CN111970449B - 图像处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质，所述方法包括对输入图像进行模糊处理，得到模糊图像；对模糊图像进行紫边检测得到模糊图像的紫边区域，对模糊图像进行图像校正，得到校正图像。然后利用校正图像、模糊图像的紫边区域对输入图像进行去紫边处理，得到去紫边图像。这样能对紫边区域进行有效有目的地去紫边，减少对非紫边区域的影响，从而能提高图像去紫边的精度。

Description

图像处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

在手机成像过程中，由于受到镜头色差和色彩插值算法等因素的影响，在高反差强背光的物体边缘容易形成紫边，降低图像质量。因此如何去除紫边是亟需解决的一个问题。

目前，图像去紫边算法一般可分为两类，一类是基于图像的色差或饱和度等颜色信息进行紫边检测和紫边修复，另一类是基于摄像头的标定补偿修复摄像头色差来达到去紫边的目的。然而在实践中发现，第二类算法相比第一类算法能够适用于不同颜色色边的校正，同时能够减少紫色场景但非紫边区域的误校正。然而第二类算法在去紫边应用中也存在鲁棒性低缺陷，具体表现为容易引入色噪声，部分色边像素未能正确去紫边，最终导致去紫边的鲁棒性不高。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质，能够解决现有技术中图像去紫边鲁棒性不高等问题。

第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：终端对输入图像进行模糊处理，得到模糊图像；对模糊图像进行紫边检测，得到模糊图像的紫边区域；对模糊图像进行图像校正，得到校正图像，最后根据校正图像和模糊图像的紫边区域对输入图像进行去紫边处理，得到去紫边图像。

在一些实施例中，所述对所述模糊图像进行图像校正，得到校正图像包括：将所述模糊图像转换为第一编码格式的转换图像；利用预设的显示查找表LUT对所述转换图像进行图像修正，得到修正图像；将所述修正图像转换为第二编码格式的目标图像；根据所述模糊图像对所述目标图像进行校正处理，得到校正图像。

在一些实施例中，所述目标图像和所述模糊图像均为亮度色度YUV编码图像，若所述模糊图像表示为(Y₁，U₁，V₁)，所述目标图像表示为(Y₀，U₀，V₀)，则所述校正图像为(S₀，U₀，V₀)，其中S₀＝Y₀/Y₁。

在一些实施例中，所述根据所述校正图像和所述模糊图像的紫边区域对所述输入图像进行去紫边处理，得到去紫边图像包括：根据所述模糊图像的紫边区域，确定所述输入图像的紫边区域；根据所述校正图像对所述输入图像的紫边区域进行去紫边处理，得到去紫边图像。

在一些实施例中，若所述输入图像的紫边区域表示为(Y，U，V)，所述校正图像表示为(S₀，U₀，V₀)，则所述根据所述校正图像对所述输入图像的紫边区域进行去紫边处理，得到去紫边图像包括：对所述输入图像的紫边区域(Y，U，V)进行如下处理，从而得到去紫边图像(Y’，U’，V’)：

第二方面，提供了一种图像处理装置，可执行上述第一方面或第一方面的任意一种可选的实施方式中的方法。该功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的单元。该单元可以是软件和/或硬件。

第三方面，提供了一种终端，该终端包括：处理器以及和处理器相连的存储器；其中，该存储器包括计算机可读指令；该处理器用于执行该存储器中的计算机可读指令，从而使得该汽车执行上述第一方面或第一方面的任意一种可选的实施方式中的方案。

第四方面，提供了一种计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面或第一方面的任意一种可选的实施方式中的方法。

第五方面，提供了一种芯片产品，执行上述第一方面或第一方面的任意一种可选的实施方式中的方法。

第六方面，提了供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面或第一方面的任意一种可选的实施方式中的方法。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图。

图2是本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图。

图3是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。

为解决现有图像去紫边精度不够高的问题，本申请提供一种图像处理方法、终端及计算机可读存储介质。其中，该图像处理方法包括：对输入图像进行模糊处理，得到模糊图像。对模糊图像进行紫边检测，得到模糊图像的紫边区域。对模糊图像进行图像校正，得到校正图像。根据校正图像、模糊图像的紫边区域对输入图像进行去紫边处理，得到去紫边图像。这样有目的、有针对性地仅针对紫边区域进行去紫边处理，减少对非紫边区域的影响，从而能够提升图像去紫边的精度。

请参见图1，图1是本申请提供的一种图像处理方法的流程示意图。如图1所示的方法包括：

S101、对输入图像进行模糊处理，得到模糊图像。

本申请终端可对输入图像进行模糊处理，得到模糊图像。其中，模糊处理的具体实施方式并不做限定，其可包括但不限于运动模糊、径向模糊、高斯模糊、均值模糊、双边模糊、盒状模糊等等。其中高斯模糊以减少图像噪声和降低细节层次效果显著为例，终端优先考虑使用高斯模糊来进行图像模糊处理。以高斯模糊(gaussian blur)为例，终端对输入图像进行高斯模糊处理，得到模糊图像。其中，高斯模糊的方差可为系统自定义设置的，例如2.0等。

S102、对模糊图像进行紫边检测，得到模糊图像的紫边区域。

在一个示例中，终端可对模糊图像进行紫边检测，得到模糊图像的紫边区域。具体的，终端可采用sobel边缘检测算法来检测模糊图像的边缘区域，由于紫边区域通常位于图像的边缘区域，则本例中可采用sobel算法来检测模糊图像的紫边区域。

S103、对模糊图像进行图像校正，得到校正图像。

再一个示例中，终端可利用预设的显示查找表LUT来对模糊图像进行图像修正。由于LUT指示R通道与G通道，或者B通道与G通道之间的偏移量。若模糊图像为YUV编码图像，则终端需将模糊图像YUV转换为第一编码格式的转换图像，该第一编码格式可为红绿蓝RGB编码格式。然后利用LUT查找每个像素点的偏移量，具体的终端可根据转换图像中每个像素点的位置从LUT中查找每个像素点的偏移量，然后基于对应的偏移量对每个像素点进行修正，从而得到修正图像。

示例性地，如果模糊图像为亮度色度YUV编码图像，则终端可先将YUV编码图像转换为红绿蓝RGB编码图像。然后根据RGB编码图像中每个像素点的位置(x,y)，从LUT表中查找每个像素点的偏移量(Δx,Δy)，最后根据偏移量对每个像素点进行修正，得到每个像素点的修正位置(x+Δx,y+Δy)，从而形成修正图像。可选地，由于(Δx,Δy)可能不是整数，因此可利用双线性插值法来获得最终的修正图像，这里不做论述。可选地，当修正图像为RGB图像时，终端可将RGB图像重新转换为第二编码格式的目标图像，例如YUV图像，便于后续计算和使用。

在获得目标图像后，终端还可根据模糊图像对目标图像进行校正处理，得到校正图像。具体的，模糊图像和目标图像均为YUV编码图像，若模糊图像表示为(Y₁,U₁,V₁)，目标图像表示为(Y₀，U₀，V₀)，则校正图像可表示为(S₀，U₀，V₀)，其中S₀＝Y₀/Y₁，S₀亦可称为校正因子。

S104、根据校正图像、模糊图像的紫边区域对输入图像进行去紫边处理，得到去紫边图像。

本申请终端可根据模糊图像的紫边区域确定输入图像的紫边区域，然后终端利用校正图像对输入图像的紫边区域进行校正(即去紫边)处理，输入图像的其他区域不变，从而得到去紫边图像。具体的，输入图像的紫边区域可表示为(Y，U，V)，则对输入图像的紫边区域进行如下公式(1)操作，从而可获得去紫边图像(Y’，U’，V’)：

通过实施本申请终端对输入图像进行模糊处理，得到模糊图像；对模糊图像进行紫边检测得到模糊图像的紫边区域，对模糊图像进行图像校正，得到校正图像。然后利用校正图像、模糊图像的紫边区域对输入图像进行去紫边处理，得到去紫边图像。这样能对紫边区域进行有效有目的地去紫边，减少对非紫边区域的影响，从而能提高图像去紫边的精度。

请参见图2，图2是本申请提供的一种图像处理装置的结构示意图。如图2所示的图像处理装置200包括：处理单元201、检测单元202、校正单元203及去紫边单元204，其中：

所述处理单元201，用于对输入图像进行模糊处理，得到模糊图像；

所述检测单元202，用于对模糊图像进行紫边检测，得到所述模糊图像的紫边区域；

所述校正单元203，用于对所述模糊图像进行图像校正，得到校正图像；

所述去紫边单元204，用于根据所述校正图像和所述模糊图像的紫边区域对所述输入图像进行去紫边处理，得到去紫边图像。

在一些实施例中，所示校正单元203具体用于将所述模糊图像转换为第一编码格式的转换图像；利用预设的显示查找表LUT对所述转换图像进行图像修正，得到修正图像；将所述修正图像转换为第二编码格式的目标图像；根据所述模糊图像对所述目标图像进行校正处理，得到校正图像。

在一些实施例中，所述目标图像和所述模糊图像均为亮度色度YUV编码图像，若所述模糊图像表示为(Y₁，U₁，V₁)，所述目标图像表示为(Y₀，U₀，V₀)，则所述校正图像为(S₀，U₀，V₀)，其中S₀＝Y₀/Y₁。

在一些实施例中，所述根据所述校正图像和所述模糊图像的紫边区域对所述输入图像进行去紫边处理，得到去紫边图像包括：根据所述模糊图像的紫边区域，确定所述输入图像的紫边区域；根据所述校正图像对所述输入图像的紫边区域进行去紫边处理，得到去紫边图像。

在一些实施例中，若所述输入图像的紫边区域表示为(Y，U，V)，所述校正图像表示为(S₀，U₀，V₀)，则所述根据所述校正图像对所述输入图像的紫边区域进行去紫边处理，得到去紫边图像包括：

对所述输入图像的紫边区域(Y，U，V)进行如下处理，从而得到去紫边图像(Y’，U’，V’)：

通过实施本申请终端对输入图像进行模糊处理，得到模糊图像；对模糊图像进行紫边检测得到模糊图像的紫边区域，对模糊图像进行图像校正，得到校正图像。然后利用校正图像、模糊图像的紫边区域对输入图像进行去紫边处理，得到去紫边图像。这样能对紫边区域进行有效有目的地去紫边，减少对非紫边区域的影响，从而能提高图像去紫边的精度和鲁棒性。

请参见图3，是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。如图3所示的终端300包括：至少一个输入设备301；至少一个输出设备302；至少一个处理器303，例如CPU；和存储器304，上述输入设备301、输出设备302、处理器303和存储器304通过总线305连接。

其中，上述输入设备301具体可为移动终端的触控面板，包括触摸屏和触控屏，用于检测终端触控面板上的操作指令。

上述输出设备302具体可为移动终端的显示屏，用于输出、显示信息。

上述存储器304可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。上述存储器304用于存储一组程序代码，上述输入设备701、输出设备302和处理器303用于调用存储器304中存储的程序代码，执行如下操作：

对输入图像进行模糊处理，得到模糊图像；

对模糊图像进行紫边检测，得到所述模糊图像的紫边区域；

对所述模糊图像进行图像校正，得到校正图像；

根据所述校正图像和所述模糊图像的紫边区域对所述输入图像进行去紫边处理，得到去紫边图像。

在一些实施例中，处理器303具体用于：

将所述模糊图像转换为第一编码格式的转换图像；

利用预设的显示查找表LUT对所述转换图像进行图像修正，得到修正图像；

将所述修正图像转换为第二编码格式的目标图像；

根据所述模糊图像对所述目标图像进行校正处理，得到校正图像。

在一些实施例中，所述目标图像和所述模糊图像均为亮度色度YUV编码图像，若所述模糊图像表示为(Y₁，U₁，V₁)，所述目标图像表示为(Y₀，U₀，V₀)，则所述校正图像为(S₀，U₀，V₀)，其中S₀＝Y₀/Y₁。

在一些实施例中，处理器303具体用于：

根据所述模糊图像的紫边区域，确定所述输入图像的紫边区域；

根据所述校正图像对所述输入图像的紫边区域进行去紫边处理，得到去紫边图像。

在一些实施例中，若所述输入图像的紫边区域表示为(Y，U，V)，所述校正图像表示为(S₀，U₀，V₀)，则处理器303具体用于对所述输入图像的紫边区域(Y，U，V)进行如下处理，从而得到去紫边图像(Y’，U’，V’)：

基于同一发明构思，本申请实施例中提供的终端解决问题的原理与本申请方法实施例中终端解决问题的原理相似，因此各设备的实施可以参见方法的实施，为简洁描述，在这里不再赘述。

需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本发明实施例终端设备中的模块可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (7)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：

对输入图像进行模糊处理，得到模糊图像；

对模糊图像进行紫边检测，得到所述模糊图像的紫边区域；

对所述模糊图像进行图像校正，得到校正图像，具体包括：将所述模糊图像转换为RGB编码格式的转换图像，并用预设的用来指示RGB通道之间的偏移量的显示查找表LUT对所述转换图像中的每个像素点进行图像修正，得到紫边区域经过修正的修正图像，然后将所述修正图像转换为与所述模糊图像格式相同的目标图像，并根据所述模糊图像对所述目标图像进行校正处理，得到校正图像，所述校正图像用于实现所述输入图像的紫边区域的修正；

根据所述校正图像和所述模糊图像的紫边区域对所述输入图像进行去紫边处理，具体包括：根据所述模糊图像的紫边区域，确定所述输入图像的紫边区域，并根据所述校正图像对所述输入图像的紫边区域进行去紫边处理，得到去紫边图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述目标图像和所述模糊图像均为亮度色度YUV编码图像，若所述模糊图像表示为(Y₁，U₁，V₁)，所述目标图像表示为(Y₀，U₀，V₀)，则所述校正图像为(S₀，U₀，V₀)，其中S₀＝Y₀/Y₁。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，若所述输入图像的紫边区域表示为(Y，U，V)，所述校正图像表示为(S₀，U₀，V₀)，则所述根据所述校正图像对所述输入图像的紫边区域进行去紫边处理，得到去紫边图像包括：

对所述输入图像的紫边区域(Y，U，V)进行如下处理，从而得到去紫边图像(Y’，U’，V’)：

4.根据权利要求1-3中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述对输入图像进行模糊处理，得到模糊图像包括：

对输入图像进行高斯模糊处理，得到模糊图像。

5.一种图像处理装置，其特征在于，所述图像处理装置包括处理单元、检测单元、校正单元及去紫边单元，其中，

所述处理单元，用于对输入图像进行模糊处理，得到模糊图像；

所述检测单元，用于对模糊图像进行紫边检测，得到所述模糊图像的紫边区域；

所述校正单元，用于对所述模糊图像进行图像校正，得到校正图像，具体用于：将所述模糊图像转换为RBG编码格式的转换图像，并用预设的用来指示RGB通道之间的偏移量的显示查找表LUT对所述转换图像中的每个像素点进行图像修正，得到紫边区域经过修正的修正图像，然后将所述修正图像转换为与所述模糊图像格式相同的目标图像，并根据所述模糊图像对所述目标图像进行校正处理，得到校正图像，所述校正图像用于实现所述输入图像的紫边区域的修正；

所述去紫边单元，用于根据所述校正图像和所述模糊图像的紫边区域对所述输入图像进行去紫边处理，具体用于：根据所述模糊图像的紫边区域，确定所述输入图像的紫边区域，并根据所述校正图像对所述输入图像的紫边区域进行去紫边处理，得到去紫边图像。

6.一种终端，其特征在于，包括处理器和与所述处理器连接的存储器，其中所述存储器包括计算机可读指令，所述处理器用于执行所述存储器中的计算机可读指令，以实现如下步骤：

对输入图像进行模糊处理，得到模糊图像；

对模糊图像进行紫边检测，得到所述模糊图像的紫边区域；

对所述模糊图像进行图像校正，得到校正图像，具体包括：将所述模糊图像转换为RBG编码格式的转换图像，并用预设的用来指示RGB通道之间的偏移量的显示查找表LUT对所述转换图像中的每个像素点进行图像修正，得到紫边区域经过修正的修正图像，然后将所述修正图像转换为与所述模糊图像格式相同的目标图像，并根据所述模糊图像对所述目标图像进行校正处理，得到校正图像，所述校正图像用于实现所述输入图像的紫边区域的修正；

根据所述校正图像和所述模糊图像的紫边区域对所述输入图像进行去紫边处理，具体包括：根据所述模糊图像的紫边区域，确定所述输入图像的紫边区域，并根据所述校正图像对所述输入图像的紫边区域进行去紫边处理，得到去紫边图像。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1～4任一项所述的方法。

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