CN111970342A - 一种异构网络的边缘计算系统 - Google Patents
一种异构网络的边缘计算系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111970342A CN111970342A CN202010766081.1A CN202010766081A CN111970342A CN 111970342 A CN111970342 A CN 111970342A CN 202010766081 A CN202010766081 A CN 202010766081A CN 111970342 A CN111970342 A CN 111970342A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- distributed computing
- host computer
- sub
- power grid
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 76
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 47
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 claims abstract description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 26
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 21
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 15
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 3
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 3
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0896—Bandwidth or capacity management, i.e. automatically increasing or decreasing capacities
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Selective Calling Equipment (AREA)
Abstract
本发明公开了一种异构网络的边缘计算系统，包括主计算机C、分布计算终端T、以太网络、蜂窝网络、wifi、电网监控传感器S。在每个子区域Z，通过以太网络、wifi和/或蜂窝网络将分布计算终端T与主计算机C连接在一起。电网监控传感器S检测到的数据发送至所在子区域Z的主计算机C和/或分布计算终端T。电网监控传感器S向所在子区域Z内的分布计算终端T和/或主计算机C传输检测到的数据。本发明能够把配置在电网中的各类型的分布计算终端T、主计算机C及采用的网络综合评分，得到最优化的计算比例，再将需要处理的数据依据前述的评分进行拆分、压缩和传递，将所有零散计算处理资源与网络带宽有效地利用起来。
Description
技术领域
本发明涉及电力技术领域，特别是一种异构网络的边缘计算系统。
背景技术
随着特高压电网广泛使用，我国在用电网络的建设方面获得了举世瞩目的发展与成就。但是目前极端突发恶劣气候会对电网某一特定区域进行高频度的干扰、冲击，导致电网中这一特定区域的脆弱线路被退出运行，引发大范围、连锁反应，最终导致电网停电，乃至发生大规模、大范围的停电事故，严重影响人民群众的生活，以及厂矿企业的生产。
为此的解决办法之一就是采用计算机进行电网线路脆弱性的检测、计算与预测。常规的做法是通过网络把各个配电站等单元的信号采集后由远程集中处理。但随着我国电网布置的复杂化、配件升级的不一致性，集中运算也存在运力得不到有效发挥，相应不够及时等问题。现有技术因集中计算而导致的耗能大、效能分布不及时，无法有效利用全部计算机资源的问题。
如今，异构网络和边缘计算已发展的较为成熟，若将这两个技术适当优化用到电网中来，将有着不可估量的潜力。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的不足而提供一种异构网络的边缘计算系统，本发明能够将所有零散计算处理资源与网络带宽有效地利用起来。
本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：
根据本发明提出的一种异构网络的边缘计算系统，包括主计算机C、分布计算终端T、以太网络、蜂窝网络、wifi和电网监控传感器S；
将电网划分为1个以上的子区域Z，每个区域设置有1台以上的主计算机C；
每个子区域Z内设有1台以上分布计算终端T；
在每个子区域Z，通过以太网络、wifi和/或蜂窝网络将分布计算终端T与主计算机C连接在一起；
电网监控传感器S检测到的数据发送至所在子区域Z的主计算机C和/或分布计算终端T；主计算机C、分布计算终端T分别对电网监控传感器检测到的数据进行存储、预处理和/或处理；
电网监控传感器S向所在子区域Z内的分布计算终端T和/或主计算机C传输检测到的数据；
人工将电网监控传感器S传感回来的数据、经主计算机C处理或预处理的数据、经分布计算终端T处理或预处理的数据进行权限标注；所述权限标注包括主权限、异常处理权限和次权限；
被权限标注的数据被分布计算终端T和/或主计算机C处理。
作为本发明所述的一种异构网络的边缘计算系统进一步优化方案，将电网划分为3个以上的子区域Z，每个子区域Z设置有1台主计算机C；
每个子区域Z设有2台以上分布计算终端T，电网监控传感器S的数量不小于分布计算终端T的数量。
作为本发明所述的一种异构网络的边缘计算系统进一步优化方案，被标注主权限的数据由该子区域Z内的主计算机C处理；
被标注异常处理权限的数据由该子区域Z内的分布计算终端T预处理后，再发至处于该子区域Z的主计算机C处理；
被标注次权限的数据由该子区域Z内的分布计算终端T处理。
作为本发明所述的一种异构网络的边缘计算系统进一步优化方案，人工将电网监控传感器S传感回来的数据、经主计算机C处理或预处理的数据、经分布计算终端T处理或预处理的数据进行反应等级标注；反应等级标注包括优先处理级、实时处理级和普通处理级；
被标注优先处理级的数据由该子区域Z内的主计算机C处理；
被标注实时处理级的数据由该子区域Z内的分布计算终端T预处理后，再发至处于该主区域的主计算机C处理；
被标注普通处理级的数据由该子区域Z内的分布计算终端T处理。
作为本发明所述的一种异构网络的边缘计算系统进一步优化方案，当数据被标注为“主权限、优先处理级”或“异常处理权限、优先处理级”时，在主计算机C之间、主计算机C与分布计算终端T之间均通过以太网和/或蜂窝网络交换数据，在主计算机C与电网监控传感器S之间、分布计算终端T与电网监控传感器S之间均通过以太网和wifi交换数据；
当数据被标注为“主权限、实时处理级” 、“主权限、普通处理级”、“异常处理权限、实时处理级”、“次权限、优先处理级”时，在主计算机C之间、主计算机C与分布计算终端T之间均通过以太网交换数据，在主计算机C与电网监控传感器S之间、分布计算终端T与电网监控传感器S之间均通过以太网或wifi交换数据；
当数据被标注为“异常处理权限、普通处理级”或“次权限、实时处理级”时，在主计算机C之间、主计算机C与分布计算终端T之间、主计算机C与电网监控传感器S之间均通过以太网交换数据；分布计算终端T与电网监控传感器S之间均通过以太网或wifi交换数据；
当数据被标注为 “次权限、普通处理级”时，在主计算机C之间、主计算机C与分布计算终端T之间、主计算机C与电网监控传感器S之间均通过以太网交换数据；分布计算终端T与电网监控传感器S之间通过以太网或wifi交换数据。
作为本发明所述的一种异构网络的边缘计算系统进一步优化方案，对于含有“实时处理级”标签的数据，其数据经过分布计算终端T传递至主计算机C的，均先由分布计算终端T处理进行预处理；由分布计算终端T对数据进行的预处理包含：数据拆分的步骤、对拆分的数据进行处理的步骤、对处理后的拆分数据进行压缩的步骤、以及对拆分的数据进行压缩的步骤。
作为本发明所述的一种异构网络的边缘计算系统进一步优化方案，主计算机C对本子区域Z内的分布计算终端T的运算能力、网络传递能力进行评分，获得自身子区域Z的运算能力估值；
主计算机C对其与相邻子区域Z的网络通讯质量进行评分，并获取相邻子区域Z的子区域Z的运算估值，进而获得相邻子区域Z的协助能力估值；
主计算机C将自身子区域Z的运算能力估值与相邻子区域Z的子区域Z的运算估值累加，获得边缘分配系数；
由边缘分配系数和人工设定的分配参数，主计算机C向本子区域Z内的分布计算终端T、相邻的子区域Z的主计算机C发出协助计算指令和/或数据包。
作为本发明所述的一种异构网络的边缘计算系统进一步优化方案，主计算机C向本子区域Z内的分布计算终端T发出协助计算指令，包括原始数据的拆分比例、拆分后的压缩比例、拆分数据的分配传输指令；
主计算机C向相邻的子区域Z的主计算机C发出协助计算指令，协助计算指令包括：拆分并压缩后的数据。
作为本发明所述的一种异构网络的边缘计算系统进一步优化方案，由人工设定的方式，设定相邻子区域Z件的协助处理传播级数、自身子区域Z的运算能力估值的修正参数、相邻子区域Z的协助能力估值的修正参数。
作为本发明所述的一种异构网络的边缘计算系统进一步优化方案，在至少一个子区域Z内设有备用主机B；备用主机B与该子区域Z内的主计算机C相连接，同通过该主计算机C与相邻子区域Z内的主计算机C相连接，并通信；备用主机B负责原始数据的备份。
本发明采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：
本发明能够把配置在电网中的各类型的分布计算终端T、主计算机C及采用的网络综合评分，得到最优化的计算比例，再将需要处理的数据依据前述的评分进行拆分、压缩和传递，将所有零散计算处理资源与网络带宽有效地利用起来。
附图说明
图1是本发明的结构框图。
图2是数据的标注及处理方式对应图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例对本发明进行详细描述。
参见图1，一种异构网络的边缘计算系统，包括主计算机C、分布计算终端T、以太网络、蜂窝网络、wifi、电网监控传感器S。
将电网划分为1个以上的子区域Z，每个区域设置有1台以上的主计算机C。
每个子区域Z内设有1台以上分布计算终端T。
在主区域之间，以太网络和/或蜂窝网络将相邻主计算机C相连接。
在每个子区域Z，通过以太网络、wifi和/或蜂窝网络将分布计算终端T与主计算机C连接在一起。
电网监控传感器S检测到的数据发送至所在子区域Z的主计算机C和/或分布计算终端T。主计算机C、分布计算终端T分别对接收到的传感器检测到的数据进行存储、预处理和/或处理。
电网监控传感器S向所在子区域Z内的分布计算终端T和/或主计算机C传输检测到的数据。
人工将电网监控传感器S传感回来的数据、经主计算机C处理或预处理的数据、经分布计算终端T处理或预处理的数据进行权限标注。所述权限标注包括主权限、异常处理权限和次权限。主权限：指边缘计算系统的管理员级权限，包括对系统的管理权限、数据处理权限等；异常处理权限：指运行边缘计算系统的运行维护人员，可以处理系统的各类异常情况的权限；次权限：是指普通系统操作人员的权限，主要包括浏览系统展示的数据等信息的权限。
被权限标注的数据被分布计算终端T和/或主计算机C处理。
进一步说，将电网划分为3个以上的子区域Z，每个子区域Z设置有1台主计算机C。每个子区域Z设有2台以上分布计算终端T，电网监控传感器S的数量不小于分布计算终端T的数量。
进一步说，被标注主权限的数据由该子区域Z内的主计算机C处理。被标注异常处理权限的数据由该子区域Z内的分布计算终端T预处理后，再发至处于该子区域Z的主计算机C处理。被标注次权限的数据由该子区域Z内的分布计算终端T处理。
进一步说，人工将电网监控传感器S传感回来的数据、经主计算机C处理或预处理的数据、经分布计算终端T处理或预处理的数据进行反应等级标注。反应等级标注包括优先处理级、实时处理级和普通处理级。优先处理级：指数据必须在第一时间处理，这类数据主要指各种告警数据；实时处理级：指数据在系统响应时间范围内，如在系统的一个处理周期内进行处理；普通处理级：指数据可以在系统空闲时间进行处理，也可以离线处理。被标注优先处理级的数据由该子区域Z内的主计算机C处理。被标注实时处理级的数据由该子区域Z内的分布计算终端T预处理后，再发至处于该主区域的主计算机C处理。被标注普通处理级的数据由该子区域Z内的分布计算终端T处理。
参见图2，进一步说，当数据被标注为“主权限、优先处理级”或“异常处理权限、优先处理级”时，在主计算机C之间、主计算机C与分布计算终端T之间均通过以太网和/或蜂窝网络交换数据，在主计算机C与电网监控传感器S之间、分布计算终端T与电网监控传感器S之间均通过以太网和wifi交换数据。
当数据被标注为“主权限、实时处理级” 、“主权限、普通处理级”、“异常处理权限、实时处理级”、“次权限、优先处理级”时，在主计算机C之间、主计算机C与分布计算终端T之间均通过以太网交换数据，在主计算机C与电网监控传感器S之间、分布计算终端T与电网监控传感器S之间均通过以太网或wifi交换数据。
当数据被标注为“异常处理权限、普通处理级”或“次权限、实时处理级”时，在主计算机C之间、主计算机C与分布计算终端T之间、主计算机C与电网监控传感器S之间均通过以太网交换数据。分布计算终端T与电网监控传感器S之间均通过以太网或wifi交换数据。
当数据被标注为 “次权限、普通处理级”时，在主计算机C之间、主计算机C与分布计算终端T之间、主计算机C与电网监控传感器S之间均通过以太网交换数据。分布计算终端T与电网监控传感器S之间通过以太网或wifi交换数据。
进一步说，对于含有“实时处理级”标签的数据，其数据经过分布计算终端T传递至主计算机C的，均先由分布计算终端T处理进行预处理。由分布计算终端T对数据进行的预处理包含：数据拆分的步骤、对拆分的数据进行处理的步骤、对处理后的拆分数据进行压缩的步骤、以及对拆分的数据进行压缩的步骤。
进一步说，主计算机C对本子区域Z内的分布计算终端T的运算能力、网络传递能力进行评分，获得自身子区域Z的运算能力估值。
主计算机C对其与相邻子区域Z的网络通讯质量进行评分，并获取相邻子区域Z的子区域Z的运算估值，进而获得相邻子区域Z的协助能力估值。
主计算机C将自身子区域Z的运算能力估值与相邻子区域Z的子区域Z的运算估值累加，获得边缘分配系数。
由边缘分配系数和人工设定的分配参数，主计算机C向本子区域Z内的分布计算终端T、相邻的子区域Z的主计算机C发出协助计算指令和/或数据包。
进一步说，主计算机C向本子区域Z内的分布计算终端T发出协助计算指令，包括原始数据的拆分比例、拆分后的压缩比例、拆分数据的分配传输指令。
主计算机C向相邻的子区域Z的主计算机C发出协助计算指令，为：拆分并压缩后的数据。
进一步说，由人工设定的方式，设定相邻子区域Z件的协助处理传播级数、自身子区域Z的运算能力估值的修正参数、相邻子区域Z的协助能力估值的修正参数。
进一步说，在至少一个子区域Z内设有备用主机B。备用主机B与该子区域Z内的主计算机C相连接，同通过该主计算机C与相邻子区域Z内的主计算机C相连接，并通信。备用主机B负责原始数据的备份。
备用主机B、主计算机C、分布计算终端T为服务器、工作站或单板机等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种异构网络的边缘计算系统，其特征在于，包括主计算机C、分布计算终端T、以太网络、蜂窝网络、wifi和电网监控传感器S；
将电网划分为1个以上的子区域Z，每个区域设置有1台以上的主计算机C；
每个子区域Z内设有1台以上分布计算终端T；
在每个子区域Z，通过以太网络、wifi和/或蜂窝网络将分布计算终端T与主计算机C连接在一起；
电网监控传感器S检测到的数据发送至所在子区域Z的主计算机C和/或分布计算终端T；主计算机C、分布计算终端T分别对电网监控传感器检测到的数据进行存储、预处理和/或处理；
电网监控传感器S向所在子区域Z内的分布计算终端T和/或主计算机C传输检测到的数据；
人工将电网监控传感器S传感回来的数据、经主计算机C处理或预处理的数据、经分布计算终端T处理或预处理的数据进行权限标注；所述权限标注包括主权限、异常处理权限和次权限；
被权限标注的数据被分布计算终端T和/或主计算机C处理。
2.根据权利要求1所述的一种异构网络的边缘计算系统，其特征在于：将电网划分为3个以上的子区域Z，每个子区域Z设置有1台主计算机C；
每个子区域Z设有2台以上分布计算终端T，电网监控传感器S的数量不小于分布计算终端T的数量。
3.根据权利要求1所述的一种异构网络的边缘计算系统，其特征在于：被标注主权限的数据由该子区域Z内的主计算机C处理；
被标注异常处理权限的数据由该子区域Z内的分布计算终端T预处理后，再发至处于该子区域Z的主计算机C处理；
被标注次权限的数据由该子区域Z内的分布计算终端T处理。
4.根据权利要求1所述的一种异构网络的边缘计算系统，其特征在于：人工将电网监控传感器S传感回来的数据、经主计算机C处理或预处理的数据、经分布计算终端T处理或预处理的数据进行反应等级标注；反应等级标注包括优先处理级、实时处理级和普通处理级；
被标注优先处理级的数据由该子区域Z内的主计算机C处理；
被标注实时处理级的数据由该子区域Z内的分布计算终端T预处理后，再发至处于该主区域的主计算机C处理；
被标注普通处理级的数据由该子区域Z内的分布计算终端T处理。
5.根据权利要求4所述的一种异构网络的边缘计算系统，其特征在于：当数据被标注为“主权限、优先处理级”或“异常处理权限、优先处理级”时，在主计算机C之间、主计算机C与分布计算终端T之间均通过以太网和/或蜂窝网络交换数据，在主计算机C与电网监控传感器S之间、分布计算终端T与电网监控传感器S之间均通过以太网和wifi交换数据；
当数据被标注为“主权限、实时处理级” 、“主权限、普通处理级”、“异常处理权限、实时处理级”、“次权限、优先处理级”时，在主计算机C之间、主计算机C与分布计算终端T之间均通过以太网交换数据，在主计算机C与电网监控传感器S之间、分布计算终端T与电网监控传感器S之间均通过以太网或wifi交换数据；
当数据被标注为“异常处理权限、普通处理级”或“次权限、实时处理级”时，在主计算机C之间、主计算机C与分布计算终端T之间、主计算机C与电网监控传感器S之间均通过以太网交换数据；分布计算终端T与电网监控传感器S之间均通过以太网或wifi交换数据；
当数据被标注为 “次权限、普通处理级”时，在主计算机C之间、主计算机C与分布计算终端T之间、主计算机C与电网监控传感器S之间均通过以太网交换数据；分布计算终端T与电网监控传感器S之间通过以太网或wifi交换数据。
6.根据权利要求4所述的一种异构网络的边缘计算系统，其特征在于：对于含有“实时处理级”标签的数据，其数据经过分布计算终端T传递至主计算机C的，均先由分布计算终端T处理进行预处理；由分布计算终端T对数据进行的预处理包含：数据拆分的步骤、对拆分的数据进行处理的步骤、对处理后的拆分数据进行压缩的步骤、以及对拆分的数据进行压缩的步骤。
7.根据权利要求1所述的一种异构网络的边缘计算系统，其特征在于：主计算机C对本子区域Z内的分布计算终端T的运算能力、网络传递能力进行评分，获得自身子区域Z的运算能力估值；
主计算机C对其与相邻子区域Z的网络通讯质量进行评分，并获取相邻子区域Z的子区域Z的运算估值，进而获得相邻子区域Z的协助能力估值；
主计算机C将自身子区域Z的运算能力估值与相邻子区域Z的子区域Z的运算估值累加，获得边缘分配系数；
由边缘分配系数和人工设定的分配参数，主计算机C向本子区域Z内的分布计算终端T、相邻的子区域Z的主计算机C发出协助计算指令和/或数据包。
8.根据权利要求7所述的一种异构网络的边缘计算系统，其特征在于：主计算机C向本子区域Z内的分布计算终端T发出协助计算指令，包括原始数据的拆分比例、拆分后的压缩比例、拆分数据的分配传输指令；
主计算机C向相邻的子区域Z的主计算机C发出协助计算指令，协助计算指令包括：拆分并压缩后的数据。
9.根据权利要求7所述的一种异构网络的边缘计算系统，其特征在于：由人工设定的方式，设定相邻子区域Z件的协助处理传播级数、自身子区域Z的运算能力估值的修正参数、相邻子区域Z的协助能力估值的修正参数。
10.根据权利要求1所述的一种异构网络的边缘计算系统，其特征在于：在至少一个子区域Z内设有备用主机B；备用主机B与该子区域Z内的主计算机C相连接，同通过该主计算机C与相邻子区域Z内的主计算机C相连接，并通信；备用主机B负责原始数据的备份。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010766081.1A CN111970342B (zh) | 2020-08-03 | 2020-08-03 | 一种异构网络的边缘计算系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010766081.1A CN111970342B (zh) | 2020-08-03 | 2020-08-03 | 一种异构网络的边缘计算系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111970342A true CN111970342A (zh) | 2020-11-20 |
| CN111970342B CN111970342B (zh) | 2024-01-30 |
Family
ID=73363804
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010766081.1A Active CN111970342B (zh) | 2020-08-03 | 2020-08-03 | 一种异构网络的边缘计算系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111970342B (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2014207759A2 (en) * | 2013-06-20 | 2014-12-31 | Tata Consultancy Services Limited | System and method for distributed computation using heterogeneous computing nodes |
| US20150256435A1 (en) * | 2014-03-10 | 2015-09-10 | Silver Spring Networks, Inc. | Distributed smart grid processing |
| CN104955042A (zh) * | 2015-04-17 | 2015-09-30 | 深圳市威矽星通信技术有限公司 | 一种应用于物联网的数据中心处理方法及系统 |
| WO2018130165A1 (zh) * | 2017-01-11 | 2018-07-19 | 杨立群 | 云计算移动终端及其工作方法 |
| CN109146197A (zh) * | 2018-09-10 | 2019-01-04 | 西安交通大学 | 一种大规模电网的经济调度并行计算方法 |
| CN109451010A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-03-08 | 邵榆涵 | 一种局域网内各计算机之间的信息交互方法 |
| CN109613428A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-12 | 广州汇数信息科技有限公司 | 一种能像系统及其在电机设备故障检测方法中的应用 |
| WO2020046286A1 (en) * | 2018-08-29 | 2020-03-05 | General Electronic Company | Integrated cybersecurity risk assessment and state monitoring for electrical power grid |
-
2020
- 2020-08-03 CN CN202010766081.1A patent/CN111970342B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2014207759A2 (en) * | 2013-06-20 | 2014-12-31 | Tata Consultancy Services Limited | System and method for distributed computation using heterogeneous computing nodes |
| US20150256435A1 (en) * | 2014-03-10 | 2015-09-10 | Silver Spring Networks, Inc. | Distributed smart grid processing |
| CN104955042A (zh) * | 2015-04-17 | 2015-09-30 | 深圳市威矽星通信技术有限公司 | 一种应用于物联网的数据中心处理方法及系统 |
| WO2018130165A1 (zh) * | 2017-01-11 | 2018-07-19 | 杨立群 | 云计算移动终端及其工作方法 |
| WO2020046286A1 (en) * | 2018-08-29 | 2020-03-05 | General Electronic Company | Integrated cybersecurity risk assessment and state monitoring for electrical power grid |
| CN109146197A (zh) * | 2018-09-10 | 2019-01-04 | 西安交通大学 | 一种大规模电网的经济调度并行计算方法 |
| CN109451010A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-03-08 | 邵榆涵 | 一种局域网内各计算机之间的信息交互方法 |
| CN109613428A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-12 | 广州汇数信息科技有限公司 | 一种能像系统及其在电机设备故障检测方法中的应用 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111970342B (zh) | 2024-01-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110365529B (zh) | 一种边缘计算智能网关业务处理方法及边缘计算智能网关 | |
| CN204965668U (zh) | 一种变电站电缆沟火灾在线监测装置 | |
| CN109547240B (zh) | 基于边缘计算的智能设备以及接入与设备的解析方法 | |
| CN112272107B (zh) | 一种基于云计算的数据中心容灾系统 | |
| CN104502753A (zh) | 电力故障录波装置联网在线实时分析系统及其应用 | |
| CN111970155B (zh) | 一种吊机设备故障状态智能预警系统 | |
| CN104991497A (zh) | 一种工业机器人远程服务及监测系统 | |
| CN203941434U (zh) | 经编机无线远程控制和预警系统 | |
| CN112419701B (zh) | 远动设备数据异常判断方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN105068763A (zh) | 一种针对存储故障的虚拟机容错系统和方法 | |
| CN106444685A (zh) | 分布式控制系统及其动态调度资源的方法 | |
| CN111970342A (zh) | 一种异构网络的边缘计算系统 | |
| CN105527914A (zh) | 一种双cpu可靠设计的基站动环监控装置及方法 | |
| CN105743695A (zh) | 一种基于iec104 规约的监听方法及系统 | |
| CN112907911A (zh) | 一种基于设备工艺数据的智能异常识别与报警算法 | |
| CN202257666U (zh) | 能源管理优化系统 | |
| CN205405197U (zh) | 一种双cpu可靠设计的基站动环监控装置 | |
| CN102847720A (zh) | 热轧生产线电耗分类采集及分析系统 | |
| CN103353750A (zh) | 一种基于多总线的微波冶金控制系统及方法 | |
| CN116626437A (zh) | 一种配电终端故障种类的确定方法 | |
| CN116365705A (zh) | 一种光伏组件故障实时监测方法及系统 | |
| CN107783888A (zh) | 一种基于ipmi带数据预测功能的服务器管理实现的方法及装置 | |
| CN106094778A (zh) | 一种智能化生产操作系统及使用方法 | |
| CN102968320B (zh) | 基于云备份的工控设备自动恢复系统及其运行方法 | |
| CN112769230A (zh) | 基于容器技术的分布式边缘微云监控系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |