CN111966891A - 一种信息处理方法、装置以及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种信息处理方法，包括：获得服务端提供的偏好标签人群分布信息，所述偏好标签人群分布信息用于表示至少一个偏好标签下的人群信息，所述偏好标签用于表示人群的偏好信息，所述服务端是用于为实体对象提供数据分析服务的服务端，所述实体对象是用于为顾客提供服务的实体对象；如果检测到针对所述偏好标签人群分布信息包括的目标标签的触发操作，并检测到请求针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐的触发操作，则向所述服务端发送请求针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐的第一请求消息。本申请提供的信息处理方法，能够提高针对目标实体对象进行信息推荐的针对性和精确度。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种信息处理方法。本申请同时涉及一种信息处理装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
目标实体对象为提高营业额，往往会针对潜在目标用户发起针对自身的推荐，如：商家为了提高营业额，往往会针对潜在目标用户发起商品优惠、促销等活动，以促使潜在目标用户到店消费。近年来，随着电商平台的兴起和快速发展，越来越多的商家开始基于电商平台来实现针对潜在目标用户发起针对自身的推荐。目标商家基于电商平台来实现实现针对潜在目标用户发起针对自身的推荐往往采取如下方式来实现：电商平台上的目标商家会基于电商平台的服务端采集到的平台用户的基本属性信息进行聚合，生成针对平台用户的基本属性信息的基本属性标签，并进一步根据基本属性标签，来筛选出潜在目标用户，再由电商平台的服务端针对潜在目标用户发送目标商家的商品优惠、促销等活动相关的消息。以餐饮行业为例，餐饮服务平台上的目标商家会基于餐饮服务平台的服务端采集到的平台用户的年龄、性别信息等平台用户的基本属性信息进行聚合，生成针对平台用户的基本属性信息的基本属性标签，并进一步根据基本属性标签，来来筛选出潜在目标用户，再由餐饮服务平台的服务端针对潜在目标用户发送目标商家的菜品优惠、促销等活动相关的消息。
基于平台用户的基本属性信息的基本属性标签来筛选潜在目标用户，往往无法精准的筛选出潜在客户，从而会导致实现针对潜在目标用户发起针对自身的推荐存在针对性差、精确度低的问题。
发明内容
本申请提供一种信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质，以提高针对目标实体对象进行信息推荐的针对性和精确度。
本申请提供一种信息处理方法，包括：获得服务端提供的偏好标签人群分布信息，所述偏好标签人群分布信息用于表示至少一个偏好标签下的人群信息，所述偏好标签用于表示人群的偏好信息，所述服务端是用于为实体对象提供数据分析服务的服务端，所述实体对象是用于为顾客提供服务的实体对象；如果检测到针对所述偏好标签人群分布信息包括的目标标签的触发操作，并检测到请求针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐的触发操作，则向所述服务端发送请求针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐的第一请求消息。
可选的，还包括：获得针对所述目标标签下的人群信息的待推荐信息；向所述服务端提供所述待推荐信息。
可选的，所述获得针对所述目标标签下的人群信息的待推荐信息，包括：如果检测到针对所述目标标签的触发操作，则展示所述目标标签下的人群信息；获得针对所述目标标签下的人群信息的推荐策略；根据所述推荐策略，生成所述待推荐信息。
可选的，包括：所述向所述服务端提供所述待推荐信息，包括：向所述服务端发送所述第一请求消息和所述待推荐信息。
可选的，如果检测到请求获取偏好标签人群分布信息的触发操作，则向所述服务端发出获取偏好标签人群分布信息的第二请求消息；
所述获得服务端提供的偏好标签人群分布信息，包括：获得所述服务端针对所述第二请求消息提供的偏好标签人群分布信息。
可选的，所述目标标签的数量为多个，所述目标标签下的人群信息为同时在所述目标标签中的多个标签下的用户信息的集合，或者，所述目标标签下的人群信息为所述目标标签中的多个标签下的人群信息的集合。
可选的，还包括：获得所述目标标签中的多个标签下的人群信息；从所述目标标签中的多个标签下的人群信息中获得同时在所述目标标签中的多个标签下的人群信息；生成包括同时在所述目标标签中的多个标签下的人群信息的集合。
可选的，所述偏好标签人群分布信息包括用于表示到达实体对象获得服务的人群的偏好信息的标签，和/或，用于表示获得配送服务的人群的偏好信息的标签。
可选的，所述偏好标签下的人群信息包括所述偏好标签下的用户数量。
可选的，还包括：展示所述偏好标签人群分布信息。
本申请另一实施例，还提供一种信息处理装置，包括：人群分布信息获得单元，用于获得服务端提供的偏好标签人群分布信息，所述偏好标签人群分布信息用于表示至少一个偏好标签下的人群信息，所述偏好标签用于表示人群的偏好信息，所述服务端是用于为实体对象提供数据分析服务的服务端，所述实体对象是用于为顾客提供服务的实体对象；第一请求消息发送单元，用于如果检测到针对所述偏好标签人群分布信息包括的目标标签的触发操作，并检测到请求针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐的触发操作，则向所述服务端发送请求针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐的第一请求消息。
本申请另一实施例，还提供一种信息处理方法，包括：向实体对象对应的实体对象设备提供偏好标签人群分布信息，所述偏好标签人群分布信息用于表示至少一个偏好标签下的人群信息，所述偏好标签用于表示人群的偏好信息，所述实体对象是用于为顾客提供服务的实体对象；获得所述实体对象设备发出的请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的第一请求消息，所述目标标签是所述偏好标签人群分布信息包括的偏好标签中的标签；针对所述第一请求消息，获得所述目标标签下的人群信息；针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐。
可选的，还包括：获得所述实体对象设备提供的针对所述目标标签下的人群信息的待推荐信息；所述针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐，包括：针对所述目标标签下的人群信息进行所述待推荐信息的推荐处理。
可选的，还包括：获得所述实体对象设备发送的请求获得偏好标签人群分布信息的第二请求消息；所述向实体对象对应的实体对象设备提供偏好标签人群分布信息，包括：针对所述第二请求消息，向所述体对象设备提供所述偏好标签人群分布信息。
可选的，所述向实体对象对应的实体对象设备提供偏好标签人群分布信息，包括：获得目标人群的偏好信息，并获得指定的标签聚合策略，所述指定的标签聚合策略为用于指示对人群的偏好信息进行进行聚合的策略；根据所述指定的标签聚合策略，对所述目标人群的偏好信息进行聚合，获得所述偏好标签，并获得所述偏好标签人群分布信息。
可选的，所述目标标签的数量为多个，所述目标标签下的人群信息为同时在所述目标标签中的多个标签下的用户信息的集合，或者，所述目标标签下的人群信息为所述目标标签中的多个标签下的人群信息的集合。
可选的，还包括：获得所述目标标签中的多个标签下的人群信息；从所述目标标签中的多个标签下的人群信息中获得同时在所述目标标签中的多个标签下的人群信息；生成包括同时在所述目标标签中的多个标签下的人群信息的集合。
可选的，所述偏好标签人群分布信息包括用于表示到达实体对象获得服务的人群的偏好信息的标签，和/或，用于表示获得配送服务的人群的偏好信息的标签。
可选的，所述偏好标签下的人群信息包括所述偏好标签下的用户数量。
可选的，还包括：向所述实体对象设备提供反馈信息，所述反馈信息为表明针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐是否成功的信息。
本申请另一实施例，还提供一种信息处理装置，包括：分布信息提供单元，用于向实体对象对应的实体对象设备提供偏好标签人群分布信息，所述偏好标签人群分布信息用于表示至少一个偏好标签下的人群信息，所述偏好标签用于表示人群的偏好信息，所述实体对象是用于为顾客提供服务的实体对象；第一请求消息获得单元，用于获得所述实体对象设备发出的请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的第一请求消息，所述目标标签是所述偏好标签人群分布信息包括的偏好标签中的标签；人群信息获得单元，用于针对所述第一请求消息，获得所述目标标签下的人群信息；信息推荐推荐单元，用于针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐。
本申请另一实施例，还提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该方法的程序后，执行本申请实施例中提供所述的方法。
本申请另一实施例，还提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行本申请实施例中提供所述的方法。
与现有技术相比，本申请具有以下优点：
本申请实施例提供的信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质，先获得服务端提供的偏好标签人群分布信息，所述偏好标签人群分布信息用于表示至少一个偏好标签下的人群信息，所述偏好标签用于表示人群的偏好信息，所述服务端是用于为实体对象提供数据分析服务的服务端，所述实体对象是用于为顾客提供服务的实体对象；再在检测到针对所述偏好标签人群分布信息包括的目标标签的触发操作，并检测到请求针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐的触发操作时，向所述服务端发送请求针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐的第一请求消息。基于用于表示人群的偏好信息的偏好标签，来确定目标标签下的人群信息，能够确保目标标签下的人群信息与实体对象的匹配度更为精确，此时，再针对目标标签下的人群信息进行信息推荐，能够提高针对目标实体对象进行信息推荐的针对性和精确度。
附图说明
图1A为本申请实施例中提供的信息处理方法的第一场景示意图。
图1B为本申请实施例中提供的一种偏好标签的生成方法的流程图。
图1C为本申请实施例中提供的信息处理方法的第二场景示意图。
图1D为本申请实施例中提供的一种偏好标签人群分布信息的示意图。
图2为本申请第一实施例中提供的一种信息处理方法的流程图。
图3为本申请第二实施例中提供的一种信息处理装置的示意图。
图4为本申请第三实施例中提供的一种信息处理方法的流程图。
图5为本申请第四实施例中提供的一种信息处理装置的示意图。
图6为本申请实施例中提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推荐，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
为了更清楚地展示本申请提供的信息处理方法，首先介绍一下本申请提供的信息处理方法的应用场景。本申请实施例中提供的信息处理方法，在实际应用中，一般用于基于电商平台对实体对象进行信息推荐的应用场景。所谓实体对象是用于为顾客提供服务的实体对象，如：用于为顾客提供餐饮服务的门店、用于为顾客提供外卖服务的商家以及为顾客提供服饰服务的商户等。另外，需要说明的是，实体对象一般至少可以为顾客提供到达该实体对象获得服务的服务和获得配送服务的服务中的一种。实体对象在现实中的店铺、门店或者商铺称为实体店，在电商平台上的线上店铺、线上门店或者线上商铺称为虚拟店铺。
在将本申请实施例中提供的信息处理方法用于基于电商平台对实体对象进行信息推荐的应用场景时，一般有如下两种具体实现方式：
第一种具体实现方式请参照图1A，其为本申请实施例中提供的信息处理方法的第一场景示意图。
首先，实体对象对应的实体对象设备101A-1向服务端101A-2发送用于获得偏好标签的标签请求信息。所谓偏好标签为用于表示人群的偏好信息的标签。具体的，以餐饮偏好标签为例，如果某人或者某群人的偏好标签为“烧烤”，那么就代表该人或者该群人的偏好信息为吃烧烤或者浏览与烧烤有关的门店；如果某人或者某群人的偏好标签为“奶茶果汁”，那么就代表该人或者该群人的偏好信息为喝奶茶果汁或者浏览与奶茶果汁有关的门店。所谓偏好信息包括：到达实体对象获得服务的人群的偏好信息，如：到用于为顾客提供餐饮服务的门店来获得用餐、喝茶等餐饮服务的人群的偏好信息；所谓偏好信息还包括：获得配送服务的人群的偏好信息，如：获得用于为顾客提供外卖服务的商家提供的配送餐品、饮料等配送服务的人群的偏好信息。另外，需要说明的是，用于为顾客提供餐饮服务的门店也可以同时为顾客提供外卖服务。
所谓实体对象对应的实体对象设备为安装有为该实体对象提供服务的电商平台应用程序的终端，如：移动终端、电脑等。所谓服务端为用于为实体对象提供数据分析服务的服务端，一般为用于为电商平台提供数据分析服务的服务端，该服务端在具体实现方式上可以为为电商平台提供数据分析服务的服务器或者服务器集群。
针对不同的实体对象，所谓的人群的偏好信息可能不同。针对用于为顾客提供餐饮服务的门店，人群的偏好信息一般为：人群的口味偏好信息、人群的餐饮时间偏好信息、人群的餐饮类型偏好信息以及人群的餐饮对象偏好信息等。针对用于为顾客提供外卖服务的商家，人群的偏好信息一般为：人群的外卖偏好信息、人群的点单时间偏好信息、人群的点单类型偏好信息以及人群的点单对象偏好信息等。针对用于为顾客提供服饰服务的商户，人群的偏好信息一般为：人群的服饰类型偏好信息、人群的服饰购买时间段偏好信息、人群的服饰购买对象偏好信息以及人群的服饰价格区间偏好信息等。
实体对象设备101A-1向服务端101A-2发送用于获得偏好标签的标签请求信息中可以携带有实体对象的类目信息。所谓实体对象的类目信息为实体对象为顾客提供的服务所属的类目。具体的，以用于为顾客提供餐饮服务的门店为例，如：用于为顾客提供餐饮服务的门店的类目可以为用于为顾客提供中餐类餐饮服务的门店、用于为顾客提供西餐类餐饮服务的门店、用于为顾客提供特色面食餐饮服务的门店以及用于为顾客提供综合餐饮服务的门店。需要说明的是，实体对象为顾客提供的服务所属的类目可以仅对应一个类目，也可以同时对应多个类目。
其次，服务端101A-2在接收到标签请求信息后，会针对该标签请求信息，向实体对象设备101A-1提供偏好标签。
在偏好标签向实体对象设备101A-1提供偏好标签之前，还需要先生成偏好标签。本申请实施例中，具体以偏好标签为餐饮偏好标签为例，对本申请提供的偏好标签生成进行详细的介绍，此时，人群至少为到达用于为顾客提供餐饮服务的门店获得餐饮服务的人群以及为获得用于为顾客提供餐饮服务的门店提供的配送服务的人群中的一种。
会针对该标签请求信息，向实体对象设备101A-1提供偏好标签的具体实现方式为：服务端101A-2在获得标签请求信息后，会对标签请求信息进行解析，该标签请求信息中携带的实体对象的类目信息。在获得实体对象的类目信息后，会根据实体对象的类目信息，从候选偏好标签人群分布信息中，选择与实体对象的类目信息相关的目标偏好标签人群分布信息作为偏好标签人群分布信息，提供给实体对象设备101A-1。具体的，如果实体对象的类目为用于为顾客提供中餐类餐饮服务的门店，那么，与用于为顾客提供中餐类餐饮服务的门店相关的目标偏好标签人群分布信息为：用于表示口味偏好信息为偏好中餐类的人群信息对应的偏好标签人群分布信息。
请参照图1B，其为本申请实施例中提供的一种偏好标签的生成方法的流程图。
在步骤S101B中，获得目标人群的餐饮偏好信息。所谓目标人群可以为在目标实体对应的线上门店所属的电商平台上进行餐饮服务和配送服务获得的人群、在电商平台上进行餐饮服务浏览的人群；所谓目标人群还可以为该电商平台获得到达与该电商平台中的线上店铺对应的实体店获得餐饮服务和配送服务的人群。
在获得目标人群的餐饮偏好信息时，需要先获得目标人群对应的历史行为记录数据，如：目标人群在线上店铺的历史餐饮点单行为、目标人群在线上店铺的历史餐饮浏览行为以及目标人群在实体店的历史餐饮行为。再针对人群对应的历史行为记录数据进行偏好信息提取，从而获得目标人群的餐饮偏好信息。
在步骤S102B中，获得指定的标签聚合策略。所谓指定的标签聚合策略，为预先设置好的、用于指示对人群的餐饮偏好信息进行进行聚合的策略。
在步骤S103B中，根据指定的标签聚合策略，对目标人群的餐饮偏好信息进行聚合，获得餐饮偏好标签，并获得餐饮偏好标签人群分布信息。
在步骤S104B中，将餐饮偏好标签保存到指定的数据库。
再次，请再参照图1A，实体对象设备101A-1在获得服务端101A-2提供的偏好标签后，会展示该偏好标签，并在获得针对偏好标签中的目标标签的触发操作后，选定该目标标签，并展示该目标标签。如果实体对象设备101A-1在进一步获得请求针对该目标标签下的人群信息进行人群信息获取的触发操作时，会向服务端101A-2发送请求获得目标标签下的人群信息的人群信息获取请求消息。
服务端101A-2在获得实体对象设备101A-1发送的人群信息获取请求消息后，会在偏好标签中查询到目标标签，并在偏好标签人群分布信息中查询获得目标标签下的人群信息。所谓偏好标签人群分布信息用于表示至少一个偏好标签下的人群信息。所谓偏好标签下的人群信息包括偏好标签下的用户数量。服务端101A-2在获得目标标签下的人群信息后，会进一步将目标标签下的人群信息提供给实体对象设备101A-1。
需要说明的是，服务端101A-2在将目标标签下的人群信息提供给实体对象设备101A-1时，目标标签下的人群信息可以仅包括：偏好标签下的用户数量，而无需将偏好标签下的用户的用户信息也同时提供给提供给实体对象设备101A-1。具体的，目标标签下的人群信息为：目标标签为西式快餐下的人群信息为100人，目标标签为中式快餐下的人群信息为300人等等。服务端101A-2中存储的偏好标签下的人群信息不仅仅需要包括偏好标签下的用户数量，还需要进一步存储有，或者能够获得偏好标签下的用户的用户信息。所谓用户信息包括用户的基本属性信息和用户的联系方式信息。所谓用户的基本属性信息如：用户的年龄信息、用户的性别信息等。所谓的用户的联系方式信息如：用户的社交账号信息、用户的邮箱账号信息等。
最后，实体对象设备101A-1在获得服务端101A-2提供的目标标签下的人群信息后，会先获得针对目标标签下的人群信息的待推荐信息，再向服务端101A-2发送请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的请求消息。在服务端101A-2获得实体对象设备101A-1提供的针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的请求消息后，会解析该针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的请求消息，获得针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的请求消息中携带的推荐信息，再针对目标标签下的人群信息进行信息推荐。所谓待推荐信息为包括实体对象为目标标签下的人群信息提供的资源的信息，所谓资源包括红包、奖励、津贴以及优惠等。具体的，获得针对目标标签下的人群信息的待推荐信息，包括：获得针对目标标签下的人群信息的推荐策略，根据推荐策略，生成待推荐信息。
具体的，如推荐策略为到店消费金额满足不同的分段，则给予不同的优惠券，那么，推荐信息可以为：每人到店消费金额达到50元，则可以使用5元的优惠券；每人到店消费金额达到100元，则可以使用15元的优惠券；每人到店消费金额达到150元，则可以使用25元的优惠券…。
本申请实施例中具体以实体对象是用于为顾客提供餐饮服务的实体对象为例，对第二种具体实现方式进行说明，当实体对象是用于为顾客提供餐饮服务之外服务的实体对象时，请参照图1C，此时，实体对象是用于为顾客提供餐饮服务的实体对象时第二种具体实现方式，以下为本申请实施例中的第二种具体实现方式：
首先，实体对象的操作人员通过对应的实体对象设备101C-1在电商平台的网页端输入一个指定的网址，进入一个为实体对象提供数据分析服务的系统。实体对象的操作人员在该系统的登录页面上输入自身在电商平台的账户以及对应于该账户的密码后，会进入该系统的首页。操作人员在进入系统的首页后，可以通过实体对象设备101C-1在系统的首页执行请求获取餐饮偏好标签人群分布信息的触发操作。具体的，可以通过点击首页上的、用于请求获取餐饮偏好标签人群分布信息的标签，或者，用于发送请求获取餐饮偏好标签人群分布信息的按钮来执行请求获取餐饮偏好标签人群分布信息的触发操作。所谓按钮的实现方式可以为首页上设置好的虚拟按钮。实体对象设备101C-1如果检测到请求获取餐饮偏好标签人群分布信息的触发操作，会向服务端101C-2发出获取餐饮偏好标签人群分布信息的请求消息，为了便于与第二种具体实现方式中的其它请求消息进行区分，本申请实施例中将获取餐饮偏好标签人群分布信息的请求消息称为第二请求消息。
其次，服务端101C-2在获得实体对象设备101C-1发送的第二请求消息后，会针对对第二请求消息向实体对象设备101C-1提供餐饮偏好标签人群分布信息。所谓餐饮偏好标签人群分布信息如图1D所示，用于表示至少一个餐饮偏好标签下的人群信息，包括餐饮偏好标签下的用户数量。所谓餐饮偏好标签用于表示人群的餐饮偏好信息。所谓服务端是用于为实体对象提供数据分析服务的服务端。所谓实体对象是用于为顾客提供餐饮服务的实体对象。
再次，请再参照图1C，实体对象设备101C-1在获得服务端101C-2针对第二请求消息提供餐饮偏好标签人群分布信息后，会展示餐饮偏好标签人群分布信息。在检测针对餐饮偏好标签人群分布信息包括的目标标签的触发操作，并在检测到针对餐饮偏好标签人群分布信息包括的目标标签的触发操作后，进一步检测请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的触发操作，如果再检测到请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的触发操作，则向服务端101C-2发送请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的请求消息，本申请实施例中，将请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的请求消息称为第一请求消息。
具体的，在实体对象设备101C-1在展示页面上展示餐饮餐饮偏好标签人群分布信息后，实体对象的操作人员该展示页面上通过点击来选择目标标签，实体对象设备101C-1在检测到对目标标签的点击操作后，视为检测到针对餐饮偏好标签人群分布信息包括的目标标签的触发操作。实体对象的操作人员在选择好目标标签后，会进一步点击用于确定目标标签已选好的确定按钮，实体对象设备101C-1在检测到用于确定目标标签已选好的确定按钮被点击后，会视为检测到请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的触发操作。在检测到针对餐饮偏好标签人群分布信息包括的目标标签的触发操作，并检测到请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的触发操作时，实体对象设备101C-1就会生成，并向服务端101C-2发送请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的第一请求消息。
需要说明的是，在向服务端101C-2发送第一请求消息前，实体对象设备101C-1还需要先获得针对目标标签下的人群信息的待推荐信息。在获得待推荐信息后，会生成携带有推荐信息的第一请求消息。具体的，实体对象设备101C-1在检测到请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的触发操作后，会获得针对目标标签下的人群信息的待推荐信息。所谓获得针对目标标签下的人群信息的待推荐信息的具体实现方式可以为：实体对象设备101C-1在检测到请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的触发操作后，会获得针对目标标签下的人群信息的候选推荐策略，操作人员会在候选推荐策略中选择针对目标标签下的人群信息的推荐策略，并点击确认；或者，实体对象设备101C-1在检测到请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的触发操作后，操作人员会通过实体对象设备101C-1在系统首页上生成的网页窗口上编辑推荐策略。针对目标标签下的人群信息的推荐在检测到针对推荐策略的确认触发操作后，会根据推荐策略，生成待推荐信息。
最后，服务端101C-2获得实体对象设备101C-1提供的针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的请求消息后，会解析该针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的请求消息，获得针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的请求消息中携带的推荐信息，再针对目标标签下的人群信息进行信息推荐。
请再参照图1D，本申请实施例中的触发操作是实体对象的服务人员针对实体对象设备上展示的标签或按钮的触发操作，如：针对餐饮偏好标签人群分布信息包括的目标标签的触发操作，如：请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的触发操作，本申请实施例中请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的触发操作为针对预先生成的、用于触发请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的推荐按钮的触发操作。检测到触发操作的具体实现方式为：检测到与实体对象设备相关联的鼠标、触摸键盘等点击相关标签或按钮，或者检测相关标签或按钮在实体对象设备的触摸面板上对应的展示区域被单击、双击、以及滑动等。
本申请实施例中不对本申请实施例中提供的信息处理方法的应用场景做具体的限定，如：本申请提供的信息处理方法还可以用于电商平台之外的网络平台对实体对象进行信息推荐的应用场景，在此不再一一赘述。提供上述信息处理方法的应用场景对应的实施例，是为了便于理解本申请提供的信息处理方法，而并非用于限定本申请提供的信息处理方法。
第一实施例
第一实施例提供一种信息处理方法，以下结合图2进行说明。
图2为本申请第一实施例中提供的一种信息处理方法的流程图。图2所示的信息处理方法，包括：步骤S201至步骤S202。
在步骤S201中，获得服务端提供的偏好标签人群分布信息，偏好标签人群分布信息用于表示至少一个偏好标签下的人群信息，偏好标签用于表示人群的偏好信息，服务端是用于为实体对象提供数据分析服务的服务端，实体对象是用于为顾客提供服务的实体对象。
本申请第一实施例中，所谓实体对象一般包括：用于为顾客提供餐饮服务的门店、用于为顾客提供外卖服务的商家以及为顾客提供服饰服务的商户等。另外，需要说明的是，实体对象一般至少可以为顾客提供到达该实体对象获得服务的服务和获得配送服务的服务中的一种。实体对象在现实中的店铺、门店或者商铺称为实体店，在电商平台上的线上店铺、线上门店或者线上商铺称为虚拟网店。
本申请第一实施例中，所谓偏好信息包括：到达实体对象获得服务的人群的偏好信息，如：到用于为顾客提供服饰服务的商户来获得服饰购买、试穿等服饰服务的人群的偏好信息；所谓偏好信息还包括：获得配送服务的人群的偏好信息，如：获得用于为顾客提供外卖服务的商家提供的配送餐品、饮料等配送服务的人群的偏好信息。另外，需要说明的是，用于为顾客提供服饰服务的门店也可以同时为顾客提供外卖服务。需要说明的是，在实体对象不同时，偏好信息可能不同。
所谓服务端为用于为实体对象提供数据分析服务的服务端，一般为用于为电商平台提供数据分析服务的服务端，该服务端在具体实现方式上可以为为电商平台提供数据分析服务的服务器或者服务器集群。
本申请第一实施例中，偏好标签人群分布信息包括用于表示到达实体对象获得服务的人群的偏好信息的标签，和/或，用于表示获得配送服务的人群的偏好信息的标签。偏好标签下的人群信息包括偏好标签下的用户数量。为了便于实体对象查看并选取偏好标签人群分布信息，在获得偏好标签人群分布信息，一般还会展示偏好标签人群分布信息。
在步骤S202中，如果检测到针对偏好标签人群分布信息包括的目标标签的触发操作，并检测到请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的触发操作，则向服务端发送请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的第一请求消息。
本申请第一实施例中，目标标签的数量为多个，目标标签下的人群信息为同时在目标标签中的多个标签下的用户信息的集合，或者，目标标签下的人群信息为目标标签中的多个标签下的人群信息的集合。其中，同时在目标标签中的多个标签下的用户信息的集合的生成方式如下：首先，获得目标标签中的多个标签下的人群信息。然后，从目标标签中的多个标签下的人群信息中获得同时在目标标签中的多个标签下的人群信息。最后，生成包括同时在目标标签中的多个标签下的人群信息的集合。
本申请第一实施例中，本申请第一实施例中，向服务端提供待推荐信息的具体实现方式为：先获得针对目标标签下的人群信息的待推荐信息，向服务端提供待推荐信息。
所谓获得针对目标标签下的人群信息的待推荐信息的具体实现方式为：首先，如果检测到针对目标标签的触发操作，则展示目标标签下的人群信息。然后，获得针对目标标签下的人群信息的推荐策略。最后，根据推荐策略，生成待推荐信息。
所谓向服务端提供待推荐信息，包括：向服务端发送第一请求消息和待推荐信息。
本申请第一实施例提供的信息处理方法，先获得服务端提供的偏好标签人群分布信息，所述偏好标签人群分布信息用于表示至少一个偏好标签下的人群信息，所述偏好标签用于表示人群的偏好信息，所述服务端是用于为实体对象提供数据分析服务的服务端，所述实体对象是用于为顾客提供服务的实体对象；再在检测到针对所述偏好标签人群分布信息包括的目标标签的触发操作，并检测到请求针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐的触发操作时，向所述服务端发送请求针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐的第一请求消息。基于用于表示人群的偏好信息的偏好标签，来确定目标标签下的人群信息，能够确保目标标签下的人群信息与实体对象的匹配度更为精确，此时，再针对目标标签下的人群信息进行信息推荐，能够提高针对目标实体对象进行信息推荐的针对性和精确度。
第二实施例
与本申请提供的信息处理方法的应用场景对应的实施例以及第一实施例提供的信息处理方法相对应的，本申请第二实施例还提供了一种信息处理装置。由于装置实施例基本相似于应用场景对应的实施例以及第一实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见应用场景对应的实施例以及第一实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
请参照图3，其为本申请第二实施例中提供的一种信息处理装置的示意图。
本申请第二实施例中提供的信息处理装置，包括：
人群分布信息获得单元301，用于获得服务端提供的偏好标签人群分布信息，所述偏好标签人群分布信息用于表示至少一个偏好标签下的人群信息，所述偏好标签用于表示人群的偏好信息，所述服务端是用于为实体对象提供数据分析服务的服务端，所述实体对象是用于为顾客提供服务的实体对象；
第一请求消息发送单元302，用于如果检测到针对所述偏好标签人群分布信息包括的目标标签的触发操作，并检测到请求针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐的触发操作，则向所述服务端发送请求针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐的第一请求消息。
可选的，本申请第二实施例中提供的信息处理装置，还包括：
待推荐信息获得单元，用于获得针对所述目标标签下的人群信息的待推荐信息；
待推荐信息提供单元，用于向所述服务端提供所述待推荐信息。
可选的，所述待推荐信息获得单元，具体用于如果检测到针对所述目标标签的触发操作，则展示所述目标标签下的人群信息；获得针对所述目标标签下的人群信息的推荐策略；根据所述推荐策略，生成所述待推荐信息。
可选的，所述向所述服务端提供所述待推荐信息，包括：向所述服务端发送所述第一请求消息和所述待推荐信息。
本申请第二实施例中提供的信息处理装置，还包括：第二请求消息发出单元，用于如果检测到请求获取偏好标签人群分布信息的触发操作，则向所述服务端发出获取偏好标签人群分布信息的第二请求消息；
所述人群分布信息获得单元301，具体用于获得所述服务端针对所述第二请求消息提供的偏好标签人群分布信息。
可选的，所述目标标签的数量为多个，所述目标标签下的人群信息为同时在所述目标标签中的多个标签下的用户信息的集合，或者，所述目标标签下的人群信息为所述目标标签中的多个标签下的人群信息的集合。
可选的，还包括：
所述目标标签中的多个标签下的人群信息；
从所述目标标签中的多个标签下的人群信息中获得同时在所述目标标签中的多个标签下的人群信息；
生成包括同时在所述目标标签中的多个标签下的人群信息的集合。
可选的，所述偏好标签人群分布信息包括用于表示到达实体对象获得服务的人群的偏好信息的标签，和/或，用于表示获得配送服务的人群的偏好信息的标签。
可选的，所述偏好标签下的人群信息包括所述偏好标签下的用户数量。
本申请第二实施例中提供的信息处理装置，还包括：人群分布信息展示单元，用于展示所述偏好标签人群分布信息。
第三实施例
与本申请提供的信息处理方法的应用场景对应的实施例以及第一实施例提供的信息处理方法相对应的，本申请第三实施例还提供了另一种信息处理方法。由于第三实施例基本相似于应用场景对应的实施例以及第一实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见应用场景对应的实施例以及第一实施例的部分说明即可。下述描述的方法实施例仅仅是示意性的。
请参照图4，其为本申请第三实施例中提供的一种信息处理方法的流程图。
在步骤S401中，向实体对象对应的实体对象设备提供偏好标签人群分布信息，偏好标签人群分布信息用于表示至少一个偏好标签下的人群信息，偏好标签用于表示人群的偏好信息，实体对象是用于为顾客提供服务的实体对象。
本申请第三实施例中，所谓实体对象一般包括：用于为顾客提供餐饮服务的门店、用于为顾客提供外卖服务的商家以及为顾客提供服饰服务的商户等。另外，需要说明的是，实体对象一般至少可以为顾客提供到达该实体对象获得服务的服务和获得配送服务的服务中的一种。实体对象在现实中的店铺、门店或者商铺称为实体店，在电商平台上的线上店铺、线上门店或者线上商铺称为虚拟网店。
所谓实体对象对应的实体对象设备为安装有为该实体对象提供服务的电商平台应用程序的终端，如：移动终端、电脑等。
所谓偏好标签下的人群信息包括偏好标签下的用户数量。
本申请第三实施例中，向实体对象对应的实体对象设备提供偏好标签人群分布信息的具体实现方式为：首先，获得目标人群的偏好信息，并获得指定的标签聚合策略，指定的标签聚合策略为用于指示对人群的偏好信息进行进行聚合的策略。然后，根据指定的标签聚合策略，对目标人群的偏好信息进行聚合，获得偏好标签，并获得偏好标签人群分布信息。
所谓偏好标签人群分布信息包括用于表示到达实体对象获得服务的人群的偏好信息的标签，和/或，用于表示获得配送服务的人群的偏好信息的标签。偏好标签下的人群信息包括偏好标签下的用户数量。为了便于实体对象查看并选取偏好标签人群分布信息，在获得偏好标签人群分布信息，一般还会展示偏好标签人群分布信息。
本申请第三实施例中，在向实体对象对应的实体对象设备提供偏好标签人群分布信息之前，需要先获得实体对象设备发送的请求获得偏好标签人群分布信息的第二请求消息，此时，向实体对象对应的实体对象设备提供偏好标签人群分布信息的具体实现方式为：针对第二请求消息，向体对象设备提供偏好标签人群分布信息。
另外，在向实体对象对应的实体对象设备提供偏好标签人群分布信息之前，还需要获得偏好标签人群分布信息。即，首先，获得目标人群的偏好信息，并获得指定的标签聚合策略，指定的标签聚合策略为用于指示对人群的偏好信息进行进行聚合的策略。然后，根据指定的标签聚合策略，对目标人群的偏好信息进行聚合，获得偏好标签，并获得偏好标签人群分布信息。
在步骤S402中，获得实体对象设备发出的请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的第一请求消息，目标标签是偏好标签人群分布信息包括的偏好标签中的标签。
本申请第三实施例中，目标标签的数量为多个，目标标签下的人群信息为同时在目标标签中的多个标签下的用户信息的集合，或者，目标标签下的人群信息为目标标签中的多个标签下的人群信息的集合。其中，同时在目标标签中的多个标签下的用户信息的集合的生成方式如下：首先，获得目标标签中的多个标签下的人群信息。然后，从目标标签中的多个标签下的人群信息中获得同时在目标标签中的多个标签下的人群信息。最后，生成包括同时在目标标签中的多个标签下的人群信息的集合。
在步骤S403中，针对第一请求消息，获得目标标签下的人群信息。
在步骤S404中，针对目标标签下的人群信息进行信息推荐。
本申请第三实施例中，在获得目标标签下的人群信息后，还会进一步获得实体对象设备提供的针对目标标签下的人群信息的待推荐信息。此时，针对目标标签下的人群信息进行信息推荐，包括：针对目标标签下的人群信息进行待推荐信息的推荐处理。
本申请第三实施例提供的信息处理方法，在向实体对象对应的实体对象设备提供偏好标签人群分布信息后，先获得所述实体对象设备发出的请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的第一请求消息，再针对所述第一请求消息，获得所述目标标签下的人群信息，并针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐。其中，所述目标标签是所述偏好标签人群分布信息包括的偏好标签中的标签，所述偏好标签人群分布信息用于表示至少一个偏好标签下的人群信息，所述偏好标签用于表示人群的偏好信息，所述实体对象是用于为顾客提供服务的实体对象。本申请第三实施例提供的信息处理方法，基于用于表示人群的偏好信息的偏好标签，来确定目标标签下的人群信息，能够确保目标标签下的人群信息与实体对象的匹配度更为精确，此时，再针对目标标签下的人群信息进行信息推荐，能够提高针对目标实体对象进行信息推荐的针对性和精确度。
第四实施例
与本申请提供的信息处理方法的应用场景对应的实施例以及第三实施例提供的信息处理方法相对应的，本申请第四实施例还提供了一种信息处理装置。由于装置实施例基本相似于应用场景对应的实施例以及第三实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见应用场景对应的实施例以及第三实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
请参照图5，其为本申请第四实施例中提供的一种信息处理装置的示意图。
本申请第四实施例中提供的信息处理装置，包括：
分布信息提供单元501，用于向实体对象对应的实体对象设备提供偏好标签人群分布信息，所述偏好标签人群分布信息用于表示至少一个偏好标签下的人群信息，所述偏好标签用于表示人群的偏好信息，所述实体对象是用于为顾客提供服务的实体对象；
第一请求消息获得单元502，用于获得所述实体对象设备发出的请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的第一请求消息，所述目标标签是所述偏好标签人群分布信息包括的偏好标签中的标签；
人群信息获得单元503，用于针对所述第一请求消息，获得所述目标标签下的人群信息；
信息推荐推荐单元504，用于针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐。
可选的，本申请第四实施例中提供的信息处理装置，还包括：推荐信息获得单元，用于获得所述实体对象设备提供的针对所述目标标签下的人群信息的待推荐信息；
所述信息推荐推荐单元504，具体用于针对所述目标标签下的人群信息进行所述待推荐信息的推荐处理。
可选的，本申请第四实施例中提供的信息处理装置，还包括：第二请求消息获得单元，用于获得所述实体对象设备发送的请求获得偏好标签人群分布信息的第二请求消息；
所述分布信息提供单元501，具体用于针对所述第二请求消息，向所述体对象设备提供所述偏好标签人群分布信息。
可选的，所述分布信息提供单元501，具体用于获得目标人群的偏好信息，并获得指定的标签聚合策略，所述指定的标签聚合策略为用于指示对人群的偏好信息进行进行聚合的策略；根据所述指定的标签聚合策略，对所述目标人群的偏好信息进行聚合，获得所述偏好标签，并获得所述偏好标签人群分布信息。
可选的，所述目标标签的数量为多个，所述目标标签下的人群信息为同时在所述目标标签中的多个标签下的用户信息的集合，或者，所述目标标签下的人群信息为所述目标标签中的多个标签下的人群信息的集合。
可选的，还包括：获得所述目标标签中的多个标签下的人群信息；从所述目标标签中的多个标签下的人群信息中获得同时在所述目标标签中的多个标签下的人群信息；生成包括同时在所述目标标签中的多个标签下的人群信息的集合。
可选的，所述偏好标签人群分布信息包括用于表示到达实体对象获得服务的人群的偏好信息的标签，和/或，用于表示获得配送服务的人群的偏好信息的标签。
可选的，所述偏好标签下的人群信息包括所述偏好标签下的用户数量。
可选的，本申请第四实施例中提供的信息处理装置，还包括：反馈信息提供单元，用于向所述实体对象设备提供反馈信息，所述反馈信息为表明针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐是否成功的信息。
第五实施例
与本申请提供的信息处理方法的应用场景对应的实施例、第一实施例以及第三实施例提供的信息处理方法相对应的，本申请第五实施例还提供了一种电子设备。由于第五实施例基本相似于应用场景对应的实施例、第一实施例以及第三实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见应用场景对应的实施例、第一实施例以及第三实施例的部分说明即可。下述描述的第五实施例仅仅是示意性的。
请参照图6，其为本申请实施例中提供的一种电子设备的示意图。
该电子设备，包括：处理器601；
以及存储器602，用于存储信息处理方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该信息处理方法的程序后，执行本申请上述实施例中提供的信息处理方法。
需要说明的是，本申请第五实施例提供的电子设备的详细描述，可以参考对本申请提供的信息处理方法的应用场景对应的实施例、第一实施例以及第三实施例提供的信息处理方法的相关描述，这里不再赘述。
第六实施例
与本申请提供的信息处理方法的应用场景对应的实施例、第一实施例以及第三实施例提供的信息处理方法相对应的，本申请第六实施例还提供了一种存储介质。由于第六实施例基本相似于应用场景对应的实施例、第一实施例以及第三实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见应用场景对应的实施例、第一实施例以及第三实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
该存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行本申请上述实施例中提供的信息处理方法。
需要说明的是，本申请第六实施例提供的存储介质的详细描述，可以参考对本申请提供的信息处理方法的应用场景对应的实施例、第一实施例以及第三实施例提供的信息处理方法的相关描述，这里不再赘述。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(Flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(TransitoryMedia)，如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
Claims (10)
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获得服务端提供的偏好标签人群分布信息，所述偏好标签人群分布信息用于表示至少一个偏好标签下的人群信息，所述偏好标签用于表示人群的偏好信息，所述服务端是用于为实体对象提供数据分析服务的服务端，所述实体对象是用于为顾客提供服务的实体对象；
如果检测到针对所述偏好标签人群分布信息包括的目标标签的触发操作，并检测到请求针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐的触发操作，则向所述服务端发送请求针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐的第一请求消息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获得针对所述目标标签下的人群信息的待推荐信息；
向所述服务端提供所述待推荐信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得针对所述目标标签下的人群信息的待推荐信息，包括：
如果检测到针对所述目标标签的触发操作，则展示所述目标标签下的人群信息；
获得针对所述目标标签下的人群信息的推荐策略；
根据所述推荐策略，生成所述待推荐信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述向所述服务端提供所述待推荐信息，包括：向所述服务端发送所述第一请求消息和所述待推荐信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：如果检测到请求获取偏好标签人群分布信息的触发操作，则向所述服务端发出获取偏好标签人群分布信息的第二请求消息；
所述获得服务端提供的偏好标签人群分布信息，包括：获得所述服务端针对所述第二请求消息提供的偏好标签人群分布信息。
6.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
人群分布信息获得单元，用于获得服务端提供的偏好标签人群分布信息，所述偏好标签人群分布信息用于表示至少一个偏好标签下的人群信息，所述偏好标签用于表示人群的偏好信息，所述服务端是用于为实体对象提供数据分析服务的服务端，所述实体对象是用于为顾客提供服务的实体对象；
第一请求消息发送单元，用于如果检测到针对所述偏好标签人群分布信息包括的目标标签的触发操作，并检测到请求针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐的触发操作，则向所述服务端发送请求针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐的第一请求消息。
7.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
向实体对象对应的实体对象设备提供偏好标签人群分布信息，所述偏好标签人群分布信息用于表示至少一个偏好标签下的人群信息，所述偏好标签用于表示人群的偏好信息，所述实体对象是用于为顾客提供服务的实体对象；
获得所述实体对象设备发出的请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的第一请求消息，所述目标标签是所述偏好标签人群分布信息包括的偏好标签中的标签；
针对所述第一请求消息，获得所述目标标签下的人群信息；
针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐。
8.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
分布信息提供单元，用于向实体对象对应的实体对象设备提供偏好标签人群分布信息，所述偏好标签人群分布信息用于表示至少一个偏好标签下的人群信息，所述偏好标签用于表示人群的偏好信息，所述实体对象是用于为顾客提供服务的实体对象；
第一请求消息获得单元，用于获得所述实体对象设备发出的请求针对目标标签下的人群信息进行信息推荐的第一请求消息，所述目标标签是所述偏好标签人群分布信息包括的偏好标签中的标签；
人群信息获得单元，用于针对所述第一请求消息，获得所述目标标签下的人群信息；
信息推荐推荐单元，用于针对所述目标标签下的人群信息进行信息推荐。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该方法的程序后，执行权利要求1-5、7任意一项所述的方法。
10.一种存储介质，其特征在于，该存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行，执行权利要求1-5、7任意一项所述的方法。
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| CN111966891B (zh) | 2023-12-19 |
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| PB01 | Publication | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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