CN111967235B - 表单处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及数据处理技术,提供一种表单处理方法、装置、计算机设备与存储介质,包括:当接收到表单创建指令时,解析表单创建指令;根据解析结果获取表单模板,并检测表单模板是否符合当前表单要求;当检测结果为表单模板不符合当前表单要求时,根据当前表单要求更新表单模板,得到目标表单,目标表单包含若干个待完成项,每个待完成项对应语音输入按钮;当侦测到任意一个语音输入按钮接收到触发指令时,确定与任意一个语音输入按钮对应的目标待完成项,并采集当前语音输入信息;采集当前语音输入信息,并基于所述语音输入信息确定目标信息,并将目标信息输入至目标待完成项中。本发明能够提高表单处理的灵活性与效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理及智慧医疗技术领域,尤其涉及一种表单处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
流行病学调查是指用流行病学的方法进行的调查研究,流行病学调查对于国民病情的防控救治过程中发挥了积极重要的作用。目前,调查人员在流行病学调查时,大多采用纸质填表的方式,或在移动设备上填写表单的方式。然而,第一种方法的调查效率较低,不适合大数据量的调查;第二种方法采用的表单大多为固定表单,不能基于实际现场流行病调查场景动态调整表单内容,灵活性较低。
因此,有必要提供一种表单处理方法,能够提高表单处理的灵活性与效率。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提出一种表单处理方法、表单处理装置、计算机设备及存储介质,能够提高表单处理的灵活性与效率。
本发明实施例第一方面提供一种表单处理方法,应用于计算机设备,所述表单处理方法包括:
当接收到表单创建指令时,解析所述表单创建指令;
根据解析结果获取表单模板,并检测所述表单模板是否符合当前表单要求;
当检测结果为所述表单模板不符合当前表单要求时,根据所述当前表单要求更新所述表单模板,得到目标表单,所述目标表单包含若干个待完成项,每个所述待完成项对应语音输入按钮;
当侦测到任意一个语音输入按钮接收到触发指令时,确定与所述任意一个语音输入按钮对应的目标待完成项;
采集当前语音输入信息,并基于所述语音输入信息确定目标信息;
将所述目标信息输入至所述目标待完成项中。
进一步地,在本申请实施例提供的上述表单处理方法中,在所述接收到表单创建指令之前,所述方法还包括:
确定当前季节信息、地理信息与被调查人群特征;根据所述当前季节信息、地理信息与被调查人群特征获取目标流行疾病集合;遍历预设数据库,匹配对应所述目标流行疾病集合的表单模板集合,并在所述计算机设备输出所述表单模板集合;或者
获取预设时间段内调查历史记录;根据所述调查历史记录确定目标流行疾病集合;遍历预设数据库,匹配对应所述目标流行疾病集合的表单模板集合,并在所述计算机设备输出所述表单模板集合。
进一步地,在本申请实施例提供的上述表单处理方法中,所述根据所述当前表单要求更新所述表单模板包括:
获取与所述表单模板的相似度在预设相似度阈值范围内的历史表单模板;
确定所述历史表单模板中完成项的变化数据;
采用深度学习模型预测所述变化数据对所述表单模板的影响评分;
根据所述影响评分确定所述表单模板的目标变化数据;
根据所述目标变化数据更新所述表单模板,得到目标表单。
进一步地,在本申请实施例提供的上述表单处理方法中,所述基于所述语音输入信息确定目标信息包括:
检测所述语音输入信息中是否存在预设关键词;
当检测结果为所述语音输入信息中存在预设关键词时,确定与所述预设关键词对应的第一结构化信息;
检测所述第一结构化信息是否包含不相关字段;
当检测结果为所述第一结构化信息包含不相关字段时,删除所述不相关字段得到第二结构化信息;
将所述第二结构化信息确定为所述目标信息。
进一步地,在本申请实施例提供的上述表单处理方法中,所述方法还包括:
获取两个目标表单中相同的待完成项,并将两个相同的待完成项确定为第一待完成项与第二待完成项;
关联所述第一待完成项与所述第二待完成项;
检测所述第一待完成项是否存在输入内容;
当检测结果为所述第一待完成项存在输入内容时,提取所述输入内容,并将所述输入内容输入至所述第二待完成项中。
进一步地,在本申请实施例提供的上述表单处理方法中,所述方法还包括:
检测当前语音输入信息是否存在方言信息;
当检测结果为当前语音输入信息存在方言信息时,获取方言对应的方言词音;
根据所述方言词音遍历预先设置的方言词音-编码的映射表,得到对应所述方言词音的编码信息;
根据所述编码信息遍历预先设置的编码-普通话文字的映射表,得到对应所述编码信息的普通话文字。
进一步地,在本申请实施例提供的上述表单处理方法中,所述方法还包括:
输入中断的表单ID;
遍历中断缓存表单列表,确定并打开与所述表单ID一致的表单。
本申请实施例第二方面还提供一种表单处理装置,所述表单处理装置包括:
指令接收模块,用于当接收到表单创建指令时,解析所述表单创建指令;
要求检测模块,用于根据解析结果获取表单模板,并检测所述表单模板是否符合当前表单要求;
表单更新模块,用于当检测结果为所述表单模板不符合当前表单要求时,根据所述当前表单要求更新所述表单模板,得到目标表单,所述目标表单包含若干个待完成项,每个所述待完成项对应语音输入按钮;
语音采集模块,用于当侦测到任意一个语音输入按钮接收到触发指令时,确定与所述任意一个语音输入按钮对应的目标待完成项;
信息确认模块,用于采集当前语音输入信息,并基于所述语音输入信息确定目标信息;
信息输入模块,用于将所述目标信息输入至所述目标待完成项中。本申请实施例第三方面还提供一种计算机设备,所述计算机设备包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述任意一项所述表单处理方法。
本申请实施例第四方面还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述表单处理方法。
本申请实施例提供的上述表单处理方法、表单处理装置、计算机设备以及计算机可读存储介质,针对流行疾病的现场调查情况,对表单内容进行更新,能够提高表单处理的灵活性;此外,本申请通过语音输入的方式直接创建表单,并对表单的内容进行语音录入,提高表单处理效率。本申请可以促进智慧医疗及智慧城市的建设。
附图说明
图1是本发明第一实施方式提供的表单处理方法的流程图。
图2是本发明一实施方式的计算机设备的结构示意图。
图3是图2所示的计算机设备的示例性的功能模块图。
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。
图1是本发明第一实施方式的表单处理方法的流程图。所述表单处理方法可以应用于计算机设备,如图1所示,所述表单处理方法可以包括如下步骤:
S11、当接收到表单创建指令时,解析所述表单创建指令。
在本申请的至少一实施例中,所述表单创建指令是指用于创建表单模板的指令,包括触控指令、声控指令等。所述表单创建指令可以是包含流行疾病名称等关键词的指令,也可以不包含任何流行疾病名称等关键词。所述表单模板是指预先存储于区块链的节点中,对应不同流行疾病的调查表单模板。一般来说,一种流行疾病对应一种调查表单。所述解析所述表单创建指令包括:获取对应所述表单创建指令中关键词,并根据所述关键词确定流行疾病;根据所述流行疾病确定表单模板。其中,所述关键词可为包含流行疾病名称的词语,在此不作限制。
在本申请的一实施例中,在所述接收到表单创建指令之前,所述方法还包括:确定当前季节信息、地理信息与被调查人群特征;根据所述当前季节信息、地理信息与被调查人群特征获取目标流行疾病集合;遍历预设数据库,匹配对应所述目标流行疾病集合的表单模板集合,并输出所述表单模板集合。
优选地,通过API接口调用计算机设备的当前显示时间确定季节信息,例如,调用Time接口获取计算机设备当前显示时间为2020年4月3日,可以确定当前季节为春季。通过API接口调用计算机设备的定位设置确定当前地理信息,例如,调用Location接口获取当前定位设置为广东省,可以确定当前地理信息为广东省。所述被调查人群特征包括男性群体、女性群体、青少年群体、中老年群体等。
将所述季节信息、所述地理信息与所述被调查人群特征输入至预先训练好的模型中,通过模型训练得到对应的目标流行疾病集合以及对应每一目标流行疾病的发生概率。所述目标流行疾病集合中的流行疾病按照发生概率的高低排序。所述目标流行疾病集合为当前时间段易发流行疾病,例如,春季流感等流行疾病。
对于某一流行疾病,均存在与之对应的表单模板。所述预设数据库中存储所述流行疾病与所述表单模板的映射信息,通过遍历预设数据库,能够匹配出对应所述目标流行疾病集合的表单模板集合。按照流行疾病的发生概率确定优先级,根据所述优先级顺序输出所述表单模板集合。
在本申请的一实施例中,在所述接收到表单创建指令之前,所述方法还包括:获取预设时间段内调查历史记录;根据所述调查历史记录确定目标流行疾病集合;遍历预设数据库,匹配对应所述目标流行疾病集合的表单模板集合,并输出所述表单模板集合。
优选地,所述调查历史记录包括历史调查的流行疾病名称等信息。预设时间段为预先设置的,例如,所述预设时间段为10天。按照调查历史记录中流程疾病的调查时间远近、次数多少、频率高低等因素综合判断确定优先级,并按照所述优先级的顺序输出所述表单模板集合。
本申请采用上述模型学习,自动推荐当前时间段常用的表单模板(例如,当前时间段易发流行疾病,或者,当前时间段常用历史流行疾病),通过所述表单模板的触控操作,直接生成表单模板,能够提高表单处理效率。
S12、根据解析结果获取表单模板,并检测所述表单模板是否符合当前表单要求,当检测结果为所述表单模板不符合当前表单要求时,执行步骤S13。
在本申请的至少一实施例中,一般来说,所述表单模板具有普适性,能够满足当前流行疾病的大多调查需求。但在实际现场流行疾病调查场景中,还需动态调整所述表单模板的内容以使得所述表单模板符合当前表单要求。检测所述表单模板是否符合当前表单要求可以包括:检测所述表单模板是否存在多余的模块,当检测结果为所述表单模板存在多余的模块时,确定所述表单模板不符合当前表单要求;或者检测所述表单模板是否存在缺少的模块,当检测结果为所述表单模板存在缺少的模块时,确定所述表单模板不符合当前表单要求;或者检测所述表单模板是否存在需编辑修改的模块,当检测结果为所述表单模板存在需编辑修改的模块时,确定所述表单模板不符合当前表单要求。
S13、根据所述当前表单要求更新所述表单模板,得到目标表单,所述目标表单包含若干个待完成项,每个所述待完成项对应语音输入按钮。
在本申请的至少一实施例中,当前表单要求可以为调查人员设定的,也可以根据实际场景通过模型学习拟定的。对于调查人员设定的情况,所述根据所述当前表单要求更新所述表单模板,得到目标表单包括:监控调查员在所述表单模板中的操作行为;根据操作行为确定当前表单要求,并更新所述表单模板。例如,当监控到调查员对所述表单模板中某一待输入项的删除指令时,表明当前流调场景不需要该输入项,删除该输入项;当监控到调查员对所述表单模板的修改指令时,确定该输入项对应要修改的问题类型,所述问题类型包括选择性问题、输入性问题等。
在本申请的至少一实施例中,所述根据所述当前表单要求更新所述表单模板还包括:获取与所述表单模板的相似度在预设相似度阈值范围内的历史表单模板;确定所述历史表单模板中完成项的变化数据;采用深度学习模型预测所述变化数据对所述表单模板的影响评分;根据所述影响评分确定所述表单模板的目标变化数据;根据所述目标变化数据更新所述表单模板,得到目标表单。
优选地,一种流行疾病对应一种调查表单,但相似的流行疾病,其对应的调查表单也存在共性之处。通过调用预设数据库中历史表单模板,所述历史表单模板的数量可以为1个,也可以为多个。确定历史表单模板的完成项内容,将上述完成项内容与本次调查的表单模板的待完成项内容进行相似度计算,得到相似度值。所述完成项包括输入项与选择项。所述预设相似度阈值为预先设置的,例如,所述预设相似度阈值为80%。历史表单模板中完成项存在变化数据,例如,存在完成项的删除、增加或修改等变化数据。
优选地,建立深度学习模型,收集历史的变化数据作为输入数据,收集历史的变化数据对当前表单模板的影响评分作为输出数据,对深度学习模型进行训练,得到评分预测模型。其中,所述输出数据可由调查员给出,或由调查员对历史的变化数据的接受比例计算出。对所述影响评分进行等级划分,对于影响评分达到8-10的,设为A级;对于影响评分达到5-7的,设为B级;对于影响评分达到1-4的,设为C级。对于影响评分达到A级的变化数据,确定为目标变化数据。
通过对所述表单模板进行动态调整设置,避免表单存在某些不适合的待完成项,能够提高表单处理的灵活性与完整性。
在本申请的至少一实施例中,所述目标表单包含若干个待完成项,每个所述待完成项对应语音输入按钮。当检测到所述语音输入按钮被触发时,可启动语音采集与识别功能。
优选地,所述方法还包括:获取所述目标表单中若干个待完成项的内容字段;确定不同待完成项的内容字段的关联度值;将所述关联度值超过预设关联度阈值的多个待完成项分为同一类别;对于同一类别的多个待完成项,设置一个语音输入按钮。将若干个所述待完成项进行分类处理,例如,可按照被调查人员基础信息、被调查人员流行疾病信息等进行分类。对于每一个分类结果,设置语音输入按钮。其中,可基于每个待完成项的内容字段,调用预先设置的距离公式,计算每两个内容字段的关联度。所述预设关联度阈值为预先设置的,例如,所述预设关联度阈值为90%。
S14、当侦测到任意一个语音输入按钮接收到触发指令时,确定与所述任意一个语音输入按钮对应的目标待完成项。
在本申请的至少一实施例中,在侦测到任意一个语音输入按钮接收到触发指令时,开启语音采集功能,采集调查人员与被调查人员连续的语音输入信息,直至所述语音输入按钮再次被触发。
S15、采集当前语音输入信息,并基于所述语音输入信息确定目标信息。
在本申请的至少一实施例中,所述基于所述语音输入信息确定目标信息包括:检测所述语音输入信息中是否存在预设关键词;当检测结果为所述语音输入信息中存在预设关键词时,确定与所述预设关键词对应的第一结构化信息;检测所述第一结构化信息是否包含不相关字段;当检测结果为所述第一结构化信息包含不相关字段时,删除所述不相关字段得到第二结构化信息;将所述第二结构化信息确定为所述目标信息。
优选地,通过自然语言处理技术对语音输入进行解码,提取出关键信息。所述预设关键词包括姓名、性别、年龄以及地址等关键词。所述第一结构化信息可以为表头+内容的方式,例如,姓名:张某某;性别:女;年龄:23岁等。在确定与所述预设关键词对应的第一结构化信息时,所述方法还包括:检测所述第一结构化信息是否包含不相关字段;当检测结果为所述第一结构化信息包含不相关字段时,删除所述不相关字段。示例性地,在实际问答过程中,会存在较多的不相关字段。在询问被调查员姓名时,一般问答话术为:“你的姓名,我的名字是…”其中,“你的”、“我的”等字眼为不相关字段,删除这些不相关字段,得到第二结构化信息。
对于待输入项来说,可将目标信息自动填写至表单中;对于待选择项来说,可根据目标信息确定表单中对应选项。例如,对于地址类的选择性问题,当目标信息为:广东省深圳市南山区粤海街道108号,则地址栏自动选择到广东省、深圳市、南山区,并自动在输入栏填充详细地址。
在本申请的至少一实施例中,在实际流行疾病调查过程中,也会存在一次调查针对多个流行疾病的情况,针对每个流行疾病,存在对应表单。以一次调查针对两个流行疾病的情况为例,针对两种流行疾病,存在两个表单,两个表单存在信息共性之处,例如,两个表单均需对被调查人员的姓名、性别、年龄以及地址等信息进行调查。针对这种情况,所述方法还包括:获取两个目标表单中相同的待完成项,并将两个相同的待完成项确定为第一待完成项与第二待完成项;关联所述第一待完成项与所述第二待完成项;检测所述第一待完成项是否存在输入内容;当检测结果为所述第一待完成项存在输入内容时,提取所述输入内容,并将所述输入内容输入至所述第二待完成项中。通过上述处理,在一次调查针对多个流行疾病的情况,能够提高表单的处理效率。
在本申请的至少一实施例中,由于地域文化的差异,被调查人群更习惯用当地方言代替普通话进行沟通,鉴于此,本申请在提取所述语音输入信息时,需适应于方言沟通的场景,所述方法还包括:检测当前语音输入信息是否存在方言信息;当检测结果为当前语音输入信息存在方言信息时,获取方言对应的方言词音;根据所述方言词音遍历预先设置的方言词音-编码的映射表,得到对应所述方言词音的编码信息;根据所述编码信息遍历预先设置的编码-普通话文字的映射表,得到对应所述编码信息的普通话文字。其中,不同方言的同一语义的词音对应相同的编码。
在本申请的至少一实施例中,在实际流行疾病调查过程中,由于被调查人员临时有事或其他情况,会导致流调中断。鉴于此,本申请在流调过程中需继续编辑中断的表单时,所述方法还包括:输入中断的表单ID;遍历中断缓存表单列表,确定并打开与所述表单ID一致的表单。
优选地,所有流调中断的表单均能够在预设数据库中缓存预设时长,例如,所述预设时长为2天。当流调中断的表单在2天内仍未继续完成流调,则从预设数据库中删除该表单。
S16、将所述目标信息输入至所述目标待完成项中。
在本申请的至少一实施例中,在将所述目标信息输入至所述目标待完成项中之后,所述方法还包括:检测所述目标表单是否存在未完成的待完成项;当检测结果为所述目标表单不存在未完成的待完成项,存储并分析所述目标表单,得到流行疾病分析报告。
本申请实施例提供的上述表单处理方法,针对流行疾病的现场调查情况,对表单内容进行更新,能够提高表单处理的灵活性;此外,本申请通过语音输入的方式直接创建表单,并对表单的内容进行语音录入,提高表单处理效率。
以上是对本发明实施例所提供的方法进行的详细描述。根据不同的需求,所示流程图中方块的执行顺序可以改变,某些方块可以省略。下面对本发明实施例所提供的计算机设备1进行描述。
图2是本发明一实施方式的计算机设备的结构示意图,如图2所示,计算机设备1包括存储器10,存储器10中存储有所述表单处理装置300。所述计算机设备1可以是计算机、平板电脑、个人数字助理等具有数据处理、分析、程序执行及显示等功能的电子设备。所述表单处理装置300可以当接收到表单创建指令时,解析所述表单创建指令;根据解析结果获取表单模板,并检测所述表单模板是否符合当前表单要求;当检测结果为所述表单模板不符合当前表单要求时,根据所述当前表单要求更新所述表单模板,得到目标表单,所述目标表单包含若干个待完成项,每个所述待完成项对应语音输入按钮;当侦测到任意一个语音输入按钮接收到触发指令时,确定与所述任意一个语音输入按钮对应的目标待完成项,并采集当前语音输入信息;采集当前语音输入信息,并基于所述语音输入信息确定目标信息,并将所述目标信息输入至所述目标待完成项中。通过本申请,能够提高表单处理的灵活性与效率。
本实施方式中,计算机设备1还可以包括显示屏20及处理器30。存储器10、显示屏20可以分别与处理器30电连接。
所述的存储器10可以是不同类型存储设备,用于存储各类数据。例如,可以是计算机设备1的存储器、内存,还可以是可外接于该计算机设备1的存储卡,如闪存、SM卡(SmartMedia Card,智能媒体卡)、SD卡(Secure Digital Card,安全数字卡)等。此外,存储器10可以包括非易失性和易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart MediaCard,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他存储器件。存储器10用于存储各类数据,例如,所述计算机设备1中安装的各类应用程序(Applications)、应用上述表单处理方法而设置、获取的数据等信息。
显示屏20安装于计算机设备1,用于显示信息。
处理器30用于执行所述表单处理方法以及所述计算机设备1内安装的各类软件,例如操作系统及应用显示软件等。处理器30包含但不限于处理器(Central ProcessingUnit,CPU)、微控制单元(Micro Controller Unit,MCU)等用于解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据的装置。
所述的表单处理装置300可以包括一个或多个的模块,所述一个或多个模块被存储在计算机设备1的存储器10中并被配置成由一个或多个处理器(本实施方式为一个处理器30)执行,以完成本发明实施例。参阅图3所示,所述表单处理装置300可以包括指令接收模块301、要求检测模块302、表单更新模块303、语音采集模块304、信息确定模块305以及信息输入模块306。本发明实施例所称的模块可以是完成一特定功能的程序段,比程序更适合于描述软件在处理器30中的执行过程。
可以理解的是,对应上述表单处理方法中的各实施方式,表单处理装置300可以包括图3中所示的各功能模块中的一部分或全部,各模块的功能将在以下具体介绍。需要说明的是,以上表单处理方法的各实施方式中相同的名词相关名词及其具体的解释说明也可以适用于以下对各模块的功能介绍。为节省篇幅及避免重复起见,在此就不再赘述。
指令接收模块301可以用于当接收到表单创建指令时,解析所述表单创建指令。
要求检测模块302可以用于根据解析结果获取表单模板,并检测所述表单模板是否符合当前表单要求。
表单更新模块303可以用于当检测结果为所述表单模板不符合当前表单要求时,根据所述当前表单要求更新所述表单模板,得到目标表单,所述目标表单包含若干个待完成项,每个所述待完成项对应语音输入按钮。
语音采集模块304可以用于当侦测到任意一个语音输入按钮接收到触发指令时,确定与所述任意一个语音输入按钮对应的目标待完成项。
信息确认模块305可以用于采集当前语音输入信息,并基于所述语音输入信息确定目标信息。
信息输入模块306可以用于将所述目标信息输入至所述目标待完成项中。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器30执行时实现上述任一实施方式中的表单处理方法的步骤。
所述表单处理装置300/计算机设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施方式方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器30执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器等。
所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器30是所述表单处理装置300/计算机设备1的控制中心,利用各种接口和线路连接整个表单处理装置300/计算机设备1的各个部分。
所述存储器10用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器30通过运行或执行存储在所述存储器10内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器10内的数据,实现所述表单处理装置300/计算机设备1的各种功能。所述存储器10可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据计算机设备1的使用所创建的数据(比如音频数据)等。
在本发明所提供的几个具体实施方式中,应该理解到,所揭露的计算机设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的系统实施方式仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
对于本领域技术人员而言,显然本发明实施例不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明实施例的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明实施例。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明实施例的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明实施例内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。系统、装置或计算机设备权利要求中陈述的多个单元、模块或装置也可以由同一个单元、模块或装置通过软件或者硬件来实现。
以上实施方式仅用以说明本发明实施例的技术方案而非限制,尽管参照以上较佳实施方式对本发明实施例进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明实施例的技术方案进行修改或等同替换都不应脱离本发明实施例的技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种表单处理方法,其特征在于,所述表单处理方法包括:
确定当前季节信息、地理信息与被调查人群特征;根据所述当前季节信息、所述地理信息与所述被调查人群特征获取目标流行疾病集合;遍历预设数据库,匹配对应所述目标流行疾病集合的表单模板集合,并输出所述表单模板集合;或者
获取预设时间段内调查历史记录;根据所述调查历史记录确定目标流行疾病集合;遍历预设数据库,匹配对应所述目标流行疾病集合的表单模板集合,并输出所述表单模板集合;
当接收到表单创建指令时,解析所述表单创建指令;
根据解析结果获取表单模板,并检测所述表单模板是否符合当前表单要求;
当检测结果为所述表单模板不符合当前表单要求时,根据所述当前表单要求更新所述表单模板,得到目标表单,包括:获取与所述表单模板的相似度在预设相似度阈值范围内的历史表单模板;确定所述历史表单模板中完成项的变化数据;采用深度学习模型预测所述变化数据对所述表单模板的影响评分;根据所述影响评分确定所述表单模板的目标变化数据;根据所述目标变化数据更新所述表单模板,得到目标表单;所述目标表单包含若干个待完成项,每个所述待完成项对应语音输入按钮;
当侦测到任意一个语音输入按钮接收到触发指令时,确定与所述任意一个语音输入按钮对应的目标待完成项;
采集当前语音输入信息,并基于所述语音输入信息确定目标信息;
将所述目标信息输入至所述目标待完成项中。
2.根据权利要求1所述的表单处理方法,其特征在于,所述基于所述语音输入信息确定目标信息包括:
检测所述语音输入信息中是否存在预设关键词;
当检测结果为所述语音输入信息中存在预设关键词时,确定与所述预设关键词对应的第一结构化信息;
检测所述第一结构化信息是否包含不相关字段;
当检测结果为所述第一结构化信息包含不相关字段时,删除所述不相关字段得到第二结构化信息;
将所述第二结构化信息确定为所述目标信息。
3.根据权利要求1所述的表单处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取两个目标表单中相同的待完成项,并将两个相同的待完成项确定为第一待完成项与第二待完成项;
关联所述第一待完成项与所述第二待完成项;
检测所述第一待完成项是否存在输入内容;
当检测结果为所述第一待完成项存在输入内容时,提取所述输入内容,并将所述输入内容输入至所述第二待完成项中。
4.根据权利要求1所述的表单处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
检测当前语音输入信息是否存在方言信息;
当检测结果为当前语音输入信息存在方言信息时,获取方言对应的方言词音;
根据所述方言词音遍历预先设置的方言词音-编码的映射表,得到对应所述方言词音的编码信息;
根据所述编码信息遍历预先设置的编码-普通话文字的映射表,得到对应所述编码信息的普通话文字。
5.根据权利要求1所述的表单处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
输入中断的表单ID;
遍历中断缓存表单列表,确定并打开与所述表单ID一致的表单。
6. 一种表单处理装置,其特征在于,所述表单处理装置包括:
指令接收模块,用于确定当前季节信息、地理信息与被调查人群特征;根据所述当前季节信息、地理信息与被调查人群特征获取目标流行疾病集合;遍历预设数据库,匹配对应所述目标流行疾病集合的表单模板集合,并输出所述表单模板集合;或者
获取预设时间段内调查历史记录;根据所述调查历史记录确定目标流行疾病集合;遍历预设数据库,匹配对应所述目标流行疾病集合的表单模板集合,并输出所述表单模板集合;
以及当接收到表单创建指令时,解析所述表单创建指令;
要求检测模块,用于根据解析结果获取表单模板,并检测所述表单模板是否符合当前表单要求;
表单更新模块,用于当检测结果为所述表单模板不符合当前表单要求时,根据所述当前表单要求更新所述表单模板,得到目标表单,包括:获取与所述表单模板的相似度在预设相似度阈值范围内的历史表单模板;确定所述历史表单模板中完成项的变化数据;采用深度学习模型预测所述变化数据对所述表单模板的影响评分;根据所述影响评分确定所述表单模板的目标变化数据;根据所述目标变化数据更新所述表单模板,得到目标表单;所述目标表单包含若干个待完成项,每个所述待完成项对应语音输入按钮;
语音采集模块,用于当侦测到任意一个语音输入按钮接收到触发指令时,确定与所述任意一个语音输入按钮对应的目标待完成项;
信息确认模块,用于采集当前语音输入信息,并基于所述语音输入信息确定目标信息;
信息输入模块,用于将所述目标信息输入至所述目标待完成项中。
7.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至5中任意一项所述表单处理方法。
8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述表单处理方法。
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