CN111966075B - 设备诊断方法、装置、存储介质及控制设备 - Google Patents
设备诊断方法、装置、存储介质及控制设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111966075B CN111966075B CN202010789481.4A CN202010789481A CN111966075B CN 111966075 B CN111966075 B CN 111966075B CN 202010789481 A CN202010789481 A CN 202010789481A CN 111966075 B CN111966075 B CN 111966075B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- equipment
- controlled
- control
- information
- use data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0208—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the configuration of the monitoring system
- G05B23/0213—Modular or universal configuration of the monitoring system, e.g. monitoring system having modules that may be combined to build monitoring program; monitoring system that can be applied to legacy systems; adaptable monitoring system; using different communication protocols
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/20—Pc systems
- G05B2219/24—Pc safety
- G05B2219/24065—Real time diagnostics
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种设备诊断方法、装置、存储介质及控制设备,方法包括:获取控制指令和执行控制指令的设备信息,在设备信息与控制设备的信息不匹配时,向与设备信息对应的待控设备发送控制指令并开始计时,在计时达到预设时长未接收到执行结果时,或者在预设时长内接收到待控设备基于控制指令反馈的执行结果中包括设备异常信息时,获取控制设备的第一历史使用数据和待控设备的第二历史使用数据,并根据第一历史使用数据和第二历史使用数据确定出现故障的设备为控制设备和/或待控设备,以及对控制设备和/或待控设备进行故障定位,从而可以在设备出现故障时及时发现排查问题,以便快速维修。
Description
技术领域
本发明属于互联网技术领域,具体涉及一种设备诊断方法、装置、存储介质及控制设备。
背景技术
随着智能家居的快速发展和人民生活水平的不断提高,越来越多的人们开始选择购买智能家居设备,而目前对于智能家居诊断方法很少,当出现问题后不能及时的发现问题根源,需要联系专门的维修人员进行问题排查,流程比较慢,影响用户使用。
发明内容
本发明提供了一种设备诊断方法、装置、存储介质及控制设备,以在通过控制设备控制待控设备工作过程中出现异常时,及时对所述控制设备和/或待控设备进行故障定位,避免了现有技术中存在的智能家居出现故障时不能及时发现排查问题。
第一方面,本发明提供一种设备诊断方法,所述方法包括:
获取控制指令和执行该控制指令的设备信息;
在所述设备信息与所述控制设备的信息不匹配时,向与该设备信息对应的待控设备发送所述控制指令并开始计时;
在计时达到预设时长未接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果时,获取所述控制设备的第一历史使用数据和所述待控设备的第二历史使用数据,并根据所述第一历史使用数据和所述第二历史使用数据确定出现故障的设备为所述控制设备和/或待控设备,以及对所述控制设备和/或待控设备进行故障定位;或者
在预设时长内接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果中包括设备异常信息时,获取所述待控设备的第二历史使用数据,并根据该第二历史使用数据对所述待控设备进行故障定位。可选的,在上述设备诊断方法中,
在计时达到预设时长未接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果时,或者在预设时长内接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果中包括设备异常信息时,所述方法还包括:
生成身份验证提示信息并进行提示;
在接收到基于身份验证信息反馈的身份验证信息时,对该身份验证信息进行验证;
在所述身份验证信息验证通过时,执行获取所述控制设备的第一历史使用数据和所述待控设备的第二历史使用数据,并根据所述第一历史使用数据和所述第二历史使用数据确定出现故障的设备为所述控制设备和/或待控设备,以及对所述控制设备和/或待控设备进行故障定位的步骤,或者执行获取所述待控设备的第二历史使用数据,并根据该第二历史使用数据对所述待控设备进行故障定位的步骤。
可选的,在上述设备诊断方法中,
对该身份验证信息进行验证,包括:
判断所述身份验证信息是否属于多个预设身份信息中的一个,并在所述身份验证信息属于多个预设身份信息中的一个时验证通过。
可选的,在上述设备诊断方法中,
所述第一历史使用数据包括:控制设备的第一使用次数、每次使用控制设备的第一使用情况参数,所述第二历史使用数据包括:待控设备的第二使用次数和每次使用该待控设备的第二使用情况参数,根据所述第一历史使用数据和所述第二历史使用数据确定出现故障的设备为所述控制设备和/或待控设备,以及对所述控制设备和/或待控设备进行故障定位,包括:
根据所述第一使用次数、第一使用情况参数、第二使用次数以及第二使用参数确定出现故障设备为所述控制设备和/或待控设备,以及对所述控制设备和/或待控设备进行故障定位。可选的,在上述设备诊断方法中,
所述第二历史使用数据包括:控制设备的第二使用次数、每次使用待控设备的第二使用情况参数,根据该第二历史使用数据对所述待控设备进行故障定位,包括:
根据所述第二使用次数和所述第二使用情况参数对所述待控设备进行故障定位。
可选的,在上述设备诊断方法中,获取控制指令和执行该控制指令的设备信息,包括:
接收语音信号并对该语音信号进行识别以得到控制指令和执行该控制指令的设备信息。
可选的,在上述设备诊断方法中,所述方法还包括:
在所述控制指令中的设备信息与所述控制设备的信息匹配时,执行所述控制指令,并在所述控制设备执行所述控制指令得到的执行结果中包括设备异常信息时,获取所述控制设备的第一历史使用数据,并根据所述第一历史使用数据对该控制设备进行故障定位。
第二方面,本申请提供了一种设备诊断装置,应用于控制设备,所述装置包括:
信息获取模块,用于获取控制指令和执行该控制指令的设备信息;
指令发送模块,用于在所述设备信息与所述控制设备的信息不匹配时,向与该设备信息对应的待控设备发送所述控制指令并开始计时;
故障定位模块,用于在计时达到预设时长未接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果时,获取所述控制设备的第一历史使用数据和所述待控设备的第二历史使用数据,并根据所述第一历史使用数据和所述第二历史使用数据确定出现故障的设备为所述控制设备和/或待控设备,以及对所述控制设备和/或待控设备进行故障定位;或者在预设时长内接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果中包括设备异常信息时,获取所述待控设备的第二历史使用数据,并根据该第二历史使用数据对所述待控设备进行故障定位。
第三方面,本发明还提供一种存储介质,该存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述的设备诊断方法。
第四方面,本发明提供了控制设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,该计算机程序被所述处理器执行时,执行上述的设备诊断方法。
本发明提供的一种设备诊断方法、装置、存储介质及控制设备,方法包括:获取控制指令和执行该控制指令的设备信息,在所述设备信息与所述控制设备的信息不匹配时,向与该设备信息对应的待控设备发送所述控制指令并开始计时,在计时达到预设时长未接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果时,获取所述控制设备的第一历史使用数据和所述待控设备的第二历史使用数据,并根据所述第一历史使用数据和所述第二历史使用数据确定出现故障的设备为所述控制设备和/或待控设备,以及对所述控制设备和/或待控设备进行故障定位;或者在预设时长内接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果中包括设备异常信息时,获取所述待控设备的第二历史使用数据,并根据该第二历史使用数据对所述待控设备进行故障定位。通过采用上述方法,可以在设备出现故障时及时发现排查问题,从而快速维修,避免因排查困难造成用户使用不便的问题。
附图说明
附图用来提供对本申请的技术方案或现有技术的进一步理解,并且构成说明书的一部分。其中,表达本申请实施例的附图与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案,但并不构成对本申请技术方案的限制。
图1为本申请实施例提供的一种设备诊断方法的流程示意图。
图2为本申请实施例提供的一种设备诊断方法的另一流程示意图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式,借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题,并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本申请实施例以及实施例中的各个特征,在不相冲突前提下可以相互结合,所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
另外,附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机中执行。并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
第一实施例
请参阅图1,本实施例提供了一种设备诊断方法,该方法应用于控制设备,其中,所述控制设备可以是手机、电脑等控制设备,也可以是空调、冰箱、洗衣机、电视、打印机、扫描设备等能够与其他设备进行信息交互的智能家居或智能办公设备等,需要说明的是,智能家居或智能办公设备通常具有三种控制行为方式,包括:语音、手动和远端,在对设备进行控制的数据记录存储到数据库中,例如,语音电饭煲的起点可能有“电饭煲”、“空调”、“中控”等,即可能是用户直接使用电饭煲,或者用户对空调下达煮饭指令,从而使空调这边去控制电饭煲等,那如果控制电饭煲不成功的话,我们不知道是电饭煲出现问题还是空调出现问题,因此,可以通过分析各个设备(电饭煲、空调和/或中控)的历史使用数据进行故障定位,具体的,设备诊断方法包括以下步骤:
步骤S110:获取控制指令和执行该控制指令的设备信息。
步骤S120:在所述设备信息与所述控制设备的信息不匹配时,向与该设备信息对应的待控设备发送所述控制指令并开始计时。
步骤S130:在计时达到预设时长未接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果时,获取所述控制设备的第一历史使用数据和所述待控设备的第二历史使用数据,并根据所述第一历史使用数据和所述第二历史使用数据确定出现故障的设备为所述控制设备和/或待控设备,以及对所述控制设备和/或待控设备进行故障定位;或者
在预设时长内接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果中包括设备异常信息时,获取所述待控设备的第二历史使用数据,并根据该第二历史使用数据对所述待控设备进行故障定位。
通过采用上述步骤S110-S130,以实现根据在所述控制设备和/或待控设备故障时,获取所述控制设备的第一历史使用数据和所述待控设备的第二历史使用数据,并根据所述第一历史使用数据和所述第二历史使用数据确定出现故障的设备为所述控制设备和/或待控设备,以及对所述控制设备和/或待控设备进行故障定位,进而实现在设备出现故障时及时发现排查问题,从而快速维修,避免因排查困难造成用户使用不便的问题。
此外,还需要说明的是,当所述控制指令中的设备信息与所述控制设备的信息匹配时,执行所述控制指令,并在所述控制设备执行所述控制指令的过程中发生故障时,获取所述控制设备的第一历史使用数据,并根据所述第一历史使用数据对该控制设备进行故障定位。
可以理解,所述控制设备的第一历史使用数据可以是但不限于是该控制设备的使用次数、每次使用时的开关时间、电流、电压以及运行参数等数据,所述待控设备的第二历史使用数据可以是但不限于该待控设备的使用次数、每次使用时的开关时间、电流、电压以及运行参数等数据。
在步骤S110中,获取控制执行及执行该控制指令的设备信息的方式可以是,接收用户以语音方式输入的、手动输入的或者通过外部设备发送的控制指令及执行该控制指令的设备信息,在此不做具体限定,根据实际需求进行设置即可。
可选的,在本实施例中,步骤S110包括:接收语音信号并对该语音信号进行识别以得到控制指令和执行该控制指令的设备信息。
可以理解,上述进行语音识别的以得到控制指令和执行该控制指令的设备信息的过程具体可以是利用声学模型对语音信号进行识别以得到语音识别结果,并对所述语音识别结果进行关键字提取和处理以得到控制指令及执行控制指令的设备信息。
例如当用户发出:“太热了,打开空调,温度调节为27度!”的语音时,对上述语音信号进行识别到的识别结果与上述相同,对识别结果进行关键词提取,以获得的控制指令为空调执行打开操作并将温度调节为27度,执行该控制指令的设备信息为空调。
可以理解,所述设备信息可以是控制设备的信息,也可以是其他设备的信息,如电脑、空调、洗衣机、冰箱、扫描设备或打印设备等智能家居或智能办公用品。
在步骤S120中,在所述设备信息与所述控制设备信息不匹配时,即所述设备信息对应的设备不是所述控制设备,可以理解,所述控制设备中可以存储有多个预设设备信息和与每个预设设备信息对应的预设转发方式,所述控制设备能够用于从多个预设设备信息中查找与所述设备信息匹配的目标预设设备信息,并将所述控制指令通过与该目标预设设备信息对应的转发方式转发至与所述设备信息对应的待控设备,从而使所述该待控设备执行所述控制指令,以及使该待控设备将执行该控制指令的执行结果反馈至所述控制设备。
可以理解,当所述控制设备在达到预设时长未接收到所述待控设备反馈的执行结果时,则可能是控制设备未完成转发控制指令,即控制设备异常,也可能是待控设备无法接收控制指令或无法反馈执行结果,即待控设备异常,当所述控制设备在预设时长内接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果中包括设备异常信息时,则可以确定出现异常的设备为待控设备。
在计时达到预设时长未接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果时,为实现确定出现异常的设备及该设备具体出现故障的位置,所述控制设备的第一历史使用数据包括:控制设备的第一使用次数、每次使用控制设备的第一使用情况参数,所述待控设备的第二历史使用数据包括:待控设备的第二使用次数和每次使用该待控设备的第二使用情况参数,根据所述第一历史使用数据和所述第二历史使用数据确定出现故障的设备为所述控制设备和/或待控设备,以及对所述控制设备和/或待控设备进行故障定位,包括:
根据所述第一使用次数、第一使用情况参数、第二使用次数以及第二使用参数确定出现故障设备为所述控制设备和/或待控设备,以及对所述控制设备和/或待控设备进行故障定位。
在预设时长内接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果中包括设备异常信息时,为实现所述待控设备具体出现故障的位置,所述待控设备的历史使用数据包括:待控设备的第二使用次数、每次使用控制设备的第二使用情况参数,根据所述待控设备的历史使用数据对所述待控设备进行故障定位,包括:
根据所述第二使用次数和所述第二使用情况参数对所述待控设备进行故障定位。
其中,获取所述第一历史使用数据和第二历史使用数据的方式可以是,从与所述控制设备和待控设备分别关联的数据库中获取所述第一历史使用数据和第二历史使用数据。
例如,当待控设备或控制设备为电脑时,电脑的历史使用数据包括使用次数,每次使用时的开关机时间、使用过程中的电流、电压、以及开关方式等使用情况参数,当待控设备或控制设备为冰箱时,冰箱的历史使用数据包括冰箱的开关次数,每次开关时的开关时间、制冷数据以及温度设置数据等使用情况参数,当待控设备或控制设备为空调时,空调的历史使用数据包括空调的开关次数,每次使用时的开关机时间、不同使用时刻的设置温度和实际温度、使用过程中的电流和电压等使用情况参数。
具体的,以每个设备在“打开、开启或启动”作为一次使用时的起点,从而根据使用情况往图中添加“行为”以及增加“权重”,比如用户使用智能冰箱可能会有的多种方式,第一种可能是开门——拿东西——关门;第二种可能是查看冰箱上的显示屏查询菜谱——开门——拿东西——关门;第三种可能是开门——关门——查询菜谱——开门——拿东西等等,用户的行为不一定都是千篇一律的,但是每个人都有自己的行为习惯,我们可以将每次的行为路线记录下来,并标上权重,初始权重为1,后续每重复一次则加1,而如前面举例的第三种情况,用户忘记关门了,那么冰箱会发出语音提醒用户忘记关门的这个操作,避免造成智能家居磨损。此外,同时对于制冷制热产品还需要进行检测设备温度这一行为,需要对设定的温度和实际执行的温度进行上传最后也绘制出对应的折线图,横坐标为时间,纵坐标为温度。对于制冷制热产品,如果设定为23度,但是实际上的温度始终没有到23度,因此,根据历史使用数据定位故障位置时就能定位相关部件了。还有设备自身温度过高也可能造成问题,也可以对检测问题进行提示。如果是制冷制热产品的话也要关注用户设置的温度和实际达到的温度是否一致。磨损方面的话主要涉及到产品的生命周期、用户的使用次数、用户是否有不良操作行为三个方面,对于不良操作造成产品的磨损时,通常是根据用户的使用次数和操作行为计算产品的生命周期。且相关部件的故障问题也是使用次数、使用习惯以及前面涉及到的几个温度,举例:若设备并没有还未出现异常情况,但是已经显示设备温度过高,则根据数据库中预存的异常情况与故障位置之间的对应关系进行查询比对以分析确认出现故障的位置。
通过分析并统计所述控制设备的第一历史使用数据和待控设备的第二历史使用数据,并将其与正常的使用数据进行比对,即可分析得到出现故障的设备及该设备出现故障的位置。
为便于用户及时查看出现故障的设备并进行检修,在本实施例中,在计时达到预设时长未接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果时,或者在预设时长内接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果中包括设备异常信息时,所述方法还包括:
步骤S140:生成身份验证提示信息并进行提示;
步骤S150:在接收到基于身份验证信息反馈的身份验证信息时,对该身份验证信息进行验证;
在所述身份验证信息验证通过时,执行获取所述控制设备的第一历史使用数据和所述待控设备的第二历史使用数据,并根据所述第一历史使用数据和所述第二历史使用数据确定出现故障的设备为所述控制设备和/或待控设备,以及对所述控制设备和/或待控设备进行故障定位的步骤,或者执行获取所述待控设备的第二历史使用数据,并根据该第二历史使用数据对所述待控设备进行故障定位的步骤。
通过上述设置,以在只有维修/维护人员等拥有权限的人可以查询用户的整个家庭下设备的使用情况及故障情况,以便执行维修操作,以避免在故障时随意维修处理的情况。
其中,对该身份验证信息进行验证,包括:判断所述身份验证信息是否属于多个预设身份信息中的一个,并在所述身份验证信息属于多个预设身份信息中的一个时验证通过。
实施例二
本实施例提供了一种设备诊断装置,包括信息获取模块、指令发送模块、故障定位模块。
所述信息获取模块,用于获取控制指令和执行该控制指令的设备信息。
关于信息获取模块的描述具体可参考前述方法实施例中步骤S110的详细描述,也即,步骤S110可以由信息获取模块执行。
所述指令发送模块,用于在所述设备信息与所述控制设备的信息不匹配时,向与该设备信息对应的待控设备发送所述控制指令并开始计时。
关于指令发送模块的描述具体可参考前述方法实施例中步骤S120的详细描述,也即,步骤S120可以由指令发送模块执行。
所述故障定位模块,用于在计时达到预设时长未接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果时,获取所述控制设备的第一历史使用数据和所述待控设备的第二历史使用数据,并根据所述第一历史使用数据和所述第二历史使用数据确定出现故障的设备为所述控制设备和/或待控设备,以及对所述控制设备和/或待控设备进行故障定位;或者在预设时长内接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果中包括设备异常信息时,获取所述待控设备的第二历史使用数据,并根据该第二历史使用数据对所述待控设备进行故障定位。
关于故障定位模块的描述具体可参考前述方法实施例中步骤S130的详细描述,也即,步骤S130可以由故障定位模块。
实施例三
本实施例还提供一种存储介质,如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可以实现实施例一中的设备诊断方法中的步骤。
上述方法步骤的具体实施例过程可参见实施例一中的具体描述,本实施例在此不再重复赘述。
实施例四
本申请实施例提供了一种用于执行上述方法实施例中的方法步骤的控制设备,本申请实施例中,控制设备可以是,但不限于智能手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant,PAD)、移动上网设备(Mobile Internet Device,MID)等。
结构上,控制设备可以包括处理器和存储器。
处理器与存储器直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互,例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。
所述设备诊断装置包括至少一个可以软件或固件(Firmware)的形式存储在存储器中或固化在控制设备的操作系统(Operating System,OS)中的软件模块,处理器用于执行存储器中存储的可执行模块,例如,设备诊断装置所包括的软件功能模块及计算机程序等,以实现设备诊断方法。
即,处理器可以在接收到执行指令后,执行计算机程序。该计算机程序被处理器执行时实现如实施例一中的设备诊断方法的具体描述,在本实施例不作一一赘述。
其中,处理器用于执行实施例一中的设备诊断方法的全部或部分步骤。存储器用于存储各种类型的数据,这些数据例如可以包括控制设备中的任何应用程序或方法的指令,以及应用程序相关的数据。
所述处理器可以是专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device,简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable LogicDevice,简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述实施例一中的全部或部分步骤。
所述存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。
也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。还需要说明的是,以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种设备诊断方法,应用于控制设备,其特征在于,所述方法包括:
获取控制指令和执行该控制指令的设备信息;
在所述设备信息与所述控制设备的信息不匹配时,向与该设备信息对应的待控设备发送所述控制指令并开始计时;
在计时达到预设时长未接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果时,获取所述控制设备的第一历史使用数据和所述待控设备的第二历史使用数据,并根据所述第一历史使用数据和所述第二历史使用数据确定出现故障的设备为所述控制设备和/或待控设备,以及对所述控制设备和/或待控设备进行故障定位;或者
在预设时长内接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果中包括设备异常信息时,获取所述待控设备的第二历史使用数据,并根据该第二历史使用数据对所述待控设备进行故障定位。
2.根据权利要求1所述的设备诊断方法,其特征在于,在计时达到预设时长未接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果时,或者在预设时长内接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果中包括设备异常信息时,所述方法还包括:
生成身份验证提示信息并进行提示;
在接收到基于身份验证信息反馈的身份验证信息时,对该身份验证信息进行验证;
在所述身份验证信息验证通过时,执行获取所述控制设备的第一历史使用数据和所述待控设备的第二历史使用数据,并根据所述第一历史使用数据和所述第二历史使用数据确定出现故障的设备为所述控制设备和/或待控设备,以及对所述控制设备和/或待控设备进行故障定位的步骤,或者执行获取所述待控设备的第二历史使用数据,并根据该第二历史使用数据对所述待控设备进行故障定位的步骤。
3.根据权利要求2所述的设备诊断方法,其特征在于,对该身份验证信息进行验证,包括:
判断所述身份验证信息是否属于多个预设身份信息中的一个,并在所述身份验证信息属于多个预设身份信息中的一个时验证通过。
4.根据权利要求1所述的设备诊断方法,其特征在于,所述第一历史使用数据包括:控制设备的第一使用次数、每次使用控制设备的第一使用情况参数,所述第二历史使用数据包括:待控设备的第二使用次数和每次使用该待控设备的第二使用情况参数,根据所述第一历史使用数据和所述第二历史使用数据确定出现故障的设备为所述控制设备和/或待控设备,以及对所述控制设备和/或待控设备进行故障定位,包括:
根据所述第一使用次数、第一使用情况参数、第二使用次数以及第二使用参数确定出现故障设备为所述控制设备和/或待控设备,以及对所述控制设备和/或待控设备进行故障定位。
5.根据权利要求1所述的设备诊断方法,其特征在于,所述第二历史使用数据包括:控制设备的第二使用次数、每次使用待控设备的第二使用情况参数,根据该第二历史使用数据对所述待控设备进行故障定位,包括:
根据所述第二使用次数和所述第二使用情况参数对所述待控设备进行故障定位。
6.根据权利要求1所述的设备诊断方法,其特征在于,获取控制指令和执行该控制指令的设备信息,包括:
接收语音信号并对该语音信号进行识别以得到控制指令和执行该控制指令的设备信息。
7.根据权利要求1所述的设备诊断方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述控制指令中的设备信息与所述控制设备的信息匹配时,执行所述控制指令,并在所述控制设备执行所述控制指令得到的执行结果中包括设备异常信息时,获取所述控制设备的第一历史使用数据,并根据所述第一历史使用数据对该控制设备进行故障定位。
8.一种设备诊断装置,应用于控制设备,其特征在于,所述装置包括:
信息获取模块,用于获取控制指令和执行该控制指令的设备信息;
指令发送模块,用于在所述设备信息与所述控制设备的信息不匹配时,向与该设备信息对应的待控设备发送所述控制指令并开始计时;
故障定位模块,用于在计时达到预设时长未接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果时,获取所述控制设备的第一历史使用数据和所述待控设备的第二历史使用数据,并根据所述第一历史使用数据和所述第二历史使用数据确定出现故障的设备为所述控制设备和/或待控设备,以及对所述控制设备和/或待控设备进行故障定位;或者在预设时长内接收到所述待控设备基于所述控制指令反馈的执行结果中包括设备异常信息时,获取所述待控设备的第二历史使用数据,并根据该第二历史使用数据对所述待控设备进行故障定位。
9.一种存储介质,该存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述的设备诊断方法。
10.一种控制设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,该计算机程序被所述处理器执行时,执行如权利要求1-7任意一项所述的设备诊断方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010789481.4A CN111966075B (zh) | 2020-08-07 | 2020-08-07 | 设备诊断方法、装置、存储介质及控制设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010789481.4A CN111966075B (zh) | 2020-08-07 | 2020-08-07 | 设备诊断方法、装置、存储介质及控制设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111966075A CN111966075A (zh) | 2020-11-20 |
CN111966075B true CN111966075B (zh) | 2023-08-15 |
Family
ID=73366134
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010789481.4A Active CN111966075B (zh) | 2020-08-07 | 2020-08-07 | 设备诊断方法、装置、存储介质及控制设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111966075B (zh) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011065341A (ja) * | 2009-09-16 | 2011-03-31 | Toshiba Mitsubishi-Electric Industrial System Corp | 故障箇所検出装置 |
CN105610609A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-05-25 | 美的集团股份有限公司 | 家用电器故障的处理方法、系统、家用电器和云服务器 |
CN107065806A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-08-18 | 上海森松压力容器有限公司 | 设备的使用方法及设备 |
CN110069051A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-07-30 | 广东美的制冷设备有限公司 | 家电故障处理方法和装置 |
CN110187644A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-08-30 | 日立楼宇技术(广州)有限公司 | 楼宇控制方法、装置、设备、系统和存储介质 |
CN110244587A (zh) * | 2018-03-08 | 2019-09-17 | 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 | 一种控制方法、装置、家电设备以及计算机存储介质 |
CN110515307A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-11-29 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种控制智能家居设备的方法及网络设备 |
CN110661685A (zh) * | 2019-08-22 | 2020-01-07 | 深圳绿米联创科技有限公司 | 信息反馈方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110968070A (zh) * | 2018-09-29 | 2020-04-07 | 湖南中车时代电动汽车股份有限公司 | 一种ecu故障智能诊断系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4784912B2 (ja) * | 2004-03-02 | 2011-10-05 | パナソニック株式会社 | 情報処理装置 |
-
2020
- 2020-08-07 CN CN202010789481.4A patent/CN111966075B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011065341A (ja) * | 2009-09-16 | 2011-03-31 | Toshiba Mitsubishi-Electric Industrial System Corp | 故障箇所検出装置 |
CN105610609A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-05-25 | 美的集团股份有限公司 | 家用电器故障的处理方法、系统、家用电器和云服务器 |
CN107065806A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-08-18 | 上海森松压力容器有限公司 | 设备的使用方法及设备 |
CN110244587A (zh) * | 2018-03-08 | 2019-09-17 | 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 | 一种控制方法、装置、家电设备以及计算机存储介质 |
CN110968070A (zh) * | 2018-09-29 | 2020-04-07 | 湖南中车时代电动汽车股份有限公司 | 一种ecu故障智能诊断系统 |
CN110069051A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-07-30 | 广东美的制冷设备有限公司 | 家电故障处理方法和装置 |
CN110187644A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-08-30 | 日立楼宇技术(广州)有限公司 | 楼宇控制方法、装置、设备、系统和存储介质 |
CN110661685A (zh) * | 2019-08-22 | 2020-01-07 | 深圳绿米联创科技有限公司 | 信息反馈方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110515307A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-11-29 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种控制智能家居设备的方法及网络设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111966075A (zh) | 2020-11-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11683671B2 (en) | System, method, apparatus, and computer program product for providing mobile device support services | |
US10346808B2 (en) | Method and system for reporting and monitoring location-related activities of mobile devices | |
KR101867813B1 (ko) | 단말 관리를 위한 서버시스템 및 온라인 서비스 | |
CN111219942B (zh) | 冰箱故障预测方法和装置 | |
CN109757784A (zh) | 一种电子烟的使用方法和注册认证方法 | |
CN109873853B (zh) | 设备关键参数预警系统及其实现方法、电子装置 | |
CN109886709B (zh) | 一种智能锁管理方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
CN109709923B (zh) | 测试控制方法和装置、系统、计算机可读存储介质 | |
CN109656184A (zh) | 一种家电故障诊断方法及系统、智能家电和后台维护终端 | |
CN105446295A (zh) | 电器的识别方法及装置 | |
CN106330880A (zh) | 通讯录的管理方法及家庭网关 | |
CN108811179A (zh) | 无线网络的连接方法、装置及存储介质 | |
CN111966075B (zh) | 设备诊断方法、装置、存储介质及控制设备 | |
CN104239093B (zh) | 一种通知栏消息清除方法及装置 | |
CN112130491B (zh) | 设备状态控制方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN113672294A (zh) | 工作模式的智能切换方法、装置和计算机设备 | |
US20170140343A1 (en) | Method for, in particular preventive, maintenance of a non-computing appliance, such as a kitchen appliance | |
CN108009411A (zh) | 基于人脸识别控制汽车的方法、装置及计算设备 | |
CN109756495A (zh) | 一种邮件客户端及其邮件处理方法 | |
CN111052708B (zh) | 识别电子设备的异常使用 | |
CN116540556A (zh) | 基于用户习惯的设备控制方法及装置 | |
CN114073341B (zh) | 电子烟使用方法、电子烟系统及客户端设备 | |
CN108509311A (zh) | 一种设备监控方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
CN106161830B (zh) | 图像形成装置及图像形成方法 | |
CN110909352B (zh) | Linux服务器下的恶意进程检测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |