机的主机资源信息,并根据所有所述主机资源信息计算所述集群的集群资源信息;
其中,本实施例为利用集群中的主机资源创建虚拟机的过程,集群中可以包括多个主机。首先获取集群中每一主机的主机资源信息,此处提的到主机资源信息为可用的主机资源信息,例如某主机总内存16G,已使用12G,剩余可用内存4G,此时获取该主机的主机资源信息为可用内存4G。具体的,每一主机都有其对应的主机资源信息,可以将所有主机的主机资源汇总得到整个集群的集群资源信息。
S102:根据所述主机资源信息和所述集群资源信息计算每一所述主机的集群资源权重;
其中,本步骤的目的在于获取集群中各个主机的主机资源对于集群资源的占比,具体可以根据主机资源信息占集群资源信息的百分比计算每一主机的集群资源权重。
S103:当接收到虚拟机创建指令时,根据所述虚拟机创建指令确定虚拟机资源需求量;
其中,在接收到虚拟机创建指令时,可以根据虚拟机创建指令创建目标虚拟机。创建目标虚拟机的过程中需要集群中的主机为目标虚拟机分配主机资源,在本步骤中首选桶根据虚拟机创建指令确定虚拟机资源需求量,虚拟机资源需求量指目标虚拟机需要占用的主机资源的大小。
具体的,本实施例可以基于虚拟机应用的不同的业务场景,根据主机资源属性分配不同权重并以key-value形式作为集群的属性存储,支持虚拟机根据需求创建适用于当前环境的虚拟机系统,同时支持分配不同资源属性。有效提升了虚拟机系统的稳定性,同时也有效地提高了主机资源整体的有效利用率。
S104:按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源,并利用所述目标主机资源创建所述目标虚拟机;
其中,本实施例建立在已经确定集群资源权重和虚拟机资源需求量的基础上,按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源的过程可以为:
步骤1:将集群资源权重最高的主机作为当前主机;
步骤2:判断当前主机的主机资源量是否大于虚拟机资源需求量;若是,则进入步骤3;若否,则进入步骤4;
步骤3:控制当前主机为目标虚拟机分配虚拟机资源需求量大小的主机资源;
步骤4:将当前主机的全部主机资源分配给目标虚拟机,将虚拟机资源需求量与当前主机的主机资源量之差作为新虚拟机资源需求量,并将按照所述集群资源权重从高到低的顺序将当前主机的下一主机作为新当前主机并进入步骤2。
通过上述主机资源分配方法能够使数量尽量少的主机参与主机资源的分配,提高目标虚拟机的性能。其中,所有为虚拟机分配的主机资源的总和为目标主机资源,目标主机资源的资源量大于或等于所述虚拟机资源需求量。举例说明以上论述,例如目标虚拟机的需要内存资源16G,第一种方案是:主机A分配12G,主机B分配4G;第二种方案是:主机A分配4G,主机B分配4G,主机C分配4G,主机D分配4G。第一种方案创建的虚拟机涉及2个主机的主机资源,第二种方案创建的虚拟机涉及4个主机的主机资源,在虚拟机进行资源调用时主机数量越少调用效率越高,因此第一种方案创建的虚拟机资源调用效率优于第二种方案。可见,本申请按照集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源能够提高虚拟机的资源调用效率和工作性能。
本实施例通过获取集群中每一主机的主机资源信息得到集群中每一主机的集群资源权重,集群资源权重越大的主机所包括的主机资源越多。在接收到虚拟机创建指令时,本实施例获取需要创建的目标虚拟机的虚拟机资源需求量,并按照集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源以便创建目标虚拟机。由于目标主机资源对应的主机数量越少,目标虚拟机在调用主机资源时涉及的主机数量越少,因此能够提高调用主机资源的效率。本实施例为目标虚拟机分配的目标主机资源的资源量大于或等于虚拟机资源需求量,能够满足虚拟机内应用程序的性能需求,因此本实施例能够提高虚拟机的稳定性,实现高效率的调用主机资源。
作为一种可行的实施方式,在根据所述主机资源信息和所述集群资源信息计算每一所述主机的集群资源权重之后,还可以将所述集群资源权重存储至所述集群的属性值表;相应的,在按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源之前,还可以从所述属性值表中读取所述集群资源权重。
作为一种可行的实施方式,在按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源之前,可以先判断所述虚拟机资源需求量是否小于所有所述主机的主机资源量;若是,则控制所述集群中的任一所述主机为所述目标虚拟机分配所述目标主机资源;若否,则执行S104中按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配所述目标主机资源的操作步骤。
作为一种可行的实施方式,在按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源之后,还可以根据所述目标主机资源更新每一所述主机的新主机资源信息,并根据所述新主机资源信息计算所述集群的新集群资源信息;根据所述新主机资源信息和所述新集群资源信息计算每一所述主机的新集群资源权重。
请参见图2,图2为本申请实施例所提供的一种集群资源权重的计算方法的流程图,本实施例是对图1对应实施例中S101和S102的进一步介绍,可以将本实施例与图1对应的实施例相结合得到更为优选的实施方式,本实施例可以包括以下步骤:
S201:获取所述集群中每一所述主机的可用内存容量和可用硬盘容量。
在本实施例中主机资源可以包括可用内存资源和可用硬盘资源,故每一主机的主机资源信息可以包括可用内存容量和可用硬盘容量,当然主机资源信息可以仅包括可用内存容量或仅包括可用硬盘容量。
S202:根据所有所述主机的可用内存容量生成集群总内存容量。
S203:根据所有所述主机的可用硬盘容量生成集群总硬盘容量。
其中,本实施例中集群资源信息可以包括集群总内存容量和集群总硬盘容量,可以将所有主机的可用内存容量的总和作为集群总内存容量,可以将所有主机的可用硬盘容量的总和作为集群总硬盘容量。
S204:根据每一所述主机的可用内存容量和所述集群总内存容量计算每一所述主机的内存占比,并根据所述内存占比计算每一所述主机的集群内存资源权重;
S205:根据每一所述主机的可用硬盘容量和所述集群总硬盘容量计算每一所述主机的硬盘占比,并根据所述硬盘占比计算每一所述主机的集群硬盘资源权重;
其中,所述内存占比与所述集群内存资源权重正相关,所述硬盘占比与所述集群硬盘资源权重正相关。在计算集群内存资源权重和集群硬盘资源权重之后,可以根据集群内存资源权重和集群硬盘资源权重为目标虚拟机分配主机资源,可以根据集群内存资源权重分配主机内存资源,可以根据集群硬盘资源权重分配主机硬盘资源。具体的,当接收到虚拟机创建指令时,根据所述虚拟机创建指令确定虚拟机内存资源需求量和虚拟机硬盘资源需求量;按照所述集群内存资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机内存资源,按照所述集群硬盘资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机硬盘资源,并利用目标主机内存资源和目标主机硬盘资源创建所述目标虚拟机;其中,所述目标内存主机资源的资源量大于或等于所述虚拟机内存资源需求量,所述目标硬盘主机资源的资源量大于或等于所述虚拟机硬盘资源需求量。
本实施例通过采用计算机高级编程语言Java的使用,在vCenter配置过程中实现了集群中主机分配资源权重的方法,这样不仅可以提高主机资源的有效利用,还通过虚拟机不同业务场景的需求,将资源分配和虚拟机需求相结合,从而节省了对硬件资源的适用,避免了对于集群整体资源使用的浪费。
下面通过在实际应用中的实施例说明上述实施例描述的流程。请参见图3,图3为本申请实施例所提供的一种主机分配资源的方法原理示意图。
主机分配资源方法的过程为:在vCenter(一种可扩展的管理平台)在集群创建好的基础上,此时需要将主机加入到创建好的集群中。可以首先获取到每个主机的CPU、内存、硬盘总容量,再计算得到各个主机的CPU、内存、硬盘所占用的百分比,然后根据不同主机的资源百分比得出其权重。将权重信息使用key-value形式作为当前集群的属性值记录存储,最后再将所有主机加入到当前集群中。在集群中创建虚拟机时,可以根据虚拟机所需资源的大小然后从集群中获取权重信息,按照权重高的优先分配原则从主机中分配出资源。
实现集群中主机分配资源时主要包括以下几个步骤:首先要计算每个主机的CPU、内存、硬盘总容量;根据每个主机资源属性所占用的百分比确定在集群中所具有的权重;将权重信息使用key-value形式作为当前集群的属性值记录存储;集群创建虚拟机时,根据虚拟机所需要的资源大小,按照主机CPU、内存、硬盘权重高低来分配主机资源。
本实施例可以采用java的方式来实现主机分配资源,同时关注于不同虚拟机业务需求,提出了根据主机资源属性分配不同权重的方式,在创建虚拟机时根据其需求和属性权重来合理分配虚拟机资源。考虑到创建虚拟机的业务场景不同,本发明提出的合理分配权重的方式可以快速高效的实现集群中创建虚拟机过程中对于主机资源的合理有序分配,提高主机资源的利用率,提升虚拟机的性能。
请参见图4,图4为本申请实施例所提供的一种虚拟机创建系统的结构示意图;
该系统可以包括:
信息获取模块100,用于获取集群中每一主机的主机资源信息,并根据所有所述主机资源信息计算所述集群的集群资源信息;
权重计算模块200,用于根据所述主机资源信息和所述集群资源信息计算每一所述主机的集群资源权重;
需求计算模块300,用于当接收到虚拟机创建指令时,根据所述虚拟机创建指令确定虚拟机资源需求量;
虚拟机创建模块400,用于按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源,并利用所述目标主机资源创建所述目标虚拟机;其中,所述目标主机资源的资源量大于或等于所述虚拟机资源需求量。
本实施例通过获取集群中每一主机的主机资源信息得到集群中每一主机的集群资源权重,集群资源权重越大的主机所包括的主机资源越多。在接收到虚拟机创建指令时,本实施例获取需要创建的目标虚拟机的虚拟机资源需求量,并按照集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源以便创建目标虚拟机。由于目标主机资源对应的主机数量越少,目标虚拟机在调用主机资源时涉及的主机数量越少,因此能够提高调用主机资源的效率。本实施例为目标虚拟机分配的目标主机资源的资源量大于或等于虚拟机资源需求量,能够满足虚拟机内应用程序的性能需求,因此本实施例能够提高虚拟机的性能。
可选的,信息获取模块100包括:
资源信息获取单元,用于获取所述集群中每一所述主机的可用内存容量和可用硬盘容量。
内存容量确定单元,用于根据所有所述主机的可用内存容量生成集群总内存容量;
硬盘容量确定单元,用于根据所有所述主机的可用硬盘容量生成集群总硬盘容量。
可选的,当所述集群资源权重包括集群内存资源权重和集群硬盘资源权重时,权重计算模块200包括:
内存权重计算单元,用于根据每一所述主机的可用内存容量和所述集群总内存容量计算每一所述主机的内存占比,并根据所述内存占比计算每一所述主机的集群内存资源权重;其中,所述内存占比与所述集群内存资源权重正相关;
硬盘权重计算单元,用于根据每一所述主机的可用硬盘容量和所述集群总硬盘容量计算每一所述主机的硬盘占比,并根据所述硬盘占比计算每一所述主机的集群硬盘资源权重;其中,所述硬盘占比与所述集群硬盘资源权重正相关。
可选的,还包括:
权重存储模块,用于将所述集群资源权重存储至所述集群的属性值表;
权重读取模块,用于在按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源之前,从所述属性值表中读取所述集群资源权重。
可选的,包括:
判断模块,用于在按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源之前,判断所述虚拟机资源需求量是否小于所有所述主机的主机资源量;若是,则控制所述集群中的任一所述主机为所述目标虚拟机分配所述目标主机资源;若否,则启动虚拟机创建模块400对应的工作流程。
可选的,还包括:
权重更新模块,用于在按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源之后,根据所述目标主机资源更新每一所述主机的新主机资源信息,并根据所述新主机资源信息计算所述集群的新集群资源信息;还用于根据所述新主机资源信息和所述新集群资源信息计算每一所述主机的新集群资源权重。
本实施例还可以采用Java高级编程语言进行主机分配资源设置权重的操作,在主机添加到集群时,首先需要获取到每个主机的各种资源(如CPU、内存、硬盘)的信息,之后通过计算将每个资源类型所具有的权重进行分配,在集群创建虚拟机时,可以根据虚拟机所需要的资源大小,按照权重的高低来分配主机资源。通过设置不同主机所具有的资源权重,可以及时高效地完成虚拟机的创建,使得虚拟机创建时所需要的资源得到最大程度的满足,也保证了虚拟机运行的稳定性。
由于系统部分的实施例与方法部分的实施例相互对应,因此系统部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述,这里暂不赘述。
本申请还提供了一种存储介质,其上存有计算机程序,该计算机程序被执行时可以实现上述实施例所提供的步骤。该存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请还提供了一种电子设备,可以包括存储器和处理器,所述存储器中存有计算机程序,所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时,可以实现上述实施例所提供的步骤。当然所述电子设备还可以包括各种网络接口,电源等组件。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的状况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种虚拟机创建方法,其特征在于,包括:
获取集群中每一主机的主机资源信息,并根据所有所述主机资源信息计算所述集群的集群资源信息;
根据所述主机资源信息和所述集群资源信息计算每一所述主机的集群资源权重;
当接收到虚拟机创建指令时,根据所述虚拟机创建指令确定虚拟机资源需求量;
按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源,并利用所述目标主机资源创建所述目标虚拟机;其中,所述目标主机资源的资源量大于或等于所述虚拟机资源需求量。
2.根据权利要求1所述虚拟机创建方法,其特征在于,所述获取集群中每一主机的主机资源信息包括:
获取所述集群中每一所述主机的可用内存容量和可用硬盘容量。
3.根据权利要求2所述虚拟机创建方法,其特征在于,根据所有所述主机资源信息计算所述集群的集群资源信息包括:
根据所有所述主机的可用内存容量生成集群总内存容量;
根据所有所述主机的可用硬盘容量生成集群总硬盘容量。
4.根据权利要求3所述虚拟机创建方法,其特征在于,当所述集群资源权重包括集群内存资源权重和集群硬盘资源权重时,根据所述主机资源信息和所述集群资源信息计算每一所述主机的集群资源权重包括:
根据每一所述主机的可用内存容量和所述集群总内存容量计算每一所述主机的内存占比,并根据所述内存占比计算每一所述主机的集群内存资源权重;其中,所述内存占比与所述集群内存资源权重正相关;
根据每一所述主机的可用硬盘容量和所述集群总硬盘容量计算每一所述主机的硬盘占比,并根据所述硬盘占比计算每一所述主机的集群硬盘资源权重;其中,所述硬盘占比与所述集群硬盘资源权重正相关。
5.根据权利要求1所述虚拟机创建方法,其特征在于,在根据所述主机资源信息和所述集群资源信息计算每一所述主机的集群资源权重之后,还包括:
将所述集群资源权重存储至所述集群的属性值表;
相应的,在按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源之前,还包括:
从所述属性值表中读取所述集群资源权重。
6.根据权利要求1所述虚拟机创建方法,其特征在于,在按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源之前,包括:
判断所述虚拟机资源需求量是否小于所有所述主机的主机资源量;
若是,则控制所述集群中的任一所述主机为所述目标虚拟机分配所述目标主机资源;
若否,则执行按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配所述目标主机资源的操作步骤。
7.根据权利要求1至6任一项所述虚拟机创建方法,其特征在于,在按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源之后,还包括:
根据所述目标主机资源更新每一所述主机的新主机资源信息,并根据所述新主机资源信息计算所述集群的新集群资源信息;
根据所述新主机资源信息和所述新集群资源信息计算每一所述主机的新集群资源权重。
8.一种虚拟机创建系统,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取集群中每一主机的主机资源信息,并根据所有所述主机资源信息计算所述集群的集群资源信息;
权重计算模块,用于根据所述主机资源信息和所述集群资源信息计算每一所述主机的集群资源权重;
需求计算模块,用于当接收到虚拟机创建指令时,根据所述虚拟机创建指令确定虚拟机资源需求量;
虚拟机创建模块,用于按照所述集群资源权重从高到低的顺序控制所述主机为目标虚拟机分配目标主机资源,并利用所述目标主机资源创建所述目标虚拟机;其中,所述目标主机资源的资源量大于或等于所述虚拟机资源需求量。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述虚拟机创建方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时,实现如上权利要求1至7任一项所述虚拟机创建方法的步骤。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111475349A (zh) * 2020-03-08 2020-07-31 苏州浪潮智能科技有限公司 一种集群dpdk稳定性测试方法、系统、终端及存储介质
CN112463392A (zh) * 2020-12-11 2021-03-09 北京浪潮数据技术有限公司 一种vGPU管理方法、装置及电子设备和存储介质
CN115617452A (zh) * 2022-09-28 2023-01-17 苏州融拓数字智能科技有限公司 虚拟机批量安装时的调度方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102446115A (zh) * 2012-01-09 2012-05-09 浙江大学 一种虚拟机的动态部署方法
CN102929687A (zh) * 2012-10-12 2013-02-13 山东省计算中心 一种节能的云计算数据中心虚拟机放置方法
US20140173620A1 (en) * 2011-08-29 2014-06-19 Huawei Technologies Co., Ltd. Resource allocation method and resource management platform
CN106020937A (zh) * 2016-07-07 2016-10-12 腾讯科技(深圳)有限公司 一种创建虚拟机的方法、装置及系统
CN108228348A (zh) * 2017-12-25 2018-06-29 顺丰科技有限公司 虚拟机资源分配调度方法、装置、存储介质及设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140173620A1 (en) * 2011-08-29 2014-06-19 Huawei Technologies Co., Ltd. Resource allocation method and resource management platform
CN102446115A (zh) * 2012-01-09 2012-05-09 浙江大学 一种虚拟机的动态部署方法
CN102929687A (zh) * 2012-10-12 2013-02-13 山东省计算中心 一种节能的云计算数据中心虚拟机放置方法
CN106020937A (zh) * 2016-07-07 2016-10-12 腾讯科技(深圳)有限公司 一种创建虚拟机的方法、装置及系统
CN108228348A (zh) * 2017-12-25 2018-06-29 顺丰科技有限公司 虚拟机资源分配调度方法、装置、存储介质及设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
骆怡航等: ""混合云中网络虚拟化架构的性能优化研究"", 《信息通信技术》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111475349A (zh) * 2020-03-08 2020-07-31 苏州浪潮智能科技有限公司 一种集群dpdk稳定性测试方法、系统、终端及存储介质
CN111475349B (zh) * 2020-03-08 2023-01-10 苏州浪潮智能科技有限公司 一种集群dpdk稳定性测试方法、系统、终端及存储介质
CN112463392A (zh) * 2020-12-11 2021-03-09 北京浪潮数据技术有限公司 一种vGPU管理方法、装置及电子设备和存储介质
CN115617452A (zh) * 2022-09-28 2023-01-17 苏州融拓数字智能科技有限公司 虚拟机批量安装时的调度方法及装置

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