CN111970521B - 虚拟主播的直播方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种虚拟主播的直播方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收主播终端发送的自动直播请求；所述自动直播请求为所述主播终端在检测到自动直播触发操作后发送的；所述自动直播请求中携带与所述自动直播触发操作对应的直播数据生成模式；根据所述直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据；所述目标直播数据包括目标音频数据和目标视频数据；将所述目标直播数据推送至观众终端进行直播。采用本方法能够提升虚拟主播的灵活性。

Description

虚拟主播的直播方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种虚拟主播的直播方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，出现了视频直播这一全新的娱乐方式。视频直播的数据丰富多彩，有演唱、舞蹈、游戏、购物、新闻等，因此受到广大观众的欢迎和喜爱。
目前，视频直播主要是由真人主播进行演绎，虽然也出现了虚拟主播，但是目前虚拟主播的灵活性较低。
发明数据
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升虚拟主播灵活性的虚拟主播的直播方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种虚拟主播的直播方法，应用于服务器，该方法包括：
接收主播终端发送的自动直播请求；自动直播请求为主播终端在检测到自动直播触发操作后发送的；自动直播请求中携带与自动直播触发操作对应的直播数据生成模式；
根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据；目标直播数据包括目标音频数据和目标视频数据；
将目标直播数据推送至观众终端进行直播。
在其中一个实施例中，上述直播数据生成模式包括预测模式，上述根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据，包括：
根据直播数据生成模式，获取虚拟主播在历史时段内的直播数据；
根据历史时段内的直播数据进行预测处理，得到目标直播数据。
在其中一个实施例中，上述根据历史时段内的直播数据进行预测处理，得到目标直播数据，包括：
将历史时段内的音频数据输入到预先训练的预测神经网络中，得到预测神经网络输出的目标音频数据；
根据预先设置的虚拟主播的形象数据和目标音频数据生成目标视频数据，得到目标直播数据。
在其中一个实施例中，上述直播数据生成模式包括搜索模式，上述根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据，包括：
根据直播数据生成模式，获取主播终端对应的多个观众终端的反馈信息；
根据反馈信息进行搜索，得到与反馈信息匹配的多个候选直播数据；
从多个候选直播数据中筛选出目标直播数据。
在其中一个实施例中，上述根据反馈信息进行搜索，得到与反馈信息匹配的多个候选直播数据，包括：
分别对各反馈信息进行关键字识别，得到多个候选关键字；
根据各候选关键字的出现频率，从多个候选关键字中筛选出目标关键字；
在预设搜索引擎中搜索目标关键字，得到多个与目标关键字匹配的候选直播数据。
在其中一个实施例中，上述从多个候选直播数据中筛选出目标直播数据，包括：
根据预先设置的直播级别和直播数据的对应关系确定各候选直播数据对应的直播级别，并根据各候选直播数据的直播级别进行排序；
根据排序结果，从多个候选直播数据中筛选出目标直播数据。
在其中一个实施例中，上述直播数据生成模式包括预置模式，上述根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播进行自动直播的目标直播数据，包括：
根据直播数据生成模式，获取预先存储的直播数据配置信息；直播数据配置信息包括音频配置信息和视频配置信息；
根据直播数据配置信息生成目标直播数据。
一种虚拟主播的直播方法，应用于主播终端，该方法包括：
展示直播界面；直播界面中至少包括虚拟主播；
若通过直播界面检测到自动直播触发操作，则向服务器发送自动直播请求；自动直播请求携带与自动直播触发操作对应的直播数据生成模式，自动直播请求用于指示服务器根据直播数据生成模式生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据，并将目标直播数据推送至观众终端进行直播；其中，目标直播数据包括目标音频数据和目标视频数据。
在其中一个实施例中，上述直播界面设置有反馈信息展示区域，该方法还包括：
在反馈信息展示区域内，展示多个观众终端对应的反馈信息。
在其中一个实施例中，上述直播界面还设置有推荐区域，该方法还包括：
接收服务器发送的直播推荐信息；直播推荐信息为服务器根据反馈信息进行搜索，并根据搜索结果生成的；
在推荐区域内展示直播推荐信息。
在其中一个实施例中，上述直播界面还包括配置信息设置区域，该方法还包括：
通过配置信息设置区域接收输入的直播数据配置信息；
将直播数据配置信息发送至服务器。
一种虚拟主播的直播装置，该装置包括：
请求接收模块，用于接收主播终端发送的自动直播请求；自动直播请求为主播终端在检测到自动直播触发操作后发送的；自动直播请求中携带与自动直播触发操作对应的直播数据生成模式；
数据生成模块，用于根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据；目标直播数据包括目标音频数据和目标视频数据；
数据推送模块，用于将目标直播数据推送至观众终端进行直播。
在其中一个实施例中，上述直播数据生成模式包括预测模式，上述数据生成模块包括：
历史数据获取子模块，用于根据直播数据生成模式，获取虚拟主播在历史时段内的直播数据；
预测子模块，用于根据历史时段内的直播数据进行预测处理，得到目标直播数据。
在其中一个实施例中，上述预测子模块，具体用于将历史时段内的音频数据输入到预先训练的预测神经网络中，得到预测神经网络输出的目标音频数据；根据预先设置的虚拟主播的形象数据和目标音频数据生成目标视频数据，得到目标直播数据。
在其中一个实施例中，上述直播数据生成模式包括搜索模式，上述数据生成模块包括：
反馈信息获取子模块，用于根据直播数据生成模式，获取主播终端对应的多个观众终端的反馈信息；
搜索子模块，用于根据反馈信息进行搜索，得到与反馈信息匹配的多个候选直播数据；
筛选子模块，用于从多个候选直播数据中筛选出目标直播数据。
在其中一个实施例中，上述搜索子模块，具体用于分别对各反馈信息进行关键字识别，得到多个候选关键字；根据各候选关键字的出现频率，从多个候选关键字中筛选出目标关键字；在预设搜索引擎中搜索目标关键字，得到多个与目标关键字匹配的候选直播数据。
在其中一个实施例中，上述筛选子模块，具体用于根据预先设置的直播级别和直播数据的对应关系确定各候选直播数据对应的直播级别，并根据各候选直播数据的直播级别进行排序；根据排序结果，从多个候选直播数据中筛选出目标直播数据。
在其中一个实施例中，上述直播数据生成模式包括预置模式，上述数据生成模块，具体用于根据直播数据生成模式，获取预先存储的直播数据配置信息；直播数据配置信息包括音频配置信息和视频配置信息；根据直播数据配置信息生成目标直播数据。
一种虚拟主播的直播装置，该装置包括：
界面展示模块，用于展示直播界面；直播界面中至少包括虚拟主播；
请求发送模块，用于若通过直播界面检测到自动直播触发操作，则向服务器发送自动直播请求；自动直播请求携带与自动直播触发操作对应的直播数据生成模式，自动直播请求用于指示服务器根据直播数据生成模式生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据，并将目标直播数据推送至观众终端进行直播；其中，目标直播数据包括目标音频数据和目标视频数据。
在其中一个实施例中，上述直播界面设置有反馈信息展示区域，该装置还包括：
第一信息展示模块，用于在反馈信息展示区域内，展示多个观众终端对应的反馈信息。
在其中一个实施例中，上述直播界面还设置有推荐区域，该装置还包括：
第一信息接收模块用于，接收服务器发送的直播推荐信息；直播推荐信息为服务器根据反馈信息进行搜索，并根据搜索结果生成的；
第二信息展示模块，用于在推荐区域内展示直播推荐信息。
在其中一个实施例中，上述直播界面还包括配置信息设置区域，该装置还包括：
第二信息接收模块，用于通过配置信息设置区域接收输入的直播数据配置信息；
信息发送模块，用于将直播数据配置信息发送至服务器。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
接收主播终端发送的自动直播请求；自动直播请求为主播终端在检测到自动直播触发操作后发送的；自动直播请求中携带与自动直播触发操作对应的直播数据生成模式；
根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据；目标直播数据包括目标音频数据和目标视频数据；
将目标直播数据推送至观众终端进行直播。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收主播终端发送的自动直播请求；自动直播请求为主播终端在检测到自动直播触发操作后发送的；自动直播请求中携带与自动直播触发操作对应的直播数据生成模式；
根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据；目标直播数据包括目标音频数据和目标视频数据；
将目标直播数据推送至观众终端进行直播。
上述虚拟主播的直播方法、装置、计算机设备和存储介质，服务器接收主播终端发送的自动直播请求；根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据；将目标直播数据推送至观众终端进行直播。通过本公开实施例，实现了虚拟主播在观众终端自动直播的效果，提升了虚拟主播的灵活性。
附图说明
图1为一个实施例中虚拟主播的直播方法的应用环境图；
图2为一个实施例中虚拟主播的直播方法的流程示意图；
图3为一个实施例中生成目标直播数据步骤的流程示意图之一；
图4为一个实施例中生成目标直播数据步骤的流程示意图之二；
图5为一个实施例中生成目标直播数据步骤的流程示意图之三；
图6为另一个实施例中虚拟主播的直播方法的流程示意图之一；
图7为另一个实施例中虚拟主播的直播方法的流程示意图之二；
图8为另一个实施例中虚拟主播的直播方法的流程示意图之三；
图9为一个实施例中虚拟主播的直播装置的结构框图；
图10为另一个实施例中虚拟主播的直播装置的结构框图；
图11为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的虚拟主播的直播方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境包括多个终端102和服务器104，每个终端102均可以通过网络与服务器104进行通信。多个终端102包括主播终端和观众终端。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种虚拟主播的直播方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤201，服务器接收主播终端发送的自动直播请求。
其中，自动直播请求为主播终端在检测到自动直播触发操作后发送的；自动直播请求中携带与自动直播触发操作对应的直播数据生成模式。
现有技术中，通常是主播终端对主播进行图像和声音采集，之后根据采集到的图像和声音生成虚拟主播的图像和声音。但是，一场直播的时间可能很长，如果主播需要在中途休息，则虚拟主播无法自行进行直播。而本公开实施例中，主播可以在需要休息时，让虚拟主播代替自己自动直播。可选地，主播向主播终端输入自动直播触发操作，主播终端在检测到自动直播触发操作后，向服务器发送自动直播请求。例如，主播终端展示直播界面，直播界面中设置有自动直播按键；主播终端在检测到点击该自动直播按键后，向服务器发送自动直播请求。
主播终端可以预先设置默认的直播数据生成模式，也可以根据主播输入的选取操作选取直播数据生成模式。可选地，直播界面中设置有一个自动直播选项，主播终端在检测到触发该自动直播选项的操作后，从本地获取默认的直播数据生成模式。或者，直播界面中设置有多个自动直播选项，不同选项对应不同的直播数据生成模式；主播终端在检测到触发任意一个自动直播选项的操作后，获取被触发的自动直播选项对应的直播数据生成模式。或者，直播界面中设置有一个自动直播选项，主播终端在检测到触发该自动直播选项的操作后，展示模式配置弹窗，通过模式配置弹窗接收主播输入的直播数据生成模式。上述自动直播触发操作可以是点击、勾选中的一种。本公开实施例对直播数据生成模式的获取方式不做限定。
主播终端在获取到自动直播触发操作对应的直播数据生成模式后，向服务器发送自动直播请求；服务器接收主播终端接收的自动直播请求。
步骤202，根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据。
其中，目标直播数据包括目标音频数据和目标视频数据。目标音频数据包括虚拟主播的声音和直播内容；目标视频数据包括虚拟直播的外观和动作。
服务器在接收到自动直播请求后，从自动直播请求中解析出直播数据生成模式，然后根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标音频数据，并根据目标音频数据生成目标视频数据。
步骤203，将目标直播数据推送至观众终端进行直播。
服务器可以对目标音频数据和目标视频数据进行打包处理，然后将打包后的数据发送到观众终端。观众终端在接收到目标音频数据和目标视频数据后，根据目标音频数据和目标视频数据进行直播。其中，目标音频数据和目标视频数据均具有时间标签，从而保证视频与音频同步。
上述虚拟主播的直播方法中，服务器接收主播终端发送的自动直播请求；根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据；将目标直播数据推送至观众终端进行直播。通过本公开实施例，实现了虚拟主播在观众终端自动直播的效果，提升了虚拟主播的灵活性。
在一个实施例中，直播数据生成模式包括预测模式，如图3所示，根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据的步骤，可以包括：
步骤301，服务器根据直播数据生成模式，获取虚拟主播在历史时段内的直播数据。
在直播数据生成模式为预测模式的情况下，服务器从本地获取虚拟主播在历史时段内的直播数据。例如，服务器从本地存储的直播数据中，获取虚拟主播在服务器接收到自动直播请求前一个小时内的音频数据和视频数据。本公开实施例对历史时段不做限定。
步骤302，根据历史时段内的直播数据进行预测处理，得到目标直播数据。
服务器在获取到虚拟直播在历史时段内的直播数据后，根据历史时段内的直播数据进行预测，得到未来时间段的目标直播数据。可选地，将历史时段内的音频数据输入到预先训练的预测神经网络中，得到预测神经网络输出的目标音频数据；根据预先设置的虚拟主播的形象数据和目标音频数据生成目标视频数据，得到目标直播数据。其中，虚拟主播的形象数据包括虚拟主播的面部五官、身材、衣着等数据。
上述预测神经网络可以采用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory，LSTM)。LSTM是一种时间循环神经网络，适合于预测时间序列中间隔和延迟非常长的事件。本公开实施例对预测神经网络不做限定。
在上述根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据的过程中，如果直播数据生成模式为预测模式，则服务器获取虚拟主播在历史时段内的直播数据；根据历史时段内的直播数据进行预测处理，得到目标直播数据。通过本公开实施例，服务器可以根据历史时段内的直播数据进行预测，得到未来时段的目标直播数据，从而实现虚拟主播自动直播的效果，提升了虚拟主播的灵活性。
在一个实施例中，直播数据生成模式包括搜索模式，如图4所示，根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据的步骤，可以包括：
步骤303，服务器根据直播数据生成模式，获取主播终端对应的多个观众终端的反馈信息。
观众通常会在直播间中讨论感兴趣的话题，或者反映自己的喜好。在直播数据生成模式为搜索模式的情况下，服务器获取直播间中观众们讨论的话题和反映的喜好，即可得到主播终端对应的多个观众终端的反馈信息。
例如，服务器获取到观众希望主播演唱某一歌曲，或者演绎某一段舞蹈的反馈信息。
步骤304，根据反馈信息进行搜索，得到与反馈信息匹配的多个候选直播数据。
服务器获取到反馈信息后，根据反馈信息进行搜索，得到与反馈信息匹配的多个候选直播数据。可选地，服务器分别对各反馈信息进行关键字识别，得到多个候选关键字；根据各候选关键字的出现频率，从多个候选关键字中筛选出目标关键字；在预设搜索引擎中搜索目标关键字，得到多个与目标关键字匹配的候选直播数据。
例如，服务器分别对各反馈信息进行关键字识别，得到多个候选关键字为歌曲A、歌曲B、歌曲C；其中，歌曲A的出现频率较高，则服务器将歌曲A作为目标关键字，并在预设搜索引擎中搜索歌曲A，得到明星M演唱歌曲A的直播数据1、知名主播演唱歌曲A的直播数据2，则将直播数据1和直播数据2均作为候选直播数据。
步骤305，从多个候选直播数据中筛选出目标直播数据。
可以预先在服务器中设置直播级别和直播数据之间的对应关系。例如，设置直播级别从高到低依次为1级、2级；并且，明星演唱的直播级别为1级，知名主播演唱的直播级别为2级。或者，舞种O的直播级别为1级，舞种P的直播级别为2级；还可以是乐器X的直播级别为1级，乐器Y的直播级别为2级。本公开实施例对此不做限定。
服务器在得到多个候选直播数据之后，根据预先设置的直播级别和直播数据的对应关系确定各候选直播数据对应的直播级别，并根据各候选直播数据的直播级别进行排序；根据排序结果，从多个候选直播数据中筛选出目标直播数据。
例如，根据预先设置的对应关系，确定明星M演唱歌曲A的直播数据1直播级别为1级，知名主播演唱歌曲A的直播数据2的直播级别为2级，则对直播数据1和直播数据2按照直播级别从高到低进行排序，直播数据1排在首位；之后，从直播数据1和直播数据2中筛选出直播数据1作为目标直播数据。可见，选择直播级别高的直播数据，可以实现难度较高的演唱、舞蹈以及乐器演奏，更加吸引观众。
在上述根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据的过程中，如果直播数据生成模式为搜索模式，则服务器根据直播数据生成模式，获取主播终端对应的多个观众终端的反馈信息；根据反馈信息进行搜索，得到与反馈信息匹配的多个候选直播数据；从多个候选直播数据中筛选出目标直播数据。通过本公开实施例，服务器可以根据反馈信息进行搜索，得到未来时段的目标直播数据，从而实现虚拟主播自动直播的效果，提升虚拟主播的灵活性。
在一个实施例中，直播数据生成模式包括预置模式，如图5所示，根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播进行自动直播的目标直播数据的步骤，可以包括：
步骤306，服务器根据直播数据生成模式，获取预先存储的直播数据配置信息。
其中，直播数据配置信息包括音频配置信息和视频配置信息。音频配置信息包括虚拟主播的音色、音调、语速、语音内容等；视频配置信息包括虚拟主播的面部五官、身材、衣着等形象数据。本公开实施例对直播数据配置信息不做限定。
在直播数据生成模式为预置模式的情况下，服务器获取预先存储的音频配置信息和视频配置信息。
步骤307，根据直播数据配置信息生成目标直播数据。
服务器获取到音频配置信息后，根据虚拟主播的音色、音调、语速、语音内容等生成目标语音数据；之后，根据虚拟主播的面部五官、身材、衣着等形象数据，生成与目标语音数据对应的目标视频数据。
例如，音频配置信息包括PPT(PowerPoint，演示文稿)，则可以生成讲解文稿的目标视频数据，从而将直播应用到教学、销售等领域中。
在上述根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据的过程中，如果直播数据生成模式为预置模式，则服务器根据直播数据生成模式，获取预先存储的直播数据配置信息；根据直播数据配置信息生成目标直播数据。通过本公开实施例，服务器可以预先设置的直播数据配置信息生成未来时段的目标直播数据，从而实现虚拟主播自动直播的效果，提升了虚拟主播的灵活性。
可以理解地，上述预测模式、搜索模式、预置模式等直播数据生成模式可以单独使用，也可以组合使用。本公开实施例对此不做限定。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种虚拟主播的直播方法，以该方法应用于主播终端进行说明，可以包括如下步骤：
步骤401，主播终端展示直播界面。
其中，直播界面中至少包括虚拟主播。
主播终端设置有图像采集装置，通过图像采集装置采集主播的形象数据。其中，形象数据可以包括主播的面部五官、身材和衣着等。之后，主播终端根据形象数据进行人体骨骼检测、二维姿态识别或三维姿态识别，得到人体骨架或主播姿态。接着，主播终端将主播的面部五官与人体骨架或主播姿态进行组合，生成与主播形象相符的虚拟主播。最后，主播终端在直播界面中展示生成的虚拟主播。
在其中一个实施例中，主播终端根据形象数据进行人体骨骼检测可以采用深度学习模型，进行二维姿态识别或三维姿态识别可以采用沙漏模型，本公开实施例对此不做限定。
在其中一个实施例中，主播可以对虚拟主播进行个性化改造，比如，改变虚拟主播的五官、改变虚拟主播的衣着等。本公开实施例对此不做限定。
步骤402，若通过直播界面检测到自动直播触发操作，则向服务器发送自动直播请求。
其中，自动直播请求携带与自动直播触发操作对应的直播数据生成模式，自动直播请求用于指示服务器根据直播数据生成模式生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据，并将目标直播数据推送至观众终端进行直播；目标直播数据包括目标音频数据和目标视频数据。
在直播过程中，主播终端控制虚拟主播对主播的动作、表情神态和语气发音进行跟随。直播界面上可以设置自动直播选项，如果直播终端检测到触发该自动直播选项的操作，则获取对应的直播数据生成模式，然后向服务器发送携带该直播数据生成模式的自动直播请求。服务器接收到自动直播请求后，根据自动直播请求中携带的直播数据生成模式生成目标直播数据，并将目标直播数据推送到观众终端。
在其中一个实施例中，获取与自动直播触发操作对应的直播数据生成模式的步骤，可以包括：直播界面中设置有一个自动直播选项，主播终端在检测到触发该自动直播选项的操作后，根据该自动直播触发操作从本地获取默认的直播数据生成模式。或者，直播界面中设置有多个自动直播选项，不同选项对应不同的直播数据生成模式；主播终端在检测到触发任意一个自动直播选项的操作后，获取被触发的自动直播选项对应的直播数据生成模式。或者，直播界面中设置有一个自动直播选项，主播终端在检测到触发该自动直播选项的操作后，展示模式配置弹窗，通过模式配置弹窗接收主播输入的直播数据生成模式。
上述虚拟主播的直播方法中，主播终端展示直播界面；若通过直播界面检测到自动直播触发操作，则向服务器发送自动直播请求；服务器接收到自动直播请求后，根据自动直播请求中携带的直播数据生成模式生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据，并将目标直播数据推送至观众终端进行直播。通过本公开实施例，可以实现虚拟主播自动直播的效果，提升了虚拟主播的灵活性。
在其中一个实施例中，直播界面设置有反馈信息展示区域，还可以包括：主播终端在反馈信息展示区域内，展示多个观众终端对应的反馈信息。
观众终端向服务器发送反馈信息，服务器接收反馈信息并将反馈信息转发到主播终端。主播终端在接收到服务器转发的反馈信息后，在直播界面的反馈信息展示区域中展示反馈信息。反馈信息可以是文字形式，也可以是视频形式。可以理解地，直播终端展示反馈信息，不仅可以使主播获知观众们感兴趣的话题，为主播提供更多的直播思路、供主播借鉴；也可以在虚拟主播自动直播时，为服务器搜索提供依据。
在一个实施例中，直播界面还设置有推荐区域，如图7所示，还可以包括：
步骤501，直播终端接收服务器发送的直播推荐信息。
其中，直播推荐信息为服务器根据反馈信息进行搜索，并根据搜索结果生成的。
服务器在获取到反馈信息后，根据反馈信息进行搜索，并根据搜索结果生成直播推荐信息。之后，服务器将直播推荐信息发送到直播终端，直播终端接收服务器发送的直播推荐信息。
例如，反馈信息为歌曲A，服务器根据反馈信息进行搜索得到歌曲A的演唱者，以及相关演唱内容；然后，服务器根据搜索到的演唱者、相关演唱内容生成直播推荐信息，并将直播推荐信息发送到直播终端。
步骤502，在推荐区域内展示直播推荐信息。
直播终端在接收到直播推荐信息后，在推荐区域内展示直播推荐信息。例如，服务器在推荐区域展示歌曲A的演唱者和相关演唱内容。主播可以根据直播推荐信息进行直播。
可以理解地，直播终端接收服务器发送的直播推荐信息；在推荐区域内展示直播推荐信息，可以为主播推荐直播内容，从而使直播内容更加丰富，更加吸引观众。
在一个实施例中，直播界面还包括配置信息设置区域，如图8所示，还可以包括：
步骤601，直播终端通过配置信息设置区域接收输入的直播数据配置信息。
直播终端展示配置信息设置区域，主播可以在配置信息设置区域输入直播数据配置信息。例如，在配置信息设置区域输入虚拟主播的音色、音调、语速、语音内容、面部五官、身材、衣着等。本公开实施例对直播数据配置信息不做限定。
步骤602，将直播数据配置信息发送至服务器。
主播终端接收到直播数据配置信息之后，将直播数据配置信息发送到服务器。服务器接收直播数据配置信息并存储。在直播数据生成模式为预置模式的情况下，服务器可以根据直播数据配置信息生成目标直播数据，然后将目标直播数据推送到观众终端。
可以理解地，直播终端通过配置信息设置区域接收输入的直播数据配置信息，将直播数据配置信息发送至服务器，可以使服务器根据直播数据配置信息生成目标直播数据，并根据目标直播数据实现虚拟主播自动直播的效果，提升了虚拟主播的灵活性。
应该理解的是，虽然图2-图8的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-图8中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图9所示，提供了一种虚拟主播的直播装置，应用于服务器，包括：
请求接收模块701，用于接收主播终端发送的自动直播请求；自动直播请求为主播终端在检测到自动直播触发操作后发送的；自动直播请求中携带与自动直播触发操作对应的直播数据生成模式；
数据生成模块702，用于根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据；目标直播数据包括目标音频数据和目标视频数据；
数据推送模块703，用于将目标直播数据推送至观众终端进行直播。
主播向主播终端输入自动直播触发操作，主播终端在检测到自动直播触发操作后，可以预先设置默认的直播数据生成模式，也可以根据主播输入的选取操作选取直播数据生成模式，之后，主播终端向服务器发送自动直播请求。服务器接收主播终端接收的自动直播请求；从自动直播请求中解析出直播数据生成模式，然后根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标音频数据，并根据目标音频数据生成目标视频数据。接着，服务器可以对目标音频数据和目标视频数据进行打包处理，然后将打包后的数据发送到观众终端。观众终端在接收到目标音频数据和目标视频数据后，根据目标音频数据和目标视频数据进行直播。
在其中一个实施例中，上述直播数据生成模式包括预测模式，上述数据生成模块702包括：
历史数据获取子模块，用于根据直播数据生成模式，获取虚拟主播在历史时段内的直播数据；
预测子模块，用于根据历史时段内的直播数据进行预测处理，得到目标直播数据。
在直播数据生成模式为预测模式的情况下，服务器从本地获取虚拟主播在历史时段内的直播数据。之后，服务器根据历史时段内的直播数据进行预测，得到未来时间段的目标直播数据。
在其中一个实施例中，上述预测子模块，具体用于将历史时段内的音频数据输入到预先训练的预测神经网络中，得到预测神经网络输出的目标音频数据；根据预先设置的虚拟主播的形象数据和目标音频数据生成目标视频数据，得到目标直播数据。
在其中一个实施例中，上述直播数据生成模式包括搜索模式，上述数据生成模块702包括：
反馈信息获取子模块，用于根据直播数据生成模式，获取主播终端对应的多个观众终端的反馈信息；
搜索子模块，用于根据反馈信息进行搜索，得到与反馈信息匹配的多个候选直播数据；
筛选子模块，用于从多个候选直播数据中筛选出目标直播数据。
观众通常会在直播间中讨论感兴趣的话题，或者反映自己的喜好。在直播数据生成模式为搜索模式的情况下，服务器获取直播间中观众们讨论的话题和反映的喜好作为反馈信息，然后根据反馈信息进行搜索，得到与反馈信息匹配的多个候选直播数据。最后，服务器从多个候选直播数据中筛选出目标直播数据。
在其中一个实施例中，上述搜索子模块，具体用于分别对各反馈信息进行关键字识别，得到多个候选关键字；根据各候选关键字的出现频率，从多个候选关键字中筛选出目标关键字；在预设搜索引擎中搜索目标关键字，得到多个与目标关键字匹配的候选直播数据。
在其中一个实施例中，上述筛选子模块，具体用于根据预先设置的直播级别和直播数据的对应关系确定各候选直播数据对应的直播级别，并根据各候选直播数据的直播级别进行排序；根据排序结果，从多个候选直播数据中筛选出目标直播数据。
在其中一个实施例中，上述直播数据生成模式包括预置模式，上述数据生成模块702，具体用于根据直播数据生成模式，获取预先存储的直播数据配置信息；直播数据配置信息包括音频配置信息和视频配置信息；根据直播数据配置信息生成目标直播数据。
在直播数据生成模式为预置模式的情况下，服务器获取预先存储的音频配置信息和视频配置信息。之后，根据虚拟主播的音色、音调、语速、语音内容等生成目标语音数据；接着，服务器根据虚拟主播的面部五官、身材、衣着等形象数据，生成与目标语音数据对应的目标视频数据。
在一个实施例中，如图10所示，提供了一种虚拟主播的直播装置，应用于直播终端，包括：
界面展示模块801，用于展示直播界面；直播界面中至少包括虚拟主播；
请求发送模块802，用于若通过直播界面检测到自动直播触发操作，则向服务器发送自动直播请求；自动直播请求携带与自动直播触发操作对应的直播数据生成模式，自动直播请求用于指示服务器根据直播数据生成模式生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据，并将目标直播数据推送至观众终端进行直播；其中，目标直播数据包括目标音频数据和目标视频数据。
主播终端设置有图像采集装置，通过图像采集装置采集主播的形象数据。之后，主播终端根据形象数据进行人体骨骼检测、二维姿态识别或三维姿态识别，得到人体骨架或主播姿态。接着，主播终端将主播的面部五官与人体骨架或主播姿态进行组合，生成与主播形象相符的虚拟主播。最后，主播终端在直播界面中展示生成的虚拟主播。
在直播过程中，主播终端控制虚拟主播对主播的动作、表情神态和语气发音进行跟随。直播界面上可以设置自动直播选项，如果直播终端检测到触发该自动直播选项的操作，则获取对应的直播数据生成模式，然后向服务器发送携带该直播数据生成模式的自动直播请求。服务器接收到自动直播请求后，根据自动直播请求中携带的直播数据生成模式生成目标直播数据，并将目标直播数据推送到观众终端。
在其中一个实施例中，上述直播界面设置有反馈信息展示区域，该装置还包括：
第一信息展示模块，用于在反馈信息展示区域内，展示多个观众终端对应的反馈信息。
观众终端向服务器发送反馈信息，服务器接收反馈信息并将反馈信息转发到主播终端。主播终端在接收到服务器转发的反馈信息后，在直播界面的反馈信息展示区域中展示反馈信息。
在其中一个实施例中，上述直播界面还设置有推荐区域，该装置还包括：
第一信息接收模块用于，接收服务器发送的直播推荐信息；直播推荐信息为服务器根据反馈信息进行搜索，并根据搜索结果生成的；
第二信息展示模块，用于在推荐区域内展示直播推荐信息。
服务器在获取到反馈信息后，根据反馈信息进行搜索，并根据搜索结果生成直播推荐信息。之后，服务器将直播推荐信息发送到直播终端，直播终端接收服务器发送的直播推荐信息。直播终端在接收到直播推荐信息后，在推荐区域内展示直播推荐信息。
在其中一个实施例中，上述直播界面还包括配置信息设置区域，该装置还包括：
第二信息接收模块，用于通过配置信息设置区域接收输入的直播数据配置信息；
信息发送模块，用于将直播数据配置信息发送至服务器。
直播终端展示配置信息设置区域，主播可以在配置信息设置区域输入直播数据配置信息。主播终端接收到直播数据配置信息之后，将直播数据配置信息发送到服务器。服务器接收直播数据配置信息并存储。在直播数据生成模式为预置模式的情况下，服务器可以根据直播数据配置信息生成目标直播数据，然后将目标直播数据推送到观众终端。
关于虚拟主播的直播装置的具体限定可以参见上文中对于虚拟主播的直播方法的限定，在此不再赘述。上述虚拟主播的直播装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图11所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储虚拟主播的直播数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种虚拟主播的直播方法。
本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
接收主播终端发送的自动直播请求；自动直播请求为主播终端在检测到自动直播触发操作后发送的；自动直播请求中携带与自动直播触发操作对应的直播数据生成模式；
根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据；目标直播数据包括目标音频数据和目标视频数据；
将目标直播数据推送至观众终端进行直播。
在一个实施例中，上述直播数据生成模式包括预测模式，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据直播数据生成模式，获取虚拟主播在历史时段内的直播数据；
根据历史时段内的直播数据进行预测处理，得到目标直播数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
将历史时段内的音频数据输入到预先训练的预测神经网络中，得到预测神经网络输出的目标音频数据；
根据预先设置的虚拟主播的形象数据和目标音频数据生成目标视频数据，得到目标直播数据。
在一个实施例中，上述直播数据生成模式包括搜索模式，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据直播数据生成模式，获取主播终端对应的多个观众终端的反馈信息；
根据反馈信息进行搜索，得到与反馈信息匹配的多个候选直播数据；
从多个候选直播数据中筛选出目标直播数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
分别对各反馈信息进行关键字识别，得到多个候选关键字；
根据各候选关键字的出现频率，从多个候选关键字中筛选出目标关键字；
在预设搜索引擎中搜索目标关键字，得到多个与目标关键字匹配的候选直播数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据预先设置的直播级别和直播数据的对应关系确定各候选直播数据对应的直播级别，并根据各候选直播数据的直播级别进行排序；
根据排序结果，从多个候选直播数据中筛选出目标直播数据。
在一个实施例中，上述直播数据生成模式包括预置模式，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据直播数据生成模式，获取预先存储的直播数据配置信息；直播数据配置信息包括音频配置信息和视频配置信息；
根据直播数据配置信息生成目标直播数据。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收主播终端发送的自动直播请求；自动直播请求为主播终端在检测到自动直播触发操作后发送的；自动直播请求中携带与自动直播触发操作对应的直播数据生成模式；
根据直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据；目标直播数据包括目标音频数据和目标视频数据；
将目标直播数据推送至观众终端进行直播。
在一个实施例中，上述直播数据生成模式包括预测模式，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据直播数据生成模式，获取虚拟主播在历史时段内的直播数据；
根据历史时段内的直播数据进行预测处理，得到目标直播数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将历史时段内的音频数据输入到预先训练的预测神经网络中，得到预测神经网络输出的目标音频数据；
根据预先设置的虚拟主播的形象数据和目标音频数据生成目标视频数据，得到目标直播数据。
在一个实施例中，上述直播数据生成模式包括搜索模式，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据直播数据生成模式，获取主播终端对应的多个观众终端的反馈信息；
根据反馈信息进行搜索，得到与反馈信息匹配的多个候选直播数据；
从多个候选直播数据中筛选出目标直播数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
分别对各反馈信息进行关键字识别，得到多个候选关键字；
根据各候选关键字的出现频率，从多个候选关键字中筛选出目标关键字；
在预设搜索引擎中搜索目标关键字，得到多个与目标关键字匹配的候选直播数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据预先设置的直播级别和直播数据的对应关系确定各候选直播数据对应的直播级别，并根据各候选直播数据的直播级别进行排序；
根据排序结果，从多个候选直播数据中筛选出目标直播数据。
在一个实施例中，上述直播数据生成模式包括预置模式，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据直播数据生成模式，获取预先存储的直播数据配置信息；直播数据配置信息包括音频配置信息和视频配置信息；
根据直播数据配置信息生成目标直播数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (13)

1.一种虚拟主播的直播方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
接收主播终端发送的自动直播请求；所述自动直播请求为所述主播终端在检测到自动直播触发操作后发送的；所述自动直播请求中携带与所述自动直播触发操作对应的直播数据生成模式；
根据所述直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据；所述目标直播数据包括目标音频数据和目标视频数据；
将所述目标直播数据推送至观众终端进行直播；
其中，所述直播数据生成模式包括预测模式，所述根据所述直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据，包括：
根据所述直播数据生成模式，获取所述虚拟主播在历史时段内的直播数据；
根据所述历史时段内的直播数据进行预测处理，得到所述目标直播数据；
所述直播数据生成模式包括搜索模式，所述根据所述直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据，包括：
根据所述直播数据生成模式，获取所述主播终端对应的多个观众终端的反馈信息；
根据所述反馈信息进行搜索，得到与所述反馈信息匹配的多个候选直播数据；
从所述多个候选直播数据中筛选出所述目标直播数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史时段内的直播数据进行预测处理，得到所述目标直播数据，包括：
将所述历史时段内的音频数据输入到预先训练的预测神经网络中，得到所述预测神经网络输出的所述目标音频数据；
根据预先设置的所述虚拟主播的形象数据和所述目标音频数据生成所述目标视频数据，得到所述目标直播数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述反馈信息进行搜索，得到与所述反馈信息匹配的多个候选直播数据，包括：
分别对各所述反馈信息进行关键字识别，得到多个候选关键字；
根据各所述候选关键字的出现频率，从所述多个候选关键字中筛选出目标关键字；
在预设搜索引擎中搜索所述目标关键字，得到多个与所述目标关键字匹配的候选直播数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述多个候选直播数据中筛选出所述目标直播数据，包括：
根据预先设置的直播级别和直播数据的对应关系确定各所述候选直播数据对应的直播级别，并根据各所述候选直播数据的直播级别进行排序；
根据排序结果，从多个所述候选直播数据中筛选出所述目标直播数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述直播数据生成模式包括预置模式，所述根据所述直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播进行自动直播的目标直播数据，包括：
根据所述直播数据生成模式，获取预先存储的直播数据配置信息；所述直播数据配置信息包括音频配置信息和视频配置信息；
根据所述直播数据配置信息生成所述目标直播数据。
6.一种虚拟主播的直播方法，其特征在于，应用于主播终端，所述方法包括：
展示直播界面；所述直播界面中至少包括虚拟主播；
若通过所述直播界面检测到自动直播触发操作，则向服务器发送自动直播请求；所述自动直播请求携带与所述自动直播触发操作对应的直播数据生成模式，所述自动直播请求用于指示所述服务器根据所述直播数据生成模式生成当前时刻之后所述虚拟主播自动直播的目标直播数据，并将所述目标直播数据推送至观众终端进行直播；所述目标直播数据包括目标音频数据和目标视频数据；
其中，所述直播数据生成模式包括预测模式，所述自动直播请求具体用于指示所述服务器根据所述直播数据生成模式，获取所述虚拟主播在历史时段内的直播数据，根据所述历史时段内的直播数据进行预测处理，得到所述目标直播数据；
所述直播数据生成模式包括搜索模式，所述自动直播请求具体用于指示所述服务器根据所述直播数据生成模式，获取所述主播终端对应的多个观众终端的反馈信息，根据所述反馈信息进行搜索，得到与所述反馈信息匹配的多个候选直播数据，从所述多个候选直播数据中筛选出所述目标直播数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述直播界面设置有反馈信息展示区域，所述方法还包括：
在所述反馈信息展示区域内，展示多个观众终端对应的反馈信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述直播界面还设置有推荐区域，所述方法还包括：
接收服务器发送的直播推荐信息；所述直播推荐信息为所述服务器根据所述反馈信息进行搜索，并根据搜索结果生成的；
在所述推荐区域内展示所述直播推荐信息。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述直播界面还包括配置信息设置区域，所述方法还包括：
通过所述配置信息设置区域接收输入的直播数据配置信息；
将所述直播数据配置信息发送至服务器。
10.一种虚拟主播的直播装置，其特征在于，应用于服务器，所述装置包括：
请求接收模块，用于接收主播终端发送的自动直播请求；所述自动直播请求为所述主播终端在检测到自动直播触发操作后发送的；所述自动直播请求中携带与所述自动直播触发操作对应的直播数据生成模式；
数据生成模块，用于根据所述直播数据生成模式，生成当前时刻之后虚拟主播自动直播的目标直播数据；所述目标直播数据包括目标音频数据和目标视频数据；
数据推送模块，用于将所述目标直播数据推送至观众终端进行直播；
其中，所述直播数据生成模式包括预测模式，所述数据生成模块包括：
历史数据获取子模块，用于根据所述直播数据生成模式，获取所述虚拟主播在历史时段内的直播数据；
预测子模块，用于根据所述历史时段内的直播数据进行预测处理，得到所述目标直播数据；
所述直播数据生成模式包括搜索模式，所述数据生成模块包括：
反馈信息获取子模块，用于根据所述直播数据生成模式，获取所述主播终端对应的多个观众终端的反馈信息；
搜索子模块，用于根据所述反馈信息进行搜索，得到与所述反馈信息匹配的多个候选直播数据；
筛选子模块，用于从所述多个候选直播数据中筛选出所述目标直播数据。
11.一种虚拟主播的直播装置，其特征在于，应用于直播终端，所述装置包括：
界面展示模块，用于展示直播界面；所述直播界面中至少包括虚拟主播；
请求发送模块，用于若通过所述直播界面检测到自动直播触发操作，则向服务器发送自动直播请求；所述自动直播请求携带与所述自动直播触发操作对应的直播数据生成模式，所述自动直播请求用于指示所述服务器根据所述直播数据生成模式生成当前时刻之后所述虚拟主播自动直播的目标直播数据，并将所述目标直播数据推送至观众终端进行直播；所述目标直播数据包括目标音频数据和目标视频数据；
其中，所述直播数据生成模式包括预测模式，所述自动直播请求具体用于指示所述服务器根据所述直播数据生成模式，获取所述虚拟主播在历史时段内的直播数据，根据所述历史时段内的直播数据进行预测处理，得到所述目标直播数据；
所述直播数据生成模式包括搜索模式，所述自动直播请求具体用于指示所述服务器根据所述直播数据生成模式，获取所述主播终端对应的多个观众终端的反馈信息，根据所述反馈信息进行搜索，得到与所述反馈信息匹配的多个候选直播数据，从所述多个候选直播数据中筛选出所述目标直播数据。
12.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
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