CN111966600B - 网页测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种网页测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,涉及互联网技术领域,采用图片的形式将待测试的网页以及用户设置的样例网页提供给网页测试平台,基于SSIM方法,计算两张图片的结构相似度,进而创建标注有全部差异点的差异图片返回给用户,无需用户手动定位元素的变化,也无需花费精力在测试用例的维护上,网页的测试过程操作简单,提高了测试效率。所述方法包括:接收用户上传的网页样例图片和实际网页图片;基于结构相似性SSIM方法,计算网页样例图片和实际网页图片的结构相似度;根据网页样例图片、实际网页图片以及结构相似度,创建差异图片;将网页样例图片、实际网页图片、结构相似度和差异图片作为测试结果进行返回。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别是涉及一种网页测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展,作为终端与用户之间进行交互的载体,网页承担的功能越来越多,样式也越来越复杂。对于一个网站来说,能够吸引更多的用户对其长期关注是追求的主要目标,也是衡量一个网站是否成功的主要指标,这就对网页功能的正确性、有效性和完善性提出了较高的要求,所以,在网页开发的过程中,网页测试成为了一个重要的环节。
相关技术中,在对网页进行测试时,通常需要测试人员建立用于对网页进行测试的测试用例,采用Selenium(浏览器自动化测试框架)等自动化测试工具来运行测试用例,通过人工与自动化测试工具配合操作,实现对网页的测试。
在实现本发明的过程中,发明人发现相关技术至少存在以下问题:
网页中包括大量的页面元素,随着用户需求的不断变化,页面元素的也是不断变化的,而只要页面元素发生变化,测试人员就需要定位这些变化,并按照变化对测试用例进行维护以及修改,这就导致测试人员需要花费大量的精力在测试用例的维护上,对网页的测试过程操作繁琐,存在大量重复性的工作,测试效率较低。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种网页测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,主要目的在于解决目前测试人员需要花费大量的精力在测试用例的维护上,对网页的测试过程操作繁琐,存在大量重复性的工作,测试效率较低的问题。
依据本发明第一方面,提供了一种网页测试方法,该方法包括:
接收用户上传的网页样例图片和实际网页图片;
基于结构相似性SSIM方法,计算所述网页样例图片和所述实际网页图片的结构相似度;
根据所述网页样例图片、所述实际网页图片以及所述结构相似度,创建差异图片,所述差异图片中标注有所述网页样例图片和所述实际网页图片之间存在的至少一个差异点;
将所述网页样例图片、所述实际网页图片、所述结构相似度和所述差异图片作为测试结果进行返回。
在另一个实施例中,所述接收用户上传的网页样例图片和实际网页图片之后,所述方法还包括:
获取所述网页样例图片的第一图片参数和所述实际网页图片的第二图片参数,分别将所述第一图片参数和所述第二图片参数与参数取值范围进行比对;
当所述第一图片参数和所述第二图片参数处于所述参数取值范围之内时,继续执行对所述网页样例图片和所述实际网页图片的结构相似度的计算过程;
当所述第一图片参数或所述第二图片参数处于所述参数取值范围之外时,展示失败提醒,按照所述用户选择的调整方式,对所述网页样例图片或所述实际网页图片进行调整,并执行对调整后的所述网页样例图片或所述实际网页图片的结构相似度的计算过程。
在另一个实施例中,所述基于结构相似性SSIM方法,计算所述网页样例图片和所述实际网页图片的结构相似度,包括:
调用对比工具,对所述网页样例图片和所述实际网页图片进行转换,得到所述网页样例图片的第一灰度图和所述实际网页图片的第二灰度图;
获取所述第一灰度图的第一像素值,基于所述第一像素值,计算所述第一灰度图中全部像素点的第一标准差;
获取所述第二灰度图的第二像素值,基于所述第二像素值,计算所述第二灰度图中全部像素点的第二标准差;
对所述第一像素值和所述第二像素值进行计算,生成所述第一灰度图和所述第二灰度图的协方差;
采用所述SSIM方法,对所述第一像素值、所述第一标准差、所述第二像素值、所述第二标准差和所述协方差进行计算,得到所述网页样例图片和所述实际网页图片的比对指标,将所述比对指标作为所述结构相似度。
在另一个实施例中,所述根据所述网页样例图片、所述实际网页图片以及所述结构相似度,创建差异图片,包括:
创建初始底图,所述初始底图与所述网页样例图片或所述实际网页图片中任一图片完全相同;
将所述网页样例图片、所述实际网页图片以及所述结构相似度输入至SSIM版式比对类,获取输出的所述至少一个差异点的位置坐标;
按照所述至少一个差异点的位置坐标,将所述至少一个差异点映射在所述初始底图上;
采用预设标注方式,将所述至少一个差异点在所述初始底图上进行标注,得到所述差异图片。
在另一个实施例中,所述将所述网页样例图片、所述实际网页图片、所述结构相似度和所述差异图片作为测试结果进行返回,包括:
获取用户设置的用户信息,确定所述用户信息指示的所述目标接收方,生成携带所述网页样例图片、所述实际网页图片、所述结构相似度和所述差异图片的测试结果附件,将所述测试结果附件发送至所述目标接收方,所述用户信息至少包括邮箱地址、运营商地址、应用账号中的一种或多种;或,
将所述网页样例图片、所述实际网页图片、所述结构相似度和所述差异图片作为测试结果存储至数据库,按照所述测试结果在所述数据库中的存储位置,生成存储路径,将所述存储路径发送至所述目标接收方。
在另一个实施例中,所述方法还包括:
统计计算所述结构相似度的计算过程,生成过程日志;
基于所述过程日志、所述网页样例图片、所述实际网页图片、所述结构相似度和所述差异图片,整理得到本次进行网页测试的测试记录;
确定本次进行网页测试的测试时间段,将所述测试时间段与所述测试记录对应存储。
依据本发明第二个方面,提供了一种网页测试装置,该装置包括:
接收模块,用于接收用户上传的网页样例图片和实际网页图片;
计算模块,用于基于结构相似性SSIM方法,计算所述网页样例图片和所述实际网页图片的结构相似度;
创建模块,用于根据所述网页样例图片、所述实际网页图片以及所述结构相似度,创建差异图片,所述差异图片中标注有所述网页样例图片和所述实际网页图片之间存在的至少一个差异点;
返回模块,用于将所述网页样例图片、所述实际网页图片、所述结构相似度和所述差异图片作为测试结果进行返回。
在另一个实施例中,所述装置还包括:
比对模块,用于获取所述网页样例图片的第一图片参数和所述实际网页图片的第二图片参数,分别将所述第一图片参数和所述第二图片参数与参数取值范围进行比对;
所述计算模块,还用于当所述第一图片参数和所述第二图片参数处于所述参数取值范围之内时,继续执行对所述网页样例图片和所述实际网页图片的结构相似度的计算过程;
调整模块,用于当所述第一图片参数或所述第二图片参数处于所述参数取值范围之外时,展示失败提醒,按照所述用户选择的调整方式,对所述网页样例图片或所述实际网页图片进行调整,并执行对调整后的所述网页样例图片或所述实际网页图片的结构相似度的计算过程。
在另一个实施例中,所述计算模块,包括:
转换单元,用于调用对比工具,对所述网页样例图片和所述实际网页图片进行转换,得到所述网页样例图片的第一灰度图和所述实际网页图片的第二灰度图;
计算单元,用于获取所述第一灰度图的第一像素值,基于所述第一像素值,计算所述第一灰度图中全部像素点的第一标准差;
所述计算单元,还用于获取所述第二灰度图的第二像素值,基于所述第二像素值,计算所述第二灰度图中全部像素点的第二标准差;
所述计算单元,还用于对所述第一像素值和所述第二像素值进行计算,生成所述第一灰度图和所述第二灰度图的协方差;
所述计算单元,还用于采用所述SSIM方法,对所述第一像素值、所述第一标准差、所述第二像素值、所述第二标准差和所述协方差进行计算,得到所述网页样例图片和所述实际网页图片的比对指标,将所述比对指标作为所述结构相似度。
在另一个实施例中,所述创建模块,包括:
创建单元,用于创建初始底图,所述初始底图与所述网页样例图片或所述实际网页图片中任一图片完全相同;
获取单元,用于将所述网页样例图片、所述实际网页图片以及所述结构相似度输入至SSIM版式比对类,获取输出的所述至少一个差异点的位置坐标;
映射单元,用于按照所述至少一个差异点的位置坐标,将所述至少一个差异点映射在所述初始底图上;
标注单元,用于采用预设标注方式,将所述至少一个差异点在所述初始底图上进行标注,得到所述差异图片。
在另一个实施例中,所述返回模块,用于获取用户设置的用户信息,确定所述用户信息指示的所述目标接收方,生成携带所述网页样例图片、所述实际网页图片、所述结构相似度和所述差异图片的测试结果附件,将所述测试结果附件发送至所述目标接收方,所述用户信息至少包括邮箱地址、运营商地址、应用账号中的一种或多种;或,将所述网页样例图片、所述实际网页图片、所述结构相似度和所述差异图片作为测试结果存储至数据库,按照所述测试结果在所述数据库中的存储位置,生成存储路径,将所述存储路径发送至所述目标接收方。
在另一个实施例中,所述装置还包括:
统计模块,用于统计计算所述结构相似度的计算过程,生成过程日志;
整理模块,用于基于所述过程日志、所述网页样例图片、所述实际网页图片、所述结构相似度和所述差异图片,整理得到本次进行网页测试的测试记录;
存储模块,用于确定本次进行网页测试的测试时间段,将所述测试时间段与所述测试记录对应存储。
依据本发明第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
依据本发明第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法的步骤。
借由上述技术方案,本发明提供的一种网页测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,本发明采用图片的形式将待测试的网页以及用户设置的样例网页提供给网页测试平台,由网页测试平台基于SSIM方法,计算接收到的两张图片之间的结构相似度,进而根据两张图片之间的差异创建标注有全部差异点的差异图片,将差异图片作为测试结果中的一份内容返回给用户进行参考,无需用户手动定位网页中元素的变化,也无需花费大量的精力在测试用例的维护上,网页的测试过程操作简单,节省了人力物力,提高了测试效率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的一种网页测试方法流程示意图;
图2A示出了本发明实施例提供的一种网页测试方法流程示意图;
图2B示出了本发明实施例提供的一种网页测试方法流程示意图;
图3A示出了本发明实施例提供的一种网页测试装置的结构示意图;
图3B示出了本发明实施例提供的一种网页测试装置的结构示意图;
图3C示出了本发明实施例提供的一种网页测试装置的结构示意图;
图3D示出了本发明实施例提供的一种网页测试装置的结构示意图;
图3E示出了本发明实施例提供的一种网页测试装置的结构示意图;
图4示出了本发明实施例提供的一种计算机设备的装置结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种网页测试方法,如图1所示,该方法包括:
101、接收用户上传的网页样例图片和实际网页图片。
102、基于结构相似性SSIM方法,计算网页样例图片和实际网页图片的结构相似度。
103、根据网页样例图片、实际网页图片以及结构相似度,创建差异图片,差异图片中标注有网页样例图片和实际网页图片之间存在的至少一个差异点。
104、将网页样例图片、实际网页图片、结构相似度和差异图片作为测试结果进行返回。
本发明实施例提供的方法,采用图片的形式将待测试的网页以及用户设置的样例网页提供给网页测试平台,由网页测试平台基于SSIM方法,计算接收到的两张图片之间的结构相似度,进而根据两张图片之间的差异创建标注有全部差异点的差异图片,将差异图片作为测试结果中的一份内容返回给用户进行参考,无需用户手动定位网页中元素的变化,也无需花费大量的精力在测试用例的维护上,网页的测试过程操作简单,节省了人力物力,提高了测试效率。
在对本发明进行详细的解释说明之前,先对本发明涉及的网页测试平台的架构进行简单介绍。
本发明提出了一种网页测试平台,以Python(一种计算机程序设计语言)的Django(开放源代码的应用框架)经典框架进行开发,采用其MTV(Models-Templates-Views,模型层-模板层-视图层)模式搭建一个便于管理的网页测试平台,用户可将最新测试用例中的网页样例图片与实际网页图片上传到网页测试平台上,由网页测试平台自动进行两张图片的比对,并将对比结果作为测试结果返回给用户供参考。需要说明的是,该测试结果中会包括一张差异图片,在差异图片中将两张图片的差异直观的标记出来,从而实现页面更改元素的自动定位,使用户不需要分散过多的精力在页面元素的定位上,大大降低了回归测试时间,提高测试效率。其中,网页测试平台包括4个模块,分别为对比工具、通知体系、阈值设置以及后台管理。
对比工具是主功能实现的模块,是与用户进行交互的场地。对比工具映射在前端的页面上会展示两个用于上传图片的区域,用户将网页样例图片与实际网页图片分别上传到这两个区域并对上传后的页面进行确定,便可将网页样例图片与实际网页图片提供给网页测试平台执行后续的对比以及生成测试结果等操作。
通知体系用于向用户通知测试结果。当网页测试的操作执行失败或者成功,通知体系都会向用户进行通知,通知可以是邮件、应用内提醒、链接等方式,这些都可以在通知体系中进行设置,用户可以选择自己需要的通知方式。另外,通知体系中还可以设置通知频率,以便控制通知体系按照通知频率对用户进行提醒,避免给用户带来困扰。
阈值设置用于对用户上传的网页样例图片与实际网页图片的图片尺寸以及图片像素等图片参数进行限制。当用户上传的网页样例图片和实际网页图片的图片参数超出阈值设置中设置的参数取值范围时,对用户进行提醒,以便用户上传符合参数取值范围的图片进行对比。
后台管理用于对用户权限以及用户角色进行管理。后台管理提供添加用户、用户权限设置、用户角色设置等功能,使得不同的用户可以管理不同模块中的参数,实现不同用户的权限自定义。
本发明实施例提供了一种网页测试方法,如图2A所示,该方法包括:
201、接收用户上传的网页样例图片和实际网页图片。
发明人认识到,目前传统的UI(User Interface,用户界面)自动化测试框架都有一项通病,就是回归效率不高,维护用例成本高,网页稍有元素改动就会导致测试人员需要花很多精力用在重新定位元素以及维护自动化测试用例上。再有,随着技术手段多样化,在用户需求不断增加的情况下,测试人员维护自动化测试用例的意愿逐渐变弱,怎样提高UI回归测试的效率并且如何有效地找出页面的改动点是当下亟需解决的问题。近年来,UI自动化测试框架在业内日趋成熟阶段,但是由于维护成本太高并且迭代越来越敏捷,一些传统的数据驱动、关键字驱动的自动化测试框架无法满足快速迭代所需要的回归及冒烟测试,测试人员需要更快速、更高效的技术手段来应对所面临的需求。但是目前业内开源的识别对比工具在市面上较少,对于大量的页面元素迭代更新,主要以手工测试为主,并以传统UI自动化测试框架为辅进行配合,才能达到最终的目的,不仅效率低且测试用例失败率也较高。因此,本发明提出了一种网页测试方法,以Python的Django经典框架进行开发,采用其MTV模式搭建一个便于管理的图片识别网页测试平台。用户可以在网页测试平台上将最新的网页样例图片、实际网页图片上传,由网页测试平台通过其中调用设置的诸如PioCompare(图片比对)工具类进行两张图片进行比对,得到最新的网页样例图片、实际网页图片以及对比后标出两张图片差异点的差异图片,将三张图片作为测试结果展示给用户进行参考。另外,网页测试平台的框架语言通俗易懂,便于维护及二次开发,可后续在此基础上开发更多功能,不需要分散精力关注在网页元素定位上。且使用该网页测试平台的框架进行回归测试时,测试人员无需再手动操作繁琐的、重复性的测试工作,大大降低了回归测试时间,提高测试效率。
在本发明实施例中,由于网页测试平台上设置有后台管理的模块,该后台管理会对每个在平台中注册的用户的信息、权限等数据进行记录,所以,基于该后台管理的功能,用户可以在网页测试平台中注册,也可以在网页测试平台中登录,从而使用户可以使用网页测试平台提供的功能。另外,需要说明的是,不同用户的权限是可以分别设置的,假设有的用户具有更改其他模块中参数的权限,例如更改阈值范围的权限,这样的话,可以采用该权限的权限标识对该用户进行标注,从而指示该用户具备这个权限。如果另一个用户不具备这个权限,则也无需采用该权限标识对用户进行标注。本发明对标注用户权限的方式不进行具体限定。
进一步地,在用户成功登录到网页测试平台后,网页测试平台在提供给用户的前端上会展示上传页面,在上传页面上显示两个区域,这两个区域分别用来上传网页样例图片和实际网页图片。这样,当检测到用户对上传页面进行确认时,则获取用户在上传页面上提供的网页样例图片和实际网页图片。在实际应用的过程中,用户可以通过浏览器实现对网页测试平台的访问以及登录操作,并基于浏览器向网页测试平台上传网页样例图片和实际网页图片。
202、获取网页样例图片的第一图片参数和实际网页图片的第二图片参数,分别将第一图片参数和第二图片参数与参数取值范围进行比对。当第一图片参数和第二图片参数处于参数取值范围之外时,执行下述步骤203。当第一图片参数和第二图片参数处于参数取值范围之内时,执行下述步骤204。
在本发明实施例中,由于网页测试平台对用户上传的网页样例图片以及实际网页图片的尺寸、像素等图片参数具有要求,只有两张图片满足对比的要求且大小以及像素一致才能进行后续的比对操作,所以,当网页测试平台接收到用户上传的网页样例图片和实际网页图片后,会根据平台中设置的参数取值范围对两张图片进行评定。
具体地,在进行评定时,获取网页样例图片的第一图片参数和实际网页图片的第二图片参数,分别将第一图片参数和第二图片参数与参数取值范围进行比对。其中,在获取第一图片参数和第二图片参数时,可以按照参数取值范围包括的项目进行获取,假设参数取值范围只限制了图片尺寸,则只需要获取网页样例图片的图片尺寸作为第一图片参数即可,第二图片参数同理,而无需再获取像素等参数。之后,当第一图片参数或第二图片参数处于参数取值范围之外时,表示用户当前上传的两张图片中存在图片参数不符合网页测试平台要求的图片,需要对该图片进行调整,也即执行下述步骤203。当第一图片参数和第二图片参数处于参数取值范围之内时,表示用户当前上传的两张图片都符合网页测试平台对图片参数的要求,可以开始两张图片的比对操作,也即执行下述步骤204。
203、当第一图片参数和第二图片参数处于参数取值范围之外时,展示失败提醒,对网页样例图片和实际网页图片进行调整,并采用调整后的网页样例图片和实际网页图片进行调整执行下述步骤204。
在本发明实施例中,当第一图片参数或第二图片参数处于参数取值范围之外时,表示用户当前上传的两张图片中存在图片参数不符合网页测试平台要求的图片,需要对该图片进行调整,因此,需要展示失败提醒,提醒用户需要对图片进行调整。其中,网页测试平台是可以提供两种调整方式的,具体为手动调整或自动调整,所以,为了使用户在调整方式上可以进行选择,失败提醒上可以展示诸如“图片参数不符合要求,是否需要手动进行调整”的字眼,并提供“是”和“否”两种选项。如果用户选择了是,则确定用户选择手动调整,由用户重新手动上传图片。如果用户选择了否,则确定用户选择了自动调整,网页测试平台可以自动对图片进行调整。这样,通过上述过程,便实现了按照用户选择的调整方式,对网页样例图片和实际网页图片进行调整的过程。而当调整完毕后,便可以开始执行对调整后的网页样例图片和实际网页图片的结构相似度的计算过程,也即执行下述步骤204。需要说明的是,如果用户选择了手动调整,则当用户成功上传了新的图片后,还需要重新基于参数取值范围对两张图片进行评定,直至两张图片的图片参数均满足参数取值范围的要求,才能够继续执行下述步骤204中的过程。
204、基于SSIM方法,计算网页样例图片和实际网页图片的结构相似度。
在本发明实施例中,当网页样例图片和实际网页图片的图片参数均符合参数取值范围时,便可以开始将网页样例图片和实际网页图片进行比对。其中,网页测试平台中会设置对比工具,比如PioCompare工具类,通过该对比工具可以实现两张图片的对比操作。具体地,首先,调用对比工具,对网页样例图片和实际网页图片进行转换,得到网页样例图片的第一灰度图和实际网页图片的第二灰度图。假设网页样例图片为imageA,实际网页图片为imageB,则为网页样例图片生成的灰度图采用函数的形式可以表示为grayA=cv2.cvtColor(imageA,cv2.Color_BGR2GRAY),为实际网页图片生成的灰度图采用函数的形式可以表示为grayB=cv2.cvtColor(imageB,cv2.COLOR_BGR2GRAY)。随后,获取第一灰度图的第一像素值,基于第一像素值,计算第一灰度图中全部像素点的第一标准差。获取第二灰度图的第二像素值,基于第二像素值,计算第二灰度图中全部像素点的第二标准差。其次,对第一像素值和第二像素值进行计算,生成第一灰度图和第二灰度图的协方差。最后,采用SSIM(Structural Similarity Index Measurement,结构相似性)方法,对第一像素值、第一标准差、第二像素值、第二标准差和协方差进行计算,得到网页样例图片和实际网页图片的比对指标,该比对指标是一种衡量两幅图像结构相似度的指标,比对指标的取值越大表明两张图片的相似度越高,最大为1,因此,可将比对指标作为结构相似度。需要说明的是,上述整个计算过程是可以用公式表示的,具体参见下述公式1:
公式1:
其中,公式1中的SSIM(x,y)表示结构相似度;μx用于表示网页样例图片的第一灰度图中所有的像素,也即第一像素值;μy用于表示实际网页图片的第二灰度图中所有的像素,也即第二像素值;c1和c2为常数,作用是避免分母为0时带来的系统错误;σx用于表示网页样例图片的第一灰度图中像素值的标准差,也即第一标准差;σy用于表示实际网页图片的第二灰度图中像素值的标准差,也即第二标准差;σxy用于表示两张灰度图像素值的协方差,也即第一灰度图和第二灰度图的协方差。需要说明的是,在基于SSIM方法对两张灰度图进行比对计算,可以生成诸如(score,diff)=compare_ssim(grayA,grayB,full=Ture)的函数,将两张灰度图输入到该函数中,通过PioCompare工具类运行该函数,实现结构相似度的计算。
205、根据网页样例图片、实际网页图片以及结构相似度,创建差异图片。
在本发明实施例中,当通过上述过程完成了两张图片之间的比对后,为了可以输出比对结果,在比对结果中增加标注有两张图片差异点的差异图片,需要根据网页样例图片、实际网页图片以及结构相似度,创建差异图片,也即差异图片中标注有网页样例图片和实际网页图片之间存在的至少一个差异点。在生成差异图片时,首先,创建初始底图,该初始底图与网页样例图片或实际网页图片中任一图片完全相同,也就是说可以通过复制网页样例图片或实际网页图片来得到初始底图。随后,将网页样例图片、实际网页图片以及结构相似度输入至SSIM版式比对类,获取输出的至少一个差异点的位置坐标,按照至少一个差异点的位置坐标,将至少一个差异点映射在初始底图上。最后,采用预设标注方式,将至少一个差异点在初始底图上进行标注,得到差异图片。其中,预设标注方式可以是红圈标注、高亮标注、红框标注等等。
而在实际应用的过程中,网页测试平台中设置有print(”SSIM:{}”.format(score))工具类,可将得到的结构相似度以及网页样例图片、实际网页图片输入到该工具类中,基于该工具类直接输出差异图片。
206、将网页样例图片、实际网页图片、结构相似度和差异图片作为测试结果进行返回。
在本发明实施例中,当生成了网页样例图片、实际网页图片、结构相似度和差异图片后,便可将网页样例图片、实际网页图片、结构相似度和差异图片作为测试结果提供给用户,以供用户参考。其中,用户可以事先设置邮箱地址、运营商地址、应用账号中的一种或多种作为用户信息,使网页测试平台按照用户信息确定目标接收方,将生成的测试结果发送给目标接收方。这样,网页测试平台会获取用户设置的用户信息,确定用户信息指示的目标接收方,生成网页样例图片、实际网页图片、结构相似度和差异图片的测试结果附件,将测试结果附件发送至目标接收方。另外,网页测试平台也可以将生成的测试结果存储在数据库中,按照测试结果在数据库中的存储位置,生成存储路径,将该存储路径在提供给用户的前端页面中展示或者以通知的形式发送给用户,以便用户按照存储路径下载测试结果。
需要说明的是,为了对整个测试过程进行记录,网页测试平台还会统计计算结构相似度的计算过程,生成过程日志,基于过程日志、网页样例图片、实际网页图片、结构相似度和差异图片,整理得到本次进行网页测试的测试记录,并确定本次进行网页测试的测试时间段,将测试时间段与测试记录对应存储,使得上述整个过程中涉及到的每一个参数都被记录下来,以便后续有迹可循。
综上,整个网页测试的流程如下:
参见图2B,用户登录到网页测试平台中,向网页测试平台上传网页样例图片和实际网页图片,由网页测试平台判断两张图片是否符合参数取值范围。如果确定两张图片中有任一张不符合参数取值范围,则提醒用户手动重新上传图片还是由网页测试平台自行调整图片。当用户确定手动重新上传图片时,则重新执行图片提交的过程。当用户确定网页测试平台自行调整图片时,网页测试平台自行将不符合参数取值范围的图片调整,得到调整后的图片,并基于调整后的图片进行比对,得出包括网页样例图片、实际网页图片以及差异图片的测试结果,在差异图片中将两张图片的差异点圈选出来,将测试结果推送给用户。
本发明实施例提供的方法,采用图片的形式将待测试的网页以及用户设置的样例网页提供给网页测试平台,由网页测试平台基于SSIM方法,计算接收到的两张图片之间的结构相似度,进而根据两张图片之间的差异创建标注有全部差异点的差异图片,将差异图片作为测试结果中的一份内容返回给用户进行参考,无需用户手动定位网页中元素的变化,也无需花费大量的精力在测试用例的维护上,网页的测试过程操作简单,节省了人力物力,提高了测试效率。
进一步地,作为图1所述方法的具体实现,本发明实施例提供了一种网页测试装置,如图3A所示,所述装置包括:接收模块301,计算模块302,创建模块303和返回模块304。
该接收模块301,用于接收用户上传的网页样例图片和实际网页图片;
该计算模块302,用于基于结构相似性SSIM方法,计算所述网页样例图片和所述实际网页图片的结构相似度;
该创建模块303,用于根据所述网页样例图片、所述实际网页图片以及所述结构相似度,创建差异图片,所述差异图片中标注有所述网页样例图片和所述实际网页图片之间存在的至少一个差异点;
该返回模块304,用于将所述网页样例图片、所述实际网页图片、所述结构相似度和所述差异图片作为测试结果进行返回。
在具体的应用场景中,如图3B所示,该装置还包括:比对模块305和调整模块306。
该比对模块305,用于获取所述网页样例图片的第一图片参数和所述实际网页图片的第二图片参数,分别将所述第一图片参数和所述第二图片参数与参数取值范围进行比对;
该计算模块302,还用于当所述第一图片参数和所述第二图片参数处于所述参数取值范围之内时,继续执行对所述网页样例图片和所述实际网页图片的结构相似度的计算过程;
该调整模块306,用于当所述第一图片参数或所述第二图片参数处于所述参数取值范围之外时,展示失败提醒,按照所述用户选择的调整方式,对所述网页样例图片或所述实际网页图片进行调整,并执行对调整后的所述网页样例图片或所述实际网页图片的结构相似度的计算过程。
在具体的应用场景中,如图3C所示,该计算模块302,包括:转换单元3021和计算单元3022。
该转换单元3021,用于调用对比工具,对所述网页样例图片和所述实际网页图片进行转换,得到所述网页样例图片的第一灰度图和所述实际网页图片的第二灰度图;
该计算单元3022,用于获取所述第一灰度图的第一像素值,基于所述第一像素值,计算所述第一灰度图中全部像素点的第一标准差;
该计算单元3022,还用于获取所述第二灰度图的第二像素值,基于所述第二像素值,计算所述第二灰度图中全部像素点的第二标准差;
该计算单元3022,还用于对所述第一像素值和所述第二像素值进行计算,生成所述第一灰度图和所述第二灰度图的协方差;
该计算单元3022,还用于采用所述SSIM方法,对所述第一像素值、所述第一标准差、所述第二像素值、所述第二标准差和所述协方差进行计算,得到所述网页样例图片和所述实际网页图片的比对指标,将所述比对指标作为所述结构相似度。
在具体的应用场景中,如图3D所示,该创建模块303,包括:创建单元3031,获取单元3032,映射单元3033和标注单元3034。
该创建单元3031,用于创建初始底图,所述初始底图与所述网页样例图片或所述实际网页图片中任一图片完全相同;
该获取单元3032,用于将所述网页样例图片、所述实际网页图片以及所述结构相似度输入至SSIM版式比对类,获取输出的所述至少一个差异点的位置坐标;
该映射单元3033,用于按照所述至少一个差异点的位置坐标,将所述至少一个差异点映射在所述初始底图上;
该标注单元3034,用于采用预设标注方式,将所述至少一个差异点在所述初始底图上进行标注,得到所述差异图片。
在具体的应用场景中,该返回模块304,用于获取用户设置的用户信息,确定所述用户信息指示的所述目标接收方,生成携带所述网页样例图片、所述实际网页图片、所述结构相似度和所述差异图片的测试结果附件,将所述测试结果附件发送至所述目标接收方,所述用户信息至少包括邮箱地址、运营商地址、应用账号中的一种或多种;或,将所述网页样例图片、所述实际网页图片、所述结构相似度和所述差异图片作为测试结果存储至数据库,按照所述测试结果在所述数据库中的存储位置,生成存储路径,将所述存储路径发送至所述目标接收方。
在具体的应用场景中,如图3E所示,该装置还包括:统计模块307,整理模块308和存储模块309。
该统计模块307,用于统计计算所述结构相似度的计算过程,生成过程日志;
该整理模块308,用于基于所述过程日志、所述网页样例图片、所述实际网页图片、所述结构相似度和所述差异图片,整理得到本次进行网页测试的测试记录;
该存储模块309,用于确定本次进行网页测试的测试时间段,将所述测试时间段与所述测试记录对应存储。
本发明实施例提供的装置,采用图片的形式将待测试的网页以及用户设置的样例网页提供给网页测试平台,由网页测试平台基于SSIM方法,计算接收到的两张图片之间的结构相似度,进而根据两张图片之间的差异创建标注有全部差异点的差异图片,将差异图片作为测试结果中的一份内容返回给用户进行参考,无需用户手动定位网页中元素的变化,也无需花费大量的精力在测试用例的维护上,网页的测试过程操作简单,节省了人力物力,提高了测试效率。
需要说明的是,本发明实施例提供的一种网页测试装置所涉及各功能单元的其他相应描述,可以参考图1和图2A至图2B中的对应描述,在此不再赘述。
在示例性实施例中,参见图4,还提供了一种设备,该设备400包括通信总线、处理器、存储器和通信接口,还可以包括、输入输出接口和显示设备,其中,各个功能单元之间可以通过总线完成相互间的通信。该存储器存储有计算机程序,处理器,用于执行存储器上所存放的程序,执行上述实施例中的网页测试方法。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的网页测试方法的步骤。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以通过硬件实现,也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。
本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本申请序号仅仅为了描述,不代表实施场景的优劣。
以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景,但是,本申请并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。
Claims (6)
1.一种网页测试方法,其特征在于,包括:
接收用户上传的网页样例图片和实际网页图片;
基于结构相似性SSIM方法,计算所述网页样例图片和所述实际网页图片的结构相似度;
根据所述网页样例图片、所述实际网页图片以及所述结构相似度,创建差异图片,所述差异图片中标注有所述网页样例图片和所述实际网页图片之间存在的至少一个差异点;
将所述网页样例图片、所述实际网页图片、所述结构相似度和所述差异图片作为测试结果进行返回;
所述接收用户上传的网页样例图片和实际网页图片之后,所述方法还包括:获取所述网页样例图片的第一图片参数和所述实际网页图片的第二图片参数,分别将所述第一图片参数和所述第二图片参数与参数取值范围进行比对;当所述第一图片参数和所述第二图片参数处于所述参数取值范围之内时,继续执行对所述网页样例图片和所述实际网页图片的结构相似度的计算过程;当所述第一图片参数或所述第二图片参数处于所述参数取值范围之外时,展示失败提醒,按照所述用户选择的调整方式,对所述网页样例图片或所述实际网页图片进行调整,并执行对调整后的所述网页样例图片或所述实际网页图片的结构相似度的计算过程;
所述基于结构相似性SSIM方法,计算所述网页样例图片和所述实际网页图片的结构相似度,包括:调用对比工具,对所述网页样例图片和所述实际网页图片进行转换,得到所述网页样例图片的第一灰度图和所述实际网页图片的第二灰度图;获取所述第一灰度图的第一像素值,基于所述第一像素值,计算所述第一灰度图中全部像素点的第一标准差;获取所述第二灰度图的第二像素值,基于所述第二像素值,计算所述第二灰度图中全部像素点的第二标准差;对所述第一像素值和所述第二像素值进行计算,生成所述第一灰度图和所述第二灰度图的协方差;采用所述SSIM方法,对所述第一像素值、所述第一标准差、所述第二像素值、所述第二标准差和所述协方差进行计算,得到所述网页样例图片和所述实际网页图片的比对指标,将所述比对指标作为所述结构相似度;
所述根据所述网页样例图片、所述实际网页图片以及所述结构相似度,创建差异图片,包括:创建初始底图,所述初始底图与所述网页样例图片或所述实际网页图片中任一图片完全相同;将所述网页样例图片、所述实际网页图片以及所述结构相似度输入至SSIM版式比对类,获取输出的所述至少一个差异点的位置坐标;按照所述至少一个差异点的位置坐标,将所述至少一个差异点映射在所述初始底图上;采用预设标注方式,将所述至少一个差异点在所述初始底图上进行标注,得到所述差异图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述网页样例图片、所述实际网页图片、所述结构相似度和所述差异图片作为测试结果进行返回,包括:
获取用户设置的用户信息,确定所述用户信息指示的目标接收方,生成携带所述网页样例图片、所述实际网页图片、所述结构相似度和所述差异图片的测试结果附件,将所述测试结果附件发送至所述目标接收方,所述用户信息至少包括邮箱地址、运营商地址、应用账号中的一种或多种;或,
将所述网页样例图片、所述实际网页图片、所述结构相似度和所述差异图片作为测试结果存储至数据库,按照所述测试结果在所述数据库中的存储位置,生成存储路径,将所述存储路径发送至所述目标接收方。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
统计计算所述结构相似度的计算过程,生成过程日志;
基于所述过程日志、所述网页样例图片、所述实际网页图片、所述结构相似度和所述差异图片,整理得到本次进行网页测试的测试记录;
确定本次进行网页测试的测试时间段,将所述测试时间段与所述测试记录对应存储。
4.一种网页测试装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收用户上传的网页样例图片和实际网页图片;
计算模块,用于基于结构相似性SSIM方法,计算所述网页样例图片和所述实际网页图片的结构相似度;
创建模块,用于根据所述网页样例图片、所述实际网页图片以及所述结构相似度,创建差异图片,所述差异图片中标注有所述网页样例图片和所述实际网页图片之间存在的至少一个差异点;
返回模块,用于将所述网页样例图片、所述实际网页图片、所述结构相似度和所述差异图片作为测试结果进行返回;
所述装置还包括:比对模块,用于获取所述网页样例图片的第一图片参数和所述实际网页图片的第二图片参数,分别将所述第一图片参数和所述第二图片参数与参数取值范围进行比对;
所述计算模块,还用于当所述第一图片参数和所述第二图片参数处于所述参数取值范围之内时,继续执行对所述网页样例图片和所述实际网页图片的结构相似度的计算过程;
调整模块,用于当所述第一图片参数或所述第二图片参数处于所述参数取值范围之外时,展示失败提醒,按照所述用户选择的调整方式,对所述网页样例图片或所述实际网页图片进行调整,并执行对调整后的所述网页样例图片或所述实际网页图片的结构相似度的计算过程;
所述计算模块,包括:
转换单元,用于调用对比工具,对所述网页样例图片和所述实际网页图片进行转换,得到所述网页样例图片的第一灰度图和所述实际网页图片的第二灰度图;
计算单元,用于获取所述第一灰度图的第一像素值,基于所述第一像素值,计算所述第一灰度图中全部像素点的第一标准差;获取所述第二灰度图的第二像素值,基于所述第二像素值,计算所述第二灰度图中全部像素点的第二标准差;对所述第一像素值和所述第二像素值进行计算,生成所述第一灰度图和所述第二灰度图的协方差;采用所述SSIM方法,对所述第一像素值、所述第一标准差、所述第二像素值、所述第二标准差和所述协方差进行计算,得到所述网页样例图片和所述实际网页图片的比对指标,将所述比对指标作为所述结构相似度;
所述创建模块,包括:
创建单元,用于创建初始底图,所述初始底图与所述网页样例图片或所述实际网页图片中任一图片完全相同;
获取单元,用于将所述网页样例图片、所述实际网页图片以及所述结构相似度输入至SSIM版式比对类,获取输出的所述至少一个差异点的位置坐标;
映射单元,用于按照所述至少一个差异点的位置坐标,将所述至少一个差异点映射在所述初始底图上;
标注单元,用于采用预设标注方式,将所述至少一个差异点在所述初始底图上进行标注,得到所述差异图片。
5.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至3中任一项所述方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至3中任一项所述的方法的步骤。
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Citations (8)
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---|---|---|---|---|
CN103365967A (zh) * | 2013-06-21 | 2013-10-23 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种基于爬虫的自动化差异检测方法及装置 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103365967A (zh) * | 2013-06-21 | 2013-10-23 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种基于爬虫的自动化差异检测方法及装置 |
WO2015043352A1 (en) * | 2013-09-26 | 2015-04-02 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Method and apparatus for selecting test nodes on webpages |
CN108595304A (zh) * | 2018-04-19 | 2018-09-28 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 网页监控方法及装置 |
CN108763071A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-11-06 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种网页测试方法及终端设备 |
CN110704772A (zh) * | 2018-06-22 | 2020-01-17 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 页面异常监控方法、系统、装置、电子设备及计算机可读介质 |
CN109447154A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-03-08 | 网易(杭州)网络有限公司 | 图片相似度检测方法、装置、介质及电子设备 |
CN110796157A (zh) * | 2019-08-29 | 2020-02-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种图像差异识别方法、装置及存储介质 |
CN110825651A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-02-21 | 北京海益同展信息科技有限公司 | 网页兼容性测试方法、装置、系统及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
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