CN111967718B - 一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法 - Google Patents
一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111967718B CN111967718B CN202010703567.0A CN202010703567A CN111967718B CN 111967718 B CN111967718 B CN 111967718B CN 202010703567 A CN202010703567 A CN 202010703567A CN 111967718 B CN111967718 B CN 111967718B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- power
- output end
- unit
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 56
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 230000003993 interaction Effects 0.000 title claims abstract description 30
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims abstract description 87
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 64
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 40
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 20
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 17
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 11
- 230000009194 climbing Effects 0.000 claims description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 3
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
- H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
- H02J3/466—Scheduling the operation of the generators, e.g. connecting or disconnecting generators to meet a given demand
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
- Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法,S1:通过清洁能源发电模块和火力发电模块进行发电,然后通过电力输送模块输送至电力用户系统,本发明涉及新能源调度技术领域。该新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法,通过设置数据接收模块获取清洁能源发电的预估量、火力发电预估量和用电高峰期的用电量,再利用数据对比模块和判断模块能进行判断当前清洁能源的供电是否足够实用,根据判断结果使得启动启动模块中的单独供电模块或共同供电模块,通过该种方式,能够优先利用新能源所产生的电能,进行供电,同时配合其他发电机组进行联合调度供电互动优化,能够一定程度的减小成本和污染。
Description
技术领域
本发明涉及新能源调度技术领域,具体为一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法。
背景技术
随着电力市场的发展与完善,电力系统的利益主体趋于多元化,电力系统日前优化调度是确保电力系统优化运行的重要环节,对于节能减排、降低污染物排放和确保系统安全稳定运行具有重要作用,近些年来,由于全球变暖等因素导致的环境问题,以及能源短缺的局面已经变得越来越严重,对风能以及太阳能等清洁能源的需求也越来越大,此外,在电力网络难以到达的岛屿以及偏僻的地方,新能源发电有着独天得厚的优势,大规模的风力和光伏发电会给电力系统运行带来一些新的问题,同时其随机性和可调性较弱等特点也给电力系统稳定运行和优化调度带来新的挑战。
目前在对电力供电时通常都是需要常规发电机组和备用发电机组进行调节用电,而且随着清洁能源的发展,清洁能源具有一定的供电能力,而清洁能源的供电基本上只为部分小规模地区进行供电,这种方式会降低电力系统的运动效率,并没有进行将两种发电方式进行联合调度互动优化,因此本发明提供一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法,解决了并没有将多种目标电力进行联合调度互动优化的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法,具体包括以下步骤:
S1:通过清洁能源发电模块和火力发电模块进行发电,然后通过电力输送模块输送至电力用户系统,经电力分户模块将电力分别输送至电力用户单元一、电力用户单元二、电力用户单元三和电力用户单元N,并通过电力输入模块经过电表统计模块送至用户用电模块;
S2:在用户用电的同时,时间记录模块和电表统计模块分别记录在一个周期内用电量的多少,并然后通过高峰统计模块选择统计用电高峰期的用电量和时间端,将数据发送至数据统计模块,然后通过用电汇总模块对电力用户单元一、电力用户单元二、电力用户单元三和电力用户单元N的用电高峰期进行汇总,再利用电力计算模块计算出该供电区域的用电高峰期所使用的电量范围和时间端,同时通过火力发电预估模块和清洁能源发电预估模块预估能够发出的电量,并通过发电统计模块统计分别发电量和同时发电量,并通过数据发送模块将数据进行发送;
S3:数据接收模块接收数据发送模块所发送的数据,通过数据对比模块对比多个用电高峰期的用电量与清洁能源的发电量,进行对比通过判断模块进行判断,通过启动模块启动单独供电模块或共同供电模块;
S4:通过数据解析模块对数据进行分析,然后通过算法优化模块确定各时段内发电机组的启停方式及运行机组的出力计划,使得调度周期内的总运行成本最优化,同时通过约束模块对算法优化模块进行约束,将确定的通过决策模块进行选择。
优选的,所述步骤S4中算法优化模块中的目标函数为其中NT火力发电机组数量,PG,i,t为火力发电机组i在时段t的运行状态,1为开机,0为停机,CGSC,i为机组i的启动费用,可表示为其中Ki、Bi、ti分别位为机组i的启动系数,Zi,t-i为机组i在t时间段前的连续停机时间。
优选的,所述步骤S4中约束模块中的约束调节为 PG,i,t-1-rd,i≤PG,i,t≤PG,t,t-1+ru,t(6),/> 其中(1)式为系统功率平衡约束,(2)-(3)式为系统旋转备用约束,(4)式为线路传输容量约束,(5)-(8)分别为常规发电机组出力上下约束、机组爬坡速率约束、最小开机时间约束和最小停机时间约束,ND为负荷个数,PL,t、Rt分别为时段t的系统负荷和备用需求,/> 为机组i的出力下限和上限,RG,i,t为机组i时段t提供的旋转备用容量,/>为机组能够提供的最大旋转备用容量,Pn,t为时段t第n个负荷的预测值;Ki,t分别位机组i负荷点n对第l条线路的功率转移分布因子,Pl max为第l条线路的最大传输功率,rd,i和ru,t分别为机组i每小时的出力下降速率,/>和/>分别为机组i在时段t已连续运行时间和停运时间,Ti on和Ti off分别位机组的最小开机时间和最小停机时间。
优选的,一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度系统,包括互动优化调度系统,所述互动优化调度系统包括清洁能源发电模块、火力发电模块、电力输送模块、电力用户系统、电力监控系统、电力分配系统、优化运行系统,所述电力分配系统,所述电力分配系统包括数据接收模块、数据对比模块、判断模块和启动模块,所述数据接收模块的输出端与数据对比模块的输入端连接,所述数据对比模块的输出端与判断模块的输出端连接,所述判断模块的输出端与启动模块的输入端连接。
优选的,所述启动模块包括单独供电模块和共同供电模块,所述判断模块的输出端与单独供电模块的输入端连接,所述判断模块的输出端与共同供电模块的输入端连接。
优选的,所述清洁能源发电模块的输出端与电力输送模块的输入端连接,所述火力发电模块的输出端与电力输送模块的输入端连接,所述电力输送模块的输出端与电力监控系统的输入端连接,所述电力监控系统的输出端与电力分配系统的输入端连接,所述电力分配系统的输出端与电力输送模块的输入端连接,所述电力输送模块的输出端与电力用户系统的输入端连接,所述电力用户系统的输出端与电力监控系统的输入端连接,所述电力分配系统与优化运行系统实现双向连接,所述火力发电模块与电力监控系统实现双向连接,所述清洁能源发电模块与电力监控系统实现双向连接。
优选的,所述电力用户系统包括电力分户模块和电力用户模块,所述电力用户模块包括电力用户单元一、电力用户单元二、电力用户单元三和电力用户单元N,所述电力用户单元一包括电力输入模块、电表统计模块、用户用电模块、时间记录模块和高峰统计模块。
优选的,所述电力输入模块输出端与电表统计模块的输入端连接,所述电表统计模块的输出端与用户用电模块的输入端连接,所述时间记录模块的输出端与电表统计模块的输出端连接,所述电表统计模块的输出端与高峰统计模块的输入端连接。
优选的,所述电力监控系统包括数据统计模块、用电汇总模块、电力计算模块、火力发电预估模块、清洁能源发电预估模块、发电统计模块和数据发送模块,所述数据统计模块的输出端与用电汇总模块的输出端连接,所述用电汇总模块的输出端与电力计算模块的输入端连接,所述电力计算模块的输出端与数据发送模块的输入端电性连接,所述火力发电预估模块的输出端与发电统计模块的输入端连接,所述清洁能源发电预估模块的输出端与发电统计模块的输出端与数据发送模块的输入端连接。
优选的,所述优化运行系统包括数据解析模块、算法优化模块、约束模块和决策模块,所述数据解析模块的输出端与算法优化模块的输入端连接,所述算法优化模块的输出端与决策模块的输入端连接,所述约束模块的输出端与算法优化模块的输入端连接。
(三)有益效果
本发明提供了一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法。与现有技术相比具备以下有益效果:
(1)、该新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法,通过互动优化调度系统包括清洁能源发电模块、火力发电模块、电力输送模块、电力用户系统、电力监控系统、电力分配系统、优化运行系统,电力分配系统,电力分配系统包括数据接收模块、数据对比模块、判断模块和启动模块,数据接收模块的输出端与数据对比模块的输入端连接,数据对比模块的输出端与判断模块的输出端连接,判断模块的输出端与启动模块的输入端连接,启动模块包括单独供电模块和共同供电模块,判断模块的输出端与单独供电模块的输入端连接,判断模块的输出端与共同供电模块的输入端连接,通过设置数据接收模块获取清洁能源发电的预估量、火力发电预估量和用电高峰期的用电量,再利用数据对比模块和判断模块能进行判断当前清洁能源的供电是否足够实用,根据判断结果使得启动启动模块中的单独供电模块或共同供电模块,通过该种方式,能够优先利用新能源所产生的电能,进行供电,同时配合其他发电机组进行供电,能够减小成本和污染。
(2)、该新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法,通过新能源调度电力用户系统包括电力分户模块和电力用户模块,电力用户模块包括电力用户单元一、电力用户单元二、电力用户单元三和电力用户单元N,电力用户单元一包括电力输入模块、电表统计模块、用户用电模块、时间记录模块和高峰统计模块,电力输入模块输出端与电表统计模块的输入端连接,电表统计模块的输出端与用户用电模块的输入端连接,时间记录模块的输出端与电表统计模块的输出端连接,电表统计模块的输出端与高峰统计模块的输入端连接,通过在每一个电力用户单元中设置时间记录模块和电表统计模块,能够获取一个时间段内的该用户的用电高峰,配合高峰统计模块,能够计算出该电力用户的每天用电习惯,通过该种方式能够获取每个电力用户的习用电,为其他判断启动火力发电模块提供数据,从而为优化发电系统提供可靠基础。
(3)、该新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法,通过优化运行系统包括数据解析模块、算法优化模块、约束模块和决策模块,数据解析模块的输出端与算法优化模块的输入端连接,算法优化模块的输出端与决策模块的输入端连接,约束模块的输出端与算法优化模块的输入端连接,通过数据解析模块对用户用电习惯进行分析,通过算法优化模块和约束模块给出火力发电模块的发电的优化方案,利用决策模块选出最优方案,通过上述方式,能够对电力系统进行进一步优化。
(4)、该新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法,通过电力监控系统包括数据统计模块、用电汇总模块、电力计算模块、火力发电预估模块、清洁能源发电预估模块、发电统计模块和数据发送模块,数据统计模块的输出端与用电汇总模块的输出端连接,用电汇总模块的输出端与电力计算模块的输入端连接,电力计算模块的输出端与数据发送模块的输入端电性连接,火力发电预估模块的输出端与发电统计模块的输入端连接,清洁能源发电预估模块的输出端与发电统计模块的输出端与数据发送模块的输入端连接,通过设置数据统计模块、用电汇总模块和电力计算模块,能够将所有用户的用电习惯进行统计,并进行汇总计算出在某时间段内的用电高峰期,通过火力发电预估模块和清洁能源发电预估模块,对发电量进行预估,能够统计详细数据,为供电做充分的准备。
附图说明
图1为本发明互动优化调度系统结构的原理框图;
图2为本发明电力监控系统结构的原理框图;
图3为本发明电力分配系统结构的原理框图;
图4为本发明启动模块结构的原理框图;
图5为本发明电力用户系统结构的原理框图;
图6为本发明电力用户单元一结构的原理框图;
图7为本发明优化运行系统结构的原理框图;
图8为本发明判断模块的逻辑判断图;
图9为本发明优化运行系统的原理示意图;
图10为本发明新能源调度步骤流程图。
图中,1-互动优化调度系统、11-清洁能源发电模块、12-火力发电模块、13-电力输送模块、14-电力用户系统、141-电力分户模块、142-电力用户模块、1421-电力用户单元一、14211-电力输入模块、14212-电表统计模块、14213-用户用电模块、14214-时间记录模块、14215-高峰统计模块、1422-电力用户单元二、1423-电力用户单元三、1424-电力用户单元N、15-电力监控系统、151-数据统计模块、152-用电汇总模块、153-电力计算模块、154-火力发电预估模块、155-清洁能源发电预估模块、156-发电统计模块、157-数据发送模块、16-电力分配系统、161-数据接收模块、162-数据对比模块、163-判断模块、164-启动模块、1641-单独供电模块、1642-共同供电模块、17-优化运行系统、171-数据解析模块、172-算法优化模块、173-约束模块、174-决策模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-10,本发明实施例提供一种技术方案:一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法,具体包括以下步骤:
S1:通过清洁能源发电模块11和火力发电模块12进行发电,然后通过电力输送模块13输送至电力用户系统14,经电力分户模块141将电力分别输送至电力用户单元一1421、电力用户单元二1422、电力用户单元三1423和电力用户单元N1424,并通过电力输入模块14211经过电表统计模块14212送至用户用电模块14213;
S2:在用户用电的同时,时间记录模块14214和电表统计模块14212分别记录在一个周期内用电量的多少,并然后通过高峰统计模块14215选择统计用电高峰期的用电量和时间端,将数据发送至数据统计模块151,然后通过用电汇总模块152对电力用户单元一1421、电力用户单元二1422、电力用户单元三1423和电力用户单元N1424的用电高峰期进行汇总,再利用电力计算模块153计算出该供电区域的用电高峰期所使用的电量范围和时间端,同时通过火力发电预估模块154和清洁能源发电预估模块155预估能够发出的电量,并通过发电统计模块156统计分别发电量和同时发电量,并通过数据发送模块157将数据进行发送;
S3:数据接收模块161接收数据发送模块157所发送的数据,通过数据对比模块162对比多个用电高峰期的用电量与清洁能源的发电量,进行对比通过判断模块163进行判断,通过启动模块164启动单独供电模块1641或共同供电模块1642;
S4:通过数据解析模块171对数据进行分析,然后通过算法优化模块172确定各时段内发电机组的启停方式及运行机组的出力计划,使得调度周期内的总运行成本最优化,同时通过约束模块173对算法优化模块172进行约束,将确定的通过决策模块174进行选择。
本发明中,步骤S4中算法优化模块172中的目标函数为其中NT火力发电机组数量,PG,i,t为火力发电机组i在时段t的运行状态,1为开机,0为停机,CGSC,i为机组i的启动费用,可表示为其中Ki、Bi、ti分别位为机组i的启动系数,Zi,t-i为机组i在t时间段前的连续停机时间,本发明中,步骤S4中约束模块(173)中的约束调节为 PG,i,t-1-rd,i≤PG,i,t≤PG,t,t-1+ru,t(6),/> 其中(1)式为系统功率平衡约束,(2)-(3)式为系统旋转备用约束,(4)式为线路传输容量约束,(5)-(8)分别为常规发电机组出力上下约束、机组爬坡速率约束、最小开机时间约束和最小停机时间约束,ND为负荷个数,PL,t、Rt分别为时段t的系统负荷和备用需求,/>为机组i的出力下限和上限,RG,i,t为机组i时段t提供的旋转备用容量,/>为机组能够提供的最大旋转备用容量,Pn,t为时段t第n个负荷的预测值;Ki,t分别位机组i负荷点n对第l条线路的功率转移分布因子,Pl max为第l条线路的最大传输功率,rd,i和ru,t分别为机组i每小时的出力下降速率,/>和/>分别为机组i在时段t已连续运行时间和停运时间,Ti on和Ti off分别位机组的最小开机时间和最小停机时间。
本发明中,一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度系统,包括互动优化调度系统1,互动优化调度系统1包括清洁能源发电模块11、火力发电模块12、电力输送模块13、电力用户系统14、电力监控系统15、电力分配系统16、优化运行系统17,电力分配系统16,电力输送模块13用于将产生的电力送至用户,电力分配系统16包括数据接收模块161、数据对比模块162、判断模块163和启动模块164,判断模块163根据清洁能源能的产生预估的电量进行判断,启动模块164用于启动清洁能源发电模块11或同事启动清洁能源发电模块11和火力发电模块12,数据接收模块161的输出端与数据对比模块162的输入端连接,数据对比模块162的输出端与判断模块163的输出端连接,判断模块163的输出端与启动模块164的输入端连接。
本发明中,启动模块164包括单独供电模块1641和共同供电模块1642,单独供电模块1641用于清洁能源进行单独供电,判断模块163的输出端与单独供电模块1641的输入端连接,判断模块163的输出端与共同供电模块1642的输入端连接。
本发明中,清洁能源发电模块11的输出端与电力输送模块13的输入端连接,火力发电模块12的输出端与电力输送模块13的输入端连接,电力输送模块13的输出端与电力监控系统15的输入端连接,电力监控系统15的输出端与电力分配系统16的输入端连接,电力分配系统16的输出端与电力输送模块13的输入端连接,电力输送模块13的输出端与电力用户系统14的输入端连接,电力用户系统14的输出端与电力监控系统15的输入端连接,电力分配系统16与优化运行系统17实现双向连接,火力发电模块12与电力监控系统15实现双向连接,清洁能源发电模块11与电力监控系统15实现双向连接。
本发明中,电力用户系统14包括电力分户模块141和电力用户模块142,电力用户模块142包括电力用户单元一1421、电力用户单元二1422、电力用户单元三1423和电力用户单元N1424,电力用户单元一1421包括电力输入模块14211、电表统计模块14212、用户用电模块14213、时间记录模块14214和高峰统计模块14215,电力用户单元二1422、电力用户单元三1423和电力用户单元N1424中与电力用户单元一142中的模块相同。
本发明中,电力输入模块14211输出端与电表统计模块14212的输入端连接,电表统计模块14212的输出端与用户用电模块14213的输入端连接,时间记录模块14214的输出端与电表统计模块14212的输出端连接,电表统计模块14212的输出端与高峰统计模块14215的输入端连接。
本发明中,电力监控系统15包括数据统计模块151、用电汇总模块152、电力计算模块153、火力发电预估模块154、清洁能源发电预估模块155、发电统计模块156和数据发送模块157,数据统计模块151的输出端与用电汇总模块152的输出端连接,用电汇总模块152的输出端与电力计算模块153的输入端连接,电力计算模块153的输出端与数据发送模块157的输入端电性连接,火力发电预估模块154的输出端与发电统计模块156的输入端连接,清洁能源发电预估模块155的输出端与发电统计模块156的输出端与数据发送模块157的输入端连接。
本发明中,优化运行系统17包括数据解析模块171、算法优化模块172、约束模块173和决策模块174,优化运行系统17根据优化模型进行优化,数据解析模块171的输出端与算法优化模块172的输入端连接,算法优化模块172的输出端与决策模块174的输入端连接,约束模块173的输出端与算法优化模块172的输入端连接。
同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法,其特征在于:具体包括以下步骤:
S1:通过清洁能源发电模块(11)和火力发电模块(12)进行发电,然后通过电力输送模块(13)输送至电力用户系统(14),经电力分户模块(141)将电力分别输送至电力用户单元一(1421)、电力用户单元二(1422)、电力用户单元三(1423)和电力用户单元N(1424),并通过电力输入模块(14211)经过电表统计模块(14212)送至用户用电模块(14213);
S2:在用户用电的同时,时间记录模块(14214)和电表统计模块(14212)分别记录在一个周期内用电量的多少,并然后通过高峰统计模块(14215)选择统计用电高峰期的用电量和时间端,将数据发送至数据统计模块(151),然后通过用电汇总模块(152)对电力用户单元一(1421)、电力用户单元二(1422)、电力用户单元三(1423)和电力用户单元N(1424)的用电高峰期进行汇总,再利用电力计算模块(153)计算出供电区域的用电高峰期所使用的电量范围和时间端,同时通过火力发电预估模块(154)和清洁能源发电预估模块(155)预估能够发出的电量,并通过发电统计模块(156)统计分别发电量和同时发电量,并通过数据发送模块(157)将数据进行发送;
S3:数据接收模块(161)接收数据发送模块(157)所发送的数据,通过数据对比模块(162)对比多个用电高峰期的用电量与清洁能源的发电量,进行对比通过判断模块(163)进行判断,通过启动模块(164)启动单独供电模块(1641)或共同供电模块(1642);
S4:通过数据解析模块(171)对数据进行分析,然后通过算法优化模块(172)确定各时段内发电机组的启停方式及运行机组的出力计划,使得调度周期内的总运行成本最优化,同时通过约束模块(173)对算法优化模块(172)进行约束,将确定的通过决策模块(174)进行选择;
所述步骤S4中算法优化模块(172)中的目标函数为其中NT火力发电机组数量,PG,i,t为火力发电机组i在时段t的运行状态,1为开机,0为停机,CGSC,i为机组i的启动费用,可表示为/>其中Ki、Bi、ti分别位为机组i的启动系数,Zi,t-i为机组i在t时间段前的连续停机时间;
所述步骤S4中约束模块(173)中的约束调节为 PG,i,t-1-rd,i≤PG,i,t≤PG,t,t-1+ru,t (6),/> 其中(1)式为系统功率平衡约束,(2)-(3)式为系统旋转备用约束,(4)式为线路传输容量约束,(5)-(8)分别为常规发电机组出力上下约束、机组爬坡速率约束、最小开机时间约束和最小停机时间约束,ND为负荷个数,PL,t、Rt分别为时段t的系统负荷和备用需求,/> 为机组i的出力下限和上限,RG,i,t为机组i时段t提供的旋转备用容量,/>为机组能够提供的最大旋转备用容量,Pn,t为时段t第n个负荷的预测值;Ki,t分别位机组i负荷点n对第l条线路的功率转移分布因子,Pl max为第l条线路的最大传输功率,rd,i和ru,t分别为机组i每小时的出力下降速率,/>和/>分别为机组i在时段t已连续运行时间和停运时间,Ti on和Ti off分别位机组的最小开机时间和最小停机时间。
2.根据权利要求1所述的一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法,包括互动优化调度系统(1),其特征在于:所述互动优化调度系统(1)包括清洁能源发电模块(11)、火力发电模块(12)、电力输送模块(13)、电力用户系统(14)、电力监控系统(15)、电力分配系统(16)、优化运行系统(17),所述电力分配系统(16),所述电力分配系统(16)包括数据接收模块(161)、数据对比模块(162)、判断模块(163)和启动模块(164),所述数据接收模块(161)的输出端与数据对比模块(162)的输入端连接,所述数据对比模块(162)的输出端与判断模块(163)的输出端连接,所述判断模块(163)的输出端与启动模块(164)的输入端连接。
3.根据权利要求2所述的一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法,其特征在于:所述启动模块(164)包括单独供电模块(1641)和共同供电模块(1642),所述判断模块(163)的输出端与单独供电模块(1641)的输入端连接,所述判断模块(163)的输出端与共同供电模块(1642)的输入端连接。
4.根据权利要求2所述的一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法,其特征在于:所述清洁能源发电模块(11)的输出端与电力输送模块(13)的输入端连接,所述火力发电模块(12)的输出端与电力输送模块(13)的输入端连接,所述电力输送模块(13)的输出端与电力监控系统(15)的输入端连接,所述电力监控系统(15)的输出端与电力分配系统(16)的输入端连接,所述电力分配系统(16)的输出端与电力输送模块(13)的输入端连接,所述电力输送模块(13)的输出端与电力用户系统(14)的输入端连接,所述电力用户系统(14)的输出端与电力监控系统(15)的输入端连接,所述电力分配系统(16)与优化运行系统(17)实现双向连接,所述火力发电模块(12)与电力监控系统(15)实现双向连接,所述清洁能源发电模块(11)与电力监控系统(15)实现双向连接。
5.根据权利要求2所述的一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法,其特征在于:所述电力用户系统(14)包括电力分户模块(141)和电力用户模块(142),所述电力用户模块(142)包括电力用户单元一(1421)、电力用户单元二(1422)、电力用户单元三(1423)和电力用户单元N(1424),所述电力用户单元一(1421)包括电力输入模块(14211)、电表统计模块(14212)、用户用电模块(14213)、时间记录模块(14214)和高峰统计模块(14215)。
6.根据权利要求5所述的一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法,其特征在于:所述电力输入模块(14211)输出端与电表统计模块(14212)的输入端连接,所述电表统计模块(14212)的输出端与用户用电模块(14213)的输入端连接,所述时间记录模块(14214)的输出端与电表统计模块(14212)的输出端连接,所述电表统计模块(14212)的输出端与高峰统计模块(14215)的输入端连接。
7.根据权利要求2所述的一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法,其特征在于:所述电力监控系统(15)包括数据统计模块(151)、用电汇总模块(152)、电力计算模块(153)、火力发电预估模块(154)、清洁能源发电预估模块(155)、发电统计模块(156)和数据发送模块(157),所述数据统计模块(151)的输出端与用电汇总模块(152)的输出端连接,所述用电汇总模块(152)的输出端与电力计算模块(153)的输入端连接,所述电力计算模块(153)的输出端与数据发送模块(157)的输入端电性连接,所述火力发电预估模块(154)的输出端与发电统计模块(156)的输入端连接,所述清洁能源发电预估模块(155)的输出端与发电统计模块(156)的输出端与数据发送模块(157)的输入端连接。
8.根据权利要求2所述的一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法,其特征在于:所述优化运行系统(17)包括数据解析模块(171)、算法优化模块(172)、约束模块(173)和决策模块(174),所述数据解析模块(171)的输出端与算法优化模块(172)的输入端连接,所述算法优化模块(172)的输出端与决策模块(174)的输入端连接,所述约束模块(173)的输出端与算法优化模块(172)的输入端连接。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010703567.0A CN111967718B (zh) | 2020-07-21 | 2020-07-21 | 一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010703567.0A CN111967718B (zh) | 2020-07-21 | 2020-07-21 | 一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111967718A CN111967718A (zh) | 2020-11-20 |
CN111967718B true CN111967718B (zh) | 2024-02-27 |
Family
ID=73362518
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010703567.0A Active CN111967718B (zh) | 2020-07-21 | 2020-07-21 | 一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111967718B (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018059096A1 (zh) * | 2016-09-30 | 2018-04-05 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种多类电源发电计划组合决策方法及存储介质 |
CN109449971A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-03-08 | 国网甘肃省电力公司 | 一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法 |
CN110957717A (zh) * | 2019-06-06 | 2020-04-03 | 国网辽宁省电力有限公司 | 一种多电源电力系统多目标日前优化调度方法 |
-
2020
- 2020-07-21 CN CN202010703567.0A patent/CN111967718B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018059096A1 (zh) * | 2016-09-30 | 2018-04-05 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种多类电源发电计划组合决策方法及存储介质 |
CN109449971A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-03-08 | 国网甘肃省电力公司 | 一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法 |
CN110957717A (zh) * | 2019-06-06 | 2020-04-03 | 国网辽宁省电力有限公司 | 一种多电源电力系统多目标日前优化调度方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
考虑风电消纳的电力系统源荷协调多目标优化方法;刘文颖;文晶;谢昶;王维洲;梁琛;;中国电机工程学报(05);全文 * |
计及负荷波动及线路可靠性的两阶段风险调度;张简炼;罗刚;章立宗;郭创新;祁炜雯;章剑光;;电网技术(04);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111967718A (zh) | 2020-11-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106228258B (zh) | 一种计及需求侧管理的家庭能源局域网能量优化控制方法 | |
Erol-Kantarci et al. | TOU-aware energy management and wireless sensor networks for reducing peak load in smart grids | |
JP3881625B2 (ja) | 電力需給管理システム | |
US9236741B2 (en) | Apparatus, system, and method for managing energy consumption | |
CN102598454B (zh) | 控制装置和控制方法 | |
US9634521B2 (en) | Power control apparatus, power supply control method, and power supply control program | |
CN110209135B (zh) | 基于微型热电联产多时间尺度的家庭能源优化调度方法 | |
CN107359635A (zh) | 一种基于电力系统峰谷时段的家庭电能管理系统及方法 | |
US20120215371A1 (en) | Method of controlling network system | |
EP1511108B1 (en) | Cogeneration system, operation controller for cogeneration facility, and operation program for cogeneration facility | |
CN111416388B (zh) | 一种高比例新能源系统储能需求和储能时长确定方法 | |
CN109462258A (zh) | 一种基于机会约束规划的家庭能量优化调度方法 | |
CN109539480B (zh) | 一种面向分布式能源站的冷热负荷绿色节能优化调度系统 | |
CN108564230A (zh) | 一种户用分布式能源管理方法及系统 | |
CN111224393A (zh) | 智能家居电能调度优化方法、装置及存储介质 | |
CN116780644A (zh) | 一种微电网源储荷协同参与响应电网调峰需求方法 | |
CN115511658A (zh) | 一种计及储能装置折损的楼宇能量优化方法 | |
CN113885367A (zh) | 一种楼宇能效管理控制系统及方法 | |
CN111967718B (zh) | 一种新能源消纳的多目标电力系统源荷互动优化调度方法 | |
CN113935203A (zh) | 一种负荷侧的柔性负荷建模方法及装置 | |
CN111723992A (zh) | 一种计及多能源耦合损耗的园区综合能源调度方法 | |
CN116914847A (zh) | 一种虚拟电厂内多台发电机组聚合互补及优化调度方法 | |
JP2002298887A (ja) | 電力管理装置 | |
CN110867934A (zh) | 市电太阳能充电模块共享系统 | |
CN115864531A (zh) | 一种区域分布式光伏发电碳排放量的监测系统及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |