CN111966902A - 一种学习课时的推荐控制方法及电子设备 - Google Patents

一种学习课时的推荐控制方法及电子设备 Download PDF

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CN111966902A CN202010833328.7A CN202010833328A CN111966902A CN 111966902 A CN111966902 A CN 111966902A CN 202010833328 A CN202010833328 A CN 202010833328A CN 111966902 A CN111966902 A CN 111966902A
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张柳新
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张杨
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Abstract

本申请公开了一种学习课时的推荐控制方法及电子设备,方法包括:获得课时请求,所述课时请求中至少包含目标用户的用户标识;获得区块链上存储的与所述用户标识相对应的学情数据,所述学情数据根据至少一个教育终端传输的所述目标用户的历史知识点数据生成,所述教育终端为参与所述区块链的节点终端;获得所述区块链上存储的至少一个课时标识集合,所述课时标识集合包含多个教育课时标识,所述教育课时标识对应于多个教育知识点标识,所述课时标识集合根据所述教育终端传输的教育课时数据生成;根据所述课时标识集合,至少获得与所述学情数据相匹配的推荐课时标识,所述推荐课时标识对应于至少一个教育课时。

Description

一种学习课时的推荐控制方法及电子设备
技术领域
本申请涉及在线教育技术领域,尤其涉及一种学习课时的推荐控制方法及电子设备。
背景技术
随着在线教育中的不断发展,以往统一的线下教育模式即将被打破,在线教育机构如线上补习应用或辅导应用等同时服务于学生及家长。
但是由于家长并不具被教育专业的背景,因此,家长在决定为学生配置补习课时时可能会因为与学校和在线教育机构之间的消息沟通不畅而导致重复配置或者漏配的情况,例如,重复报名二年级下学期的数学补习从而增加学生负担等,由此影响学生的学习效率。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种学习课时的推荐控制方法及电子设备,如下:
一种学习课时的推荐控制方法,包括:
获得课时请求,所述课时请求中至少包含目标用户的用户标识;
获得区块链上存储的与所述用户标识相对应的学情数据,所述学情数据根据至少一个教育终端传输的所述目标用户的历史知识点数据生成,所述教育终端为参与所述区块链的节点终端;
获得所述区块链上存储的至少一个课时标识集合,所述课时标识集合包含多个教育课时标识,所述教育课时标识对应于多个教育知识点标识,所述课时标识集合根据所述教育终端传输的教育课时数据生成;
根据所述课时标识集合,至少获得与所述学情数据相匹配的推荐课时标识,所述推荐课时标识对应于至少一个教育课时。
上述方法,优选的,根据所述课时标识集合,至少获得与所述学情数据相匹配的推荐课时标识,包括:
将所述学情数据中的历史知识点标识与所述课时标识集合中的教育知识点标识进行匹配,以得到匹配结果;
根据所述匹配结果,获得至少一个推荐课时标识,所述推荐课时标识与所述学情数据中的知识点标识满足预设的第一条件。
上述方法,优选的,根据所述匹配结果,获得至少一个推荐课时标识,包括:
根据所述匹配结果,获得所述教育知识点标识中与所述学情数据中的历史知识点标识相对应的目标知识点标识;
至少根据所述目标知识点标识,获得至少一个推荐课时标识,所述推荐课时标识与所述目标知识点标识满足所述第一条件。
上述方法,优选的,所述推荐课时标识与所述目标知识点标识满足所述第一条件,包括:
所述目标知识点标识在所述推荐课时标识对应的教育知识点标识中的占比大于或等于预设的第一阈值。
上述方法,优选的,根据所述匹配结果,获得所述教育知识点标识中与所述学情数据中的历史知识点标识相对应的目标知识点标识,包括:
根据所述匹配结果,获得所述教育知识点标识中的第一知识点标识,所述第一知识点标识对应的知识点的教育深度属性大于所述学情数据中的历史知识点标识对应的知识点的教育深度属性;
根据所述学情数据中的历史知识点标识和/或所述第一知识点标识,获得目标知识点标识。
上述方法,优选的,其中:
在所述目标用户对于所述学情数据中的历史知识点标识所属课时的使用属性满足预设的第二条件的情况下,所述目标知识点标识至少包含所述第一知识点标识;
在所述目标用户对于所述学情数据中的历史知识点标识所属课时的使用属性不满足所述第二条件的情况下,所述目标知识点标识至少包含所述学情数据中的历史知识点标识;
其中,所述使用属性包括所述目标用户对于所述学情数据中的历史知识点标识所属课时的使用时刻和/或所述目标用户对于所述学情数据中的历史知识点标识对应的知识点的测试分数。
上述方法,优选的,还包括:
获得所述目标知识点标识在所述推荐课时标识对应的教育知识点标识中的占比值;
输出所述推荐课时标识及所述占比值。
上述方法,优选的,还包括:
根据所述推荐课时标识,获得一个或多个目标终端标识,所述目标终端标识所对应的教育终端为满足第三条件的终端,所述目标终端标识对应的教育终端对应的教育课时标识包含所述推荐课时标识;
其中,所述第三条件包括:所述目标终端标识所对应的教育终端的预设评价分值从大到小排序在前M位;
或者,所述目标终端标识所对应的教育终端的预设评价分值大于或等于评价阈值,M为大于或等于1的正整数。
上述方法,优选的,所述学情数据中的历史知识点标识基于其所属知识点之间的知识点逻辑关系组成标识的树形结构,或者,所述学情数据中的历史知识点标识基于其所属知识点之间的知识点顺序关系组成标识的列表结构。
一种电子设备,包括:
请求获得单元,用于获得课时请求,所述课时请求中至少包含目标用户的用户标识;
数据获得单元,用于获得区块链上存储的与所述用户标识相对应的学情数据,所述学情数据根据至少一个教育终端传输的所述目标用户的历史知识点数据生成,所述教育终端为参与所述区块链的节点终端;
课时获得单元,用于获得所述区块链上存储的至少一个课时标识集合,所述课时标识集合包含多个教育课时标识,所述教育课时标识对应于多个教育知识点标识,所述课时标识集合根据所述教育终端传输的教育课时数据生成;
推荐获得单元,用于根据所述课时标识集合,至少获得与所述学情数据相匹配的推荐课时标识,所述推荐课时标识对应于至少一个教育课时。
由上述方案可知,本申请提供的一种学习课时的推荐课时方法及电子设备中,在目标用户需求辅助学习时,通过获得区块链上存储该目标用户的学情数据以及各个教育机构所提供的课时标识集合,进而就可以在课时标识集合中获得到与目标用户的学情数据相匹配的推荐课时标识,由此就可以将这些推荐课时标识所对应的教育课时推荐给目标用户,可以避免重复学习或者漏学的情况,进而提高目标用户的学习效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例一提供的一种学习课时的推荐控制方法的流程图;
图2为本申请实施例的应用示例图;
图3为本申请实施例一提供的一种学习课时的推荐控制方法的部分流程图;
图4为本申请实施例一提供的一种学习课时的推荐控制方法的另一流程图;
图5为本申请实施例一提供的一种学习课时的推荐控制方法的又一流程图;
图6为本申请实施例二提供的一种电子设备的结构示意图;
图7为本申请适用于教育系统的架构图;
图8为本申请适用于教育系统的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
参考图1,为本申请实施例一提供的一种学习课时的推荐控制方法的实现流程图,该方法适用于能够进行数据处理的电子设备,如计算机或服务器等,该电子设备可以为能够访问区块链上存储内容的终端,例如,注册到区块链上的节点终端。本实施例中的技术方案主要用于为用户推荐满足用户实际需求的教育课时,进而提高用户学习的学习效率。
具体的,本实施例中的方法可以包括以下步骤:
步骤101:获得课时请求。
其中,课时请求中至少包含目标用户的用户标识。
需要说明的是,用户标识可以包含有目标用户的用户姓名,在另一种实现中,用户标识还可以包含有用户所处年级及用户所处学期等信息,用以表征目标用户当前的身份。
具体的,目标用户可以在电子设备的交互界面上登录预先搭建的教育课时推荐应用系统,进而在电子设备上能够在目标用户需要进行辅助学习时获得目标用户的用户标识并基于此来生成课时请求。
步骤102:获得区块链上存储的与用户标识相对应的学情数据。
其中,学情数据为根据至少一个教育终端传输的目标用户的历史知识点数据生成的,教育终端为参与区块链的节点终端。
需要说明的是,教育终端可以理解为注册到区块链上教育组织的教育机构的终端,如**补习班连接到区块链的计算机或服务器等,而教育机构可以为通过线上的方式为用户提供教育课时的线上教育机构,如**辅导线上补习课程等,或者,也可以为通过线下的方式为用户提供教育课时的线下教育机构,如学校或**补习班等等。
基于此,教育机构将每个用户的历史知识点通过其教育终端上传到区块链,并在区块链上每个用户的历史知识点生成该用户的学情数据,以保证学情数据的不可篡改性,学情数据能够表征其所属用户曾经学习过的历史知识点,即学习进度,还可以表征其所属用户曾经学习这些历史知识点的学习结果,如测试分数等。
基于此,本实施例中在获得到课时请求之后,在区块链上存储的每个用户的学情数据中查找到与课时请求中的目标用户的用户标识所对应的学情数据。
例如,在区块链上可以用标识列表存储所存储的学情数据所对应的用户,而每个用户指向该用户对应的学情数据,如图2中所示,在区块链上每生成一个新用户的学情数据时,相应的在标识列表中添加该新用户的用户标识,并将该新用户的用户标识指向新用户的学情数据。基于此,本实施例中将课时请求中目标用户的用户标识与标识列表中的用户标识进行匹配,在查找到目标用户的用户标识时,就可以获得到该查找到的目标用户的用户标识所指向的学情数据。
具体实现中,区块链中各个用户的学情数据中的历史知识点标识可以基于其所属知识点之间的知识点逻辑关系组成标识的树形结构,例如,按照年级-科目-章节-方程-二元一次方程和二元二次方程的逻辑关系,将方程对应的知识点标识和二元一次方程和二元二次方程各自对应的知识点标识组成父节点和子节点之间的树形结构,而二元一次方程的知识点标识和二元二次方程的知识点标识组成树形结构中的叶子节点;
或者,区块链中各个用户的学情数据中的历史知识点标识基于其所属知识点之间的知识点顺序关系组成标识的列表结构。例如,按照教学大纲中各个知识点之间的顺序关系,将历史知识点标识进行排序,进而形成列表结构。
步骤103:获得区块链上存储的至少一个课时标识集合。
其中,课时标识集合中可以包含多个教育课时标识,这里的教育课时标识可以用年级、学期、科目、章节等标识组成的课时标识,如高一下学期数学第三章的课时标识。而课时标识集合中每个教育课时标识对应于多个教育知识点标识,例如,高一下学期数学第三章的课时标识对应于多个教育知识点标识,如三角函数、二倍角公式等教育知识点标识。
需要说明的是,在区块链上可以存储有一个或多个课时标识集合,每个课时标识集合分别对应于一个教育机构,而课时标识集合则是教育机构所对应的教育终端所传输的教育课时数据生成,其中教育课时数据可以理解为教育机构能够为用户提供的辅助学习的教育课时的相关数据,如关于高一下学期数学第三章的辅导课时等。例如,教育机构通过其教育终端将教育课时数据上传到区块链,并在区块链上利用教育课时数据生成该教育机构对应的课时标识集合,以保证各个教育机构对应的课时标识集合的不可篡改性。
步骤104:根据课时标识集合,至少获得与学情数据相匹配的推荐课时标识。
其中,推荐课时标识对应于至少一个教育课时,需要说明的是,推荐课时标识对应的教育课时可以对应于一个或多个教育机构,在对应于一个教育机构的情况下,推荐课时标识可以包含该教育机构所能够提供给目标用户的一个或多个教育课时,而在推荐课时标识对应的教育课时对应于多个教育机构的情况下,推荐课时标识可以包含有每个教育机构所能够推荐的目标用户的一个或多个教育课时。
具体的,本实施例中在从区块链上获取到的各种教育机构所对应的课时标识集合中,获得推荐课时标识,而这些推荐课时标识对应的教育课时则是与目标用户的学情数据相匹配的教育课时,由此,目标用户可以通过这些教育课时来辅助学习,以提高学习效率。
由上述方案可知,本申请实施例一提供的一种学习课时的推荐课时方法中,在目标用户需求辅助学习时,通过获得区块链上存储该目标用户的学情数据以及各个教育机构所提供的课时标识集合,进而就可以在课时标识集合中获得到与目标用户的学情数据相匹配的推荐课时标识,由此就可以将这些推荐课时标识所对应的教育课时推荐给目标用户,可以避免重复学习或者漏学的情况,进而提高目标用户的学习效率。
在一种实现方式中,步骤104中在根据课时标识集合,至少获得与学情数据相匹配的推荐课时标识时,具体可以通过以下方式实现,如图3中所示:
步骤301:将学情数据中的历史知识点标识与课时标识集合中的教育知识点标识进行匹配,以得到匹配结果。
其中,学情数据中包含有目标用户已经学习过的历史知识点标识,如二元一次方程的知识点标识或商鞅变法的知识点标识等,而课时标识集合中包含有各个教育机构能够提供给用户的各个教育课时中所涉及的教育知识点标识,基于此,本实施例中将学情数据中的历史知识点标识与课时标识集合中的教育知识点标识进行一一匹配,进而得到匹配结果,而匹配结果能够表征课时标识集合中与学情数据中的历史知识点标识相匹配的教育知识点标识,还表征课时标识集合中与学情数据中的历史标识点标识不匹配的教育知识点标识。
步骤302:根据匹配结果,获得至少一个推荐课时标识。
其中,推荐课时标识与学情数据中的知识点标识满足预设的第一条件。
具体的,本实施例中可以先根据匹配结果,获得到课时标识集合内的教育知识点标识中与学情数据中的历史知识点标识相对应的目标知识点标识,至少根据目标知识点标识,获得至少一个推荐课时标识,其中,推荐课时标识与目标知识点标识满足第一条件。
在一种实现方式中,推荐课时标识与目标知识点标识满足第一条件可以为:目标知识点标识在推荐课时标识对应的教育知识点标识中的占比大于或等于预设的第一阈值。例如,本实施例中在获得到学情数据中的历史知识点标识相对应的目标知识点标识之后,将包含这些目标知识点标识且这些目标知识点标识在推荐课时标识对应的教育课时内所包含的教育知识点标识中所占的占比大于60%或者80%。
需要说明的是,本实施例中获得到的目标知识点标识对应的知识点属性是与目标用户的用户属性相匹配,例如,本实施例中在获取目标知识点标识时,首先在课时标识集合内的教育知识点标识中筛选出目标用户的用户属性对应的知识点集合,之后,再根据匹配结果在目标用户的用户属性所对应的知识点集合中获取与学情数据中的历史知识点标识相对应的目标知识点标识。例如,如果目标用户处于高中二年级,那么在各个教育机构所提供的教育知识点标识中先筛选出高中二年级涉及的知识点集合,再在高中二年级涉及的知识点集合根据匹配结果获得目标知识点标识。
具体的,本实施例中在根据匹配结果,获得教育知识点标识中与学情数据中的历史知识点标识相对应的目标知识点标识时,具体可以通过以下方式实现:
首先,根据匹配结果,获得教育知识点标识中的第一知识点标识,而第一知识点标识对应的知识点的教育深度属性大于学情数据中的历史知识点标识对应的知识点的教育深度属性。
其中,教育深度属性可以理解为知识点学习难度和/或知识点学习深度等属性,基于此,本实施例中在各个教育机构提供给用户的教育课时所涉及的所有教育知识点中,根据匹配结果中筛选出与学情数据中的历史知识点标识相同的教育知识点标识,然后再在这些教育知识点中,获得教育深度属性大于或高于学情数据中的历史知识点标识对应的第一知识点标识,例如,筛选出学习难度或深度较高的知识点标识。需要说明的是,这里的学习难度或学习深度可以按照知识点在教学大纲中的排序前后来确定,各年级的教学大纲固定,相应的,排序在教学大纲靠前的知识点为学习难度较小的知识点,而排序在教学大纲靠后的知识点为学习难度较大的知识点。
之后,再根据学情数据中的历史知识点标识和/或第一知识点标识,获得目标知识点标识。
具体的,本实施例中可以根据目标用户对于学情数据中的历史知识点标识所属课时的使用属性来确定目标知识点标识,这里的使用属性包括目标用户对于学情数据中的历史知识点标识所属课时的使用时刻和/或目标用户对于学情数据中的历史知识点标识对应的知识点的测试分数,例如,目标用户参加历史知识点标识所属课时的测试所得到的分数值,也可以为目标用户参加历史知识点标识所属课时的学习时长,等等。如下:
在目标用户对于学情数据中的历史知识点标识所属课时的使用属性满足预设的第二条件的情况下,所获得的目标知识点标识至少包含第一知识点标识,其中,第二条件可以理解为目标用户参加历史知识点标识所属课时的测试所得到的分数值超过分数阈值,和/或,第二条件可以为目标用户参加历史知识点标识所属课时的学习时长超过时长阈值,等等,基于此,本实施例中在目标用户参加历史知识点标识所属课时的测试所得到的分数值超过分数阈值和/或学习时长超过时长阈值的情况下,也就是目标用户对历史知识点标识对应的知识点掌握程度较好的情况下,将教育深度属性较高的知识点的第一知识点标识作为目标知识点标识,基于此,在将推荐课时标识输出给目标用户之后,目标用户可以参考推荐课时标识对应的教育课时进行辅助学习,以提高学习效率;
在目标用户对于学情数据中的历史知识点标识所属课时的使用属性不满足第二条件的情况下,所述目标知识点标识至少包含所述学情数据中的历史知识点标识,也就是说,本实施例中在目标用户参加历史知识点标识所属课时的测试所得到的分数值没有超过分数阈值和/或学习时长没有超过时长阈值的情况下,也就是目标用户对历史知识点标识对应的知识点掌握程度可能较差的情况下,至少还将这些历史知识点标识对应的知识点加入到需要目标用户继续学习的知识点中,即目标用户仍然需要重新学习已经学习过的这些历史知识点标识对应的知识点,基于此,在将推荐课时标识输出给目标用户之后,目标用户可以参考推荐课时标识对应的教育课时进行辅助学习,以提高学习效率。
在一种实现方式中,在步骤104之后,本实施例中可以直接将推荐课时标识输出给目标用户,由目标用户参考这些推荐课时标识对应的教育课时选择相应的教育机构进行学习,以提高学习效率。进一步的,本实施例中的方法还可以包括以下步骤,如图4中所示:
步骤105:获得目标知识点标识在推荐课时标识对应的教育知识点标识中的占比值。
例如,在推荐课时标识对应的教育课时中包含M个教育知识点,即对应有相应的M个教育知识点标识,而这M个教育知识点标识中有N个为目标知识点标识,分别对应于N个推荐目标用户进行学习的N个目标知识点,如二元一次方程或商鞅变法等,基于此,本实施例中获得N与M之间的比例值,即目标知识点标识在推荐课时标识对应的教育知识点标识中的占比值。
步骤106:输出推荐课时标识及占比值。
其中,本实施例中可以通过短消息或邮件的形式将推荐课时标识及占比指输出到目标用户的计算机或手机等终端上,进而提示目标用户参考推荐课时标识及相应目标知识标识在推荐课时标识对应的教育知识点标识中的占比来选择相应的教育机构及该教育机构所提供的教育课时,由此目标用户可以重点学习教育课时中与目标知识点标识相关的教育知识点,从而提高学习效率。
当然,本实施例中所获得到的占比值还可以作为其他用处,例如,教育机构可以根据这一占比值相应调整向目标用户的收费标准,或者,目标用户可以参考这一占比值来相应调整在该教育课时上所预留的学习时间,等等。
在一种实现方式中,本实施例中在获得到推荐课时标识之后,这些推荐课时标识可以对应于多个教育机构,为了进一步提高目标用户的学习效率,本实施例中可以在步骤104之后,还可以执行以下步骤,如图5中所示:
步骤107:根据推荐课时标识,获得一个或多个目标终端标识。
其中,目标终端标识所对应的教育终端为满足第三条件的终端,目标终端标识对应的教育终端对应的教育课时标识包含推荐课时标识。
具体的,第三条件包括:目标终端标识所对应的教育终端的预设评价分值从大到小排序在前M位;或者,目标终端标识所对应的教育终端的预设评价分值大于或等于评价阈值,M为大于或等于1的正整数。
也就是说,本实施例中在获得到推荐课时标识之后,可以在能够提供该推荐课时标识对应的教育课时的多个教育机构中,根据教育机构的评价分值如网络评分等筛选出排序在前M位或者分值高于评价阈值的M个教育机构,进而将这M个教育机构对应的教育终端的终端标识进行获取并输出给目标用户,进而提示目标用户选择合适的教育机构进行相应教育课时的学习,以提高学习效率。
需要说明的是,以上评价分值可以为表征教育机构的教学历史、教学质量、师资力量、升学率等一个或多个教学指标上的高低程度。
参考图6,为本申请实施例二提供的一种电子设备的结构示意图,该电子设备可以为搭建有操作系统且操作系统上能够实现各种功能够单元的设备,如计算机或服务器等,且电子设备可以为能够访问区块链上存储内容的终端,例如,注册到区块链上的节点终端。本实施例中的技术方案主要用于为用户推荐满足用户实际需求的教育课时,进而提高用户学习的学习效率。
具体的,本实施例中的电子设备可以包括以下单元:
请求获得单元601,用于获得课时请求,所述课时请求中至少包含目标用户的用户标识;
数据获得单元602,用于获得区块链上存储的与所述用户标识相对应的学情数据,所述学情数据根据至少一个教育终端传输的所述目标用户的历史知识点数据生成,所述教育终端为参与所述区块链的节点终端;
课时获得单元603,用于获得所述区块链上存储的至少一个课时标识集合,所述课时标识集合包含多个教育课时标识,所述教育课时标识对应于多个教育知识点标识,所述课时标识集合根据所述教育终端传输的教育课时数据生成;
推荐获得单元604,用于根据所述课时标识集合,至少获得与所述学情数据相匹配的推荐课时标识,所述推荐课时标识对应于至少一个教育课时。
具体的,本实施例中的电子设备中可以通过在存储器中存储能够实现以上功能单元的方法的应用程序,进而通过处理器执行存储器中的应用程序,实现以上技术方案。
由上述方案可知,本申请实施例二提供的一种电子设备中,在目标用户需求辅助学习时,通过获得区块链上存储该目标用户的学情数据以及各个教育机构所提供的课时标识集合,进而就可以在课时标识集合中获得到与目标用户的学情数据相匹配的推荐课时标识,由此就可以将这些推荐课时标识所对应的教育课时推荐给目标用户,可以避免重复学习或者漏学的情况,进而提高目标用户的学习效率。
具体的,本实施例中可以由本地合法机构或组织如政府与统一线下教育机构如学校等在区块链上组织并注册合法的教育组织,将其他线上或线下具有教育办学资质的教育机构如培训班或补习班等注册到该教育组织中,如图7中区块链上注册多个教育机构和用户终端的架构图所示,进而在区块链上实现统一管理,同时,在区块链中建立每位学生的学情数据,由家长、统一线下教育机构(学校)及补充线上教育机构(课外班),有权限地更新和共享学生的学情数据,可以更有效地为学生提供个性化的知识图谱和学习路径。具体如下:
各个教育机构通过各自的教育终端将其各自的教育课时数据上传到区块链,并在区块链上生成相应的课时标识集合,该课时标识集合中包含有多个教育课时标识,而每个教育课时标识可以对应于多个教育知识点标识;同时,各个教育机构通过各自的教育终端也将其各个学生的历史知识点数据上传到区块链,并在区块链上生成每个学生的学情数据,而每个学生的学情数据中是包含该学生曾经学习过的知识点的标识的,即历史知识点标识,这些历史知识点标识可能来自其中某一个教育机构或者也可能来自多个教育机构。
基于此,每个学生可以通过在手机或者计算机上配置本申请中所实现的应用的功能,就可以在需要进行辅助学习时,先登录应用,再在应用中进行操作,以生成课时请求,以表征需要进行辅助学习,此时,本申请所实现的应用就可以在该学生的授权下登录到区块链上并获得区块链上所存储的与该学生所对应的学情数据,也获得到区块链上各个教育机构所对应的课时标识集合,进而本申请中所实现的应用就可以在这些课时标识集合中获得到与该学生的学情数据相匹配的推荐课时标识,例如,推荐教育机构A中符合该学生学习进度的B课时以及教育机构C中符合该学生学习进度的D课时等,由此提高学生的学习效率。
具体的,结合图8中所示的流程图,本申请中所实现的应用可以配置在各学生的手机上,各个教育机构将其能够提供的学习内容及知识点标识ID(Identity document)进行上链,同时也将每个学生学习过的内容和知识点生成学情记录(学情报告)上链,基于此,在学生或家长在选择补习班时,通过本申请所实现的应用可以先将学生当前所选的课程与学生以往的学习过的课程进行链上比较,如果课程知识点相差不大,则不推荐学生去学习当前所选的课程,由此避免学生反复学习已经学习过的知识点,当然如果课程知识点相差较大,说明学生还没有学习过当前所选的课程知识点,此时可以推荐学生去学习当前所选的课程;
但是,在学生当前所选的课程与以往学习过程的课程相差较大时,也可能是因为学生当前所选的课程是难度较大或者进度靠后的课程,此时并不是是符合学生学习进度或难度的课程,因此,通过本申请所实现的应用可以将所学习过的课程与教育机构所提供的课程进行链上比较,从而为学生推荐出合适的课程及教育机构,以提高学生的学习效率。
例如,学生通过手机以合法的用户名和密码登录到应用之后,在应用的交互界面上进行操作,以表示想要报班学习,例如,选择了某个学习班等操作,之后,应用在接收到该学生的操作之后,利用学生的用户名读取到区块链上该用户名对应的学情数据,以得到该学生以往学习过的历史知识点,如一元一次方程等知识点标识,并且还从区块链上获得到各个补习班或者辅导班所提供的补习课时,补习课时均对应多个补习知识点,如二元一次方程等知识点标识,基于此,应用可以将学生所选择的学习班所涉及的知识点与其学情数据中的知识点进行比较,如果知识点均一致且学生针对这些知识点的学习测试分数均较高,那么不给学生推荐其所选择的这个学习班,如果学生所选的学习班所涉及的知识点与其学情数据中的知识点不同,那么,进一步的,应用将学生学情数据中的历史知识点与各个教育机构提供的补习课程的补习知识点进行匹配及比较,选择出符合学生当前学习进度如高一下学期数学的补习课时,
可见,本申请所实现的应用中能够通过区块链使得家长、学校、补习班等多方学情的共享,能够方便的统一管理各个教育机构、学习内容和学籍征信等相关内容,而且,能够减轻家长在多个教育机构、同质性学习内容之间沟通、决策的负担。最重要的是,本申请中基于完整的学情分析能够为学生提供更合适的补习班学习建议,提高学生学习效率。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种学习课时的推荐控制方法,包括:
获得课时请求,所述课时请求中至少包含目标用户的用户标识;
获得区块链上存储的与所述用户标识相对应的学情数据,所述学情数据根据至少一个教育终端传输的所述目标用户的历史知识点数据生成,所述教育终端为参与所述区块链的节点终端;
获得所述区块链上存储的至少一个课时标识集合,所述课时标识集合包含多个教育课时标识,所述教育课时标识对应于多个教育知识点标识,所述课时标识集合根据所述教育终端传输的教育课时数据生成;
根据所述课时标识集合,至少获得与所述学情数据相匹配的推荐课时标识,所述推荐课时标识对应于至少一个教育课时。
2.根据权利要求1所述的方法,根据所述课时标识集合,至少获得与所述学情数据相匹配的推荐课时标识,包括:
将所述学情数据中的历史知识点标识与所述课时标识集合中的教育知识点标识进行匹配,以得到匹配结果;
根据所述匹配结果,获得至少一个推荐课时标识,所述推荐课时标识与所述学情数据中的知识点标识满足预设的第一条件。
3.根据权利要求2所述的方法,根据所述匹配结果,获得至少一个推荐课时标识,包括:
根据所述匹配结果,获得所述教育知识点标识中与所述学情数据中的历史知识点标识相对应的目标知识点标识;
至少根据所述目标知识点标识,获得至少一个推荐课时标识,所述推荐课时标识与所述目标知识点标识满足所述第一条件。
4.根据权利要求3所述的方法,所述推荐课时标识与所述目标知识点标识满足所述第一条件,包括:
所述目标知识点标识在所述推荐课时标识对应的教育知识点标识中的占比大于或等于预设的第一阈值。
5.根据权利要求3所述的方法,根据所述匹配结果,获得所述教育知识点标识中与所述学情数据中的历史知识点标识相对应的目标知识点标识,包括:
根据所述匹配结果,获得所述教育知识点标识中的第一知识点标识,所述第一知识点标识对应的知识点的教育深度属性大于所述学情数据中的历史知识点标识对应的知识点的教育深度属性;
根据所述学情数据中的历史知识点标识和/或所述第一知识点标识,获得目标知识点标识。
6.根据权利要求5所述的方法,其中:
在所述目标用户对于所述学情数据中的历史知识点标识所属课时的使用属性满足预设的第二条件的情况下,所述目标知识点标识至少包含所述第一知识点标识;
在所述目标用户对于所述学情数据中的历史知识点标识所属课时的使用属性不满足所述第二条件的情况下,所述目标知识点标识至少包含所述学情数据中的历史知识点标识;
其中,所述使用属性包括所述目标用户对于所述学情数据中的历史知识点标识所属课时的使用时刻和/或所述目标用户对于所述学情数据中的历史知识点标识对应的知识点的测试分数。
7.根据权利要求3的方法,还包括:
获得所述目标知识点标识在所述推荐课时标识对应的教育知识点标识中的占比值;
输出所述推荐课时标识及所述占比值。
8.根据权利要求1所述的方法,还包括:
根据所述推荐课时标识,获得一个或多个目标终端标识,所述目标终端标识所对应的教育终端为满足第三条件的终端,所述目标终端标识对应的教育终端对应的教育课时标识包含所述推荐课时标识;
其中,所述第三条件包括:所述目标终端标识所对应的教育终端的预设评价分值从大到小排序在前M位;
或者,所述目标终端标识所对应的教育终端的预设评价分值大于或等于评价阈值,M为大于或等于1的正整数。
9.根据权利要求1所述的方法,所述学情数据中的历史知识点标识基于其所属知识点之间的知识点逻辑关系组成标识的树形结构,或者,所述学情数据中的历史知识点标识基于其所属知识点之间的知识点顺序关系组成标识的列表结构。
10.一种电子设备,包括:
请求获得单元,用于获得课时请求,所述课时请求中至少包含目标用户的用户标识;
数据获得单元,用于获得区块链上存储的与所述用户标识相对应的学情数据,所述学情数据根据至少一个教育终端传输的所述目标用户的历史知识点数据生成,所述教育终端为参与所述区块链的节点终端;
课时获得单元,用于获得所述区块链上存储的至少一个课时标识集合,所述课时标识集合包含多个教育课时标识,所述教育课时标识对应于多个教育知识点标识,所述课时标识集合根据所述教育终端传输的教育课时数据生成;
推荐获得单元,用于根据所述课时标识集合,至少获得与所述学情数据相匹配的推荐课时标识,所述推荐课时标识对应于至少一个教育课时。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112541845A (zh) * 2020-12-15 2021-03-23 泰康保险集团股份有限公司 一种在线培训的方法、装置、电子设备和存储介质
CN112685645A (zh) * 2021-01-13 2021-04-20 敖客星云(北京)科技发展有限公司 基于知识图谱的智能教育推荐方法、系统、设备和介质
CN112862641A (zh) * 2021-02-19 2021-05-28 河北工业职业技术学院 退役军人培训推荐方法、设备及存储介质
CN115277832A (zh) * 2022-06-28 2022-11-01 聚好看科技股份有限公司 一种服务器和课程资源推荐方法
CN116777696A (zh) * 2023-06-30 2023-09-19 黑龙江大学 法律知识自动化学习系统及方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109919817A (zh) * 2019-03-22 2019-06-21 深圳市元征科技股份有限公司 教学管理方法、系统、区块链节点设备及计算机存储介质
CN110990691A (zh) * 2019-11-14 2020-04-10 泰康保险集团股份有限公司 一种在线课程推荐方法、装置及计算机存储介质
CN111259265A (zh) * 2020-01-17 2020-06-09 首善京师(北京)教育科技有限公司 一种推荐信息的生成方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109919817A (zh) * 2019-03-22 2019-06-21 深圳市元征科技股份有限公司 教学管理方法、系统、区块链节点设备及计算机存储介质
CN110990691A (zh) * 2019-11-14 2020-04-10 泰康保险集团股份有限公司 一种在线课程推荐方法、装置及计算机存储介质
CN111259265A (zh) * 2020-01-17 2020-06-09 首善京师(北京)教育科技有限公司 一种推荐信息的生成方法

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112541845A (zh) * 2020-12-15 2021-03-23 泰康保险集团股份有限公司 一种在线培训的方法、装置、电子设备和存储介质
CN112541845B (zh) * 2020-12-15 2023-12-01 泰康保险集团股份有限公司 一种在线培训的方法、装置、电子设备和存储介质
CN112685645A (zh) * 2021-01-13 2021-04-20 敖客星云(北京)科技发展有限公司 基于知识图谱的智能教育推荐方法、系统、设备和介质
CN112862641A (zh) * 2021-02-19 2021-05-28 河北工业职业技术学院 退役军人培训推荐方法、设备及存储介质
CN115277832A (zh) * 2022-06-28 2022-11-01 聚好看科技股份有限公司 一种服务器和课程资源推荐方法
CN115277832B (zh) * 2022-06-28 2023-07-21 聚好看科技股份有限公司 一种服务器和课程资源推荐方法
CN116777696A (zh) * 2023-06-30 2023-09-19 黑龙江大学 法律知识自动化学习系统及方法
CN116777696B (zh) * 2023-06-30 2024-04-30 黑龙江大学 法律知识自动化学习系统及方法

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